1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh

103 392 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 103
Dung lượng 2,57 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Lê Ngọc Việt NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH DANH BẢN QUYỀN TÁC GIẢ TRÊN DỮ LIỆU ẢNH KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2010 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Lê Ngọc Việt NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP ĐỊNH DANH BẢN QUYỀN TÁC GIẢ TRÊN DỮ LIỆU ẢNH KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán bộ hƣớng dẫn: ThS. Nguyễn Thị Hậu HÀ NỘI - 2010 Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh Lời cám ơn Trước hết tôi xin gửi lời cám ơn đến toàn thể các thầy cô giáo trường Đại học công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội đã giúp đỡ và chỉ bảo tôi trong suốt quá trình học tập ở trường. Đặc biệt tôi xin gửi lời cám ơn sâu sắc đến cô Nguyễn Thị Hậu đã chỉ bảo hướng dẫn tôi từ bước chọn đề tài, đến nghiên cứu và tạo điều kiện tốt nhất cho tôi trong quá trình làm khóa luận. Đồng thời tôi cũng xin cảm ơn những người bạn đã luôn bên cạnh, chia sẻ giúp đỡ và động viên tôi trong suốt quá trình nghiên cứu và học tập. Cuối cùng, tôi xin bày tỏ niềm biết ơn vô hạn tới bố mẹ, chị tôi, và những người bạn thân luôn bên cạnh, động viên tôi trong suốt quá trình thực hiện khóa luận tốt nghiệp. Hà Nội, 17/05/2010 Sinh viên: Lê Ngọc Việt -i- Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh Tóm tắt nội dung Trong thời đại kỷ nguyên số, thông tin số được sử dụng rộng rãi trong môi trường mở: tài nguyên được phân phối cho nhiều người sử dụng, thì nhu cầu được bảo vệ bản quyền sở hữu trí tuệ các sản phẩm số đã trở thành một vấn đề quan trọng và được nhiều cơ sở nghiên cứu quan tâm. Thủy vân số hay nhúng thủy vân được đánh giá mang lại nhiều hứa hẹn trong ứng dụng bảo vệ bản quyền, phát hiện xuyên tạc, kiểm soát truy cập đối với dữ liệu đa phương tiện. Không giống như các hệ mật mã được sử dụng cho truyền thống và không ngăn cấm được người dùng sử dụng trái phép những dữ liệu, các phương pháp thủy vân hứa hẹn một giải pháp cho vấn đề bảo vệ bản quyền đối với sản phẩm số khi mà sản phẩm đó được sử dụng trong môi trường mở và không cần đến việc mã hóa. Tạo thủy vân là một phương pháp nhúng một lượng thông tin nào đó vào trong dữ liệu đa phương tiện cần được bảo vệ sở hữu và không để lại ảnh hưởng đến chất lượng của sản phẩm. Thủy vân phải tồn tại bền vững với sản phẩm số và không thể loại bỏ bằng bất kì những tấn công có chủ đích hay không chủ đích nào trừ khi phá hủy sản phẩm. Trong phạm vi khóa luận này, tôi xin đưa ra một số phương pháp thủy vân số mà tôi nghiên cứu cho dữ liệu ảnh như BMP (bitmap), JPG (JPEG),…,và cách xử lý ảnh màu, cách nén ảnh chuẩn JPEG… Và tôi cũng xây dựng được một ứng dụng cho việc xác định bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh sử dụng phương pháp DCT đề cập trong khóa luận. Đồng thời nội dụng khóa luận đề cập tới một số thử nghiệm đánh giá hiệu quả của ứng dụng đã xây dựng được. - ii - Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh Mục lục Lời cám ơn i Tóm tắt nội dung ii Bảng các kí hiệu và chữ viết tắt iv Mục lục các hình vẽ v Mở đầu 7 Chương 1: Giới thiệu về ẩn – giấu tin 8 1 . 1 . 1 . 2 . 1 . 3 . 1 . 4 . Khái niệm về ẩn - giấu tin. 8 Phân loại kỹ thuật giấu tin: 8 Mô hình giấu tin cơ bản: 10 Tính chất của ẩn giấu tin trong ảnh. 12 Chương 2: Kỹ thuật thủy vân số 14 2 . 1 . 2 . 2 . 2 . 3 . 2 . 4 . 2 . 5 . Khái niệm về thủy vân số. 14 Phân loại thủy vân số 15 Mô hình thủy vân số: 16 Các khuynh hƣớng tiếp cận của kỹ thuât thủy vân số 18 Một số ứng dụng 26 2.6. Yêu cầu về chất lƣợng ảnh của thủy vân số: 26 Chương 3: Phát triển ứng dụng. 28 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. Các chức năng chính: 28 Hƣớng giải quyết bài toán 28 Giới thiệu về các module: 34 Giao diện chƣơng trình 38 Môi trƣờng lập trình. 41 Chương 4: Thực nghiệm đánh giá 43 4.1. 4.2. 4.3. 4.4. Cài đặt: 43 Chất lƣợng ảnh. 43 Độ bền vững của thông tin. 46 Một số hạn chế của hệ thống: 48 Kết luận 49 Các thuật ngữ tiếng anh 5 0 Tài liệu tham khảo 51 - iii - Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh Bả ng các kí hiệ u và ch ữ viế t tắt [...]... hiệu quả trong việc bảo vệ bản quyền sở hữu vì người dùng sau khi giải mã thì sẽ nhân bản và phân phối lại sản phẩm đó Chính điểu đó mà chúng ta cần phải xây dựng một phương pháp tốt hơn để giải quyết vấn đề này Và thủy vân số là một trong những giải pháp được đưa ra để giải quyết vấn đề về bản quyến sở hữu Trong phạm vi khóa luận đã đi vào nghiên cứu các phương pháp để giải quyết vấn đề đó Mục tiêu... sao bảo vệ bản quyền sở hữu đối vơi các sản phẩm đa phương tiện này Một trong những phương pháp được dùng rất sớm để bảo vệ quyền sở hữu đối với các sản phẩm đa phương tiện là dùng phương pháp mã hóa Các sản phẩm được mã hóa và gửi cho người dùng Người dùng chỉ đọc được các sẩn phẩm này khi mà nhận được khóa để giải mã đi kèm Phương pháp mã hóa này chỉ hiệu quả trong việc truyền dữ liệu đa phương tiện... tiêu của khóa luận là không chỉ nghiên cứu các phương pháp xác thực bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh sử dụng thủy vân số mà còn xây dựng một hệ thống thực nghiệm sử dụng một trong nhưng kỹ thuật thủy vân được nghiên cứu trong khóa luận Ngoài phần Mở đầu và Kết luận, kết cấu của khóa luận bao gồm các chương sau: • Chƣơng 1: Giới thiệu về ẩn giấu tin Nêu ra các khái niệm cơ bản nhất về ẩn giấu tin và ứng... ẩn giấu tin trong ảnh Có nhiều phương pháp ẩn giấu tin trong ảnh đã được nghiêm cứu Để đánh giá chất lượng của một phương pháp ẩn giấu tin, người ta dựa vào một số chỉ tiêu sau:[1][7] a đảm tính vô hình Bảo Ẩn giấu tin trong ảnh sẽ làm biến đổi ảnh mang tin.Tính vô hình thể hiện mức độ biến đổi ảnh mang Phương pháp nào ẩn giấu tin tốt, sẽ làm cho thông tin mật trở nên vô hình trên ảnh mang, người dùng... hình ảnh bản quyền - Phương tiện chứa: các file ảnh, text, audio… là môi trường để nhúng tin - Bộ nhúng thông tin: là những chương trình thực hiện việc giấu tin - Đầu ra: là các phương tiện chứa đã có tin giấu trong đó - Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh T P p Môi trường chứa( Bộ audio, Môi trường nhún ảnh, chứa g video) đã được thông giấu tin tin K H 1 L đ c c q t g t [ b Tách thông tin: Tách... của các cá nhân, tổ chức, trường đại học, và các viện nghiên cứu trên thế giới Thông tin sẽ được giấu cùng với dữ liệu ảnh nhưng chất lượng ảnh ít thay đổi và chẳng ai biết được đằng sau ảnh đó mang những thông tin có ý nghĩa Ngày nay, khi ảnh số đã được sử dụng rất phổ biến, thì giấu thông tin trong ảnh đã đem lại rất nhiều những lợi ích quan trọng trên nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội Ví dụ như đối... đối phương Phương pháp giấu tin tốt phải đảm bảo tin mật không bị tấn công một cách chủ động trên cơ sở những điều hiểu biết thuật toán nhúng tin và có ảnh mang (nhưng không biết khóa giấu tin) - 12 - Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh Đ ố i v ớ i ẩ n t i n t h ì k h ả n ă n g c h ố n g g i ả m ạ o l à y ê u cầu vô cùng quan trọng, vì có như vậy mới bảo vệ được bản quyền, minh chứng tính pháp. .. vùng không gian dữ liệu ảnh • Theo miền tần số (Frepuency domain): là kỹ thuật nhúng thủy vân vào vùng biến đổi tần số của dữ liệu ảnh 2 hình thủy vân số: Mô 3 Mô hình chính của thủy vân số: Hình 2.3: Mô hình thủy vân số • Tạo thủy vân số - Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh Thủy vân số phổ biến là dạng text hoặc dạng ảnh Thủy vân có thể được biến đổi mã hóa trước khi nhúng vào ảnh Thủy vân... phương tiện bởi lượng thông tin trao -9- Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh đổi được trao đổi bằng ảnh là rất lớn Hơn nữa giấu thông tin trong ảnh cũng đóng vai trò hết sức quan trọng đối với hầu hết các ứng dụng bảo vệ an toàn thông tin như: nhận thực thông tin, xác định xuyên tạc thông tin, bảo vệ bản quyền tác giả, điều khiển truy cập, giấu thông tin mật… Chính vì thế mà vấn đề này đã nhận... thông tin từ các phương tiện chứa diễn ra theo quy trình ngược lại với đầu ra là các thông tin đã được giấu vào phương tiện chứa Phương tiện chứa sau khi tách lấy thông tin có thể được sử dụng, quản lý theo những yêu cầu khác nhau - 11 - Lê Ngọc Việt – K51CHTTT Thủy vân số trên ảnh Khóa giấu tin Môi B Môi trường trườngộ chứa chứa g (audio, iả ảnh, video) đã được i giấu m ã tin ti n Kiểm định Thông tin . ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Lê Ngọc Việt NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH DANH BẢN QUYỀN TÁC GIẢ TRÊN DỮ LIỆU ẢNH KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông. 2010 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Lê Ngọc Việt NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP ĐỊNH DANH BẢN QUYỀN TÁC GIẢ TRÊN DỮ LIỆU ẢNH KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông. về bản quyến sở hữu. Trong phạm vi khóa luận đã đi vào nghiên cứu các phương pháp để giải quyết vấn đề đó. Mục tiêu của khóa luận là không chỉ nghiên cứu các phương pháp xác thực bản quyền tác

Ngày đăng: 24/08/2014, 00:28

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Sơ đồ phân loại kỹ thuật giấu tin - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 1.1 Sơ đồ phân loại kỹ thuật giấu tin (Trang 19)
Hình 2.1: Ví dụ về thủy vân số - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 2.1 Ví dụ về thủy vân số (Trang 31)
Hình 2.2: Sơ đồ phân loại các loại thủy vân số. [6] - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 2.2 Sơ đồ phân loại các loại thủy vân số. [6] (Trang 33)
Hình 2.3: Mô hình thủy vân số - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 2.3 Mô hình thủy vân số (Trang 35)
Hình 2.4: Mô hình nhúng thủy vân số - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 2.4 Mô hình nhúng thủy vân số (Trang 37)
Hình 2.5: Mô hình tách thủy vân số - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 2.5 Mô hình tách thủy vân số (Trang 37)
Hình 2.7: ảnh jpeg Hình 2.8 Sơ đồ miền tần số của ảnh Ƣu nhƣợc điểm - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 2.7 ảnh jpeg Hình 2.8 Sơ đồ miền tần số của ảnh Ƣu nhƣợc điểm (Trang 47)
Hình 2.9: Mô hình DWT trên miền màu đỏ (Red) của khối ảnh - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 2.9 Mô hình DWT trên miền màu đỏ (Red) của khối ảnh (Trang 49)
Hình 3.2: Mô hình tách thủy vân. - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 3.2 Mô hình tách thủy vân (Trang 64)
Hình 3.4. Ma trận lượng tử - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 3.4. Ma trận lượng tử (Trang 68)
Hình 4.1: ảnh gốc mang thủy vân hiên (đóng dấu) - nghiên cứu phương pháp định danh bản quyền tác giả trên dữ liệu ảnh
Hình 4.1 ảnh gốc mang thủy vân hiên (đóng dấu) (Trang 90)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w