1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Hạng của ma trận và các cấu trúc nghiệm

21 777 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 21
Dung lượng 533,88 KB

Nội dung

Hạng của ma trận và cách tìm. Một hàng (cột) của A được gọi là hàng trụ (cột trụ), nếu sau các phép toán hàng để đưa A về U thì hàng ( cột) đó chứa trụ. Tiêu chuẩn có nghiệm của hệ Ax = b (Định lý Kronecker Capelli). Cấu trúc nghiệm của hệ Ax = 0. Biện luận hệ Ax = 0. Cấu trúc nghiệm của hệ Ax = b. Biện luận hệ Ax = b

Trang 4

VD5.1.2 Biện luận hạng của ma trận theo m

2 1 1 2

1 3 1 3

1

−8 5

Trang 5

Chú ý

1) r(A) = 0 ⇔ A = O

2) r(A) = r(AT)

3) Nếu A là ma trận m ×n thì r(A) ≤ min{m, n}

4) Nếu A là ma trận n ×n thì r(A) = n ⇔ detA ≠ 0

Trang 6

ĐỊNH NGHĨA 5.1.2 Một hàng (cột) của A được gọi là

hàng trụ ( cột trụ ), nếu sau các phép toán hàng để đưa

Trang 7

Định lý 5.1.1 Nếu r(A) = r, thì Ax = 0 ⇔ Bx = 0, trong

Trang 9

5.2 ¡ CẤU TRÚC NGHIỆM CỦA Ax = 0

3

10 3

3

8 2

2

2 1

3

4 0

0

4 0

0

2 1

3

0 0

0

4 0

0

2 1

1

Trang 10

ĐỊNH NGHĨA 5.2.1 Khi giải Ax = 0, cho một biến tự do bằng 1, và cho các biến tự do còn lại bằng 0 , ta được một nghiệm gọi một nghiệm đặc biệt

VD5.2.1

x2 = 1, x4 = 0

s1 =

−1 1 0 0

−1 1

Trang 11

1

= x2s1 + x4s2

Trang 12

ĐỊNH NGHĨA 5.2.2 Nếu s1, , s k là tất cả các nghiệm

đặc biệt của Ax = 0, gọi

c1s1+⋅⋅⋅+c k s k,

với c1, , c k là những số thực bất kỳ, là nghiệm đầy đủ

hay nghiệm tổng quát của Ax = 0

Trang 13

Định lý 5.2.1 Cho Ax = 0 là hệ n ẩn

* Nếu r(A) = n, thì hệ có nghiệm duy nhất (N(A) = {0})

* Nếu r(A) < n, thì hệ có tất cả n - r(A) nghiệm đặc biệt

s1, , s n-r(A) và N(A) gồm tất cả những tổ hợp tuyến tính của s1, , s n-r(A)

Hệ quả Nếu Ax = 0 có số phương trình nhỏ hơn số ẩn

thì nó có vô số nghiệm

Trang 15

5.3 ¡ CẤU TRÚC NGHIỆM CỦA Ax = b

ĐỊNH NGHĨA 5.3.1 Một nghiệm nào đó của Ax= b được

gọi là một nghiệm riêng, ký hiệu là x p

VD5.3.1 Hệ

x1 - x2 + x3 = 1

2x1 + x2 - 3x3 = 10

có một nghiệm riêng x p = (3, 1,-1)

Trang 16

Tính chất Giả sử A là ma trận m ×n và Ax = b có

nghiệm xp nào đó

* Nếu r(A) = n, thì x p là nghiệm duy nhất của Ax = b

* Nếu r(A) < n, thì Ax = b có vô số nghiệm x p phụ

thuộc n - r(A) biến tự do

Trang 17

ĐỊNH NGHĨA 5.3.2

Nếu

• x p là nghiệm riêng của Ax = b,

x n là nghiệm đầy đủ của Ax = 0,

thì x = x p + x n được gọi là nghiệm đầy đủ hay nghiệm

Trang 18

Cách tìm nghiệm tổng quát x = x p + x n của Ax = b

+) Biến đổi [A | b] → [U | c] ( xác định r biến trụ và (n-r) biến tự do)

+) Tìm các nghiệm đặc biệt s1, , s n-r của [U | c] (gán

từng biến trụ lần lượt bằng 1, các biến tự do còn lại bằng 0) để xác định x n

+) Tìm một nghiệm riêng x p của [U | c] (gán các biến tự

do bằng 0 rồi giải ra các biến trụ)

Trang 19

VD5.3.2 Giải hệ

a) x1 + x2 + 2x3 + 3x4 = 1

2x1 + 2x2 + 8x3 + 10x4 = 6

3x1 + 3x2 +10x3 +13x4 = 7

Trang 20

b) x + 2y + 3z = 1

2x + 4 y + 6z = 2

2x + 5 y + 7z = 4

3x + 9 y + 12z = 9

Trang 21

NHỮNG Ý CHÍNH

1 Hạng của ma trận và cách tìm

2 Tiêu chuẩn có nghiệm của hệ Ax = b (Định lý

Kronecker - Capelli)

3 Cấu trúc nghiệm của hệ Ax = 0 Biện luận hệ Ax = 0

4 Cấu trúc nghiệm của hệ Ax = b Biện luận hệ Ax = b

Ngày đăng: 08/10/2016, 20:04

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w