BT kinh tế lượng Nghiên cứu sự ảnh hưởng của các yếu tố về phía cung (các yếu tố đầu vào) đến tốc độ tăng trưởng kinh tế - tăng trưởng GDP tại thành phố Đà Nẵng giai đoạn 1976 - 2006.doc

BT kinh tế lượng Nghiên cứu sự ảnh hưởng của các yếu tố về phía cung (các yếu tố đầu vào) đến tốc độ tăng trưởng kinh tế - tăng trưởng GDP tại thành phố Đà Nẵng giai đoạn 1976 - 2006

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU:

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của các yếu tố về phía cung (các yếu tố đầu vào) đến tốc độ tăng trưởng kinh tế - tăng trưởng GDP tại thành phố Đà Nẵng giai đoạn 1976 - 2006

I PHÁT BIỂU VẤN ĐỀ:

Trước hết, tăng trưởng kinh tế là điều kiện quyết định thúc đẩy sự phát triển kinh

tế của quốc gia Tất cả các nền kinh tế bắt buộc phải đạt được và duy trì mức độ

tăng trưởng nhất định mới đảm bảo cho nền kinh tế phát triển Nhật Bản trước đây

và Trung Quốc hiện tại trở thành cường quốc kinh tế nhờ đạt được tăng trưởng kinh tế nhanh Việt Nam có quy mô GDP chỉ đạt khoảng hơn 60 tỷ USD năm

2006, với xuất phát điểm rất thấp về kinh tế như vậy thì tăng trưởng kinh tế nhanh

và duy trì được trong dài hạn là vấn đề có tính chất quyết định để không tụt hậu xa với các nước trong khu vực và tiến kịp họ trong tương lai Nếu duy trì được tốc độ tăng trưởng từ 7-7.5% năm như hiện nay thì sau 10 năm nữa quy mô GDP sẽ tăng gấp đôi theo quy tắc 70

Thứ hai, tăng trưởng cho phép giải quyết các vấn đề xã hội Với việc duy trì tốc độ

tăng trưởng kinh tế cao, sự gia tăng khối lượng GDP hay GNP tạo cơ sở vật chất

để chính phủ đề ra và thực thiện được các chính sách và chương trình xã hội hướng tới mực tiêu cải thiện đời sống cho nhân dân, xóa đói giảm nghèo, phát triển y tế giáo dục, pháp triển nông nghiệp nông thôn, hạn chế tệ nạn xã hội

Thứ ba, tăng trưởng bền vững sẽ góp phần bảo vệ môi trường Việc khai thác và

sử dụng nguồn tài nguyên thiên nhiên như đất đai, nguồn nước, khoảng sản dầu mỏ…và sự quá trình hình thành phát triển các khu công nghiệp và độ thị hóa được thực hiện một cách có kiểm soát hợp lý và hiệu quả không chỉ gia tăng quy

mô và duy trì sự gia tăng quy mô đó theo thời gian mà còn góp phần bảo vệ môi trường Mặt khác khi tăng trưởng kinh tế nhanh, tạo ra tiền đề vật chất để bảo vệ môi trường tốt hơn khi mà các nguồn tài chính được đầu tư để tìm ra công nghệ mới, công nghệ sạch, tài sinh…

Thứ tư, tăng trưởng là cơ sở để phát triển giáo dục và khoa học công nghệ Trong quá trình tăng trưởng, giáo dục và công nghệ là là một yếu tố cực kỳ

quan trọng để thúc đẩy Nhưng tiền đề vật chất cho phát triển giáo dục và khoa học công nghệ dựa trên kết quả từ tăng trưởng kinh tế

Tăng trưởng kinh tế nhanh là cơ sở cho sự phát triển kinh tế của các quốc gia Mỗi quốc gia có điều kiện và hoàn cảnh riêng của mình mà lựa chọn cách thức để

đạt được và duy trì sự tăng trưởng vững chắc của nền kinh tế

Với những vấn đề quan trọng như trên thì tốc độ tăng trưởng kinh tế luôn là vấn đề quan tâm hàng đầu của các nhà kinh tế và các nhà hoạch định chính sách

Đà Nẵng là địa phương đang có tốc độ phát triển nhanh, kinh tế - xã hội có nhiều chuyển biến tích cực

Với mong muốn tìm hiểu về những yếu tốc tác động đến chỉ tiêu kinh tế

quan trọng này, nhóm chúng tôi đã chọn đề tài sau: Nghiên cứu sự ảnh hưởng của

các yếu tố về phía cung (các yếu tố đầu vào) đến tốc độ tăng trưởng kinh tế -tăng trưởng GDP tại thành phố Đà Nẵng giai đoạn 1976 - 2006

II CƠ SỞ LÝ THUYẾT:

Tổng sản phẩm trong nước (GDP) là toàn bộ giá trị của các hàng hóa và

dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi lãnh thổ quốc gia, trong một thời

kỳ nhất định (thường là một năm) Như vậy, GDP là kết quả của toàn bộ hoạt động kinh tế diễn ra trên lãnh thổ của một nước, nó không phân biệt kết quả thuộc về ai

và từ do ai sản xuất ra

Tăng trưởng kinh tế được hiểu là sự gia tăng về quy mô, sản lượng của

nền kinh tế trong một thời kỳ nhất định, thông thường quy, mô sản lượng đầu ra

được phản ánh qua quy mô GDP

Mức tăng trưởng thường được phản ánh bằng chênh lệch quy mô GDP thực tế giữa năm nghiên cứu và năm gốc theo công thức sau

Mức tăng trưởng = GDPt – GDPt-1

Và tỷ lệ tăng trưởng kinh tế so với năm gốc bằng:

% tăng trưởng = GDP t – GDP t -1

GDPt-1

Khi nền kinh tế tăng trưởng, quy mô của nó lớn hơn, nhưng nếu quy mô dân số lớn, tốc độ tăng dân số nhanh thì cuộc sống của người dân không khấm khá hơn Vì vậy,

chỉ tiêu trên được mở rộng tính trên đầu người, và sự gia tăng về quy mô và tốc độ GDP tính trên đầu người sẽ phản ánh sự tăng trưởng kinh tế chính xác hơn.

Các nhân tố quyết định tăng trưởng kinh tế về phía cung:

Cho đến nay với rất nhiều nghiên cứu thực nghiệm được công bố về lĩnh vực này đã bổ sung rất nhiều những kiến thức về tăng trưởng kinh tế, qua đó cũng xem xét vai trò của các nhân tố quan trọng tới tăng trưởng kinh tế Các nhân tố quan trọng nhất bao gồm tư bản, lao động và công nghệ

Các doanh nghiệp trong nền kinh tế sử dụng lao động (L) và tư bản (K) đóng vai

trò là các đầu vào để sản xuất hàng hóa và dịch vụ (GDP).

Công nghệ sản xuất hiện có quyết định mức sản lượng được sản xuất được sản xuất từ một khối lượng tư bản và lao động nhất định Các nhà kinh tế biểu thị công nghệ hiện có bằng cách sử dụng hàm sản xuất Hàm này cho biết các nhân tố sản xuất quyết định mức sản lượng được sản xuất như thế nào Nếu ký hiêu Y là sản lượng của nền kinh tế (GDP), khi đó hàm sản xuất được viết:

Y = F(K,L)

Hàm sản xuất phản ánh công nghệ hiện có Nghĩa là công nghệ hiện có ẩn trong cách thức hàm này chuyển từ tư bản và lao động thành sản lượng Nếu ai đó phát minh ra một cách tốt hơn để sản xuất ra hàng hóa, thì mức sản lượng cao hơn được sản xuất từ khối lượng tư bản và và lao động như trước đây Như vậy, thay đổi công nghệ thay đổi hàm sản xuất

Như vậy các nhân tố sau sẽ tác động đến tốc độ tăng GDP:

(1) Tư bản K tăng cùng với đầu tư I (I phụ thuộc vào tiết kiệm.)

(2) Lao động L (L phụ thuộc vào: tốc độ tăng dân số (sinh, chết, di dân); tỷ lệ tham gia của lực lượng lao động)

(3) Công nghệ (Hàm F(.) phụ thuộc vào: thay đổi công nghệ; sắp xếp thể chế)

III THIẾT LẬP MÔ HÌNH TỔNG QUÁT

Qua lý thuyết kinh tế thực nghiệm được trình bày ở trên, Nhóm đã xác định

mô hình toán học của mẫu nghiên cứu là mô hình tuyến tính-lôgarit hay mô hình bán lôga, cụ thể như sau:

Trong đó Y là GDP, X2 i là Vốn đầu tư; X3 i là Dân số và một biến giả X4 i biểu thị “Sắp xếp lại cơ chế, chính sách”

Mô hình trên sẽ nghiên cứu tốc độ tăng trưởng của biến phụ thuộc Y theo sự thay đổi tuyệt đối của các biến độc lập X2, X3 hay nói cách khác là sự thay đổi một đơn vị của biến độc lập X2, X3 sẽ cho biết phần trăm thay đổi của Y cũng như so sánh sự tác động của biến sắp xếp lại cơ chế chính sách đến tốc độ tăng của biến phụ thuộc

Ln (Y)= β1 + β2 X2 i + β3 X3 i + β4 X4 i + ui

IV NGUỒN DỮ LIỆU VÀ MÔ TẢ DỮ LIỆU:

Bảng tên biến trong mô hình:

Sắp xếp lại cơ chế, chính sách

Trước năm 1987 là 0

và từ năm 1987 là 1

1 Nguồn số liệu GDP - Biến phụ thuộc (Y)

GDP ĐÀ NẴNG GIAI ĐOẠN 1976 - 2007 THEO GIÁ CỐ ĐịNH

2006 6776.2 3848.818 2259.607 549.086 118.689 333.6 3248.4 3194.2

Nguồn: Cục Thống kê thành phố Đà Nẵng

2 Nguồn số liệu Vốn đầu tư - Biến độc lập (X2)

VỐN ĐẦU TƯ ĐÀ NẴNG GIAI ĐOẠN 1976 - 2007

2006 10073.987 8965.848 1108.14 105.000 1980.800 7988.187

Nguồn: Cục Thống kê thành phố Đà Nẵng

3 Nguồn số liệu dân số - Biến độc lập (X3)

DÂN SỐ ĐÀ NẴNG GIAI ĐOẠN 1976 - 2007

Năm Dân số Phân theo giới Phân theo khu vực

1977 452399 213980 238419 308085 144314

1978 451905 213299 238606 306706 145199

1979 451415 212616 238799 303805 147610

1981 456143 214707 241436 301876 154267

1982 461409 217555 243854 306145 155264

1983 466755 220402 246353 310349 156406

1984 472140 223369 248771 314587 157553

1986 495490 235855 259635 331978 163512

1987 513890 246158 267732 345287 168603

1988 533026 257239 275787 358939 174087

1989 552809 268018 284791 376466 176343

1991 586700 284785 301915 402594 184106

1992 600400 292279 308121 411699 188701

1993 614000 297790 316210 420283 193717

1994 628180 305368 322812 430808 197372

2006 798551 388816 409735 633251 165300

2007 816119 397854 418265 649639 166480

Nguồn: Cục Thống kê thành phố Đà Nẵng

4 Tổng hợp số liệu sử dụng trong mô hình

Ln(Y)

GDP Vốn đầu tư Dân số Cơ chế, chính sách

1987 1062,103 6,968006 93,69 513890 1

1988 1138,847 7,037772 117,870 533026 1

1989 1202,103 7,091828 150,06 552809 1

1990 1260,232 7,139051 192,56 573509 1

1991 1334,186 7,196077 385,819 586700 1

1992 1422,855 7,260421 571,332 600400 1

1993 1560,819 7,352966 713,72 614000 1

1994 1808,297 7,500141 857,347 628180 1

1995 2051,62 7,626385 1057,54 642570 1

1996 2298,011 7,739799 1255,742 657600 1

1997 2589,842 7,859352 1624,50 672468 1

1998 2817,748 7,943693 1872,70 687934 1

1999 3085,434 8,034448 2132,256 702546 1

2000 3390,199 8,128644 2359,10 716282 1

2001 3804,941 8,244056 2927,55 728823 1

2002 4282,947 8,362397 3750,07 741215 1

2003 4823,427 8,48124 4670,557 752439 1

2004 5462,841 8,605724 6443,75 763297 1

2005 6219,483 8,735442 7365,60 790191 1

2006 6776,2 8,821172 10073,987 798551 1

2007 7670,54 8,945142 11100,00 816119 1

V ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT:

1 Ước lượng mô hình:

19161614,0 45337725149,0 11950398209292,0 14072549,0

5,25257118 0,00026800 -0,00001117 1,47255999 (X’X) -1 = 0,00026800 0,00000002 0,00000000 0,00006815

-0,00001117 0,00000000 0,00000000 -0,00000338 1,47255999 0,00006815 -0,00000338 0,64861986

236,523863

X’Y = 509358,04

144861199

165,073755

3,42391787

0,00000664 -0,05893951

Vậy mô hình được ước lượng là:

Ln (Y^) = 3,4239 + 0,00001664 X1 + 0,00000664 X2 -0,05893951 X3

2 Các trị số thống kê:

Thống kê t

Y’Y = 1771,24137 β’ = 3,42391787 0,00001664 0,00000664 -0,05893951

β^’.(X’Y) =X’Y) = 1770,19361

e 2 = RSS = (X’Y) =Y’.Y) – β^’.(X’Y) =X’Y) 1,047760646

σ ^2 = e 2 /(X’Y) =n-k) = 0,037420023 0,19655133 0,00001003 -0,00000042 0,05510323

Cov(β^) = σ ^2 (X’X) -1 0,00001003 0,00000000 0,00000000 0,00000255

-0,00000042 0,00000000 0,00000000 -0,00000013 0,05510323 0,00000255 -0,00000013 0,02427137

Var(X’Y) =β ^

1 ) = 0,1965513348829 Var(X’Y) =β ^

2 ) = 0,0000000006945 Var(X’Y) =β ^

3 ) = 0,0000000000009 Var(X’Y) =β ^4 ) = 0,0242713699884

Se(X’Y) =β ^

1 ) = 0,4433411044 Se(X’Y) =β ^2 ) = 0,0000263539 Se(X’Y) =β ^3 ) = 0,0000009513 Se(X’Y) =β ^4 ) = 0,1557927148

t 0,025

28 = 2.048

l t 1 l= 7,722987636

l t 2 l= 0,631342686 < t 0,025

28

l t 3 l= 6,977869199

l t 4 l= -0,378320036 < t 0,025

28

Thống kê R2 , F

RSS = 1,047760646 TSS = 23,00580806 ESS = 21,95804742

R 2 = 0,95445669 Adjusted R 2 = 0,94957705

F * = (X’Y) =(X’Y) =R 2 /(X’Y) =k-1))/(X’Y) =(X’Y) =1-R 2) /(X’Y) =n-k)) 195,5998029 F0.05(k-1, n-k) = F0.05(3, 28) =8,63 < F *

Hệ số D/W:

3 0,17068356 6

1,04776064

0,17883552 )

(

2

^

2 1

^

^











i

i i

e

e

e

d

3 Kiểm tra lại bằng SPSS:

Variables Entered/Removed(b)

Model

Variables Entered

Variables Removed Method

1 X4, X2,

X3(X’Y) =a) Enter

a All requested variables entered.

b Dependent Variable: LogaY

Model Summary(b)

Model R R Square Adjusted RSquare the EstimateStd Error of Durbin-Watson

1 ,977(X’Y) =a) ,954 ,950 ,19344 ,171

a Predictors: (X’Y) =Constant), X4, X2, X3

b Dependent Variable: LogaY

ANOVA(b)

Model

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 21,958 3 7,319 195,600 ,000(X’Y) =a)

a Predictors: (X’Y) =Constant), X4, X2, X3

b Dependent Variable: LogaY

Coefficients(a)

Unstandardized Coefficients StandardizedCoefficients

t Sig.

Correlations CollinearityStatistics

B Std Error Beta

Zero-order Partial Part

Tolera nce VIF

1 (X’Y) =Const

ant) 3,424 ,443 7,723 ,000

X2 1,66E-005 ,000 ,057 ,631 ,533 ,829 ,118 ,025 ,197 5,069 X3 6,64E-006 ,000 ,955 6,978 ,000 ,976 ,797 ,281 ,087 11,522 X4 -,059 ,156 -,033 -,378 ,708 ,765 -,071 -,015 ,214 4,682

a Dependent Variable: LogaY

Collinearity Diagnostics(a)

Model Dimension Eigenvalue

Conditio

n Index Variance Proportions (X’Y) =Constant) X2 X3 X4 (X’Y) =Constant) X2

2 ,519 2,521 ,00 ,20 ,00 ,00

a Dependent Variable: LogaY

Residuals Statistics(a)

Minimum Maximum Mean Std Deviation N Predicted Value 6,4175 8,9672 7,3914 ,84162 32

Std Predicted Value -1,157 1,872 ,000 1,000 32

Standard Error of

Adjusted Predicted Value 6,4119 8,9837 7,3891 ,84490 32

Residual -,64567 ,28324 ,00000 ,18384 32

Std Residual -3,338 1,464 ,000 ,950 32

Stud Residual -3,505 1,540 ,005 1,004 32

Deleted Residual -,71185 ,31326 ,00224 ,20552 32

Stud Deleted Residual -4,593 1,581 -,032 1,154 32

Mahal Distance 1,099 12,335 2,906 2,495 32

Centered Leverage Value ,035 ,398 ,094 ,080 32

a Dependent Variable: LogaY

4 Kiểm định các điều kiện vận dụng mô hình:

4.1 Các điều kiện về quan sát:

4.2 Giả thiết đa cộng tuyến:

Xem xét r2 tương quan giữa hai biến X2 và X3, ta có r2 là 0,6788029 nhỏ hơn hệ số tương quan giữa Ln(Y) và X2, X3, X4, đồng thời các trị số chấp nhận (Tolerance) của các biến X2, X3, X4 khá lớn so với 0, vì vậy chắc chắn không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra

4.3 Giả thiết tự tương quan:

Với k’ = 2, n = 28, mức ý nghĩa 5%, tra bảng ta có d L = 1,255 ; d U = 1,560

Như vậy 0 < d = 0,171 < dL = 1,255 Không có hiện tượng tự tương quan dương

4.4 Phương sai không đồng nhất:

Sử dụng hồi quy phụ (Dựa vào biến phụ thuộc):

e i2=a1+a2(Ln (Y))^

Ta được: e i2= 0,334785-0,04086 (Ln (Y))^

có R 2 = 0,190032 nR 2 = 6,081024 > c2 a (df)= c2 0,05 (1)= 3,84

Như vậy mô hình tồn tại hiện tượng phương sai không đồng nhất.

5 Kiểm định mô hình:

Đặt H 0 : R 2 = 0

H 1 : R 2 # 0

Với tiêu chuẩn kiểm định F *= 195,599 > F0.05(3, 28) =8,63 , H 0 bị bác bỏ: R 2 # 0

Mô hình có ý nghĩa

5.2 Kiểm định giả thiết về β i :

Đặt H 0 : β i = 0

H 1 : β i # 0

l t 1 l= 7,722987636

l t 2 l= 0,631342686 < t 0,025

28

l t 3 l= 6,977869199

l t 4 l= -0,378320036 < t 0,025

28

t 0,025

28 = 2.048

t2, t4 < t0,025

28: nên biến X2 và X4 không có nghĩa trong mô hình, có nghĩa là vốn đầu tư và sự thay đổi cơ chế, chính sách không ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng GDP.

Vậy, có thể bỏ biến X2 và X4 ra khỏi mô hình không.

VI DIỄN DỊCH KẾT QUẢ VÀ KẾT LUẬN:

1 Diễn dịch kết quả:

Ln (Y^) = 3,4239 + 0,00001664 X2 + 0,00000664 X3 -0,05893951 X4

(7,723) (0,6313) (6,9778) (-0,3783)

Adjusted R 2 = 0,94957705, F *= 195,599

2 Kết luận:

Mối liên hệ giữa tốc độ thay đổi của Y và biến độc lập vốn đầu tư và dân số là mối liên hệ theo chiều thuận tức là tốc độ tăng trưởng GDP (Y) của thành phố Đà Nẵng tăng khi vốn đầu tư và dân số tăng Điều này phù hợp với phần lý thuyết đã trình bày

Khi vốn đầu tư vào thành phố tăng lên một tỷ đồng thì đóng góp vào tốc độ tăng GDP là 0,001664%, khi dân số của thành phố tăng thêm một người thì đóng góp vào tốc độ tăng GDP là 0,000664%

Tuy nhiên qua kiểm định trên thì mức vốn đầu tư không có ý nghĩa tác động đến

sự tăng trưởng GDP của thành phố

Mô hình cũng cho thấy là biến giả cơ chế chính sách thay đổi tác động không

nhiều đến tốc độ tăng trưởng GDP, điều này

VII HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU VÀ HƯỚNG MỞ RỘNG:

Do số lượng quan sát của mẫu nhỏ, đặc biệt là số liệu phần vốn đầu tư trước năm 1987 là quá nhỏ Điều này làm ảnh hưởng đáng kể đến kết quả nghiên cứu, cũng như kiểm nghiệm thực tế

Do hạn chế về thời gian nên mô hình cũng như các biến mà Nhóm chọn lựa cũng có những hạn chế nhất định

VIII CÁM ƠN

IX TÀI LIỆU THAM KHẢO:

Bài giảng Kinh tế Lượng, PGS TS Nguyễn Quang Đông, NXB Thống kê 2003 Chương trình giảng dạy Cao học Kinh tế Lượng, PGS TS Trương Bá Thanh, Trường Đại học Kinh tế Đà Nẵng

Thành phố Đà Nẵng – 30 năm xây dựng và phát triển 1975 – 2005, Cục thống

kê Đà Nẵng

Niên giám thống kê hằng năm, Cục thống kê Đà Nẵng

Giáo trình Kinh tế vĩ mô - TS Bùi Quang Bình, Khoa Kinh tế, trường Đại học Kinh tế Đà Nẵng

Giáo trình Kinh tế Vĩ mô, Trường Đại học quốc gia thành phố Hồ Chí Minh Kinh tế học, David Begg, Stanley Fisher, Rudiger Dernbush, NXB Giáo dục 1992

Kinh tế Vĩ mô, Robẻt J.Gordon, NXB Khoa học và Kỹ thuật 1994

Kinh tế Vĩ mô, Dương Tấn Diệp, NXB Thống kê 1997

Giáo trình Dân số và Phát triển, GS.TS Tống Văn Đường, Trường Đại học Kinh tế quốc dân, NXB Thống kê 1992

Phương pháp và phương pháp luận Nghiên cứu khoa học Kinh tế, PGS TS Nguyễn Thị Cành - Đại học quốc gia thành phố Hồ Chí Minh, NXB Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh