bài tập thực hành kinh tế lượng NGHIÊN cứu sự ẢNH HƯỞNG của vốn , CHI TIÊU CHO GIÁO dục đến GDP VIỆT NAM GIAI đoạn 2000 2016

28 136 0
bài tập thực hành kinh tế lượng NGHIÊN cứu sự ẢNH HƯỞNG của vốn , CHI TIÊU CHO GIÁO dục đến GDP VIỆT NAM GIAI đoạn 2000 2016

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

HỌC VIỆN TÀI CHÍNH KHOA CƠ BẢN BỘ MƠN : KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI : NGHIÊN CỨU SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA VỐN , CHI TIÊU CHO GIÁO DỤC ĐẾN GDP VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2000-2016 NHÓM 11 1.Trịnh Thị Minh Nguyệt (15.06) 2.Lý Thị Huyền Chang (15.06) 3.Đỗ Thị Thu Huyền (15.06) 4.Vũ Ngọc Diệp (15.06) 5.Phạm Thị Sửu (15.06) I.Đặt vấn đề Đề tài nghiên cứu : Sự ảnh nhưởng vốn , chi tiêu cho giáo dục đến GDP 2.Các biến : - Biến phụ thuộc : GDP - Biến độc lập :+ vốn K + chi tiêu cho giáo dục H 3.Lý chọn đề tài : Tổng sản phẩm quốc nội GDP tiêu có tính sở phản ánh tăng trưởng kinh tế,quy mơ kinh tế , trình độ phát triển kinh tế bình quân đầu người , cấu kinh tế thay đổi mức giá quốc gia Bởi GDP công cụ quan trọng , thích hợp dùng phổ biến giới phát triển , thay đổi kinh tế quốc dân Nhận thức xác sử dụng hợp lý tiêu có ý nghĩa quan trọng việc khảo sát đánh giá tình trạng phát triển bền vững, nhịp nhàng, toàn diện kinh tế Bất quốc gia muốn trì kinh tế tăng trưởng với ổn định mà GDP tín hiệu cụ thể cho nỗ lực phủ người dân Vì việc nghiên cứu khuynh hướng tăng trưởng GDP nhân tố ảnh hưởng đến GDP giúp phủ thay đổi sách để đạt mục tiêu đề nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Trong nhân tố ảnh hưởng đến GDP không kể đến khối lượng vốn chi tiêu cho giáo dục Vì nhóm chúng em định nghiên cứu đề tài : “ Sự ảnh hưởng vốn chi tiêu cho giáo dục đến GDP Việt Nam giai đoạn 2000-2016 ‘’ II.Xây dựng mơ hình tổng qt PRM: GDPi = β1+ β2Ki + β3Hi + Ui III.Bảng số liệu biến số GDP(tỷ đồng), tổng vốn-K (tỷ đồng), chi tiêu cho giáo dục-H (tỷ đồng) (Nguồn : Tổng cục thống kê) Năm GDP K H 2000 441646 151183 16130 2001 481295 170496 19643 2002 535762 200145 22500 2003 613443 239246 28253 2004 715307 290927 31352 2005 914001 343135 36219 2006 1061565 404712 48860 2007 1246769 532093 70200 2008 1616047 616735 83528 2009 1809149 708826 88674 2010 2157282 830278 103336 2011 2779880 924495 130299 2012 3245419 1010114 207090 2013 3584262 1091136 201475 2014 3937856 1220700 225038 2015 4192862 1367200 257408 2016 4453239 1485100 270621 IV Ước lượng mơ hình : ảnh hưởng vốn - K (tỷ đồng) , chi tiêu cho giáo dục - H (tỷ đồng) đến tổng sản phẩm quốc nội - GDP (tỷ đồng) Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 11/23/17 Time: 21:32 Sample: 2000 2016 Included observations: 17 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 19262.07 71145.32 0.270743 0.7905 K 1.618659 0.344213 4.702500 0.0003 H 7.988422 1.692580 4.719673 0.0003 R-squared 0.994098 Mean dependent var 1987399 Adjusted R-squared 0.993254 S.D dependent var 1426023 S.E of regression 117121.5 Akaike info criterion 26.33860 Sum squared resid 1.92E+11 Schwarz criterion 26.48563 Log likelihood -220.8781 Hannan-Quinn criter 26.35321 F-statistic 1178.960 Prob(F-statistic) 0.000000 Durbin-Watson stat 1.748530 SRM : GDPi= 19262.07 + 1.618659Ki + 7.988422Hi + ei βˆ1 = 19262.07 cho biết vốn chi tiêu cho giáo dục khơng GDP tăng 19262.07 tỷ đồng βˆ =1.618659 cho biết vốn thay đổi tỷ đồng điều kiện chi tiêu cho giáo dục khơng đổi GDP thay đổi 1.618659 tỷ đồng βˆ =7.988422 cho biết chi tiêu cho giáo dục thay đổi tỷ đồng điều kiện vốn không đổi GDP thay đổi 7.988422 tỷ đồng V.Ước lượng tham số mơ hình 1.Ước lượng β1 a.Tìm khoảng tin cậy phía βˆ1 - Se( βˆ1 ).t α/2 (n- 3) ˆ ˆ (n-3) ≤ β1 ≤ β + Se( β ).tα/2 βˆ1 =19262.07 ˆ Se( β )= 71145.32 tα/2 (n- 3) = t0.025 (14) = 2.145  -133344.6 ≤ β1 ≤ 171868.8 b.Tìm khoảng tin cậy bên trái ˆ ˆ (n-3) β1 ≤ β + Se( β ).tα βˆ1 =19262.07 ˆ Se( β )= 71145.32 tα (n-3) = t0.05 (14) = 1.761  β1 ≤ 144548.98 c.Tìm khoảng tin cậy bên phải βˆ1 - Se( βˆ1 ).t α (n- 3) ≤ β1 βˆ1 =19262.07 ˆ Se( β )= 71145.32 tα (n-3) = t0.05 (14) = 1.761  -106024.8 ≤ β1 Ước lượng β2 a.Tìm khoảng tin cậy phía βˆ -Se( βˆ ).t α/2 (n- 3) ˆ ˆ (n-3) ≤ β2 ≤ β + Se( β ) tα/2 βˆ =1.618659 ˆ Se( β ) = 0.344213 tα/2 (n- 3) = t0.025 (14) = 2.145 => 0.88 ≤ β2 ≤ 2.357 b.Tìm khoảng tin cậy bên trái β2 ≤ βˆ + Se( βˆ ).t βˆ =1.618659 ˆ Se( β )= 0.344213 α (n-3) tα (n- 3) = t0.05 (14) = 1.761  β2 ≤ 2.22 c Tìm khoảng tin cậy bên phải βˆ - Se( βˆ ) t α (n- 3) ≤ β2 βˆ =1.618659 ˆ Se( β ) = 0.344213 tα (n- 3) = t0.05 (14) = 1.761  1.01 ≤ β2 Ước lượng β3 a.Tìm khoảng tin cậy phía βˆ - Se( βˆ ) t (n- 3) ≤ β3 ≤ βˆ + Se( βˆ ) t (n-3) α/2 α/2 βˆ = 7.988422 ˆ Se( β ) = 1.69258 tα/2 (n- 3) = t0.025 (14) = 2.145  4.36 ≤ β3 ≤ 11.62 b.Tìm khoảng tin cậy bên trái ˆ ˆ (n-3) β3 ≤ β + Se( β ).tα βˆ = 7.988422 ˆ Se( β )= 1.69258 tα (n- 3) = t0.5 (14) = 1.761 β3 ≤ 10.97  c.Tìm khoản tin cậy bên phải βˆ -Se( βˆ ).t α (n- 3) ≤ β3 βˆ = 7.988422 ˆ Se( β ) = 1.69258 tα (n- 3) = t0.5 (14) = 1.761  ≤ β3 VI.Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy SRM : GDPi= 19262.07 + 1.618659Ki + 7.988422Hi + ei + Cặp giả thuyết H0 : Mơ hình hồi quy khơng phù hợp ( R 2=0 => β2=β3=0) H1 : Mơ hình hồi quy phù hợp (R ≠ => β2≠0 β3≠ 0) + Tiêu chuẩn kiểm định R2 / 2 (2,n -3) F = R /( n − 3) ~ F + Miền bác bỏ Wα = { F : F > F α (2,n-3) } + Dựa vào mẫu Fqs= = 1179.03 Tra F0.05 (2,14) = 3.68  Fqs > F0.05(2,14)  Bác bỏ H0 , chấp nhận H1  Mơ hình hồi quy phù hợp VII.Kiểm tra khuyết tật mơ hình 1.Nhận dạng đa cộng tuyến dựa vào hồi quy phụ Dependent Variable: H Method: Least Squares Date: 11/23/17 Time: 22:18 Sample: 2000 2016 Included observations: 17 C 2.00E+09 1.59E+10 0.125766 0.9022 K^2 -0.626512 0.357303 -1.753446 0.1073 K*H 8.693653 3.550960 2.448254 0.0323 K -152321.9 176042.5 -0.865257 0.4054 H^2 -30.83950 9.906455 -3.113071 0.0099 H 1428508 886677.7 1.611079 0.1355 R-squared 0.682177 Mean dependent var 1.13E+10 Adjusted R-squared 0.537713 S.D dependent var 1.57E+10 S.E of regression 1.07E+10 Akaike info criterion 49.28803 Sum squared resid 1.25E+21 Schwarz criterion 49.58211 Log likelihood -412.9483 Hannan-Quinn criter 49.31726 Durbin-Watson stat 2.707976 F-statistic 4.722102 Prob(F-statistic) 0.015068 +Cặp giả thuyết H0 : Phương sai sai số không đổi theo biến phụ thuộc H1: Phương sai sai số thay đổi theo biến phụ thuộc +Tiêu chuẩn kiểm định 2 Ӽ = nR1 ~ Ӽ 2(5) +Miền bác bỏ Wα= { Ӽ : Ӽ > Ӽ2(5)0.05 } + Dựa vào mẫu Ӽ qs = 17*0.682177= 11.597 Tra Ӽ  Ӽ qs > Ӽ 2(5) 2(5) 0.05 = 11.0705 0.05  Bác bỏ H0 , chấp nhận H1  Phương sai sai số thay đổi theo biến phụ thuộc 3.Nhận diện tựu tương quan-Kiểm định Breusch-Godfrey Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.071384 Prob F(2,12) 0.9315 Obs*R-squared 0.199876 Prob Chi-Square(2) 0.9049 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 11/23/17 Time: 21:50 Sample: 2000 2016 Included observations: 17 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -7348.351 93228.88 -0.078821 0.9385 K 0.053672 0.620742 0.086464 0.9325 H -0.271227 3.276872 -0.082770 0.9354 RESID(-1) 0.110826 0.479905 0.230933 0.8213 RESID(-2) -0.054159 0.457887 -0.118280 0.9078 R-squared 0.011757 Mean dependent var -1.52E-10 -0.317657 S.D dependent var 109557.1 S.E of regression 125759.8 Akaike info criterion 26.56206 Sum squared resid 1.90E+11 Schwarz criterion 26.80713 Log likelihood -220.7775 Hannan-Quinn criter 26.58642 Durbin-Watson stat 1.903914 Adjusted R-squared F-statistic 0.035692 Prob(F-statistic) 0.997209 + Cặp giả thuyết H0 : Mơ hình ban đầu khơng có tựu tương quan H1 : Mơ hình ban đầu có tựu tương quan + Tiêu chuẩn kiểm định 2 Ӽ = (n-2)R1 ~ Ӽ +Miền bác bỏ Wα={ Ӽ 2(2) : Ӽ2 > Ӽα2(2)} +Dựa vào mẫu ta có Ӽ qs = (17-2)*0.011757=0.176355 Tra Ӽα  Ӽ qs ≤ Ӽ0.05 2(2) = Ӽ0.05 2(2) = 5.9915 2(2)  Chưa có sở bác bỏ H0  Mơ hình ban đầu khơng có tựu tương quan 4.Các loại sai lầm định a Đưa biến khơng thích hợp vào mơ hình * Có nên bỏ K khỏi mơ hình khơng Redundant Variables Test Equation: UNTITLED Specification: GDP C K H Redundant Variables: K Value df Probability t-statistic 4.702500 14 0.0003 F-statistic 22.11350 (1, 14) 0.0003 Likelihood ratio 16.10936 0.0001 F-test summary: Sum of Sq df Mean Squares Test SSR 3.03E+11 3.03E+11 Restricted SSR 4.95E+11 15 3.30E+10 Unrestricted SSR 1.92E+11 14 1.37E+10 Unrestricted SSR 1.92E+11 14 1.37E+10 Value df Restricted LogL -228.9327 15 Unrestricted LogL -220.8781 14 LR test summary: Restricted Test Equation: Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 11/23/17 Time: 22:06 Sample: 2000 2016 Included observations: 17 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 276922.6 70415.20 3.932711 0.0013 H 15.79794 0.507191 31.14793 0.0000 R-squared 0.984775 Mean dependent var 1987399 Adjusted R-squared 0.983760 S.D dependent var 1426023 S.E of regression 181729.6 Akaike info criterion 27.16856 Sum squared resid 4.95E+11 Schwarz criterion 27.26658 Log likelihood -228.9327 Hannan-Quinn criter 27.17830 Durbin-Watson stat 1.906249 F-statistic 970.1937 Prob(F-statistic) 0.000000 => Sau bỏ biến K khỏi mơ hình ta hồi quy R < R ( 0.98376 < 0.993254 ) => Không nên bỏ biến K khỏi mơ hình * Có nên bỏ biến H khỏi mơ hình khơng Redundant Variables Test Equation: UNTITLED Specification: GDP C K H Redundant Variables: H Value df Probability t-statistic 4.719673 14 0.0003 F-statistic 22.27531 (1, 14) 0.0003 Likelihood ratio 16.18536 0.0001 Sum of Sq df Mean Squares Test SSR 3.06E+11 3.06E+11 Restricted SSR 4.98E+11 15 3.32E+10 F-test summary: Unrestricted SSR 1.92E+11 14 1.37E+10 Unrestricted SSR 1.92E+11 14 1.37E+10 Value df Restricted LogL -228.9707 15 Unrestricted LogL -220.8781 14 LR test summary: Restricted Test Equation: Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 11/23/17 Time: 22:04 Sample: 2000 2016 Included observations: 17 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -202212.7 83159.90 -2.431613 0.0280 K 3.212647 0.103376 31.07731 0.0000 R-squared 0.984706 Mean dependent var 1987399 Adjusted R-squared 0.983687 S.D dependent var 1426023 S.E of regression 182136.3 Akaike info criterion 27.17303 Sum squared resid 4.98E+11 Schwarz criterion 27.27105 Log likelihood -228.9707 Hannan-Quinn criter 27.18277 Durbin-Watson stat 0.589419 F-statistic 965.7992 Prob(F-statistic) 0.000000 => Sau bỏ biến H khỏi mô hình ta thu R < R ( 0.983687 < 0.993254 ) => Không nên bỏ biến H khỏi mơ hình b.Kiểm định dạng hàm biến bỏ sót - Kiểm định Ramsey Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: GDP C H K Omitted Variables: Powers of fitted values from to Value df Probability F-statistic 9.941845 (2, 12) 0.0028 Likelihood ratio 16.61219 0.0002 Sum of Sq df Mean Squares Test SSR 1.20E+11 5.99E+10 Restricted SSR 1.92E+11 14 1.37E+10 Unrestricted SSR 7.23E+10 12 6.02E+09 Unrestricted SSR 7.23E+10 12 6.02E+09 F-test summary: LR test summary: Value df Restricted LogL -220.8781 14 Unrestricted LogL -212.5720 12 Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 11/26/17 Time: 19:02 Sample: 2000 2016 Included observations: 17 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 357868.1 102155.0 3.503188 0.0044 H -4.533568 3.713758 -1.220749 0.2456 K 0.845221 0.286554 2.949602 0.0122 FITTED^2 4.97E-07 1.20E-07 4.128772 0.0014 FITTED^3 -6.64E-14 1.54E-14 -4.310564 0.0010 R-squared 0.997779 Mean dependent var 1987399 Adjusted R-squared 0.997038 S.D dependent var 1426023 S.E of regression 77609.76 Akaike info criterion 25.59670 Sum squared resid 7.23E+10 Schwarz criterion 25.84177 Log likelihood -212.5720 Hannan-Quinn criter 25.62106 Durbin-Watson stat 2.345115 F-statistic 1347.456 Prob(F-statistic) 0.000000 + Cặp giả thuyết H0 : Mơ hình gốc khơng bỏ sót biến H1 : Mơ hình gốc bỏ sót biến ( R3 − R ) / 2 (2,n-5) +Tiêu chuẩn kiểm định F = (1 − R3 ) /( n − 5) ~ F +Miền bác bỏ Wα = { F:F> Fα (2,n-5) } + Dựa vào mẫu Fqs = 9.944 Tra F0.05  Fqs > F0.05 (2,12) = 3.89 (2,12)  Bác bỏ H0 , chấp nhận H1  Mơ hình gốc bỏ sót biến b.Kiểm định tính phân bổ chuẩn sai số ngẫu nhiên + Cặp giả thuyết H0 : Sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn H1 : Sai số ngẫu nhiên khơng có phân phối chuẩn +Tiêu chuẩn kiểm định S (k − 3) + 24 ) JB = N ( + Miền bác bỏ Wα = { JB : JB > Ӽα + Với K = 2.812991 , S = 0.479893 2(2) } JBqs = 0.67728 Tra Ӽα  JBqs < Ӽ0.05 2(2) = Ӽ0.05 2(2) = 5.9915 2(2)  Chưa có sở bác bỏ H0  Sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn ... trưởng kinh tế Trong nhân tố ảnh hưởng đến GDP không kể đến khối lượng vốn chi tiêu cho giáo dục Vì nhóm chúng em định nghiên cứu đề tài : “ Sự ảnh hưởng vốn chi tiêu cho giáo dục đến GDP Việt Nam. ..I.Đặt vấn đề Đề tài nghiên cứu : Sự ảnh nhưởng vốn , chi tiêu cho giáo dục đến GDP 2.Các biến : - Biến phụ thuộc : GDP - Biến độc lập :+ vốn K + chi tiêu cho giáo dục H 3.Lý chọn đề tài :... quốc nội GDP tiêu có tính sở phản ánh tăng trưởng kinh t , quy mơ kinh tế , trình độ phát triển kinh tế bình quân đầu người , cấu kinh tế thay đổi mức giá quốc gia Bởi GDP công cụ quan trọng , thích

Ngày đăng: 15/04/2020, 09:57

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan