Một số phương pháp thống kê chủ yếu để phân tích và dự đoán trong nghiên cứ giá trị xuất nhập khẩu hàng hóa ở Việt Nam

Đề tài: Một số phương pháp thống kê chủ yếu để phân tích và dự đoán trong nghiên cứ giá trị xuất nhập khẩu hàng hóa ở Việt Nam

Lời nói đầu Trong phát triển chung xà hội loài ngời nh quốc gia, hoạt động ngoại thơng đóng vai trò quan trọng Không tạo cải vật chất nhng ngoại thơng có vai trò to lớn việc thúc đẩy trình sản xuất, cầu nối sản xuất tiêu dùng quốc gia khu vực toàn giới Từ kinh tế chuyển từ chế kế hoạch hoá tập trung sang kinh tế thị trờng có quản lý nhà nớc, hoạt động ngoại thơng đà phát triển mạnh mẽ hoà nhập vào phát triển chung giới Quan điểm sách điều hành kinh tế Đảng Nhà nớc ta đà coi ngoại thơng nh mũi nhọn sản xuất nớc Quan điểm đợc thể sách lấy xuất làm chơng ctrình kinh tế lớn nớc ta giai đoạn Hàng năm, nghiệp vụ xuất nhập chiếm vị thé quan trọng ngành mũi nhọn kinh tế hớng ngoại Xuất nhập mang lại giá trị giá trị sử dụng quốc gia mà tạo động lực thúc đẩy trình chuyên môn hoá ngành sản xuất khu vực giới Xuất phát từ lợi ích kinh tế quốc tế nói chung, lợi ích kinh tế nớc ta nói riêng, nhằm góp phần đa kinh tế Việt Nam hoà nhËp víi céng ®ång kinh tÕ thÕ giíi, tham gia tích cực vào trình phân công lao động hợp tác quốc tế phơng diện khoa học-kỹ thuật, chuyển giao công nghệ, trao đổi hàng hoá, dịch vụ, toán quốc tế, ngày trở nên phong phú đa dạng Đòi hỏi cần phải sâu nghiên cứu, thông qua ta hoàn thiện, tính toán dự đoán đẹc hoạt động ngoại thơng nớc ta tơng lai Từ ta điều hành kinh tế hoà nhập với kinh tế giới đa kinh tÕ níc ta mét bíc tiÕn lªn NhËn thøc đợc tầm quan trọng ngành ngoại thơng nói chung ngành xuất nhập nói riêng lý chọn đề tài "Một số phơng pháp thống kê chủ yếu để phân tích dự đoán nghiên cứu giá trị xuất nhập hàng hoá Việt Nam" Chơng I Một số vấn đề chung phân tích dự đoán thống kê I.Khái niệm ,ý nghĩavầ yêu cầu phân tích d đoán thông kê 1.Khái niệm ,ý nghĩa phân tích dự đoán thống kê a.Khái niệm phân tich dự doán thống kê Phân tích dự đoán thống kê nêu lên cách tổng hợp chất cụ thể , tính quy luật tợng trình kinh tế xà hội điều kiện lịch sử định biểu số lợng tính toán mức độ tơng lai tợng nhằm đa nhữnh cho định quản lý Nói cách cụ thể,phân tích thống kê xác định mức độ nêu lên biến động biểu tinh chất trình độ chặt chẽ mối liên hệ tợng Phân tích thống kê phải lấy số thông kê làm t liệu,lấy phơng pháp thống kê làm phơng pháp nghiên cứu Còn dự đoán thống kê hình thức dự đoán tình huốngcó thể xảy tơng lai tơng tự nhiên , kinh tế , xà hội găn với việc đề nguyên tắc,lập dự toán vận hành b ý nghĩa phân tích dự đoán thống kê Phân tích dự đoán thông kêcó ý nghĩa quan trọng trình quản lý kinh tế Nhờ có lý luận phơng pháp luận phong phú mà qua thống kê ta vạch đợc nguyên nhân ,phụ để tạo nên kết thông qua việc phân tích ảnh hởng nhân tố đế việc sử dụng nguồn nhân lực,các yếu tố đầu thông qua việc xác định mối liên hệ ,các quy luật chung hệ thống Thông qua kết phân tích ta xây dựng fự đoán thống kê nhiêu phơng pháp khác nhằm xác định mục tiêu phát triển,các nguồn tiềm ,xây dựng phơng án để phục vụ cho việc định quản lý Vai trò phân tích dự đoán thống kê ngày trở nên quan trọng quản lýkinh tế nối riêng máy nhà nớc nói chung Phân tích dự đoán thống kê mét thĨ thèng nhÊt ,cïng phơc vơ cho viƯc kÕ hoạch hoá xây dựng định quản lý.Do nhiều trờng hợp có phân tích cha đủ, mà phải tiến hành nghiên cứu tợng xẩy tơng lai Trong trình phân tích dự đoán, phơng pháp tiếp cận theo hai hớng: hớng phân tích hớng tổng hợp Theo hớng phân tích đối tợng nghiên cứu đợc tách nhiều yếu tố cấu thành, nguyên nhân ảnh hởng đến biến động đối tợng đợc chia thành nhiều nguyên nhân nhỏ , nhằm tậo khả ngiên cứu cách sâu sắc chi tiếtđói tợn Do phân nhỏ đối tợngnc cũnh nh nguyên nhân ảnh hởngmà qua ta thấy đợc đâu nhân tố có ảnh hởng trội đến biến độngcủa tợng ngiên cứu Mức ®é chi tiÕtccđa viƯc ph©n tÝch nh©n tè cchi tiÕt phụ thuộc vàonhiệm vụ phân tích thống kê vaaf khả thực tế củaviệcpt nhân tố Không phải lúc phân tích nhân tố cacchs cchi tiết, vvì nhiều trờng hợp điề lại có khả làm "nhiễu"các định quản lý Thoe hớng tổng hợp có số cáchlàm khác Ngời ta khảo sát biến động chung đối tợng ngiên cứu , xây dựng mô hình biến động chúng qy mô lớn hay thời kỳ dài, nhằm phân tích quy luật chúng Cũng ngiên cứu đối tợngtrong mối liên hệ lẫn nhauvới số nhấntố chủ yếukhác hay tợng trình khác ngời ta kết hợp nhiều nhân tố nhỏ thành nhóm nhân tố ảnh hởng có tính chất chung trội hơnnào đẻ khảo satsợ tác động theo hớng chủ yếukhác Hoặc biến nhân tố khác nhauvà khong có đọ đothành nhân tố so sánh đợc Khi phân tích dự đoán, đòi hỏi phải sử dụng kết hợp phơng pháp khác Bởi phơng pháp có u nhợc điêm riêng, điều kiện vận dụng riêng lĩnh vực áp dụng riêng Các tợng trình kinh tế ngày diễn cách phức tạp hơn, đòi hỏi phải biết sử dụng cách kết hợp nhiều phơng pháp khác để đạt đợc mục tiêu việc ngiên cứu Đặc biệt lĩnh vực dự đoán thống kê vấn đề lại trử nên quan trọng Ngiên cứu trạng thái đối tợng tơng lai, điều kiện không ổn định vấn đề phức tạp đòi hỏi phải sử dụng công cụ dự đoán cách hợp lý, linh hoạt kết hợp cách khoa học mang laị độ xác cao Trong dự đoán thống kê ,nguồn thông tin chủ yếu thôngtintk Ngoài rá sử dụng nguồn thông tin bỉ sungb»ng c¸c ngn kh¸cc nh sư dơng lÊy ý kiến khách hàng, dân c Yêu cầu cuar thong tyin phân tích dự đoán phải xác, đầy đủ đảm bảo so sánh đợcvà phải kịp thời Do chu trinh quản lý ngày rút ngắn phát triển xà hội cuả thị trờng, yêu cầu phải định thật nhanh xác muốn thong tin cần phải kịp thời phải xác phục vụ cho phân tích dợ đoán làm ccơ sửcho định quản lý Đặc biệt dự đoán, thân phơng pháp dự đoánhiện đại đòi hỏi phải cung cấpcc thông tin nhấtđể mô hình dự đoán cã thĨ thÝch nghi víi sù biÕn ®éng thùc tÕ, ccho nên tính chât kịp thờicủa thong tin trở nên quan trọng Trong phân tích dợ đoán thống kê tợng nào, đòi hỏi ta phải có cách nhìn tòan diện, phải ngiên cứu tợng đỏtong mối liên hệvới nhân tố khác Yêu cầu phân tích dự đoán thống kê Để đảm bảo kết đắn , khách quan, phân tích dụ đoán thống kê phải tuân theo số yêu cầu sau đây: thứ nhất:Phải tiến hành sở phân tích lý luận kinh tÕ x· héi CÊ hiƯn tỵng cã tinh chÊt xu hớng phát triển khácc nhau, tăng lên tốt nhng giảm đilà tốt Vì thông qqua phân tích lý luậnta hiểu đợc tính chất xu hớng tợng, sở dùng số liệuvà phơng pháp phân tích khẳng định tính chất cụ thể Thứhai: Phải vào toàn kiệnvà đặt chúng cào trongmối liên hệ ràng buộclẫn Sự tồn tợng kết phép cộng giản đơn mặt mà mối liên kết với nhau, mặt làm sở cho mặt ngợc lại, đòng thời chịu tác động lẫn Do phân tích dự đoán thống kê phải sử dụng loạt tài liệu, tài liệu phản ánh khía cạnh nhằm thấy đợc thực chất tợng Thứ ba: Đối với nhỡng tợng có tính chất hình thức khác nhau, có thông tin mức độ khác nhau, nên phải áp dụng phơng pháp khác Mỗi phơng pháp thống kê có ý nghĩa tác dụng với hay số tợng mà Do để chọn đợc phơng pháp thích hợp ta phải dựa vào yêu cầu, mục đích phân tích dự đoán, dựa vào số liệu thu thập, tác dụng phơng pháp II Một số phơng pháp phân tích thống kê phơng pháp phân tổ a.Khái niệm Phân tổ thống kê vào hay số tiêu thức để tiến hành phân chia tổng thểnc thành tổ có tính chất khác Sau trình phân tổ , đơn vị có tính chất giống gần giống đợc đa tổ Các đặc trng số lợng cuỉa tổ giúp ta thấy đợc đặc trng ccủa tổng thể, nhận thức đợc chất quy luật tợng Phơng pháp phân tổ phơng pháp đê tổng hợp thống kê phơng pháp quan trọng phân tích thống kê đồng thời sở vận dụng phơng pháp phân tích khác Phơng pháp phân tổ ccho phép ngiên cứu chung riêng cách kết hợp Việc xác định số tổ phụ thuộc vào tiêu thức phân tổ Có loại phân tổ sau: +phân tích theo tiêu thức thuộc tính Tiêu thức thuộc tính phản ánh tính chất đơn vị tổng thể, không biĨu hiƯn trùc tiÕp b»ng sè Tiªu thøc thc tính biểu trực tiếp gián tiếp Khi phân tích theo tiêu thức thuộc tính , tổ thờng đợc hình thành theo loại hình khác Đối với loại hình ít, giản đơn thờng biểu hình thành lên tổ Vì có loại hinh hình thành nên nhiêu tổ trờng hợp số loại hình thực tế có nhiều, có tới hàng trăm hàng nghìn.Sẽ nhiều tổ coi loại hình tổ, khô ng khái quát chung nêu lên đặc điểm khác tổ Trong trờng hợp này, phải ghép loại nhỏ thành tổ theo nguyên tắc: Các loại hình nhỏ đợc ghép vơi phải giống gần giống tính chất hay đặc điểm bật +phân tổ theo tiêu thức số lợng Tiêu thức số lợng tiªu thøc cã biĨu hiƯn trùc tiÕp b»ng sè Khi phân tổ theo tiêu thức số lợng tuỳ theo lợng biến tiêu thức lầ nhiêu hay mà việc phân tổ đợc định khác Ngoài ý đến số lợng đơn vị tổng thể để xác định số tổ thích hợp Đối với trờng hợp lợng biến tiêu thức biến thiên (lợng biến biểu tiêu thức số lợng) Trong trờng hợp , biến thiên lợng đơn vị chênh lệch không nhiều, lợng biến thiên tiêu thức phân tổ thay đổi phạm vi hẹp biến động rời rạc nên việc xác định số tổ đơn gản.Số tổ có giới hạn định, lợng biến tổ Đối với trờng hợp lợng biến tiêu thức biến thiên lớn Trong trờng hợp cần ý đến quan hệ lợng chất để xem lợng biến tích luỹ đến mức độ chất thay đổi làm nảy sinh tổ Nh vậy, tổ bao gồm phạm vi lợng biến có hai giới hạn giới hạn giới hạn giới Trong đó: Giới hạn dới lợng biến nhỏ hình thành nên tổ Giới hạn lợng biến lớn mà vợt qua giới hạn chất biến đổi dần đến hình thành nên tổ Chênh lệch giới hạn dới đợc gọi khoảng cách tổ (h) Khoảng cách tổ không Nếu số tổ có khoảng cách tổ trị số khoảng cách tổ đợc xác định công thức h= Trong đó: Xmax - Xmin n Xmax: Lợng biến lín nhÊt d·y sè Xmin: Lỵng biÕn nhá nhÊt dÃy số n : Số tổ định chia Khi phân phối đơn vị voà tổ ta vào lợng biến tổ, thực chất đếm số lần lặp lại lợng biến tần số 2.Phơng pháp hồi quy tơng quan Hồi quy tơng quan phơng pháp toán học đợc vận dụng thống kê để biểu phân tích mối liên hệ tơng quan tợng kinh tế -xà hội Phơng trình hồi quy tơng quan có dạng: y= + a bx Trong đó: x ttrị số tiêu thức nguên nhân y trị số điều chỉnh tiêu thức kết a tham số tự nói lên ảnh hởng cảu nhân tố khác nhân tố x b hệ số hồi quy nói lênâh cuar x ytăng bình quân b đơn vị a, b: đợc xác định phơng pháp bình phơng nhỏ Theo a b thoà mÃn hệ phơng trình: y = n.a + b ∑ x   ∑x y = a ∑ x + b ∑ x  hay b= xy - x y δ2x a =y - b x Để đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ tơng quan tuyến tính ta sử dụng hệ số tơng quan (r) Là số tơng đối ( Đơn vị :lần) Hệ số tơng quan tuyến tính đợc tính theo công thức: r = - x )(y - y) (x ∑ x − x)2 ∑ y y)2 ( ( Bằng phơng pháp biến ®ỉi ta cã thĨ tÝnh hƯ sè t¬ng quan theo mét sè c«ng thøc sau: r= xy - x y δx δy r = b δx δy Chu ý: hƯ sè t¬ng quan cã mét sè tÝnh chÊt sau -hệ số tơng quan lấy giá trị khoảng: -1 ≤ r ≤ -khi r mang dÊu (+) ta cã t¬ng quan thuËn, r mang dÊu (-) ta có tơng quan nghịch -r=+1 (r=-1) x y có liên hệ hàm số -r gần =+1(-1) liên hệ tơng quan chặt chẽ -r=0 x y liên hệ tuyến tính *ngoài dạng phơng trình hồi quy tơng quan tuyến tính mà ta đà xét thực tế ta cón gặp số dạng phơng trình mà mối liên hệ liên hệ tơng quan phi tuyến tính, tức phơng trình hồi quy đờng cong +Phơng trình parabol bậc2 Với a,b,c, tham số đợc xác định phơng pháp bình phơng nhỏ Trong a,b,c phải thoà mÃn hệ phơng trình  ∑ y = n.a + b ∑x + c ∑x  ∑x.y = a ∑x + b ∑x + c ∑x ∑ x y = a ∑x + b ∑x + c ∑x Pơng trình thờng đợc sử dụng trị số tiêu thức nguyên nhân tăng lên trị số tiêu thức kết tăng (hoặc giảm ), việc tăng (hoặc giảm) đạt đến trị số cực đại ( cực tiểu), sau giảm (hoặc tăng) +Phơng trình hàm mũ y x = a.b x Với a,b tham số đợc xác định từ hệ phơng trình sau: lg y = n lg a + lg ∑ x  ∑ x lg y = lg a ∑ x + lg b x Phơng trình đơc áp dụng trờng hợp với tăng lên trị số tiêu thức nguyên nhân trị số tiêu thức kết thay đổi theo cấp số nhân , nghĩa làcó tốc độ phát triển xấp xỉ + Phơng trình Hypebol: yx = a + b x Với a, b tham số đợc xác định từ hệ phơng trình sau   ∑ y = n.a + b ∑ x   y 1 ∑ = a ∑ + b x x x2 Phơng trình đợc áp dụng trờng hợp số tiêu thứ nguyên nhân tăng lên trị số kết có thẻ giảm đến mộ giới hạn y x = a hầu nh không giảm để đánh giá trình độ chặt chẽ mối liêm hệ tơng quan tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết ta sử dụng trị số tơng quan ( ) yx = δ yx V× 2 δ yx = δ yx − δ y ( x ) : nªn ta cịng co thĨ tÝnh bëi c«ng thøc 2 δ y − δ y( x) δ y(x) ∑( y − y x ) η= = 1− = 1− δy δy ∑( y − y ) Trong ®ã: + δy = ∑( y − y ) n phơng sai chung đợc tính phản ánh biến thiên tiêu thức Y ảnh hởng tất nguyên nhân ( có nguyên nhân x ) + yx = ( yx y ) n phơng sai phản ánh biến thiên tiêu thức y ảnh hởng tiêu thức nguyên nhân khác Chú ý : tû sè t¬ng quan cã mét sè tÝnh chÊt sau : - lấy giá trị khoảng { 0;1} - Nếu = không liên hệ tơng quan x y - Nếu = có liên hệ hàm số x y - Nếu gần tới liên hệ chặt chẽ Tỷ số tơng quan lớn giá trị tuyệt đối hệ số tơng quan Tức y r Nếu y = r x y có liên hệ tơng quan tuyến tinh - 3.phơng pháp dÃy số thời gian DÃy số thời gian dÃy trị sốcủa tiêu thống kê đợc xếp theo thứ tự thời gian Mỗi dÃy số thời gian đợc cấu toạ hai thành phần thời gian tiêu tợng đợc ngiên cứu thời gian ngày tuần tháng, quý năm Độ dài hai thời gian liền đợc gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tợng đợc ngiên cứu số tuyệt đói , số tơng đối , số bình quân Trị số tiêu gọi mức độ cña d·y sè Trong d·y sè thêi gian , ngêi ta biểu diễn tiêu khoảng thời gian hay vào thời điểm định Do dÃy số thời gian đợc chia làm hai loại + D·y sè thêi kú: lµ d·y sè thêi gian phản ánh quy mô tợng khoảng thời gian định Mỗi mức độ dÃy số thơì kỳ tích luỹ lợng qua thời gian, độ dài khoảng cách thời gian ảnh hởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tợng khoảng thời gian dài hạn + DÃy số thời điểm: Là dÃy số thời gian phản ánh quy mô tợng thời điểm định Mức độ tợng thời điểm sau thờng bao gồm toàn phần mức độ tợng thời điểm trớc Do việc cộng trị số tiêu không phản ánh quy mô tợng DÃy số thời gian phơng pháp thống kê nghiên cứu đặc điểm biến động tợng qua thời gian Từ rút xu biến động chung dự đoán phát triển tợng tơng lai Để phản ánh đắn phát triển tợng qua thời gian xây dựng dÃy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh đợc mức độ dÃy số Cụ thể là: Nội dung phơng pháp tính tiêu qua thời gian phải thống nhất; phạm vi tính toán tợng qua thời gian phải chí; khoảng cách thời gian dÃy số nên với dÃy số thời kỳ Tuy nhiên, thực tế có nhiều lý khác nên yêu cầu thờng bị vi phạm Để đảm bảo tính chất so sánh đợc ngời ta thờng phải tiến hành chỉnh lý lại tài liệu Tốc độ tăng trởng tỷ lệ % đóng góp 2000 1999 Tốc độ Đóng góp Tổng số (%) 2,1 33,2 %Đóng gãp Singapore -0,7 7,5 21,6 Trung Quèc 1,4 6,4 1,3 Nhật 1,2 5,4 16,3 Đài Loan -1,0 2,4 7,2 Hàn Qc 0,6 2,1 6, Níc kh¸c -1,0 5,6 16,9 Tèc độ tăng trởng chung theo nhóm hàng Đơn vị: % 1999 2000 Tôngt số 2,1 33,2 Máy móc thiết bị -0,8 4,8 Xăng dầu 1,9 8,6 Nguyên nhiên liệu dệt may da 2,4 2,8 Điện tử máy tính -0,3 2,1 Xe máy 0,4 3,3 Về nhập giai đoạn gần tăng mạnh song năm gần lại có giảm sút giai đoạn 1997-1999 đạt tốc độ tăng trởng bình quân 1,8% năm, kim ngạch nhập đà tăng mạnh trở lại vào năm 2000 kim ngạch đạt cao năm 1999 tới 33,2% Sau suy giảm nhập nói chung số thị trờng lớn nói riêng nh Singapore, Kim ngạch nhập lại gia tăng mạnh vào năm 2000 Trớc hết đà khôi phục mạnh thị trờng Singapore Thái Lan với tốc độ tăng trởng chung nhờ thị trờng Singapore từ -0,7%, năm 1999 lên 7,5 năm 2000, Thái lan - 1,0% năm 1999 lên 2,4% năm 2000 Trong nhập Trung Quốc thị trờng nhập hàng hoá nớc ta có tốc độ tăng trởng nhanh đóng góp tới gần 1/5 (19,5%) vào mức tăng chung nghĩa tốc độ tăng nhanh thị trờng Nhật Bản với tỷ lệ đóng góp 16,3% Nh thị trờng hàng nhập chủ yếu từ nớc Châu Sự gia tăng mạnh tốc độ trăng trởng lên 33,2% năm 2000 trớc hết giá xăng dầu nhập tăng cao Tỷ lệ % đóng góp vào mức tăng chung xăng dầu lớn (25,8%), nhng số nhóm hàng khác đóng góp mạnh nh máy móc thiết bị 12,5% Xe máy 10% nguyên phụ liệu dệt may da 8,4% Theo danh mục phân loại ngoại thơng tiêu chn SITC, hµng ViƯt Nam nhËp khÈu chđ u vÉn hàng chế biến hay đà tinh chế Tỷ trọng nhập nhóm hàng tăng từ 76,5% năm 1995 lên 81,6% năm 1997 xấp xỉ 81% năm 1999 Cơ cấu hàng nhập phân theo mục đích sử dụng có thay đổi năm tỷ trọng hàng tiêu dùng ổn định Nhờ đợc nh chị ảnh hởng sách hạn chế nhập hàng tiêu dùng Vài nết việc thông tin thống kê nghiên cứu xuất nhập hàng hoá Việt Nam Hệ thống thống kê xt nhËp khÈu níc ta cã thĨ chia lµm giai đoạn Giai đoạn từ năm 1995 trở trớc từ năm 1996 Giai đoạn 1: từ năm 1995 trở trớc, giai đoạn viƯc thu thËp th«ng tin xt nhËp khÈu chđ u dựa thống kê nghiệp vụ Đơn vị phát sinh nghiệp vụ kinh doanh nơi páht sinh chứng từ ghi chép ban đầu đơn vị trực tiếp xuất nhập hạch toán kinh tế độc lập, gọi tắt cá đơn vị kinh tế sở hệ thống báo cáo thống kê cấp, từ cấp sở, cấp đến cấp Nhà nớc phải tổng hợp tảng hệ thống thông tin ban đầu từ đơn vị sở, hệ thống báo cáo áp dụng cho hàng hoá mang tính chất kinh doanh nh hàng viện trợ tổ chức quốc tế, tổ chức phi phủ nớc Sơ đồ tổ chức thu nhập thông tin (Giai đoạn 1995 trở trớc) Hội đồng trư ởng Bộ chủ quản Các đơn vị sở Bộ kinh tế đối ngoại (nay Bộ thương nghiệp) Tổng cục thống kê Cục thống kê Các đơn vị sở Với nguồn số liệu báo cáo thống kê đợc gửi trực tiếp cho tổng cục thống kê từ đơn vị xuất nhập trung ơng, Ban tiếp nhận viện trợ, từ cục thống kê, đơn vị sở Mặc dù từ sau năm 1989, kinh tế nớc ta nói chung hoạt động ngoại thơng nói riêng đà có bớc phát triển mạnh mẽ, số đơn vị thực tế có hoạt động xuất nhập đà trở nên khó kiểm soạt ¶nh hëng nhiỊu tíi viƯc thu thËp sè liƯu vµ phổ biến chế độ báo cáo song hệ thống thu thấp ố liệu nguồn số liệu cha đợc đổi Năm 1990 Tổng cục đà phối hợp với tổng cục Hải quan Bộ thơng mại nghiên cứu cải tiến nguồn số liệu thu thập số liệu thống kê ngoại thơng thể thu thập số liệu thống kê ngoại thơng thể việc ban hành chế độ tạo báo cáo thống kê cho ngành hải quan (Số 214/TCTK- PPCD- năm 1991) nhiên khó khăn hệ thống thống kê hải quan thời kỳ đó, chế độ báo cáo đợc thực hạn chế Vì số liệu thống kê thức Nhà nớc đợc tổng hợp theo hệ thống cũ Trong thời gian thống kê ngoại thơng nhìn chung đà phản ánh đợc kết hoạt động xuất nhập đáp ứng đợc nhu cầu công tác quản lý Nhà nớc Tuy nhiên điều kiện kinh tế, trớc yêu cầu quản lý điều hành kinh tế phủ, nhà lập sách, nhà nghiên cứu, đầu t nớc ngoài, nhà sản xuất kinh doanh đối tợng nghiên cứu khác đặc biệt trớc yêu cầu khả so s¸nh sè liƯu cđa níc ta víi qc tÕ đà gia nhập tổ chức kinh tế giới khu vực, số liệu thống kê ngoại thơng cha đáp ứng đợc mức độ chi tiết, tiêu, tính kịp thời, tính xác tính đầy đủ tính khả so sánh quốc tế số liệu Vấn đề cấp bách viƯc thu thËp sè liƯu vµ xư lý sè liƯu thống kê ngoại thơng cần phải cải tiến hệ thống tổ chức nội dung, phạm vi thống kê xuất nhập hàng hoá để đáp ứng đợc yêu cầu trên, yêu cầu tháng 2/1996, chÝnh phđ ®· chÝnh thøc giao cho Tỉng cơc hải quan nhiệm vụ thu thập cung cấp thông tin thèng kª xt nhËp khÈu cho chÝnh phđ, tỉng cục thống kê số quan quản lý Nhà nớc khác Nh vậy, thứ từ đầu năm 1996 đến nay, tổng cục thống kê thu thập số liệu thống kê xuất nhập hàng hoá từ hai nguồn: báo cáo trực tiếp từ đơn vị kinh doanh xuất nhập vào báo cáo tới tổng cục hải quan Hiện nay, Việt Nam có quan cïng thu thËp vµ xư lý sè liƯu thèng kê ngoại thơng là: Tổng cục thống kê, Bộ thơng mại Tổng cục hải quan Trong Tổng cục thống kê quan chịu trách nhiệm thông tin trớc phủ quan công bố số liệu thống kê ngoại thơng niên giám thống kê II Biến động tổng doanh thu kết cấu qua thời gian Nghiên cứu biến động tổng giá trị xuất nhập Chỉ tiêu để xác định kết hoạt động kinh doanh ngành ngoại thơng nói chung ngành Xuất Nhập nói riêng tiêu tổng thu kết nghiên cứu biến động tiêu quan trọng để lập kế hoạch cho thời gian tới Xuất Nhập mũi nhọn, đóng vai trò quan trọng công công nghiệp hoá - đại hoá nớc ta đa nớc ta hội nhập với bè bạn thị trờng quốc tế khu vực Nhìn chung thành công mà ta gặt hái đợc thời gian vừa qua cha phản ánh so với tiềm năng, mà nớc ta có nhng đà đóng góp phần không nhỏ GDP, GNP Tình hình biến động giá trị xuất nhập hàng hoá Việt Nam qua năm đợc biểu bảng sau: Bảng Đơn vị :triệu USD Năm Tổng số Xuất khÈu NhËp khÈu 1993 6.909,2 2985,2 3924,0 1994 9.880,1 4054,3 5825,8 1995 13.604,3 5448,9 8155,4 1996 18.399,5 7255,9 11143,6 1997 20.777,3 9185,0 11592,3 1998 20.859,9 9360,3 11499,6 1999 23.162,0 11540,0 11622,0 2000 29.508,0 14308,0 15200,0 Tỉng 143.100.3 68.037,6 75062,7 B¶ng 2: Chỉ số phát triển (năm trớc = 100%) Năm Tæng xuÊt nhËp khÈu XuÊt khÈu NhËp khÈu 1993 134,9 115,7 154,4 1994 143,0 135,8 148,5 1995 137,7 134,4 140,0 1996 135,2 133,2 136,6 1997 112,9 126,6 104,0 1998 100,4 101,9 99,2 1999 111,0 123,3 101,1 2000 127,4 124,0 130,8 Qua số liệu bảng bảng ta tính toán đợc số tiêu sau + giá trị xuất nhập bình quân giai đoạn = Yi = n 143100 ,3 = 17.887,54 (triệu USD) Giá trị xuất bình quân giai đoạn là: xk Yixk = = n 68.037,6 = 8504,7 (triệu USD) Giá trị nhập bình quân giai đoạn là: nk ∑ Yink = = 75.062,7 n = 9382,84 (triệu USD) + Lợng tăng giảm tuyệt đối bình quân Về giá trị XNK Yn Y1 29508,0 6909,2 = = 3228,4 (Tr.USD) −1 n −1 VỊ gi¸ trÞ xuÊt khÈu xk = Ynxk − Y1xk 14308,0 − 2985,2 = = 1617,54 (Tr.USD) −1 n −1 VÒ giá trị nhập nk Ynnk Y1nk 15200,0 − 3924,0 = = 1610,86 (Tr.USD) −1 n −1 = + Tốc độ phát triển bình quân Về giá trÞ xuÊt nhËp khÈu n = n −1 π = n − i =2 yn = y1 8− 29508,0 6909,2 hay 123% Về giá trị xuất xk = 14308,0 2985,2 hay 125,1% Về giá trị nhập khÈu = 1,251 (lÇn) = 1,230 (lÇn) nk = 15200 ,0 3924,0 = 1,213 (lÇn) hay 121,3% Qua số liệu tính toán ta thấy nhìn chung giá trị xt nhËp khÈu cđa níc ta thêi kú 1993-2000 không đạt mức cao nhng liên tục tăng năm gần đây, giá trị xuất nhập bình quân năm thời kỳ 17.887,54 (Tr.USD): chiếm 47,55% tổng giá trị xuất nhập nhập 9382,84 (Triệu USD) chiếm 52,45% tổng gí trị xuất nhập Bình quân hàng năm tổng giá trị xuất nhập tăng 3228,4 (Triệu USD) Trong xuất tăng 1617,54 (Triệu USD) chiếm 50,1% Nhập tăng 1610,86 (Triệu USD) chiếm 49,9% tổng giá trị bình quân xuất nhập tăng hàng năm Tốc độ phát triển tổng giá trị xuất nhập hàng năm tăng lên 1,23 lần hay 123% Trong xuất tăng 1,251 lần hay 125,1% nhập tăng 1,213 (lần) hay 121,3% Qua kết phân tích ta nhận thấy ngành xuất nhập nớc ta đà bớc phát triển nhng nhìn chung cha cao cha ổn định Có năm cao nhng có năm thấp, cụ thể năm 1998 so với năm 1997 tổng giá trị xuất nhập năm trớc tăng lên so với năm sau 82,6 (Triệu USD) Đây số thấp nhng ngợc lại năm 2000 so với năm 1999 lại khả quan g Mức chênh lệch năm đạt tới 6346 (Triệu USD) Sỡ dĩ có tợng không ổn định nh trªn cịng cã nhiỊu lý do, nhng ta cã thể khẳng định số 82,6 (Triệu USD) giá trị tăng lên năm 1998 so với 1997 chắn chịu ảnh hởng mạnh khủng hoảng kinh tế khu vực Nhng nhìn vào kết giá trị xuất nhập hàng năm ta thấy mức độ tăng giá trị xuất năm cao giá trị thấp hàng năm Đây điều đáng mừng kinh tế nớc ta giai đoạn nhng nhìn chung giá trị nhập hàng năm lúc cao giá trị xuất hàng năm nhng khoảng cách đợc rút ngắn lại gần điều nẳ cho chóng ta thÊy cho ®Õn níc ta nớc nhập siêu nhng với đà không kinh tế nớc ta cân lúc số giá trị xuất lớn nhập khẩu, dấu hiệu đáng mừng, kết nỗ lực Đảng Nhà nớc nh 40000 30000 20000 GTRI 10000 1980 1990 2000 2010 NAM Nghiên cứu kết cấu giá trị xuất nhập qua năm Trong tổng giá trị xuất nh nhập đợc cấu tạo từ nhiều nguồn khác nhau, phân theo hình thức quản lý đợc cấu tạo từ nguồn trung ơng, địa phơng doanh nghiệp có vốn đầu t nớc Còn phân theo nhóm hàng đợc cấu tạo từ số nguồn sau, : Hàng công nghiệp nặng khoáng sản Hàng công nghiệp nhẹ TTCN Hàng nông sản Hàng lâm sản Hàng khác Việc nghiên cứu kết cấu giá trị thành phẩn cấu tạo nên tổng gí trị điều giúp ta biết đợc % thành phần chiếm tổng giá trị theo năm để qua ®ã ta cã thĨ thÊy ®ỵc biÕn ®ỉi cđa tõng thành phần qua thời gian qua kết cấu số thực tế làm để ta phân tích hoạch định chiến lợc phát triển cho tơng lai cách xác đắn hơn, để từ mang lại hiệu kinh tế cao mà không tiêu hao nhiều nhân tài, vật lực nh lao động, tài nguyên, Bảng3 : Tổng giá trị xuất phân theo hình thức quản lý đơn vị :triệu USD Năm Phân theo hình thức quản lý 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Trung ¬ng 2985,2 4054,3 5448,9 7255,9 9185,0 9350,3 11540,0 14308 Địa phơng 1716,2 1945,8 2531,2 3261,4 3641,0 3885,8 5555,6 Doanh nghiÖp cã vèn 1269,0 1947,4 2477,6 3208,5 3754,0 3491,9 3394,4 316988 C«ng ty níc ngoµi - 161,1 440,1 786,0 1740,0 1982,6 2590,0 2000 3320 Bảng kết cấu Năm Phân theo hình thức quản lý Trung ơng Địa phơng Doanh nghiệp có vốn Công ty níc ngoµi 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 100 57,49 42,51 - 100 76,8 100 47,49 48,03 3,98 100 46,4 45,5 7,1 100 100 100 44,9 41,5 39,6 44,2 37,3 40,9 10,9 21,2 14,5 100 48,2 24,4 22,4 23,2 Qua bảng tổng giá trị xuất phân theo hình thức quản lý ta nhận thấy tổng giá trị xuất nói chung phận nói riêng tăng theo hàng năm, nhng trội doanh nghiệp có vốn đầu t nớc doanh nghiệp có vốn đầu t nớc xuất phát triển nớc ta năm gần nhng ta thấy hiệu kinh tế doanh nghiệp có tốc độ phát triển cách chóng mặt vào năm 1993 kết hoạt động doanh nghiệp có vốn đầu t nớc cha có bảng tổng giá trị xuất năm 1994 161,1 (triệu USD) mà năm 2000 3.320 (triệu USD) Qua bảng kết cÊu ta cịng cã thĨ nhËn râ r»ng vÞ trÝ doanh nghiệp có vốn đầu t nớc ngày cµng quan träng ngµnh xt khÈu cđa níc ta điều đợc thể thông qua % giá trị mà họ thu đợc tổng gía trị xuất Bảng tổng giá trị xuất phân theo nhóm hàng Đơn vị: Triệu USD Năm Nhóm hàng 1993 Tổng 2985, Hàng công nghiệp nặng khách sạn 1014,0 Hàng công nghiệp nhẹ TTCN 526,5 Hàng nông sản 914,7 Hàng lâm sản 97,5 Hàng thuỷ sản 427,2 Hàng khác 0,1 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 4054, 1167,6 938,2 1280,2 111,6 556,3 0,3 5448, 1377,7 1549,8 1745,8 153,9 621,4 0,3 7255, 2085,0 2101,0 2159,6 212,2 696,5 1,6 9185, 2574,0 3372,4 2231,4 225,2 702,0 9360, 2609,0 11540,0 14308,0 5427,6 3576,0 5100,1 2274,3 4190,0 4900,0 191,4 2803,0 2833,0 858,0 971,0 1475,0 Bảng kết cấu giá trị xuất phân theo nhóm hàng Năm Nhóm hàng Tổng(%) Hàng công nghiệp nặng khách sạn Hàng công nghiệp nhẹ TTCN Hàng nông sản Hàng lâm sản Hàng thuỷ sản Hàng khác 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 100 100 100 100 100 100 100 100 33,97 28,80 25,28 28,73 28,02 27,87 30,99 35,64 17,63 23,14 28,44 28,95 36,71 36,62 36,31 34,25 30,81 3,27 14,31 00,01 31,58 2,75 13,72 0,01 32,04 29,77 24,29 24,30 24,29 19,80 2,82 2,92 2,46 2,04 11,41 9,61 8,52 9,17 5,41 10,31 0,01 0,2 Qua bảng tổng giá trị xuất phân theo nhóm hàng ta nhận thấy Nhìn chung giá trị xuất nhóm hàng năm sau tăng năm trớc nhóm hàng khác tăng nhng đến năm 1997 giá trị xuất không đáng kể Nhìn vào bảng kết giá trị xuất hàng hoá phân theo nhóm hàng ta nhận thấy năm 1993, 1994 nhóm hàng công nghiệp nặng khoáng sản với nhóm hàng nông sản chiếm motọ tỷ trọng lớn toỏng giá trị xuất Nhng năm gần tỷ trọng hàng nông sản ngày giảm thay vào tỷ trọng nhóm hàng công nghiệp nhẹ TTCN tăng, hàng thuỷ sản thay đổi đáng kể tổng giá trị xuất hàng hoá Bảng tổng giá trị nhập phân theo hình thứ quản lý Đơn vị: Triệu USD Nhóm hàng Năm 1993 1994 1995 1996 3924 5825 8155 11143 ,0 ,8 ,4 ,6 2316 3111 3475 5256, Trung ¬ng ,7 ,0 ,4 1607 2114 3211 3844, Địa phơng ,3 ,3 ,9 Doanh nghiÖp cã 680, 1468 2042, vốn đầu t nớc ,1 Tổng 1997 1998 1999 2000 11592 ,3 5082, 3313, 3196, 20 11499 ,6 5672, 3159, 2668, 11622 15200 ,0 ,0 5657, 10856, 0 2583, 3382, 4344,0 Bảng kết cấu giá trị nhập phân theo hình thức quản lý Năm Nhóm hàng Tổng 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 100 100 100 100 100 100 100 100 Trung ¬ng 59,04 53,40 42,61 47,17 43,84 49,33 48,67 71,42 Địa phơng 40,96 36,29 39,38 34,50 28,58 27,47 22,22 Doanh nghiệp có vốn đầu t níc ngoµi 10,31 18,01 18,33 27,58 23,2 29,11 28,58 Qua bảng tổng giá trị nhập phân theo hình thức quản lý ta nhận thấy tổng giá trị nhập nói chung phận nói riêng tăng theo năm, nhng phần giá trị nhập trung ơng địa phơng có phần tăng ổn định nhng hàng hoá cao doanh nghiệp có vốn đầu t nớc tăng nhng không ổn định Nhng ta cã thĨ thÊy r»ng cc khđng ho¶ng kinh tế khu vực năm 1997 làm giảm tổng giá trị xuất mà xuất ảnh hởng, đặc biệt doanh nghiệp có vốn đầu t nớc Qua bảng kết cấu tổng giá trị nhập ta thấy vai trò trung ơng ngày giảm nhng chiếm vị trí quan trọng toỏng giá trị nhập Còn phận địa phơng giảm mạnh, vào năm 1993 tổng giá trị địa phơng chiếm 40,90% tổng giá trị nhập lúc doanh nghiệp có vốn đầu t nớc cha đáng kể, mà năm 1999 tỷ trọng trình nhập địa phơng 22,22% ta giá trị nhËp khÈu ®ã cđa doanh nghiƯp cã vèn đầu t nớc chiếm 29,11% vơn lên vị trí thứ sau trung ơng III nghiên cứu xu hớng biến động giá trị xuất nhập hàng hoá Việt Nam Nghiên cứu theo mối liên hệ tơng quan tuyến tính tiêu thức số lợng Từ nguồn số liệu bảng ta nhận thấy năm gần giá trị xuất nhập tăng lên, song mối liên hệ thời gian giá trị xuất nhập không hoàn toàn chặt chẽ, tức không hải so năm lớn giá trị xuất nhập tăng theo cách tơng ứng Hay nói cách khác so năm giá trị xuất nhập mối liên hệ tơng quan Để thấy rõ chiều hớng này, ta dùng đồ thị với trục hoành số năm (x) trục tung giá trị xuất nhập Trong mặt phẳng hệ trục toạ độ có chấm nói lên số năm giá trị xuất nhập đạt đợc Nối chấm lại với ta đợc đờng gâp khúc đợc gọi đờng hồi quy thực tế Căn vào hình dạng đờng lìa quy thực tế, ta ®iỊu tiÐt ®êng lèi quy lý thut, ®ỵc biĨu diƠn dới dạng hàm số Trong trờng hợp ta cã thĨ thay thÕ ®êng lèi quy thùc tÕ b»ng phơng trình đờng thẳng có dạng yx = a + bx Trong đó: x: trị số tiêu thức nguyên nhân (số năm) yx : trị số điều chỉnh tiêu thức kết (giá trị xuất nhập khẩu) a, b: tham a, b đợc xác định phơng pháp bình phơng nhỏ nhất, theo a b thoả mÃn hệ phơng trình y = n.a + b ∑ x   ∑ xy = a ∑ x + b ∑ x Với số liệu bảng ***** phơng pháp thống kê ta tích đợc tham số a, b lần lợt a = 4561,875 b = 2961,258 Do phơng trình đờng thẳng có dạng là: = 4561,285 + 2961,258 Phơng rình phản ánh mối liên hệ số năm (x) giá trị xuất nhập (y) tin nguồn số liệu Trong phơng hình giá trị a = 4561,875 đợc xan nh mức độ ảnh hởng nguyên nhân khác đến giá trị xuất nhập (ngoài tăng lên thời gian (x)) b = 2961,258 Nói lên tăng thêm năm giá trị xuất nhập trung bình tăn glên b = 3716,753 (triệu USD) Để dành giá hình độ chặt chẽ mối liên hƯ t¬ng quan tun tÝch liƯu ta cã thĨ tÝnh hệ số tơng quan công thức r= Qua biết ta nhận thấy mối liên hệ số năm giá trị xuất nhập có mối liên hệ tơng quan chặt chẽ Nghiên cứu theo mối liên hệ tơng quan phi tuyến tích tiêu thức số lơng mục (1) ta đà nghiên cứu mối liên hệ tơng quan tuyến tích tiêu thức số lợng tức phơng trình hối quy đờng thẳng Nhng thực tế ta thờng gặp mối liên hệ tơng quan tiêu thức hớng mối liên hệ tơng quan phí tuyến tính - tức phơng trình hồi quy đờng cong Nh chuyên đề giới hạn tăng lên thời gian làm cho trình xuất nhập tăng lên nhng đến giới hạn dó lại tăng lên thời gian không làm tăng thêm giá trị xuất nhập chẳng hạn nh khoa học, công nghệ nớc ta đà phát triển nhập nhiều hàng hoá nớc đố số ngành tríc cã s¶n phÈm nhËp khÈu chun sang sản xuất mặt hàng phục vụ cho nhu cầu nớc Với đặc điểm tính chặt chẽ mối liên hệ tiêu thức thông qua số liệu, ta thấy phơng trình hàm mũ phù hỵp víi ngn sè iƯu y = a bx Các tham số a, b đợc xác định từ hệ phơng trình sau: lgy = n lga + lgb Σx Σxlgy = lga Σx + lgb Σx2 Bằng phơng pháp thống kê ta tính đợc a = 6955,54 b = 1,1884 => Phơng trình có dạng = 6955,54 (1,1884)x Ta cũn đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ tơng quan thông qua công thức = = 9563 Bảng phơng pháp ta thấy tiêu thức có mối liên hệ tơng quan chặt chẽ phơng pháp thống kê ta tính dạng hàm quy sau: Hµm Parabol a0 = 3551,6875 a1 = 3567,73 b2 = -67,3458 => Phơng trình là: = 3551,0875 + 3567,37'x - 67,3458 Hµm bËc ta: a0 = -680,75 a1 = 7976,816 a2 = 1221,647 a3 = 85,504 => Phơng trình là: = -80,75 + 7970,810x - 1211,547x2 + 85,504x3 Các dạng hàm lìa quy Hàm luyến tính Hàm parabol Hàm mị Hµm bËc ... số phơng pháp thống kê chủ yếu để phân tích dự đoán nghiên cứu giá trị xuất nhập hàng hoá việt nam i vài nét xuất nhập hàng hoá việt nam Tình hình phát triển xuất nhập hàng hoá Việt Nam Từ Đại... I Một số vấn đề chung phân tích dự đoán thống kê I.Khái niệm ,ý nghĩavầ yêu cầu phân tích d đoán thông kê 1.Khái niệm ,ý nghĩa phân tích dự đoán thống kê a.Khái niệm phân tich dự doán thống kê. .. Nam yêu cầu phân tích , dự đoán thống kê giá trị hàng hoá xuất nhập Việt Nam I khái niệm vấn đề chung hoạt động xuất nhập hàng hoá khái niệm :xuất nhập hoạt động mua bán , trao đổi hàng hoá, dịch