Nghiên cứu phương pháp cắt chữ dính viết tay tiếng việt

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG ĐÀO MINH THẮNG NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP CẮT CHỮ DÍNH VIẾT TAY TIẾNG VIỆT LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN - 2016 Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG ĐÀO MINH THẮNG NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP CẮT CHỮ DÍNH VIẾT TAY TIẾNG VIỆT Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: PGS TS NGÔ QUỐC TẠO THÁI NGUYÊN - 2016 Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn i LỜI CẢM ƠN Sau thời gian nghiên cứu làm việc nghiêm túc, đƣợc động viên, giúp đỡ hƣớng dẫn tận tình Thầy giáo hƣớng dẫn PGS.TS Ngô Quốc Tạo, luận văn với đề tài “Nghiên cứu phương pháp cắt chữ dính viết tay tiếng Việt” hoàn thành Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến: Thầy giáo hƣớng dẫn PGS.TS Ngô Quốc Tạo tận tình dẫn, giúp đỡ hoàn thành luận văn Đề tài “Hệ thống đeo tay hỗ trợ đọc sách tiếng Việt dành cho ngƣời khiếm thị” Mã số VAST01.07/15-16 hỗ trợ thực luận văn Khoa sau Đại học Trƣờng Đại học công nghệ thông tin truyền thông giúp đỡ trình học tập nhƣ thực luận văn Tôi xin chân thành cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp gia đình động viên, khích lệ, tạo điều kiện giúp đỡ suốt trình học tập, thực hoàn thành luận văn HỌC VIÊN Đào Minh Thắng Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn ii LỜI CAM ĐOAN Tên là: Đào Minh Thắng Sinh ngày: 09/12/1987 Học viên lớp cao học CK13A –Trƣờng Đại học Công nghệ thông tin Truyền thông – Đại học Thái Nguyên Hiện công tác tại: Trƣờng Cao đẳng Cơ khí – Luyện kim – Thái Nguyên Tôi xin cam đoan luận văn “Nghiên cứu phương pháp cắt chữ dính viết tay tiếng Việt ” nghiên cứu hoàn thành dƣới hƣớng dẫn PGS.TS Ngô Quốc Tạo Các kết đạt đƣợc trình nghiên cứu hoàn toàn trung thực khách quan Tôi xin chịu trách nhiệm lời cam đoan Thái Nguyên, ngày tháng năm 2016 Người cam đoan Đào Minh Thắng Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM ĐOAN ii MỞ ĐẦU Chƣơng 1:TỔNG QUAN VỀ CHỮ VIẾT TIẾNG VIỆT VÀ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT 1.1 Khái quát Chữ viết tiếng Việt 1.1.1 Tóm lƣợc lịch sử phát triển tiếng Việt 1.1.2 Đặc điểm tiếng Việt 11 1.1.3 Khả nắm tả tiếng Việt cách có hệ thống 14 1.2 Trình bày lịch sử nhận dạng chữ viết tay 17 1.3 Giới thiệu hƣớng tiếp cận việc nhận dạng chữ viết 18 1.3.1 Nhận dạng chữ in 18 1.3.2 Nhận dạng chữ viết tay 18 1.3.3 Một số Hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt 20 Chƣơng 2: MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP TÁCH CÁC NÉT CHỮ VIẾT TAY TIẾNG VIỆT 23 2.1 Phƣơng pháp tách nét chữ sử dụng Histgram dọc 23 2.1.1 Cân histogram 24 2.1.2 Một số thuật toán phát hiệu chỉnh góc nghiêng văn 25 2.1.2.1 Thuật toán dựa vào phân tích hình chiếu (Projection Profile) 25 2.1.2.2 Các thuật toán dựa vào biến đổi Hough (Hough Transform) 30 2.2 Phƣơng pháp tách nét dựa cấu trúc nét chữ 35 2.2.1 Lƣợc đồ phƣơng pháp cắt chữ dính tiếng Việt 35 2.2.2 Làm mảnh 37 2.2.2.1 Một số khái niệm thuật toán làm mảnh 37 Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn iv 2.2.2.2 Thuật toán làm mảnh song song 41 2.2.3 Xác định điểm nối 44 2.2.4 Tìm đƣờng cắt ứng viên 46 2.2.5 Quyết định chọn đƣờng cắt từ đƣờng cắt ứng viên ………… 47 Chƣơng 3: CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM 50 3.1 Giới thiệu toán 50 3.2 Phân tích lựa chọn công cụ 51 3.3 Một số kết thử nghiệm đánh giá 57 3.3.1 Phƣơng pháp thử nghiệm 57 3.3.2 Dữ liệu thử nghiệm 58 3.3.3 Kết đánh giá 59 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ 63 TÀI LIỆU THAM KHẢO 64 Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn v DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1.1: Chữ dính viết tay 18 Hình 1.2 Các giai đoạn trình xử lý nhận dạng ảnh 20 Hình 1.3: VnDOCR ví dụ nhận dạng 21 Hình 2.1 Lƣợc đồ xám ảnh 23 Hình 2.2: Xác định khoảng cách hai kí tự hai từ dựa histogram theo chiều dọc 24 Hình 2.3 Cấu trúc dòng văn 25 Hình 2.4 Phép chiếu ngang chiếu dọc trang tài liệu 27 Hình 2.5 Phép chiếu dọc dòng văn 28 Hình 2.6 Phép chiếu ngang dòng văn 28 Hình 2.7 Đƣờng thẳng Hough tọa độ cực 33 Hình 2.8 Biến đổi Hough phát góc nghiêng 35 Hình 2.9: Lƣợc đồ phƣơng pháp tách nét chữ viết tay 37 Hình 2.10: Điểm ảnh p láng giềng 38 Hình 2.11: Các điểm biên liên kết 39 Hình 2.12: Kết ảnh sau áp dụng thuật toán Zang-Suen 44 Hình 2.13: Ảnh gốc - Ảnh xƣơng 44 Hình 2.14: Minh họa điểm nối 45 Hình 2.15: Các trƣờng hợp xác định điểm nối xác 45 Hình 2.16: Trƣờng hợp mà định nghĩa điểm nối không phù hợp 45 Hình 2.17: Ví dụ điểm nối, vùng trắng 46 Hình 2.18: Lựa chọn đƣờng cắt tốt 46 Hình 2.19: Ba đƣờng cắt ứng viên 47 Hình 2.20: Trƣờng hợp cắt 48 Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn vi Hình 2.21: Tất ba đƣờng cắt tách kí tự “o” “a” 48 Hình 2.22: Hai điểm nối (màu xám) 48 Hình 2.23: Hai đƣờng cắt sử dụng đƣờng gẫy tách kí tự “o” “a” 49 Hình 3.1: Sơ đồ xử lý nhận dạng chữ viết tay 51 Hình 3.2: Giao diện Visual Studio 51 Hình 3.3: Generate code Visual stidio 53 Hình 3.4 : Công cụ Break Point Visual studio 54 Hình 3.5: Giao diện hệ thống cắt chữ dính viết tay tiếng Việt 55 Hình 3.6: Chọn liệu ảnh đầu vào 55 Hình 3.7: Chuyển đổi ảnh nhị phân 56 Hình 3.8: Ảnh trƣớc sau làm mảnh 56 Hình 3.9: Các đƣờng cắt ứng viên 57 Hình 3.10: Thử nghiệm 57 Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn MỞ ĐẦU Nhận dạng chữ viết, đặc biệt chữ viết tay, toán quan trọng, có nhiều ứng dụng thực tiễn khác nhƣ tình báo, kỹ thuật robot,… Bài toán nhận dạng chữ viết đƣợc nhiều nhà nghiên cứu giới quan tâm giải năm gần Tuy nhiên chƣa có phƣơng pháp hoàn chỉnh cho toán tính phức tạp biến dạng liệu đầu vào Đối với việc nhận dạng chữ viết tiếng Việt, năm gần đƣợc nhà khoa học nƣớc quan tâm nghiên cứu Với toán nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt khó vấn đề nét chữ tiếng Việt Trong bối cảnh chữ viết tay Việt Nam, không hai kí tự có nét chữ với gây tình khó mà trọng âm gây tình phức tạp Để giải tốt toán nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt, giai đoạn quan trọng phân đoạn ký tự viết tay tiếng Việt Từ lý trên, em chọn luận văn: “Nghiên cứu phương pháp cắt chữ dính viết tay tiếng Việt” Mục tiêu đề tài: Nghiên cứu Tổng quan chữ viết tiếng Việt Hệ thống nhận dạng chữ viết tay để nắm kiến thức liên quan đến chữ viết tiếng Việt hiểu đƣợc giai đoạn Hệ thống nhận dạng chữ viết tay nói chung, làm sở cho bƣớc nghiên cứu tiếp theo; Nghiên cứu Tổng quan xử lý ảnh làm mảnh ảnh, nắm đƣợc số phƣơng pháp làm mảnh ảnh bản; Nghiên cứu đƣa phƣơng pháp tách nét chữ viết tay tiếng Việt, sử dụng cấu trúc nét để đƣa phƣơng pháp tách Cuối cùng, tiến hành cài đặt đƣa kết thử Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn nghiệm phƣơng pháp mà đƣa để tách nét chữ viết tay tiếng Việt Cấu trúc luận văn đƣợc chia thành chƣơng cụ thể nhƣ sau: Chƣơng TỔNG QUAN VỀ CHỮ VIẾT TIẾNG VIỆT VÀ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT Trình bày kiến thức liên quan đến tiếng Việt nhƣ lịch sử tiếng Việt,… nhƣ Chữ viết tiếng Việt Trình bày Khái quát Hệ thống nhận dạng chữ viết tay đƣa số Hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt đƣợc nhà nghiên cứu xây dựng Chƣơng MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP TÁCH CÁC NÉT CHỮ VIẾT TAY TIẾNG VIỆT Trình bày phƣơng pháp làm mảnh song song đƣa số phƣơng pháp làm mảnh Trình bày chi tiết phƣơng pháp tách nét Chữ viết tay tiếng Việt mà đƣa ra, cụ thể: sử dụng cấu trúc nét để tách ký tự viết tay tiếng Việt Chƣơng CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM Xây dựng Hệ thống tách nét chữ viết tay tiếng Việt phƣơng pháp mà đƣa tiến hành thử nghiệm, đƣa kết Hệ thống mà xây dựng Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 51 tiến hành thử nghiệm Hệ thống đƣa kết đánh giá cho Hệ thống mà xây dựng Ảnh văn Tiền xử lý quét vào Văn đƣợc nhận dạng Tách chữ Trích chọn đặc trƣng Hậu xử lý Huấn luyện nhận dạng Hình 3.1: Sơ đồ xử lý nhận dạng chữ viết tay 3.2 Phân tích lựa chọn công cụ Visual Studio (IDE – Integrated Development Environment) công cụ phát triển phần mềm Microsoft phát triển Visual Studio phần mềm đƣợc sử dụng lập trình viên để xây dựng nêncác sản phẩm phần mềm Hình 3.2: Giao diện Visual Studio Phiên Visual Studio đƣợc Microsoft phát hành vào Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 52 năm 1997 với hai phiên Professional Enterprise Tính đến thời điểm tại, Visual Studio trải qua nhiều thời kì phát triển phát hành Visual Studio nhƣ Visual Studio 2005, VS 2008, VS 2010, VS 2012, VS 2013 Và phiên Visual Studio phiên Visual Studio 2015 phát hành thức vào tháng năm 2015 Với phiên phát hình có nhiều công nghệ tính mẽ đƣợc tích hợp Visual Studio có điểm mạnh sau đây: - Hỗ trợ lập trình nhiều ngôn ngữ nhƣ C/C++, C#, F#, Visual Basic, HTML, CSS, JavaScript Phiên bảnVisual Studio 2015 có hổ trợ ngôn ngữ Python - Visual Studio công cụ hỗ trợ việc Debug cách mạnh mẽ, dễ dàng (Break Point, xem giá trị biến trình chạy, hỗ trợ debug câu lệnh) - Giao diện Visual Studio dễ sử dụng ngƣời bắt đầu - Visual Studio hỗ trợ phát triển ứng dụng desktop MFC, Windows Form, Universal App, ứng dụng mobileWindows Phone 8/8.1, Windows 10, Android (Xamarin), iOS phát triển website Web Form, ASP.NET MVC phát triển Microsoft Office - Visual Studio hỗ trợ kéo thả để xây dựng ứng dụng cách chuyên nghiệp, giúp bạn bắt đầu tiếp cận nhanh - Visual Studio cho phép tích hợp extension từ bên nhƣ Resharper (hổ trợ quản lý viết mã nhanh cho ngôn ngữ thuộc Net), hay việc cài đặt thƣ viện nhanh chóng thông qua Nuget Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 53 - Visual Studio đƣợc sử dụng đông đảo lập trình viên toàn giới  Những tiện ích mà Visual Studio cung cấp Hỗ trợ viết mã nguồn nhanh chóng Với việc viết mã nguồn Notepad hay Nodepad++ gặp nhiều khó khăn nhƣ quên tên hàm, chức hàm làm gì, tham số hàm có gì? Trong Visual Studio có gợi ý code sau bạn gõ tên biến, tên hàm tuyệt vời Hay sử dụng phím tắt để phát sinh code: Ví gõ “cw” sau nhấn TAB TAB Visual Studio tự phát sinh code cho System.Console.WriteLine(); Hay để tạo thuộc tính class cần gõ prop TAB TAB Visual tự generate code cho chúng ta: Hình 3.3: Generate code Visual stidio Ngoài cài thêm số extension hỗ trợ quản lý viết mã tốt nhƣ: - Visual Assist: Extension hỗ trợ với ngôn ngữ C++ - ReSharper: Extension hỗ trợ ngôn ngữ thuộc Net Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 54 Công cụ Debug mạnh mẽ Với IDE mà sử dụng qua cảm thấy Visual Studio công cụ hổ trợ Debug cách mạnh mẽ Ngoài cách xuất thông số (giá trị biến) output hổ trợ hàm printf, cout (C/C++),Console.WriteLine, Debug.WriteLine (C#) Visual Studio debug câu lệnh để kiểm tra giá trị qua câu lệnh Đó việc sử dụng Break Point Hình 3.4 : Công cụ Break Point Visual studio Chính Chúng sử dụng ngôn ngữ Visual C# để xây dựng Hệ thống Môi trƣờng lập trình cho Hệ thống, sử dụng Microsoft Visual Studio 2010  Giao diện chức hệ thống Giao diện hệ thống mà xây dựng có hình nhƣ dƣới đây: Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 55 Hình 3.5: Giao diện hệ thống cắt chữ dính viết tay tiếng Việt Chức hệ thống - Dữ liệu InPut (LOAD IMAGE): Tải liệu đầu vào Hình 3.6: Chọn liệu ảnh đầu vào - Tiền xử lý (CONVERT TO BLACK&WHITE): Chuyên đổi ảnh từ ảnh màu sang ảnh nhị phân Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 56 Hình 3.7: Chuyển đổi ảnh nhị phân - Làm mảnh (THINING): Làm mảnh ảnh liệu đầu vào Hình 3.8: Ảnh trước sau làm mảnh - Histogram theo chiều dọc đƣờng cắt histogram (VERTICAL HISTORAM CUT HISTOGRAM) - Cắt ảnh làm mảnh (CUT THIN): Tìm đƣờng cắt ứng viên để tách nét chữ dính Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 57 Hình 3.9: Các đường cắt ứng viên 3.3 Một số kết thử nghiệm đánh giá 3.3.1 Phương pháp thử nghiệm Để thử nghiệm Hệ thống mà xây dựng lựa chọn phƣơng pháp thử nghiệm nhƣ sau: Chúng tiến hành lấy nét chữ tiếng Việt viết tay nhiều ngƣời, sau thực scan để tạo ảnh làm đầu vào cho Hệ thống Lựa chọn ảnh InPut có định dạng bmp 256 bit Tiếp đến, đƣa ảnh vào Hệ thống để hệ thống xác định nét cắt trực tiếp ảnh Hình 3.10: Thử nghiệm Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 58 3.3.2 Dữ liệu thử nghiệm Để tiến hành theo phƣơng pháp thử nghiệm trên, xây dựng liệu thử nghiệm cho Hệ thống, liệu đƣợc trình bày bảng dƣới Bảng 3.1: Dữ liệu thử nghiệm cho Hệ thống TT Tên ảnh Test1.bmp Test2.bmp Test3.bmp Test4.bmp Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN Ảnh http://www.lrc.tnu.edu.vn 59 TT Tên ảnh Test5.bmp Test6.bmp Test7.bmp Test8.bmp Ảnh 3.3.3 Kết đánh giá Sau tiến hành theo phƣơng pháp thử nghiệm với liệu thử nghiệm thu thập đƣợc, kết thu đƣợc nhƣ sau: Bảng 3.2: Kết xác định đường cắt để tách nét chữ ký tự tiếng Việt Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 60 TT Ảnh Test1.jpg Test2.jpg Test3.jpg Test4.jpg Test5.jpg Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN Kết http://www.lrc.tnu.edu.vn 61 TT Ảnh Test6.jpg Test7.jpg Test8.jpg Kết Từ bảng kết trên, học viên rút nhận xét nhƣ sau: - Hệ thống chạy ổn định có thời gian chạy chấp nhận đƣợc; - Giao diện hệ thống dễ sử dụng; - Hệ thống tách thành công kí tự - Có thể thấy rằng, nhiều trƣờng hợp yêu cầu đƣờng cắt khác với đƣờng cắt dọc đƣờng cắt cong theo hƣớng dọc Ƣu điểm lớn Hệ thống giải trƣờng hợp sử dụng đƣờng cắt sử dụng đƣờng gẫy từ điểm nối Hạn chế Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 62 - Đôi lúc, Hệ thống cho kết sai điểm nối lộn xộn điểm nối kí tự phần kí tự ảnh chứa nhiều kí tự tiếng Việt đƣợc viết dính liền - Chƣơng trình thực cắt đƣợc chữ dính dòng Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 63 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ - Mục tiêu luận văn đƣa ra: + Tìm hiểu nhận dạng chữ viết + Tìm hiểu phƣơng pháp làm mảnh ảnh + Nghiên cứu phƣơng pháp tách nét chữ viết + Thiết kế chƣơng trình tách nét chữ dính viết tay - Kết đạt đƣợc: Sau trình tìm hiểu, nghiên cứu em hoàn thành luận văn với kết đạt đƣợc nhƣ mục tiêu đề ra: + Hiểu cách nhận dạng chữ viết + Hiểu đƣợc phƣơng pháp tách nét chữ viết + Hiểu đƣợc phƣơng pháp làm mảnh ảnh + Thiết kế chƣơng trình cắt chữ dính viết tay dựa nghiên cứu phƣơng pháp làm mảnh ảnh phƣơng pháp tách nét chữ dính viết tay - Hƣớng phát triển đề tài: + Tiếp tục nghiên cứu để hoàn thành phần mềm cắt chữ dính cho đoạn văn viết tay làm sở cho việc nhận dạng đoạn văn viết tay tiếng Việt Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 64 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Đỗ Năng Toàn Phạm Việt Bình, Đại học Thái Nguyên, “Giáo trình xử lý ảnh số” Nxb Khoa học kỹ thuật, Hà Nội, 2008 [2] Hoàng Phê (1998), Từ điển tiếng Việt, NXB Đà Nẵng Trung tâm Từ điển học, in lần thứ sáu, Hà Nội – Đà Nẵng [3] Nguyễn Thiện Giáp (2005), Lịch sử Việt ngữ học (tập 1), NXB Giáo dục [4] Trung tâm KHXH&NV Quốc gia (2002), Ngữ pháp tiếng Việt, NXB Khoa học Xã hội Tiếng Anh [5] Anh D Phan, Tao Q Ngo, Hung V Pham (Referee Tran Nguyen Ngoc, PhD) (2012), Vietnamese Handwritten characters segmentation using structure of strokes, Tạp chí Khoa học Kỹ thuật – Học viện KTQS [6] Chen Yi-Kai, Wang Jhing-Fa (2000), Segmentation of single-or multiple-touching handwritten numeral string using background and foreground analysis, IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, Vol 22: Issue 11 p1304-1317 [7] Dipak V Koshti, Sharvari Govolkar (2012), Segmentaion of Touching Characters in Handwritten Devanagari Script In UACEE International Journal of Computer Science and its Applications, Vol 2: Issue [ISSN 22503765], pp 83-87 [8] Eric L'Homer, Extraction of strokes in handwritten characters,on Pattern Recognition 33 (2000)1147}1160 [9] M Blumenstein, X Y Liu, B Verma (2004), A modified direction feature for curvise character recognition, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN’04), Budapest, Hungary, pp 2983-2987 Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn 65 [10] Nafiz Arica and Fatos T YarmanVural (2001), An Overview of Character Recognition Focused on Off-Line Handwriting, in IEEE Transactions on Systems, Man, And Cybernetics-Part C: Applications And Reviews, Vol 31, No [11] Sobhana Mari S, G Raju, A modified Thinning Algorithm for Handwritten Tamil Characters, International Journal of Engineering and Technical Research (IJETR) ISSN: 2321-0869, Volume-3, Issue-2, February 2015 Số hóa Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn ... tiếng Việt, giai đoạn quan trọng phân đoạn ký tự viết tay tiếng Việt Từ lý trên, em chọn luận văn: Nghiên cứu phương pháp cắt chữ dính viết tay tiếng Việt Mục tiêu đề tài: Nghiên cứu Tổng quan chữ. .. quan đến tiếng Việt nhƣ lịch sử tiếng Việt, … nhƣ Chữ viết tiếng Việt Trình bày Khái quát Hệ thống nhận dạng chữ viết tay đƣa số Hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt đƣợc nhà nghiên cứu xây... CHỮ VIẾT TAY TIẾNG VIỆT Trong chương này, tập trung vào nghiên cứu trình bày phương pháp tách nét chữ viết tay tiếng Việt Trong phương pháp này, sử dụng đường cắt gẫy, nghĩa đường cắt gồm có cắt