bài tập nhóm môn học kinh tế lượng đề tài dịch vụ thuê homestay năm 2019 ở các tỉnh thành phố việt nam

Ngoài ra, những yếu tô như: dịch bệnh, địa điểm không hợp lý, trang trí không phù hợp, sự thiều ý thức của khách hàng hủy lịch, làm hỏng đô, thiêu Giấy phép kinh doanh, chủ nhà yêu câu t

BO GIAO DUC VA DAO TAO DAI HQC QUOC GIA THANH PHO HO CHI MINH

TRUONG DAI HOC KINH TE-LUAT đ«&œ LLÌlex>=@» -~-

BÀI TẠPNHÓM MÔN HỌC KINH TẾ LƯỢNG

ĐÈ TÀI: DỊCH VỤ THUÊ HOMESTAY NĂM 2019

Ở CAC TINH/THANH PHO VIET NAM

GVHD: LE THANH HOA

MA HOC PHAN: 222KT02 NHOM SINH VIEN THUC HIEN

thành công việc

NHAN XET CUA GIAO VIEN

Điểm:

KY TEN

2.3 Khoảng ước lượng với độ tim cây 90%, 95% và 99%, nh Hà HH Ho HH KH kiệt 19

2.4 Kiểm định sự phủ hợp của toàn bộ mô hỉnh với mức ý nghĩa I%, 5% và lŨ3⁄ cà eeiee 19

10% 19

Theo đánh giá ủ a các chuyên gia, kinh doanh homestay có nhiêu têm năng nhữ ng cũng têm ẩn rửi ro do thiều vốn, thiêu kinh nghiệm thị trường Ngoài ra, những yếu tô như: dịch bệnh, địa điểm không hợp lý, trang trí không phù hợp, sự thiều ý thức của khách hàng (hủy lịch, làm hỏng đô), thiêu Giấy phép kinh doanh, chủ nhà yêu câu tăng giá, đòi nhà cũng mang đến những rủi ro cho người kinh doanh -: 20

Bạn có thường xuyên đi du lịch không? - 2 211221221 121121 21211221212 111211 2111112122111 x1 re 7

Bạn thường đi du lịch vào dịp nào? c2 c2 v12 101121211 1112212111 11101122115 01 1 11 81k rkt 7 Bạn thường chọn dịch vụ nào khi đi du lịcH? - c2 211211223151 1253553 2511211111212 21 11x grkg 8

Li do ban chọn homestay khi đi du lịch? - 3 2 2222211211211 151 122121215121 211 22111112211 8k rkt 8

Quy m6 homestay bạn hướng đên? c2 2212201221121 1211221211 1111221012 11112111 115121 x nh nhưưệt 9 Phong cách homestay bạn hướng đến2 2n 2n 1222112111 rya 9

Số tiên bạn sẵn sảng bỏ ra để thuê homestay) LŨ

Mức độ hài lòng của bạn khi sử dụng dịch vụ homesfay? c2 He 10

BANG PHAN CONG CONG VIEC

Nguyễn Thị Tú Lý do chọn đê tài - ngày 3/3/2023

Cơ sở lý thuyết của đề tài

Ti àn dữ liêu thứ cá Bảy ngày

2 | Huỳnh Ngọc | 12114021447 _ - 4/3/2023 100%

VÀ n hake peep es „ Hai ngày

Kiêm định hệ sô hồi quy với giả trị cho trước, 3/4/2023

Diệu Khoảng ước lượng với độ tin cậy 90%, 95% và

99%,

Kiêm định sự phù hợp của toàn bộ mô hình với | 10:00 Thứ

mức ý nghĩa 1%, 5% và 10%, Hai ngày

3/4/2023

biến với mức ý nghĩa 1%, 5% và 10%

có ý nghĩa thông kê với mức ý nghĩa 1%, 5% và 3/4 2023

10%

sự phủ hợp của các mô hình

Phan 1 MO DAU

Ly do chon dé tai

Trong thế kỷ 21, chứng kiến những bước tiễn diệu kỳ của khoa học và công nghệ, những đóng góp của nó cho nền sản xuất vật chất xã hội tạo nên nền kinh tế tri thức Tài nguyên thiên nhiên là cái hữu hạn, dù giàu có nhưng khai thác mãi cũng cạn kiệt; nguồn vốn tư bản không phải quốc gia nào cũng phong phú, chỉ có tri thức của nhân loại ngày càng trở nên bắt tận Hơn nữa, trong quá trình phát triển bản thân nguồn lực tự nhiên và các nguồn lực khác tự nó không thê tham gia các quá trình phát triển kinh tế — xã hội Chỉ thông qua hoạt động thực tiễn của con người bằng sức mạnh của trí tuệ kết hợp với các nguồn lực mới có thể tạo nên tăng trưởng và yếu tô sinh học kết hợp yếu tố xã hội hòa quyện thông nhất với nhau cùng góp phần tạo ra bản chất con người

Vì thế, nhu cầu thỏa mãn về mặt cảm xúc và trí não được chú trọng nên các dịch vụ nghỉ dưỡng ra đời ngày càng nhiều trong do co homestay

Nhóm chúng em chọn đề tài dịch vụ thuê homestay để tìm hiểu, phân tích hiện

trạng hoạt động kinh doanh homestay ở Việt Nam Qua đó, dự báo các tình huống xảy ra giúp thực hiện các quy trình một cách thuận lợi, đề xuất một số ý tưởng, giải pháp nhằm đôi mới, nâng cao hiệu quả công tác quản lý và phát triển hoạt động của loại hình kinh doanh này trong thời gian tới Giúp ngành dịch vụ homestay ngày càng nhân rộng và đem về nhiêu nguồn lợi đóng góp vào ngân sách nhà nước

Nhóm chúng em chọn năm 2019 để nhằm tìm hiêu, phân tích cũng như kiểm định xem ngành này biến động ra sau trong giai đoạn trước dịch (những tháng đầu năm 2019)

và trong dịch (cuối năm 2019) đề có những số liệu, nhìn nhận về tiềm năng phát triển sau dịch cũng như những khó khăn gặp phải đề tìm biện pháp khắc phục hoặc yếu tố

thay thế cho phù hợp.

Biến phụ thuộc

Dịch vụ thuê Homestay

Biến độc lập

Quy mô của homestay: Nhà ở riêng lẻ, biệt thự, chung cư, nhà sản,

VỊ trí dia li: Trên núi hay đồng bằng, khí hậu mát mẻ, nắng nóng hay se lạnh Thiết kế, kiến trúc của homestay: Gắn với kiến trúc đặc trưng của địa phương hoặc cô

điền, hiện đại

Trang thiết bị, tiện nghĩ, nội thất: Đèn chiếu sáng, nước sạch; có khu vực sinh hoạt chung: có khu vực lưu trú cho khách; có bếp, phòng tắm, phòng vệ sinh; có giường, đệm hoặc chiếu; có chăn, gối, màn, khăn mặt, khăn tắm,

Hạ tầng giao thông khu vực: Đường lớn hay các con hẻm nhỏ, các cây cầu khi,

Quảng cáo: Kết nối giữ nhà dân, nhà nước và nhà kinh doanh đề thu hút khách du lịch

Chủ nhà quản lý, nhân lực: Có thái độ lịch sự, thân thiện, nhiệt tình, hiểu khách

Phong tục, tập quán, văn nghệ truyền thống của từng vùng

Cơ sở lý thuyết để chọn các biến độc lập

Biến độc lập là biến số tác động tới biến số khác (biến phụ thuộc) trong một mô hình

kinh tế

Nhóm em lựa chọn các biến độc lập này để cho thấy nó tác động rất lớn đối với việc

thuê homestay Lượng khách du lịch tìm đến bị ảnh hưởng bởi vị trí địa lý, thiết kế, kiến

trúc, trang thiết bị, nội thất, phần lớn du khách có xu hướng lựa chọn những nơi có

điều kiện tốt để tận hưởng, khám phá du lịch

Hạ tầng giao thông khu vực cũng sẽ ảnh hưởng đến nhu cầu khách hàng, một số có thể

yêu thích việc đạp xe đạp, số khác chọn di bộ, leo núi hay sử dụng xe hơi, vì thế giao

thông được đưa vào cân nhắc đề chọn homestay phù hợp

Số lượng khách du lịch có thé tir vai người đến vài chục người vì thế quy mô của homestay cũng quyết định đến lượng khách tìm đến

Khách du lịch sẽ tìm kiếm những quảng cáo, đánh giá chất lượng phục vụ, thái độ của chủ nhà, quản lý Những đánh giá với chất lượng tốt sẽ được ưu tiên chọn lựa Những phong tục, văn nghệ truyền thông ở từng vùng cũng khác nhau nên lựa chọn những homestay thuộc khu vực có những phong tục mà khách du lịch yêu thích

Phần 2 NỘI DUNG

Dữ liệu

II Dữ liệu sơ cấp

Bạn có thường xuyén di du lich khéng? *

Có

Không

Mục khác

Hinh 1 1 Cau hoi: Ban có thường xuyên đi du lịch không 2

Bạn thường đi du lịch vào dịp nào? *

© Homestay

© Hotel

© Resort

Muc khác:

Hình 1 3 Câu hỏi: Bạn thường chọn dịch vụ nào khi đi đu lich ?

Lí do bạn chọn homestay khi đi du lịch? *

L] Tìm một nơi yên tĩnh để thư giãn

L] Tìm hiểu văn hóa địa phương

(LJ Trai nghiệm cuộc sống bản địa

Ll] Mục khác:

Hình L 4 Câu hỏi: Lý do ban chon homestay khi di du lich ?

Vị trí bạn muốn thuê dịch vụ (homestay, hotel,resort, )? *

Quy mô homestay bạn hướng đến? *

Hình 1 6 Câu hỏi: Quy mô homestay bạn hướng đến?

Phong cách homestay bạn hướng đến? *

C Đơn sơ,mộc mạc

C Hiện đại, trẻ trung

C Cổ điển

O Muc khac:

Hình 1.7 Câu hỏi: Phong cách homestay bạn hướng đến?

Số tiền bạn sẵn sàng bỏ ra để thuê homestay? *

18 câu trẻ lời

Tim một not yén tính đề thư gian 11 (61,1%)

Tim hiểu vân tróa địa phương 10 (55.0%) Trái nghiệm cuộc sống bản địa

1 (5.6%)

75 10,0

VỊ trí bạn muốn thuê dịch vụ (homestay, hotel,resort, )?

18 câu tra lol

15

File | Edit Data Graphics Statistics User Window Help

SEAS e©-uÌ- E- E33 ©:@G

‘Serial number: 18461036 A Variables Tax

Licensed to: TEAM BTCR

TEAM BTCR

Notes:

1 Unicode is supported; see help unicode advice

2 More than 2 billion observations are allowed; see help obs_advice

3 Maximum number of variables is set to 5,000; see help set_maxvar

Model 1.1496e+15 1 1.1496e+15 Prob > F = 0.0007

Residual 3.2974e+14 8 4.1218e*li3 R-squared - 9.7771

Adj R-squared = 6.7492 Properties ax

Total 1.4794e+15 9 1.6438e+14 Root MSE - 6.4es0 ait>

4 Variables a THUNHAP | Coefficient Std err + P›|t| Beta Name

+Gia tri BI^=2671643 chỉ mức thu nhập trung bình từ dịch vụ thuê homestay khi số lượng homestay ở các tính thành tăng lên

+Giá trị B2^=3191,161 chỉ rằng khi số lượng homestay tăng lên 1 thi thu nhập tăng trung

bình 3191,16USD

2 _ Kiểm định và tìm khoảng ước lượng

2.2 Kiểm định hệ số hồi quy với giá trị cho trước, mức ý nghĩa 1%, 5% và 10%

Dat gia thuyét :

Giá trị ki€m dinh: t = 255,8476421

2.4 Kiểm định sự phù hợp của toàn bộ mô hình với mức ý nghĩa 1%, 53% va 10%

2.5 _ Kiểm định mô hình có thiếu biến với mức ý nghĩa 1%, 5% và 10%

Theo số liệu thống kê của Công ty Dữ liệu và phân tích cho thuê ngắn hạn (AirDNA) tại

Việt Nam, trong khoảng từ năm 2017 - 2019, số lượng homestay chí tính riêng ở hai

19

thanh phố lớn như Hà Nội và TPHCM đã có sự tăng trưởng mạnh mẽ Nếu như năm

2017 có khoảng 8.000 sản phẩm (riêng TP.HCM có 5.000 sản phẩm), thì đến năm 2019 tăng lên gần 30.000 sản phẩm (trong đó Hà Nội chiếm khoảng 11.000 sản phẩm), tăng

khoảng 4 lần so với thời điểm cách đấy 2 năm

Tuy nhiên, từ đầu năm 2020 đến nay, thị trường nhà nghỉ, khách sạn bắt đầu chứng kiến

xu hướng bán lại, sang nhượng ở nhiều khu vực, đặc biệt là khu trung tâm các thành phố

lớn do sụt giảm lượng khách lưu trú dưới tác động của dai dich Covid-19 Trong đó, một

bộ phận không nhỏ người đầu tư mô hình homestay cũng buộc phải trả lại mặt bằng hoặc sang nhượng với giá thấp dé cat bớt lỗ

Theo đánh giá của các chuyên gia, kinh doanh homestay có nhiều tiềm năng nhưng cũng tiềm ân rủi ro do thiếu vốn, thiếu kinh nghiệm thị trường Ngoài ra, những yếu tổ như:

dịch bệnh, địa điểm không hợp lý, trang trí không phù hợp, sự thiếu ý thức của khách hàng (hủy lich, làm hỏng đồ), thiểu Giấy phép kinh doanh, chủ nhà yêu cầu tăng giá, đòi

nhà cũng mang đến những rủi ro cho người kinh doanh

2 Kiến nghị

Đề khai thác và phát huy hơn nữa tiềm năng thế mạnh của loại hình du lịch homestay,

ngành du lịch khuyến khích các hộ dân trên địa bàn đầu tư phát triển theo quy hoạch phát triển du lịch đã được duyệt góp phần làm phong phú thêm sản phẩm du lịch tại địa