Cácăthangăđoăkháiăni mătrongămôăhìnhăđ t yêu c uătrongăđánhăgiáăđ tin c y s
đ c ti n hành s d ng trong phân tích nhân t khám phá EFA.
Tiêu chu năđánhăgiá:
Sauăkhiăki mătraăđ ătinăc yăc aăthangăđoătr căkhiăti năhƠnhăphơnătíchănhơnăt ă khámăpháă(EFA),ă19ăbi năquanăsátăđ ătiêuăchu năchoăquáătrìnhănghiênăc uăti pă theo.ăPhơnătíchănhơnăt ăkhámăpháă(EFA)ăđ căti năhƠnhătheoăph ngăphápăphơnă tíchă nhơnă t ă chínhă (Principală axisă factoring)ă v iă phépă quayă khôngă vuôngă gócă (Promax)ăvƠăđi m d ng khi trích các y u t có eigenvalue là 1 cho 19 bi n quan sát.
Th c hi n các phân tích:
Ki măđ nh gi thuy t các bi năquanăsátăcóăt ngăquanăv i nhau trong t ng th d a vào h s KMO và ki măđ nh Barlett. Phân tích nhân t là thích h p khi h s KMO > 0.5 và m căỦăngh aăBarlettă<ă0.05ă(HairăvƠăc ng s , 2006).
Ti n hành lo i các bi n quan sát có h s t i nhân t < 0.5 (Hair và c ng s , 2006).
Ch n các nhân t có giá tr Eigenvalues > 1 và t ngăph ngăsaiătríchăđ c > 50% (Gerbing và Anderson, 1988).
K t qu phân tích
Phân tích EFA l n th nh t:
K t qu phân tích EFA l nă1ănh ăb ng ph l c II
k t qu phân tích EFA l n 1, lo i bi n TC1, TC2 và HN3 vì có h s t i nhân t < 0.5
Ti n hành phân tích EFA l n 2 v i 16 bi n còn l i. Phân tích EFA l n th hai:
38
k t qu phân tích EFA l n 2 cho th y, có 4 nhân t đ c trích ra, các nhân t này ng v i 3 khái ni măđ c l păbanăđ u là (1) R i ro hi uăn ng,ă(2)ăR i ro tài chính, (3) R i ro th i gian. K t qu phân tích nhân t cho th y nhóm bi n quan sát c a các nhân t này có h s t i nhân t t t (t 0.566 tr lên) và k t qu ki m
đ nhăBarlettẲsăchoăth y, gi a các bi n trong t ng th có m iăt ngăquan v i nhau
(sigă=ă0,000),ăđ ng th i h s KMO=0,758 ch ng t phân tích nhân t đ nhóm các bi n l i v i nhau là thích h p. Doăđóămôăhìnhăsauăkhiăhi u ch nh s có thay
đ i bao g m 4 nhân t khái ni m thành ph n.
Nhân t
Nhân t 1 Nhân t 2 Nhân t 3 Nhân t 4
TC5 0.800 TC6 0.770 TC4 0.743 TC3 0.566 TG2 0.886 TG1 0.735 TG3 0.603 TG4 0.582 HN5 0.882 HN4 0.801 HN1 0.805 HN2 0.801 Các ki măđ nh
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Sig Bartlett's Test of Sphericity
Total Variance Explained Eigenvalues 0.758 0.000 59.686 1.027 B ng 10.K t qu phân tích nhân t khám phá
Nhân t th nh t bao g m 04 bi n quan sát: thanh toán tr c tuy n s b
tính thêm l phí (TC5), giao hang t n nhà s tính l phí t ng đ i cao (TC6), các c a hàng tr c tuy n gi m giá nh ng t ng chi phí c ng không th p h n (TC4), c a hàng truy n th ng cung c p nhi u gi m giá h n c a hàng tr c tuy n (TC3). Do đó nhân t này đ c đ t tên là R i ro tài
39
Nhân t th hai bao g m 04 bi n quan sát: Quá ph c t p đ đ t hàng (TG2), Quá trình mua s m tr c tuy n là ph c t p và b t ti n (TG1), Khó
kh n đ tìm đ c các trang web thích h p (TG3), Hình nh m t quá lâu
đ hi n lên (TG4). Do đó nhân t này đ c đ t tên là R i ro th i gian.
Nhân t th ba bao g m 02 bi n quan sát: Không th ch m và c m nh n
đ c s n ph m (HN5), Không th ki m tra s n ph m th c t (HN4). Do
đó nhân t này đ c đ t tên là R i ro hi u n ng v giác quan
Nhân t th t bao g m 02 bi n quan sát: Hi u n ng s n ph m không
nh mong đ i (HN1), S n ph m có th b l i và ch t l ng kém (HN2). Do đó nhân t này đ c đ t tên là R i ro hi u n ng v ni m tin ch t l ng s n ph m
Nh v y, trong quá trình phân tích nhân t khám phá (EFA), ba bi n
quan sát không th a mãn tiêu chu n h s factor loading > 0,5 g m TC1_Không th tin t ng các công ty tr c tuy n, TC2_Có th không nh n đ c s n ph m thu c nhân t R i ro tài chính và HN3_R t khó đ
quay tr l i khi s n ph m không t o nên s hài lòng thu c nhân t R i ro
hi u n ng. Ba bi n này b lo i kh i thang đo đol ng cho nhân t c a nó và các phân tích ti p theo.
3.4. K T QU PHÂN TÍCH NHÂN T KH NGă NH (CFA)
3.4.1. ánhăgiáăcácăch s t ng h p trong phân tích CFA
Tác gi th c hi n các b c CFA nh m ki m đnh s phù h p c a các nhân t đ c tìm ra v i d li u t ng th . Phân tích CFA cho th y mô hình có h s chi-bình ph ng là 171 v i h s chi bình ph ng trên b c t do (cmin/df) là 1.826 < 2, cho th y mô hình phân tích có đ phù h p cao v i t ng th (theo Hair và c ng s , 2010).
V i k t qu phân tích nh b ng ph l c II, bi n TG3 có h s là 0.48 < 0.5 nên đư b lo i.
40
Bên c nh đó, các ch s th ng kê khác c ng cho th y mô hình đ t đ c s phù h p v i d li u t ng th .
Ch s Giá tr tính toán
t mô hình
Giá tr yêu c u theo Hair và c ng s (2010) CMIN/DF 1.826 < 3 CFI 0.921 > 0,9 GFI 0.872 > 0,9 AGFI 0.814 > 0,8 RMSEA 0.074 < 0,10
B ng 11.Th ng kê ki m đnh phân tích nhân t kh ngăđnh Ngu n: Tác gi t ng h p và tính toán t d li u kh o sát
Do đó, t k t qu CFA ta có th k t lu n là mô hình lý thuy t chung phù h p v i d li u kh o sát.
3.4.2. Phân tích th ngăkêăvƠăt ngăquanăgi a các nhân t sau CFA
K t qu phân tích t ng quan th hi n trong b ng 4.14, cho th y các nhân t c đi m ngh nghi p, N i làm vi c, Môi tr ng xã h i, Môi tr ng kinh t , H th ng chính sách thu , Nh n th c và tâm lý đ u có t ng
quan gi a d ng v i R i ro tuân th thu và có ý ngh a th ng kê v i đ
tin c y 95% (p-value < 0,05). Do đó, có th k t lu n mô hình đo l ng phù h p v i lý thuy t.
41 Nhân t Bi n Trung bình sd YDF TCF TGF HNF1 HNF2 ụăđnh mua s m tr c tuy n YD1 2.45 0.69 1 YD2 YD3 YD4 R i ro tài chính TC5 2.93 0.78 0.016 1 TC6 TC4 TC3 R i ro th i gian TG2 2.55 0.84 0.047 0.554 1 TG1 TG4 R i ro hi uăn ng v giác quan HN2 3.79 0.82 -0.265 -0.172 0.021 1 HN1 R i ro hi u n ng v ni m tin ch t l ng s n ph m HN5 3.99 0.89 -0.242 -0.067 0.041 0.338 1 HN4
B ng 12.Phân tích mô t vƠăt ngăquanăgi a các nhân t sau CFA
Nh ăv y, các nhân t đ tăraăbanăđ uăđ uăđ tăđ tin c y (h s tin c y > 0,6) cho phân tích nhân t khám phá t d li uăđi u tra, 19 bi n quan sát
banăđ u qua phân tích nhân t khámăpháăđ c lo i b m t s bi n không
đ t tiêu chu n còn 15 bi n phù h p.
Th ng kê chung v các nhân t cho th y nhân t r i ro hi u n ng v ni m tin ch t l ng s n ph m đ căđánhăgiáăcaoănh tă(3.99/5)ăcóătácăđ ngăđ n
Ủăđnh mua s m tr c tuy n. Nhân t r i ro hi u n ng v giác quan và r i ro tài chính c ngăchoăk t qu th ngăkêăt ngăt . Nhân t r i ro th i gian và r i ro tài chính có m i quan h đ ng bi nv i m căỦăngh aă1%,ănhơnă
t r i ro hi u n ng v giác quan và r i ro tài chính, ý đnh mua s m tr c tuy n có m i quan h ngh ch bi n v i m căỦăngh aăl năl t là 1% và 5%. Nhân t r i ro hi u n ng v ni m tin ch t l ng s n ph m có m i quan h ngh ch bi n v i ý đ nh mua s m tr c tuy n v i m căỦăngh aă1%. Bên c nh
42
đó,ăr i ro hi u n ng v giác quan và ý đnh mua s m tr c tuy n có h s
t ngăquanăth p nh t v i m c -0.265.
3.5. K T QU PHÂN TÍCH CÁC NHÂN T NHăH NG
Nh đư trình bày, phân tích SEM đ c s d ng đ ki m đnh mô hình nghiên c u v i k thu t c l ng t i u (Maximum Likelihood) đ c s d ng đ c
l ng các tham s c a mô hình. Ngoài ra, các tiêu chu n ki m đnh trong SEM
t ng t nh trong phân tích CFA. Ki m đnh mô hình lý thuy t chính th c
T mô hình lý thuy t đư phân tích EFA và CFA cho th y các nhân t đ đi u ki n đ phân tích m i quan h gi a các khái ni m trong mô hình nghiên c u, do
đó tác gi th c hi n phân tích b ng SEM nh m ki m đnh các gi thuy t nghiên c u c a đ tài.
3.5.1. Ki măđ nhăđ phù h p chung c a mô hình
K t qu phân tích c u trúc tuy n tính cho th y mô hình có h s chi- Square đ t 117.26 v i p = 0.003, bên c nh đó khi quan tâm đ n giá tr thích h p t ng đ i cmin/df thì giá tr này đ t 1.484 nh h n 3, ch ng t mô hình đ t m c thích h p v i d li u kh o sát. Xem xét các ch s khác liên quan cho th y: CFI đ t 0.959>0.9; TLI b ng 0.946>0.9; GFI b ng 0.906>0.9; RMSEA b ng 0.057<0.08. T t c đ u th a mãn tiêu chu n
đánh giá đ phù h p chung c a mô hình. Nh v y, mô hình nghiên c u là thích h p v i d li u kh o sát.
3.5.2. Ki măđnh Bootstrap
đánh giá đ tin c y c a các c l ng c a mô hình SEM trên, ta s d ng ph ng pháp ki m đnh Bootstrap. K t qu ki m đnh đ c trình bày b ng 4.15 bên d i. C t Estimate cho th y c l ng bình th ng v i ph ng pháp Maximum Likelihood, các c t còn l i đ c tính t
ph ng pháp Bootstrap, trong đó c t Mean cho ta trung bình các c
43
t tính theo công th c: CR = Bias/SE - Bias. Tr tuy t đ i c a CR r t nh so v i 2 nên ta có th nói là đ ch ch gi a hai ki u c l ng là r t nh , không có ý ngh a th ng kê đ tin c y 95%.
Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias
CR = Bias/SE- Bias YDF <--- TCF .161 .008 -.022 .020 .011 1.82 YDF <--- TGF .149 .007 .073 -.008 .011 -0.72 YDF <--- HNF1 .135 .007 -.355 .018 .010 1.8 YDF <--- HNF2 .127 .006 -.172 .009 .009 1 B ng 13. K t qu ki măđnh Bootstrap Ngu n: Tính c a c a tác gi t s li u kh o sát
3.5.3. K t qu ki măđnh mô hình lý thuy t
B ng trình bày m i quan h tuy n tính gi a các nhân t R i ro tài chính, R i ro th i gian, R i ro hi u n ng v giác quan, R i ro hi u n ng v ni m tin ch t l ng s n ph m đ n Ý đnh mua s m tr c tuy n. D li u th c nghi m ch ra r ng, k t qu c l ng các h s c l ng chu n hóa c a các tham s 3= 0.003 có ý ngh a th ng kê m c 5%, t ng ng v i gi thuy t Gi thuy t nghiên c u K v ng H s chu n hóa Giá tr P K t qu ki nh TCF > YDF Âm -0.042 0.752 T ch i TGF > YDF Âm 0.081 0.519 T ch i HNF1 ---> YDF Âm -0.373 0.003 Ch p nh n HNF2 > YDF Âm -0.181 0.084 T ch i
44
3.5.4. Tómăl c k t qu phân tích
T phân tích SEM, k t qu c l ng tác đ ng c a các nhân t đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n c a ng i dân s ng t i Tp.HCM đ c th hi n Hình 9. K t qu SEM
Bi u th m i quan h cóăỦăngh a
Bi u th m i quan h khôngăcóăỦăngh a
Nh v y, t các ki m đnh c a mô hình SEM cho th y:
V i 4 nhân t nh h ng đ c xây d ng t mô hình lý thuy t, tác gi đư
kh ng đnh các nh h ng c a các gi thuy t t mô hình nghiên c u, theo
đó ch có m t nhân t trong mô hình có nh h ng ngh ch bi n đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n là r i ro hi u n ng v giác quan.
45
Ch ng 5 s tóm t t k t qu nghiên c u, nêu nh ng thành công, h n ch c a nghiên c u, đ ng th i khuy n ngh nh ng gi i pháp c b n nh m t ng c ng ý đnh mua s m tr c tuy n c a ng i trên đa bàn thành ph H Chí Minh và đ xu t h ng nghiên c u ti p theo.
46
CH NG 4. K T LU N VÀ KI N NGH
4.1. TÓM T T CÁC K T QU CHÍNH
Tr c h t, ph n này trình bày tóm t t k t qu nghiên c u. Ti p đó, đ a ra nh ng g i ý nh ng gi i pháp thúc đ y ý đnh mua s m tr c tuy n và h n ch c a nghiên c u.
Nghiên c u này th c hi n qua các b c: ki m đnh thang đo(đánh giá đ tin c y
CronbachẲ Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA), ki m đnh các gi thuy t thông qua CFA và SEM đ c th c hi n trên ph n m m SPSS 20.0 và Amos. V i 150 đ i t ng đ c kh o sát, h u h t đ u có kinh nghi m s d ng Internet trên 3 n m, th i gian dùng Internet trung bình/1 ngày t 2 đ n 4 gi , có kinh nghi m, hi u bi t v mua s m tr c tuy n. Trong đó n chi m t l cao và 150
đ i t ng này thu c nhóm tu i t 18 đ n 27 tu i.
Các m u thu th p đ c đ a vào phân tích và k t qu phân tích cho th y có s thay đ i v các nhân t , gi thuy t. V i thang đo ban đ u có 19 bi n quan sát (đư
bao g m 4 bi n thu c ý đ nh mua s m tr c tuy n), 3 nhóm nhân t tác đ ng đ n ý đnh mua s m tr c tuy n. Sau khi phân tích có 4 nhóm nhân t và 13 tác đ ng
đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n thay vì 3 nhóm (r i ro tài chính, r i ro th i gian, r i ro hi u n ng) nh mô hình đ xu t ban đ u. C th , k t qu phân tích
CronbachẲ Alpha th hi n m i liên h ch t ch gi a các bi n v i nhau, phân tích nhân t khám phá EFA l n 1 thì lo i đ c TC1, TC2 và HN3 vì có h s t i nhân t < 0.5. K t qu EFA l n 2, 4 nhân t đ c trích ra và ng v i 3 khái ni m đ c l p ban đ u là r i ro hi u n ng, r i ro tài chính, r i ro th i gian.
Bên c nh đó, sau khi phân tích nhân t kh ng đnh CFA, bi n TG3 có h s < 0.5 nên đư b lo i, hi n tai ch còn 15 bi n so v i 19 bi n quan sát ban đ u. Trong 4 nhóm nhân t đ c trích g m: r i ro tài chính, r i ro th i gian, r i ro hi u n ng b phân thành 2 nhóm là r i ro v giác quan và r i ro hi u n ng v ni m tin ch t l ng s n ph m, tuy nhiên ch có r i ro hi u n ng v giác quan tác
47
đ ng âm đ n ý đnh mua s m tr c tuy n. ơy là s khác bi t khá l n so v i nh ng gi đnh. Nh ng thay đ i đó xu t phát m t ph n là do khu v c ti n hành nghiên c u, đ i t ng nghiên c u, kho ng cách v m c đ phát tri n mua s m tr c tuy n gi a các qu c gia v i nhau.
So v i các nghiên c u liên quan tr c đó c a D ng Th H i Ph ng (2012) hay Dai và c ng s (2014), nghiên c u này t p trung phân tích sâu h n vào 3 ki u thu c r i ro nh n th c là r i ro hi u n ng, r i ro tài chính, r i ro th i gian. Nghiên c u c ng tìm ra đ c nhân t tác đ ng đ n ý đnh mua s m tr c tuy n là