Bài tập cá nhân thống kê ra quyết định trong kinh doanh số (13)

GaMBA01.X0110 Thống kê Họ tên: Vũ Trường Giang Môn học: Thống Kê Lớp : Ga.MBA01.X0110 BÀI TẬP CÁ NHÂN Câu 1: Lý Thuyết: A Phần trả lời Đúng Sai cho câu hỏi giải thích Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt: Sai Bởi liên hệ tương quan mối quan hệ biến độc lập biến phụ thuộc không hoàn toàn chặt chẽ Tần số bảng phân bố tần số số tuyệt đối: Đúng Vì: Tần số số lần xuất biểu số tuyệt đối, tần suất số tương đối Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại: Sai Vì: Phương sai cho biết độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu quanh giá trị trung bình Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung đó: Sai Bởi vì: Khoảng tin cậy cho tham tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: Đúng Theo công thức: Hệ số b1 phản ánh ảnh hưởng tiêu thức nghiên cứu (Xi) tới tiêu thức kết (Yi) Xi thay đổi đơn vị Yi thay đổi b1 đơn vị B Chọn phương án trả lời 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c)  f) Cả a), b), c) 2) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả:  a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) GaMBA01.X0110 Thống kê c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu  d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị  d) Hệ số biến thiên ι e) Cả a), c) ϕ f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c)  f) Cả a), b) c) Câu 2: Ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với xác suất tin cậy 95% Phân tích số liệu vấn ta có kết sau: Mean Standard Error 0.3216 Median Mode Standard Deviation 1.7617 Sample Variance 3.1034 Kurtosis (0.2455) Skewness 0.2838 Range Minimum Maximum 10 Sum 180 Count 30 GaMBA01.X0110 Thống kê Như vậy: = 6.00; S = 1.7617 Áp dụng công thức: - tα/2(n-1)* ≤ µ ≤ + tα/2(n-1)* Với = ; n-1 = 29 ; α = 0.05 tra bảng có t0.025(29) = 2.045 Thay số vào công thức ta có : 5.34 ≤ µ ≤ 6.66 Như số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với xác suất tin cậy 95% từ 5,34 ngày đến 6,66 ngày So sánh với phương pháp cũ : Cặp giả thiết : Ho : μ ≥ H1 : μ < ( X –μ) Ta có : t= 6-7 = s/ n = - 3,1094 1,7617/ 30 Tra bảng với n=29, α = 5% ta có t = - 1,699 t tính toán = - 3,1094 < - 1,699 thuộc miền bác bỏ  bác bỏ Ho, nhận H1 Kết luận : Phương pháp bán hàng hiệu so với phương pháp cũ Câu 3: Gọi μ1 μ2 kết học tập lớp thứ lớp thứ Kiểm định cặp giả thuyết sau : H0: µ1 ≤ µ2 (Kết học tập lớp thứ tốt lớp thứ nhất) H1: µ1 > µ2 (Kết học tập lớp thứ tốt lớp thứ 2) Tiến hành kiểm định theo công thức sau: Số liệu đầu bai cho : GaMBA01.X0110 Thống kê = 8; = 7.8; n = 15; n = 20 S = 0.7; S = 0.6 ⇒ S12 = 0.49 S22 = 0.36 Thay vào công thức:  S = 0.4152  t = 0.9088 Tra bảng ta có giá trị tới hạn 1.6895 > 0.9088  t không thuộc miền bác bỏ Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 0,05 không đủ sở để bác bỏ giả thiết Ho chấp nhận giả thiết H1 hay không đủ sở để kết luận kết phương pháp dạy học lớp thứ tốt so với phương pháp dạy học lớp thứ Câu 4: Xác định hàm xu Phân tích dự liệu ta có bảng kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.988854881 R Square 0.977833975 Adjusted R Square 0.975063222 Standard Error 1.702493715 Observation s 10 ANOVA df Regression Residual Total Significance SS MS F F 1022.912 1022.912121 352.9127026 6.66035E-08 23.18788 2.898484848 1046.1 Standard Upper t Stat P-value Lower 95% Error 95% 18.93333333 1.163025 16.27939171 2.03988E-07 16.25139376 21.61527 3.521212121 0.187438 18.7859709 6.66035E-08 3.088978421 3.953446 Coefficients Intercept X Variable Ta có b0 = 18,9333; b1 = 3,5212; Syt= 1,7024; n = 10 Hàm xu tuyến tính biểu diễn biến động doanh thu theo thời gian là: Yi^ = 18,9333 +3,5212*ti GaMBA01.X0110 Thống kê Sai số mô hình dự đoán doanh thu 2010 : Mô hình dự đoán cho doanh thu năm 2010; L = Y ^ n +L −tα / 2;( n −2 ) S p ≤ Y ^ ≤ Y ^ n +L +tα / 2;( n −2 ) S p Trong Dự đoán điểm năm 2010, tức t=11 => Y^10 = 18,9333 +3,5212*11 = 57,6665 Tra bảng tα / 2;( n−2 ) = 2,306 Syt= 1,7024 S p = S yt + 3(n + L − 1) 3(10 + * − 1) = 2.0616 + = 1,7024 + + n n(n − 1) 10 10 * (10 − 1) Sai số mô hình tα / 2; ( n −2 ) S p = 2.306*2.0616= 4.7540 Thay vào công thức ta có: Cận = Y ^ n+ L − tα / 2;( n− 2) S p = 57,6665 – 4,7540= 52,9125 Cận = Y ^ n+ L + tα / 2;( n− 2) S p = 57,6665 + 4,7540= 62,4205 Hay 52,9125 ≤ Yˆ ≤ 62,4205 (tỷ đồng) Kết luận: Doanh thu năm 2010 năm khoảng từ 52,9 đến 62,4 tỷ đồng (dự đoán với độ tin cậy 95%) Câu 5: Xây dựng bảng tần số : Từ bảng số liệu ta có : Các tổ (triệu tấn) Tần số Từ đến 4 Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu : x1 + x2 + + xn x = 170,8 = n = 5,693 30 GaMBA01.X0110 Thống kê Tính trung bình từ bảng phân bố tần số : Các tổ (triệu tấn) Trị số Tần số Tổng số Từ đến 3,5 14 Từ đến 4,5 27 Từ đến 5,5 27,5 Từ đến 6,5 52 Từ đến 7,5 52,5 30 173 Cộng x = 173/30 = 5,767 Kết luận : Trị số trung bình tính từ dãy số liệu ban đầu nhỏ trị số trung bình tính từ bảng phân bố tần số Do dãy số liệu ban đầu có số lượng số thập phân sau dấu phẩy có giá trị nhỏ trị số phân bố nhiều tính theo bảng phân bố tần số tính theo trị số tất số liệu tổ có giá trị trị số ... trung bình từ dãy số liệu ban đầu : x1 + x2 + + xn x = 170,8 = n = 5,693 30 GaMBA01.X0110 Thống kê Tính trung bình từ bảng phân bố tần số : Các tổ (triệu tấn) Trị số Tần số Tổng số Từ đến 3,5 14... luận : Trị số trung bình tính từ dãy số liệu ban đầu nhỏ trị số trung bình tính từ bảng phân bố tần số Do dãy số liệu ban đầu có số lượng số thập phân sau dấu phẩy có giá trị nhỏ trị số phân bố... tập lớp thứ lớp thứ Kiểm định cặp giả thuyết sau : H0: µ1 ≤ µ2 (Kết học tập lớp thứ tốt lớp thứ nhất) H1: µ1 > µ2 (Kết học tập lớp thứ tốt lớp thứ 2) Tiến hành kiểm định theo công thức sau: Số