tác động của biến đổi khí hậu và phân tích kinh tế một số chiến lược thích ứng tại tỉnh hậu giang

Xuất phát từ những thực tiễn trên, luận văn thạc sĩ “Tác động của biến đổi khí hậu và phân tích kinh tế một số chiến lược thích ứng tại tỉnh Hậu Giang” được thực hiện nhằm hệ thống hóa

LỜI CAM ĐOAN

Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bản thân Những số liệu, dữ liệu và kết quả được trình bày trong luận văn là trung thực Nội dung luận văn chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nghiên cứu nào

Tác giả

Nguyễn Thụy Thùy Lam

LỜI CẢM ƠN

** **

Để hoàn thành đề tài nghiên cứu này, tôi xin chân thành gửi lời cảm ơn tới:

 Quý Thầy, Cô Trường Đại học Nha Trang vì những kiến thức được truyền đạt trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu tại trường

 PGS.TS Nguyễn Thị Kim Anh, ThS Bùi Nguyễn Phúc Thiên Chương - người thầy đã trực tiếp hướng dẫn tôi vì sự tận tình, chu đáo và sự quan tâm sâu sắc trong suốt quá trình thực hiện đề tài nghiên cứu và hoàn thành luận văn

 TS Lê Minh Vĩnh - Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn TP Hồ Chí Minh vì sự hỗ trợ quý báu; sự động viên, khích lệ cho tôi có ý chí phấn đấu trong việc thực hiện nghiêm túc đề tài nghiên cứu khoa học

 Các Trưởng ấp, phó Trưởng ấp, cán bộ Hội phụ nữ, cán bộ Hội nông dân, sinh viên trường Đại học Cần Thơ, sinh viên trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn như: Ông Nguyễn Văn Hoàng, Ông Nguyễn Chí Hiếu, Ông Trương Văn Út Nhỏ, Ông Nguyễn Tấn Tùng, Ông Trần Văn Lâm, Ông Lưu Văn Khanh; Ông Võ Hoàng Minh; Bà Nguyễn Thị Hoàng; Bà Võ Lệ Thi; Bà Nguyễn Thị Thu Hồng; Bà Lê Nguyễn Linh Trang vì sự giúp đỡ nhiệt tình trong việc thực hiện các cuộc thảo luận nhóm, các cuộc điều tra hộ gia đình, cung cấp tài liệu có liên quan tại khu vực nghiên cứu

 Lãnh đạo UBND tỉnh Hậu Giang, Ông Phạm Văn Trứ - Phó Giám đốc Sở Tài nguyên và Môi trường, Ông Lý Quốc Sử - Phó Giám đốc Trung tâm Quan trắc Tài nguyên và Môi trường; Lãnh đạo Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, Lãnh đạo Sở Kế hoạch và Đầu tư; Lãnh đạo Sở Tài chính; Cục Thống kê; Chi cục Thủy lợi tỉnh; Trung tâm Khí tượng Thủy văn tỉnh; Văn phòng Thường trực Ban chỉ huy Phòng chống bão lụt và tìm kiếm cứu nạn tỉnh; Quý Ban phụ trách

Dự án quốc gia ứng phó với BĐKH tỉnh Hậu Giang; Lãnh đạo huyện Long Mỹ, Ông Trần Điền Lâm Phó trưởng phòng Tài nguyên và Môi trường huyện Long

Mỹ và Lãnh đạo hai xã Lương Tâm, Lương Nghĩa; Ban Quản lý dự án Khu Nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao vì sự cộng tác và hỗ trợ tận tình trong quá trình thu thập dữ liệu

 Những hộ dân hai xã Lương Tâm, xã Lương Nghĩa của huyện Long Mỹ vì đã nhiệt tình tiếp đãi và dành thời gian trả lời phiếu điều tra

 Gia đình, người thân, bè bạn, đồng nghiệp và các anh chị học viên lớp CHQTKD 2011 - KG 05, đặc biệt tôi gởi lời cảm ơn chân thành tới Anh, Chị,

Em công tác ở Chi cục Quản lý đất đai vì đã tạo mọi điều kiện giúp đỡ, động viên và khích lệ trong suốt thời gian học tập đến khi thực hiện đề tài nghiên cứu

Nha Trang, tháng 11 năm 2013 Người cảm tạ

Nguyễn Thụy Thùy Lam

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN LÝ THUYẾT 7

1.1 Các khái niệm liên quan đến BĐKH 7

1.2 Lược khảo các kết quả nghiên cứu về BĐKH 9

1.2.1 Lược khảo các kết quả nghiên cứu về BĐKH trên thế giới 9

1.2.2 Lược khảo các nghiên cứu về BĐKH tại Việt Nam 13

1.3 Hệ thống thông tin địa lý (GIS) 16

1.4 Chiến lược thích ứng và chiến lược giảm thiểu 16

1.5 Phân tích kinh tế các chiến lược thích ứng 18

1.5.1 Phân tích hiệu quả - chi phí (CEA) 19

1.5.2 Phân tích lợi ích - chi phí (CBA) 22

1.5.3 Phân tích đa mục tiêu (MCA) 23

CHƯƠNG 2: KHÁI QUÁT KHU VỰC NGHIÊN CỨU 26

2.1 Đặc điểm địa lý khu vực nghiên cứu 26

2.1.1 Vị trí địa lý 26

2.1.2 Địa hình 27

2.1.3 Đặc điểm khí hậu 27

2.1.4 Đặc điểm sông ngòi 29

2.2 Đặc điểm kinh tế - xã hội khu vực nghiên cứu 33

2.2.1 Dân số, dân cư 33

2.2.2 Các đối tượng kinh tế 35

2.2.3 Đánh giá tiềm năng phát triển kinh tế 39

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 42

3.1 Ứng dụng GIS thực hiện chức năng chồng lớp dữ liệu, phân tích không gian để tính toán và lập bản đồ các trường hợp xâm nhập mặn tỉnh Hậu Giang 42

3.1.1 Thu thập dữ liệu 42

3.1.2 Xử lý dữ liệu 45

3.1.3 Cập nhật dữ liệu 46

3.1.4 Phân tích và trình bày kết quả 47

3.2 Thảo luận nhóm tập trung 50

3.2.1 Thảo luận nhóm tập trung lần thứ nhất 50

3.2.2 Thảo luận nhóm tập trung lần thứ hai 51

3.2.3 Thảo luận nhóm tập trung lần thứ ba 51

3.3 Điều tra hộ gia đình (Household Survey) 52

3.4 Đánh giá thiệt hại 54

3.5 Nhận dạng những chiến lược thích ứng 54

3.6 Đánh giá hiệu quả và chi phí của các chiến lược thích ứng 58

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 60

4.1 Kết quả thảo luận nhóm tập trung (Focus Group Discussions FGDs) 60

4.1.1 Thảo luận nhóm tập trung thứ nhất 60

4.1.2 Thảo luận nhóm tập trung thứ hai 75

4.1.3 Thảo luận nhóm tập trung thứ ba 75

4.2 Tác động của BĐKH - nước biển dâng đến môi trường tự nhiên 77

4.3 Ứng dụng GIS xây dựng bản đồ xâm nhập mặn tỉnh Hậu Giang 78

4.4 Phân tích ảnh hưởng của xâm nhập mặn đến dân cư 80

4.4.1 Trường hợp 1: Mực nước biển dâng 0 cm và HTSDĐ 2010 .80

4.4.2 Trường hợp 2: Mực nước biển dâng 30 cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020 .81

4.4.3 Trường hợp 3: Mực nước biển dâng 75 cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020 .84

4.4.4 Tổng hợp 86

4.5 Xâm nhập mặn ảnh hưởng đến diện tích đất trồng lúa và sản lượng lúa 87

4.5.1 Trường hợp 1: Mực nước biển dâng 0 cm 87

4.5.2 Trường hợp 2: Mực nước biển dâng 30 cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020 .90

4.5.3 Trường hợp 3: Mực nước biển dâng 75 cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020 .93

4.5.4 Tổng hợp 95

4.6 Đánh giá thiệt hại từ rủi ro khí hậu (Valuing Damages from Climate Risk) 96

4.6.1 Đặc điểm kinh tế - xã hội của mẫu nghiên cứu (Socio - economic Characteristics of the Respondents) 96

4.6.2 Chế độ thuỷ văn 98

4.7 Phân tích cơ bản: Đánh giá thiệt hại do rủi ro khí hậu (Damages and Valuation

of Damages) 100

4.7.1 Tổng quan thiệt hại đến sinh kế của người dân 100

4.7.2 Thiệt hại và đánh giá thiệt hại đến sinh kế do bão/lũ lụt gây ra 103

4.7.3 Thiệt hại và đánh giá thiệt hại đến sinh kế do xâm nhập mặn gây ra 104

4.8 Thích ứng với BĐKH của hộ gia đình (Household Adaptation) 106

4.8.1 Sự nhận thức về rủi ro khí hậu của người dân (HH Perception and Awareness of Risk) 106

4.8.2 Cơ chế đối phó hộ gia đình (Household Coping Mechanism) 107

4.8.3 Các chiến lược thích ứng hộ gia đình (Household Adaptation Strategies) 110

4.9 Kế hoạch chiến lược thích ứng khả thi cho cộng đồng (Viable Planned Adaptation Strategies for the Community) 113

4.9.1 Những chiến lược thích ứng hiện tại (Current Planned Adaptation Strategy) 113

4.9.2 Đề nghị chiến lược thích ứng cho cộng đồng (Community Identified Planned Strategies) 113

4.9.3 Đề nghị các chiến lược thích ứng để phân tích CEA 115

4.10 Hiệu quả và chi phí của các chiến lược thích ứng 116

4.10.1 Hiệu quả và chi phí của chiến lược thích ứng “xây dựng hệ thống cống ngăn mặn Nam kênh Xà No tỉnh Hậu Giang” 116

4.10.2 Hiệu quả và chi phí của chiến lược thích ứng xây dựng hồ nước ngọt tỉnh Hậu Giang 121

4.11 Kết quả phân tích hiệu quả - chi phí (CEA) và thảo luận 123

4.11.1 Kết quả tính toán tỷ số hiệu quả chi phí (CE Ratio) của dự án xây dựng hệ thống cống ngăn mặn Nam kênh Xà No 123

4.11.2 Thảo luận 124

KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 125

TÀI LIỆU THAM KHẢO 129

DANH MỤC CÁC BẢNG

Bảng 1.1 Điểm mạnh, điểm yếu các dạng phân tích kinh tế 25

Bảng 2.1 Khí hậu ở Hậu Giang và vùng lân cận 28

Bảng 2.2 Diễn biến triều qua các tháng trong năm 31

Bảng 2.3 Tình hình xâm nhập mặn trên địa bàn tỉnh Hậu Giang năm 2011 32

Bảng 2.4 Diễn biến dân số tỉnh Hậu Giang qua 5 năm (2005 - 2010) 34

Bảng 2.5 Tốc độ tăng trưởng giá trị sản xuất nông - lâm - thủy sản 35

Bảng 2.6 Cơ cấu các ngành nông - lâm - thủy sản 36

Bảng 2.7 Tốc độ tăng trưởng công nghiệp và xây dựng 37

Bảng 2.8 Tốc độ phát triển GDP 5 năm từ 2007 - 2011 (Giá so sánh) 39

Bảng 3.1 Bảng dữ liệu không gian 43

Bảng 3.2 Bảng dữ liệu thuộc tính 43

Bảng 3.3 Mực nước biển dâng do BĐKH theo kịch bản tỉnh Hậu Giang 45

Bảng 3.4 Các trường hợp nghiên cứu 45

Bảng 3.5 Dân số tỉnh Hậu Giang năm 2010 và dự báo dân số năm 2020 47

Bảng 4.1 Tổng hợp các hoạt động/chương trình/dự án ưu tiên về ứng phó với BĐKH trên địa bàn tỉnh Hậu Giang 70

Bảng 4.2 Dân số bị ảnh hưởng xâm nhập mặn (mực nước biển chưa dâng và HTSDĐ 2010) 80

Bảng 4.3 Dân số bị ảnh hưởng xâm nhập mặn (mực nước biển dâng 30 cm và HTSDĐ 2010)82 Bảng 4.4 Dân số bị ảnh hưởng xâm nhập mặn (mực nước biển dâng 30 cm và QHSDĐ 2020) 82

Bảng 4.5 Dân số bị ảnh hưởng xâm nhập mặn (mực nước biển dâng 75 cm và HTSDĐ 2010)84 Bảng 4.6 Dân số bị ảnh hưởng xâm nhập mặn (mực nước biển dâng 75 cm và QHSDĐ 2020) 84

Bảng 4.7 Diện tích đất trồng lúa HTSDĐ 2010 88

Bảng 4.8 Sản lượng và năng suất lúa vụ Đông Xuân và Hè Thu theo HTSDĐ 2010 89 Bảng 4.9 Dự tính sản lượng lúa vụ Đông Xuân và Hè Thu theo QHSDĐ 2020 89

Bảng 4.10 Diện tích đất trồng lúa (mực nước biển dâng 30 cm và HTSDĐ 2010) 91

Bảng 4.11 Diện tích đất trồng lúa (mực nước biển dâng 30 cm và QHSDĐ 2020) 91

Bảng 4.12 Diện tích đất trồng lúa (mực nước biển dâng 75 cm và HTSDĐ 2010) 93

Bảng 4.13 Diện tích đất trồng lúa (mực nước biển dâng 75 cm và QHSDĐ 2020) 93

Bảng 4.14 Sản lượng lúa bị mất do xâm nhập mặn (mực nước biển dâng 30 cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020) - huyện Long Mỹ 95

Bảng 4.15 Sản lượng lúa bị mất do xâm nhập mặn (mực nước biển dâng 75 cm và

mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020) - huyện Long Mỹ và TP Vị Thanh 95

Bảng 4.16 Diễn biến khí hậu huyện Long Mỹ 2008 - 2011 97

Bảng 4.17 Số hộ gia đình trả lời theo ấp, xã, huyện 99

Bảng 4.18 Thống kê thông tin nhân khẩu học mẫu nghiên cứu 100

Bảng 4.19 Số hộ bị ảnh hưởng do bão/lũ lụt gần đây gây ra 103

Bảng 4.20 Thiệt hại và lượng giá thiệt hại do bão/lũ lụt gần đây gây ra 103

Bảng 4.21 Thiệt hại và lượng giá thiệt hại đến sinh kế do xâm nhập mặn gây ra 104

Bảng 4.22 Thiệt hại và lượng giá thiệt hại do xâm nhập mặn gây ra 105

Bảng 4.23 Sự nhận thức của người dân về BĐKH 106

Bảng 4.24 Cơ chế đối phó trước khi bão/lũ lụt xảy ra 108

Bảng 4.25 Cơ chế đối phó trong và ngay sau khi bão/lũ lụt xảy ra 108

Bảng 4.26 Cơ chế đối phó với xâm nhập mặn trong tương lai 109

Bảng 4.27 Xếp hạng các sự lựa chọn thích ứng của hộ gia đình với bão/lũ lụt 111

Bảng 4.28 Xếp hạng các sự lựa chọn thích ứng của hộ gia đình với xâm nhập mặn 112 Bảng 4.29 Xếp hạng các sự lựa chọn thích ứng của cộng đồng với bão/lũ lụt 114

Bảng 4.30 Xếp hạng các sự lựa chọn thích ứng của cộng đồng với xâm nhập mặn 115

Bảng 4.31 Diện tích, sản lượng lúa 2006 - 2010 116

Bảng 4.32 Lợi nhuận trên 1 ha đất nông nghiệp 117

Bảng 4.33 Lợi nhuận thu được từ dự án 118

Bảng 4.34 Chi phí dự án xây dựng hệ thống cống ngăn mặn Nam kênh Xà No 120

Bảng 4.35 Tổng chi phí hàng năm dự án cống ngăn mặn Nam kênh Xà No 121

Bảng 4.36 Chi phí đầu tư xây dựng hồ nước ngọt tỉnh Hậu Giang 123

Bảng 4.37 Hiệu quả - Chi phí của 2 dự án 124

Bảng 4.38 So sánh chỉ số kinh tế của 2 dự án 125

DANH MỤC CÁC HÌNH

Hình 1.1 Sơ đồ hiệu ứng nhà kính 9

Hình 2.1 Bản đồ Việt Nam và Hậu Giang 26

Hình 2.2 Dân số và lao động tỉnh Hậu Giang 5 năm (2007 - 2011) 35

Hình 2.3 Tổng thu nhập của ngành nông nghiệp năm 2010 theo giá hiện tại phân theo lĩnh vực và theo huyện 40

Hình 3.1 Sơ đồ phương pháp thực hiện 44

Hình 3.2 Sơ đồ thu thập và xử lý dữ liệu 46

Hình 3.3 Sơ đồ chồng lớp trường hợp 1 - mực nước biển dâng 0 cm (chưa dâng) 48

Hình 3.4 Sơ đồ chồng lớp trường hợp 2 - mực nước biển dâng 30 cm 49

Hình 3.5 Sơ đồ chồng lớp trường hợp 3 - mực nước biển dâng 75 cm 50

Hình 3.6 Tuyến đê bao Long Mỹ - Vị Thanh 56

Hình 3.7 Vị trí vùng xây dựng hồ nước ngọt 58

Hình 4.1 Bản đồ xâm nhập mặn tỉnh Hậu Giang 79

Hình 4.2 Bản đồ ảnh hưởng xâm nhập mặn đến dân cư (mực nước biển chưa dâng và HTSDĐ 2010) 81

Hình 4.3 Bản đồ ảnh hưởng xâm nhập mặn đến dân cư (mực nước biển dâng 30 cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020) 83

Hình 4.4 Bản đồ ảnh hưởng xâm nhập mặn đến dân cư (mực nước biển dâng 75cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020) 85

Hình 4.5 Bản đồ tổng hợp ảnh hưởng xâm nhập mặn đến dân cư 87

Hình 4.6 Bản đồ diện tích đất trồng lúa và sản lượng lúa bị ảnh hưởng xâm nhập mặn theo HTSDĐ 2010 88

Hình 4.7 Bản đồ sản lượng lúa theo QHSDĐ 2020 (mực nước biển dâng 0 cm) 90

Hình 4.8 Bản đồ diện tích đất trồng lúa và sản lượng lúa bị ảnh hưởng xâm nhập mặn (mực nước biển dâng 30 cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020) 92

Hình 4.9 Bản đồ diện tích đất trồng lúa và sản lượng lúa bị ảnh hưởng xâm nhập mặn (mực nước biển dâng 75 cm và mô hình HTSDĐ 2010, QHSDĐ 2020) 94

Hình 4.10 Bản đồ xâm nhập mặn và sản lượng lúa bị thiệt hại 96

Hình 4.11 Khu vực nghiên cứu - huyện Long Mỹ 97

Hình 4.12 Bản đồ xâm nhập mặn mực nước biển dâng 0 cm 101

Hình 4.13 Bản đồ xâm nhập mặn mực nước biển dâng 30 cm 101

Hình 4.14 Bản đồ xâm nhập mặn mực nước biển dâng 75 cm 102

Hình 4.15 Chiến lược thích ứng hiện tại của địa phương 113

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ADB: The Asian Development Bank

BĐKH: Biến đổi khí hậu

CBA: Cost - Effectiveness Analysis

CCSP: The Climate Change Science Program

CEA: Cost - Benefit Analysis

Cụm CNTT: Cụm Công nghiệp tập trung

ĐBSCL: Đồng bằng sông Cửu Long

ĐDSH: Đa dạng sinh học

EPA: The United States Environmental Protection Agency

FAO: Food and Agriculture Organization of the United Nations

FGDs: Focus Group Discussions

GDP: Gross Domestic Product

GIS: Geographic Information Systems

HHQ: Household Questionnaires

IPCC: The Intergovernmental Panel on Climate Change

IPCC TAR: The Intergovernmental Panel on Climate Change - Third Assessment Report MCA: Multi - Criteria Analysis

NPV: Net Present Value

SLR: Sea level rise

UKCIP: United Kingdom Climate Impacts Programme

UNFCCC: United Nations Framework Convention on Climate Change

UNDP: United Nations Development Programme

MỞ ĐẦU

1 Lý do chọn đề tài nghiên cứu

Biến đổi khí hậu (BĐKH) toàn cầu là một trong những thách thức nghiêm trọng nhất đối với các mục tiêu phát triển bền vững Thiên niên kỷ (MDG) của nhân loại Liên Hợp Quốc (UN) và các tổ chức thành viên, cùng các nhà khoa học và quản lý trên thế giới đã từ lâu đưa ra báo động cũng như cảnh báo về những hiểm họa, thách thức nghiêm trọng nhất trong Thiên niên kỷ thứ 3 do BĐKH gây ra đối với sức khỏe, sự sống con người và sự tồn vong của nhân loại nói chung Dự báo BĐKH sẽ có khả năng gây ra cuộc khủng hoảng sinh thái thứ 6 nghiêm trọng nhất trong lịch sử nhân loại, mà nguyên nhân chủ yếu là do các hoạt động của con người làm phát thải các khí nhà kính (GHG), gây ra BĐKH toàn cầu

Nhiều nghiên cứu gần đây cho thấy rằng Việt Nam là một trong những quốc gia

dễ bị tổn thương nhất trên thế giới do sự thay đổi khí hậu (Oxfam 2008) Trong báo cáo Phát triển Thế giới năm 2010 có nêu lên vấn đề tất cả các khu vực đang phát triển đều dễ bị tổn thương bởi tác động của BĐKH Cụ thể về nguyên nhân quan trọng dẫn đến tính dễ bị tổn thương là số lượng dân cư đông đúc ở vùng duyên hải và các hải đảo trũng thấp, chẳng hạn như Việt Nam có khoảng 40 triệu dân sống ở các vị trí nêu trên, xấp xỉ một nửa dân số cả nước Cộng hưởng với vấn đề sản xuất nông nghiệp là nguồn thu nhập trực tiếp và tạo việc làm chủ yếu khi sức ép của tài nguyên đất đai, nước, rừng, khoáng sản - do tăng trưởng dân số và sự đô thị hóa nhanh chóng đã đẩy hệ quả suy thoái môi trường có những biến động tiêu cực hơn, mang đến tính dễ tổn thương cao hơn Những thay đổi dần dần như mực nước biển dâng, nhiệt độ tăng lên, sự gia tăng của các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt như hạn hán và các cơn bão/lũ lụt được

dự đoán sẽ xảy ra và có tác động nghiêm trọng đối với con người và nền kinh tế của Việt Nam Trong khoảng 50 năm qua, nhiệt độ trung bình năm tại Việt Nam đã tăng 0,7oC và mực nước biển đã dâng khoảng 20 cm Hiện tượng El-Nino và La-Nina tác động mạnh mẽ đến Việt Nam Theo tính toán, nhiệt độ trung bình ở Việt Nam có thể tăng lên 30oC và mực nước biển có thể dâng lên 1 m vào năm 2100 Nếu mực nước biển dâng 1 m, khoảng 40 nghìn km2 đồng bằng ven biển Việt Nam sẽ bị ngập hàng năm, trong đó 90% diện tích các tỉnh ĐBSCL bị ngập hầu hết hoàn toàn (Bộ Tài nguyên và Môi trường, 2003)

Vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) có hệ thống sông Cửu Long với nhiều cửa sông đổ ra biển Đông và biển Tây (vịnh Thái Lan), nên được dự báo là sẽ chịu ảnh hưởng nặng nề trực tiếp do mực nước biển dâng cao, sẽ mất đi nhiều đất nông nghiệp đặc biệt là diện tích đất nông nghiệp có năng suất cao và thiếu nước ngọt nghiêm trọng Dự báo, nếu mực nước biển dâng cao lên 1 m, thì diện tích đất thấp ven biển của vùng ĐBSCL bị ngập trắng hoàn toàn sẽ là 15.000 - 20.000 km2 và 9 tỉnh vùng sinh thái ngập lũ (An Giang, Kiên Giang, TP Cần Thơ, Bến Tre, Long An, Tiền Giang, Vĩnh Long, Đồng Tháp, Hậu Giang) sẽ chịu ảnh hưởng rất nặng nề Xâm nhập mặn sẽ đi sâu vào trong nội đồng và nước ngọt sẽ trở nên khan hiếm Tác động xấu dễ thấy nhất là có nhiều cư dân sẽ mất đất cư trú, sinh sống và mất đất canh tác, gia tăng hạn hán, thiếu nước ngọt cho sinh hoạt và sản xuất, cân bằng sinh thái và đa dạng sinh học (ĐDSH) bị suy thoái, năng suất sản xuất nông, lâm, ngư bị suy giảm nghiêm trọng

và cuối cùng sẽ gây ra tình trạng mất an ninh lương thực ở quy mô quốc gia

Việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bền vững một cách thông minh hiện nay là phải gắn liền với chính sách khí hậu, chính vì vậy Bộ Tài nguyên và Môi trường đã đưa ra dự báo 3 kịch bản ứng với các mức độ phát thải thấp, trung bình và cao Với mỗi mức phát thải sẽ có kịch bản riêng về mực dâng thêm của nước biển Kịch bản

được công bố là kịch bản với mức phát thải trung bình: Khí hậu trên tất cả các vùng

Việt Nam sẽ có nhiều biến đổi Vào cuối thế kỷ 21, nhiệt độ trung bình năm tăng khoảng 2,3 o C, tổng lượng mưa hàng năm và lượng mưa mùa mưa tăng trong khi lượng mưa mùa khô lại giảm; mực nước biển dâng khoảng 30 cm vào giữa và cuối thế

kỷ 21 là 75 cm so với trung bình thời kỳ 1980 - 1999

Thuộc 13 tỉnh của ĐBSCL - Việt Nam, Hậu Giang có vị trí địa lý trung tâm của tiểu vùng Tây Nam sông Hậu Tỉnh được chia tách trên cơ sở điều chỉnh địa giới hành chính từ tỉnh Cần Thơ cũ Diện tích tự nhiên là 160.244,81 ha (chiếm 3,94% diện tích

tự nhiên của ĐBSCL), dân số 762.125 người (chiếm 4,57%) (nguồn: thống kê đất đai

đến 31/12/2010 - Sở Tài nguyên và Môi trường - Niên giám thống kê tỉnh Hậu Giang năm 2010), gồm có 7 đơn vị hành chính, trung tâm tỉnh lỵ là TP Vị Thanh “Tỉnh Hậu Giang nằm trong khu vực trung chuyển giao lưu giữa các tỉnh Sóc Trăng, Bạc Liêu và các huyện phía Nam tỉnh Kiên Giang, với đô thị trung tâm của vùng ĐBSCL là TP Cần Thơ” (nguồn: Báo cáo thuyết minh tổng hợp QHSDĐ đến năm 2020, kế hoạch sử dụng đất 5 năm kỳ đầu 2011 - 2015 tỉnh Hậu Giang)

Hiện tượng xâm nhập mặn xuất phát từ Biển Tây theo sông Cái Lớn, sông Cái Ngan Dừa và hệ thống kênh nội đồng khu vực giáp hai tỉnh Kiên Giang, Bạc Liêu và

đã lấn sâu vào địa phận tỉnh Hậu Giang bao gồm phần diện tích phía Nam huyện Long

Mỹ và TP Vị Thanh Đặc biệt, vùng đất phía Nam huyện Long Mỹ bị ảnh hưởng xâm nhập mặn nặng nề nhất Bởi vì đây là vùng giáp nước - là vùng chuyển tiếp giữa vùng Tây Sông Hậu và vùng bán đảo Cà Mau - là vùng tam giác huyện Long Mỹ (tỉnh Hậu Giang) - huyện Hồng Dân (tỉnh Bạc Liêu) - huyện Vĩnh Tuy (tỉnh Kiên Giang) Trước đây, do điều kiện xây dựng chưa hoàn thiện hệ thống cống, đập, kè, bọng và đê ngăn mặn đã gây ảnh hưởng thiệt hại nặng nề đến hoạt động sản xuất nông nghiệp nên một phần diện tích đất nông nghiệp của vùng chỉ canh tác được 1 vụ lúa/năm Hiện tượng xâm nhập mặn xảy ra vào mùa khô hạn, kéo dài trong khoảng 2 tháng xen kẽ với các đợt triều cường và kết thúc vào khoảng cuối tháng 5 trong năm với độ mặn tương đương 4‰ Ở ngưỡng mặn này thích hợp để phát triển nuôi trồng thủy hải sản nước mặn và nước lợ Nghị quyết Hội nghị lần thứ 7 Ban chấp hành Trung ương, Đảng Cộng sản việt Nam Khóa XI nêu rõ về chủ động ứng phó với BĐKH, tăng cường quản

lý tài nguyên và bảo vệ môi trường; theo chủ trương của Chính phủ tại Nghị định 42/2012/NĐ-CP ngày 11 tháng 5 năm 2012 về quản lý, sử dụng đất trồng lúa với nguyên tắc bảo vệ và cải tạo nâng cao chất lượng đất trồng lúa và phát triển quỹ đất trồng lúa

Xuất phát từ những thực tiễn trên, luận văn thạc sĩ “Tác động của biến đổi khí

hậu và phân tích kinh tế một số chiến lược thích ứng tại tỉnh Hậu Giang” được thực

hiện nhằm hệ thống hóa phương pháp luận, đánh giá những tác động của BĐKH, ước lượng những thiệt hại, đánh giá các chiến lược thích ứng và giúp cho chính quyền địa phương có cơ sở khoa học vững chắc hơn để lựa chọn những chiến lược thích ứng tối

ưu phù hợp với địa phương để ứng phó với những tác động của BĐKH tại tỉnh Hậu Giang

2 Mục tiêu nghiên cứu của luận văn

Mục tiêu tổng quát:

Nhằm cung cấp, hỗ trợ cho tỉnh Hậu Giang những thông tin tốt hơn về những rủi ro liên quan tới BĐKH, phân tích kinh tế, đánh giá những chiến lược thích ứng và lựa chọn chiến lược tối ưu để đối phó với những rủi ro trên một cách khoa học và hiệu quả hơn

Mô tả tác động của xâm nhập mặn đến các yếu tố dân cư và nông nghiệp sản

xuất lúa trên địa bàn tỉnh Hậu Giang trong điều kiện BĐKH ứng với mô hình hiện trạng sử dụng đất 2010 (HTSDĐ 2010), quy hoạch sử dụng đất 2020 (QHSDĐ 2020).

2 Đánh giá nhận thức về BĐKH của người dân tại huyện Long Mỹ

3 Đánh giá những chiến lược thích ứng với BĐKH của các hộ gia đình và cộng đồng tại huyện Long Mỹ

4 Thực hiện phân tích kinh tế hai chiến lược thích ứng đã được xác theo danh mục các dự án ưu tiên về ứng phó với BĐKH trên địa bàn tỉnh Hậu Giang

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu: mức độ tác động, sự nhận thức và khả năng ứng phó của

hộ gia đình với BĐKH; hiện tượng xâm nhập mặn ảnh hưởng đến đời sống người dân xét trên 3 yếu tố: diện tích đất trồng lúa, sản lượng lúa vụ Đông Xuân, Hè Thu và dân

số trên địa bàn tỉnh

Phạm vi nghiên cứu: các hộ gia đình tại 02 xã Lương Tâm, Lương Nghĩa, huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang Điều tra chính thức hộ gia đình được tiến hành từ tháng 3 năm 2013 đến tháng 5 năm 2013 và đánh giá thiệt hại do BĐKH gây ra cho hộ gia đình trong 5 năm từ 2008 đến 2013

4 Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp thu thập dữ liệu

Nghiên cứu sử dụng dữ liệu sơ cấp và thứ cấp được thu thập thông qua phỏng vấn nhóm tập trung (Focus Group Discussions FGDs) và điều tra hộ gia đình (Household Survey) Xây dựng bản đồ của khu vực nghiên cứu trên phần mềm ArcGIS xác định kịch bản BĐKH và nước biển dâng cũng như dữ liệu lịch sử về độ lớn, và mức độ thiệt hại do bão/lũ lụt, xâm nhập mặn, nước biển dâng Số liệu và dữ

liệu liên quan đến đánh giá kinh tế phát triển được cung cấp bởi Ủy Ban Nhân Dân tỉnh Hậu Giang; các Sở ban ngành như: Sở Tài nguyên và Môi trường; Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn; Sở Kế hoạch và Đầu tư; Sở Tài chính; Sở Giao thông vận tải; Cục Thống kê, Cục Thủy lợi tỉnh, Trung tâm Khí tượng thủy văn tỉnh; Văn phòng Thường trực Ban chỉ huy Phòng chống lụt bão/lũ lụt và tìm kiếm cứu nạn tỉnh; UBND huyện Long Mỹ, Phòng Tài nguyên và Môi trường huyện Long Mỹ và các Phòng, ban, ngành có liên quan

Phương pháp phân tích không gian

Trong đề tài sử dụng phương pháp phân tích không gian - chồng lớp dữ liệu, rút trích thông tin để tính toán mức độ tác động của xâm nhập mặn gây ra trên phạm vi nghiên cứu

Phương pháp thể hiện

Trực quan hóa dữ liệu về các kết quả tính toán lên bản đồ và các bảng thống kê

Phương pháp phân tích hiệu quả chi phí

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hiệu quả chi phí (cost-effectiveness analysis) để phân tích 2 trong số 12 dự án trình Chính phủ phê duyệt kinh phí theo chương trình Hỗ trợ ứng phó với BĐKH (SP-RCC) năm 2013 của Chính phủ theo Công văn số 2066/TTg-QHQT ngày 06 tháng 12 năm 2012 Mục đích của việc phân tích hiệu quả chi phí là để đưa ra khuyến nghị cho tỉnh về việc nên ưu tiên thực hiện dự án nào trước trong điều kiện tỉnh chưa phân bổ ngân sách liên tục để thực hiện các dự án cùng lúc Dữ liệu phục vụ cho việc phân tích hiệu quả chi phí là dữ liệu thứ cấp được cung cấp bởi Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, Sở Tài nguyên và Môi trường, Sở Kế hoạch và Đầu tư, Sở Tài chính; Ban Chỉ đạo Thực hiện chương trình mục tiêu Quốc gia ứng phó với BĐKH và Nước biển dâng trên địa bàn tỉnh Hậu Giang

5 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận văn

Ý nghĩa khoa học

Đề tài luận văn đã phần nào hệ thống hóa các lý thuyết và nghiên cứu về BĐKH

ở trong và ngoài nước Bên cạnh đó, đề tài nêu ra một khung phân tích đánh giá BĐKH hoàn chỉnh, cụ thể: đưa ra phương pháp đánh giá thiệt hại, đánh giá hiệu quả các chiến lược thích ứng giữa HTSDĐ 2010 và QHSDĐ 2020 có chú trọng đến yếu tố môi trường và BĐKH; phương pháp phân tích kinh tế các chiến lược thích ứng được lựa chọn - phương pháp trên được ứng dụng nghiên cứu thực tế ở tỉnh Hậu Giang Kết quả và bộ dữ liệu của đề tài có thể giúp phát triển các nghiên cứu ứng dụng tiếp theo,

phát triển theo chiều hướng lồng ghép ứng dụng GIS vào phân tích các yếu tố của BĐKH ảnh hưởng như thế nào lên tăng trưởng kinh tế của một khu vực, hay một vùng, một quốc gia

Ý nghĩa thực tiễn

Nghiên cứu đưa ra những chứng cứ thực, có căn cứ khoa học về những ảnh hưởng thiệt hại gần đây nhất do BĐKH đã tác động lên đời sống, sản xuất kinh tế của người dân tỉnh Hậu Giang, đặc biệt là khu vực giáp nước được bao bọc bởi 3 tỉnh: Hậu Giang - Kiên Giang - Bạc Liêu, địa phận thuộc huyện Long Mỹ, đây là khu vực nghiên cứu Với 212 mẫu điều tra, kết quả đã phần nào giúp chúng ta hình dung chân thật về bức tranh tác động của BĐKH đã và đang gây ra trên địa bàn huyện Long Mỹ nói riêng, tỉnh Hậu Giang nói chung và đây cũng là mẫu đại diện cho sự ảnh hưởng của BĐKH lên vùng ĐBSCL Ngoài ra, bằng việc ứng dụng công nghệ GIS xây dựng hệ thống bản đồ xâm nhập mặn ứng với HTSDĐ 2010 và QHSDĐ 2020, trên cơ sở tính toán các mức ảnh hưởng do xâm nhập mặn và thể hiện trực quan bằng bản đồ giúp chúng ta có cái nhìn cụ thể, rõ ràng hơn về những hậu quả của BĐKH ở thời điểm hiện tại và trong tương lai Ngoài ra, đề tài còn đưa ra mức dữ liệu để so sánh sự ảnh hưởng xâm nhập mặn giữa bản đồ HTSDĐ 2010 và QHSDĐ 2020, nhằm giúp lãnh đạo tỉnh xem xét, đánh giá, lựa chọn giải pháp thực hiện, xem phát triển quy hoạch đã tính đến tác động của BĐKH hay chưa? Bên cạnh đó việc phân tích hiệu quả chi phí mà nghiên cứu thực hiện trên các dự án ứng phó BĐKH còn có giá trị tư vấn cho UBND tỉnh để giúp các ban ngành có liên quan sử dụng hiệu quả hơn nguồn vốn ứng phó với BĐKH

6 Kết cấu luận văn

Ngoài phần mở đầu và kết luận, luận văn được chia làm 4 chương:

Chương 1: Tổng quan lý thuyết

Chương 2: Khái quát khu vực nghiên cứu

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả và thảo luận

Chương 1 TỔNG QUAN LÝ THUYẾT 1.1 Các khái niệm liên quan đến BĐKH

Theo định nghĩa được đưa ra bởi Ủy ban Liên Chính phủ về BĐKH (The Intergovernmental Panel on Climate Change - IPCC), những phát hiện về mặt khái niệm được thể hiện như sau:

BĐKH liên quan đến những thay đổi trong các mô hình thời tiết trung bình Báo cáo

đánh giá lần thứ 4 của IPCC định nghĩa BĐKH như sau: “Một sự thay đổi trong trạng

thái của khí hậu mà có thể xác định được (ví dụ sử dụng các kiểm tra thống kê) bởi những thay đổi có ý nghĩa và/hoặc thay đổi các thuộc tính của nó, và kéo dài trong một thời gian dài, thường một thập kỷ hoặc lâu hơn Nó đề cập đến bất kỳ thay đổi khí hậu theo thời gian, cho dù là thay đổi tự nhiên hoặc là kết quả của hoạt động của con người.” IPCC (2007b)

Tác động khí hậu được định nghĩa bởi IPCC TAR (The Intergovernmental Panel on

Climate Change - Third Assessment Report, 2001): là những hậu quả của BĐKH trên

hệ thống tự nhiên và con người Tùy thuộc vào việc xem xét của sự thích ứng, ta có

thể phân biệt giữa tác động tiềm năng và tác động dư Tác động tiềm năng - tất cả những tác động có thể xảy ra do một sự thay đổi dự kiến của khí hậu, mà không xem xét thích ứng Tác động dư - các tác động của BĐKH sẽ xảy ra khi thích ứng

Tính tổn thương hay khả năng bị tổn thương được định nghĩa bởi IPCC TAR năm

2001, Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Môi trường năm 2011: là mức độ mà

một hệ thống (tự nhiên, xã hội, kinh tế) có thể bị tổn thương do BĐKH hoặc không thể đương đầu với những ảnh hưởng của BĐKH, hoặc việc thiếu hụt khả năng thích ứng với những tác động bất lợi của BĐKH Từ định nghĩa trên, ba thuật ngữ “độ tiếp xúc, nhạy cảm và khả năng thích ứng” được sử dụng để xác định tính dễ bị tổn thương

Độ tiếp xúc được định nghĩa bởi IPCC TAR năm 2001: là mức độ căng thẳng về khí hậu đến các đơn vị phân tích cụ thể nào đó, mức độ đó có thể là những thay đổi lâu dài của khí hậu, hoặc những thay đổi trong BĐKH, bao gồm cả mức độ và tần số của

sự kiện Cách định nghĩa khác: là một mô tả về nguy cơ khí hậu hiện tại trong hệ thống

ưu tiên tức là xác suất của một nguy cơ khí hậu kết hợp với tính tổn thương hiện tại của hệ thống (UNDP, 2005)

Độ nhạy được định nghĩa bởi IPCC TAR (2001): là mức độ mà một hệ thống bị ảnh hưởng, hoặc bất lợi hoặc có lợi bởi những tác động liên quan đến BĐKH Các ảnh

hưởng có thể trực tiếp (ví dụ như một sự thay đổi trong sản lượng cây trồng do sự thay đổi phạm vi hoặc biến thiên của nhiệt độ) hoặc gián tiếp (ví dụ như thiệt hại gây ra do tăng tần số của lũ lụt ven biển hoặc do mực nước biển tăng lên)

Thích ứng được định nghĩa bởi IPCC TAR (2001): là sự điều chỉnh hệ thống tự nhiên hoặc con người đối với hoàn cảnh hoặc môi trường thay đổi, nhằm mục đích giảm khả năng bị tổn thương do dao động và BĐKH hiện hữu hoặc tiềm tàng và tận dụng các cơ hội do nó mang lại Các loại khác nhau của thích ứng có thể phân biệt, bao gồm thích

ứng lần đầu và thích ứng với sự tác động lại, thích ứng của cá nhân và thích ứng của công cộng, thích ứng đột xuất và thích ứng theo kế hoạch Levina và Tirpak tìm thấy định nghĩa từ UNFCCC, UKCIP và UNDP

Khả năng thích ứng: là khả năng lập kế hoạch, chuẩn bị và thực hiện các biện pháp thích ứng Các yếu tố xác định khả năng thích ứng của cả hệ thống bao gồm: kinh tế,

công nghệ, cơ sở hạ tầng, thông tin, kiến thức, kỹ năng, các tổ chức, vốn chủ sở hữu và

xã hội (IPCC, 2001; Pelling, 2005; Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Môi trường, 2011)

Do đó, tính dễ bị tổn thương là một hàm của 3 biến Trong toán học điều này có thể

được ký hiệu như sau:

Tính dễ bị tổn thương = f (Độ tiếp xúc, Độ nhạy, Khả năng thích ứng) (IPCC, 2001)

Độ tiếp xúc và độ nhạy cảm càng lớn thì tính dễ bị tổn thương càng cao, đó là mối quan hệ tỷ lệ thuận với nhau Riêng khả năng thích ứng có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với tính dễ bị tổn thương Vì vậy, khi tăng khả năng thích ứng thì tính tổn thương sẽ giảm đi Việc giảm tính dễ bị tổn thương sẽ đồng nghĩa với việc giảm tiếp xúc thông qua các biện pháp cụ thể như xây dựng hồ nước ngọt, quy hoạch vùng nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao; xây dựng hệ thống đê bao, cống ngăn mặn; hoặc làm tăng khả năng thích ứng thông qua các hoạt động thích ứng mềm mang tính liên kết cộng đồng chặt chẽ với các biện pháp ưu tiên phát triển như tuyên truyền ý thức cộng đồng trong việc bảo vệ môi trường, ứng phó tốt với BĐKH

Kịch bản BĐKH: là giả định có cơ sở khoa học và tính tin cậy về sự tiến triển trong tương lai của các mối quan hệ giữa kinh tế - xã hội, GDP, phát thải khí nhà kính, BĐKH và mực nước biển dâng Lưu ý rằng, kịch bản BĐKH khác với dự báo thời tiết

và dự báo khí hậu, đó là nó đưa ra quan điểm về mối ràng buộc giữa phát triển và hành động (Kịch bản BĐKH tỉnh Hậu Giang, 2011)

Nước biển dâng (Sea Level Rise – SLR): là sự dâng mực nước của đại dương trên toàn cầu, trong đó không bao gồm triều cường, nước dâng do bão/lũ lụt…Nước biển

dâng tại một vị trí nào đó có thể cao hơn hoặc thấp hơn so với trung bình toàn cầu vì

có sự khác nhau về nhiệt độ của đại dương và các yếu tố khác (Kịch bản BĐKH tỉnh Hậu Giang, 2011)

1.2 Lược khảo các kết quả nghiên cứu về BĐKH

1.2.1 Lược khảo các kết quả nghiên cứu về BĐKH trên thế giới

BĐKH đã được các nhà khoa học kinh tế môi trường nghiên cứu rộng rãi trong những năm vừa qua

Hình 1.1: Sơ đồ hiệu ứng nhà kính

Nguồn: http://www.masternewmedia.org

Báo cáo đánh giá lần thứ 4 của Ủy ban Liên Chính phủ về BĐKH kết luận rằng

“sự nóng lên của hệ thống khí hậu là rõ ràng”(IPCC, 2007b) đã xua tan sự không

chắc chắn về BĐKH Trong báo cáo nghiên cứu “Biến đổi khí hậu: Quy trình, những

đặc điểm và các nguy cơ” (Philippe Rekacewicz, 2005) cũng như báo cáo nghiên cứu

“Biến đổi khí hậu: Những tác động, những tổn thương và sự thích ứng ở các quốc gia đang phát triển” được thực hiện bởi Công ước Khung Liên hợp quốc về BĐKH

(United Nations Framework Convention on Climate Change - UNFCCC, 2007) đã thể hiện đầy đủ quy trình, đặc điểm và nguy cơ của BĐKH

BĐKH đã, đang và sẽ gây ra nhiều tác động lên đời sống kinh tế, văn hóa xã hội Đã có nhiều nghiên cứu đề cập đến những ảnh hưởng này, bao gồm: the IPCC Third Assessment Report (TAR), 2001; Bigio, 2003; McEvoy, 2007; Wibly, 2007; IPCC Fourth Assessment Report (AR4) 2007b; Huq & ctg, 2007; Alistair Hunt và Paul Watkiss, 2007 Những tác động quan trọng nhất của BĐKH được nhận dạng từ sự tác động của nó lên các yếu tố sau: nguồn nước sinh hoạt của người dân, hoạt động sản xuất nông nghiệp, hoạt động đánh bắt thủy sản, hoạt động nuôi trồng thủy sản, sức khỏe và di dân của người dân, thu nhập, đời sống của người dân và an sinh xã hội, cơ

sở hạ tầng, các công trình kiến trúc công cộng, du lịch, hoạt động văn hóa, tinh thần của người dân…

BĐKH còn gây ra những thay đổi vật lý tác động đáng kể đến đặc tính sinh học các loài thông qua một loạt các hệ thống tự nhiên Ví dụ trên khắp Bắc Mỹ các loại cây thay lá

và ra hoa sớm hơn, các loài chim, bướm, lưỡng cư và các loài động vật hoang dã khác sinh sản và di cư sớm hơn; các loài khác cũng đang di chuyển lên phía Bắc và khu vực cao hơn (Parmesan and Galbraith, 2004; Parmesan and Yohe, 2003; Root, et al 2003) Nhiệt độ nước biển trong các rạng san hô tăng lên ở miền Nam Florida, Caribbean, và các quần đảo Thái Bình Dương đã góp phần làm cho hiện tượng “tẩy trắng” san hô và bệnh dịch

xảy ra nhanh chưa từng có (Donner, Knutson, Oppenheimer, 2006; harvell, et al, 2007) Tần suất và cường độ bão tăng lên, nước biển dâng và xâm nhập mặn là những nguyên nhân dẫn tới sự suy giảm môi trường sống những vùng đất ngập nước ven biển từ bờ biển Đại Tây Dương đến vịnh Mexico (Janetos, et al 2008; Kennedy, et al 2002; Field, et al 2001) Các loài hải sản: cá hồi, các vược… trong vùng từ miền Bắc California đến phía Tây Bắc Thái Bình Dương đang đứng trước nguy cơ tuyệt chủng bởi thay đổi khí hậu gây ra sự nóng lên toàn cầu, tác động tiêu cực đến điều kiện môi trường sống trong suốt chu kỳ sống phức

tạp của chúng (Glick và Martin, 2008; ISAB, 2007; Glick năm 2005; Mantua và Francis, 2004) Hệ thống rừng và đồng cỏ trên khắp phương Tây đã bị tổn hại nghiêm trọng bởi hạn hán, cháy rừng thảm khốc, dịch côn trùng, và các loài xâm hại gia tăng (NSTC, 2008; Ryan,

et al, 2008; Fischlin, et al, 2007) Một số nghiên cứu cho rằng một số khu vực của Bắc Mỹ

sẽ trải qua những thay đổi trong các quần xã sinh vật, theo đó các thành phần và chức năng của hệ sinh thái trong khu vực sẽ thay đổi (Fischlin, A., et al, 2007; Gonzalez, Neilson, và Drapek, 2005)

Nếu nhiệt độ tăng lên 3oC thì 20 - 30% các loài sinh vật trên đất liền có nguy cơ

bị tuyệt chủng (United Nations Development program, 2007) Các mối đe dọa hàng đầu đối với ĐDSH bao gồm phá hủy môi trường sống, thay đổi quá trình sinh thái quan trọng như hỏa hoạn, sự lây lan của các loài có hại, và sự xuất hiện của các tác nhân gây bệnh mới và dịch bệnh (Wilcove, et al, 1998) Sức khỏe và khả năng phục hồi của nhiều hệ thống tự nhiên của chúng ta đã bị tổn hại nghiêm trọng bởi những

căng thẳng “truyền thống” và những thay đổi trong khí hậu sẽ có ảnh hưởng gia tăng

tác động của chúng, thông qua những cách không thể đoán trước Sự mất mát và phân mảnh môi trường sống tự nhiên do sự phát triển đường giao thông, các tòa nhà, và các trang trại là đặc biệt đáng lo ngại bởi vì nó cản trở khả năng di chuyển của các loài tới những vùng đất tốt để phù hợp với điều kiện khí hậu thuận lợi (Ibanez, et al, 2006; Schneider, 2002; Myers, 1992) Ủy ban Liên Chính phủ về BĐKH (IPCC) kết luận trong báo cáo khoa học gần đây nhất rằng một triệu loài thực vật và động vật trên khắp thế giới có thể bị đe dọa tuyệt chủng từ nay đến năm 2050 nếu chúng ta không thực hiện các hoạt động có ý nghĩa để giải quyết vấn đề (IPCC, 2007b)

Trong báo cáo Cơ sở Khoa học Vật lý (the Physical Science Basis report) của IPCC cho thấy nhiệt độ trung bình của bề mặt trên toàn cầu tăng 0,74±0,18°C trong giai đoạn 1906 - 2005 (Solomon et al, 2007) Và sự nóng lên toàn cầu chủ yếu là do con người phát thải những khí gây hiệu ứng nhà kính (chủ yếu là CO2), chính điều này làm trầm trọng thêm BĐKH Trong thế kỷ qua, nồng độ khí carbonic trong khí quyển tăng lên rất nhanh, và nhiệt độ trung bình toàn cầu tăng 0,74°C Theo các nhà khoa học, đây là xu hướng nóng lên lớn nhất và nhanh nhất mà họ có thể phân biệt trong lịch sử của trái đất Sự nóng lên toàn cầu đã diễn ra phức tạp trong vòng 25 năm qua,

và 11 trong số 12 năm nóng nhất được ghi nhận đã xảy ra trong 12 năm qua Báo cáo của IPCC đưa ra dự báo chi tiết cho thế kỷ 21 và cho thấy rằng sự nóng lên toàn cầu sẽ

tiếp tục và đẩy nhanh Ước tính tốt nhất chỉ ra rằng, nhiệt độ trái đất có thể tăng thêm 3°C vào năm 2100 Ngay cả nếu các quốc gia giảm phát thải khí gây hiệu ứng nhà kính, trái đất vẫn sẽ tiếp tục ấm lên Dự đoán vào năm 2100 phạm vi tăng nhiệt độ trung bình toàn cầu từ mức tối thiểu là 1,8°C đến tối đa 4°C

Thay đổi trong hệ thống khí hậu, như nước biển dâng toàn cầu, thay đổi chế độ mưa và các sự kiện cực đoan đã được quan sát trong thế kỷ qua Solomon và các cộng

sự đã chỉ ra mực nước biển trung bình toàn cầu đã tăng lên 1,8±0,5 mm mỗi năm từ

1960 đến 2003 và lượng mưa cũng đã thay đổi (Solomon et al 2007) Các nhà khoa học cũng quan sát thấy lượng mưa có xu hướng tăng mạnh trong thời gian dài ở các khu vực tại phía Đông của Bắc và Nam Mỹ, Bắc Âu và khu vực miền Bắc và miền Trung châu Á từ 1900 đến 2005 Trong khi các khu vực ở vùng nhiệt đới và cận nhiệt đới bị ảnh hưởng bởi hạn hán lâu hơn và dữ dội hơn từ năm 1970 Ngoài ra, họ quan sát thấy sự gia tăng các sự kiện cực đoan, chẳng hạn như những trận mưa lớn bất thường và mức độ nóng gay gắt diễn ra thường xuyên hơn trong vòng 50 năm qua (Solomon et al 2007)

Hơn nữa, trong báo cáo IPCC đã dự đoán về những tác động của BĐKH trong tương lai (IPCC, 2007d), dựa trên những tư liệu khoa học có giá trị Có tính đến một loạt các kịch bản phát thải và đưa ra các khoảng thời gian không chắc chắn khác nhau, báo cáo dự báo rằng trái đất sẽ nóng thêm lên khoảng 0,2oC mỗi thập kỷ trong vòng hai thập kỷ tới Dự đoán dựa trên mô hình, Mực nước biển toàn cầu cuối thế kỷ 21 tăng lên trong khoảng từ 0,18 m đến 0,59 m và thay đổi lượng mưa sẽ xảy ra phức tạp, các sự kiện hạn hán và lũ lụt xảy ra thường xuyên và dữ dội hơn (Solomon et al 2007)

Trong báo cáo “Nước biển dâng ở tỉnh Nam Kalimantan, Indonesia - Một phân

tích kinh tế các chiến lược thích ứng trong nông nghiệp” Akhmad R Saidy và Yusuf

Azis đã cung cấp cách ước tính thiệt hại trong nông nghiệp do SLR Có 6 trong 13 huyện ở tỉnh Nam Kalimantan có sản xuất nông nghiệp bị tác động bởi SLR Huyện Barito Kuala bị thiệt hại nặng nhất với 630,26 tỷ IDR khi nước biển dâng lên 0,5 m và thiệt hại 729,42 tỷ IDR khi nước biển dâng lên 1,0 m Tổng sản phẩm nông nghiệp bị mất trong tỉnh Nam Kalimanta lên tới 19,19% với 1,0 m SLR Kết quả điều tra hộ gia đình của nghiên cứu này cũng cho biết trong tổng số 1.222 người trả lời, chỉ có 35% hiểu biết SLR và sự tác động của nó lên nông nghiệp của họ hai chiến lược thích ứng được Akhmad R Saidy và Yusuf Azis chọn phân tích kinh tế (phân tích chi phí - lợi

ích CBA) là đầu tư vào hệ thống đê nông nghiệp và di dời tới một khu sản xuất nông nghiệp mới Vòng đời của cả 2 dự án là 66 năm, từ 2007 tới 2072 (khi nước biển dâng lên 1,0 m) Tổng lợi ích được ước tính khoảng 50.449,65 tỷ IDR cho việc thiết lập hệ thống đê nông nghiệp và 17.306,60 tỷ IDR cho việc di dời tới khu vực nông nghiệp mới Mặc khác, tổng chí phí ước tính khoảng 355,58 tỷ IDR cho dự án xây dựng đê nông nghiệp và 18.717,29 tỷ IDR cho dự án thiết lập khu nông nghiệp mới Với lợi ích

và chi phí như trên, Saidy và Yusuf Azis đã tính toán NPV của dự án thiết lập hệ thống

đê nông nghiệp là 2.654,80 tỷ IDR (tại mức chiết khấu r = 8%) và NPV của dự án di dời tới khu nông nghiệp mới là -2.284,55 tỷ IDR (tại mức chiết khấu r = 8%)

1.2.2 Lược khảo các nghiên cứu về BĐKH tại Việt Nam

Tại Việt Nam, Bộ Tài nguyên và Môi trường đang hoàn thiện kịch bản BĐKH và nước biển dâng cho Việt Nam cập nhật theo lộ trình Theo PGS.TS.Trần Thục, Viện trưởng Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Môi trường, người chủ trì nhóm nghiên cứu xây dựng kịch bản cả 2 phiên bản, năm 2009 và hiện nay, cho biết, một số chỉ số khí hậu có xu hướng gia tăng so với kịch bản 2009 khi được chi tiết hóa cho các vùng

Theo PGS.TS.Trần Thục, các chỉ số BĐKH có xu hướng gia tăng Mức tăng nhiệt độ dao động trong phạm vi lớn hơn so với kịch bản năm 2009 Chẳng hạn, theo kịch bản phát thải trung bình, vào cuối thế kỷ 21, mức tăng nhiệt độ trung bình năm có thể tới 3,5oC ở các khu vực nhỏ thuộc Bắc Trung Bộ Theo kịch bản năm 2009, mức tăng chung cho vùng khí hậu này là 2,8oC vào năm 2100 Tương tự đối với mưa, lượng mưa mùa khô có thể giảm đến 30% vào năm 2100 ở một vài nơi thuộc Nam Bộ, trong khi đó theo phiên bản năm 2009 thì trung bình cho toàn vùng chỉ giảm 18%

Theo các kịch bản, đến năm 2100, nước biển dâng cao nhất ở khu vực từ Cà Mau đến Kiên Giang, thấp nhất ở vùng Móng Cái đến Hòn Dấu Cụ thể, theo kịch bản phát thải trung bình (B2), nước biển dâng cao nhất ở khu vực từ Cà Mau đến Kiên Giang trong khoảng từ 62 cm đến 82 cm; thấp nhất ở khu vực Móng Cái trong khoảng

từ 49 cm đến 65 cm Trung bình toàn Việt Nam, mực nước biển dâng trong khoảng từ 60,3 cm đến 74,2 cm Còn theo kịch bản phát thải cao (A1FI), ở khu vực từ Cà Mau đến Kiên Giang mực nước biển dâng từ 85 cm đến 105 cm; khu vực Móng Cái có mức dâng từ 66 cm đến 85 cm Trung bình toàn Việt Nam, mực nước biển dâng trong khoảng từ 78,5 cm đến 95,3 cm

ĐBSCL có nguy cơ bị ảnh hưởng nặng nề nhất do nước biển dâng Nếu mực nước biển dâng cao 1 m và nếu không có các giải pháp ứng phó, sẽ có khoảng 39% diện tích vùng đồng bằng này có nguy cơ bị ngập và khoảng 35% dân số bị ảnh hưởng trực tiếp Vùng đồng bằng sông Hồng sẽ có khoảng 11% diện tích có nguy cơ bị ngập

và 10% dân số bị ảnh hưởng trực tiếp Đối với các tỉnh ven biển miền Trung, khoảng 2,5% tổng diện tích của khu vực có nguy cơ bị ngập, ảnh hưởng trực tiếp đến khoảng 10% số dân Riêng đối với TP Hồ Chí Minh, sẽ có khoảng 20% diện tích bị ngập và 9% số dân bị ảnh hưởng

Trong báo cáo nghiên cứu: “Tổng quan về nghiên cứu với BĐKH và các hoạt

động thích ứng của miền nam Việt Nam” (2009) Lê Anh Tuấn đã lược khảo các kết

quả nghiên cứu về BĐKH ảnh hưởng đến Việt Nam và tổng hợp các hoạt động nghiên cứu thích ứng ở miền Nam Việt Nam

Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB, 1994) đã xếp Việt Nam, đặc biệt là vùng ĐBSCL, nằm trong nhóm quốc gia có nguy cơ tổn thương cao do tác động của hiện tượng BĐKH và nước biển dâng Hiệp định khung về BĐKH của Liên hiệp quốc (UNFCCC, 2003) đã dẫn chứng thông báo đầu tiên của Việt Nam về BĐKH (SRV, MONRE 2003) cho biết trong suốt 30 năm vừa qua, mực nước quan trắc dọc theo bờ biển Việt Nam có dấu hiệu gia tăng, Bộ Tài nguyên và Môi trường ước tính đến năm

2050 mực nước biển sẽ gia tăng thêm 33 cm và đến năm 2100 sẽ tăng thêm 1 m Với nguy cơ này, Việt Nam sẽ chịu tổn thất mỗi năm khoảng 17 tỉ USD (chiếm 80% tổng sản phẩm nội địa GDP) Nhiều nghiên cứu của Viện Khoa học Khí tượng - Thuỷ văn

và Môi trường Viện Khoa học thuỷ lợi miền Nam đều có những nghiên cứu liên quan đến BĐKH ở Việt Nam và ĐBSCL

Các tác giả Trần Quốc Đạt, Nguyễn Hiếu Trung, Kanchit Likitdecharate trường

Đại học Cần Thơ đã có bài nghiên cứu “Mô phỏng xâm nhập mặn Đồng bằng sông

Cửu Long dưới tác động mực nước biển dâng và sự suy giảm lưu lượng thượng nguồn” Nghiên cứu đã kết hợp mô hình toán (MIKE 11) và GIS để mô phỏng và dự

đoán xâm nhập mặn cho ĐBSCL từ tháng 12 đến tháng 6 với bốn kịch bản được hình thành từ giá trị mực nước biển dâng theo kịch bản BĐKH B2 và lưu lượng thượng nguồn mùa kiệt suy giảm theo kịch bản sử dụng nước từ thượng nguồn Với mô hình MIKE, các tác giả dùng module thủy lực để tính toán dòng chảy và module khuếch tán

để tính lan truyền chất (độ mặn), với GIS các tác giả dùng để thể hiện trực quan kết

quả tính toán lên bản đồ Kết quả nghiên cứu cho thấy các nguy cơ xâm nhập mặn tại ĐBSCL có thể xảy ra trong tương lai với mực nước biển dâng 14 cm và 20 cm lần lượt với lưu lượng thượng nguồn giảm 11% và 22%; 15 và 30%

Chương trình Phát triển của Liên hiệp quốc - UNDP (2007) đánh giá: “khi nước

biển tăng lên 1 m, Việt Nam sẽ mất 5% diện tích đất đai, 11% người dân mất nhà cửa, giảm 7% sản lượng nông nghiệp (tương đương 5 triệu tấn lúa và 10% thu nhập quốc nội) Đồng bằng sông Cửu Long sẽ có khoảng 2 triệu ha nằm dưới mực nước biển”

Dasgupta và các cộng sự (2007) đã công bố một nghiên cứu chính sách do Ngân hàng Thế giới (WB) xuất bản đã xếp Việt Nam nằm trong nhóm 5 quốc gia chịu ảnh hưởng cao nhất do BĐKH Tại Việt Nam, hai đồng bằng sông Hồng và ĐBSCL chịu ảnh hưởng nặng nhất Khi nước biển dâng cao 1 m, ước chừng 5,3% diện tích tự nhiên, 10,8% dân số, 10,2% GDP, 10,9% vùng đô thị, 7,2% diện tích nông nghiệp và 28,9% vùng đất thấp sẽ bị ảnh hưởng Rủi ro ở ĐBSCL, bao gồm cả hạn hán và lũ lụt,

sẽ gia tăng với các trận mưa có cường độ cao và các ngày hạn kéo dài (Peter và Greet, 2008) hanh và Furukawa (2007) dựa vào những ghi nhận ở trạm đo thuỷ triều ở Việt Nam để kết luận về những bằng chứng của sự dâng lên của mực nước biển: trung bình mỗi năm mực nước biển ở Việt Nam đã tăng trong khoảng 1,75 – 2,56 mm/năm

Trong báo cáo nghiên cứu “Tác động của biến đổi khí hậu đến thiên tai và giải

pháp ứng phó cho khu vực TP Hồ Chí Minh” của PGS.TS Lê Mạnh Hùng (2009) chỉ

ra rằng BĐKH làm cho nhiệt độ trung bình những năm qua tại TP.HCM tăng lên 0,8oC, lượng mưa tăng và diễn biến bất thường theo không gian và thời gian, hạn hán xảy ra cực đoan, triều cường và mực nước biển dâng cao dẫn đến nhiều vùng bị ngập lụt, nước mặn xâm nhập tiến sâu vào nội đồng v.v…

Qua một số điều tra, nghiên cứu tác động của BĐKH lên sinh kế của các hộ nông dân (qua hơn 250 cuộc phỏng vấn điều tra, thảo luận) của Viện Nghiên cứu BĐKH - Đại học Cần Thơ cho thấy trong khoảng 5 - 10 năm qua, thời tiết ở khu vực biến đổi khá bất thường và gây nhiều thiệt hại đến cuộc sống và thành quả sản xuất của người dân Nhóm đối tượng bị nhiều tổn thương nhất là người nghèo, trẻ con, người già, người khuyết tật và phụ nữ Các bệnh tật liên quan đến thời tiết chiếm vị trí hàng đầu trong thống kê điều tra Các hộ nghèo, buôn bán nhỏ, ruộng đất ít, nghèo vốn

dễ bị tổn thương do những yếu tố khí hậu tác động

Nghiên cứu của Võ Hồ Xuân Lan đã ghi nhận về “Đánh giá tổn thương do sự

thay đổi chế độ thủy văn ở xã Lương Tâm, huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang” đã khái

quát hóa được sự thay đổi trong chế độ thủy văn gây ra sự thay đổi lớn của hiện tượng

lũ lụt và ảnh hưởng xâm nhập mặn đến sản xuất nông nghiệp và đời sống của người dân tại xã Lương Tâm, huyện Long Mỹ Từ đó đánh giá sự tổn thương do lũ lụt và xâm nhập mặn trên 3 lĩnh vực: kinh tế, xã hội và môi trường thông qua mô hình tư duy

hệ thống

1.3 Hệ thống thông tin địa lý (GIS)

Theo Burrough (1986) định nghĩa: “GIS là một công cụ mạnh dùng để lưu trữ

và truy vấn, biến đổi và hiển thị dữ liệu không gian từ thế giới thực cho những mục tiêu khác nhau”

GIS có khả năng kết hợp dữ liệu không gian từ nhiều nguồn khác nhau để xác định và mô tả mối liên kết không gian hiện tại trong dữ liệu Điểm nổi bật của GIS là khả năng phân tích kết hợp giữa dữ liệu không gian và dữ liệu thuộc tính để hỗ trợ quá trình ra quyết định, so sánh lợi ích khi thực hiện dự án hoặc đánh giá mức độ khoa học khi thực hiện tầm nhìn quy hoạch địa phương có sự lồng ghép giữa các chương trình ứng phó BĐKH Từ đó việc đánh giá khả năng tiếp xúc ứng phó nhạy cảm của người dân đối với tình hình thay đổi những yếu tố thời tiết bất thường tại khu vực sinh sống của họ một cách dễ dàng hơn Chúng ta có thể được xếp thành 4 chức năng chính:

Truy vấn, phân loại, đo lường; chồng lớp dữ liệu; phân tích lân cận và khả năng kết nối (Nguyễn Kim Lợi, 2007)

Trong đề tài giới thiệu chức năng chồng lớp dữ liệu để từ đó tính toán mức độ tác động của xâm nhập mặn toàn tỉnh ở Hậu Giang ứng với từng kịch bản nước biển dâng 1.4 Chiến lược thích ứng và chiến lược giảm thiểu

Để giải quyết vấn đề BĐKH có hai cách tiếp cận đã được xác định để đối phó với nguyên nhân và ảnh hưởng của BĐKH Sự giảm thiểu (Mitigation) tập trung vào việc giảm phát thải khí nhà kính trong khi sự thích ứng (Adaptation) lại tập trung vào giảm những thiệt hại tiềm năng do BĐKH toàn cầu gây ra (Kariannede Bruin, 2011)

Sự giảm thiểu được sử dụng để giảm những tác động tiềm năng của BĐKH (hạn chế phát thải khí CO2) trong khi sự thích ứng được dùng để giảm những tổn thương xã hội

do những tác động của BĐKH (European Commission, 2010) Sự giảm thiểu tạo ra những lợi ích (toàn cầu) trong dài hạn (30 - 40 năm), sự thích ứng tạo ra những thích

ứng trong ngắn và trung hạn Sự giảm thiểu được dùng cho tất cả các lĩnh vực ở tất cả các quốc gia, trong khi sự thích ứng chỉ dùng cho những lĩnh vực và quốc gia cụ thể (European Commission, 2010) Trong nghiên cứu này, tác giả tập trung vào những chiến lược thích ứng với BĐKH Sự thích ứng liên quan đến việc đưa ra các quyết định đầu tư để giảm thiểu những thiệt hại tiềm năng của BĐKH và nắm bắt những cơ hội mới Thông qua việc thực hiện các chiến lược thích ứng, khả năng thích ứng của

hệ thống tăng lên và mức độ nhạy cảm giảm đi, từ đó làm giảm tính dễ tổn thương của

xã hội do sự tác động của BĐKH (Mastrandrea et al., 2010) Có nhiều dạng thích ứng khác nhau được phân biệt, bao gồm thích ứng phản ứng (Reactive), thích ứng chủ động (Proactive), thích ứng tự trị (Autonomous) và lên kế hoạch thích ứng (Planned), trong đó thích ứng chủ động là một phần không thể thiếu trong các chiến lược thích ứng tối ưu với BĐKH (Fankhauser et al 1999) Sự thích ứng được thực hiện theo quy

mô không gian khác nhau và đòi hỏi phải có sự tích hợp nhiều phản ứng Thích ứng

cũng có thể chia làm 2 loại: thích ứng cứng (hard Adaptation) và thích ứng mềm (Soft

Adaptation) (World Bank, 2009) Thích ứng cứng là chúng ta thực hiện các chiến lược

thích ứng như: xây đê ngăn mặn, xây đê ngăn nước biển dâng, xây nhà trú bão/lũ lụt,

thực hiện các dự án tái định cư hộ gia đình, quy hoạch cụm tuyến dân cư vượt lũ…

Còn thích ứng mềm là chúng ta thực hiện các chiến lược thích ứng như: dựa vào cộng đồng để nâng cao nhận thức người dân…Người làm chính sách đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định thực hiện những chính sách tối ưu nhất nhằm giảm tối thiểu tính dễ tổn thương với BĐKH (Klein et al, 2003) Theo IPCC, thách thức đối với

người ra quyết định là “tìm ra một hành động thích hợp với hiện tại và có khả năng

chống chọi với những yếu tố không chắc chắn trong dài hạn” (Klein et al, 2007)

Trong điều kiện hạn chế về nguồn lực, đòi hỏi các nhà lập chính sách phải phân tích kinh tế các chiến lược thích ứng, từ đó chọn ra những chiến lược cấp thiết nhất để thực hiện phù hợp với mục tiêu đã đề ra

Đánh giá những tác động của BĐKH và những chi phí của sự thích ứng ở các nước đang phát triển đã nhận nhiều sự chú ý WorldBank (2009) đã lượng giá chi phí

của sự thích ứng với BĐKH ở các nước đang phát triển và đã kết luận rằng “chi phí

thích ứng với sự ấm lên khoảng 2 o C trên thế giới từ 2010 đến 2050 sẽ nằm trong khoảng từ 75 đến 100 tỷ USD mỗi năm” Watkiss và các cộng sự (2010) đã sử dụng

mô hình đánh giá tổng hợp để ước tính thiệt hại do BĐKH ở châu Phi, với sự không

chắc chắn cao có thể dao động từ 1,5 - 3% GDP mỗi năm Hơn nữa, tìm ra sự thích ứng với BĐKH trên toàn thế giới là một chủ đề quan trọng của các cuộc hội nghị của UNFCCC tổ chức ở Copenhagen (UNFCCC, 2009) và Cancun (UNFCCC, 2010b) và được bàn luận trong nhiều tài liệu (Dellink et al., 2009; Paavola and Adger, 2006)

Tuy nhiên, vẫn có những dự đoán không chắc chắn về BĐKH cũng như những tác động của nó, chi phí và lợi ích của những biện pháp thích ứng/giảm thiểu cũng không chắc chắn vì còn có những tác động tiềm ẩn sau khi đầu tư vào những chiến lược thích ứng/giảm thiểu Ví dụ, nghiên cứu về những tác động của BĐKH đối với nguy cơ

lũ lụt ở lưu vực sông chỉ ra nhiều kết quả, mô tả trong một số trường hợp cho thấy xu hướng lũ liên quan tới dòng chảy tại các sông (Milly et al., 2002; Petrow and Merz, 2009) Những báo cáo khác nhau cho kết quả khác nhau, có báo cáo nêu ra sự thay đổi tăng trong khi có báo cáo lại cho rằng sự thay đổi đã giảm và có báo cáo lại cho rằng nó không đổi trong thời gian dài (Kundzewicz et al., 2005; Mudelsee et al., 2003)

1.5 Phân tích kinh tế các chiến lược thích ứng

Thích ứng với BĐKH đã nhận được sự quan tâm ngày càng nhiều của các cuộc hội nghị khoa học và hoạch định chính sách, đặc biệt trong việc thẩm định các chiến lược thích ứng Các tài liệu khoa học về sự thích ứng tập trung giải quyết những tác động, tính

dễ tổn thương và những hạn chế của chiến lược thích ứng (Adger, 2006; Smit and Wandel, 2006; Smit et al., 2001), nhưng có rất ít tài liệu đề cập phân tích những lợi ích và chi phí của chiến lược thích ứng với BĐKH Phân tích các lựa chọn thích ứng yêu cầu phải có sự đánh giá những tác động của BĐKH, thiết kế và lựa chọn các chiến lược thích ứng trong

sự tham vấn chặt chẽ giữa các tác nhân liên quan và các chuyên gia, phân tích những lựa chọn thích ứng dựa vào một tập hợp các mục tiêu Các chiến lược thích ứng tốt nhất được lựa chọn nhờ vào sử dụng các công cụ hỗ trợ ra quyết định khác nhau, dựa vào những mục tiêu khác nhau như hiệu quả, hiệu suất và tính khả thi

Những đánh giá định lượng và định tính tập trung phân tích toàn diện những

khía cạnh cụ thể của từng chiến lược thích ứng: chi phí, lợi ích, kết quả sau khi thực

hiện chiến lược, hiệu quả xã hội…(Ebi and Burton, 2008; Rosenzweig et al., 2007) và

nó được thực hiện để chọn ra các chiến lược thích ứng cấp quốc gia Nhiều phương pháp kinh tế khác nhau được phát triển với mục đích là nhận dạng và đo lường những chiến lược thích ứng như phân tích hiệu quả - chi phí (Cost - Effectiveness Analysis), phân tích lợi ích - chi phí (Cost - Benefit Analysis) và phân tích đa mục tiêu (Multi-

Criteria Analysis) Hiện nay, những phân tích trên được phát triển rộng hơn gồm hai khái niệm liên quan là phân tích tài chính và phân tích kinh tế Phân tích tài chính chỉ liên quan đến dòng tiền vào và dòng tiền ra của nhà đầu tư, hay người ta thường gọi dạng phân tích này là dựa trên quan điểm cá nhân Còn phân tích kinh tế không chỉ tính toán đến dòng tiền vào và dòng tiền ra của nhà đầu tư mà còn liên quan đến những tác động tiêu cực và tích cực tới môi trường và xã hội, do vậy dạng phân tích này thường được gọi dựa trên quan điểm xã hội Như vậy đều là CBA hoặc CEA nhưng kết quả phân tích tài chính sẽ có sự khác biệt so với phân tích kinh tế, đây là điểm mấu chốt đòi hỏi các nhà làm CBA hoặc CEA cần hết sức lưu ý Đối với những vấn đề liên quan đến BĐKH thường sử dụng phân tích kinh tế sẽ phù hợp hơn (Nguyễn Thế Chinh, 2009) Các nhà kinh tế học thường sử dụng CBA để phân tích các chiến lược thích ứng với BĐKH Tuy nhiên trong nhiều trường hợp, việc định lượng lợi ích do đầu tư mang lại đối với môi trường và xã hội gặp rất nhiều khó khăn, thậm chí không thể, để khắc phục tồn tại này người ta đã sử dụng phương pháp phân tích đa mục tiêu và phân tích chi phí hiệu quả, trường hợp này vận dụng rất tốt cho BĐKH khi lựa chọn công nghệ cho giảm thiểu lượng khí thải gây hiệu ứng nhà kính như CO2 và CH4, bởi lẽ việc tính toán cho giảm một đơn vị phát thải tiến hành dễ dàng nhưng lợi ích của việc giảm thải

đó mang tính xã hội nên không thể định lượng được

1.5.1 Phân tích hiệu quả - chi phí (CEA)

1.5.1.1 Giới thiệu

Như với tất cả các phân tích kinh tế, mục đích của CEA là để tối đa hóa mức độ

lợi ích liên quan đến nguồn lực sẵn có Thuật ngữ “hiệu quả” có nghĩa là một chiến

lược thích ứng có khả năng đạt được những kết quả dự định của nó Điều này giúp các nhà hoạch định chính sách chọn ra những chiến lược thích ứng với BĐKH mà tổng số tiền đầu vào (tổng chi phí) để đạt được mục tiêu/lợi ích (outcomes) cho trước là thấp nhất (European Commission, 2008) Thông thường, phân tích hiệu quả chi phí sử dụng

“phương pháp chi phí thấp nhất” để tính toán tỷ số hiệu quả - chi phí, với kết quả

(outcomes) là một hằng số và tìm kiếm cách “rẻ nhất” để đạt được nó (ví dụ chi phí

bình quân trên một hộ gia đình thấp nhất)

CEA được sử dụng đầu tiên vào năm 1950 bởi Bộ Quốc phòng Mỹ (The United States Department of Defense) như một lời khuyên để quyết định các nhu cầu dịch vụ

vũ trang ở những ngành khác nhau trong khi hệ thống quân đội ngày càng tốn kém

(Hitch and McKean, 2006) Năm 1960 nó đã được sử dụng rộng hơn như một công cụ

để phân tích hiệu quả của những chương trình phúc lợi quốc gia Những năm 1970, nó được sử dụng để hoạch định những chính sách y tế, chủ yếu để tránh những tranh cãi liên quan đến xác định giá trị của kết quả (outcomes) liên quan đến sức khỏe bằng đô

la (http://www.cdc.gov/owcd/eet/CostEffect2/fixed/1.html). Và gần đây CEA cũng đã được sử dụng để đánh giá các chiến lược thích ứng với BĐKH (NAO, 2007)

1.5.1.2 Những điều kiện sử dụng phân tích CEA

Những chiến lược thích ứng phải có cùng đối tượng hưởng lợi (outcomes), CEA rất hữu ích khi mục tiêu chính của nghiên cứu là xác định chiến lược với hiệu quả chi phí tốt nhất từ một nhóm các lựa chọn thay thế có cùng một mục tiêu chung và cạnh tranh các nguồn lực tương tự nhau (CDC, 2009) Ví dụ, để giảm sự tác động của xâm nhập mặn đến hoạt động nuôi trồng thủy sản khu vực ven biển, người dân có thể

sử dụng một trong hai biện pháp thích ứng: (1) xây dựng đê ngăn mặn tại các cửa sông

và (2) đưa nước ngọt từ thượng nguồn về ao nuôi để pha loãng độ mặn Hai chiến lược thích ứng này có cùng một mục tiêu là giảm bớt số diện tích ao nuôi bị nhiễm mặn quá nồng độ cho phép Tuy nhiên khi sử dụng CEA để so sánh hiệu quả chi phí của 2 chiến lược thích ứng này ta phải hướng tới một kết quả (outcomes) chung như diện tích ao nuôi hưởng lợi

1.5.1.3 Phân tích hiệu quả chi phí

Kết quả CEA không thể khái quát cho tất cả các vùng, các lĩnh vực Bởi vì mỗi vùng, mỗi lĩnh vực có những đặc trưng cụ thể (chẳng hạn như ngưỡng mặn cho phép),

có thể chi phí chương trình, thiệt hại về năng suất khác nhau Ví dụ, xây dựng hệ thống

đê ven biển để ngăn chặn những tác động của nước biển dâng sẽ giảm thiệt hại trong nông nghiệp, nhưng không thể khẳng định là giảm thiệt hại trong nuôi trồng thủy sản

vì người dân có thể tận dụng những vùng sản xuất lúa trước đây bị ngập nước để nuôi trồng thủy sản, hiệu quả mang lại có thể sẽ cao hơn rất nhiều lần

1.5.1.4 Đo lường hiệu quả - chi phí

Hiệu quả/lợi ích của giải pháp thích ứng được tính bằng các thiệt hại, tổn thất được ngăn chặn, chẳng hạn như số hộ dân được hưởng lợi, cơ sở hạ tầng và sinh kế được bảo vệ, diện tích đất được bảo vệ Các lợi ích cũng bao gồm cả những lợi ích về

xã hội và môi trường (Karianne, 2011; Ceri Phililps, 2009; Nikhil, 2008)

Chi phí của các giải pháp thích ứng bao gồm: (i) Chi phí trực tiếp như chi phí triển khai thực hiện, chi phí hoạt động và chi phí duy trì trong suốt thời gian thực hiện giải pháp; (ii) Các chi phí phát sinh trong tương lai được chiết khấu bằng một tỷ lệ phần trăm nhất định hàng năm, được gọi là tỷ suất chiết khấu; (iii) Những chi phí khác Những chi phí này có thể được phân loại thành chi phí xã hội và môi trường và cũng cần được xét đến trong quá trình đánh giá giải pháp thích ứng với BĐKH (Karianne, 2011) Nikhil (2008) đã sử dụng CEA để phân tích dự án cung cấp nước sạch tại Bangladesh và đã sử dụng công thức sau để tính giá trị hiện tại của chi phí:





n t

t

t t

i

C Cost

0 (1 ) (pt 1.1) Trong đó Costt là tổng chi phí về tiền tệ trong suốt vòng đời của dự án, Ct là chi phí trong năm t và i là lãi suất chiết khấu

Phân tích hiệu quả chi phí là một loại phân tích kinh tế so sánh chi phí và kết quả thích ứng với BĐKH của các chiến lược can thiệp thay thế để xem xét mức độ cấp thiết của các chiến lược đó bằng việc sử dụng giá trị tiền tệ CEA được sử dụng để xác định các chiến lược hiệu quả nhất về chi phí từ một tập hợp các biện pháp mà có kết quả tương tự nhau Điều này giúp người làm quyết định giải quyết bài toán phân bổ nguồn lực trong điều kiện nguồn lực hạn chế

Nhiều cuộc hội thảo kết luận rằng việc xác định các sự can thiệp (Interventions) trong các dự án cộng đồng là rất quan trọng (Nikhil, 2008) Có 2 dạng can thiệp cần được phân biệt là can thiệp hoàn toàn độc lập (completely independent) - chi phí và hiệu quả của những can thiệp không bị ảnh hưởng bởi những can thiệp khác và can thiệp loại trừ lẫn nhau (mutually exclusive) - khi thực hiện can thiệp này đồng nghĩa với can thiệp khác không được thực hiện, hoặc khi thực hiện can thiệp này sẽ làm thay đổi chi phí và lợi ích của can thiệp khác

Sử dụng CEA với những chiến lược thích ứng độc lập yêu cầu các tỷ số hiệu quả chi phí (CE Ratios) phải được tính toán cho từng dự án và xếp theo thứ tự ưu tiên Hildred và Watkins (1996) đã sử dụng CEA để phân tích các chương trình/ dự án y tế cộng đồng, và lược khảo công thức tính CER như sau:

Chi phí bằng tiền của những can thiệp (pt 1.2)

Lợi ích bằng số lượng không bằng tiền

Khi phân tích CEA các chiến lược loại trừ nhau yêu cầu người lập chính sách phải sử dụng tỷ số gia tăng hiệu quả chi phí (ICERs):

(pt 1.3)

1.5.2 Phân tích lợi ích - chi phí (CBA)

Phân tích lợi ích - chi phí (CBA) tập trung vào lượng giá của những tác động của BĐKH và cho phép đo lường lợi ích ròng của những sự lựa chọn thích ứng khác nhau Nó bao gồm những lợi ích và chi phí trực tiếp cùng những tác động gián tiếp để đánh giá tổng thể những hiệu quả của một chiến lược thích ứng (Pearce et al, 2006) Tuy nhiên vẫn có một vài ý kiến cho rằng tiêu chuẩn CBA không đủ bao quát tất cả các vấn đề của chiến lược thích ứng với BĐKH, như chiết khấu trong thời gian quá dài

và sự không chắc chắn khi đánh giá những tác động của BĐKH cũng như ước lượng chi phí và lợi ích (Gowdy and Howarth, 2007; Pindyck, 2000; Van den Bergh, 2004; Watkiss et al., 2010)

Đối với các giải pháp quan trọng, có quy mô lớn (ví dụ như việc xây dựng hệ thống đê biển, xây dựng hệ thống đê bao, cống ngăn mặn) thì cần thực hiện các đánh giá về kinh tế vĩ mô và phân tích kinh tế một cách nghiêm ngặt

Phân tích chi phí và lợi ích có thể là định tính hay định lượng hoặc bán định lượng (một số phần phân tích định lượng, một số phần phân tích định tính) Một phân tích chi phí - lợi ích định lượng thấu đáo đòi hỏi rất nhiều dữ liệu (có thể không sẵn có) và cần nhiều nguồn lực để thu thập Một phân tích chi phí - lợi ích định lượng cũng cần đến những tính toán phức tạp, đặc biệt là các giải pháp, dự án liên quan tới các vấn

đề về khí hậu Việc lựa chọn hướng phân tích nào phụ thuộc vào yêu cầu của địa phương, tầm quan trọng và quy mô của giải pháp, thời gian, năng lực, nguồn lực cho phép Với phân tích định tính, các bước phân tích chi phí - lợi ích gồm:

Bước 1: Liệt kê tất cả các giải pháp thích ứng đã được đề xuất và sàng lọc Bước 2: Xác định các chi phí để triển khai thực hiện giải pháp bao gồm cả các

chi phí xã hội và môi trường Các kết quả về các chi phí trên cần được mô tả thay vì chỉ thể hiện qua các con số, và được xác định thông qua các thảo luận của nhóm tham gia đánh giá (và có thể với các đối tượng liên quan) Các chi phí và lợi ích về xã hội và môi trường cần được cân nhắc một cách cẩn thận Những kết quả trên sẽ được điền vào ma trận phân tích chi phí và lợi ích

Sự khác nhau trong chi phí giữa những can thiệp

Sự khác nhau trong lợi ích giữa những can thiệp

Bước 3: Xác định các lợi ích mang lại từ giải pháp thích ứng (lợi ích nhờ vào

việc tổn thất được ngăn chặn) và những lợi ích về xã hội và môi trường Những kết quả này sẽ được điền vào ma trận phân tích chi phí và lợi ích

Bước 4: Xác định một quy ước cho điểm cho các chi phí và lợi ích đã được xác

định và gán cho các chi phí và lợi ích này một điểm số Ví dụ, một chuỗi điểm có giá trị từ 1 đến 10 Các giá trị (con số) nhỏ hơn đại diện cho các chi phí và lợi ích thấp hơn Các giá trị lớn hơn đại diện cho các chi phí hoặc lợi ích cao hơn

Bước 5: Tính tổng chi phí và lợi ích của từng giải pháp thích ứng (theo điểm),

sau đó xác định tỷ lệ lợi ích và chi phí (lợi ich/chi phí) Kết quả được điền vào ma trận phân tích chi phí và lợi ích

Bước 6: So sánh các giải pháp thích ứng căn cứ trên kết quả ở bước năm (giải

pháp nào có tỷ lệ lợi ích/chi phí cao hơn thì được xếp hạng cao hơn - nghĩa là có khả năng tăng cường năng lực thích ứng cao hơn, hiệu quả hơn)

Bước 7: Tổ chức thảo luận nhóm với các chuyên gia, các bên liên quan về các

kết quả sơ bộ nhằm rà soát xem kết quả sơ bộ đó có phù hợp với thực tế không, có vấn

đề gì chưa được cân nhắc đến hoặc cân nhắc một cách không đầy đủ không Kết quả thảo luận này đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định xếp hạng ưu tiên các giải pháp

Tuy nhiên trong nhiều trường hợp sử dụng phương pháp định lượng trong phân tích CBA là kỹ thuật rất hiệu quả để đưa ra quyết định chính sách ngay, chẳng hạn thông qua các kịch bản của BĐKH đã được khẳng định đối với mực nước biển dâng buộc chúng ta phải xây dựng hệ thống đê biển ngăn sự xâm nhập của nước biển trong dài hạn, chi phí và lợi ích cho mỗi kịch bản đều có thể xác định được về giá trị tiền tệ,

từ đó chúng ta có thể quyết định nên chọn phương án nào là hiệu quả nhất cho Nhà nước ra quyết định về mặt chính sách

1.5.3 Phân tích đa mục tiêu (MCA)

Phân tích đa mục tiêu (MCA) được sử dụng để đánh giá những chiến lược thích ứng dựa vào tập hợp các mục tiêu MCA yêu cầu phải nhận dạng tất cả các chiến lược thích ứng có thể có, lựa chọn tập hợp các tiêu chuẩn và đánh giá điểm số, và lựa chọn các trọng số cho từng tiêu chí (Jansen và Van Herwijnen, 2006) Phân tích này được sử dụng rất hiệu quả khi đánh giá những chiến lược thích ứng có nhiều tác động khác nhau và lợi ích không thể đo lường được

Mỗi phương pháp sử dụng để phân tích kinh tế có những điểm mạnh, điểm yếu riêng (bảng 1.1) và việc lựa chọn phương pháp nào phụ thuộc vào nhiều yếu tố như lĩnh vực nghiên cứu, đối tượng hưởng lợi, thời gian, kinh phí nghiên cứu…

Dạng phân tích Điểm mạnh Điểm yếu

A Phân tích hiệu quả

và dự kiến sẽ có kết quả tương tự

- Nó không thể chọn ra những chiến lược thích ứng tối ưu có nhiều lợi ích

- CEA tập trung vào một dạng duy nhất của lợi ích (đó là mục tiêu cần phải đạt được), cụ thể

là hiệu quả của biện pháp, không bao gồm những tác động bên ngoài có thể xảy ra

B Phân tích lợi ích -

chi phí (CBA)

- CBA là phương pháp phân tích toàn diện nhất để đánh giá tất cả tác động (tích cực và tiêu cực) của các biện pháp chính sách Vì vậy nó cho phép các nhà phân tích so sánh chi phí và lợi ích của từng chính sách theo thời gian

- CBA có thể sử dụng để xếp thứ tự ưu tiên của các chiến lược thích ứng đựa trên giá trị hiện tại ròng và tỷ suất sinh lời nội bộ (hoặc những thiệt hại)

- Rất khó khăn vì không phải giải pháp nào cũng

có thể lượng hóa lợi ích bằng tiền

- Một khó khăn khác là xác định tỷ lệ chiết khấu

xã hội Thực tế có những lợi ích quan trọng không được tính toán và hậu quả sẽ giảm mức

độ cấp thiết của chính sách Trong khi những chiến lược thích ứng với BĐKH lại tồn tại những lợi ích vô hình

C Phân tích đa mục

tiêu (MCA)

- Nó cho phép sử sụng các loại dữ liệu khác nhau (tiền

tệ, số lượng, chất lượng) để thực hiện so sánh và phân tích trong khung tương tự với mức độ chắc chắn cao

- Giúp đưa ra quyết định mang tính chất phức tạp liên quan tới nhiều tác nhân, nhiều kết quả, nhiều mục tiêu một cách dễ dàng

- MCA có thể mang tính chủ quan, nhất là trong giai đoạn cho điểm để xác định trọng số các mục tiêu

- Ngoài ra, vì sự pha trộn nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, MCA có thể không phải lúc nào cũng cho biết lợi ích lớn hơn chi phí

Nguồn: European Commission, 2008

Bảng 1.1 Điểm mạnh, điểm yếu của các dạng phân tích kinh tế

Chương 2 KHÁI QUÁT KHU VỰC NGHIÊN CỨU 2.1 Đặc điểm địa lý khu vực nghiên cứu

2.1.1 Vị trí địa lý

Tỉnh Hậu Giang là một tỉnh thuộc ĐBSCL, nằm ở trung tâm châu thổ sông Mê Kông với vị trí địa lý trung tâm của tiểu vùng Tây Nam sông Hậu, nằm trung gian giữa vùng thượng lưu châu thổ sông Hậu

- Về tọa độ địa lý, Hậu Giang nằm trong giới hạn:

Từ 105o 19'39" đến 105o 53'49" kinh độ Đông

Từ 9o 34'59" đến 9o 59'39" vĩ độ Bắc

- Về địa giới hành chính, được xác định như sau:

Phía Bắc giáp TP Cần Thơ Phía Nam giáp tỉnh Sóc Trăng Phía Đông giáp sông Hậu và tỉnh Vĩnh Long Phía Tây giáp tỉnh Kiên Giang và Bạc Liêu

Hình 2.1 Bản đồ Việt Nam và Hậu Giang

Diện tích tự nhiên là 160.244,81 ha (chiếm 3,94% diện tích tự nhiên của

ĐBSCL), dân số 762.125 người (chiếm 4,57%) (Nguồn: Thống kê đất đai đến

31/12/2010 - Sở Tài nguyên và Môi trường - Niên giám thống kê tỉnh Hậu Giang năm 2011), gồm có 7 đơn vị hành chính với trung tâm tỉnh lỵ là TP.Vị Thanh

Tỉnh có vị trí khá quan trọng về kinh tế - xã hội, an ninh quốc phòng, với hệ thống giao thông đường thủy, đường bộ thuận tiện nối liền với các tỉnh ĐBSCL như: Sông Hậu; Kênh Xáng Xà No là đầu mối giao thông thủy giữa trung tâm tỉnh Hậu Giang và TP Cần Thơ, tỉnh Kiên Giang; sông Cái Lớn liên kết phía Tây Nam tỉnh Hậu Giang với hai tỉnh Kiên Giang và Bạc Liêu; hệ thống giao thông đường bộ như: Quốc

lộ 1A, Quốc lộ 61, Quốc lộ 61B, đường nối Vị Thanh - TP Cần Thơ; ngoài ra hệ thống các kênh rạch nội đồng chằng chịt và hệ thống các đường liên huyện, liên xã đã nối vùng - vùng, xã - xã, ấp - ấp với nhau tạo mạng nên mạng lưới giao thông liên hoàn, thông thương với nhau trong và ngoài tỉnh

2.1.2 Địa hình

Hậu Giang là một tỉnh đồng bằng không giáp biển và có địa hình tương đối bằng phẳng, độ dốc dưới 3o và cao độ trung bình Cao trình phổ biến từ 0,2 - 1 m so với mực nước biển (chiếm hơn 90% diện tích tự nhiên toàn tỉnh), cao trình từ 1,5 - 1,8

m rất ít (chiếm dưới 10% diện tích tự nhiên toàn tỉnh) Địa hình thấp dần từ Bắc xuống Nam và từ Đông sang Tây, giữa các vùng địa hình xen kẽ cao thấp, không hoàn toàn giảm dần theo hướng Bắc - Nam, Đông - Tây Nhìn chung, địa hình có dạng lòng chảo vùng ven sông rạch Địa hình ven sông khá thuận lợi cho việc lợi dụng thủy triều tưới tiêu, tự chảy vào các tháng mùa khô Tuy nhiên, vào mùa mưa, thì lượng mưa tập trung lớn kết hợp với triều cường dâng ở thượng nguồn sông Mê Kong tràn về (từ khoảng tháng 8 đến tháng 10 dương lịch) lại gây ra hiện tượng không kịp tiêu thoát làm ngập úng trên diện tích rộng ở phía Đông Bắc và Tây Bắc của tỉnh

2.1.3 Đặc điểm khí hậu

Hậu Giang nằm trong vành đai nội chí tuyến Bắc bán cầu, gần xích đạo, có khí hậu nhiệt đới gió mùa mang đặc trưng của vùng Tây Nam Bộ với nền nhiệt cao và ổn định, các chế độ quang năng, vũ lượng, gió, bốc hơi, ẩm độ không khí phân hóa thành hai mùa rõ rệt, với những đặc trưng sau:

2.1.3.1 Nhiệt độ không khí

Nhiệt độ không khí trung bình cả năm 26,6oC, mức chênh lệch giữa các tháng trong năm không lớn (khoảng 2,5 - 4oC), nhưng mức chênh lệch trong ngày khá lớn, trong các tháng mùa khô dao động từ 24 - 35oC và trong các tháng mùa mưa dao động

từ 22 - 32oC

Tổng tích ôn lớn (9.750oC - 9.850oC/năm), thời gian chiếu sáng bình quân năm lớn (2.202,8 giờ/năm), nhưng phân bố không đều, trong đó các tháng mùa khô có thời gian chiếu sáng từ 250 - 269 giờ/tháng và các tháng trong mùa mưa có thời gian chiếu sáng khoảng 180 giờ/tháng

Bảng 2.1 Khí hậu ở Hậu Giang và vùng lân cận

1 Nhi 1 Nhiệt độ: Trung bình oC) 26,6 26,7 27,3 26,5

là trong mùa mưa, do lượng mưa tập trung lớn cộng hưởng với nước lũ sông Mê Kông tràn về (tháng 8 - tháng 10 dương lịch) không kịp tiêu thoát đã gây ra ngập úng trên phạm vi lớn Trong những năm gần đây, do tình hình BĐKH đã có hiện tượng lũ lụt

nặng ở khu vực đầu nguồn thuộc địa bàn TP Cần Thơ (huyện Vĩnh Thạnh, quận Thốt Nốt, quận Ô Môn) và ảnh hưởng đến các huyện cuối nguồn thuộc địa bàn tỉnh Hậu Giang (huyện Châu Thành và Châu Thành A), gây thiệt hại không nhỏ đến sản xuất, ảnh hưởng các công trình xây dựng và đời sống nhân dân

Mùa khô bắt đầu từ tháng 12 đến tháng 4 năm sau, nhiệt độ trung bình trong các tháng này dao động từ 22 - 32oC Trong mùa khô, hiện tượng xâm nhập mặn làm ảnh hưởng đến sinh hoạt và sản xuất của người dân

2.1.3.3 Độ ẩm không khí

Độ ẩm không khí trung bình của các tháng trong năm 82,4%, cao nhất 94%, thấp nhất 62,2%, chênh lệch độ ẩm giữa các tháng không lớn Lượng bốc hơi bình quân 1.200 mm, bằng 25 - 30% lượng mưa, các tháng mùa khô lượng bốc hơi trên 50mm, tháng có lượng bốc hơi nhỏ nhất là tháng 11 dương lịch

2.1.3.4 Chế độ gió

Tốc độ gió trung bình trong năm 3,5 m/s, với 3 hướng gió thịnh hành, bao gồm:

từ tháng 11 - 12: gió Đông - Bắc gây khô và mát; từ tháng 2 - 6: gió Đông - Nam gây khô và nóng, nhiệt độ không khí tăng, độ ẩm giảm; từ tháng 6 - 11: gió Tây - Nam thổi

từ biển vào mang nhiều hơi nước nên mưa nhiều trong thời gian này

Từ những đặc điểm khí hậu, thời tiết như trên, nhìn chung là rất thuận lợi cho phát triển nền nông nghiệp đa canh và thâm canh có hiệu quả khi được đầu tư đồng bộ

hệ thống thủy lợi cho tưới tiêu và nâng cao năng lực sản xuất (cơ giới hóa, kỹ thuật, vốn ), nhưng cũng có khó khăn cho sản xuất nông nghiệp là tính mùa vụ cao, cần chú

ý đến yếu tố chọn tạo giống mới, chuyển đổi cơ cấu, kỹ thuật canh tác để thu hoạch trái vụ, cung cấp nguyên liệu liên tục cho chế biến Ngoài ra, yếu tố độ ẩm cao, lượng mưa tập trung trong mùa mưa đòi hỏi phải đầu tư trang bị kỹ thuật cho khâu phơi sấy, tồn trữ và bảo quản nông sản

2.1.4 Đặc điểm sông ngòi

Hậu Giang nằm ở khu vực hạ lưu sông Mê Kông, với hệ thống sông ngòi, kênh rạch chằng chịt nối liền nhau với tổng chiều dài 2.300 km Mật độ sông ngòi, kênh rạch khá lớn, khoảng 1,5 km/km2, riêng vùng ven sông Hậu thuộc huyện Châu Thành lên đến 2 km/km2

Thủy văn tỉnh Hậu Giang bị chi phối bởi hai nguồn chính là sông Hậu và sông Cái Lớn Do điều kiện địa lý nên chế độ thủy văn của tỉnh vừa chịu ảnh hưởng của nguồn sông Mê Kông và chế độ triều biển Đông thông qua sông Hậu, vừa chịu ảnh hưởng của triều biển Tây thông qua sông Cái Lớn Là vùng nằm ở hạ nguồn sông Mê

Kong nên Hậu Giang cũng chịu ảnh hưởng “tác động kép” (Nguyễn Gia Trân, 2011),

một từ tác động nguồn nước đến, hai từ tác động mạnh lên từ phía biển, trong đó có mực nước biển dâng Vào mùa khô, lưu lượng dòng nước trên sông giảm, nước biển lấn vào, mặn theo các con sông, kênh, rạch đi sâu vào nội đồng gây ảnh hưởng đến đời sống và sản xuất của người dân ở đây Chính đặc điểm hệ thống sông ngòi chằng chịt

là một nguyên nhân khiến xâm nhập mặn đi sâu vào nội đồng tỉnh Hậu Giang Hai đặc điểm nổi bật của chế độ thủy văn nước mặt trên địa bàn tỉnh Hậu Giang là tình trạng ngập úng vào mùa mưa và xâm nhập mặn vào mùa khô

2.1.4.1 Tình trạng ngập lũ

So với các tỉnh khác ở ĐBSCL, lũ ở Hậu Giang thường đến muộn và cường suất nhỏ Tuy nhiên, do tỉnh Hậu Giang nằm trong khu vực chịu ảnh hưởng của hai chế độ thủy triều là triều biển Đông qua sông Hậu và triều biển Tây qua sông Cái Lớn, nên khả năng tiêu thoát lũ chậm, đặc biệt là phần diện tích phía nam huyện Châu Thành A và hầu hết diện tích của các huyện Phụng Hiệp, Long Mỹ và TP Vị Thanh

Độ sâu ngập: với cao trình bình quân từ 0,6 m đến 0,8 m, cao nhất 1,2 m đến

1,5 m (ven sông Hậu), thấp nhất là 0 m đến 0,2 m (Khu bảo tồn thiên nhiên Lung Ngọc Hoàng)

Thời gian ngập: thường kéo dài 2 - 4 tháng, bắt đầu vào khoảng 15 - 30 tháng 7

và kết thúc vào khoảng 15 - 30 tháng 11 tùy từng khu vực, trong đó huyện Châu Thành

và Châu Thành A ngập sớm và rút sớm hơn các huyện còn lại Thời gian ngập rất quan trọng vì nó quyết định việc bố trí mùa vụ và độ an toàn của các mô hình sản xuất Trên thực tế, vùng ngập trên 4 tháng chỉ có thể làm được 2 vụ/năm, vùng ngập 2 tháng có

hệ thống bờ bao chống lũ, tiêu mặn khép kín sẽ luân canh 3 vụ lúa và 1 lúa - màu/năm

Ngoài những thiệt hại gây ra cho sản xuất và đời sống, lũ lụt cũng có mặt lợi là góp phần bồi đắp thêm phù sa, rửa phèn, mặn và lượng dư thừa của các loại thuốc bảo

vệ thực vật, tuy nhiên Hậu Giang là tỉnh nằm ở hạ lưu sông nên lượng phù sa từ sông Hậu, sông Cái Lớn vào đồng ruộng không lớn