đanh gia ky năng dư bao mưa lơn cho khu vực miên trung va tây nguyên cua môt sô mô hinh khu vưc luận văn ths. khoa học khí quyển và khí tượng

 TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Nguyễn Thanh Tú ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG DỰ BÁO MƢA LỚN CHO KHU VƢ ̣ C MIỀN TRUNG VÀ TÂY NGUYÊN CỦA MỘT SỐ MÔ HÌNH KHU VỰC    2013 2  TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Nguyễn Thanh Tú ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG DỰ BÁO MƢA LỚN CHO KHU VƢ ̣ C MIỀN TRUNG VÀ TÂY NGUYÊN CỦA MỘT SỐ MÔ HÌNH KHU VỰC    60 440 222 L     2013 3 LỜI CẢM ƠN -   - -          .      Nguyễn Thanh Tú 4 MỤC LỤC  10  1.    12 1.1 . 12 a  12       13  14  15 1.2  . 16 an      16        17 1.3  19  19  23  2. PH 29 2.1.  29 2.2.  32 2.2.1      ,      ,                      , WRFARW, WRFNMM. 32 2.2.2  37 2.2.3  38   38 2.3.1 P 38  39  3.   -gfs, WRFARW-g  -      40 5 3.1.   40 3.2.    52 3.2.1. /7/2010   52 /2010   55  60  62   65 6 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ  13  20  34 WRFARW 36  37      24 2008 2010  HRM 24h, 48h, 72    40      24 2008 2010  24h, 48h, 72      . 41      24 2008 2010  24h, 48h, 72h k    . . 42      72h 43   44   45    46   47 3.9 , POD,     2008 2010 48 3.10  , POD,      2008  2010 49 7 3.11 , POD,     2008 201050 3.12 , POD,   2008 2010 51 3   53 4   54 5   55 6              56 7             10/2010 57 8              58 9              59 8 DANH MỤC CÁC BẢNG            26 2.1  33 2.2  35 9 BẢNG KÝ HIỆU CÁC CHỮ VIẾT TẮT XTNĐ  QPF  MM5               NCAR/PSU 5th Generation Mesoscale Model) ME Mean Error) MAE Sai Mean Absolute Error) MSE     (Mean Sqare Error) RMSE         (Root Mean Sqare Error) r  FBI(BS) Frequency Bias) POD  Probability Of Detection of Event) FAR  False Alarm Ratio) ETS  ITCZ  KKL  GFS          Global Forecasting System) 10 MỞ ĐẦU P-                                    ,  ,  .     ,  . ,                   -gfs, WRFARW- WRFNMM-gfs     sau: [...]... HRM-gfs, WRFARW-gfs và WRFNMM-gfs cho khu vực miền Trung và Tây Nguyên trong 03 năm (2008 - 2010), từ đó đánh giá chất lƣợng của các mô hình khu vực đối với dự báo mƣa lớn khu vực miền Trung và Tây Nguyên và so sánh các mô hình với nhau Những đánh giá so sánh đó sẽ là kết quả để các dự báo viên tham khảo Từ đó nâng cao chất lƣợng dự báo giúp cho các cơ quan chỉ đạo ở trung ƣơng và địa phƣơng có định... gây mƣa lớn cho các tỉnh miền Trung và Tây Nguyên do ATNĐ, bão có thể phân chia thành 2 dạng chính: XTNĐ hoạt động độc lập và XTNĐ kết hợp với các hệ thống gây mƣa khác 2 hình thế thời tiết gây nhiều đợt mƣa lớn nhất cho các tỉnh miền Trung và Tây Nguyên là XTNĐ hoạt động độc lập và XTNĐ kết hợp với không khí lạnh [9] Do đó, luận văn này tập trung nghiên cứu kỹ năng dự báo mƣa lớn của mô hình HRM-gfs,... đánh giá dự báo trong khí tƣợng và các chỉ số đánh giá Chƣơng 2 Phƣơng pháp nghiên cứu và tập số liệu sử dụng Chƣơng 3 Kết quả đánh giá kỹ năng dự báo mƣa lớn của mô hình HRM-gfs, WRFARW-gfs và WRFNMM-gfs cho khu vực miền Trung và Tây Nguyên 11 CHƢƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO TRONG KHÍ TƢỢNG VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ 1.1 Sự cần thiết của bài toán đánh giá 1.1.1 Mục đích và ý nghĩa của đánh... chính xác trên các khu vực của mô hình tƣơng ứng với các khu vực quản lý hành chính của đất nƣớc Khi tiến hành phân loại không gian theo mục đích khoa học, các khu vực có quy mô dƣới lƣới đƣợc ƣu tiên lựa chọn để phản ánh các chế độ khí hậu khác nhau nhƣ các khu vực có đồi núi, các vùng khu t gió của núi, bờ biển… 1.3.1.3 Các thuộc tính của một dự báo Một đánh giá đơn lẻ không thể cho ta biết đƣợc thông... 2.2.1 Miền tính toán, độ phân gia i, bước tích phân thời gian va tùy cho n tham sô hóa vật lý cho mô hình HRM, WRFARW, WRFNMM 32 2.2.1.1 Mô hình HRM Bảng 2.1 đƣa ra cấu hình chi tiết của mô hình HRM đƣợc chạy trong nghiên cứu dự báo mƣa lớn miền Trung, Tây Nguyên Việt Nam Về cơ bản, mô hình này có dạng thủy tĩnh, sử dụng đầu vào từ mô hình toàn cầu GFS và có miền tích phân từ 90-130E,... chính” trả lời câu hỏi về các xu hƣớng trong kỹ năng và độ chính xác của mô hình Nó thƣờng đƣợc sử dụng để so sánh độ chính xác của hai mô hình khác nhau “Đánh giá khoa học trả lời các câu hỏi về sự thay đổi theo không gian và thời gian trong sự biểu diễn của mô hình để cung cấp thông tin có thể phản hồi lại cho các nhà phát triển mô hình cải tiến mô hình hay cho các dự báo viên để thay đổi xu hƣớng dự... theo không gian có quy luật, chất lƣợng dự báo mô hình tốt hơn ngẫu nhiên [7] Các tác giả Trần Tân Tiến và Nguyễn Thị Thanh (2011) đã sử dụng số liệu vệ tinh MODIS để đồng hóa trƣờng ban đầu cho mô hình WRF bằng phƣơng pháp 3DVAR để dự báo mƣa lớn khu vực Trung Trung Bộ trong hai mùa mƣa 2007, 2008 Để đánh giá khả năng dự báo có và không có mƣa, đồng thời đánh giá khả năng dự báo mƣa lớn của mô hình,... Thuận) nên thực tế cho thấy khi có ảnh hƣởng của đới gió Đông Nam ở rìa Tây lƣỡi áp cao cận nhiệt đới thì thƣờng gây mƣa tập trung đối với các tỉnh Bắc Trung Bộ và rất ít khi gây mƣa cho các khu vực còn lại của miền Trung và Tây Nguyên Tuy nhiên, không phải đợt nào cũng có thể gây mƣa lớn mà nó hoàn toàn phụ thuộc hoàn lƣu trên cao 29 của lƣỡi áp cao cận nhiệt đới Thời gian bắt đầu và kết thúc mƣa, cƣờng... với các tỉnh miền Trung và Tây Nguyên nhƣng các dạng hình thế synốp thƣờng khác nhau và điều đó quyết định cƣờng độ và tổng lƣợng mƣa do ATNĐ, bão gây ra đối với khu vực miền Trung Do sự khác biệt về địa lý, địa hình giữa các tỉnh Bắc, Trung và Nam Trung Bộ mà sự tƣơng tác giữa các hệ thống synốp với ATNĐ, bão gây mƣa lớn có sự khác biệt không chỉ về mức độ ảnh hƣởng mà cả về thời gian trong năm Các... quan Do đó, một thủ tục đánh gia đã đƣợc phát triển dựa trên ƣớc tính của các kỹ thuâ ̣t đánh gia khách quan truyền thống nhƣ bias, RMSE… cho các yế u tố dƣ̣ báo liên tục và rời rạc Kết quả sơ bộ cho thấy rằng các lỗi mô hình đƣợc đánh giá cao phụ thuộc vào chu kỳ ngày đêm, phụ thuộc vào mùa, phụ thuộc vào thời gian dự báo và vị trí các trạm đặc biệt là trên các khu vực có điều kiện địa lý phức .  TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Nguyễn Thanh Tú ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG DỰ BÁO MƢA LỚN CHO KHU VƢ ̣ C MIỀN TRUNG VÀ TÂY NGUYÊN CỦA MỘT SỐ MÔ HÌNH KHU VỰC .  TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN Nguyễn Thanh Tú ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG DỰ BÁO MƢA LỚN CHO KHU VƢ ̣ C MIỀN TRUNG VÀ TÂY NGUYÊN CỦA MỘT SỐ MÔ HÌNH KHU VỰC  . . 12 CHƢƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO TRONG KHÍ TƢỢNG VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ 1.1. Sự cần thiết của bài toán đánh giá 1.1.1. 