(Luận văn) tác động lan tỏa của fdi đến sự thay đổi công nghệ của các doanh nghiệp thuộc các tỉnh, thành phố việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO t to TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM ng hi ep w n lo LÊ THỊ KIM HẰNG ad ju y th yi TÁC ĐỘNG LAN TỎA CỦA FDI ĐẾN SỰ THAY ĐỔI pl al n ua CÔNG NGHỆ CỦA CÁC DOANH NGHIỆP THUỘC n va CÁC TỈNH, THÀNH PHỐ VIỆT NAM ll fu m oi Chuyên ngành: Kinh tế phát triển at nh z Mã số: 8310105 z ht vb k jm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ l.c gm om NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: n a Lu TS NGUYỄN LƯU BẢO ĐOAN n va y te re Tp Hồ Chí Minh – Năm 2018 LỜI CAM ĐOAN t to ng hi Đề tài nghiên cứu “Tác động lan tỏa FDI đến thay đổi công nghệ ep doanh nghiệp thuộc tỉnh, thành phố Việt Nam” kết trình w nghiên cứu học viên n lo Số liệu nội dung phân tích đề tài hồn tồn trung thực chưa công ad y th bố đề tài nghiên cứu ju Tôi cam đoan chịu trách nhiệm nội dung yi pl ua al n Tp HCM, ngày tháng năm 2018 va n Người cam đoan ll fu oi m at nh Lê Thị Kim Hằng z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re t to ng hi ep w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re MỤC LỤC t to TRANG PHỤ BÌA ng LỜI CAM ĐOAN hi MỤC LỤC ep DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT w DANH MỤC CÁC BẢNG n lo DANH MỤC CÁC HÌNH ad y th DANH MỤC PHỤ LỤC ju CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Phạm vi nghiên cứu 1.4 Cấu trúc luận văn yi 1.1 pl n ua al n va ll fu CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN .4 oi m 2.1 Lý thuyết tác động lan tỏa FDI đến thay đổi công nghệ doanh nh nghiệp at 2.1.1 Khái niệm FDI z z 2.1.2 Tác động lan tỏa FDI vb ht 2.1.2.1 Tác động lan tỏa theo chiều ngang: .5 jm 2.1.2.2 Tác động lan truyền liên ngành/theo chiều dọc .6 k gm 2.2 Khái niệm nhân tố tác động đến R&D l.c 2.3 Mơ hình tăng trưởng FDI om 2.3.1 Mơ hình tăng trưởng tân cổ điển FDI a Lu 2.3.2 Mơ hình tăng trưởng nội sinh FDI (Endogenous Growth Model) n 2.4 Lược khảo nghiên cứu thực nghiệm liên quan va n 2.5 Khung phân tích 13 3.2 Mô hình 14 y 3.1 Nguồn liệu 14 te re CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 14 3.3 Phương pháp ước lượng lựa chọn mơ hình 14 t to CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH THỰC NGHIỆM 19 ng 4.1 Tổng quan xu hướng dòng vốn FDI vào Việt Nam 19 hi ep 4.2 Hệ thống quyền sở hữu công nghiệp Việt Nam 23 4.2.1 Các loại văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp 26 w 4.2.2 Các loại văn bảo hộ quyền sở hữu công ngiệp cấp phép n lo nước 27 ad y th 4.2.3 Văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp theo khu vực 28 ju 4.3 Dữ liệu nghiên cứu mô tả thống kê 29 yi pl 4.4 Kết lựa chọn mô hình 31 ua al 4.5 Kết hồi quy từ mơ hình chọn 313 n CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 37 va n 5.1 Kết luận 37 ll fu 5.2 Hạn chế nghiên cứu 38 oi m 5.3 Hàm ý sách 39 at nh 5.3.1 Thực chiến lược phát triển nguồn nhân lực theo chiều sâu 39 5.3.2 Tăng cường thu hút hút FDI vào khu vực miền Trung 40 z z TÀI LIỆU THAM KHẢO vb ht PHỤ LỤC 1: KẾT QUẢ HỒI QUY CỦA BẢNG 4.8 KẾT QUẢ HỒI QUY k jm BA MƠ HÌNH POLS, REM, FEM CHO BIẾN PATENT gm PHỤ LỤC 2: KẾT QUẢ HỒI QUY CHO BẢNG 4.9: HỒI QUY DỮ LIỆU om l.c BẢNG VỀ TÁC ĐỘNG LAN TỎA CÔNG NGHỆ CỦA FDI: MƠ HÌNH FE n a Lu n va y te re DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT t to ng hi Chữ viết tắt ep Three-stage Least Squares 3SLS Diễn giải w Đầu tư trực tiếp nước n FDI lo Mơ hình tác động cố định GMM Generalised Method of Moment ad FEM ju Tổng cục Thống kê Việt Nam yi pl OECD y th GSO Tổ chức Hợp tác Kinh tế ua al Panel Dynamic Ordinary Least Squares POLS Panel Ordinary Least Squares R&D Nghiên cứu phát triển REM Mơ hình tác động ngẫu nhiên TRIPS Thoả thuận Quyền Sở hữu Trí tuệ Liên quan tới Thương mại n PDOLS n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re DANH MỤC CÁC BẢNG t to ng Bảng 4.1 Tỷ lệ phân bổ FDI phân theo khu vực 26 hi ep Bảng 4.2Phân bố loại văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp Việt Nam theo vùng miền giai đoạn 2010 – 2014 30 w n Bảng 4.3 Các loại văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp Việt Nam giai đoạn 2010 – 2014 32 lo ad ju y th Bảng 4.4 Các loại văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp Việt Nam giai đoạn 2010 – 2014 phân theo khu vực 34 yi pl Bảng 4.5 Các biến sử dụng mơ hình 36 al n ua Bảng 4.6 Mô tả thống kê biến sử dụng mơ hình 37 n va Bảng 4.7 Ma trận tương quan biến phụ thuộc mơ hình 38 ll fu Bảng 4.8 Kết hồi quy ba mơ hình POLS, REM, FEM cho biến Patent (bằng sở hữu công nghiệp) 38 oi m at nh Bảng 4.9 Hồi quy liệu bảng tác động lan tỏa công nghệ FDI (2010 – 2014): mơ hình Fixed Effect (FE) 40 z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re DANH MỤC HÌNH t to Hình 2.1Khung phân tích đề nghị 21 ng hi Hình 4.1 Xu số dự án dòng vốn FDI giai đoạn 1988 –sơ 2016 26 ep w DANH MỤC PHỤ LỤC n lo ad Phụ lục Kết hồi quy Bảng 4.8: Kết hồi quy ba mơ hình POLS, REM, FEM Cho Biến Patent 64 y th ju Phụ lục Kết hồi quy bảng 4.9: Hồi quy liệu bảng tác động lan tỏa công nghệ FDI: Mơ hình FE 67 yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re t to ng hi ep w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU t to 1.1 Đặt vấn đề ng Trên thị trường toàn cầu ngày nay, giàu có nguồn tài nguyên thiên hi ep nhiên yếu tố không yếu tố then chốt cho khả cạnh tranh quốc gia (Erdal & Gocer, 2015) Do cấu trúc động w n cạnh tranh quốc tế, tránh khỏi việc phát triển công nghệ sản phẩm lo ad cho nước muốn tăng khả cạnh tranh Hiện tại, khả sản y th xuất sản phẩm công nghệ cao khác biệt mà R&D thay đổi công nghệ ju đầu tư trực tiếp nước (FDI) cung cấp trở nên quan trọng yi pl FDI có vai trị quan trọng, cung cấp vốn tài đáng kể, bí công nghệ al n ua chuyên môn quản lý cho kinh tế hưởng lợi, thông qua đó, cơng ty va nước ngồi thành lập công ty hay chi nhánh đem công nghệ tiên tiến n từ công ty mẹ vào sản xuất nước sở Không thế, nhờ lợi từ fu ll công ty mẹ mang lại, cơng ty nước ngồi tận dụng triệt để nhằm cạnh tranh với m oi doanh nghiệp nước Chính thế, hoạt động doanh nghiệp FDI nh at khuyến khích gây áp lực thay đổi công nghệ nhằm tăng z lựccạnh tranh doanh nghiệp nước Dòng vốn FDI tồn cầu có z ht vb hướng chuyển dịch sang kinh tế phát triển, đặc biệt vào khu vực châu jm Á Đông Nam Á diễn ngày mạnh mẽ Trong đó, nhà đầu tư nước k xem Việt Nam điểm đến hấp dẫn với nhiều lợi gm có như: trị - xã hội ổn định, kinh tế tăng trưởng, chi phí lao động om l.c thấp, hội nhập sâu rộng vào kinh tế khu vực giới…Tính đến ngày 20/12/2017, Việt Nam ghi nhận nguồn vốn đăng ký xấp xỉ 318.72 tỷ đô la Mỹ, từ a Lu tổng số 24,748dự án cịn hiệu lực có vốn đầu tư nước ngoài, Vốn thực lũy n y với kinh tế phát triển có Việt Nam Với sách phù te re Tổ chức Hợp tác Kinh tế (OECD), 2002 công bố lợi ích FDI đối n tổng vốn đăng ký cịn hiệu lực.(Cục Đầu Tư Nước Ngồi, 2018) va kế dự án đầu tư trực tiếp nước ước đạt 172.35 tỷ USD, 54% Miller, S M., & Upadhyay, M P (2000) The effects of openness, trade t to orientation, and human capital on total factor productivity Journal of development ng economics, 63(2), 399-423 hi ep Mirza, H., & Giroud, A (2004) Regional integration and benefits from w foreign direct investment in ASEAN economies: the case of Viet Nam.The Economic n lo Journal ad y th Mosley, P., Hudson, J., & Horrell, S (1987) Aid, the public sector and the ju market in less developed countries The Economic Journal yi pl Nguyen, C D., Simpson, G., Saal, D., Nguyen, A N., & Pham, N Q horizontal and vertical effects on local firm technical n ua FDI al (2008) n va efficiency Development and Policies Research Center WP, Hanoi ll fu Papanek, G F (1973) Aid, foreign private investment, savings, and growth oi m in less developed countries Journal of political Economy, 81(1), 120-130 nh at Paugel, A T (2007) McGraw-Hill Irwin: New York,USA.International Economics z z ht vb Rodriguez-Clare, A (1996) Multinationals, linkages, and economic k jm development The American Economic Review, 852-873 om l.c political economy, 94(5), 1002-1037 gm Romer, P M (1986) Increasing returns and long-run growth Journal of Romer, P M (1990) Endogenous technological change Journal of political n a Lu Economy, 98(5, Part 2), S71-S102 y te re Books n va Rostow, W W (1971) Politics and the Stages of Growth Cambridge Schaumburg-Müller, H (2003) Rise and fall of foreign direct investment in t to Vietnam and its impact on local manufacturing upgrading The European Journal of ng Development Research, 15(2), 44-66 hi ep Schaumburg-Müller, H (2003) Rise and fall of foreign direct investment in w Vietnam and its impact on local manufacturing upgrading The European Journal of n lo Development Research, 15(2), 44-66 ad y th Solow, R M., 1956 A contribution to the theory of economic growth The ju quarterly journal of economics, 65-94 yi pl Song, H., & Zhang, M (2017) Spatial Spillovers of Regional Innovation: al n va 2104-2122 n ua Evidence from Chinese Provinces Emerging Markets Finance and Trade, 53(9), ll fu Talke, K., Salomo, S., & Rost, K 2010 How top management team diversity oi m affects innovativeness and performance via the strategic choice to focus on at nh innovation fields Research Policy, 39(7), 907-918 z Todaro, M P (1997) Urbanization unemployment and migration in Africa: z ht vb theory and policy Economic Journal k jm Tusher, V G., Tibshirani, R., & Chu, G (2001) Significance analysis of l.c Academy of Sciences, 98(9), 5116-5121 gm microarrays applied to the ionizing radiation response Proceedings of the National om Wang, J Y., & Blomström, M (1992) Foreign investment and technology n a Lu transfer: A simple model European economic review, 36(1), 137-155 y te re Management Journal, 57(3), 698-722 n emerging market: The roles of entry tenure and barriers to imitation Academy of va Zhang, Y A., Li, Y., & Li, H (2014) FDI spillovers over time in an PHỤ LỤC 1: KẾT QUẢ HỒI QUY CỦA BẢNG 4.8 KẾT QUẢ HỒI QUY t to BA MƠ HÌNH POLS, REM, FEMCHO BIẾN PATENT ng Kết hồi quy POLS hi ep xtreg patent lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp i.region w Random-effects GLS regression Group variable: id n Number of obs Number of groups 278 56 Obs per group: = avg = max = 5.0 lo = = ad R-sq: ju y th within = 0.0102 between = 0.7925 overall = 0.7165 Wald chi2(7) Prob > chi2 yi = (assumed) pl corr(u_i, X) = = 193.24 0.0000 ua al patent Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] n 0448769 6449673 0800538 2130762 -.3242829 region -.1783648 1.011452 2211719 2308433 _cons -4.831552 7225654 sigma_u sigma_e rho 59963672 47096158 61847844 (fraction of variance due to u_i) 0218141 100227 0554111 0518165 1446459 2.06 6.44 1.44 4.11 -2.24 n va lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp ll fu 002122 4485259 -.0285499 1115179 -.6077836 0876319 8414087 1886575 3146346 -.0407821 0.420 0.000 -.6118538 5590073 2551242 1.463896 0.000 -6.247754 -3.41535 oi m 0.040 0.000 0.149 0.000 0.025 nh at -0.81 4.38 z z -6.69 ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re Kết hồi quy FEM t to xtmixed patent lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp i.region ng Mixed-effects ML regression = 278 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 805.85 0.0000 hi Number of obs ep Log likelihood = -320.96009 1379621 6105 0683879 2069302 -.1727181 n Coef lo w patent ad lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] 6.19 8.30 1.31 6.56 -1.62 0.000 0.000 0.191 0.000 0.106 0942958 4663095 -.0340165 1451317 -.3819616 1816283 7546904 1707924 2687288 0365254 1143432 1192093 -1.79 7.40 0.073 0.000 -.4291954 6483167 0190217 1.115609 -13.65 0.000 -6.90637 -5.172508 ju y th 0222791 0735679 0522481 0315304 1067588 -.2050869 8819627 _cons -6.039439 yi region pl al n ua 4423201 va Random-effects Parameters Estimate [95% Conf Interval] 0325561 7064331 n Std Err fu sd(Residual) 7676619 8341977 ll oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re Kết hồi quy REM: t to xtmixed patent lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp i.region || id: ng Performing EM optimization: hi ep Performing gradient-based optimization: w Iteration 0: Iteration 1: log likelihood = -260.63034 log likelihood = -260.63034 n lo Computing standard errors: ad Mixed-effects ML regression Group variable: id ju y th Number of obs Number of groups yi pl = = 278 56 Obs per group: = avg = max = 5.0 ua al n Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 178.11 0.0000 n va Log likelihood = -260.63034 Coef lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp 0408542 6448705 0801063 2079024 -.3327138 0214368 1011722 0546044 0527427 1448196 region -.176848 1.024983 2291533 2389836 -0.77 4.29 vb fu patent _cons -4.671215 7375503 -6.33 0.000 Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] ll oi m 1.91 6.37 1.47 3.94 -2.30 at nh 0.057 0.000 0.142 0.000 0.022 0828695 8431643 1871288 3112761 -.0488725 -.6259802 5565841 2722841 1.493383 z -.0011611 4465767 -.0269163 1045287 -.6165551 z ht 0.440 0.000 jm -6.116787 -3.225643 k gm Random-effects Parameters Std Err [95% Conf Interval] sd(_cons) 6683838 0811705 5268094 sd(Residual) 4886389 024128 4435652 id: Identity om l.c Estimate a Lu 8480048 5382929 n va LR test vs linear regression: chibar2(01) = 120.66 Prob >= chibar2 = 0.0000 n y te re PHỤ LỤC 2: KẾT QUẢ HỒI QUY CHO BẢNG 4.9:HỒI QUY DỮ LIỆU t to BẢNG VỀ TÁC ĐỘNG LAN TỎA CƠNG NGHỆ CỦA FDI: MƠ HÌNH FE ng hi ep Mơ hình với biến phụ thuộc giải pháp hữu ích: xtmixed patent lnhuuich STper STexp Fexport lnpgdp i.region w n lo Mixed-effects ML regression = 67 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 845.34 0.0000 ad Number of obs y th ju Log likelihood = -44.807616 yi pl Coef lnhuuich STper STexp Fexport lnpgdp 1667663 4551339 173925 3992519 -.6226557 region -.5766951 5042687 1872166 1464729 -3.08 3.44 0.002 0.001 _cons -5.438952 8251394 -6.59 0.000 Std Err ua al z n n va fu 1.25 3.59 2.60 7.08 -5.42 ll [95% Conf Interval] 0.213 0.000 0.009 0.000 0.000 -.0957633 2065163 0427047 2887741 -.8479348 4292958 7037515 3051453 5097297 -.3973766 -.9436329 217187 -.2097573 7913503 -3.821709 oi m 1339461 126848 0669504 0563673 1149404 P>|z| vb patent at nh z z ht -7.056196 k jm 0407994 398725 559421 om 4722871 [95% Conf Interval] l.c n a Lu Std Err sd(Residual) Estimate gm Random-effects Parameters n va y te re xtmixed patent lnhuuich STper Fexport lnpgdp i.region t to ng Number of obs = 67 Log likelihood = -48.022621 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 761.85 0.0000 hi Mixed-effects ML regression ep w n patent lo Coef ad ju y th lnhuuich STper Fexport lnpgdp Std Err yi 1651276 6661623 3690138 -.6244402 z P>|z| [95% Conf Interval] 1.18 6.52 6.38 -5.18 0.240 0.000 0.000 0.000 -.1103036 4658266 2556036 -.8607887 4405587 866498 4824239 -.3880916 1848041 153491 -4.01 3.16 0.000 0.002 -1.103672 1849281 -.3792529 7866018 -5.79 0.000 -5.985128 -2.9572 pl 1405287 102214 0578634 1205882 _cons -4.471164 n ua va 7724446 n -.7414624 485765 al region ll fu Estimate Std Err [95% Conf Interval] 4955024 at nh sd(Residual) oi m Random-effects Parameters 0428049 4183244 5869193 z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re Mơ hình với biến phụ thuộc sáng chế: xtmixed patent lninvention STper STexp Fexport lnpgdp i.region t to ng Number of obs = 93 Log likelihood = -76.187009 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 793.19 0.0000 hi Mixed-effects ML regression ep w n patent lo Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] ad 1242277 4622791 1862775 3987953 -.514166 ju y th lninvention STper STexp Fexport lnpgdp yi pl 1.20 4.38 2.92 8.15 -4.43 0.229 0.000 0.003 0.000 0.000 -.0779644 2554736 0613047 3029364 -.7416205 3264199 6690846 3112504 4946543 -.2867115 -2.94 2.74 0.003 0.006 -.7845259 1195948 -.1568576 7227951 0.000 -7.513078 -4.570918 ua al 1031612 1055149 0637628 0489085 1160504 -.4706917 4211949 1601224 1538805 _cons -6.041998 7505649 n region n va ll fu oi m -8.05 at nh Random-effects Parameters Std Err .5489635 040252 [95% Conf Interval] z Estimate z 4754779 6338063 ht vb sd(Residual) k jm om l.c gm n a Lu n va y te re xtmixed patent lninvention STper Fexport lnpgdp i.region t to Number of obs = 93 Log likelihood = -80.269739 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 718.70 0.0000 ng Mixed-effects ML regression hi ep w patent Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] n lo ad lninvention STper Fexport lnpgdp ju y th pl -.551396 427792 n ua al 1.60 7.22 7.57 -4.24 0.110 0.000 0.000 0.000 -.0385182 4688379 2854252 -.7522016 3790545 8183449 4848284 -.2768774 1647996 160769 -3.35 2.66 0.001 0.008 -.8743974 1126904 -.2283947 7428935 -5.036062 6968508 -7.23 0.000 -6.401864 -3.670259 n va _cons 1065256 0891616 0508691 1212584 yi region 1702682 6435914 3851268 -.5145395 ll fu Estimate Std Err [95% Conf Interval] 0420584 4968165 oi m Random-effects Parameters 5736 6622504 at nh sd(Residual) z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re Mô hình với biến phụ thuộc kiểu dáng cơng nghiệp: t to ng xtmixed patent lnkieudang STper STexp Fexport lnpgdp i.region hi Mixed-effects ML regression ep Number of obs xtmixed patent lnkieudang STper Wald chi2(7) Prob > chi2 w Mixed-effects ML regression n Log likelihood = -136.7499 lo ad Log likelihood = -142.65825 z Std Err .042625 z 7.97 5.07 8.25 3.49 9.39 8.23 7.82 -2.43 -1.99 0594026 0435961 0414139 0465118 0372461 038401 0882087 0905049 n ua al 186 Number of obs = = = 1182.00 186 0.0000 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 1097.80 0.0000 P>|z| [95% Conf Interval] P>|z| 0.000 [95% Conf Interval] 2561634 4232503 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.015 0.046 1849691 4178231 -.3829319 -.3376425 2610642 2804497 0368696 0714985 6245694 6329336 2744044 445298 0634835 2258228 3454448 5277676 2336215 3754401 3796235 2249111 -.3872743 -.0031689 -.0415027 -.3579418 n va 527624 -7.37 -8.33 0.000 -4.800161 nh 514567 oi -4.395665 m -3.791628 -1.62 -1.27 0.106 0.202 4.78 0.000 5.08 0.000 ll -.1730312 -.133072 1070942 1043746 4428168 0927326 4566917 089921 fu _cons Std Err pl _cons Coef .3397069 3013961 3598512 1446531 4366062 3066225 3001756 -.2143885 -.1805553 yi region region 11 22 Coef ju patent lnkieudang STper lnkieudang STexp STper Fexport Fexport lnpgdp lnpgdp y th patent = Fexport lnpgdp i.region 0.000 -5.429789 -2.783095 -3.361541 at z z 5047339 Std Err .0270138 0261692 [95% Conf Interval] 4706794 5767541 4559631 k sd(Residual) Estimate 5210242 [95% Conf Interval] jm sd(Residual) Std Err ht Random-effects Parameters Estimate vb Random-effects Parameters 5587212 om l.c gm n a Lu n va y te re xtmixed patent lnkieudang STper Fexport lnpgdp i.region t to Number of obs = 186 Log likelihood = -142.65825 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 1097.80 0.0000 ng Mixed-effects ML regression hi ep Coef lnkieudang STper Fexport lnpgdp 3598512 4366062 3001756 -.1805553 w patent Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] n ad 0.000 0.000 0.000 0.046 2744044 3454448 2249111 -.3579418 445298 5277676 3754401 -.0031689 1070942 0927326 -1.62 4.78 0.106 0.000 -.3829319 2610642 0368696 6245694 -3.791628 514567 -7.37 0.000 -4.800161 -2.783095 ju y th 8.25 9.39 7.82 -1.99 al lo 0435961 0465118 038401 0905049 pl -.1730312 4428168 n ua _cons yi region n va Estimate oi m 5210242 Std Err [95% Conf Interval] 0270138 4706794 5767541 at nh sd(Residual) ll fu Random-effects Parameters z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re Mơ hình Tổng (lnpatent): t to xtmixed patent lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp i.region ng Mixed-effects ML regression = 278 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 805.85 0.0000 hi Number of obs ep Log likelihood = -320.96009 w n patent lo Coef ad 1379621 6105 0683879 2069302 -.1727181 ju y th yi pl lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp Std Err z 0222791 0735679 0522481 0315304 1067588 P>|z| [95% Conf Interval] 0.000 0.000 0.191 0.000 0.106 0942958 4663095 -.0340165 1451317 -.3819616 1816283 7546904 1707924 2687288 0365254 -1.79 7.40 0.073 0.000 -.4291954 6483167 0190217 1.115609 -13.65 0.000 -6.90637 -5.172508 4423201 ll fu -6.039439 n _cons 1143432 1192093 va -.2050869 8819627 n region ua al 6.19 8.30 1.31 6.56 -1.62 [95% Conf Interval] at 7676619 Std Err nh sd(Residual) Estimate oi m Random-effects Parameters 0325561 7064331 8341977 z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re xtmixed patent lnlagfdi STper Fexport lnpgdp i.region t to Number of obs = 278 Log likelihood = -321.81408 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 799.21 0.0000 ng Mixed-effects ML regression hi ep w n lo patent Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] ad ju y th lnlagfdi STper Fexport lnpgdp yi 1368981 6782809 2078909 -.1611903 pl 6.13 12.94 6.57 -1.51 0.000 0.000 0.000 0.131 0931267 5755473 1459191 -.3703621 1806695 7810145 2698628 0479816 1134554 1195582 -2.00 7.35 0.045 0.000 -.4494002 6449338 -.0046634 1.113593 -14.32 0.000 -6.597556 -5.009377 ua al 0223328 0524161 0316189 1067223 -.2270318 8792636 _cons -5.803466 n region n va ll fu oi m 4051552 at nh Std Err [95% Conf Interval] z Estimate z Random-effects Parameters 7700237 ht vb sd(Residual) 0326563 7086065 8367642 k jm om l.c gm n a Lu n va y te re PHỤ LỤC 3: KIỂM ĐỊNH NHÂN TỬ BREUSCH – PAGAN t to LAGRANGIAN&HAUSMAN TEST ng Kiểm định nhân tử Breusch – Pagan Lagrangian hi ep xttest0 w n Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects lo ad patent[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t] y th ju Estimated results: yi Var sd = sqrt(Var) pl 2.305849 2218048 3595642 1.518502 4709616 5996367 n ua al n va patent e u ll Var(u) = fu Test: m oi chibar2(01) = Prob > chibar2 = at nh 147.13 0.0000 z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re Hausman test t to ng hausman fe re hi ep Coefficients (b) (B) fe re w sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E .1291241 -.0150198 -.3024867 -.1827945 0670706 -.2213241 -.0702697 0189869 0286585 n (b-B) Difference lo ad lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp 1bn.region 2.region ju y th yi pl 1699782 6298508 -.2223804 0251079 -.2656432 -.3981721 9547136 n ua al 0408542 6448705 0801063 2079024 -.3327138 -.176848 1.024983 n va b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtmixed B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtmixed difference in coefficients not systematic oi m Ho: ll fu Test: at nh chi2(7) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 53.81 Prob>chi2 = 0.0000 (V_b-V_B is not positive definite) z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re