Đang tải... (xem toàn văn)
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNHKHOA QUẢN TRỊ KINH DOANHTIỂU LUẬN MÔN HỌCKinh tế lượng ứng dụng trong kinh doanhĐề Tài:Khảo sát các tác động của Chat GPT đến kết quả học tập của sinh viên
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNHKHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH
TIỂU LUẬN MÔN HỌC
Kinh tế lượng ứng dụng trong kinh doanhĐề Tài:
Khảo sát các tác động của Chat GPT đến kết quả học tập của sinh viênNgành Marketing của đại học Nguyễn Tất Thành
Trang 2TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNH
TRUNG TÂM KHẢO THÍ
KỲ THI KẾT THÚC HỌC PHẦNHỌC KỲ 1 NĂM HỌC 2022 -2023 PHIẾU CHẤM THI TIỂU LUẬN/BÁO CÁO
Môn thi: Kinh tế lượng Ứng dụng Lớp học phần: …
Ngày thi: Phòng thi:
Đề tài tiểu luận/báo cáo của sinh viên :
Phần đánh giá của giảng viên (căn cứ trên thang rubrics của môn học):
Trang 3Tiêu chí (theo CĐR
Cấu trúc của báo cáo
Trang 4MỤC LỤC
CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU
1.1 Lý do chọn đề tài
1.2 Mục tiêu nghiên cứu
1.3 Câu hỏi nghiên cứu
1.4 Đối tượng nghiên cứu
1.5 Phạm vi nghiên cứu
1.6 Phương Pháp nghiên cứu
1.7 Ý nghĩa nghiên cứu
1.7.1 Ý nghĩa khoa học
1.7.2 Ý nghĩa thực tiễn
CHƯƠNG II CƠ SỞ LÝ THUYẾT
2.1 Một số lý thuyết liên quan
2.5 Lý thuyết về chấp nhận công nghệ-TAM
2.6 Gỉa thuyết nghiên cứu
2.8 Giới thiệu các mô hình nghiên cứu liên quan đề tài
2.9 Đề xuất mô hình nghiên cứu
CHƯƠNG III PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.1 Quy trình nghiên cứu
3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu
3.3 Bảng các tiêu chí yếu tố khảo sát và Bảng câu hỏi khảo sát
CHƯƠNG IV.KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1 Thống kê kết quả nghiên cứu
Tài liệu tham khảo
Lời cảm ơn CHƯƠNG I:GIỚI THIỆU
Trang 51.1 Lý do lựa chọn đề tài
Trong thời kì công nghệ hiện đại 4.0, cuộc cách mạng công nghệ đã tạo ra sự thay đổi lớn trên rất nhiều phương diện, sự thay đổi đó đã mang đến những thay đổi tích cực cho đời sống xã hội, đặc biệt là giáo dục và cụ thể là học tập Những thành tựu của công nghệ đã góp phần nâng cao hiệu suất học tập, cải thiện thành tích cao và giúp cho sinh viên hứng thú trong việc học tập hơn Đặc biệt, sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI) đã góp phần giúp đổi mới các phương pháp học tập, tìm kiếm tra cứu thông tin một cách dễ dàng, nhanh chóng hơn Tuy nhiên, bên cạnh các lợi ích mà trí tuệ nhân tạo mang lại thì cũng đưa ra những thách thức trong học tập và giáo dục như sự phụ thuộc quá nhiều vào ứng dụng AI , dữ liệu thiếu hoàn chỉnh và chưa được xác thực Chính vì vậy, các nghiên cứu ứng dụng và đánh giá hiệu quả của công nghệ giáo dục có vai trò quan trọng trong việc đưa ra những định hướng phù hợp Trong số những công cụ trí tuệ nhân tạo phổ biến và mới nhất hiện nay thì phải kể đến ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) Ứng dụng này nổi lên như một xu hướng mới, nó đang thu hút rất nhiều sự quan tâm của mọi người trên toàn cầu, bởi tính mới mẻ và khả năng xử lý vượt trội mà ứng dụng mang lại ChatGPT được hình thành và phát triển năm 2018 là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện bằng các phương pháp học sâu (deep learning) Mô hình này được huấn luyện từ một lượng lớn dữ liệu văn bản trên Internet, với mục tiêu là tạo ra nhiều công cụ đa năng để có thể giải quyết nhiều vấn đề bằng ngôn ngữ tự nhiên ChatGPT được đánh giá là có khả năng tương tác cao và trả lời thông minh, dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng và linh hoạt sử dụng trên nhiều nền tảng khác nhau Tuy nhiên ứng dụng này cũng có những hạn chế nhất định đến độ chính xác và cập nhật của thông tin, quyền riêng tư của người sử dụng Từ cuối năm 2022, ChatGPT đã trở thành ứng dụng để nghiên cứu trong rất nhiều lĩnh vực về việc tìm hiểu khả năng ứng dụng của công cụ này Trong xu thế trên, các nền giáo dục trên thế giới cũng rất quan tâm đến tác động của
ChatGPT đến quá trình học tập của học sinh và sinh viên Các nhà giáo dục, các nhà nghiên cứu bắt đầu chú ý tìm hiểu về cách thức ứng dụng, hiệu quả cũng như thách thức mà công cụ này mang lại.
Tuy nhiên, với đặc thù của giáo dục là đào tạo con người có phẩm chất, năng lực thì sự ứng dụng của ChatGPT cũng hiện lên những mối lo ngại lớn về nguy cơ gian lận trong học tập và thi cử, làm ảnh hưởng đến chất lượng đầu ra của giáo dục Vì thực tế cũng đã phát hiện những trường hợp gian lận khi người dùng sử dụng nó để làm vào các kì thi Từ những lý thuyết hữu ích trên để có thể đưa ra những phương pháp nhằm giúp cho sinh viên có thể sử dụng Chat Gpt nói chung và Trí Tuệ Nhân Tạo nói riêng một cách có ích và hiệu quả hơn vào trong học tập.
1.2 Mục tiêu nghiên cứu.
Mục tiêu nghiên cứu là để xác định những yếu tố tác động của ứng dụng Chat GPT
Trang 6vào kết quả học tập của sinh viên ngành Marketing trường Đại học Nguyễn Tất Thành Không những thế, mục tiêu còn đo lường các yếu tố tác động của Chat GPT vào học tập của sinh viên ngành Maketing trường Đại học Nguyễn Tất Thành, đề xuất các giải pháp nhằm hạn chế các yếu tố tác động của Chat GPT vào học tập của sinh viên ngành Maketing trường Đại học Nguyễn Tất Thành.
1.3 Câu hỏi nghiên cứu.
Các yếu tố nào ảnh hưởng Chat GPT đến kết quả học tập của sinh viên ngành
Maketing trường đại học Nguyễn Tất Thành?
Mức độ tác động của Chat GPT vào học tập của sinh viên Maketing trường đại học Nguyễn Tất Thành như thế nào?
Các giải pháp nào để sinh viên ứng dụng sử dụng Chat GPT hiệu quả và hợp lý hơn ?
1.4 Đối tượng nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu là các nhân tố liên quan đến sự thay đổi của hoạt động dạy
học truyền thông và kết quả học tập bị tác động bởi việc sử dụng Chat GPT của sinh
viên ngành Maketing trường đại học Nguyễn Tất Thành 1.5 Đối tượng khảo sát
Đối tượng khảo sát là sinh viên chuyên ngành Marketing của trường đại học Nguyễn Tất Thành.
1.6 Phạm vi nghiên cứu
Khảo sát về tác động của Chat GPT đến kết quả học tập của sinh viên ngành Maketing của trường đại học Nguyễn Tất Thành.
Thời gian: trong năm học hiện tại.
1.7 Phương pháp nghiên cứu
Đề tài sử dụng phương pháp nghiên cứu vừa định tính vừa định lượng
Phương pháp nghiên cứu định tính:Tổng hợp các nghiên cứu có liên quan đến đề tài Các yếu tô quan trọng cần đưa vào đề tài thông qua thảo luận nhóm:
Chất lượng thông tin
Xây dựng bảng hỏi, thang đo và thu thập các thông tin cần thiết liên quan đến đôi tượng nghiên cứu bằng cách dùng google form.
Phương pháp nghiên cứu định lượng: Phân tích mô hình hồi quy, sử dụng phần mềm SPSS để đo lường sự tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc (tác động của Chat GPT đối với sinh viên ngành Marketing trường Đại học Nguyễn Tất Thành)
Trang 71.8 Ý nghĩa nghiên cứuÝ nghĩa khoa học:
Đề tài góp phần phát hiện ra những nhân tố tác động đến kết quả học tập của sinh viên trên Chat GPT nói riêng và trí tuệ nhân tạo nói chung Đồng thời trên mô hình đề xuất cũng chỉ ra những yếu tố tác động đến kết quả học tập của sinh viên ngành Maketing của trường đại học Nguyễn Tất Thành.
Ý nghĩa thực tiễn
Đề tài đo lường các yếu tố tác động của Chat GPT đến kết quả học tập của sinh viên ngành Maketing của trường đại học Nguyễn Tất Thành để tìm ra những ưu điểm, nhược điểm, mong muốn của sinh viên và cách khắc phục để các nhà phát triển của chat gbt và các nhà giáo dục có thể đưa ra những giải pháp và định hướng phù hợp cho sinh viên.
Đề tài nghiên cứu giúp cho chúng ta nhận biết ChatGPT thật sự là ứng dụng hữu ích: không chỉ tìm kiếm và cung cấp thông tin, nó như một nhà thám tử không bao giờ mệt mỏi với những câu hỏi khó mà chúng ta đưa ra Không những vậy, ChatGPT là ứng dụng hỗ trợ trong học tập và công việc giúp tiết kiệm thời gian,chi phí Với tiềm năng phát triển trong tương lai, nó có thể trở thành ứng dụng đáp ứng nhu cầu của xã hội.
CHƯƠNG II:CƠ SỞ LÝ THUYẾT2.1 Giới thiệu các khái niệm liên quan đến đề tài
Kết quả học tập chính là việc sử dụng thời gian và nỗ lực của bạn một cách thông minh để đạt được kết quả tốt nhất trong quá trình học của mỗi người Kết quả học tập là bằng chứng sự thành công của học sinh/sinh viên về kiến thức, kĩ năng, năng lực, thái độ đã được đặt ra trong mục tiêu giáo dục (James Madison University, 2003;James O Nichols, 2002).
2.1.1 Lý thuyết về Chat GPT
Theo lý thuyết của Markel và cộng sự (2023), Chat GPT (Chat Generative Pre-training Transformer) là mô hình AI đàm thoại được phát triển bởi OpenAI và dựa trên kiến trúc GPT-4 Ứng dụng đã được huấn luyện trên hàng triệu văn bản và có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên ChatGPT là một bước ngoặt quan trọng trong phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và có thể ứng dụng rất đa dạng trong nhiều lĩnh vực khác nhau Nó đã trở thành một công cụ đắc lực trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là giáo dục.
a Trí tuệ nhân tạo
Theo lý thuyết của người Mỹ John MeCarthy thì trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - Al) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính và kỹ thuật điện tử, nhằm
Trang 8tạo ra các hệ thống và chương trình máy tính có khả năng học hỏi, tư duy, phân tích và giải quyết vấn đề một cách tự động mà không cần sự can thiệp của con người Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là tạo ra các hệ thống thông minh có khả năng tự động hoá nhiều công việc mà trước đây chỉ có con người mới có thể thực hiện được Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo rất đa dạng, từ các hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tự động lái xe, chơi game và nhận diện hình ảnh Trí tuệ nhân tạo đang được coi là một trong những xu hướng công nghệ phát triển nhanh nhất và có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong tương lai.
b.Chat Bot
Theo lý thuyết của Bill Gates, ChatBot (hay còn gọi là bọt trò chuyện) là một loại phần mềm được thiết kế để tự động trả lời các câu hỏi hoặc thực hiện các tác vụ thông qua cuộc trò chuyện trực tuyến với người dùng Chatbot thường được sử dụng để hỗ trợ khách hàng trong việc tìm kiếm thông tin, giải đáp thắc mắc, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản và cung cấp dịch vụ tư vấn Chatbot có thể được lập trình để sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để nâng cao khả năng tương tác với người dùng Chatbot được sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, từ dịch vụ khách hàng đến giáo dục và giải trí.
c.Chat Bot trí tuệ nhân tạo
Theo lý thuyết của Mira Murati, Chatbot trí tuệ nhân tạo (AI chatbot) là một loại chatbot được tích hợp trí tuệ nhân tạo để có khả năng tự động học và cải thiện khả năng tương tác với người dùng thông qua các cuộc trò chuyện trực tuyến Chatbot trí tuệ nhân tạo có thể xử lý và trả lời các câu hỏi của người dùng một cách tự động mà không cần sự can thiệp của con người, và có khả năng học hỏi và cải thiện khả năng của mình theo thời gian Chatbot trí tuệ nhân tạo thường được sử dụng trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, bán lẻ, ngân hàng, bảo hiểm, giáo dục và giải trí Chatbot trí tuệ nhân tạo giúp tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng và tiết kiệm chi phí cho các doanh nghiệp.
2.1.2 Hành vi người tiêu dùng
Hành vi của người tiêu dùng đề cập đến nghiên cứu về cách khách hàng, cả cá nhân và tổ chức, thỏa mãn nhu cầu và mong muốn của họ bằng cách lựa chọn, mua, sử dụng và xử lý hàng hóa, ý tưởng và dịch vụ (Hiệp hội Marketing Mỹ - AMA)
Một số quan điểm về khái niệm hành vi người tiêu dùng:
Theo Philip Kotler (2001) hành vi của người tiêu dùng là việc nghiên cứu cách các cá nhân, nhóm và tổ chức lựa chọn, mua, sử dụng và loại bỏ hàng hóa, dịch vụ, ý tưởng và trải nghiệm để thỏa mãn nhu cầu và mong muốn của họ Một khái niệm khác hành vi tiêu dùng của David L.Loudon & Albert J Della Bitta (2000) được định nghĩa là quá trình ra quyết định và hành động thực tế của các cá nhân khi đánh giá, mua sắm, sử dụng hoặc loại bỏ những hàng hoá và dịch vụ Khái niệm hành vi tiêu dùng của
Trang 9Leon G Schiffman & Leslie Lazar Kanuk (2000) tương đồng với Philip Kolter mô tả hành vi người tiêu dùng là toàn bộ hành động mà người tiêu dùng bộc lộ ra trong quá trình trao đổi sản phẩm, bao gồm: điều tra, mua sắm, sử dụng, đánh giá và xử lý thải bỏ sản phẩm và dịch vụ nhằm thoả mãn nhu cầu của họ Như
2.2 Cơ sở lý thuyết nền
2.2.1 Thuyết hành vi dự định (TPB- Theory phanned behaviour)
Theo Ajzen (1991), được phát triển từ lý thuyết hành động hợp lý (TRA; Ajzen & Fishbein, 1975), giả định rằng một hành vi có thể được dự báo hoặc giải thích bởi các xu hướng hành vi để thực hiện hành vi đó.Xu hướng hành vi lại là một hàm của ba nhân tố Thứ nhất, các thái độ được khái niệm như là đánh giá tích cực hay tiêu cực về hành vi thực hiện Nhân tố thứ hai là ảnh hưởng xã hội mà đề cập đến sức ép xã hội được cảm nhận để thực hiện hay không thực hiện hành vi đó Cuối cùng, thuyết hành vi dự định TPB (Theory of Planned Behaviour) được Ajzen xây dựng bằng cách bổ sung thêm yếu tố kiểm soát hành vi cảm nhận vào mô hình TRA
Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior – TPB)
2.2.2 Lý thuyết về chấp nhận công nghệ-TAM
Theo lý thuyết của Fred Davis và Richard Bagozzi (1989) , mô hình chấp nhận công nghệ TAM lần đầu được giới thiệu ra toàn cầu Mô hình là sự phát triển và mở rộng của thuyết hành động hợp lý, mô hình được sử dụng để giải thích cũng như dự đoán ý định chấp nhận và sử dụng công nghệ của người tiêu dùng Mục tiêu của mô hình này giúp giải thích các nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhập công nghệ mới, những yếu tố này có khả năng giải thích về các loại công nghệ liên quan đến máy tính mà người dùng và cộng đồng sử dụng một cách xuyên suốt.
Trong mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM), yếu tố nhận thức dễ sử dụng có ảnh hưởng trực tiếp đến yếu tố nhận thức sự hữu ích Davis (1985) xác định khái niệm nhận thức sự hữu ích là mức độ mà một cá nhân tin rằng sử dụng một hệ thống cụ thể sẽ nâng cao hiệu suất công việc của người đó, và sử dụng hệ thống sẽ không cần nổ lực về trí óc hay tinh thần Nhận thức sự hữu ích và Nhận thức dễ sử dụng đều được nhận thấy là có trực tiếp ảnh hưởng đến Ý định hành vi.
Trang 10Hình 1.Mô hình chấp nhận công nghệ-TAM
Nguồn Fred Davis và Richard Bagozzi (1989)
Biển bên ngoài là những yếu tố tác động tới niềm tin của một người về việc chấp nhận sản phẩm hay dịch vụ Biến này có hai nguồn gốc là quá trình nhận thức, cảm nhận của bản thân và quá trình ảnh hưởng đến từ xã hội (F Davis).
Nhận thức sự hữu ích là mức độ niềm tin của một người về việc sử dụng hệ thống đặc thù sẽ nâng cao hiệu suất công việc của chính họ (F Davis).
Nhận thức tính dễ sử dụng là mức độ niềm tin của một người về việc sử dụng hệ thống đặc thù mà không cần phải cố gắng (F Davis).
Mô hình TAM sau đó đã được các nhà nghiên cứu hoàn thiện, điều chỉnh và đơn giản hoá bằng cách loại bỏ đi yếu tố Thái độ dẫn tới hành vi trong mô hình gốc TRA (V Venkatesh và F Davis).
Hình 2.Mô hình chấp nhận công nghệ-TAM
Nguồn: V.Venkatesh và F.Davis (1989)
2.2.3 Gỉa thuyết nghiên cứu
Nhận thức hữu ích
Theo lý thuyết của Davis(1989), Venkatesh và cộng sự( 2003), tính hữu ích là sự tin tưởng vào hệ thống giúp cho cá nhân sử dụng nâng cao được hiệu quả công việc Tính hữu ích là nhân tố thúc đẩy xu hướng hay dự định của người sử dụng chấp nhận một hệ thống công nghệ mới (Venkatesh và cộng sự, 2003; Lin và cộng sự, 2005; Roca & Gagne, 2008; Park, 2009; Park và cộng sự, 2012; Punnoose, 2012; Chen & Tseng, 2012; Mohammadi, 2015) Trong nghiên cứu này, đối với hệ thống Chat GPT nhận thức hữu ích có thể được xem xét thông qua việc giúp cho sinh viên cải thiện việc học tập, cải thiện kết quả cũng như nhận thức về lợi ích của hệ thống mang lại với
Trang 11Giả thuyết H1: Yếu tố “ Nhận thức hữu ích” có tác động tích cực đến việc sử dụng của Chat GPT.
Nhận thức dễ dàng sử dụng
Theo lí thuyết của Al- Maroof & Al-Emran(2018), tính dễ sử dụng là nhận thức về khả năng dễ dàng sử dụng dịch vụ khi cá nhân được tiếp xúc với hệ thống dịch vụ Nhiều nghiên cứu cho thấy tính dễ sử dụng có ảnh hưởng tích cực đến tính hữu ích được nhận thức và ý định hành vi Tính dễ sử dụng là niềm tin về khả năng có thể sử dụng hệ thống một cách dễ dàng, dễ đạt được việc sử dụng thành thạo dịch vụ trong thời gian ngắn hay cảm nhận về những thao tác sử dụng đơn giản.
Giả thuyết H2: Yếu tố “Nhận thức dễ dàng sử dụng” có tác động tích cực đến tính hữu ích.
2.3 Giới thiệu mô hình nghiên cứu liên quan đến đề tài.
2.3.1 Đề tài nghiên cứu sự hài lòng của người học đối với hình thức học tập trực tuyến (e-learning): trường hợp sinh viên ngành kinh tế tại thành phố hồ chí minh của Lê Nam Hải và Trần Yến Nhi (2021)
Theo nghiên cứu của Lê Nam Hải và Trần Yến Nhi thì mục tiêu của nghiên cứu đề tài này là phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người học đối với dịch vụ học tập trực tuyến (e-learning) Nghiên cứu vận dụng mô hình chấp nhận công nghệ và lý thuyết hệ thống thông tin thành công làm cơ sở đề xuất và kiểm định giả thuyết Dữ liệu phân tích được thu thập từ 267 sinh viên hiện đang theo học tại một số trường đại học ở thành phố Hồ Chí Minh và đã từng tham gia dịch vụ học tập trực tuyến Kết quả cho thấy nhận thức dễ sử dụng, nhận thức sự hữu ích, chất lượng thông tin, chất lượng hệ thống, giảng viên hướng dẫn, dịch vụ hỗ trợ, chuẩn chủ quan và nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của người học đối với hình thức học tập trực tuyến Ngoài ra, một số hàm ý quản trị được thảo luận và đề xuất nhằm giúp cho các tổ chức giáo dục gia tăng sự hài lòng của người học thông qua việc nâng cao chất lượng dịch vụ học tập trực tuyến.
Mô hình nghiên cứu của sinh viên ngành kinh tế tại thành phố Hồ Chí Minh (2021)
Trang 12Hình 1:Mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người học
Nguồn: Lê Nam Hải, Trần Yến Nhi (2021)
2.3.2 Các nhân tố tác động đến động lực học tập của sinh viên – ví dụ thực tiễn tạitrường đại học Lạc Hồng của Đỗ Hữu Tài, Lâm Thành Hiển, Nguyễn Thanh Lâm(2016)
Theo nghiên cứu của nhóm từ Đỗ Hữu Tài, Lâm Thành Hiển, Nguyễn Thanh
Lâm để đạt được mục tiêu nghiên cứu, họ đã khảo sát sinh viên đang theo học ở
trường đại học Lạc Hồng Sau quá trình thảo luận với 5 chuyên gia và khảo sát cơ sở giáo dục hoàn toàn có thể tác động để sinh viên có động lực học tập tốt hơn bằng cách tạo môi trường học tập tốt hơn cho sinh viên chẳng hạn như: nâng cao đội ngũ giảng viên, đổi mới chất lượng dạy học, nội dung học tập phải được cập nhật và bố trí thực hành và thực tập cho sinh viên Tuy nhiên sinh viên cần phải chọn lọc chuyên ngành với sở thích với nguyện vọng của mình , có như vậy thì sinh viên mới đam mê và học
Trang 13Hình 2:Mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến động lực học tập
Nguồn: Đỗ Hữu Tài, Lâm Văn Hiển, Nguyễn ThanhLâm(2016)
Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên khoa kinh tế trường đại học Đồng Nai của Đinh Thị Hoá, Hoàng Thị Ngọc Điệp, Lê Thị Kim Tuyên( 2018)
Cùng với sự phát triển của nền kinh tế, giáo dục Việt Nam trong thời gian
qua đã có những đổi mới không ngừng cho phù hợp với xu thế hội nhập thế giới Không năm ngoài xu thế đó, trường Đại học Đồng Nai được xem là cơ sở giáo dục có uy tín trên địa bàn tỉnh Đồng Nai hiện nay Mục tiêu của Nhà trường là đào tạo nguồn
nhân lực có chất lượng để phục vụ cho địa phương Thông qua phân tích định tính và
định lượng, nghiên cứu chỉ ra có 8 nhân tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên, bao gồm: tương tác lớp học, phương pháp học tập, kiên định học tập, động cơ học tập, bạn bè, cơ sở vật chất, ấn tượng trường học, kiến thức và cách tổ chức môn học của giảng viên; đồng thời đưa ra một số đề xuất giúp Nhà trường nâng cao hơn nữa kết quả học tập của sinh viên cũng như nâng cao khả năng cạnh tranh.
Mô hình nghiên cứu của sinh viên khoa kinh tế trường đại học Đồng Nai (2018)
Trang 14Hình 3:Mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả học tập
Nguồn: Đinh Thị Hóa, Hoàng Thị Ngọc Diệp, Lê Thị Kim
Trang 15a)Nhận thức dễ sử dụng:
Tính dễ sử dụng là nhận thức về khả năng dễ dàng sử dụng dịch vụ khi cá nhân được tiếp xúc với hệ thống dịch vụ Nhiều nghiên cứu cho thấy tính dễ sử dụng có ảnh hưởng tích cực đến tính hữu ích được nhận thức và ý định hành vi ( Maroof & Al-Emran, 2018),(Davis (1989), Chiu et al (2005), Roca et al (2006), Sun et al (2008), Wu et al (2008)), nhận thức dễ sử dụng là một mức độ mà cá nhân đó tin rằng việc sử dụng trên một hệ thống cụ thể nào đó sẽ không bị tốn quá nhiều công sức của họ.
Giả thuyết H1:Nhận thức dễ sử dụng có ảnh hưởng tích cực (+) đến kết quả học tập của việc sử dụng ChatGPT của sinh viên ngành Marketing của đại học Nguyễn Tất Thành.
b)Nhận thức hữu ích:
Cảm nhận về tính hữu ích là mức độ mà một người tin vào việc sử dụng một hệ thống đặc biệt nào đó sẽ làm nâng cao hiệu suất làm việc của mình, cụ thể là mang lại hiệu quả công việc, năng suất và tiết kiệm thời gian Trong một nghiên cứu của Roca et al (2006) chỉ ra rằng nhận thức về sự hữu ích đã có đề cập đến các nhân tố về nhận thức sự hữu ích và kết quả đã đạt được thông qua nghiên cứu là tính hữu dụng có tác động lớn đến sự hài lòng tiêu dùng Nếu người tiêu dùng cảm thấy ứng dụng Chat GPT giúp họ tối ưu hóa thời gian và họ cảm thấy ứng dụng này rất hữu ích thì họ sẽ hình thành nên ý định sử dụng ứng dụng Chat GPT.
Giả thuyết H2: Nhận thức hữu ích có ảnh hưởng tích cực (+) đến kết quả học tập của việc sử dụng ChatGPT của sinh viên ngành Marketing của đại học Nguyễn Tất Thành.
c)Chất lượng thông tin:
Chat GPT tổng hợp thông tin từ vô vàn các nguồn khác nhau và tự đào sâu tìm hiểu nhiều tầng nghĩa từ những thông tin đó Chatbot GPT có thể giúp học sinh học tập một cách hiệu quả hơn bằng cách cung cấp cho họ các tài liệu học tập bài tập và câu hỏi trắc nghiệm Học sinh sinh viên có thể sử dụng chatbot để ôn tập kiến thức và chuẩn bị cho các kỳ thi quan trọng Theo Pham et al (2019) cũng đã từng đề cập về chất lượng thông tin là yếu tố dùng để đánh giá chất lượng dịch vụ của một hệ thống sẽ có một phần ảnh hưởng nào đó đến sự hài lòng của người dùng thông qua chất lượng tài liệu của bài học, tài liệu học tập phải có lý thuyết và thực tế, đảm bảo tính cập nhật liên tục và liên quan đến chương trình đào tạo.
Giả thuyết H3: Chất lượng thông tin có ảnh hưởng tích cực (+) đến kết quả học tập của việc sử dụng ChatGPT của sinh viên ngành Marketing của đại học Nguyễn Tất Thành.
d)Chất lượng hệ thống:
Chất lượng hệ thống sử dụng trong việc học tập trực tuyến được thể hiện thông qua trang web đối với các trường đại học Pham et al (2019 ) Wu el al (2008) cũng cho rằng chức năng hệ thống là khả năng nhận thức của sinh viên về hệ thống như việc cung cấp quyền truy cập linh hoạt vào các chương trình đào tạo và cho phép sinh viên