Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 33 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
33
Dung lượng
329,86 KB
Nội dung
GVHD: TS.Vũ Thị Phương Mai Nhóm 10_Lớp KTE218.1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG **** TIỂU LUẬN NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHU CẦU THANH TOÁN ĐIỆN TỬ CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG Giảng viên hướng dẫn Lớp Nhóm thực : TS Vũ Thị Phương Mai : KTE 218.1 : Nhóm 10 Hà Nội, ngày 22 tháng 03 năm 2019 ĐÁNH GIÁ CÁC THÀNH VIÊN TRONG NHÓM GVHD: TS.Vũ Thị Phương Mai STT Họ tên Nhóm 10_Lớp KTE218.1 Mã SV Nhiệm vụ - Làm outline - Khảo sát thu thập số Điểm liệu Lê Khánh Huyền - Kết kỳ vọng - Chạy phân tích kết 1713330050 hồi quy - 10 Kiểm định mơ hình hồi quy Trịnh Ngọc Khánh Nguyễn Thu Mỹ Huyền Nguyễn Phan Quang Huy Lê Thị Quỳnh Liên 1711120085 - Đề xuất giải pháp - Chỉnh sửa tổng hợp - tiểu luận Kiểm định khuyết tật mơ hình - Chỉnh sửa tổng hợp tiểu - luận Cơ sở lý thuyết 1713320043 1713310071 1711110367 9,625 9,375 - Lựa chộn mơ hình - Phân tích mối quan hệ biến - Nguồn số liệu - Chạy phân tích kết - hồi quy Lời mở đầu - Tổng quan nghiên cứu - Phân tích định tính - Kết luận 9,5 9,75 MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH DANH MỤC BẢNG LỜI MỞ ĐẦU Trong thời đại nay, công nghệ thông tin đại, phát triển bước thay đổi sống người nhiều phương diện, từ sinh hoạt hàng ngày đến hình thức giải trí, cơng việc xây dựng, Một thay đổi có tác động khơng nhỏ xuất hình thức tốn điện tử, tốn khơng tiền mặt Vậy yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng hình thức này, liệu hình thức phát triển tương lai? Để giải tốn này, nhóm định vận dụng kiến thức môn kinh tế lượng – môn khoa học kinh tế sử dụng cơng cụ lý thuyết kinh tế, tốn học suy tốn thống kê để phân tích, suy đốn vấn đề Từ xuất hiện, kinh tế lượng đem lại cho xã hội nói chung nhà kinh tế nói riêng cơng cụ sắc bén đo lường quan hệ kinh tế Sau học kiến thức kinh tế lượng, phương pháp thu thập, phân tích số liệu, xây dựng mơ hình nghiên cứu, kết hợp với điều kiện, tình hình thực tế, nhóm chúng em định lựa chọn đề tài “Những yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu toán điện tử sinh viên Đại học Ngoại Thương” Nội dung đề tài làm rõ phần sau: Phần 1: Tổng quan nghiên cứu Phần 2: Cơ sở lý thuyết Phần 3: Ứng dụng thực tiễn Phần 4: Đề xuất giải pháp Trong trình nghiên cứu, xây dựng chạy mơ hình, chúng em cố gắng để làm rõ đề tài cách tốt Tuy nhiên, số thiếu sót điều khơng tránh khỏi nhóm mong nhận góp ý, chỉnh sửa từ phía giáo Chúng em xin chân thành cảm ơn cơ! Phần 1 Tổng quan nghiên cứu Tính cấp thiết đề tài Hình thức tốn điện tử hay tốn khơng dùng tiền mặt hữu từ lâu hoạt động sống hàng ngày thông qua dịch vụ chuyển khoản ngân hàng, toán séc, phải đến vài năm gần đây, cơng nghệ có bước phát triển nhảy vọt, hình thức thực phát triển bùng nổ Thói quen dùng tiền mặt người dân phận lớn giới trẻ dần thay đổi nhờ tiện lợi nhiều chương trình khuyến hấp dẫn mà dịch vụ mang lại Nghiên cứu đề tài phạm vi phận giới trẻ sinh viên Đại học Ngoại Thương, thấy tốn trực tuyến sử dụng hàng ngày, đáp ứng hầu hết yêu cầu toán sinh viên Sự đời liên tiếp ứng dụng toán trực tuyến, bật Ví MoMo, Viettel Pay, dịch vụ chuyển khoản trực tiếp qua Mobile Banking điện thoại thơng minh giúp cho việc tốn trở nên đơn giản, nhanh gọn nhiều Bên cạnh đó, nhiều chương trình khuyến cho lần đầu tốn trực tuyến hay liên kết, hợp tác ứng dụng đem đến nhiều lợi ích, tiết kiệm cho người dùng thu hút lượng lớn bạn sinh viên đăng ký sử dụng Phát thấy vấn đề có ý nghĩa lớn với phát triển xã hội nay, nhóm chúng em định đào sâu tìm hiểu thông qua phương pháp học mơn Kinh tế lượng Để có nguồn thơng tin xác, thực tế nhất, đề tài nghiên cứu, khảo sát, lấy ý kiến trực tiếp bạn sinh viên trường Đại học Ngoại Thương thơng qua phương pháp trình bày sau Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu ● Mục tiêu Thực đề tài tìm hiểu nhu cầu sử dụng hình thức tốn điện tử sinh viên Đại học Ngoại Thương, nhóm 10 muốn đạt mục tiêu cụ thể sau đây: - Xác định xem yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu mức độ ảnh hưởng khoảng ? - Giữa yếu tố nghiên cứu có mối quan hệ tương quan hay khơng, có tác động đến hay khơng ? ● Ý nghĩa Nhận định hình thức tốn điện tử hình thức xã hội Việt Nam nhue lợi ích mà dịch vụ mang lại giới, nhóm 10 mong muốn sau ki tiến hành nghiên cứu đề tài đạt dduowcjmucj tiêu đề ra, phân tích, đânh giá biến ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng dịch vụ tốn điện tử Từ đó, mơ hình thực trở thành nguồn kiểm định dự báo, định hướng giúp xây dựng chiến lược phù hợp cho phát triển, mở rộng mức đọ phủ sóng hình thức toán điện tử xã hội nước ta Đối tượng phạm vi nghiên cứu ● Đối tượng nghiên cứu Trong thời đại công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo dần đưa vào sử dụng phổ biến bên cạnh đó, hình thức tốn trực tuyến ứng dụng cơng nghệ, tính trở nên quen thuộc với đa số người sử dụng Chính vậy, nhóm chúng em định lựa chọn nhóm đối tượng nghiên cứu “nhu cầu sử dụng hình thức tốn điện tử” thơng qua biến phụ thuộc “Số tiền bình qn giao dịch qua hình thức tốn điện tử tháng” ● Phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu nhu cầu sử dụng hình thức toán điện tử đề cập đề tài nhóm chúng em thực trên khoảng 300 sinh viên theo học Trường Đại học Ngoại Thương sở Hà Nội với số tuổi từ 19 đến 23 Tồn thơng tin, liệu thu thập trực tiếp thông qua khảo sát online trang mạng xã hội, diễn đàn có tham gia bạn sinh viên Đại học Ngoại Thương Phần Cơ sở lý thuyết Nhận định hình thức tốn điện tử hình thức xã hội Việt Nam lợi ích mà dịch vụ mang lại giới, nhóm mong muốn sau nghiên cứu đề tài đạt mục tiêu đề ra, phân tích, đánh giá biến ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng dịch vụ tốn điện tử Từ đó, mơ hình thực trở thành nguồn kiểm định dự báo, định hướng giúp xây dựng chiến lược phù hợp cho phát triển, mở rộng mức độ phủ sóng hình thức tốn điện tử xã hội nước ta Để đặt tảng tăng tính xác cho mơ hình nghiên cứu, nhóm chúng em chọn thuyết hành vi người tiêu dùng Thuyết hành vi người tiêu dùng giải thích cho cách mà người tiêu dùng hành động để cho với lượng tài sản, họ đạt mức lợi ích tốt Trong lý thuyết này, ta giả định tất người đầy đủ thông tin thay đổi yếu tố yếu tố khác khơng đổi Điều có nghĩa có nghĩa người tiêu dùng hồn tồn đánh giá mức lợi ích mà họ hưởng sử dụng loại hình tốn, mức độ hài lòng họ sử dụng loại hình tốn (biến SATIS) Chính vậy, biến SATIS đưa vào nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu toán điền tử sinh viên Đại học Ngoại thương Tuy nhiên, người tiêu dùng sử dụng hình thức tốn điện tử cho mục đích giống Với mục đích định, người tiêu dùng lại có nhu cầu tốn điện tử khác nên biến mục đích sử dụng (PURP) đuọc đưa vào nghiên cứu mơ hình Phần Ứng dụng thực tiễn Phân tích định tính ● Sử dụng lệnh “sum” để mô tả số liệu ta thu được: Hình Mơ tả số liệu Giá trị trung Giá trị nhỏ Giá trị lớn nhất 2.878205 1.865385 1.865385 156 2.705128 2.705128 FREQ 156 2.75641 2.75641 PURP 156 2.679487 2.679487 Tên biến Số quan sát CONS 156 2.878205 INC 156 SATIS bình Độ lệch chuẩn Bảng Mô tả số liệu - Obs cho biết số lượng quan sát, biến có số lượng quan sát 156 - Mean cho biết giá trị trung bình biến ✓ Giá trị trung bình biến CONS 2,878205, tương đương 2,878205 triệu/tháng ✓ Giá trị trung bình biến INC 1.865385, tương đương với thu nhập 1.865385 triệu/tháng ✓ Giá trị trung bình biến SATIS 2,705129, tương đương hài lòng với hình thức tốn điện tử mà họ sử dụng ✓ Giá trị trung bình biến FREQ 2,75641, tương đương tần suất sử dụng giao dịch qua hình thức tốn điện tử ✓ Giá trị trung bình biến PURP 2,76984 chứng tỏ phần lớn mẫu khảo sát sử dụng hình thức tốn điện tử mua sắm online - Std.Dev cho biết độ lệnh chuẩn biến - Min, Max cho biết giá trị lớn bé biến 2.1 Phân tích định lượng Lựa chọn mơ hình kinh tế lượng Sau q trình tìm hiểu, nhóm chúng em định lựa chọn mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển để phân tích định lượng Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: CONS = + 2* INC + 3* SATIS + 4* FREQ + 5* PURP Trong đó: : hệ số chặn , , , : hệ số góc Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: CONS = + 2* INC + 3* SATIS + 4* FREQ + 5* PURP + i Trong đó: : ước lượng hệ số chặn 1 , , 4, : ước lượng hệ số góc 2, 3, 4, : phần dư quan sát thứ i Trong hoạt động sinh hoạt hàng ngày, có nhiều yếu tố tác động đến hành vi tiêu dùng, tốn nói chung cụ thể tốn điện tử khơng tiền mặt Sau tiến hành khảo sát, nghiên cứu, thu thập số liệu, xem xét ý nghĩa biến số, nhóm định chọn mơ hình hồi quy gồm biến sau: Biến phụ thuộc: Y: CONS (Consumption) Biến độc lập: gồm biến : X1: INC (Income) X2: SATIS (Satisfaction) X3: FREQ (Frequency) X4: PURP (Purpose) Tên biến Đơn vị Ý nghĩa biến Số tiền trung bình giao dịch hình thức tốn CONS Triệu đồng điện tử tháng ? INC Triệu đồng Thu nhập trung bình tháng ? Sự hài lòng sử dụng hình thức tốn điện tử = Khơng hài lòng SATIS = Bình thường = Khá hài lòng = Rất hài lòng Tần suất trung bình sử dụng hình thức tốn điện tử tháng FREQ = Không = Hiếm = Thỉnh thoảng = Thường xuyên 2.1 Kiểm định mơ hình hồi quy 1.1.1.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy Nhóm chúng em tiến hành kiểm định hệ số hồi quy theo phương pháp P-value ● Kiểm định hệ số β2 Kiểm định cặp giả thiết: P-value < α= 0,05 => Bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 , có nghĩa thu nhập bình qn tháng có ảnh hưởng tới số tiền bình quân giao dịch qua hình thức tốn điện tử tháng với mức ý nghĩa 5% ● Kiểm định hệ số β3 Kiểm định cặp giả thiết: P-value < α= 0,05 => Bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 , có nghĩa mức độ hài lòng người sử dụng hình thức tốn điện tử có ảnh hưởng tới số tiền bình quân giao dịch qua hình thức tốn điện tử tháng với mức ý nghĩa 5% ● Kiểm định hệ số β4 Kiểm định cặp giả thiết: P-value < α= 0,05 => Bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 , có nghĩa tần suất sử dụng hình thức tốn điện tử tháng có ảnh hưởng tới số tiền bình quân giao dịch qua hình thức toán điện tử tháng với mức ý nghĩa 5% ● Kiểm định hệ số β5 Kiểm định cặp giả thiết: P-value < α= 0,05 => Bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 , có nghĩa mục đích sử dụng hình thức tốn điện tử có ảnh hưởng tới số tiền bình qn giao dịch qua hình thức tốn điện tử tháng với mức ý nghĩa 5% 1.1.1.2 Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm định cặp giả thiết: : Mơ hình phù hợp mơ hình tồn hệ số hồi quy biến độc lập khác Mà theo kết “Hình 4” Prob > F = 0,0000 nhỏ mức ý nghĩa 5% nên bác bỏ giả thuyết H0, chập nhận giả thuyết H1 => Các hệ số hồi quy biến độc lập không đồng thời 0, mơ hình hồi quy phù hợp 2.2 Kiểm tra khuyết tật mơ hình suy diễn thống kê 1.1.2.1 Đa cộng tuyến Mơ hình hồi quy phù hợp mơ hình phải đạt tính chất BLUE (tuyến tính, khơng chệch, hiệu nhất) Tuy nhiên thực tế xây dựng sai mơ hình chất liệu, dẫn tới mơ hình khơng đạt đầy đủ tính chất Một vấn đề ảnh hưởng đến mơ hình mà ta gọi vi phạm giả định, đa cộng tuyến Đa cộng tuyến lỗi mô hình phân tích hồi quy, xảy biến độc lập mơ hình hồi quy đa biến có tương quan tuyến tính với Dấu hiệu đa cộng tuyến: ● Dấu hiệu 1: cao thống kê t thấp Thấy t-ratio biến phụ thuộc cao (lớn 1.96) nên hệ số hồi quy biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê ⇨ Dấu hiệu cho thấy mơ hình khơng có đa cộng tuyến ● Dấu hiệu 2: Tương quan mạnh biến độc lập Hình Sự tương quan biến độc lập INC SATIS FREQ INC 1.0000 SATIS 0.4947 1.0000 FREQ 0.2618 0.4757 1.0000 PURP 0.4112 0.5122 0.4437 PURP 1.0000 Bảng Sự tương quan biến Ta thấy, Cor biến có giá trị tuyệt đối nhỏ 0.8 nên mơ hình khơng có đa cộng tuyến ⇨ Dấu hiệu cho thấy mơ hình khơng có đa cộng tuyến ● Dấu hiệu 3: Sử dụng thừa số tăng phương sai VIF vif Variable | VIF 1/VIF -+ -SATIS | 1.73 0.578989 PURG | 1.53 0.655682 FREG | 1.39 0.719097 INC | 1.39 0.721167 -+ -Mean VIF | 1.51 Hình Kiểm định đa cộng tuyến Thừa số tăng phương sai VIF biến Mean VIF nhỏ 10 ⇨ Dấu hiệu cho thấy mơ hình khơng có đa cộng tuyến ⇨ Kết luận chung: Mơ hình khơng mắc đa cộng tuyến 1.1.2.2 Phương sai sai số thay đổi Một vấn đề khác mà mơ hình gặp phải, phương sai sai số thay đổi Hậu ước lượng bình phương nhỏ khơng chệch khơng hiệu nữa, với ước lượng phương sai bị chệch, làm hiệu lực kiểm định Điều làm cho mơ hình hiệu Khi giả thiết bị vi phạm mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Tên gọi lỗi Heteroskedasticity Kiểm định cặp giả thiết: : ● Sử dụng lệnh “imtest, white” Hình Kết kiểm định White Từ kết kiểm định White, ta thấy Prob > chi2 = 0,04 < 5% (mức ý nghĩa) nên bác bỏ H0, mơ hình gặp phải khuyết tật Phương sai sai số thay đổi 1.1.2.3 Mơ hình thiếu biến Kiểm định cặp giả thiết: : ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of Cons Ho: model has no omitted variables F(3, 148) = 0.32 Prob > F = 0.8073 Hình Kiểm định Ramsey’s RESET P-value = 0.8073 > 0.05 (mức ý nghĩa), đó, với mức ý nghĩa 5% mơ hình khơng mắc khuyết tật bỏ sót biến 1.1.2.4 Phân phối chuẩn nhiễu ● Sử dụng lệnh “predict u, residuals”, ”sktest u” kiểm định phân phối chuẩn phương pháp xem xét giá trị Skewness Kurtoris Kiểm định cặp giả thiết: : Hình Kết kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Ta thấy, Prob > chi2 = 0,4418 > 5% (mức ý nghĩa) nên không đủ điều kiện bác bỏ H0 hay mơ hình có nhiễu phân phối chuẩn Phần Đề xuất giải pháp Những năm gần đây, hình thức tốn điện tử dần đưa vào sử dụng Việt Nam, loại hình ngày đa dạng hóa chuyển khoản, ví điện tử, mobi banking, thẻ ghi nợ,… Tuy nhiên, khơng phải biết đến hình thức tốn điện tử có nhu cầu sử dụng chúng Trong trình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu tốn điện tử, mơ hình nhóm chúng em gặp phải khuyết tật “Phương sai sai số thay đổi” Khuyết tật số nguyên nhân sau: ➢ Bản chất mối quan hệ kinh tế ➢ Kỹ thuật thu thập liệu nhóm chúng em chưa phải xác tuyệt đối, liệu chưa xác dẫn đến kết không ➢ Hành vi người ngày cải thiện, nhu cầu họ không ngừng tăng lên, họ ln đòi hỏi thứ tốt hơn, tốt Có thể học hài lòng với hình thức tốn điện tử thời gian sau, với phát triển khoa học cơng nghệ, hình thức mới, hiệu đời toán điện tử trở nên lạc hậu sử dụng ➢ Trong q trình nghiên cứu, nhóm em chưa thể tìm hiểu hết biến độc lập nên mơ hình chưa xác Nhóm chúng em định giải khuyết tật cách Cách sử dụng hồi quy Robust mơ hình dù thay đổi hay không không làm ảnh hưởng kết hồi quy ● Sử dụng lệnh “reg Cons Inc Satis Freq Purp, robust” reg Cons Inc Satis Freq Purp, robust Linear regression Number of obs = 156 F(4, 151) = 38.11 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.4445 Root MSE = 98303 -| CONS | Robust Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -INC | 2263972 124205 1.82 0.070 -.0190069 4718014 SATIS | 3137561 1035215 3.03 0.003 1092183 5182938 FREQ | 263244 0821256 3.21 0.002 1009802 4255077 PURP | 3231564 0917892 3.52 0.001 1417994 5045133 _CONS | 0156351 2280336 0.07 0.945 -.4349135 4661837 Hình Kết hồi quy Robust Hệ số OLS Biến Tên biến Hệ số Độ lệch chuẩn p-value Thu nhập bình quân tháng INC 0.2263972 0.124205 0.070 Mức độ hài lòng người sử 0.3137561 0.1035215 0.003 0.263244 0.0821256 0.002 PURP 0.3231564 0.917892 0.001 _cons 0.0156351 0.2280336 0.945 SATIS dụng hình thức tốn điện tử Tần suất sử dụng hình thức FREQ tốn điện tử tháng Mục đích sử dụng hình thức tốn điện tử Constante R2 0.4445 Số quan sát Bảng Kết hồi quy Robust Từ kết hồi quy Robust, ta có hàm hồi quy mẫu: CONS = 0.2263972 INC + 0,3137561 SATIS + 0,263244 FREQ + 0,3231564 PURP + i 156 Đối với đối tượng nhà cung cấp hình thức toán tử cần phải tiến hành nghiên cứu chuyên sâu, phân tích đầy đủ yếu tố tác động đến nhu cầu toán điện tử, mẫu quan sát đại diện đa số kiểu đối tượng xã hội (nghề nghiệp, độ tuổi, giới tính,….) Bên cạnh đó, họ cần nghiên cứu phân đoạn thị trường để tìm phân đoạn thị trường khách hàng tiềm phần nghiên cứu nhóm chúng em tiến hành phân đoạn nhỏ sinh viên trường Đại học Ngoại Thương KẾT LUẬN Nghiên cứu thực hành theo phương pháp môn kinh tế lượng giúp nhóm chúng em tìm câu trả lời cho vấn đề đặt “ Những yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng hình thức tốn điện tử sinh viên Đại học Ngoại Thương” Tuy phạm vi, quy mơ mơ hình chưa thực lớn qua kết thu dự đốn tìm kiếm, thực giải pháp phù hợp để khuyến khích, đẩy mạnh phát triển hình thức cách tiện lợi đảm bảo an toàn Báo cáo thực hành đóng góp, xây dựng tất thành viên nhóm sau tìm hiểu kiến thức môn Kinh tế lượng Đây hội cho chúng em thực hành, hiểu rõ phân tích kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức giảng đường để tự tìm hiêu rút kết luận bổ ích vấn đề mối tương quan khác ảnh hưởng lẫn tượng xã hội Qua đây, chúng em – nhóm 10 xin chân thành cảm ơn hướng dẫn nhiệt tình Nguyễn Phương Mai Do vốn kiến thức kĩ hạn chế nên báo cáo khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong nhận góp ý động viên để chúng em hồn thiện hơn, áp dụng tốt công việc sau TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Kinh tế lượng – Nguyễn Quang Đông & Nguyễn Thị Minh Sách “Using Econometric A Practicial Guide” https://www.academia.edu/30929254/A.H._Studenmund_Using_Econometrics_A_Practical_Guide _Pearson_2013_ https://123doc.org/document/3818291-econometrics-sach-kinh-te-luong-tieng-anh.htm Các tham khảo https://en.wikipedia.org/wiki/White_test https://www.researchgate.net/post/If_we_fail_Ramseys_RESET_test_what_should_we_do http://nghiencuudinhluong.com/gioi-thieu-ve-nghien-cuu-dinh-luong/ https://vietnambiz.vn/thanh-toan-dien-tu-tai-viet-nam-dang-cat-canh-120367.htm p://tapchicongthuong.vn/bai-viet/tong-quan-ve-thanh-toan-dien-tu-tai-viet-nam-51078.htm http://www.tapchicongthuong.vn/bai-viet/mo-hinh-nghien-cuu-cac-nhan-to-anh-huong-den-quyetdinh-su-dung-phuong-thuc-thanh-toan-dien-tu-cua-nguoi-tieu-dung-49221.htm https://luanvanaz.com/thuyet-hanh-vi-du-dinh-theory-of-planned-behavior-tpb.html PHỤ LỤC Phụ lục Số liệu dùng mơ hình STT CONS INC SATIS FREQ PURP 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 3 4 3 5 5 2 5 1 4 2 2 2 1 3 1 2 4 3 2 3 4 3 4 4 3 4 1 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 2 4 1 3 4 3 4 3 4 4 4 1 3 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 5 5 4 2 2 3 4 2 3 3 4 1 2 1 2 2 1 1 2 2 3 4 4 3 2 3 4 3 2 2 4 4 3 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 2 4 3 2 4 4 2 3 4 3 4 4 3 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 5 2 3 3 3 4 1 1 2 1 1 2 2 3 1 2 2 3 1 1 1 1 1 1 3 2 2 2 3 4 4 2 4 3 1 4 3 3 3 3 2 3 4 3 2 1 3 3 1 3 2 4 3 3 2 2 4 3 3 1 1 2 3 1 2 2 4 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 3 4 3 4 4 1 1 3 3 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 Phụ lục Các bước chạy Stata 4 4 3 4 3 3 1 1 2 1 3 2 2 4 3 3 1 2 3 2 3 4 2 3 4 4 1 1 2 1 ... nhu cầu sử dụng hình thức toán điện tử sinh viên Đại học Ngoại Thương, nhóm 10 muốn đạt mục tiêu cụ thể sau đây: - Xác định xem yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu mức độ ảnh hưởng khoảng ? - Giữa yếu. .. hưởng sử dụng loại hình tốn, mức độ hài lòng họ sử dụng loại hình tốn (biến SATIS) Chính vậy, biến SATIS đưa vào nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu toán điền tử sinh viên Đại học Ngoại thương. .. nhỏ sinh viên trường Đại học Ngoại Thương KẾT LUẬN Nghiên cứu thực hành theo phương pháp môn kinh tế lượng giúp nhóm chúng em tìm câu trả lời cho vấn đề đặt “ Những yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu