NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA NƯỚC ÉP TRÁI CÂY ĐÓNG HỘP CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TPHCM

Dua cho em na B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. HCM LÊ THANH HI NGHIÊN CU CÁC YU T TÁC NG N QUYT NH MUA NC ÉP TRÁI CÂY ÓNG HP CA NGI TIÊU DÙNG TI THÀNH PH H CHÍ MINH LUN VN THC S KINH T Tp. H Chí Minh, nm 2014 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. HCM LÊ THANH HI NGHIÊN CU CÁC YU T TÁC NG N QUYT NH MUA NC ÉP TRÁI CÂY ÓNG HP CA NGI TIÊU DÙNG TI THÀNH PH H CHÍ MINH Chuyên ngành : Qun tr kinh doanh Mã s : 60340102 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: TS. HOÀNG LÂM TNH Tp. H Chí Minh, nm 2014 Tôi xin cam đoan lun vn: “ Nghiên cu các yu t tác đng đn quyt đnh mua sn phm nc ép trái cây đóng hp ca ngi tiêu dùng ti thành ph H Chí Minh” là kt qu ca quá trình t nghiên cu ca riêng tôi. Ngoi tr các ni dung tham kho t các công trình khác nh đã nêu rõ trong lun vn, các s liu điu tra, kt qu nghiên cu đa ra trong lun vn là trung thc và cha đc công b trong bt k công trình nghiên cu nào đã có t trc. Thành ph H Chí Minh, ngày 15 tháng 06 nm 2014 Lê Thanh Hi LI CAM ĐOAN MCăLC TRANGăPHăBỊA LIăCAMăOAN MCăLC DANHăMCăCÁCăKụăHIU,ăCÁCăTăVITăTT DANHăMCăCÁCăBNGăBIU DANHăMCăCÁCăHỊNHăV,ăăTH DANHăMCăPHăLC TịMăTTăLUNăVN 1 CHNGă1:ăTNGăQUANăVăăTĨIăNGHIểNăCU 2 1.1 LÝ DO CHN  TÀI 2 1.2 MC TIÊU NGHIÊN CU 3 1.3 I TNG NGHIÊN CU VÀ PHM VI NGHIÊN CU 4 1.4 PHNG PHÁP NGHIÊN CU 4 1.4.1Nghiênăcuăsăb 4 1.4.2 Nghiênăcuăchínhăthc 5 1.5 Ý NGHA THC TIN CA  TÀI 5 1.6 KT CU CA  TÀI 6 CHNGă2:CăSăLụăTHUYTăHĨNHăVIăNGIăTIÊU DÙNG VÀ MÔ HÌNH NGHIểNăCU 8 2.1 C S LÝ THUYT HÀNH VI NGI TIÊU DÙNG 8 2.1.1Kháiănim 8 2.1.2Quáătrìnhăthôngăquaăquytăđnhămuaăsm 10 2.2 CÁC YU T NH HNG N QUYT NH MUA SM 10 2.2.1ăQuanăđimăcaăPhilipăKotler 10 2.2.2QuanăđimăcaăcácănhƠănghiênăcuăvăgiáătrăcmănhn 11 2.3 TNG HP CÁC NGHIÊN CUV CÁC YU T NH HNG N QUYT NH MUA SM 16 2.3.1Nghiênăcuăcácăyuătănhăhngăđnăquytăđnhămuaăxeăgnămáyătayăgaăcaă ngiădơnăTP.ăHCMă(NguynăLuăNhăThy,ă2012) 16 2.3.2ăNghiênăcuăcácăyuătăchínhătácăđngăđnăquytăđnhămuaăsmăcaăngiă tiêuădùngătiăhăthngăCO.OPMARTă(NguynăNgcăDuyăHoƠng,ă2011) 18 2.3.3Nghiênăcuănhngăyuătănhăhngăđnăquytăđnhămuaăthcăphmăhuăcă tiăAnhă(JayăDickieson&ăVictoriaăArkus,ă2009) 19 2.3.4NghiênăcuăthătrngăncăépătráiăcơyăcaăW&Să(2013) 21 2.4 TNG QUAN TH TRNG NC ÉP TI VIT NAM 22 2.5 MỌăHỊNHăNGHIểNăCU, THANGăOăăXUTăVĨăCỄCăGIăTHUYT 24 2.6 TịMăTTăCHNGă2 34 CHNGă3:THITăKNGHIểNăCU 35 3.1 QUY TRÌNH NGHIÊN CU 35 3.2 NGHIÊN CU S B 35 3.2.1ăThoălunătayăđôi 36 3.2.2ăThoălunănhóm 36 3.2.3 Ktăquăthuăđc 37 3.2.4ăNghiênăcuăsăbăđnhălng 39 3.3 MÔ HÌNH NGHIÊN CU HIU CHNH VÀ GI THUYT NGHIÊN CU HIU CHNH 39 3.4 NGHIÊN CU CHÍNH THC 40 3.4.1ăChnămuănghiênăcu 41 3.4.2ăPhngăphápăphơnătíchădăliu 41 3.5 THANG O 42 3.5.1 Thangăđoăcácăyuătătácăđngăđnăquytăđnhămuaăsnăphmăncăépătráiăcơyă đóngăhpăcaăngiătiêuădùng 42 3.5.2ăThangăđoăquytăđnhămuaăsnăphmăncăépătráiăcơyăđóngăhp 44 3.5.3ăánhăgiáăthangăđo 45 3.6 TÓM TT CHNG 3 46 CHNGă4:KTăQUăPHÂN TÍCH 47 4.1 THÔNG TIN MU NGHIÊN CU 47 4.2 TÌNH HÌNH S DNG NC ÉP TRÁI CÂY ịNG HP CA NGI DÂN TI TPHCM 50 4.3CÁC YU T NH HNG N QUYT NH MUA NC ÉP TRÁI CÂY ịNG HP CA NGI TIÊU DÙNG TI TPHCM 54 4.3.1Thngăkêămôătăcácăyuătănhăhngăđnăquytăđnhămuaăsnăphmăncăépă tráiăcơyăđóngăhpăcaăngiădơnăTP.HCM 54 4.3.2Kimăđnhăhăsătinăcyăcaăthangăđoă(HăsăCronbach’săAlpha) 56 4.3.3Phân tích nhân tăEFA 64 4.3.3.1ăPhơnătíchăEFAăđiăviăcácănhómăyuătătácăđngăđnăquytăđnhămua 56 4.3.3.2ăPhơnătíchăEFAănhómăphăthucăQuytăđnhămua 69 4.3.3.3 KtălunămôăhìnhăvƠăgiăthuytănghiênăcu 69 4.3.4 Phơnătíchămaătrnăhăsătngăquan 69 4.3.5Phơnătíchăphngătrìnhăhiăquy 71 4.3.6 Phơnătíchănhăhngăcaăcácăbinănhơnăkhuăhcăđnăquytăđnhămuaăcaă ngiătiêuădùngăvăsnăphmăncăépătráiăcơyăđóngăhp 75 4.3.6.1PhơnătíchăsăkhácăbitătrongăquytăđnhămuaăgiaănamăvƠăn 75 4.3.6.2Phơnătíchăsăkhácăbitătrongăquytăđnhămuaăgiaăcácănhómăđătui 76 4.3.6.3 Phơnătíchăsăkhácăbitătrongăquytăđnhămuaăgiaăcácănhómănghănghip 76 4.3.6.4 Phơnătíchăsăkhácăbitătrongăquytăđnhămuaăgiaăcácănhómăthuănhp 77 4.4 KT LUN CHNG 4 78 CHNGă5:KTăLUNăVĨ KINăNGH 79 5.1 KẾT LUẬN 79 5.2 MỘT SỐ KIẾN NGHỊ 81 5.2.1 VỀ YÊU TỐ “CHẤT LƯNG” 81 5.2.2 VỀ YẾU TỐ “GIÁ CẢ” 82 5.2.3 VỀ YẾU TỐ “ ĐỊA ĐIỂM” 82 5.2.4 VỀ YẾU TỐ “ HOẠT ĐỘNG TIẾP THỊ” VÀ “NHÓM THAM KHẢO” 83 5.3 HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO . 84 DANHăăMCăTÀIăLIUăTHAMăKHO PHăLC 5.1ăKTăLUN:ăă 78 5.2ăMTăSăKINăNGHă 80 5.2.1ăVăyuătăắChtălng”ă 80 5.2.2ăVăyuătăắGiáăc” 81 5.2.3ăVăyuătăđaăđimă 81 5.2.4ăVăyuătăắHotăđngătipăthăvƠăắNhómăthamăkho” 82 5.3ăHNăCHăCAăNGHIểNăCUăVĨăHNGăNGHIểNăCUăTIPăTHEO 82 DANHăMCăCÁCăKụăHIU,ăCÁCăCH VITăTT ANOVA Analysisăofăvariance:ăPhơnătíchăphngăsaiă BB Bao bì CL Chtălng CX Cmăxúc DD aăđim EFA Exploratory Factor Analysis: Phân tích yuăt khám phá GC Giáăc KMO KQKD HăsăKaiser-Mayer-Olkin Ktăqu kimăđnh OLS OrdinaryăLeastăSquare:ăPhngăphápăbìnhăphngănhănht QDM Quytăđnhămua Sig. Observed significant level-McăỦănghaăquanăsát SPSS Statistical Package for the Social Sciences- Phnămmăthngă kêăchoăkhoaăhcăxưăhi TK Nhómăthamăkho TT Hotăđngătipăth VIF Variance Inflation Factor- Hăsăphóngăđiăphngăsai DANHăMC CÁC BNGăBIU Bngă2.1:ăThƠnhăphnămarketingă4Pầầầầầầầầầầầầầầầầầầ. 9 Bngă2.2:ăThangăđoăcácăyuătănhăhngăđnăgiáătrăcmănhnầầầầầầ 16 Bngă2.3:ăThangăđoăcácăyuătătácăđngăquytăđnhămuaăcaăNguynăLuăNhă Thyầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ.17 Bngă2.4:ăThangăđoăcácăyuătătácăđngăđnquytăđnhămuaăcaăNguynăNgcă Duy Hoàngầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 19 Bngă2.5:ăThangăđoăcácăyuătătácăđngăđnăquytăđnhămuaăcaăDickiesonă&ă Victoriaầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 21 Bngă2.6:ăThangăđoănhómăgiáătrălpăđtầầầầầầầầầầầầầầầầ 26 Bngă2.7:ăThangăđoănhómăgiáătrănhơnăsầầầầầầầầầầầầầầầầ27 Bngă2.8:ăThangăđoănhómăchtălngầầầầầầầầầầầầầầầầầ 28 Bngă2.9:ăThangăđoănhómăgiáăcầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 29 Bngă2.ă10:ăThangăđoănhómăgiáătrăcmăxúcầầầầầầầầầầầ ầầầ 30 Bngă2.11:ăThangăđoănhómăgiáătrăxưăhiầầầầầầầầầầầầầầầầ.30 Bngă2.12:ăThangăđoănhómănhómăthamăkhoầầầầầầầầầầầầầầ 31 Bngă2.13:ăThangăđo nhómăhìnhăthcăbaoăbìầầầầầầầầầầầầầ 32 Bngă2.14:ăThangăđoănhómăhotăđngătipăthầầầầầầầầầầầ ầầầ.33 Bngă3.1:ăThangăđoăChtălngầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầầ42 Bngă3.2:ăThangăđoănhómăGiáăcầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầầ 42 Bngă3.3:ăThangăđoănhómăaăđimầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầ 43 Bngă3.4:ăThangăđoănhómăbaoăbìầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ 43 Bngă3.5:ăThangăđoănhómăNhómăthamăkhoầầầầầầầầầầầầ ầầ 43 Bngă3.6:ăThangăđoănhómăHotăđngătipăthầầầầầầầầầầầầầ ầ 44 Bngă3.7ă:ăThangăđoăcmăxúcầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ.44 Bngă3.8:ăThangăđoănhómăQuytăđnhămuaầầầầầầầầầầầầầ ầầ.45 Bngă4.1:ăMôătămuătheoăgiiătínhầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ 47 Bngă4.2:ăMôătămuătheoăđătuiầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ.48 Bngă4.3:ăMôătămuătheoănghănghipầầầầầầầầầầầầầầ ầầầ49 Bngă4.4:ăMôătămuătheoăthuănhpătrung bình hàng thángầầầầầầầầ 50 Bngă4.5:ăMôătăngunăthôngătinăthamăkhoăcaăngiătiêuădùngầầầầầầ.51 Bngă4.6:ăMôătăthôngătinăđaăđimămuaăsnăphmầầầầầầầầầ ầầầ.52 Bngă4.7:ăMôătăthôngătinăgiáătrăsnăphmầầầầầầầầầầầầ ầầầ 53 Bngă4.8:ăMôătăsăhpăsnăphmăsădngătrongăthángầầầầầầầầ ầ 53 Bngă4.9:ăMôătăchungăđánhăgiáăcácăyuătănhăhngăđnăquytăđnhămuaầ 54 Bngă4.10:ăHăsăCronbach’săAlphaăcaăthangăđoăắChtălngẰầầầầầầ 57 Bngă4.11:ăHăsăCronbach’săAlphaăcaăthangăđoăắGiáăcẰầầầầầầ ầầ 58 Bngă4.12:ăHăsăCronbach’săAlphaăcaăthangăđoăắaăđimẰầầầầầầầ 59 Bngă4.13:ăHăsăCronbach’săAlphaăcaăthangăđoăắHotăđngătipăthẰầầ ầ 59 Bngă4.14:ăHăsăCronbach’săAlphaăcaăthangăđoăắbaoăbìẰầầầầầầầầ 60 Bng 4.15:ăHăsăCronbach’săAlphaăcaăthangăđoăắNhómăthamăkhoẰầầ ầ 61 Bng 4.16:ăHăsăCronbach’săAlphaăcaăthangăđoăắCmăxúcẰầầầầầầầ 62 Bng 4.17:ăHăsăCronbach’săAlphaăcaăthangăđoăắQuytăđnhămuaẰầầầ ầ.63 Bng 4.18:ăTngăhpăhăsăCronbach’săAlphaăcaăcácăthangăđoầầầầầầ 64 Bng 4.19: Kt qu phơnătíchăEFAăthangăđoăcácăyu t tácăđngăđn quytăđnh mua ln 1ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầ.64 Bng 4.20: Kt qu phơnătíchăEFAăthangăđoăcácăyu t tácăđngăđn quytăđnh mua ln 2ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầ.66 Bng 4.21: KtăquăkimăđnhăKMOầầầầầầầầầầầầầầầầầầ.67 Bngă4.22: Maătrnăyuăt Quytăđnhămuaầầầầầầầầầầầầầầầ.68 Bng 4.23: Maătrnăhăsătngăquanầầầầầầầầầầầầầầầầầ 69 Bng 4.24: Ktăquăphơnătíchăkimăđnhămôăhìnhầầầầầầầầầầầ ầ 71 Bng 4.25:ăBngăhăsăhiăquyầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầ 71 Bngă4.26:ăKtăquăphơnătíchăhiăquyălnă2ầầầầầầầầầầầầầ ầầ.72 Bngă4.27: Ktăquăkimăđnhăcácăgiăthuytầầầầầầầầầầầầầ ầ 73 Bngă4.28:ăKtăquăkimăđnhăsăkhácăbitătrongăquytăđnhămuagiaănamăvƠă nầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầ 74 Bngă4.29:ăKtăquăkimăđnhăsăkhácăbitătrongăquytăđnhămuagiaăcácănhómă đătuiầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầ 75 Bngă4.30:ăKtăquăkimăđnhăsăkhácăbitătrongăquytăđnhămuagia các nhóm nghănghipầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 76 Bng 4.31:ăKtăquăkimăđnhăsăkhácăbitătrongăquytăđnhămuagiaăcác nhóm thuănhpầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầ 77 DANHăMCăCÁCăHỊNHăV,ăăTH Hình 2.1: Mô hình Philip Kotlerầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầ.9 Hình 2.2: Tinătrìnhăquytăđnhămuaăcaăngiătiêuădùngầầầầầầầ ầầ.10 Hìnhă2.3:ăMôăhìnhăquytăđnhămuaăcaăPhillipăKotlerầầầầầầầầầ ầ 11 Hìnhă2.4:ăMôăhìnhănghiênăcuăcaăChoyăJohnăYeeăvƠăNgăChengăSanầầầ ầ 12 Hìnhă2.5:ăTácăđngăgiáătrăcmănhnăđnăxuăhngămuaăcaăChangă&ăHsiaoầ.13 Hìnhă2.6:ăNmăgiáătrănhăhngăđnăhƠnhăviălaăchnăcaăngiătiêuădùngầ 13 Hình 2.7:ăMôăhìnhăgiáătrăcmănhnănhăhngăđnăhƠnhăviămuaăhƠngăthôngăquaă săthaămưnầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ.14 Hình 2.8:ăMôăhìnhăđoălngăgiáătrăcmănhnăngiătiêuădùng caăSanchezăvà các cng sầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ 15 Hình 2.9:ăMôăhìnhănghiênăcuăcaăNguynăLuăNhăThyầầầầầầ ầầ 16 Hình 2.10:ăMôăhìnhănghiênăcuăcaăNguynăNgcăDuyăHoƠngầầầầầ ầầ 18 Hình 2.11:ăKtăquănghiênăcuăquytăđnhămuaăthcăphmăhuăcầầầ ầầ.20 Hình 2.12:ă Thangă đoă cácă yuă tă tácă đng quytă đnhă muaă ncă épă tráiă cơy (W&S)ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầ 21 Hình 2.13: Thóiăquenăungăncăépătráiăcơyầầầầầầầầầầầầ ầầ 23 Hình 2.14: Xuăhngălaăchnăcácăloiăncăépầầầầầầầầầầầ ầầ 23 Hình 2.15: Mô hình nghiênăcuăđăxutầầầầầầầầầầầầầầ ầầ 33 Hìnhă3.1ăQuyătrìnhănghiênăcuầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ 35 Hìnhă3.2ăMôăhìnhănghiênăcuầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầ40 Hìnhă4.1:ăGiiătínhầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầ 47 Hìnhă4.2:ăătuiầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầ.48 Hình 4.3: Nghănghipầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầầ49 Hìnhă4.4:ăThuănhpătrungăbìnhămtăthángầầầầầầầầầầầầầ ầầ 50 Hìnhă4.5:ăMôătăngunăthôngătinăthamăkhoăvăsnăphmăchăyuăcaăngiătiêuă dùngầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ 51 Hìnhă4.6:ăMôătăthôngătinăđaăđimămua snăphmăcaăngiătiêuădùngầ ầầ 52 Hìnhă4.7:ăMôătăthôngătinăgiáătrăsnăphmăthngăsădngầầầầầầầầ 53 Hìnhă4.8:ăMôătăthôngătinăsăhpăsnăphmăsădngătrungăbìnhăhƠngătháng 54 Hìnhă5.1:ăMôăhìnhăquytăđnhămuaăncăép tráiăcơyăđóngăhpă 83 [...]... Kotler P mua Các kích Các kích thích khác mua mua 10 2.1.2 Theo Philip Kotler, ti n trình quy i tiêu dùng có th c y, ti n trình quy mô hình nh mua c nh n: Ý th c v nhu c u, tìm ki mua c c khi vi c mua th c s di n ra và còn kéo dài sau khi mua (xem hình 2.2): Hình 2.2: thông tin mua Hành vi sau mua Tuy nhiên, trong t 2.2 2.2.1 Theo Philip Kotler, (Philip Kotler, 2001, tr 73) dùng? 11 i tiêu dùng cho... Ng Cheng San(2011); S (2012), Dickieson & Victoria (2013) 9 i tiêu dùng T t hành qua ,t N 250 nhân khám phá 5 theo 2 1.1 Nam n 2017 (2013) Theo báo cáo ngành 3 Choy John Yee và Ng Cheng San(2011); Paul G Patterson & Richard A Spreng (1997); Sanchez ,t trái cây 1.2 trái cây êu dùng : 1 Khám phá các 2 X 3 4 trái cây n ên 4 N 1.3 : tiêu dùng Do n hú ình òV 1.4 và 1.4.1 T 20 ý Minh , 5 khám phá,... Victoria Arkus (2009), khám phá qua 180 dùng 1.4.2 nhân t TP.HCM 1.5 là xe HCM 6 : Jay Dickieson& Victoria Arkus (2009) Loan trái cây p dân tài ch nghiên c u trong ph i tiêu dùng t i các qu n n i thành c a thành ph H Chí Minh, các nghiên c u ti p theo có th ti n hành m r ng a bàn thành ph ho c 1.6 : nh ng khu v c tr m khác trên c c 7 :t thông :t các nhân khám các nhóm 5: 8 hình thành và mô 2.1 2.1.1... hình 2.8) Hình 2.8 và các (Migual A Moliner, Javier Sanchez, Rosa M,Rodriguez & Luis Callarisa, 2006) dùng , (Sanch tranh , 2006) 16 2.3 2.3.1 , 2012) : (xem hình 2.9) Hình 2.9 u 17 Nhân mua xe Xe máy tay ga lý khác mua mình ga 18 2.3.2 tiêu dùng h 2011) dùng : Hình 2.10 Duy Hoàng tiêu dùng 19 dùng dùng CO.OPMART Nhóm tham tin CO.OPMART 2.3.3 Anh (Jay Dickieson& Victoria Arkus, 2009) Dickieson; Victoria... hình 2.3) tiêu dùng dùng 2.2.2 t â ? 12 Theo Seth, Nemman & dùng: (xem hình 2.4): (Choy John Yee & Ng Cheng San, 2011) 13 chi phí (xem hình 2.5) (Tsung-Sheng Chang, Wei-Hung Hsiao, 2011) dùng các (xem hình 2.6) (Seth, Nemman và Gross, 1991) 14 u (xem hình 2.7) Hình 2.7 (Paul G Patterson & Richard A Spreng , 1997) mãn Mua hàng and Luis Callarisa trang trí 15 khi (xem hình 2.8) Hình 2.8 và các (Migual... 2.13: Hình 2.14: - 24 2.5 , Tsung Sheng Chang và Wei Hung Hsiao (2011), Seth, Nemman và Gross (1991), Paul G Patterson và Richard A Spreng (1997), M các dùng (2011) (2013) 25 nghiên c (2009) G ; ; Bao bì; a ; ; ; Gi ; Nhóm tham G ? Theo i làm cho y thì tiêu dùng vào mu ; . 1.2 Mc tiêu nghiên cu ă tƠi nghiên cuă các yu tă tác đng đnă quytăđnhă mua ncă ép trái cây đóng hp caăngi tiêu dùng tiăThƠnhăphăHăChíăMinh”ăcó các mc tiêu nghiên cuănhăsau:. ătƠiăch nghiên cuăvăsnăphmănc ép trái cơy đóng hp, các nghiên cuă tipătheoăcóăthămărng nghiên cuăsang các hìnhăthcănc ép trái cơyăkhácă nh: nc ép trái cơyăcóăgas,ănc ép trái cơyăchaăsaă…. (EFA),ăsauăđóăphơnătíchăhiăquyătuynătínhăbiăvƠăđoălngămcăđ tác đngăca các yuătăđnăquytăđnh mua nc ép trái cơy đóng hpăcaăngi tiêu dùng. Ktăquă nghiên cuăcóă5 yuăt tác đngăđnăquytăđnh mua nc ép trái cơyăcaăngi tiêu dùng: ăchtălng,ăgiáăc,ăđaăđim,ăhotăđngătipăthăvƠănhómăthamăkho.ăngăthi