3 Thủ tục lặp Cochrance – Orcutt để ước lượng Phương pháp này sử dụng các phần dư et đã được ước lượng để thu được thông tin về chưa biết... Các bước ước lượng được tiến hành như s
Trang 12 3 Thủ tục lặp Cochrance – Orcutt để ước lượng
Phương pháp này sử dụng các phần dư et
đã được ước lượng để thu được thông tin
về chưa biết
Ta xét phương pháp này dựa trên mô hình hai biến sau:
yt = 1 + 1xt + ut (4.34)
Giả sử ut được sinh ra từ phương trình
AR(1):
ut = ut – 1 + et (4.35)
Các bước ước lượng được tiến hành như sau:
Trang 2Các bước ước lượng được tiến hành như sau:
Bước 1: Ước lượng mô hình (4.34) bằng phương pháp OLS và thu được các phần dư et
Bước 2: Sử dụng các phần dư để ước lượng hồi
qui:
et = et – 1 + vt (4.36)
L ưu ý đây là hồi quy qua gốc Do et là ước lượng vững của ut thực nên ước lượng c ó thể thay
cho th ực.
Bước 3: sử dụng thu được từ (4.36) để ước
lượng phương trình sai phân tổng quát (4.26)
Tức phương trình:
yt - yt – 1 = 1 (1 - ) + 1(xt - xt –1) + (ut – ut –1)
Hay yt* = 1* + 1* xt* + vt
ˆ
ˆ
Trang 3Bước 4: Vì chúng ta chưa biết trước rằng thu được từ (4.36) có phải là ước lượng tốt nhất của hay không Ta thế giá trị ước
lượng của 1* và 1* thu được từ (4.37)
vào hồi qui gốc (4.34) và thu được các
phần dư mới et*:
et* = yt – (1* + 1* xt) (4.38)
Ước lượng phương trình hồi qui tương tự
với (4.36)
et* = e*t – 1 + wt (4.39)
là ước lượng vòng 2 của
Thủ tục này tiế tục cho đến khi các ước
lượng kế tiếp nhau của khác nhau một
lượng rất nhỏ, chẳng hạn nhỏ hơn 0,05
ˆ
ˆ
Trang 42 4 Phương pháp Durbin – Watson 2 bước
để ước lượng
Để minh hoạ phương pháp này, chúng ta
viết lại phương trình sai phân tổng quát
dưới dạng sau:
yt = 1(1 - ) + 1 xt – 1xt – 1 + yt – 1 + et
(4.40)
Durbin đã đề xuất thủ tục 2 bước như sau
để ước lượng :
Bước 1: Coi (4.40) như là một mô hình hồi qui bội, hồi qui yt theo xt, xt – 1 và yt – 1 và
coi giá trị ước lượng được đối với hệ số hồi qui của yt – 1 (= ) là ước lượng của
Mặc dầu là ước lượng chệch nhưng ta có
ˆ
Trang 52 4 Phương pháp Durbin – Watson 2 bước
để ước lượng
Bước 2: Sau khi thu được , hãy biến đổi
yt* = yt - yt – 1 và xt* = xt - xt –1
và ước lượng hồi qui (4.27) với các biến đã được biến đổi như trên
Như vậy, theo phương pháp này thì bước 1
là để ước lượng còn bước 2 là để thu
được các tham số
ˆ
ˆ
ˆ
Trang 6Ví dụ: Cho các số liệu về thu nhập (Y) và
tiêu dùng (C) trong khoảng thời gian từ
1975-2005 cho ở bảng (4.5)
Hồi qui C theo Y ta được kết quả:
= -161,5117 + 0,6841864Yt Durbin – Watson d – statistic (2,31) = 0,6838804
Tra bảng với n = 31; k = 1; Ta được
dL = 1,363; dU = 1,496 Vì d < dL do đó có
tự tương quan dương
Cˆ
Trang 7Ví dụ: (tt)
Áp dụng phương pháp Durbin –Watson 2 bước:
Ước lượng :
= -2,1583 + 0,361183 Yt – 0,33515 Yt
- 1 + 0,97472 Ct – 1
Durbin – Watson d-statistic (4,30) =
1,724628
Từ kết quả trên, ta thấy = 0,97472 Dùng để ước lượng phương trình sai phân tổng quát, ta được kết quả:
= 31,53429 + 0,41511Yt* Durbin – Watson d-statistic (2,30) =
t
Cˆ
*
ˆ
t
C
ˆ
Trang 8Phương pháp Newey-West để điều
chỉnh sai số chuẩn của ước lượng OLS
Các phương pháp trước chủ yếu tiến hành qua
2 bước: 1) ước lượng giá trị , và 2) dùng giá trị vừa được ước lượng để chuyển đổi mô
hình hồi quy.
lượng OLS nhưng điều chỉnh sai số chuẩn để khắc phục sự tự tương quan
Thuật toán để điều chỉnh s.e này không được
trình bày ở đây vì rất phức tạp, các phần mềm máy tính mới đều tính được các s.e điều chỉnh này.
Sai số chuẩn đã được điều chỉnh đgl “sai số
chuẩn HAC” hay “sai số chuẩn Newey West”.