sự ảnh hưởng của rủi ro nhận thức đến ý định mua sắm trực tuyến của người dân tại thành phố hồ chí minh

TR NGă I H C M THÀNH PH H CHÍ MINH KHOAă ÀOăT Oă C BI T *** KH UăHU NGHI MSSV 1154010344 KHÓA LU N T T NGHI P S NHăH NG C A R I RO NH N TH Că N Ý NH MUA S M TR C TUY N C AăNG I DÂN T I THÀNH PH H CHÍ MINH Gi ngăviênăh ng d n TS VÂN TH H NG LOAN Tp H ChíăMinh,ăthángă4ăn mă2015 NH NăXÉTăC AăGI NG VIểNăH NGăD N NH NăXÉTăC AăGI NG VIểNăPH NăBI N M CL C L I C Mă N .I DANH M C B NG II M CH U TÍNH C P THI T C A TÀI M C TIÊU NGHIÊN C U PH M VI NGHIÊN C U IT NG NGHIÊN C U A I M VÀ TH I GIAN GI I H N TÀI B C C LU N V N NGă1.ăC ăS LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U 1.1 T NG QUAN 1.1.1 nh ngh a mua s m tr c n 1.1.2 Ý đ nh mua s m tr c n 1.1.3 R i ro nh n th c 1.1.4 Phân lo i r i ro nh n th c 1.2 CÁC MÔ HÌNH LÝ THUY T LIÊN QUAN 1.2.1 Thuy t nh n th c v r i ro (TPR) 1.2.2 Mô hình ch p nh n th ng m i n t (E-CAM) 1.3 CÁC NGHIÊN C U TH C HI N TR C ỂY 10 1.3.1 Nghiên c u n c 10 1.3.2 Nghiên c u n c 12 CH NGă2.ăPH NGăPHÁP NGHIÊN C U 19 2.1 THI T K NGHIÊN C U 19 2.2 XÂY D NG THANG O 21 2.2.1 Thang đo s b r i ro hi u n ng (s n ph m) 21 2.2.2 Thang đo s b r i ro tài 22 2.2.3 Thang đo s b r i ro th i gian 22 2.2.4 Thang đo s b ý đ nh mua s m tr c n 23 2.3 NGHIÊN C U NH L NG 23 CH 3.1 3.2 NGă3.ăK T QU NGHIÊN C U 30 C I M M U KH O SÁT 30 ÁNH GIÁ TIN C Y THANG O 35 3.3 PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ EFA 37 3.4 K T QU PHÂN TÍCH NHÂN T KH NG NH (CFA) 39 3.4.1 ánh giá ch s t ng h p phân tích CFA 39 3.4.2 Phân tích th ng kê t ng quan gi a nhân t sau CFA 40 3.5 K T QU PHÂN TÍCH CÁC NHÂN T NH H NG 42 3.5.1 Ki m đ nh đ phù h p chung c a mô hình 42 3.5.2 Ki m đ nh Bootstrap 42 3.5.3 K t qu ki m đ nh mô hình lý thuy t 43 3.5.4 Tóm l c k t qu phân tích 44 CH 4.1 4.2 4.3 NGă4.ăK T LU N VÀ KI N NGH 46 TÓM T T CÁC K T QU CHÍNH 46 GI I PHÁP GI M R I RO HI U N NG V GIÁC QUAN 47 ịNG GÓP VÀ H N CH C A NGHIÊN C U 48 TÀI LI U THAM KH O 50 PH L C I PH L C I: B NG CÂU H I KH O SÁT I PPH L C II: K T QU NGHIÊN C U III L I C Mă N Lu năv năt t nghi p i h căđ c hoàn thành t i tr ng i h c M Thành Ph H Chí Minh.ăCóăđ c b n lu năv năt t nghi p này, tác gi xin bày t lòng bi tă năchơnăthƠnhăvƠă sâu s c t i đ nătr ng i h c M Thành Ph H ChíăMinh,ăkhoaă ƠoăT oă c Bi t,ăđ c bi t TS Vân Th H ng Loan đưătr c ti păh ng d n, dìu d t,ăgiúpăđ tác gi v i nh ng ch d n khoa h c quý giá su t trình tri n khai, nghiên c u hoàn thành nghiên c uăắS nhăh ng c a r i ro nh n th căđ năỦăđ nh mua s m tr c n c a ng i dân t i Thành Ph H Chí Minh” Xin c mă năt p th l păMK11DB01ăđưănhi tătìnhăđ ngăviênăvƠăgiúpăđ tác gi thu th p s li u cho nghiên c u M t l n n a tác gi xin chân thành c mă n! i DANH M C B NG B B B B NG 1.HÌNH TH C THU TH P D LI U 30 NG 2.TH NG KÊ S N MăKINHăNGHI M S NG 3.TH NG KÊ TH I GIAN S D NG INTERNET 30 D NG INTERNET TRUNG BÌNH/1 NGÀY 31 NG 4.TH NG KÊ TH I GIAN TRUNG BÌNH/1 L N TRUY C P VÀO CÁC WEBSITE MUA S M TR C TUY N 31 B NG 5.TH NG KÊ S L N TRUY C P/1 THÁNG VÀO CÁC WEBSITE MUA S M TR C TUY N TRONG TH I GIAN G Nă ỂY 31 B NG 6.TH NG KÊ M U THEO GI I TÍNH 32 B NG 7.TH NG KÊ M U THEO NHÓM TU I 32 B NG 8.TH NG KÊ M U THEO THU NH P 32 B NG 9.K T QU PHÂN TÍCH CRONBACHẲS ALPHA 36 B NG 10.K T QU PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ 38 B NG 11.TH NG KÊ KI Mă NH PHÂN TÍCH NHÂN T KH NGă NH 40 B NG 12.PHÂN TÍCH MÔ T VÀăT NGăQUANăGI A CÁC NHÂN T SAU CFA 41 B NG 13 K T QU KI Mă NH BOOTSTRAP 43 ii M U Ph n m đ u trình bày tính c p thi t, m c tiêu c aă đ tài, ph m vi nghiên c u, đ i t ng nghiên c u,ăđ aăđi m th i gian nghiên c u đ ng th iăc ngănêuălênăm c h n ch c aăđ tài TÍNH C P THI T C Aă TÀI Nhi u chuyên gia cho r ngă n mă 1997ă lƠă n m mà Vi t Nam hòa nh p Internet, Internet phát tri n đưă d nă đ n s phát tri n mô hình kinh doanh mua s m tr c n.ăMôăhìnhănƠyăngƠyăcƠngăđ c nhân r ng v i s đaăd ng s n ph m d ch v nh :ăth iătrang,ăsách,ăđ gia d ng, xe c , ngân hàng, b o hi mầăHi n đư xu t hi n nh ng doanh nghi păđiătiênăphongăhayăv năđangăduy trì s thành công c aămìnhătrongăl nhăv cănƠyănh ăAmazonă(M ), Taobao (Trung Qu c), Tiki (Vi t Nam),ầ Trongă n mă 2014ă s ă ng iămuaă s mă tr că nă đưă t ngă lênă đ nă 53%ă soă v iăn mă 2013 45% Theo m tăcu căkh oăsátădƠnhăcóăđ nă53% ng iăthamăgiaăkh oăsát bi tăs ăd ngăm ngăxưăh iănh ăkênhămuaăs mătr cătuy năth ngăxuyênăc aămìnhă (C căTh ngăm iăđi năt ă&ăCôngăngh ăthôngătin,ă2015) Nhómă5ăm tăhƠngăđ giaoă d chă nhi uă nh tă trênă cácă websiteă cungă c pă d chă v ă th că ngă m iă nă t ă baoă g m:ă th iă trangă (44%);ă máyă tínhă vƠă m ngă (43%);ă qu nă áo,ă giƠyă dép,ă m ă ph mă (43%);ă nă tho iă (41%);ă hƠngă nă l nh,ă thi tă b ă giaă d ngă (25%).ă Bênă c nhă đó,ă theoăth ngăkêăc aăC căTh ngăm iăđi năt ă&ăCôngăngh ăthôngătinăn mă2014ăcóă đ nă81%ăng iătiêuădùngăquanăng iătrongămuaăs mătr cătuy năchínhălƠăs năph mă kémăch tăl ngăsoăv iăqu ngăcáo.ăTi păđ nălƠătr ăng iăv ăd chăv ăv năchuy năvƠă giaoă nh nă cònă y uă (51%),ă giáă c ă khôngă th pă soă v iămuaă tr că ti p/khôngă rõă rƠngă (46%),ăthôngătinăcáănhơnăb ăti tăl ă(42%),ăvƠăwebsiteăthi tăk ăch aăchuyênănghi pă (29%).ăGiáătr ăs năph mămà ng iămuaăhƠngăch nămuaănhi uănh tălƠăm căt ă1ăđ nă 3ătri uăđ ng,ăchi mă29%.ăTheoăsauălƠăm cătrênă5ătri uăđ ngăv iă26%ăng mua,ăvƠăm căđ căítăng iăch nă iăch nămuaănh tălƠăt ă3ăđ nă5ătri uăđ ngăv iă11%.ăý ch tăl iădơnăch aăthamăgiaămuaăs mătr cătuy n nhi u baoăg m:ăkhóăki măđ nhă ngăhƠngăhóaă(78%),ăkhôngătinăt ngăng iăbánăhƠngă(57%),ăkhôngăcóăđ ă thôngă tinăđ ă raă quy tă đ nhă (46%),ă khôngă cóă th ă tínăd ngă ho că cácă lo iă th ă thanhă toánă quaă m ngă (42%),ă c mă th yă muaă ă c aă hƠngă d ă dƠngă vƠă nhanhă h nă (38%),ă cáchăth cămuaăhƠngătr cătuy năquáăr căr iă(26%) Tuyăv y,ă97%ăs ăng iăthamăgiaăkh oăsátăchoăbi tăv n cóăỦăđ nh ti păt căs ăd ngă hìnhăth cămuaăhƠngăquaăm ngătrongăt ngălai, t ăl ănƠyăđưăt ngăđángăk ăsoăv iăconă s ă88%ăc aăn mă2013.V yăđi uăgìăđưăkhi năchoăkháchăhƠngăc aăh ăs năsƠngăthamă gia vi c muaăs mătr cătuy nănƠy?.ăụăđ nhămuaăhƠngătr cătuy năxu tăphátăt ăđơuăvƠă cácăy uăt ănƠoăcóăth ă nhăh ng đ năỦăđ nhămuaăhƠngătr cătuy n? Nghiên c u s s d ng nh ng lu năđi m, nh ng b ng ch ngăcóăc ăs khoa h c nh ănghiênăc u, tìm hi u tìm ki m thông qua nhi u kênh thông tin khác Nh m gi iăđápănh ng v năđ đ bană đ uă đ aă raă lƠă y u t ng i dân sinh s ng căđ t nhă h xoay quanh n i dung y u ngă đ nă Ủă đ nh mua s m tr c n c a c a Thành Ph H Chí Minh C th , nghiên c u s điăsơuăphơnă tích s tácăđ ng c a r i ro nh n th c đ năỦăđ nh mua s m tr c n Theo Nguy n Xuân Lãn c ng s (2011) r i ro nh n th c có sáu ki u bao g m: r i ro hi uăn ng,ăr i ro tài chính, r i ro v t ch t, r i ro xã h i, r i ro tâm lý r i ro th i gian Bài nghiên c u s t p trung phân tích r i ro sau: hi uăn ng,ătƠiăchính,ăth i gian đơyă lƠă nh ng ki u r i roă th ng g p mua s m tr c n T k t qu nghiên c u, tác gi mong có th góp ph n giúp cho doanh nghi păđangă ng d ng mô hình kinh doanh mua s m tr c n có m t b cătranhărõănétăh năv hành vi khách hàng c aămìnhăvƠăcóăđ c chi năl c kinh doanh t tăh nătrongăt ngălai M C TIÊU NGHIÊN C U o Xácăđ nh m căđ tácăđ ng c a y u t c a r i ro nh n th căđ năỦăđ nh mua s m tr c n aăraănh ng ki n ngh ,ăđ xu t cho nhà bán l tr c n vi c o ho ch đ nh chi năl c kinh doanh nh m giúp choăng i tiêu dùng yêu thích mua s m tr c năh n PH M VI NGHIÊN C U Do gi i h n v th i gian, nghiên c u ch đ c th c hi n ph măviănh ăsau: IăT NG NGHIÊN C U iă t ngă đ c ch nă đ kh o sát bao g m c nam n ,ă đ tu i t 18ă đ n 35 tu i.ă ơyălƠănhómăđ iăt ngăcóăth ng xuyên ti p xúc v i internet, mua s m tr c n có kh n ngăđ c l p v kinh t nên hành vi tiêu dùng c a h ch ng m cănƠoăđóăcóăth đ i di n cho t t c thành ph i tiêu dùng xã h i Aă I M VÀ TH I GIAN aăđi m: n i ô c a Thành Ph H Chí Minh Th i gian: t 2/2015ăđ n 4/2015 GI I H Nă TÀI Trongă l nhă v că hƠnhă viă ng i tiêu dùng có r t nhi u lý thuy t mô hình khác nhau, nghiên c u ch gi i h n vi c nghiên c u mua s m tr c n thông qua vi c kh o sát y u t r i ro nh n th cătácăđ ngăđ năỦăđ nh mua s m tr c n c aăng i tiêu dùng R i ro nh n th cănh ănóiă bao g m ki uănh ng tác gi ch tìmăđ c nghiên c u ngu n tài li u có liên quan đ n r i ro hi uăn ng,ăr i ro tài r i ro th i gian Vì th nghiên c u ti n hành v i r i ro B C C LU NăV N Lu năv năbaoăg mă5ăch PH N M Ch h ng: U ngănƠyătrìnhăbƠyătínhăc p thi t c aăđ tƠi,ăquaăđóănêuălênăm cătiêuămƠăđ tài ngăđ n, ph m vi nghiên c u,ăđ ng th iăc ngănêuălên h n ch c aăđ tài, gi i thi u k t c u c a lu năv n e11 e12 e13 e14 e15 e16 e17 e18 Estimate ,143 ,321 ,571 ,832 ,176 ,349 ,271 ,267 S.E ,046 ,050 ,075 ,100 ,098 ,074 ,111 ,112 C.R 3,103 6,452 7,568 8,317 1,792 4,712 2,450 2,375 P ,002 *** *** *** ,073 *** ,014 ,018 Label Model Fit Summary CMIN Model Default model Saturated model Independence model NPAR 42 136 16 CMIN 171,665 ,000 1097,392 DF 94 120 P ,000 CMIN/DF 1,826 ,000 9,145 RMR, GFI Model Default model Saturated model Independence model RMR ,063 ,000 ,233 GFI ,872 1,000 ,456 AGFI ,814 PGFI ,603 ,383 ,402 NFI Delta1 ,844 1,000 ,000 RFI rho1 ,800 IFI Delta2 ,923 1,000 ,000 TLI rho2 ,899 Baseline Comparisons Model Default model Saturated model Independence model ,000 ,000 CFI ,921 1,000 ,000 Parsimony-Adjusted Measures Model Default model Saturated model Independence model PRATIO ,783 ,000 1,000 PNFI ,661 ,000 ,000 PCFI ,721 ,000 ,000 NCP xi Model Default model Saturated model Independence model NCP 77,665 ,000 977,392 LO 90 44,793 ,000 875,118 HI 90 118,371 ,000 1087,109 FMIN Model Default model Saturated model Independence model FMIN 1,152 ,000 7,365 F0 ,521 ,000 6,560 LO 90 ,301 ,000 5,873 HI 90 ,794 ,000 7,296 RMSEA Model Default model Independence model RMSEA ,074 ,234 LO 90 ,057 ,221 HI 90 ,092 ,247 PCLOSE ,014 ,000 AIC Model Default model Saturated model Independence model AIC 255,665 272,000 1129,392 BCC 266,484 307,030 1133,513 BIC 382,112 681,446 1177,562 CAIC 424,112 817,446 1193,562 ECVI Model Default model Saturated model Independence model ECVI 1,716 1,826 7,580 LO 90 1,495 1,826 6,893 HI 90 1,989 1,826 8,316 MECVI 1,788 2,061 7,607 HOELTER Model Default model Independence model HOELTER 05 103 20 HOELTER 01 112 22 K TăQU ăCFAăL Nă2 xii Estimates (Group number - Default model) xiii Scalar Estimates (Group number - Default model) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number - Default model) TC5 TC4 TC6 TC3 YD3 YD2 YD4 YD1 TG2 TG1 TG4 HN2 HN1 HN5 HN4 < < < < < < < < < < < < < < < - TCF TCF TCF TCF YDF YDF YDF YDF TGF TGF TGF HNF1 HNF1 HNF2 HNF2 Estimate 1,000 ,986 1,042 ,877 1,000 1,396 ,888 1,386 1,000 ,853 ,837 1,000 ,790 1,000 1,005 S.E C.R P ,124 ,122 ,125 7,960 8,547 7,027 *** *** *** ,192 ,127 ,191 7,263 6,978 7,245 *** *** *** ,081 ,094 10,499 8,930 *** *** ,129 6,107 *** ,178 5,653 *** Label Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) TC5 TC4 TC6 TC3 YD3 YD2 YD4 YD1 TG2 TG1 TG4 HN2 HN1 HN5 HN4 < < < < < < < < < < < < < < < - TCF TCF TCF TCF YDF YDF YDF YDF TGF TGF TGF HNF1 HNF1 HNF2 HNF2 Estimate ,753 ,712 ,776 ,626 ,583 ,848 ,503 ,895 ,912 ,790 ,684 ,895 ,734 ,841 ,842 Covariances: (Group number - Default model) xiv TCF TCF TCF TCF YDF YDF YDF TGF TGF HNF1 e7 < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > YDF TGF HNF1 HNF2 TGF HNF1 HNF2 HNF1 HNF2 HNF2 e9 Estimate ,037 ,383 -,125 -,042 ,011 -,180 -,132 ,029 ,052 ,269 ,253 S.E ,036 ,073 ,060 ,058 ,040 ,048 ,045 ,066 ,066 ,073 ,053 C.R 1,029 5,229 -2,086 -,729 ,281 -3,756 -2,922 ,430 ,785 3,678 4,763 P ,303 *** ,037 ,466 ,779 *** ,003 ,667 ,432 *** *** Label Correlations: (Group number - Default model) TCF TCF TCF TCF YDF YDF YDF TGF TGF HNF1 e7 < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > YDF TGF HNF1 HNF2 TGF HNF1 HNF2 HNF1 HNF2 HNF2 e9 Estimate ,101 ,623 -,212 -,073 ,026 -,434 -,323 ,041 ,076 ,408 ,465 Variances: (Group number - Default model) TCF YDF TGF HNF1 HNF2 e1 e2 e3 e4 e7 e8 Estimate ,521 ,257 ,726 ,666 ,651 ,398 ,492 ,374 ,623 ,498 ,195 S.E ,105 ,070 ,110 ,135 ,148 ,063 ,072 ,062 ,083 ,062 ,044 C.R 4,962 3,679 6,575 4,943 4,409 6,337 6,839 5,985 7,525 7,991 4,405 P *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Label xv e9 e10 e11 e12 e13 e15 e16 e17 e18 Estimate ,598 ,122 ,146 ,319 ,579 ,166 ,356 ,269 ,269 S.E ,073 ,040 ,051 ,051 ,077 ,098 ,073 ,111 ,112 C.R 8,208 3,047 2,898 6,186 7,517 1,688 4,883 2,420 2,396 P *** ,002 ,004 *** *** ,091 *** ,016 ,017 Label Model Fit Summary CMIN Model Default model Saturated model Independence model NPAR 41 120 15 CMIN 117,260 ,000 1041,551 DF 79 105 P ,003 CMIN/DF 1,484 ,000 9,920 RMR, GFI Model Default model Saturated model Independence model RMR ,053 ,000 ,237 GFI ,906 1,000 ,457 AGFI ,858 PGFI ,597 ,380 ,400 NFI Delta1 ,887 1,000 ,000 RFI rho1 ,850 IFI Delta2 ,960 1,000 ,000 TLI rho2 ,946 Baseline Comparisons Model Default model Saturated model Independence model ,000 ,000 CFI ,959 1,000 ,000 Parsimony-Adjusted Measures Model Default model Saturated model Independence model PRATIO ,752 ,000 1,000 PNFI ,668 ,000 ,000 PCFI ,722 ,000 ,000 xvi NCP Model Default model Saturated model Independence model NCP 38,260 ,000 936,551 LO 90 13,174 ,000 836,776 HI 90 71,325 ,000 1043,768 FMIN Model Default model Saturated model Independence model FMIN ,787 ,000 6,990 F0 ,257 ,000 6,286 LO 90 ,088 ,000 5,616 HI 90 ,479 ,000 7,005 RMSEA Model Default model Independence model RMSEA ,057 ,245 LO 90 ,033 ,231 HI 90 ,078 ,258 PCLOSE ,285 ,000 AIC Model Default model Saturated model Independence model AIC 199,260 240,000 1071,551 BCC 209,125 268,872 1075,160 BIC 322,696 601,276 1116,710 CAIC 363,696 721,276 1131,710 ECVI Model Default model Saturated model Independence model ECVI 1,337 1,611 7,192 LO 90 1,169 1,611 6,522 HI 90 1,559 1,611 7,911 MECVI 1,404 1,805 7,216 HOELTER Model Default model Independence model HOELTER 05 129 19 HOELTER 01 142 21 xvii CR 0,841 0,810 0,809 0,801 0,829 TGF TCF YDF HNF1 HNF2 MỌăT ăVÀăT AVE MSV ASV TGF TCF YDF HNF1 0,641 0,388 0,099 0,801 0,517 0,388 0,112 0,623 0,719 0,528 0,188 0,076 0,026 0,101 0,727 0,670 0,188 0,059 0,041 -0,212 -0,434 0,818 0,708 0,104 0,029 0,076 -0,073 -0,323 NGăQUANăSAUăCFA Descriptive Statistics N Mean Std Deviation YDF 150 2.4550 69095 TCF 150 2.9333 78560 TGF 150 2.5533 83530 HNF1 150 3.7900 81774 HNF2 150 3.9900 89080 Valid N (listwise) 150 Correlations YDF TCF TGF HNF2 016 047 845 565 001 003 71.134 1.300 4.068 -22.292 -22.192 Covariance 477 009 027 -.150 -.149 N 150 150 150 150 150 554** -.172* -.067 000 035 416 Sig (2-tailed) TCF HNF1 -.265** Pearson Correlation YDF TGF Sum of Squares and Crossproducts Pearson Correlation 016 Sig (2-tailed) 845 Sum of Squares and Cross- -.242** 1.300 91.958 54.200 -16.475 -6.975 Covariance 009 617 364 -.111 -.047 N 150 150 150 150 150 047 554** 021 041 products Pearson Correlation xviii Sig (2-tailed) 565 000 4.068 54.200 Covariance 027 N Sum of Squares and Crossproducts Pearson Correlation Sig (2-tailed) HNF1 Sum of Squares and Crossproducts Covariance N Pearson Correlation Sig (2-tailed) HNF2 Sum of Squares and Crossproducts Covariance N 802 622 103.962 2.097 4.497 364 698 014 030 150 150 150 150 150 -.265** -.172* 021 338** 001 035 802 -22.292 -16.475 2.097 99.635 36.685 -.150 -.111 014 669 246 150 150 150 150 150 000 -.242** -.067 041 338** 003 416 622 000 -22.192 -6.975 4.497 36.685 118.235 -.149 -.047 030 246 794 150 150 150 150 150 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) K TăQU ăSEM xix Estimates (Group number - Default model) Scalar Estimates (Group number - Default model) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number - Default model) YDF YDF YDF YDF TC5 TC4 TC6 TC3 YD3 YD2 YD4 < < < < < < < < < < < - TCF TGF HNF1 HNF2 TCF TCF TCF TCF YDF YDF YDF Estimate -,030 ,048 -,231 -,113 1,000 ,986 1,042 ,877 1,000 1,396 ,888 S.E ,094 ,075 ,078 ,066 C.R -,316 ,645 -2,981 -1,728 P ,752 ,519 ,003 ,084 ,124 ,122 ,125 7,960 8,547 7,027 *** *** *** ,192 ,127 7,263 6,978 *** *** Label xx YD1 TG2 TG1 TG4 HN2 HN1 HN5 HN4 < < < < < < < < - YDF TGF TGF TGF HNF1 HNF1 HNF2 HNF2 Estimate 1,386 1,000 ,853 ,837 1,000 ,790 1,000 1,005 S.E ,191 C.R 7,245 P *** ,081 ,094 10,499 8,930 *** *** ,129 6,107 *** ,178 5,653 *** Label Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) YDF YDF YDF YDF TC5 TC4 TC6 TC3 YD3 YD2 YD4 YD1 TG2 TG1 TG4 HN2 HN1 HN5 HN4 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - TCF TGF HNF1 HNF2 TCF TCF TCF TCF YDF YDF YDF YDF TGF TGF TGF HNF1 HNF1 HNF2 HNF2 Estimate -,042 ,081 -,373 -,181 ,753 ,712 ,776 ,626 ,583 ,848 ,503 ,895 ,912 ,790 ,684 ,895 ,734 ,841 ,842 Covariances: (Group number - Default model) TCF TCF TCF TGF TGF HNF1 < > < > < > < > < > < > TGF HNF1 HNF2 HNF1 HNF2 HNF2 Estimate ,383 -,125 -,042 ,029 ,052 ,269 S.E ,073 ,060 ,058 ,066 ,066 ,073 C.R 5,229 -2,086 -,729 ,430 ,785 3,678 P *** ,037 ,466 ,667 ,432 *** Label xxi e7 < > e9 Estimate ,253 S.E ,053 C.R 4,763 P *** Label Correlations: (Group number - Default model) TCF TCF TCF TGF TGF HNF1 e7 < > < > < > < > < > < > < > TGF HNF1 HNF2 HNF1 HNF2 HNF2 e9 Estimate ,623 -,212 -,073 ,041 ,076 ,408 ,465 Variances: (Group number - Default model) TCF TGF HNF1 HNF2 e19 e1 e2 e3 e4 e7 e8 e9 e10 e11 e12 e13 e15 e16 e17 e18 Estimate ,521 ,726 ,666 ,651 ,201 ,398 ,492 ,374 ,623 ,498 ,195 ,598 ,122 ,146 ,319 ,579 ,166 ,356 ,269 ,269 S.E ,105 ,110 ,135 ,148 ,056 ,063 ,072 ,062 ,083 ,062 ,044 ,073 ,040 ,051 ,051 ,077 ,098 ,073 ,111 ,112 C.R 4,962 6,575 4,943 4,409 3,615 6,337 6,839 5,985 7,525 7,991 4,405 8,208 3,047 2,898 6,186 7,517 1,688 4,883 2,420 2,396 P *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ,002 ,004 *** *** ,091 *** ,016 ,017 Label Model Fit Summary xxii CMIN Model Default model Saturated model Independence model NPAR 41 120 15 CMIN 117,260 ,000 1041,551 DF 79 105 P ,003 CMIN/DF 1,484 ,000 9,920 RMR, GFI Model Default model Saturated model Independence model RMR ,053 ,000 ,237 GFI ,906 1,000 ,457 AGFI ,858 PGFI ,597 ,380 ,400 NFI Delta1 ,887 1,000 ,000 RFI rho1 ,850 IFI Delta2 ,960 1,000 ,000 TLI rho2 ,946 Baseline Comparisons Model Default model Saturated model Independence model ,000 ,000 CFI ,959 1,000 ,000 Parsimony-Adjusted Measures Model Default model Saturated model Independence model PRATIO ,752 ,000 1,000 PNFI ,668 ,000 ,000 PCFI ,722 ,000 ,000 NCP 38,260 ,000 936,551 LO 90 13,174 ,000 836,776 NCP Model Default model Saturated model Independence model HI 90 71,325 ,000 1043,768 FMIN Model Default model Saturated model Independence model FMIN ,787 ,000 6,990 F0 ,257 ,000 6,286 LO 90 ,088 ,000 5,616 HI 90 ,479 ,000 7,005 RMSEA xxiii Model Default model Independence model RMSEA ,057 ,245 LO 90 ,033 ,231 HI 90 ,078 ,258 PCLOSE ,285 ,000 AIC Model Default model Saturated model Independence model AIC 199,260 240,000 1071,551 BCC 209,125 268,872 1075,160 BIC 322,696 601,276 1116,710 CAIC 363,696 721,276 1131,710 ECVI Model Default model Saturated model Independence model ECVI 1,337 1,611 7,192 LO 90 1,169 1,611 6,522 HI 90 1,559 1,611 7,911 MECVI 1,404 1,805 7,216 HOELTER Model Default model Independence model HOELTER 05 129 19 HOELTER 01 142 21 Bootrap Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Parameter YDF < YDF < YDF < YDF < TC5 < TC4 < TC6 < TC3 < YD3 < YD2 < YD4 < YD1 < - TCF TGF HNF1 HNF2 TCF TCF TCF TCF YDF YDF YDF YDF SE ,161 ,149 ,135 ,127 ,046 ,061 ,049 ,058 ,081 ,063 ,082 ,066 SE-SE ,008 ,007 ,007 ,006 ,002 ,003 ,002 ,003 ,004 ,003 ,004 ,003 Mean -,022 ,073 -,355 -,172 ,754 ,720 ,776 ,634 ,577 ,849 ,505 ,892 Bias ,020 -,008 ,018 ,009 ,001 ,008 ,000 ,008 -,007 ,001 ,002 -,004 SE-Bias ,011 ,011 ,010 ,009 ,003 ,004 ,003 ,004 ,006 ,004 ,006 ,005 xxiv Parameter TG2 < TG1 < TG4 < HN2 < HN1 < HN5 < HN4 < - TGF TGF TGF HNF1 HNF1 HNF2 HNF2 SE ,034 ,049 ,063 ,088 ,085 ,209 ,190 SE-SE ,002 ,002 ,003 ,004 ,004 ,010 ,009 Mean ,911 ,794 ,693 ,906 ,730 ,877 ,836 Bias -,002 ,004 ,009 ,011 -,004 ,035 -,006 SE-Bias ,002 ,003 ,004 ,006 ,006 ,015 ,013 xxv [...]... bàn Thành Ph Hu ”ă(D ngăTh H iăPh r i ro nh n th căvƠăcóătácăđ ngăng n ngă cƠngă caoă thìă ng ng,ă2012),ăr i ro hi uăn ngăthu c c chi u/ătácăđ ng âm (khi r i ro hi u i tiêu dùng s càng gi mă Ủă đ nh mua s m tr c tuy n l i) lên Ủăđ nh mua s m tr c tuy n Gi thuy t H1: R i ro hi u n ng có tác đ ng âm (-) lên ý đ nh mua s m tr c tuy n c a ng i dân t i Thành ph H Chí Minh R i ro tài chính R i ro tƠiăchính:ăcaoăh... hìnhăắcácănhơnăt nhă h ngăđ năỦăđ nh mua s m tr c tuy n c a khách hƠngătrênăđ a bàn Thành Ph Hu ”ă(D ngăTh H iăPh tài chính thu c r i ro nh n th căvƠăcóătácăđ ngăng ng,ă2012),ăr i ro c chi u/ătácăđ ng âm v iăỦăđ nh mua s m tr c tuy n 17 Gi thuy t H2: R i ro tài chính có tác đ ng âm (-) lên ý đ nh mua s m tr c tuy n c a ng i dân t i Thành ph H Chí Minh R i ro th i gian R i ro th i gian: s không ch n ch c... H3: R i ro th i gian có tác đ ng âm (-) lên ý đ nh mua s m tr c tuy n c a ng TÓM T TăCH Ch i dân t i Thành ph H Chí Minh NGă1 ngă1 gi i thi u v đ nhăngh a mua s m tr c tuy n,ăỦăđ nh mua s m tr c tuy n, nh n th c r i ro. ă xây d ng mô hình nghiên c uăđ xu t ph i tr iăquaăcôngăđo n tìm hi u t các mô hình, lý thuy tăliênăquanănh ăthuy t TPR, E-CAMăc ngănh ăcácă nghiên c uătrongăvƠăngoƠiăn c D a vào lý thuy... aăraămôăhìnhănghiênăc u r i ro nh n th c nhăh tuy n c aăng ngăđ năỦăđ nh mua s m tr c i dân t i Thành ph H Chí Minh Mô hình g m có 3 nhóm y u t tác đ ngăơmălênăỦăđ nh mua s m tr c tuy n là r i ro hi uăn ng,ăr i ro tài chính, r i ro th i gian 18 CH Ch NG 2.ăPH ngă2 trìnhăbƠyă ph NGăPHÁPăNGHIểNăC U ngăphápănghiênăc u và th c hi n xây d ngăthangăđo,ăcáchă đánhăgiáăvƠăki măđ nhăthangăđoăchoăcácăkháiăni m trong mô hình,... c ngă đ aă thêmă m t ý mang tính k t lu n chung cho r i ro hi uăn ngălƠ: (6) Tóm l i, r i ro hi u n ng có tác đ ng đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n 2.2.2 Thangăđoăs ăb r i ro tài chính D a vào nghiên c uăắKíchăth c c a các r i ro nh n th c tiêu dùng trong mua s m tr c tuy n”ăc a Ye Naiyi (2004) và nghiên c uăắPhátătri n c a m tă thangă đoă đ đoă l ng l i ích nh n th c và r i ro v mua s m tr c tuy n”ăc... c ăs lý thuy tătrên,ămôăhìnhăắR i ro nh n th c nhăh mua s m tr c tuy n c aăng i dân Thành ph H Chí Minh ăs d ng 19 bi n quan sát s d ng phân tích nhân t EFAătheoăcácăb i v i bi nă quană sátă đoă l ngăđ năỦăđ nh c sau: ng 3 khái ni m thành ph n và khái ni m ý đ nh mua s m tr c tuy nă đ uă lƠă cácă thangă đoă đa h ng nên s dung 26 ph ngăphápătríchănhơnăt Principal axis fatoring v i phép quay Promax vƠăđi... Internet Mô hình nghiên c u c a Forsythe và c ng s (2006) cho th yă tácă đ ng c a r i ro nh n th căđ năỦăđ nh mua s m tr c tuy n, c th trongăđóăcóăr i ro tài chính, r i ro s n ph m và r i ro th iăgian.ă ơyălƠănh ng ki u thu c r i ro nh n th c, nhìn chung mô hình nghiên c u này ch xem r i ro nh n 13 th c là y u t tácăđ ng,ătrongăđóăg m 3 bi năđiăkèm.ăTheoăcácăchuyênăgiaă nghiên c uă ngoƠiă n c thì t ng bi... th c c th là các lo i r i ro liên quan v i mua s m tr c tuy n và xem xét t ng lo i r i ro nh n th c nhăh ngăỦăđ nh mua hàng tr c tuy n Kinh nghi m mua s m tr c tuy n có liên quan m t cách tiêu c c đ n nh n th c v s n ph m và r i ro tài chính c ngăcóăliênăquanăđ n mua s m tr c tuy n, b t k th lo i s n ph m nƠo;ănh ngăch có s gi m r i ro riêngăt ă(b o m t)ălƠăliênăquanăđ n vi c mua s m các s n ph m phi... hƠnhăviăđ n m b t tâm lý c a khách hàng b i vì khách hàng có th mua hàng do s ràng bu c thay vì s thích th c s khi vi c mua hƠngăđ c cân nh c ụăđ nh mua s m có th đ c phân lo iănh ălƠăm t trong các thành ph n c a hành vi nh n th c c aăng mua m tă th i tiêu dùng v cách m tăcáănhơnăcóăỦăđ nh ngă hi u c th Laroche, Kim và Zhou (1996) kh ngă đ nh r ng các bi nănh ăxemăxétăvi c mua m tăth mua m tăth c aă ng... tính k t lu n chung cho r i ro hi uăn ngălƠ: (7) Tóm l i, r i ro tài chính có tác đ ng đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n 2.2.3 Thangăđoăs ăb r i ro th i gian D a vào nghiên c uă ắPhátă tri n c a m tă thangă đoă đ đoă l ng l i ích nh n th c và r i ro v mua s m tr c tuy n”ă c a Forsythe.S và c ng s (2006) s d ng các bi năđoăl ng nhân t ắr i ro th iăgian”ăbaoăg m: (1) Quá trình mua s m tr c tuy n là ph c t ... năỦăđ nh mua s m tr c n Theo Nguy n Xuân Lãn c ng s (2011) r i ro nh n th c có sáu ki u bao g m: r i ro hi uăn ng,ăr i ro tài chính, r i ro v t ch t, r i ro xã h i, r i ro tâm lý r i ro th i gian... ro hi u i tiêu dùng s gi mă Ủă đ nh mua s m tr c n l i) lên Ủăđ nh mua s m tr c n Gi thuy t H1: R i ro hi u n ng có tác đ ng âm (-) lên ý đ nh mua s m tr c n c a ng i dân t i Thành ph H Chí Minh. .. c r i ro nh n th c c chi u/tácăđ ng âm v iăỦăđ nh mua s m tr c n Gi thuy t H3: R i ro th i gian có tác đ ng âm (-) lên ý đ nh mua s m tr c n c a ng TÓM T TăCH Ch i dân t i Thành ph H Chí Minh