Các yếu tố Ảnh hưởng Đến Ý Định lựa chọn khóa học Đầu tư tài chính công ty tnhh viện thực hành Đầu tư tài chính da vinci

Một số nghiên cứu nổi bật liên quan về hành vi mua hàng và khóa học đầu tư tài chính như nghiên cứu của Sheikh Qazzafi 2020 về “Factor Affecting Consumer Buying Behavior: A Conceptual St

CƠ SỞ LÝ LUẬN CHUNG

Khái niệm liên quan đến hành vi của khách hàng

2.1.1 Khái niệm về “hành vi”

Khái niệm "hành vi" có nhiều cách hiểu khác nhau và đã được áp dụng từ thời Trung Cổ để mô tả tính cách cá nhân John Stuart Mill đã đóng góp quan trọng cho sự phát triển của lý thuyết này vào năm

Vào năm 1843, khái niệm "tập tính học" được giới thiệu, trong đó nhấn mạnh đến "hành vi" Từ đó, hành vi đã trở thành một chủ đề quan trọng trong nghiên cứu tâm lý, đặc biệt sau khi Thuyết hành vi ra đời, góp phần phát triển một hướng mới trong lĩnh vực Tâm lý học.

Theo X.L.Rubinstein: "Hành vi là kết quả của sự tương tác tích cực giữa chủ thể và các đối tượng mà chủ thể gặp phải trong một hoàn cảnh nào đó" Hành vi ở đây được hiểu là một hành động tích cực, không phải là phản ứng thụ động trước kích thích từ môi trường Thay vì phản ứng trực tiếp theo mô hình S-R của thuyết hành vi cổ điển, hành vi có tính chất gián tiếp, được quy định bởi mục đích và nhiệm vụ không chỉ từ hoàn cảnh hiện tại mà còn từ các yếu tố khác

Theo từ điển Tiếng Việt của Hoàng Phê, hành vi được định nghĩa là toàn bộ phản ứng và cách cư xử của một người trong một hoàn cảnh cụ thể Hành vi bao gồm các yếu tố bên ngoài tác động đến cá nhân và phải là những ứng xử có thể quan sát được Bản chất khách quan của hành vi thể hiện qua các yếu tố môi trường kích thích và phản ứng, cùng với các điều kiện nội tại tạo thành một tình huống Quá trình thích nghi này giúp cá nhân điều chỉnh với hoàn cảnh, và khi xem xét mục tiêu của hành vi, nó thường được gọi là hành vi có hướng đích.

2.1.2 Hành vi mua của khách hàng

Theo Hiệp hội Marketing Hoa Kỳ, hành vi khách hàng là chuỗi tương tác giữa các yếu tố kích thích bên ngoài và phản ứng của con người, ảnh hưởng đến nhận thức và hành động của họ, từ đó làm thay đổi cuộc sống.

Học viện Ngân hàng nghiên cứu hành vi của khách hàng, không chỉ tập trung vào suy nghĩ và cảm xúc mà còn xem xét các hành động của họ trong quá trình mua sắm.

James F Engel, Roger D Blackwell và Paul W Miniard trong cuốn "Hành vi khách hàng" (1973) đã mô tả hành vi mua hàng như một chuỗi hoạt động bao gồm tìm kiếm thông tin, mua sắm, sở hữu, sử dụng và loại bỏ sản phẩm hoặc dịch vụ Quy trình ra quyết định này diễn ra trước, trong và sau khi thực hiện hành động mua sắm (theo Vũ Huy Thông, "Hành vi mua của khách hàng", 2010).

Trong nghiên cứu của Phan Thị Thu Hoài (2004) về hành vi mua của người tiêu dùng tổ chức, quá trình mua hàng được mô tả là một chu trình liên tục bao gồm suy nghĩ, xem xét và phản ứng để hình thành nhu cầu sản phẩm và dịch vụ Hành vi này bao gồm nhận thức, đánh giá và lựa chọn sản phẩm từ các thương hiệu trên thị trường nhằm thỏa mãn nhu cầu cá nhân Ngoài ra, hành vi mua hàng cũng chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố môi trường xung quanh và ngược lại, có thể tác động đến môi trường đó, bao gồm các hoạt động mua sắm, sử dụng và quản lý sản phẩm, dịch vụ sau khi mua.

Khái niệm về đầu tư tài chính và khoá học đầu tư tài chính

2.2.1 Khái niệm về đầu tư tài chính Đầu tư tài chính là một khái niệm rộng lớn trong lĩnh vực tài chính, bao hàm việc cá nhân hoặc tổ chức dùng nguồn vốn sẵn có để mua các tài sản tài chính với mục tiêu tạo ra lợi nhuận trong tương lai hoặc duy trì giá trị vốn Các tài sản tài chính này có thể bao gồm cổ phiếu, trái phiếu, quỹ đầu tư tương hỗ, sản phẩm phái sinh và các loại tiền tệ Đầu tư tài chính không chỉ giới hạn ở việc mua bán các tài sản này, mà còn bao gồm cả chiến lược và quản lý danh mục đầu tư, nhằm tối ưu hóa tỷ suất lợi nhuận so với mức độ rủi ro đã chấp nhận

2.2.2 Khái niệm về khóa học đầu tư tài chính

Khóa học đầu tư tài chính cung cấp kiến thức sâu rộng về thị trường tài chính và các công cụ đầu tư Nội dung khóa học bao gồm phân tích cơ bản, phân tích kỹ thuật, chiến lược đầu tư, quản lý rủi ro và lý thuyết tài chính tiên tiến Mục tiêu là giúp học viên đưa ra quyết định đầu tư thông minh và tối ưu hóa danh mục đầu tư cho cả cá nhân lẫn tổ chức.

Trong khóa học, người học sẽ được trang bị kỹ năng phân tích đa dạng các loại tài sản như cổ phiếu, trái phiếu, quỹ đầu tư chung, bất động sản và tiền điện tử Họ sẽ được hướng dẫn sử dụng các công cụ phân tích kỹ thuật, bao gồm biểu đồ, chỉ số kỹ thuật và mô hình toán học, nhằm đánh giá tiềm năng và rủi ro của từng khoản đầu tư.

Khóa học này mang đến cái nhìn tổng quan về cấu trúc và chức năng của thị trường tài chính, bao gồm cả thị trường nội địa và quốc tế Học viên sẽ nắm bắt được các quy định pháp lý cùng với những yếu tố kinh tế vĩ mô tác động đến thị trường.

Các lý thuyết về hành vi và ý định mua hàng

Dựa trên mục tiêu nghiên cứu là xem xét ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại

Da Vinci Academy đã tiến hành nghiên cứu dựa trên nhiều lý thuyết ảnh hưởng đến quyết định, bao gồm Thuyết hành động hợp lý của Ajzen và Fishbein (1975), Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ của Davis (1986), cùng với Thuyết hành vi dự định TPB do Ajzen (1991).

2.3.1 Lý thuyết hành động hợp lý (TRA)

Mô hình Thuyết hành động lý trí (TRA) của Fishbein và Ajzen, phát triển vào năm 1975, phân tích ảnh hưởng của thái độ cá nhân và chuẩn mực xã hội đến ý định và hành vi con người Mô hình này nhấn mạnh rằng ý định hành vi, hình thành từ thái độ cá nhân và các chuẩn chủ quan xung quanh, dẫn đến hành vi thực tế.

Học viện Ngân hàng Khoá luận tốt nghiệp

Thái độ đối với hành vi Ý định hành vi Hành vi

Thái độ cá nhân đối với hành vi được thể hiện qua cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực mà một người cảm nhận về hành vi cụ thể Các chuẩn chủ quan, bao gồm áp lực và sự ủng hộ từ môi trường xung quanh, cũng ảnh hưởng đến quyết định cá nhân Hai yếu tố này kết hợp hình thành ý định hành vi, dẫn đến hành động cuối cùng Mô hình này không chỉ đánh giá thái độ của người tiêu dùng đối với sản phẩm hay dịch vụ mà còn dự đoán xu hướng hành vi dựa trên thái độ, từ đó giúp hiểu rõ hơn về quá trình ra quyết định của người tiêu dùng.

Mô hình TRA áp dụng ba thành phần: nhận thức, cảm xúc và xu hướng hành vi, để phân tích quá trình hình thành thái độ và tác động của nó đến hành vi Đo lường thái độ và chuẩn chủ quan trong mô hình này được thực hiện thông qua việc đánh giá cảm xúc và phản ứng của người tiêu dùng đối với ảnh hưởng từ gia đình, bạn bè và đồng nghiệp, cũng như mức độ ủng hộ hoặc phản đối mà những người này dành cho các quyết định của họ.

Lý thuyết Hành động Hợp lý, được Fishbein và Ajzen phát triển vào năm

Năm 1975, khung chính này được sử dụng để dự đoán ý định, dựa trên hai thành phần chủ yếu là thái độ và chuẩn chủ quan, như minh họa trong hình vẽ dưới đây.

Hình 2.1 Mô hình thuyết hành động hợp lý TRA

2.3.2 Lý thuyết về hành vi theo kế hoạch (TPB)

Thuyết Hành Vi Dự Định (TPB) được Ajzen phát triển vào năm 1991, là sự mở rộng và cải tiến từ Thuyết Hành Động Hợp Lý, nhằm khắc phục những hạn chế của thuyết trước đó, đặc biệt trong các tình huống mà con người có ít sự kiểm soát Một trong những đóng góp quan trọng của Ajzen trong TPB là yếu tố Nhận Thức Kiểm Soát Hành Vi (Perceived Behavioral Control), phản ánh mức độ mà một người cảm nhận khả năng thực hiện hành vi, cũng như ảnh hưởng của các yếu tố ngoại cảnh đến hành vi đó.

Hình 2.2 Thuyết hành vi dự định (TPB) (Nguồn: Ajzen, I., The theory of planned behavior, 1991, tr.182)

2.3.3 Lý thuyết chấp nhận công nghệ (TAM)

Mô hình Chấp nhận Công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM), được đề xuất bởi Davis và các cộng sự vào năm 1989, là một sự thích nghi của lý thuyết hành động hợp lý Mô hình này là công cụ hữu hiệu để giải thích quá trình mà một người đồng ý sử dụng sản phẩm công nghệ mới Theo nghiên cứu của Legris và các cộng sự (2003), mô hình TAM đã chứng minh khả năng dự đoán đến 40% mức độ sử dụng một hệ thống mới.

Yếu tố Nhận thức về Sự Hữu ích (PU) được định nghĩa là mức độ mà cá nhân tin rằng việc sử dụng một hệ thống sẽ cải thiện hiệu quả công việc (Davis, 1985, trích trong Chuttur, M.Y., 2009, tr 5) Trong khi đó, Nhận thức về Tính Dễ Sử Dụng (PEU) là mức độ mà người dùng tin rằng việc sử dụng hệ thống sẽ không tốn nhiều nỗ lực (Davis, 1985, trích trong Chuttur, M.Y., 2009, tr 5) Mô hình TAM đã trở thành công cụ quan trọng trong việc lý giải sự chấp nhận các sản phẩm công nghệ mới.

Hình 2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM

Chương 2 của khoá luận đã tổng quan những vấn đề lý luận cơ bản liên quan đến hành vi mua hàng và khoá học đầu tư tài chính Trong chương này, tác giả trình bày những khái niệm dựa trên những giả thuyết đã có sẵn Ngoài ra tác giả còn trình bày và giải thích về các thuyết nghiên cứu được sử dụng trong bài Thuyết hành động hợp lý, Mô hình TAM rút gọn, Thuyết hành vi dự định TPB Từ cơ sở lý luận đó, Chương 3 sẽ đi sâu hơn vào các phương pháp nghiên cứu.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu của bài luận được thực hiện theo các bước sau

Bước đầu tiên trong nghiên cứu là xác định vấn đề nghiên cứu, xuất phát từ thực trạng thị trường tài chính Việt Nam đang phát triển nhưng tỷ lệ người dân đầu tư vào kiến thức chuyên môn còn thấp Điều này đặt ra câu hỏi về lý do người tham gia thị trường tài chính không chú trọng đến việc nâng cao kiến thức đầu tư Tác giả nhận thấy rằng ý định của khách hàng có ảnh hưởng lớn đến quyết định lựa chọn khóa học Vì vậy, nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Học viện Da Vinci và mức độ ảnh hưởng của những yếu tố đó đến quyết định này.

Bước 2: Dựa trên các câu hỏi nghiên cứu đã đặt ra, tác giả thực hiện nghiên cứu tại bàn với thông tin thứ cấp từ các công trình nghiên cứu liên quan đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy Mục tiêu của giai đoạn này là tổng hợp và xác định cơ sở lý thuyết liên quan đến vấn đề nghiên cứu, từ đó xây dựng mô hình lý thuyết cho nghiên cứu và phát hiện những hạn chế trong các công trình trước đó Sau khi xác định mô hình lý thuyết, tác giả tiến hành xác định thang đo nghiên cứu cho các biến trong mô hình đã đề xuất.

Bước 3: Tiến hành nghiên cứu sơ bộ bằng cách áp dụng phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng trong quy mô nhỏ.

Nghiên cứu định tính nhằm xem xét và phân loại mối liên hệ giữa các biến trong mô hình lý thuyết đã được xây dựng trước đó Đồng thời, nghiên cứu cũng cập nhật và nâng cấp các thang đo đã sử dụng trong các nghiên cứu trước, đặc biệt là điều chỉnh các thang đo này để phù hợp với đặc điểm văn hóa, ngôn ngữ và mức độ phát triển tại Việt Nam.

Từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2024, tác giả đã thực hiện 10 cuộc phỏng vấn sâu với học viên của Da Vinci Academy, chọn lọc đối tượng tham gia dựa trên giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập và vốn đầu tư để đảm bảo tính đại diện Mỗi cuộc phỏng vấn diễn ra trực tiếp và chỉ kết thúc khi không còn phát hiện yếu tố mới; sau 12 cuộc phỏng vấn, tác giả xác định không có thêm thông tin mới Để thu thập dữ liệu toàn diện, tác giả đã soạn thảo bảng câu hỏi chi tiết nhằm khảo sát ý định mua khóa học đầu tư tài chính và các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn khóa học tại Da Vinci Academy, sau đó tiến hành phân tích và xử lý dữ liệu thu thập được.

Tiến hành nghiên cứu định lượng sơ bộ bằng cách khảo sát trực tiếp 250 khách hàng thông qua phương pháp chọn mẫu thuận tiện nhằm chuẩn hóa thuật ngữ và điều chỉnh thang đo trên phiếu khảo sát Mục tiêu là đảm bảo người trả lời hiểu rõ các câu hỏi trước khi tiến hành điều tra chính thức Phiếu điều tra đã được hoàn thiện sau một số chỉnh sửa nhỏ về ngôn ngữ và cấu trúc câu hỏi để tối ưu hóa sự tiện lợi cho người tham gia.

Bước 4: Nghiên cứu chính thức bắt đầu sau khi hoàn tất giai đoạn nghiên cứu định tính, trong đó tác giả đã chọn mô hình nghiên cứu và xác định các thang đo cho các biến của mô hình Những thang đo này được kiểm tra qua một nghiên cứu định lượng ban đầu Tiếp theo, nghiên cứu chính thức được thực hiện trên một mẫu nghiên cứu đã chọn, áp dụng phương pháp định lượng thông qua việc phát hành các phiếu điều tra với bảng câu hỏi chi tiết Giai đoạn nghiên cứu định lượng này thu thập thông tin cần thiết để đánh giá các thang đo, kiểm định mô hình nghiên cứu và xác minh các giả thuyết Quá trình này diễn ra từ tháng 3 đến tháng 4 năm 2024.

Bước 5: Kết quả nghiên cứu Dữ liệu thu thập từ nghiên cứu định lượng đã được xử lý bằng phần mềm SPSS phiên bản 25.0, trong đó thực hiện đánh giá giá trị và độ tin cậy của các thang đo Đồng thời, các mô hình nghiên cứu và giả thuyết cũng đã được kiểm định Từ những phân tích này, tác giả đã đưa ra các kết luận chung và đề xuất một số khuyến nghị cụ thể.

Xác định mẫu nghiên cứu và dữ liệu

3.2.1 Phương pháp thu thập thông tin

*Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp

Thông tin thứ cấp cho nghiên cứu này được thu thập từ tài liệu nghiên cứu về ý định lựa chọn khóa học và các bài báo liên quan đến tình hình đầu tư tài chính tại Việt Nam Những dữ liệu này đã được phân tích và lựa chọn kỹ lưỡng để tích hợp vào nghiên cứu đề tài.

* Phương pháp thu thập thông tin sơ cấp

Dữ liệu sơ cấp được thu thập từ cuộc khảo sát đối với học viên hiện tại của Da Vinci Academy và những cá nhân đang tìm hiểu về đầu tư tài chính tại Việt Nam.

Kích thước mẫu nghiên cứu được xác định dựa trên phương pháp thuận tiện trong nghiên cứu phi ngẫu nhiên Phân tích dữ liệu chủ yếu sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích hồi quy bội (MLR) Đối với phân tích hồi quy bội, kích thước mẫu được tính toán dựa trên kinh nghiệm thực tế.

Để thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là 185, dựa trên công thức 50 + 8*p, với p là số lượng biến độc lập trong mô hình (8 biến) Theo nghiên cứu của Hai và cộng sự (1998), cần ít nhất 5 lần số mẫu cho mỗi biến quan sát, và với 34 biến quan sát, tổng số mẫu cần thu thập là 34*5 = 170 Tuy nhiên, để đảm bảo tính chính xác, dự kiến sẽ thu thập ít nhất 185 mẫu Hơn 300 bảng câu hỏi đã được phát đi để khảo sát, và sau khi thu thập kết quả, sẽ chọn những mẫu có chất lượng tốt nhất Nếu số lượng mẫu vượt quá 185, quá trình khảo sát sẽ kết thúc và tiến hành phân tích dữ liệu; nếu không, sẽ tiếp tục gửi thêm câu hỏi khảo sát để đạt được số lượng mẫu cần thiết.

3.2.2 Phương pháp xử lý số liệu

* Phương pháp thống kê mô tả

Phân tích thống kê mô tả được thực hiện nhằm xác định tần số và tỷ lệ phần trăm của dữ liệu cá nhân mà người tiêu dùng cung cấp trong cuộc khảo sát Mục tiêu của việc này là đánh giá các đặc điểm của nhóm người tham gia và kiểm tra sự khác biệt trong cách họ phản hồi.

*Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Hệ số Cronbach’s Alpha là công cụ thống kê quan trọng giúp đánh giá mức độ đồng nhất và mối liên hệ giữa các biến quan sát Nó xem xét cả mức độ tương quan giữa các biến và sự liên kết giữa điểm số của từng biến với tổng điểm của tất cả các biến cho mỗi người trả lời Phương pháp này cho phép loại bỏ các biến không phù hợp và giảm thiểu nhiễu trong mô hình nghiên cứu, từ đó đảm bảo đo lường chính xác độ biến thiên và sai số của các biến.

Theo nghiên cứu, hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên có thể áp dụng cho các khái niệm đo lường mới (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) Hệ số tương quan biến-tổng được sử dụng để kiểm tra mức độ liên kết giữa các biến đo lường cùng một khái niệm, với tiêu chuẩn là hệ số tương quan ≥ 0.3 (Nunnally và Bernstein, 1994) Dựa trên các tiêu chuẩn này, tác giả sử dụng phần mềm SPSS 25.0 để kiểm định thang đo, chỉ giữ lại các biến có hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 và hệ số tương quan biến-tổng ≥ 0.3 cho các phân tích tiếp theo.

* Phân tích nhân tố EFA

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một kỹ thuật thống kê nhằm đơn giản hóa và tổng hợp dữ liệu bằng cách rút gọn các biến quan sát thành một số lượng nhân tố nhất định Phương pháp này giúp đo lường các yếu tố khác nhau của khái niệm nghiên cứu và phát hiện mối liên hệ giữa các biến Để thực hiện EFA hiệu quả, kiểm định Bartlett được sử dụng để kiểm tra giả thuyết về sự độc lập không tương quan của các biến, trong khi chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) xác định mức độ phù hợp của phân tích; chỉ số KMO cao (từ 0.5 đến 1) là điều kiện cần thiết cho tính hợp lệ của phân tích Ngoài ra, các hệ số Factor Loading cần đạt giá trị từ 0.55 trở lên, và kích thước mẫu nghiên cứu thường dao động từ 100 đến 350 mẫu (Theo Hair & ctg, 1998).

Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) được sử dụng để xác định mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa các biến quan sát, với giá trị sig nhỏ hơn 0.05 cho thấy sự tương quan giữa chúng Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) là chỉ số quan trọng để xác nhận tính hợp lệ của kết quả từ phân tích nhân tố khám phá (EFA), và giá trị này không nên thấp hơn 0.5 Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) cần chiếm ít nhất 50% tổng phương sai để các nhân tố có khả năng giải thích một phần lớn sự biến thiên trong dữ liệu Eigenvalue, chỉ mức độ biến thiên mà mỗi nhân tố giải thích, cần có giá trị trên 1 để đảm bảo rằng nhân tố mang lại giá trị thông tin đáng kể (theo Gerbing & Anderson, 1988).

Phương pháp phân tích hồi quy được áp dụng để xây dựng phương trình hồi quy cuối, giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến sự hài lòng của khách hàng Để thực hiện phân tích hồi quy hiệu quả, cần tuân thủ các nguyên tắc nhất định.

Phương pháp hồi quy từng bước (Stepwise Regression) được sử dụng để đưa biến vào mô hình một cách tuần tự Hệ số Pearson được xem xét mà không phân biệt giữa các biến độc lập và phụ thuộc Để kiểm tra tính phù hợp của mô hình, cần xem xét hệ số Adjusted R Square Cuối cùng, tính phù hợp của mô hình hồi quy cho tập mẫu được xác định qua việc kiểm tra các giá trị Sig dưới 0.05 và hệ số F trong bảng ANOVA.

Thêm vào đó, việc kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) trong khoảng từ 1 đến 10 giúp nhận diện sự xuất hiện của đa cộng

Học viện Ngân hàng thực hiện khóa luận tốt nghiệp trực tuyến, đồng thời đánh giá ảnh hưởng của các biến đến mức độ hài lòng của khách hàng thông qua các hệ số Beta được trình bày trong bảng Coefficient.

* Kiểm định Independent Samples T-test

Kiểm định T-test cho các mẫu độc lập được sử dụng để so sánh sự khác biệt về giá trị trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm của một biến định tính Nếu giá trị sig của Levene's Test nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy phương sai giữa hai nhóm là khác nhau, và ta sẽ sử dụng giá trị sig T-Test từ hàng "Equal variances not assumed" Ngược lại, nếu giá trị sig của Levene's Test lớn hơn hoặc bằng 0.05, phương sai giữa hai nhóm là tương đương, và ta áp dụng giá trị sig T-Test từ dòng "Equal variances assumed" Khi giá trị sig của T-Test nhỏ hơn 0.05, có sự khác biệt về giá trị trung bình giữa các nhóm; nếu giá trị sig lớn hơn hoặc bằng 0.05, không có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm.

Phương pháp ANOVA (Phân tích phương sai) được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt về phương sai giữa các biến định lượng phụ thuộc dựa trên biến định tính có ảnh hưởng Để xác định sự khác biệt có ý nghĩa thống kê, mức ý nghĩa được đặt ở 95% (sig < 0.05) Đầu tiên, kiểm định Levene được thực hiện để kiểm tra sự đồng nhất về phương sai giữa các nhóm Nếu giá trị sig nhỏ hơn 0.05, phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính khác nhau Ngược lại, nếu giá trị sig lớn hơn 0.05, cần xem xét bảng ANOVA Nếu giá trị sig trong bảng ANOVA lớn hơn 0.05, không có đủ căn cứ để kết luận sự khác biệt Tuy nhiên, nếu giá trị sig nhỏ hơn 0.05, có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm của biến định tính.

Bảng khảo sát được thực hiện qua Google Form và trực tiếp tại nơi làm việc, thu hút sự tham gia của khách hàng, học viên, đồng nghiệp và những người quan tâm đến đầu tư Sau 12 ngày triển khai, tổng số bảng khảo sát thu được là 269, trong đó có 214 bảng từ khảo sát trực tuyến.

Căn cứ đề xuất mô hình nghiên cứu

3.3.1 Các giả thuyết nghiên cứu

Nour Awni Albelbısı và Farrah Dina Yusop (2019) đã nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng khóa học trong việc hình thành thái độ của người học Nghiên cứu của Trần Thị Bảo Yến và Lê Thị Giang (2021) về hành vi tiêu dùng thức ăn nhanh qua internet tại Thành phố Hồ Chí Minh đã chỉ ra rằng chất lượng sản phẩm có ảnh hưởng lớn đến thói quen tiêu dùng này Dựa trên các nghiên cứu trước đó, tác giả đã đề xuất một giả thuyết mới liên quan đến mối quan hệ giữa chất lượng sản phẩm và hành vi tiêu dùng ăn nhanh qua internet tại khu vực Hồ Chí Minh.

Gỉa thuyết H1: Chất lượng khóa học có ảnh hưởng thuận chiều đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy

Dương Bảo Trung và Nguyễn Hoàng Lân (2023) trong nghiên cứu “Ảnh hưởng của KOLs đến hành vi mua sắm của giới trẻ trên nền tảng Tiktok tại TP Hồ Chí Minh” đã chỉ ra rằng độ tin cậy của KOLs có tác động đáng kể đến hành vi mua sắm của người tiêu dùng trẻ Bên cạnh đó, nghiên cứu của Ramo Palalic và các cộng sự về "Social media and consumer buying behavior decision: what entrepreneurs should know?" cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của mạng xã hội trong quyết định mua sắm của người tiêu dùng.

(2020) cũng đưa ra nhận định rằng độ tin cậy có ảnh hưởng đến hành vi mua hàng

Học viện Ngân hàng đã thực hiện một nghiên cứu về khoá luận tốt nghiệp của người tiêu dùng Pakistan, trong đó tác giả dựa trên các giả thuyết hiện có để đưa ra giả thuyết về độ tin cậy.

Gỉa thuyết H2: Độ tin cậy có tác động thuận chiều đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy

Nghiên cứu của Nguyễn Thị Mai Hương và Cộng sự (2022) chỉ ra rằng "Ý kiến của nhân viên tư vấn" có ảnh hưởng đến quyết định đầu tư chứng khoán của các nhà đầu tư mới tại thị trường chứng khoán Việt Nam Tương tự, Ramo Palalic và Cộng sự (2020) nhấn mạnh rằng phương tiện truyền thông xã hội có tác động đáng kể đến hành vi mua hàng của người tiêu dùng Pakistan, trong khi truyền miệng cũng là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của họ Dựa trên những nghiên cứu trước đó, tác giả đã đề xuất giả thuyết cho bài nghiên cứu này.

Gỉa thuyết H3: Người ảnh hưởng có tác động thuận chiều đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy

Phùng Thị Việt Hà và Cộng sự (2022) đã đề xuất giả thuyết rằng khả năng sinh lời và tính ổn định có ảnh hưởng đến quyết định đầu tư của nhà đầu tư cá nhân Đồng thời, Dương Bảo Trung và Nguyễn Hoàng Lân (2023) cũng đưa ra giả thuyết rằng yếu tố hữu ích tác động đến hành vi mua sắm trên nền tảng TikTok Từ những nghiên cứu này, tác giả đã phát triển giả thuyết cho bài nghiên cứu của mình.

Gỉa thuyết H4: Hiệu quả mong đợi có tác động thuận chiều đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy

Nour Awni Albelbısı và Farrah Dina Yusop (2019) đã chỉ ra rằng chất lượng dịch vụ có tác động đáng kể đến thái độ của người học Dựa trên phát hiện này, các tác giả đã đề xuất một giả thuyết cho nghiên cứu của mình.

Gỉa thuyết H5: Chăm sóc khách hàng có tác động thuận chiều đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy

Sheikh Qazzafi (2020) trong nghiên cứu “Yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm của người tiêu dùng: Một nghiên cứu khái niệm” đã chỉ ra rằng các yếu tố kinh tế như thu nhập cá nhân/gia đình, kỳ vọng về thu nhập, tiết kiệm và tín dụng tiêu dùng có tác động đáng kể đến hành vi mua hàng của người tiêu dùng.

Năm 2022, giả thuyết về tiềm năng tăng trưởng đã được đưa ra, ảnh hưởng đến quyết định đầu tư chứng khoán của nhà đầu tư cá nhân trên thị trường chứng khoán Việt Nam Tác giả dựa vào những giả thuyết trước đó để phát triển giả thuyết cho nghiên cứu này.

Gỉa thuyết H6: Điều kiện thuận lợi có tác động thuận chiều đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy

Phạm Thuỳ Miên (2022) đã nghiên cứu tác động của các công cụ khuyến mãi đến hành vi tiêu dùng sản phẩm thời trang tại TP Đà Nẵng, với giả thuyết rằng quà tặng kèm có ảnh hưởng đến hành vi của khách hàng Kết quả cho thấy yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất là "phiếu mua hàng" Từ đó, tác giả đề xuất giả thuyết cho nghiên cứu này.

Gỉa thuyết H7: Khuyến mãi có tác động thuận chiều đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy

3.3.2 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Hiện tại, nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua khóa học đầu tư tài chính còn hạn chế Bài viết sẽ dựa vào các nghiên cứu liên quan và các lý thuyết như mô hình TPB, TAM và TRA để đề xuất một mô hình nghiên cứu Tác giả dự kiến sẽ đưa vào mô hình 7 nhân tố, được kiểm nghiệm qua phỏng vấn và thảo luận nhóm với lãnh đạo Công ty Da Vinci Academy Kết quả cho thấy cả 7 nhân tố này đều có tác động trực tiếp đến hành vi mua hàng của khách hàng, và không có nhân tố nào khác cần bổ sung vào mô hình.

Mô hình nghiên cứu được đề xuất như sau:

Hình 3.1 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Mô hình nghiên cứu bao gồm 3 loại biến: biến độc lập, biến phụ thuộc và biến kiểm soát

Biến độc lập là những yếu tố nghiên cứu không bị ảnh hưởng bởi các biến khác và được sử dụng để giải thích biến phụ thuộc Bao gồm 7 biến: Chất lượng khoá học, Độ tin cậy, Người ảnh hưởng, Hiệu quả mong đợi, Chăm sóc khách hàng, Điều kiện thuận lợi, và Khuyến mãi Các biến độc lập này có thể được đo lường qua các biến quan sát, là những khía cạnh có thể khảo sát trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu Trong thực tế, các biến quan sát thể hiện qua các câu hỏi trong bảng khảo sát, giúp thu thập thông tin rõ ràng từ người tham gia về từng khía cạnh cụ thể.

Biến phụ thuộc trong nghiên cứu này là "Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tài chính", chịu ảnh hưởng từ bảy biến độc lập đã được xác định Nghiên cứu khảo sát mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập dựa trên lý thuyết đã được thiết lập.

Biến kiểm soát là yếu tố quan trọng trong nghiên cứu, giúp điều chỉnh ảnh hưởng của các yếu tố khác lên biến phụ thuộc Trong mô hình nghiên cứu về "Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci", các biến kiểm soát bao gồm độ tuổi, thu nhập, nghề nghiệp, giới tính, năm đầu tư và vốn đầu tư Những biến này đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm soát tác động đến biến phụ thuộc "Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tài chính".

Xây dựng thang đo nghiên cứu và bảng câu hỏi

Sau khi nghiên cứu sơ bộ, 7 nhân tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci Academy tương đồng với ý kiến của người được phỏng vấn, tạo điều kiện thuận lợi cho các bước nghiên cứu tiếp theo Đặc biệt, trong nhân tố “Người ảnh hưởng”, cần bổ sung thang đo “Người bán hàng khuyên anh chị đi học”, vì người bán hàng có thể giúp khách hàng hiểu rõ hơn về sản phẩm, đặc biệt là những người mới tìm hiểu về thị trường Điều này không chỉ làm giảm sự phân vân mà còn giúp khách hàng có cái nhìn khách quan hơn về quyết định học tập của mình.

3.4.1 Xây dựng thang đo Chất lượng khoá học

Chất lượng khóa học là yếu tố quyết định sự tồn tại và phát triển của các đơn vị đào tạo, cần được đánh giá từ góc độ của người sử dụng, không chỉ dựa vào tiêu chuẩn kỹ thuật hay số lượng (Lê Thị Anh Thư và Nguyễn Ngọc Minh, 2016) Phản hồi của sinh viên về cơ sở vật chất, chương trình đào tạo và đội ngũ giảng viên đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá này Ngoài ra, chất lượng khóa học cũng ảnh hưởng đến thái độ của người học (Nour Awni Albelbısı và Farrah Dina Yusop, 2019), đồng thời phản ánh những lo lắng của người tiêu dùng về chất lượng sản phẩm/dịch vụ, đặc biệt là khi họ phải đối mặt với nguy cơ mất mát tài chính và thời gian do nhận sản phẩm không đạt yêu cầu (Joongho Ahn và cộng sự, 2001).

Dựa trên các nghiên cứu và khảo sát thực tế, tác giả xác định những biến quan sát liên quan đến “Chất lượng khoá học”, bao gồm các yếu tố chính sau đây:

STT Mã hóa Nội dung Nguồn tác giả

I CLKH Chất lượng sản phẩm dịch vụ

1 CLKH1 Kiến thức tại Da Vinci chất lượng, lộ Lê Thị Anh Thư và trình bài bản Nguyễn Ngọc Minh

2 CLKH2 Kiến thức có tính thực chiến cao

3 CLKH3 Đội ngũ giảng viên và mentor chất Yusop (2019); Joongho lượng, nhiều kinh nghiệm thị trường Ahn và cộng sự (2001)

4 CLKH4 Kiến thức được truyền tải dễ hiểu, đơn giản

5 CLKH5 Kiến thức không chỉ áp dụng trên thị trường tài chính mà còn áp dụng vào được những việc khác trong cuộc sống

Bảng 3.1 Thang đo nghiên cứu biến “Chất lượng khoá học

Sau khi xác định các biến quan sát và thực hiện khảo sát, tác giả tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo Trong thực tế, có thể tồn tại những biến không cần thiết, vì vậy tác giả sử dụng chỉ số thống kê Cronbach’s Alpha để kiểm tra vấn đề này.

Bảng 3.2 Kết quả Cronbach’s Alpha biến “Chất lượng khoá học

Biến độc lập Các biến quan sát Hệ số tương quan biến - tổng

(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ kết quả xử lý số liệu khảo sát tháng 4/2024)

Kết quả kiểm định Cronbach's Alpha cho thấy yếu tố "Chất lượng khóa học" đạt hệ số 0.827, vượt mức 0.6, chứng tỏ độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát trong nhân tố này đều có hệ số tương quan biến-tổng trên 0.3, và hệ số Cronbach’s Alpha của từng biến quan sát thấp hơn hệ số tổng của nhân tố, do đó đều đáp ứng tiêu chuẩn yêu cầu.

3.4.2 Xây dựng thang đo Độ tin cậy Độ tin cậy: Độ tin cậy được đánh giá là yếu tố quan trọng quyết định trong việc lựa chọn khóa học Sự thiếu niềm tin là một trong những nguyên nhân chính khiến khách hàng ngại mua hàng trực tuyến (Linbu và công sự, 2012) Độ tin cậy mang lại giá trị bởi nó giúp khách hàng giảm bớt lo lắng về những bất an và rủi ro khi họ cung cấp thông tin cá nhân hay thực hiện giao dịch trực tuyến (Pavlou và Fygenson, 2006) Tin cậy là khái niệm đa dạng, bao gồm sự tin tưởng của khách hàng trong các giao dịch trực tuyến dựa trên kỳ vọng về năng lực (kỹ năng và chuyên môn) và tính toàn vẹn (sự duy trì các giá trị đã cam kết) của các nhà bán lẻ trực tuyến (Roca và cộng sự, 2009) Trích Jin và cộng sự, 2014)

Dựa trên các nghiên cứu và khảo sát thực tế, tác giả đã xác định những biến quan sát trong biến “Độ tin cậy”, bao gồm các yếu tố sau đây:

II DTC Độ tin cậy

6 DTC1 Anh chị thấy tin tưởng vào sản phẩm của Davinci

Linbu và công sự (2012); Pavlou và Fygenson (2006); Roca và cộng sự

7 DTC2 Anh chị tin tưởng kiến thức tại

Da Vinci sẽ mang lại lợi nhuận sau này

8 DTC3 Da Vinci đảm bảo được những lợi ích cho học viên

9 DTC4 Da Vinci thực hiện đúng theo những gì cam kết

10 DTC5 Học tập tại Da Vinci là đáng tin cậy

Bảng 3.3 Thang đo nghiên cứu biến “Độ tin cậy”

Sau khi xác định các biến quan sát và tiến hành khảo sát, tác giả kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng cách sử dụng chỉ số thống kê Cronbach’s Alpha Việc này giúp phát hiện những biến không cần thiết trong nghiên cứu.

Bảng 3.4 Kết quả Cronbach’s Alpha biến “Độ tin cậy”

Biến độc lập Các biến quan sát

Hệ số tương quan biến - tổng

Hệ số Cronbach’s Alpha ĐỘ TIN CẬY Cronbach’s Alpha = 0.793

Kết quả của việc kiểm định Cronbach's Alpha chỉ ra rằng yếu tố " Độ tin cậy

Hệ số Cronbach's Alpha đạt 0.793, vượt mức 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Các biến quan sát trong nhân tố này đều có hệ số tương quan biến-tổng trên 0.3, và hệ số Cronbach’s Alpha của từng biến quan sát thấp hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng của nhân tố, chứng tỏ cả 5 biến quan sát đều đạt tiêu chuẩn yêu cầu.

3.4.3 Xây dựng thang đo Người ảnh hưởng

Người ảnh hưởng là nhận thức của cá nhân về mức độ ủng hộ hoặc phản đối từ những người quan trọng như gia đình, bạn bè và đồng nghiệp đối với việc sử dụng một hệ thống mới (Venkatesh và cộng sự, 2003) Khái niệm này cũng phản ánh sự chấp nhận hoặc không chấp nhận hành vi của cá nhân bởi những người có tầm ảnh hưởng (Fieshbein và Ajzen, 1975; Ajzen, 1991).

Dựa trên nghiên cứu và khảo sát thực tế, tác giả xác định các biến quan sát trong biến "Người ảnh hưởng", bao gồm những yếu tố quan trọng sau đây.

III AHXH Người ảnh hưởng

11 AHXH1 Người thân anh nghĩ rằng anh chị nên đi học

Venkatesh và cộng sự (2003); Fieshbein và Ajzen, 1975; Ajzen,

12 AHXH2 Bạn bè anh chị nghĩ rằng anh chị nên đi học

13 AHXH3 Đồng nghiệp anh chị nghĩ rằng anh chị nên đi học

14 AHXH4 Các tương tác, đánh giá trên mạng xã hội ảnh hưởng đến quyết định đi học của anh chị

15 AHXH5 Người bán hàng khuyên rằng anh chị nên đi học

Bảng 3.5 Thang đo nghiên cứu biến “Người ảnh hưởng”

Sau khi xác định những biến quan sát và tiến hành khảo sát, tác giả kiểm

Học viện Ngân hàng đã thực hiện nghiên cứu về độ tin cậy của thang đo trong khóa luận tốt nghiệp Trong thực tế, có thể tồn tại những biến không cần thiết ảnh hưởng đến kết quả Để kiểm tra độ tin cậy này, tác giả áp dụng chỉ số thống kê Cronbach’s Alpha.

Bảng 3.6 Kết quả Cronbach’s Alpha biến “Người ảnh hưởng”

Biến độc lập Các biến quan sát

Hệ số tương quan biến - tổng

Kết quả kiểm định Cronbach's Alpha cho thấy yếu tố "Người ảnh hưởng" có hệ số 0.832, vượt mức 0.6, chứng tỏ độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát trong nhân tố này đều có hệ số tương quan biến-tổng trên 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha của từng biến quan sát đều thấp hơn hệ số tổng của nhân tố, do đó, 5 biến quan sát đều đạt tiêu chuẩn yêu cầu.

3.4.4 Xây dựng thang đo Hiệu quả mong đợi

Hiệu quả mong đợi là mức độ mà cá nhân tin rằng việc sử dụng một hệ thống cụ thể sẽ cải thiện hiệu suất công việc của họ (Venkatesh và cộng sự, 2003) Điều này phản ánh niềm tin của người dùng rằng hệ thống sẽ nâng cao khả năng thực hiện công việc (David và cộng sự, 1989).

Dựa trên các nghiên cứu và khảo sát thực tế, tác giả xác định những biến quan sát trong biến "Hiệu quả mong đợi", bao gồm các yếu tố sau:

IV HQMD Hiệu quả mong đợi

16 HQMD1 Đi học tại Da Vinci mang lại nhiều lợi ích cho anh chị

Venkatesh và cộng sự (2003); David và cộng sự (1989)

17 HQMD2 Đi học đầu tư giúp các anh chị tiết kiệm được thời gian hơn

18 HQMD3 Đi học đầu tư giúp các anh chị bớt bị mất mát nhiều tiền, tài sản

19 HQMD4 Đi học đầu tư giúp các anh chị có các mentor đồng hành

20 HQMD5 Đi học đầu tư giúp các anh chị có môi trường học tập, trao đổi

21 HQMD6 Đi học đầu tư giúp các anh chị đầu tư được an nhiên hơn

Bảng 3.7 Thang đo nghiên cứu biến “Hiệu quả mong đợi”

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Giới thiệu khái quát về công ty TNHH Viện thực hành đầu tư tài chính

4.1.1 Quá trình hình thành và phát triển của công ty TNHH Viện thực hành đầu tư tài chính Da Vinci

Công ty TNHH Viện thực hành đầu tư tài chính Da Vinci, thành lập tháng 7 năm 2015, là cơ sở đầu tiên chuyên huấn luyện và đào tạo trader tại Việt Nam Với sự phát triển mạnh mẽ, Da Vinci Academy hiện có mặt tại 3 thành phố lớn: Hà Nội, Đà Nẵng và Hồ Chí Minh, với đội ngũ 200 nhân viên Nhằm đáp ứng nhu cầu của nhà đầu tư, các khóa học tại Da Vinci tập trung vào thực hành, góp phần phát triển cộng đồng tài chính vững mạnh tại Việt Nam Đến nay, Da Vinci Academy đã đào tạo hàng ngàn học viên trở thành trader chuyên nghiệp, với tôn chỉ "Ai cũng có thể đầu tư thành công nếu được đào tạo."

- Tên công ty bằng tiếng Việt: CÔNG TY TNHH VIỆN THỰC HÀNH ĐẦU

TƯ TÀI CHÍNH DA VINCI

- Tên công ty viết bằng tiếng nước ngoài: DA VINCI FINANCE INVESTMENT PRACTICE ACADEMY COMPANY LIMITED

- Tên công ty viết tắt: DA VINCI ACADEMY

Hình 4.1 Logo Công ty TNHH Viện thực hành đầu tư tài chính Da Vinci

- Địa chỉ trụ sở chính: Tầng 2 tòa N3 đường Trung Yên 9, Phường Trung Hoà, Quận Cầu Giấy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam

- Quản lý bởi: Chi cục Thuế Quận Cầu Giấy

- Thông tin về chủ sở hữu:

+ Họ và tên: NGUYỄN VIỆT HÙNG

+ Chức danh: Tổng Giám đốc

+ Địa chỉ thường trú: Số 93 tổ 47 Tô Hiệu, Phường Nghĩa Đô, Quận Cầu Giấy, thành phố Hà Nội, Việt Nam

Chúng tôi cung cấp các khóa học và chương trình đào tạo chất lượng cao về đầu tư chứng khoán, bất động sản, giao dịch vàng và ngoại hối Đội ngũ của chúng tôi thực hiện nghiên cứu và phân tích thị trường tài chính để mang đến thông tin cập nhật và kiến thức chuyên sâu cho học viên.

Cung cấp dịch vụ tư vấn và hỗ trợ cho học viên và các đối tác về vấn đề liên quan đến đầu tư và tài chính

Xây dựng một cộng đồng các nhà đầu tư chuyên nghiệp đang phát triển mạnh mẽ, với tôn chỉ đào tạo rằng "Ai cũng có thể đầu tư thành công nếu được đào tạo đúng cách."

4.1.3 Nhiệm vụ Đảm bảo kinh doanh đúng ngành nghề đăng ký, thực hiện các nghĩa vụ về phí, thuế, các chính sách Nhà nước có liên quan theo đúng quy định của pháp luật

Xây dựng các phương án kinh doanh phù hợp với quyết định đăng ký kinh doanh và mục đích thành lập công ty, đồng thời đảm bảo an toàn cho xã hội và bảo vệ môi trường.

Tổ chức, nghiên cứu, nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ phù hợp với thị hiếu và nhu cầu của khách hàng

Nâng cao kiến thức và kỹ năng đầu tư cho học viên, cung cấp tư vấn hiệu quả và giải đáp mọi thắc mắc liên quan đến đầu tư và quản lý tài chính cá nhân.

Tổ chức đào tạo và phát triển nguồn nhân lực đạt tiêu chuẩn là một yếu tố quan trọng, giúp đảm bảo nhân viên nhận đủ quyền lợi và thực hiện đầy đủ nghĩa vụ theo các chính sách của Nhà nước và công ty.

4.1.4 Cơ cấu bộ máy quản lý của công ty

Cơ cấu tổ chức công ty TNHH viện thực hành đầu tư tài chính Da Vinci

Hình 4.2 Cơ cấu tổ chức công ty TNHH viện thực hành đầu tư tài chính Da Vinci

Tổng giám đốc chịu trách nhiệm điều hành toàn bộ hoạt động kinh doanh của Công ty, quyết định hướng phát triển các chương trình đào tạo và đảm bảo chất lượng nội dung đào tạo.

Phó tổng giám đốc là người quản lý toàn diện các hoạt động của công ty, hỗ trợ giám đốc trong việc quản lý và thực hiện nhiệm vụ đặc biệt Họ đảm bảo sự hợp tác giữa các bộ phận và nâng cao hiệu quả tổ chức Đồng thời, phó tổng giám đốc cũng đảm nhận vai trò giảng viên giảng dạy tại công ty.

Giám đốc chi nhánh chịu trách nhiệm quản lý và điều hành hoạt động tại chi nhánh Hà Nội, với trọng tâm là quản lý kinh doanh và đảm bảo chất lượng khóa học cùng dịch vụ đào tạo.

Phòng Kinh doanh đóng vai trò quan trọng trong việc tìm kiếm và duy trì mối quan hệ với khách hàng, nhằm tăng cường sự quan tâm và sử dụng dịch vụ đào tạo về đầu tư và tài chính Đội ngũ này phát triển chiến lược tiếp thị hiệu quả, triển khai các chiến dịch quảng bá khóa học, đồng thời duy trì liên lạc chặt chẽ với đối tác doanh nghiệp và học viên để đảm bảo sự hài lòng và gắn bó lâu dài.

Phòng Nhân sự: Tổ chúc quá trình tuyển dụng nhân viên, nắm bắt nhu cầu đào tạo của nhân viên và thực hiện chính sách quản lý nhân sự

Phòng Quản lý Vận hành chịu trách nhiệm tổ chức và quản lý hệ thống lớp học E-learning, hệ thống dữ liệu khách hàng, lập kế hoạch đào tạo, cũng như quản lý bài giảng và tài liệu học tập nhằm hỗ trợ hiệu quả cho quá trình giảng dạy.

Phòng Marketing đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển chiến lược tiếp thị và quảng bá hiệu quả trên các công cụ truyền thông Đội ngũ này nắm bắt xu hướng thị trường nhằm xây dựng và thúc đẩy hình ảnh công ty, từ đó thu hút học viên một cách hiệu quả.

Phòng Hành Chính – Kế toán chịu trách nhiệm thực hiện các hoạt động kế toán và quản lý tài chính, bao gồm quản lý hồ sơ nhân viên, kế toán lương, cùng với các nhiệm vụ tài chính cần thiết khác.

4.1.5 Tình hình nguồn lực của công ty

Công ty TNHH Viện thực hành đầu tư tài chính Da Vinci hiện có 141 nhân viên chính thức, bao gồm 1 tổng giám đốc, 1 phó tổng giám đốc, 4 giám đốc chi nhánh và đội ngũ nhân viên từ các phòng ban, bộ phận khác nhau trong công ty.

Bảng 4.1 Cơ cấu lao động theo giới tính, độ tuổi và trình độ của nhân viên trong công ty TNHH viện thực hành đầu tư tài chính Da Vinci 2019 – 2023

Chỉ tiêu Năm 2020 Năm 2021 Năm 2022 Năm 2023 Năm 2024

Thực trạng các nhân tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn khoá học đầu tư

4.2.1 Thực trạng nhân tố Người ảnh hưởng Đánh giá của khách hàng về các yếu tố trong “Người ảnh hưởng” trung bình tương đối cao từ 3.74 đến 3.82 điểm, cao nhất là “Người thân nghĩ rằng anh chị nên đi học”, thấp nhất là “Đồng nghiệp anh chị nghĩ rằng anh chị nên đi học” Kết quả cho thấy, khi mua khóa học đầu tư, người thân có ảnh hưởng lớn đến quyết định mua hàng của khách hàng Người mua hàng sẽ bị tác động bên ngoài khá nhiều vì mua hàng sẽ đánh vào cảm xúc khách hàng Tác động cao nhất là người thân và người bán hàng, khi những người này ủng hộ việc lựa chọn khóa học đầu tư, người mua hàng sẽ quyết định rất nhanh chóng

Thực trạng trung bình nhân tố Điều kiện thuận lợi

Anh chị có đủ các nguồn lực cần thiết để đăng ký đi học

Anh chị dễ dàng so sánh sản phẩm so với các khóa học khác

Anh chị được giải đáp thắc mắc nhanh chóng, kịp thời từ người hỗ trợ

Anh chị sắp xếp được thời gian để đi học

Anh chị đi học vì biến động của thị trường

2.38 2.4 2.42 2.44 2.46 2.48 2.5 2.52 2.54 Thực trạng trung bình nhân tố Điều kiện thuận lợi

Hình 4.3 Thực trạng trung bình nhân tố Người ảnh hưởng

4.2.2 Thực trạng nhân tố Điều kiện thuận lợi Đánh giá của khách hàng về các yếu tố trong “Điều kiện thuận lợi” trung bình từ 2.43 đến 2.53 điểm, thấp nhất là “Anh chị được giải đáp thắc mắc nhanh chóng, kịp thời”, cao nhất là “Anh chị đi học vì biến động của thị trường” Điều này cho thấy, các yếu tố bên ngoài ảnh hưởng đến ý định mua khóa học của khách hàng Khi thị trường biến động, chẳng hạn đang pha lên, rất nhiều người đầu tư có lãi, khách hàng đi học rất nhiều để có kiến thức tham gia thực chiến ngay vào thị trường để nắm bắt cơ hôi Hoặc có những khách hàng sẽ tranh thủ những pha thị trường điều chỉnh, đi học trước để chắc kiến thức, sau đó đến lúc vững vàng thì thị trường lên, nhà đầu tư sẽ tham gia thực chiến đầu tư luôn và chắc chắn sẽ có lãi Điều đó cho thấy những cơ hội của thị trường khiến cho khách hàng ra quyết định đi học nhanh chóng Ngoài ra, những điều kiện ảnh hưởng đáng chú ý như khi sẵn sàng nguồn lực về tài chính, sắp xếp được thời gian, tìm được một nơi uy tín, nổi bật hơn so với đối thủ sẽ khiến khách hàng có thể đưa ra quyết định của mình Tuy nhiên phần biến “anh chị được giải đáp thắc mắc nhanh chóng, kịp thời” chiếm tỷ trọng thấp hơn vì điều này không có tác động đáng kể đến quyết định mua hàng của khách hàng

Hình 4.4 Thực trạng trung bình nhân tố Điều kiện thuận lợi

Thực trạng trunh bình nhân tố Khuyến mãi

Các chương trình khuyến mãi được cung cấp rõ ràng

Nhiều chương trình khuyến mãi cho học viên giới thiệu, đăng ký combo

Các phần quà tặng khóa học giá trị, hấp dẫn trong đầu tư

Da Vinci đảm bảo đúng các chương trình khuyến mãi

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 Thực trạng trunh bình nhân tố Khuyến mãi

4.2.3 Thực trạng nhân tố Khuyến mãi Đánh giá của khách hàng về các yếu tố trong “Khuyến mãi” trung bình là cao từ 2.47 đến 3.52, cao nhất là “Các phần quà tặng khóa học giá trị, hấp dẫn trong đầu tư”, thấp nhất là “Da Vinci đảm bảo đúng các chương trình khuyến mãi” Kết quả cho thấy, khách hàng hay nhà đầu tư bị thu hút bởi những khóa học tặng kèm cực kỳ giá trị như Quản trị vốn, Quản trị tâm lý, Bất động sản, Những khóa tặng kèm này ở Da Vinci thường rất giá trị vì tuy chưa quan trọng về mặt kiến thức chuyên sâu nhưng trên thực tế rất cần thiết cho nhà đầu tư Đây là những kiến thức không thể thiếu và theo khảo sát các học viên thường rất thích những khóa học này Tuy nhiên vì là khóa học tặng kèm nên sẽ được bố trí khá lâu so với các khóa học khác, vì vậy học viên sẽ phải chờ một khoảng thời gian đợi mở khóa tặng kèm thì mới được tham gia Vậy nên đây là yếu tố mà học viên chưa được hài lòng lắm

Hình 4.5 Thực trạng trung bình nhân tố Khuyến mãi

4.2.4 Thực trạng nhân tố Chăm sóc khách hàng Đánh giá của khách hàng về các yếu tố trong “Chăm sóc khách hàng” trung bình từ 2.48 đến 2.55, cao nhất là “Anh chị được hỗ trợ nhiệt tình từ trước khi đi học cho đến lúc đi học và sau khi đi học”, thấp nhất là “Anh chị hài lòng với những gì được hỗ trợ” Kết quả cho thấy, khách hàng hài lòng với sự hỗ trợ nhiệt tình của

Thực trạng trung bình nhân tố Chăm sóc khách hàng

Anh chị được tư vấn chi tiết về khóa học

Anh chị hài lòng với những gì được hỗ trợ

Anh chị được hỗ trợ nhiệt tình từ trước khi đi học cho đến lúc đi học và sau khi đi học

Trung bình nhân tố chăm sóc khách hàng tại Da Vinci luôn duy trì thái độ phục vụ và hỗ trợ tốt từ trước đến sau khi học Tuy nhiên, mức độ hài lòng của học viên chưa cao do quy trình học tập tại đây còn phức tạp, khiến việc nắm bắt và làm thủ tục mất thời gian Điều này ảnh hưởng đến sự hài lòng chung của khách hàng đối với dịch vụ chăm sóc Để cải thiện tình hình, việc nâng cao chất lượng hỗ trợ cho học viên là cần thiết, giúp tăng cường sự hài lòng và tỷ lệ upsale.

Hình 4.6 Thực trạng trung bình nhân tố Chăm sóc khách hàng

4.2.5 Thực trạng nhân tố Chất lượng khóa học Đánh giá của khách hàng về các yếu tố trong “Chất lượng khóa học” trung bình là cao từ 3.72 đến 3.97, cao nhất là “Kiến thức có tính thực chiến cao”, thấp nhất là “Kiến thức tại Da Vinci chất lượng, lộ trình bài bản” Kết quả cho thấy, chất lượng khóa học có ảnh hưởng lớn đến quyết định mua khóa học của khác hàng Đây là bộ môn thực hành nên việc đề cao kiến thức có tính thực chiến cao là rất lớn Mặc dù chiếm tỷ trọng thấp nhất trong biến nhưng chất lượng kiến thức tại Da Vinci, lộ trình bài bản vẫn luôn được đánh giá cao Khi khách hàng thấy được chất lượng tốt và lộ trình rõ ràng, việc đưa ra quyết định cũng có ảnh hưởng khá lớn Khách hàng tìm đến khóa học vì chính chất lượng khóa học đem lại

Thực trạng trung bình nhân tố Độ tin cậy

Anh chị thấy tin tưởng vào sản phẩm của

Anh chị tin tưởng kiến thức tại Da Vinci sẽ mang lại lợi nhuận sau này

Da Vinci đảm bảo được những lợi ích cho học viên

Da Vinci thực hiện đúng theo những gì cam kết Học tập tại Da Vinci là đáng tin cậy

3.74 3.76 3.78 3.8 3.82 3.84 3.86 Thực trạng trung bình nhân tố Độ tin cậy

Hình 4.7 Thực trạng trung bình nhân tố Chất lượng khoá học

4.2.6 Thực trạng nhân tố Độ tin cậy

Đánh giá của khách hàng về yếu tố "Độ tin cậy" tại Da Vinci cho thấy mức độ cao, với điểm trung bình từ 3.78 đến 3.84 Yếu tố được đánh giá cao nhất là "Da Vinci đảm bảo được những lợi ích cho học viên", trong khi yếu tố thấp nhất là "Da Vinci thực hiện đúng theo những gì cam kết" và "Học tập tại Da Vinci là đáng tin cậy" Kết quả này chứng minh rằng độ tin cậy của Da Vinci đạt tỷ lệ khá cao.

Thực trạng trung bình nhân tố Chất lượng khoá học

Tại Da Vinci, chúng tôi cung cấp kiến thức chất lượng với lộ trình bài bản, giúp học viên nắm vững kiến thức thực chiến Đội ngũ giảng viên và mentor của chúng tôi đều là những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trên thị trường, cam kết mang đến những bài học bổ ích và thực tiễn.

Kiến thức được truyền tải dễ hiểu, đơn giản

Kiến thức không chỉ áp dụng trên thị trường tài chính mà còn áp dụng vào được những…

Thực trạng trung bình nhân tố Chất lượng khoá học

Thực trạng trung bình Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tài chính Da Vinci

Anh chị sẽ đăng ký khóa học

Anh chị sẽ giới thiệu bạn bè đăng ký khóa học

Anh chị sẽ đăng ký khóa học trong tương lai

Trung bình, khách hàng chỉ quyết định mua khóa học đầu tư tài chính tại Da Vinci khi họ tin tưởng vào sản phẩm Lợi ích mà học viên nhận được là yếu tố quan trọng, khiến khách hàng so sánh giữa cái được và cái mất Do đó, sự tin tưởng và những lợi ích từ khóa học tại Da Vinci có ảnh hưởng lớn đến quyết định mua hàng của khách hàng.

4.2.7 Thực trạng nhân tố Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci của khách hàng Đối với Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci của khách hàng, cho thấy ý định lựa chọn khóa học của khách hàng tương đối khá cao ở mức điểm 3.72 và việc tiếp tục mua hàng điện tử tiêu dùng trực tuyến trong tương lai cũng cao ở mức 3.69, nhưng việc giới thiệu cho bạn bè, người thân đăng ký khóa học thấp nhất là 3.67, cho thấy khách hàng chưa có sự gắn bó và tin tưởng cao, cũng như chưa đủ hấp dẫn và tin cậy để giới thiệu cho những người khác đăng ký, tuy nhiên đây cũng không phải tỷ lệ quá thấp Hiện tại, học viên tại Da Vinci giới thiệu bạn bè đi học khá nhiều

Hình 4.9 Thực trạng trung bình nhân tố Ý định lựa chọn khoá học

Thực trạng trung bình chung của các nhân tố Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tài chính… Độ tin cậy Chất lượng khoá học Chăm sóc khách hàng

Khuyến mãi Điều kiện thuận lợi Người ảnh hưởng

Thực trạng trung bình chung của các nhân tố

4.2.8 Thực trạng chung các nhân tố

Hình 4.10 Thực trạng trung bình chung của các nhân tố

Khách hàng đánh giá 6 nhân tố liên quan đến “Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci” với điểm số dao động từ 2.48 đến 3.8, trong đó “Độ tin cậy” đạt điểm cao nhất và “Điều kiện thuận lợi” thấp nhất Mức đánh giá trung bình cho “Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci” là 3.69 Mặc dù “Điều kiện thuận lợi” có tác động lớn thứ hai, nhưng khách hàng lại đánh giá thấp yếu tố này, trong khi “Độ tin cậy” có tác động thấp nhất lại nhận được sự tín nhiệm cao từ khách hàng.

Da Vinci Academy cần tập trung nâng cao nhân tố “Điều kiện thuận lợi”

Thống kê mô tả

Trong tổng số 250 phiếu khảo sát, nam giới chiếm ưu thế với 158 phiếu (63,05%), trong khi nữ giới chỉ có 92 phiếu (36,95%) Điều này phản ánh thực tế rằng nam giới thường chịu trách nhiệm về các vấn đề tài chính và đầu tư lớn, với xu hướng kiếm tiền và đầu tư để gia tăng tài sản Tuy nhiên, tỷ lệ phụ nữ tham gia không hề nhỏ, cho thấy sự độc lập và tự chủ về tài chính của họ trong thời đại hiện nay, cùng với sự quan tâm ngày càng tăng đối với đầu tư.

Trong tổng số 250 phiếu khảo sát, độ tuổi từ 40 đến 50 chiếm đa số với 44.18% (111 người), tiếp theo là độ tuổi từ 31 đến 40 với 34.94% (87 người) Độ tuổi từ 18 đến 30 chiếm 18.88% (47 người), trong khi chỉ có 1.2% (3 người) dưới 18 tuổi và 1.2% (3 người) trên 50 tuổi Điều này cho thấy rằng những người quan tâm đến đầu tư thường là những người trung niên từ 30 đến 50 tuổi, khi họ đã ổn định và có nguồn vốn nhất định để đầu tư.

Khảo sát 250 người cho thấy nghề nghiệp của họ phân bố khá đồng đều, trong đó ngân hàng chiếm tỷ lệ cao nhất với 23.29% (59 người) Các ngành nghề khác như kinh doanh (16.47%), bác sĩ (15.66%), kỹ sư (15.26%) và giáo viên (10.44%) cũng có sự hiện diện đáng kể Điều này cho thấy đối tượng khảo sát chủ yếu là nhân viên ngân hàng và những người làm trong lĩnh vực kinh doanh, đây là những nghề mang lại thu nhập cao và ổn định, tạo điều kiện cho việc đầu tư tài chính.

Trong khảo sát với 250 người tham gia, thu nhập cho thấy sự phân bố rõ rệt theo độ tuổi Cụ thể, có 139 người (chiếm 55.82%) có thu nhập từ 16 đến dưới 25 triệu đồng, trong khi 67 người (chiếm 26.51%) có thu nhập từ 7 đến 15 triệu đồng, chủ yếu là những người đang làm việc.

Học viện Ngân hàng cho thấy, trong số những người làm trong lĩnh vực ngân hàng và kinh doanh, có 42 người (chiếm 16.87%) có thu nhập trên 25 triệu đồng, trong khi chỉ có 2 người (0.8%) có thu nhập dưới 7 triệu đồng, chủ yếu là sinh viên mới ra trường và lao động phổ thông Kết quả khảo sát cũng cho thấy, phần lớn người tham gia có mức thu nhập ổn định từ 7 đến 30 triệu đồng.

Kết quả từ 250 khảo sát cho thấy, 44.18% người tham gia sẵn sàng đầu tư từ 100 triệu đến 500 triệu đồng, trong khi 39.76% đầu tư từ 500 triệu đến 1 tỷ đồng Chỉ có 12.05% là những người đầu tư trên 1 tỷ đồng, chủ yếu là nhân viên cấp cao và kinh doanh/buôn bán Ngoài ra, 4.02% người đầu tư dưới 100 triệu đồng Điều này cho thấy những người quan tâm đến đầu tư thường là những người đã có vốn cao và sẵn sàng chi trả cho việc học đầu tư để gia tăng tài sản, bởi số tiền đầu tư cho việc học không đáng kể so với số vốn họ đang có.

Kết quả nhận diện nhân tố khám phá (EFA)

* Kiểm tra điều kiện dữ liệu phân tích EFA

Bảng 4.9 Kết quả điều kiện dữ liệu phân tích EFA cho biến độc lập

(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả xử lý số liệu khảo sát tháng 4 năm 2024)

Phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO đạt 0.838, xác nhận tính phù hợp của phân tích với dữ liệu Kiểm định Bartlett's Test có giá trị sig là 0.000, cho thấy các biến quan sát có mối tương quan đáng kể Giá trị Eigenvalues của mỗi nhân tố là 1.140, cho thấy khả năng tóm tắt và giải thích biến thiên trong dữ liệu Tổng phương sai được giải thích bởi 7 nhân tố là 59.548%, lớn hơn 50%, chỉ ra rằng 59.548% biến thiên trong dữ liệu được giải thích bởi các nhân tố này.

Bảng 4.10 Kết quả điều kiện dữ liệu phân tích EFA cho biến phụ thuộc

(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ kết quả xử lý số liệu khảo sát tháng 4 năm 2024)

Phân tích nhân tố liên quan đến "Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci" cho thấy hệ số KMO đạt 0.693, vượt mức 0.5, chứng tỏ tính phù hợp của phân tích với dữ liệu quan sát Kết quả kiểm định Bartlett's Test với giá trị sig là 0.000, thấp hơn 0.05, cho thấy các biến quan sát có mối tương quan Giá trị Eigenvalues đạt 2.009, lớn hơn 1, xác nhận hiệu quả của nhân tố trong việc giải thích và tóm tắt biến thiên dữ liệu Tổng phương sai trích (Cumulative %) đạt 66.971%, vượt 50%, cho thấy 66.971% biến thiên dữ liệu được giải thích bởi các biến quan sát.

* Kết quả nhận diện các nhân tố cho biến độc lập thông qua phân tích EFA

Bảng 4.11 Kết quả phân tích nhân tố của biến độc lập

DKTL1 0.726 DKTL2 0.724 DKTL3 0.761 DKTL4 0.716 DKTL5 0.728

HQMD6 0.655 ĐỘ TIN CẬY DTC1 0.718

Phân tích EFA đã chỉ ra rằng 33 biến quan sát được nhóm thành 7 yếu tố, với mỗi biến có hệ số Factor Loading trên 0.5, cho thấy tính phù hợp của dữ liệu Do đó, có thể tiến hành phân tích hồi quy với 7 biến độc lập: Điều kiện thuận lợi (DKTL), Chất lượng khóa học (CLKH), Người ảnh hưởng (AHXH), Hiệu quả mong đợi (HQMD), Độ tin cậy (DTC), Khuyến mãi (KM), và Chăm sóc khách hàng (CSKH).

* Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc

Bảng 4.12 Kết quả phân tích nhân tố của biến phụ thuộc

Mã hóa Các thang đo biến Ý định hành vi lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci

YDMH1 Anh chị sẽ đăng ký khóa học 0.824

YDMH2 Anh chị sẽ giới thiệu bạn bè đăng ký khóa học 0.823

YDMH3 Anh chị sẽ đăng ký khóa học trong tương lai 0.809

Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy tất cả các biến quan sát của nhân tố “Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci” đều thuộc cùng một nhóm và có hệ số Factor Loading lớn hơn 0.5, đáp ứng tiêu chuẩn cho việc thực hiện phân tích hồi quy.

Mô hình điều chỉnh xác định 7 nhân tố độc lập ảnh hưởng đến ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci.

- Nhân tố “Chất lượng khóa học” bao gồm: CLKH1, CLKH2 CLKH3, CLKH4

- Nhân tố “Độ tin cậy” bao gồm: DTC1, DTC2, DTC3, DTC4, DTC5

- Nhân tố “Người ảnh hưởng” bao gồm: AHXH1, AHXH2, AHXH3, AHXH4, AHXH5

- Nhân tố “Hiệu quả mong đợi” bao gồm: HQMD1, HQMD2, HQMD3, HQMD4, HQMD5, HQMD6

- Nhân tố “Chăm sóc khách hàng” bao gồm: CSKH1, CSKH2, CSKH4

- Nhân tố “Điều kiện thuận lợi” bao gồm: DKTL1, DKTL2, DKTL3, DKTL4, DKTL5

- Nhân tố “Khuyến mãi” bao gồm: KM1, KM2, KM3, KM4.

Xác định tác động của các nhân tố tới ý định lựa chọn khoá học đầu tư thông qua phân tích hồi quy

Các biến trong phương trình hồi quy như sau:

- CLKH: Chất lượng khóa học (là trung bình của các biến CLKH1, CLKH2 CLKH3, CLKH4)

- DTC: Độ tin cậy (là trung bình của các biến DTC1, DTC2, DTC3, DTC4, DTC5)

- AHXH: Người ảnh hưởng (là trung bình của các biến AHXH1, AHXH2, AHXH3, AHXH4, AHXH5)

- HQMD: Hiệu quả mong đợi (là trung bình của các biến HQMD1, HQMD2, HQMD3, HQMD4, HQMD5, HQMD6)

- CSKH: Chăm sóc khách hàng (là trung bình của các biến CSKH1, CSKH2, CSKH4)

- DKTL: Điều kiện thuận lợi (là trung bình của các biến DKTL1, DKTL2, DKTL3, DKTL4, DKTL5)

- KM: Khuyến mãi (là trung bình của các biến KM1, KM2, KM3, KM4) Phương tình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng:

YDMH = β0 + β1*CLKH + β2*DTC + β3*AHXH + β4*HQMD + β5*CSKH +β6*DKTL + β7*KM

Mức ý nghĩa được thiết lập cho các bài kiểm định và phân tích là 5%, tương ứng với độ tin cậy 95%

* Phân tích tương quan Pearson

Phương pháp phân tích tương quan là công cụ quan trọng để đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng trước khi thực hiện phân tích hồi quy Khi kiểm tra mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, các kết quả thu được sẽ được ghi nhận và phân tích kỹ lưỡng.

Bảng 4.13 Kết quả phân tích tương quan

Dựa trên bảng phân tích, kết quả cho thấy tất cả 7 biến độc lập có giá trị Sig

Nghiên cứu cho thấy có mối quan hệ tương quan giữa biến phụ thuộc là Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci (YDMH) và các biến độc lập như Điều kiện thuận lợi (DKTL), Chất lượng khóa học (CLKH), Người ảnh hưởng (AHXH), Hiệu quả mong đợi (HQMD), Độ tin cậy (DTC), Khuyến mãi (KM), và Chăm sóc khách hàng (CSKH) Các yếu tố này đều có ảnh hưởng tích cực, và việc khách hàng đánh giá cao những nhân tố này sẽ dẫn đến việc nâng cao Ý định lựa chọn khóa học đầu tư tại Da Vinci.

Tác giả đã thực hiện phân tích dữ liệu thứ cấp và sơ cấp, trong đó sử dụng kiểm định EFA cho các biến quan sát, chỉ loại trừ một biến trong nhóm “Chăm sóc khách hàng” Ngoài ra, tác giả cũng tiến hành thống kê mô tả, phân tích tương quan Pearson và phân tích hồi quy đa biến Những phân tích này sẽ tạo nền tảng cho việc thảo luận kết quả nghiên cứu và đề xuất khuyến nghị trong Chương 5.

Tiêu đề	Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Lựa Chọn Khóa Học Đầu Tư Tại Công Ty TNHH Viện Thực Hành Đầu Tư Tài Chính Da Vinci
Tác giả	Khuất Thị Hằng
Người hướng dẫn	TS. Nguyễn Thị Việt Hà
Trường học	Học viện Ngân hàng
Chuyên ngành	Quản trị kinh doanh
Thể loại	khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản	2024
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	138
Dung lượng	3,51 MB