Trong bài luận này, chúng ta sẽ khám phá các phương pháp chính để thu thập đữ liệu thống kê và cách chúng có thể được ứng dụng trong lĩnh vực kinh doanh.. Cuối cùng, chúng ta sẽ thảo luậ
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC KHOA KINH TẾ & QUẢN LÝ
kK
EEE
A
ĐáI HOC DIEN LUC
THONG KE ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH
Chủ đề: Phương pháp thu thập dữ liệu thống kê
và ứng dụng trong kinh doanh
GVHD: TS Ngô Thành Nam Sinh viên: Triệu Hoàng Tôn MSV: 22810340399 Lớp: DI7HTTMDT
Hà Nội, 2024
Trang 2MỤC LỤC
PHẦN MỞ ĐẦU S21 2121 2121111121211 11212 111122 n2 He Hrrrrrree CÁC PHƯƠNG PHÁP THU THAP DU LIEU THONG KE VA UNG DUNG TRONG KINH DOANH M0 oocecccsscscssssssessssesessssssescesssescstesssestesesestevsresvsesessseasseseststssescstssetsvevevevecenes
I Các loại nguồn dữ liệu thống kê và các phương pháp thu thập dữ liệu thống kê
1 Nguồn dữ liệu thống kê -2- 1 5c E1 E121 11211111221 12121 1 121 ng tra
2 Các phương pháp thu thập dữ liệu thống kê 2-1 SE E221 11101 na
II Trình bày các bước và kết quả điều tra, khảo sát dé thu thập đữ liệu sơ cấp theo nhóm đã phân công Sau đó tiễn hành thống kê mô tả và phân tích hồi quy về các chỉ tiêu phù hợp trong
IV Trình bày các bước và kết quả các bài thực hành trên lớp trên phần mềm Excel 13
1 Vẽ đồ thị (ParefO) các ch HH tt t1 H121 H11 ng ng nen tro 13
2 Thống kê mô tả - 2-1 St SE 1111211211 1111211211 1121121212121 121gr gg Heo 17
ET ecccccceccccsecsessssssesscsssesseseesresecsssessesersesesicsressesersssesectesesissresressesssesiesetasesersesteeessees 19
4 Ước lượng khoảng -¿- c1 2 22 1211212121111 12151 12111122111 111 HH HH 22
hi in an 24 KẾT LUẬN - c1 2211211211 121 1 1121 1 1121 1 111 1012111 cn tr eu 27
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO S22 23221111121211111121515111255515 12218 nrse 28
Trang 3Trong bối cảnh môi trường kinh doanh đang phát triển và biến đôi liên tục, việc sử
dụng dữ liệu thống kê để đưa ra quyết định thông minh và linh hoạt trở nên càng trở nên quan trọng Bằng cách hiểu rõ hơn về thị trường, khách hàng và đối thủ cạnh tranh, các td chức có thê tôi ưu hóa chiên lược kinh doanh của mình và tạo ra g1á trị cạnh tranh Trong bài luận này, chúng ta sẽ khám phá các phương pháp chính để thu thập đữ liệu thống kê và cách chúng có thể được ứng dụng trong lĩnh vực kinh doanh Chúng ta cũng sẽ xem xét cách dữ liệu thống kê có thể hỗ trợ trong việc đánh giá hiệu suất kinh doanh, dự đoán xu hướng thị trường và tôi ưu hóa quy trình sản xuất và tiếp thị
Cuối cùng, chúng ta sẽ thảo luận về những thách thức và cơ hội mà việc thu thập
và phân tích dữ liệu thống kê mang lại, và đề xuất các chiến lược để tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu trong kinh doanh và đảm bảo sự thành công trong môi trường kinh doanh đầy thách thức ngày nay
Trang 4CAC PHUONG PHAP THU THAP DU LIEU THONG KE VA UNG DUNG TRONG KINH DOANH
I Các loại nguồn dữ liệu thống kê và các phương pháp thu thập dữ liệu thống kê
1 Nguồn dữ liệu thống kê
Có hai loại nguồn đữ liệu cơ bản là dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp
1.1 Dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp: là đữ liệu do người khác thu thập, sử dụng cho các mục đích có thể là khác với mục đích nghiên cứu của chúng ta Dữ liệu thứ cấp có thê là dữ liệu chưa
xử lý (còn gọi là đữ liệu thô) hoặc dữ liệu đã xử lý Như vậy dữ liệu thứ cấp không phải
do người nghiên cứu trực tiếp thu thập
Có nhiều nhà nghiên cứu, sinh viên đánh giá thấp nguồn đữ liệu thứ cấp có sẵn vỉ vậy chúng ta bắt đầu xem xét sự hợp lý của nguồn dữ liệu thứ cấp đối với vấn đề nghiên cứu của chúng ta trước khi tiến hành thu thập dữ liệu của chính mình Các cuộc tong diéu tra về đân số, nha 6, diéu tra doanh nghiép, điều tra mức sống dân cư, điều tra kinh tế xã hội hộ gia đình (đa mục tiêu) do chính phủ yêu cầu là những nguồn đữ liệu rất quan trọng cho các nghiên cứu kinh tế xã hội
Ngoài ra, một số nguồn dữ liệu dưới đây có thê là quan trọng cho các nghiên cứu của chúng ta bao gồm:
- Cac bao cáo của chính phủ, bộ ngành, số liệu của các cơ quan thống kê về tình hình kinh tế xã hội, ngân sách quốc gia, xuất nhập khẩu, đầu tư nước ngoài, dữ liệu của các công ty về báo cáo kết quả tình hình hoạt động kinh doanh, nghiên cứu thị trường
-_ Các báo cáo nghiên cứu của cơ quan, viện, trường đại học;
- Các bài viết đăng trên báo hoặc các tạp chí khoa học chuyên ngành và tạp chí mang tính hàn lâm có liên quan;
- Tài liệu piáo trình hoặc các xuất bản khoa học liên quan đến vấn đề nghiên cứu;
- _ Cuối cùng nhưng không kém phân quan trọng là các bài báo cáo hay luận văn của các sinh viên khác (khóa trước) trone trường hoặc ở các trường khác
Ưu điểm: Tiết kiệm tiên, thời gian
Nhược điểm:
- So liéu thu cap nay đã được thu thập cho các nghiên với các mục đích khác và có thê hoàn toàn không hợp với vân đề của chúng ta khó phân loại đữ liệu, các biên sô và đơn vị đo lường có thể khác nhau
Trang 5- - Dữ liệu thứ câp thường đã qua xử ly nên khó đánh giá được mức độ chính xác, mức
độ tin cậy của nguồn đữ liệu
VÌ vậy, trách nhiệm của người nghiên cứu là phải đảm bảo tính chính xác của dữ liệu, phải kiêm tra xem các kết quả nghiên cứu của người khác là dựa vào dữ liệu thứ cap hay
so cập vỉ vậy điều quan trọng là phải kiêm tra đữ liệu pốc
1.2, Dữ liệu sơ cập
Dữ liệu sơ cấp là loại đữ liệu được các nhà nghiên cứu thu thập trực tiếp từ các
nguồn chính thông qua phỏng vấn, khảo sát, thí nghiệm
Các nguồn dữ liệu thường được lựa chọn và điều chỉnh đáp ứng nhụ cầu hoặc yêu cầu của nghiên cứu cụ thể Ngoài ra, trước khi chọn nguồn thu thập dữ liệu, những thứ như mục tiêu của nghiên cứu và dân số mục tiêu cần phải được xác định
Việc sử dụng các phương pháp thu thập đữ liệu sơ cấp thường đi kèm với nhiều thách thức, nhưng chúng đem lại nhiều giá trị hơn các nguồn dữ liệu thứ cấp Dữ liệu sơ cấp có thê hữu ích khi cố gắng giải quyết một cuộc khủng hoảng đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức — và nó thường được thu thập cùng lúc khi cần thiết, làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt cho các nghiên cứu quy mô nhỏ
Tuy nhiên, khi đề cập đến các tình huỗng như nghiên cứu điều gì đó trong một
khoảng thời gian dài, chẳng hạn như khám phá các hành vị xã hội hoặc chính trị quy mô
lớn thì không thê nắm bắt được đây đủ trong một khoảng thời gian ngắn
Ưu điểm:
- - Độ chính xác cao
-_ Có tính sở hữu cao và đễ dàng kiểm soát
- Khong bị giới hạn đối với số lượng dữ liệu
-_ Giải quyết được kịp thời những vấn đề đặt ra
Nhược điểm:
- _ Tốn nhiều thời gian
- Chi phi cao
2 Các phương pháp thu thập dữ liệu thống kê
2.1 Phương pháp thu thập dữ liệu thống kê thứ cấp
- Thu thap dtr ligu ttr internet: Su dung internet là một trong những phương pháp thu
thập đữ liệu thứ cấp phô biến và không tốn phí Tắt cả dữ liệu đều có sẵn và chỉ cần
Trang 62.2
truy cập bằng một nút bấm Tuy nhiên, người thu thập phải đề phòng những nguồn
thông tin không xác thực và không đáng tin cậy
Thu thập dữ liệu từ các cơ quan chính phủ - phi chính phủ: Ngày nay, rất nhiều nghiên cứu đã được thực hiện bởi chính phủ và các cơ quan phi chính phủ về các chủ
đề khác nhau Cục điều tra dân số, văn phòng ¡n ấn của chính phủ và trung tâm phát triển kinh doanh lưu trữ dữ liệu và nhiều thông tin có g1á trị mà cả cá nhân và tổ chức đều có thể truy cập
Thu thập dữ liệu từ thư viện: Thư viện là nơi chứa các ấn phẩm lớn, bản sao nghiên cứu, tài liệu và thông tin thông kê Có rất nhiều thông tin có sẵn trong thư viện, nhiều
trong số đó không có sẵn trên mạng Tắt cả chúng ta có thê thu được rất nhiều từ sách
cũ, tạp chi in, tạp chí giấy và bất kỳ tải liệu in nào khác Ngay cả khi không nghiên cứu, ta cũng có thê đọc miễn phí
Thu thập đữ liệu từ các tổ chức giáo dục: Các cơ sở giáo dục thường bị bỏ qua khi
thực hiện phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp Tuy nhiên đây là nguồn thông tin to
lớn nhiều hơn bắt kỳ lĩnh vực nào khác Các trường đại học có rất nhiều dữ liệu sơ cấp có thê đóng vai trò là thông tin quan trọng cho nghiên cứu thứ cấp Cách hiệu quả nhất đề thu thập dữ liệu từ các tổ chức giáo dục là tiếp cận bộ phận phụ trách văn
phòng tương ứng Ngoài ra, bạn có thê phải nói chuyện với các dịch vụ sinh viên, văn phòng hồ sơ hoặc văn phòng tuyến sinh
Thu thập dữ liệu từ thị trường thương mại: Các thương mại như truyền hình, báo, đải hoặc tạp chí là nguồn thông tin dữ liệu đầu tay tuyét voi dé nghiên cứu thị trường, phát triển kinh tế, chính trị và nhân khẩu học
Phương pháp thu thập dữ liệu thống kê sơ cấp
Phong vấn: Phóng van là một phương pháp thu thập đữ liệu sơ cấp bao gồm hai nhóm người: nhóm I là người phỏng vấn (các nhà nghiên cứu đặt câu hỏi) và nhóm 2
là người được phỏng vấn (đối tượng hoặc người trả lời đang được đặt câu hỏi) Các
câu hỏi và câu trả lời trong cuộc phỏng vấn có thể bằng lời nói hoặc giấy viết tùy từng trường hợp Loại điều tra này được thực hiện theo 2 cách: phỏng vấn trực tiếp
và phóng vẫn qua điện thoại Nó có thê là trực tiếp hoặc gián tiếp, có cấu trúc hoặc không cấu trúc, tập trune hoặc không tập trung Một số công cụ được sử dụng đề thực hiện phỏng vấn trực tiếp bao gồm điện thoại, máy tính, số ghi chú hoặc thiết bị ghi
âm dé ghi lai cudc tro chuyén
Khảo sát và bảng câu hỏi: Khảo sát và bảng câu hỏi là 2 công cụ tương tự được sử dụng đề thu thập dữ liệu sơ cấp Các câu hỏi được đánh máy hoặc viết ra và gửi đến từng đối tượng Sau khi đưa ra các câu trả lời cần thiết, bản khảo sát được đưa lại cho
Trang 7nhà nghiên cứu để tiến hành phân tích Có 2 loại điều tra chính được sử dụng dé thu thập dữ liệu: khảo sát trực tuyến và ngoại tuyến Các cuộc khảo sát trực tuyên được thực hiện bằng các thiết bị internet như điện thoại di động, PC, Chúng có thể được chia sẻ với người trả lời thông qua email, trang web hoặc phương tiện truyền thông
xã hội Mặt khác, các cuộc khảo sát ngoại tuyến không yêu cầu kết nối internet để thực hiện chúng Loại khảo sát ngoại tuyến phô biến nhất là khảo sát trên giấy Quan sát: Nhà nghiên cứu sử dụng quan sát như một công cụ khoa học và phương pháp thu thập dữ liệu Quan sát cũng cần lập kế hoạch một cách có hệ thống Quan sát là việc thu thập dữ liệu ngẫu nhiên thông qua việc sử dụng giác quan Ví dụ, các nhà nghiên cứu có thê sử dụng năm giác quan để quan sát cách mọi người tương tác
trên đường phố Có nhiễu cách tiếp cận khác nhau: có cấu trúc hoặc không có cầu
trúc, có kiểm soát hoặc không kiểm soát, và cách tiếp cận có tham gia, không tham gia hoặc ngụy trang
Nhóm tập trung: Phương pháp này hơi giống với các cuộc phóng vấn, nhưng điều nảy liên quan đến các cuộc thảo luận và tương tác hơn là các câu hỏi và câu trả lời Nhóm tập trung là nguồn thu thập dữ liệu sơ cấp vì dữ liệu được thu thập trực tiếp từ người tham gia Nó thường được sử dụng để nghiên cứu thị trường Một nhóm
thường gồm 2 người trở lên Mục đích của nhóm lả tìm kiếm những suy nghĩ và đóng
gop coi mở từ những người tham pg1a
Thí nghiệm: Là một nghiên cứu có cấu trúc trong đó các nhà nghiên cứu cô gắng tìm hiểu nguyên nhân, ảnh hưởng và các quá trình liên quan đến một quá trình cụ thé Trong giai đoạn đầu tiên của thí nghiệm, người nghiên cứu chọn chủ đề sẽ được xem xét Sau đó, chúng sẽ được phân tích và kết luận sẽ được rút ra từ kết quả phân tích Mặc dù các thí nghiệm có thé duoc str dung dé thu thập các loại dữ liệu sơ cấp khác nhau, nhưng nó chủ yếu được sử dụng đề thu thập đữ liệu trong phòng thí nghiệm
Trang 8H Trình bày các bước và kết quả điều tra, khảo sát để thu thập dữ liệu sơ cấp theo nhóm đã phân công Sau đó tiến hành thống kê mô tả và phân tích hồi quy về các chỉ tiêu phù hợp trong bộ dữ liệu đã thu thập
1 Các bước khảo sát thu thập dữ liệu sơ cấp về số tiền thu nhập và chỉ tiêu trong 1 tháng của sinh viên
Bước 1: Xác định đối tượng và mục tiêu nghiên cứu:
- _ Đối tượng: Sinh viên nhóm thực hành 2 lớp D17HTTMDT
- - Mục tiêu: Biết được số tiền thu nhập và chi tiêu trong 1 tháng của sinh viên, từ đó
phân tích, so sánh với các nhóm khác
Bước 2: Lập kế hoạch khảo sát:
- _ Phương pháp thu thập dữ kiệu: Phòng vẫn
- Chuan bị một số câu hỏi:
+ Mỗi tháng bố mẹ cho bạn bao nhiêu tiền?
+ Bạn có làm công việc bán thời gian nào không? Mức lương hàng tháng bạn nhận được từ công việc đó là bao nhiêu?
+ Mỗi tháng bạn phải chi bao nhiêu cho tiền thuê nhà, điện nước, sinh hoạt, ăn uống, đi lại, chí tiêu khác (mua sắm, đi chơi, giải trí, )?
- Ghi lai kết quả vào bảng thu thập đữ liệu
Bước 3: Tiến hành thu thập dữ liệu:
- - Thực hiện phòng vấn toàn bộ sinh viên trong nhóm thực hành đó, sử dụng các câu hỏi đã chuẩn bị trước đó, có thê hỏi thêm một số câu hỏi phụ khác
- _ Đảm bảo tính rõ ràng, chính xác của đữ liệu thu thập
- Dam bao tinh bảo mật với các sinh viên trong nhóm thực hành, chỉ sử dung dit liệu vào mục đích phân tích và nghiên cứu, không sử dụng vào mục đích khác
Bước 4: Phân tích dữ liệu:
- Sau khi thu thập đủ đữ liệu, tiến hánh phân tích để có cái nhìn tổng quan về số tiền
thu nhập và chi tiêu trong một tháng của mẫu Sau đó sử dụng các phương pháp thống kê: tính trung bình, phương sai, biểu đồ và so sánh để phân tích dữ liệu
Trang 9nhóm
2 Kết quả khảo sát và phân tích dữ liệu
- _ Dữ liệu kết quả sau khi khảo sát 13 người trong nhóm:
Trang 102,081839743 1,275700507
- Bang thong ké mé ta:
- Phan tich hoi quy:
Regression Statistics : + Observatio?redicted \Residuals
12 46911 -0,391
13 3,7305 0,0695
Trang 11Theo bảng so sánh và thông kê mô tả:
=> Từ đó ta có thê nhận xét như sau:
Sự chênh lệch giữa thu nhập thấp nhất và cao nhất không quá lớn, cho thấy một mức độ sự đồng đều trong thu nhập của nhóm Với độ lệch chuẩn là 0,5, cho thấy mức độ biến động của thu nhập trong nhóm là khá thấp Điều này có thê cho thấy rằng phân phối thu nhập trong nhóm gan như đều đặn, không có sự chênh lệch nhiều oIữa các thành viên Tương tự như với thu nhập, sự chênh lệch piữa chỉ tiêu thấp nhất và cao nhất không quá lớn Với độ lệch chuẩn của chỉ tiêu là 0,6, mức độ biến động của chi tiêu trong nhóm có vẻ cao hơn so với thu nhập Điều này có thê cho thấy rằng mặc dù thu nhập có
vẻ đông đêu, nhưng môi người lại có thói quen chỉ tiêu khác nhau
Trang 12HI Hãy thu thập bộ số liệu thống kê về kinh tế, kinh doanh từ nguồn dữ liệu thứ cấp và dùng các công cụ trên Excel để thống kê mô tả và phân tích hồi quy đối với các chỉ tiêu phù hợp
- - Dữ liệu: Diện tích øIeo trồng và sản lượng lúa cả năm từ năm 2013 đến 2022
Diện tích gieo trồng và sản lượng lúa ca nam
chia theo Gia tri và Chỉ số phát triển, Năm và Vụ mùa
Nguồn: Tống cục thông kê link: https://www.gso.gov.vn/
- Buiéu do so sánh qua từng năm
Bang thứyp#f‡ gíê gieo trồng và sản lượng lúa cả năm từ
42,500.0
7,000.0 42,000.0
Trang 13Tổng diện tích (nghìn ha) | Tổng sản lượng (nghìn tấn)
Mean 7565.7|Mean 43677 Standard Error 88.233 |Standard Error 280.51 Median 7638,1|Median 43674 Mode #N/A_ |Mode #N(A Standard Deviation 279,02|Standard Deviation 887,06 Sample Variance 77851|Sample Variance 786876
Kurtosis -1,2953|Kurtosis -0,9884 Skewness -0,4784|Skewness 0.4551 Range 793,5|Range 2430,3 Minimum 7109|Minimum 42661 Maximum 7902,5|Maximum 45091
- _ Tổng sản lượng có độ méo là 0.4551, gần với 0 và mức độ tập chung là -0,9884, cũng
nhỏ hơn 0, điều này cho thấy phân phối của Tổng sản lượng có xu hướng lệch phải,
tuy nhiên mức độ lệch không lớn, cũng có đỉnh nhọn hơn và đuôi mềm hơn so với phân phối chuẩn như Tổng diện tích
11
Trang 14- _ Bảng phân tích héi quy:
SUMMARY OUTPUT X Variable 1 Line Fit Plot
Multiple R 0.5734423 44.500,0 -
Standard Error 770.80352 oso | Linear (Predicted ¥)
43989763 -§§0.7630927 43931.606 -1192.70604§
436§6.763 359.2369307
43502629 -7.2294§1141
43154416 -3§9.6164579 43081.492 771.1077354 42§44671 -1§3.9709467
Trang 15IV Trình bày các bước và kết quả các bài thực hành trên lớp trên phần mềm Excel
1 Vé dé thi (Pareto)
- Bước 1: Chuan bị một bảng dữ liệu
Dịch vụ ngân hàng ưu tiên % |3⁄ Tích lũy
Dich vu ngan hang wu tién % a
- Buscec 3: Chon thé Insert trén thanh céng cu, trong myc Charts chon biểu đồ cột
File data Review View Automate Help
s ATM 16%| 98% oom 3-0 Baw
5 Automated or live telephone 2% 100% SƠ = oa os