Ảnh hưởng của ai Đến nhận thức của người học

Trí tuệ nhân tạo AI - Artificial Intelligence đề cập đến việc mô phỏng trí tuệ con người trong các máy móc được lập trình để suy nghĩ, học hỏi và giải quyết vấn đề như con người.. AI bao

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜ NG ĐẠI H C GIÁO DỤC Ọ

KHOA CÁC KHOA HỌC GIÁO DỤC



H và tên ọ : Nguyễn Xuân Tùng

Mã sinh viên : 22010428

Lớp học ph n ầ : Nhậ p môn Khoa h c nh n thức ọ ậ

Mã học ph n ầ : PSE2012 6

Giảng viên ph ụtrách : PGS.TS Lê Thị Phượng

TS Hoàng Gia Trang

Hà N i, 12/2024ộ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜ NG ĐẠI H C GIÁO DỤC Ọ

KHOA CÁC KHOA HỌC GIÁO DỤC



H và tên ọ : Nguyễn Xuân Tùng

Mã sinh viên : 22010428

Lớp học ph n ầ : Nhậ p môn Khoa h c nh n thức ọ ậ

Mã học ph n ầ : PSE2012 6

Giảng viên ph ụtrách : PGS.TS Lê Thị Phượng

TS Hoàng Gia Trang

Hà N i, 12/2024ộ

1

ĐỀ BÀI 2

1 Trí tu nhân t o (AI) là gì?ệ ạ 3

1.1 AI trong các nghiên cứu về tâm lý học nhận thức 4

1.2 AI trong bối cảnh giáo dục hiện nay 5

2 Ảnh hưởng của AI đế n nhận thức của người học 6

2.1 AI tác động hiệu qu ả đến nhận th c cứ ủa ngườ ọi h c trong h c t p ọ ậ 6

2.2 AI tác động tiêu cực đến nh n th c cậ ứ ủa người h c trong h c tọ ọ ập 8

3 Nh ng giữ ải pháp để giảm thi u nh ng tác ng tiêu c ể ữ độ ực và tăng cường những tác động tích c c c ự ủa AI đối với khả năng nhận th c c ứ ủa người học 11

4 Kết lu n ậ 12

TÀI LI U THAM KH OỆ Ả 13

2

ĐỀ BÀI

3

1 Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) đề cập đến việc mô phỏng trí tuệ con người trong các máy móc được lập trình để suy nghĩ, học hỏi và giải quyết vấn đề như con người AI bao gồm một loạt các công nghệ, bao gồm học máy, xử

lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot và nhiều hơn nữa, nhằm mục đích cho phép máy móc thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người Hầu hết mọi người nghĩ về trí tuệ nhân tạo (AI) như là một thứ mà máy tính và máy móc làm để giúp con người giải quyết vấn đề và tối ưu hóa quy trình làm việc Nói ngắn gọn, đó là trí tuệ do máy móc thể hiện mà con người đã tạo ra Những đặc điểm này của các công cụ được tạo ra nhân tạo mà giống với khả năng

"nhận thức" của tâm trí con người được gọi là trí tuệ nhân tạo (Russell SJ & Norvig

P, 2009) Công nghệ AI có ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, giao thông, giáo dục, giải trí, và nhiều lĩnh vực khác Một số ví dụ phổ biến về ứng dụng AI bao gồm trợ lý ảo (ví dụ: Siri, Alexa), hệ thống gợi ý (ví dụ: Netflix, Amazon), xe tự lái, hệ thống chẩn đoán y tế, và chatbot dịch vụ khách hàng tự động

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một công nghệ đột phá đã biến đổi xã hội hiện đại Thế kỷ của trí tuệ nhân tạo (AI) bắt đầu vào những năm 1950 như một lĩnh vực liên ngành, kể từ đó nó đã đạt được những tiến bộ và phát hiện đáng kể (Grájeda et al., 2024) Trong thế kỷ 21 phát triển nhanh chóng, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã nổi lên như một lực lượng mạnh mẽ thúc đẩy đổi mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau (Dhara et al., 2022) Thường được so sánh với một vũ khí mạnh mẽ như

"Brahmastra" huyền thoại trong các kinh điển Hindu, AI đã cách mạng hóa các ngành công nghiệp từ công nghệ và kinh doanh đến y tế và quốc phòng (Chatterjee

et al., 2021) Ảnh hưởng sâu rộng của nó mở rộng đến cả lĩnh vực vì lợi nhuận và

4

phi lợi nhuận, với các nghiên cứu cho thấy tác động chuyển đổi của nó đối với cơ

sở hạ tầng y tế (Davenport & Kalakota, 2019; Tekkeşin, 2019) và các thực hành giáo dục (Bates et al., 2020; L Chen et al., 2020)

Tâm lý học từ lâu đã sử dụng các mô hình máy tính để hiểu về nhận thức con

người, đôi khi dưới thuật ngữ “computational psychology” (tạm dịch: tâm lý học

tính toán) (Anderson et al., 2008; Eysenck & Brysbaert, 2018; Sun, 2001) Cách tiếp cận này dựa vào các phát hiện thực nghiệm về nhận thức của con người và sự phát triển của các mô hình máy tính để đưa ra dự đoán cho các thực nghiệm mới

Ví dụ, quá trình học tập có thể được nghiên cứu thông qua các mô phỏng trên máy tính, tức là sử dụng các chương trình máy tính cố gắng mô phỏng việc học của con người và động vật (Alonso, Mondragón, & Fernández, 2012; Musca et al., 2010; Rescorla & Wagner, 1972; Sutton & Barto, 1981; Vadillo et al., 2016) Mô hình hóa tính toán thường khác với AI ở chỗ mô hình hóa tính toán bao gồm việc xây dựng các chương trình máy tính để mô phỏng hoặc mô hình hóa một số khía cạnh của chức năng nhận thức của con người hoặc động vật (bao gồm cả những thiên kiến, lối tắt và hạn chế), trong khi AI nhằm mục đích tạo ra kết quả có thể trông giống như trí thông minh nhưng thường liên quan đến các quy trình khác với những quy trình được sử dụng bởi con người và các động vật khác (Eysenck & Brysbaert, 2018) Tuy nhiên, một lĩnh vực mới nổi trong AI gọi là công nghệ nhận

giống với tâm lý học tính toán hơn Công nghệ nhận thức là một loại hình máy tính mới có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà truyền thống yêu cầu kỹ năng nhận thức của con người (ví dụ: nhận thức và học hỏi), tập trung vào việc mô

5

phỏng một số yếu tố nhận thức chính của con người và động vật (Herrmann, 2004; IBM, 2020)

1.2 AI trong bối cảnh giáo dục hiện nay

Lĩnh vực giáo dục liên tục thay đổi và thích ứng với các thế hệ mới và nhu cầu giáo dục (Halili, 2019) Nếu chúng ta xem xét rằng tất cả những phát triển này diễn ra song song với những tiến bộ công nghệ, chúng ta có thể nói rằng tốc độ cập nhật giáo dục có thể là nhanh nhất từ trước đến nay (Harrison, 1986) Mặc dù những tiến bộ này được nghiên cứu từ nhiều hình thức khác nhau, nhưng tất cả chúng đều có một yếu tố chung: AI

Để giải quyết khái niệm AI, như đã thảo luận ở trên, phải hiểu rằng nó bao gồm bất kỳ nguồn lực hoặc máy móc nào thực hiện công việc của con người Con người tạo ra những cỗ máy này để cơ giới hóa các nhiệm vụ mà họ thực hiện hàng ngày, với mục đích hoàn thành nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn Popenici

và Kerr (2017) định nghĩa nó là các hệ thống máy tính có thể tham gia vào các quy trình tương tự như quy trình của con người, chẳng hạn như học tập, thích nghi, tổng hợp, tự sửa lỗi và sử dụng dữ liệu cho các nhiệm vụ xử lý phức tạp Cụ thể hơn trong giáo dục, trí tuệ nhân tạo giáo dục (EAI − educational artificial intelligence) đề cập đến việc sử dụng AI để hỗ trợ phản hồi và hướng dẫn được cá

Nhu cầu ngày càng tăng về giáo dục trong những năm gần đây đã làm nảy sinh một lĩnh vực nghiên cứu mới tích hợp AI và giáo dục, dẫn đến việc mở rộng các tài liệu hiện có về EAI Hơn nữa, và khi cập nhật thuật ngữ này, EAI liên quan đến

thiết bị thông minh (Petko, Schmid, Müller, & Hielscher, 2019), thiết bị điện tử (Pyörälä et al., 2019), học trực tuyến (Reister & Blanchard, 2020;

Singer-6

Brodowski, Brock, Etzkorn, & Otte, 2019), hoặc thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) (Bower, Dewitt, & Lai, 2020; Kavanagh, Luxton-Reilly, Wuensche,

& Plimmer, 2017), phần mềm đàm thoại thông minh (chatbot) (Schachner, Keller,

& Wangenheim, 2020), trợ lý ảo (Jee, 2019) và nền tảng trực tuyến để tự học (Moreno, 2019) Tất cả các lĩnh vực này đều có một mục tiêu chung: học tập, giảng dạy và giải quyết vấn đề (Baker, Smith & Anissa, 2019)

truyền th ng và nh ng ố ữ người h c ọ nhận được các hình th c giứ a sư khác (Kulik & Fletcher, 2016)

7

và t khám phá k p th i kiự ị ờ ến thức và thông tin c n thi t trong quá trình hầ ế ọc

cấp hướng d n và tài li u tùy ch nh d a trên nhu c u cẫ ệ ỉ ự ầ ủa t ng hừ ọc sinh The

thể c i thi n kả ệ ết quả h c t p thông qua phân tích sinh h c và s dọ ậ ọ ử ụng nhiều phương

2016) Ví d , Cognitive Tutor, m t hụ ộ ệ thống h trỗ ợ giảng d y, s d ng công nghạ ử ụ ệ

Trong bài nghiên cứu “Nghiên cứu ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục

Tuấn, 2024):

8

− Tạo động lực: AI có th cung c p nh ng ph n h i kể ấ ữ ả ồ ịp th i và tích ờ

học tập

2 Tăng cường tương tác

trường học tập sinh động và hấp dẫn

3 Phát tri n kể ỹ năng tư duy

4 Mở r ng ộ khả năng tiếp n kicậ ến thức

một lượng l n thông tin tớ ừ khắp nơi trên thế giới

− H c t p m i lúc mọ ậ ọ ọi nơi: V i các ớ ứng d ng h c tụ ọ ập tr c tuy n, ự ế người học có th h c b t c khi nào và b t c ể ọ ấ ứ ở ấ ứ đâu

2.2 AI tác động tiêu cự đếc n nh n th c của người học trong h c tậ ứ ọ ập

9

mối tiềm ẩn ủa c AI đe ọa tới khả năngd nh n thức (Ismail et al., 2024): ậ

mặt tinh thần

− Khi các hệ thống AI ti p qu n các nhi m vế ả ệ

− Việc thi u s tham gia nhế ự ận th c tích cứ ực có t

quy t vế ấn đề và kh ả năng sáng tạo

việc phát triển và duy trì các kỹ năng nhận thứ

− Ví d , vi c ph thu c nhiụ ệ ụ ộ ều vào AI để tính toán

liên quan đến trí nhớ, ch ng hẳ ạn như ghi chú hoặc nh c nh , có thắ ở ể dẫn đến suy gi m khả năng ghi nhớ của chính một cá nhân

ý và t p trung ậ

cung c p câu tr l i ho c gi i pháp t c ấ ả ờ ặ ả ứ thời c

10

thể dẫn đến khả năng tập trung ngắn hơn và

− Việc liên t c có thông tin do AI tụ ạo ra có th làể

trung của một cá nhân

• Thi u kiế ến thức có

thể chuy n giao ể

− Các hệ thống AI thường được thiết kế để thực hiện hi u qu các nhi m v c ệ ả ệ ụ ụ thể, nhưng chúng

có th thi u kh ể ế ả năng khái quát hóa kiến thức và chuyển giao kiến thức đó sang các tình huố mới/chưa biết

hệ thống AI có thể b suy gi m kh ị ả ả năng áp dụn kiến thức vào các b i c nh m i lố ả ớ ạ/bất ng ờ

• Mối quan tâm về đạo

− Sự phụ thu c quá m c vào AI có th gây ộ ứ ể những tác động xã hội

− Ví d , nó có th dụ ể ẫn đến vi c giệ ảm tương tác giữa người với người, tăng sự cô lập xã hội

năng giao tiếp

• Tác động đến sức

khỏe tâm thần

dẫn đến c m giác bả ất lực, gi m lòng t tinả ự và/ho c c m giác b t lặ ả ấ ực

− Những y u t tâm lý này có th làm tr m trế ố ể ầ ọn

11

của người học (Schwind et al., 2019)

liệu được t o ra và xác minh, xác th c ho c bác b nó Nạ ự ặ ỏ gười h c ọ cũng phải

nghiên c u hoứ ặc đổi m i c a riêng mình và có thớ ủ ể l a chự ọn, điều ch nh hoỉ ặc sửa đổi n i dung ho c d ộ ặ ữ liệu được t o ra cho phù hạ ợp M t nghiên c u cộ ứ ủa

thể ả c i thi n k t qu sáng tệ ế ả ạo và s hài lòng (Kizilcec et al., 2019) ự

chúng Người học cũng nên tìm kiếm nhiều nguồn, quan điểm hoặc phản

trọng ho c h c h i t h M t nghiên c u cặ ọ ỏ ừ ọ ộ ứ ủa Nguyen và c ng s (2016) ộ ự

12

học p xúc v i nhi u ph n h i ctiế ớ ề ả ồ ủa nhiều người hoặc AI khác nhau có thể

và c ng s (2018) phát hi n ra r ng kộ ự ệ ằ ết hợp v i AI có th cớ ể ải thiện k t qu ế ả nghiên cứu và hi u qu cệ ả ủa người ọh c và kết ợp ớh v i những người khác có thể ả c i thi n kết qu và chệ ả ất lượng đổi mới của người h c (Shum et al., ọ 2018)

4 Kết luận

thức của người học nhưng đồng thời cũng gây ra những rủi ro đáng kể có khả năng

được qu n lý c n thả ẩ ận, vi c ph thu c vào các giệ ụ ộ ải pháp do AI thúc đẩy có th dể ẫn

tạo ra sự phụ thu c có th làm gi m các kộ ể ả ỹ năng nhậ thứn c v n có ố

thay th cho trí tu cế ệ ủa người học

13

[1] Russell SJ, Norvig P (2009) Artificial Intelligence: A Modern Approach Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall

[2] Grájeda, A., Burgos, J., Córdova, P., & Sanjinés, A (2024) Assessing student-perceived impact of using artificial intelligence tools: Construction of a synthetic index of application in higher education Cogent Education, 11(1), 2287917 https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2287917

[3] Dhara, S., Chatterjee, S., Chaudhuri, R., Goswami, P., & Ghosh, S (2022) Artificial Intelligence in Assessment of Students’ Performance (pp 153–167)

[4] Chatterjee, S., Bhattacharjee, K., Tsai, C.-W., & Agrawal, A (2021) Impact

of peer influence and government support for successful adoption of technology for vocational education: A quantitative study using PLS-SEM technique Quality

& Quantity, 55 https://doi.org/10.1007/s11135-021-01100- 2

[5] Davenport, T., & Kalakota, R (2019) The potential for artificial intelligence

https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94

[6] Tekkeşin, A İ (2019) Artificial Intelligence in Healthcare: Past, Present and

https://doi.org/10.14744/AnatolJCardiol.2019.28661

[7] Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S (2020) Can artificial intelligence transform higher education? International Journal of Educational

https://doi.org/10.1186/s41239-020-00218-x

[8] Chen, L., Chen, P., & Lin, Z (2020) Artificial intelligence in education: A

[9] Anderson, J R., Fincham, J M., Qin, Y., & Stocco, A (2008) A central circuit

https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.01.006

[10] Eysenck, M W., & Brysbaert, M (2018) Fundamentals of cognition Routledge

14

[11] Sun, R (2001) The Cambridge handbook of computational psychology Cambridge University Press https://doi.org/10.1017/CBO9780511816772

[12] Alonso, E., Mondragón, E., & Fernández, A (2012) A Java simulator of Rescorla an’ Wagner's prediction error model and configural cue extensions

Computer Methods and Programs in Biomedicine, 108(1), 346-355

[13] Musca, S C., Vadillo, M A., Blanco, F., & Matute, H (2010) The role of cue information in the outcome-density effect: Evidence from neural network simulations and a causal learning experiment Connection Science, 22(2), 177–

192 https://doi.org/10.1080/09540091003623797

[14] Rescorla, R A., & Wagner, A R (1972) A theory of Pavlovian conditioning: Variations in the effectiveness of reinforcement and nonreinforcement In A H Black & W F Prokasy (Eds.), Classical conditioning II: Current research and theory (pp 64-99) Appelton-Century-Crofts

[15] Sutton, R.S., & Barto, A.G (1981) Toward a Modern Theory of Adaptive

[16] Vadillo, M A., Blanco, F., Yarritu, I., & Matute, H (2016) Single- and dual-process models of biased contingency detection Experimental Psychology, 63(1), 3–19 https://doi.org/10.1027/1618-3169/a000309

[17] IBM (2020) How to get started with cognitive technology

https://www.ibm.com/watson/advantagereports/getting-started-cognitive-technology.html

[18] Herrmann, D J (2004) The potential of cognitive technology In W R Walker & D J Herrmann (Eds.), Cognitive technology: Essays on the

[19] Halili, S H (2019) Technological advancements in education 4.0 The

[20] Harrison, N (1986) Patterns of participation in higher education for care-experienced students in England: why has there not been more progress? Studies

https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1582014

15

[21] Popenici, S A D., & Kerr, S (2017) Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education Technology Enhanced Learning, 12(1) ).https://doi.org/10.1186/ s41039-017-0062-8

[22] Song, P., & Wang, X (2020) A bibliometric analysis of worldwide educational artificial intelligence research development in recent twenty years

020-09640-2

[23] Jawaid, I., Javed, M Y., Jaffery, M H., Akram, A., Safder, U., & Hassan, S (2020) Robotic system education for young children by

https://doi.org/10.1002/cae.22184

[24] Petko, D., Schmid, R., Müller, L., & Hielscher, M (2019) Metapholio: A mobile app for supporting collaborative note taking and reflection in teacher

https://doi.org/10.1007/s10758-019-09398-6

[25] Pyörälä, E., Mäenpää, S., Heinonen, L., Folger, D., Masalin, T., & Hervonen,

H (2019) The art of note taking with mobile devices in medical education BMC medical education, 19(1), 96 https://doi.org/10.1186/s12909-019-1529-7 [26] Reister, M., & Blanchard, S B (2020) Tips and Tools for Implementing

https://doi.org/10.1080/00228958.2020.1770006

[27] Singer-Brodowski, M., Brock, A., Etzkorn, N., & Otte, I (2019) Monitoring

of education for sustainable development in Germany-insights from early childhood education, school and higher education Environmental Education

[28] Bower, M., Dewitt, D., & Lai, J W (2020) Reasons associated with preservice teachers’ intention to use immersive virtual reality in education British Journal of Educational Technology, 1–19 https://doi.org/10.1111/bjet.13009 [29] Kavanagh, S., Luxton-Reilly, A., Wuensche, B., & Plimmer, B (2017) A systematic review of Virtual Reality in education Themes in Science and Technology Education, 10(2), 85–119