Đang tải... (xem toàn văn)
Microsoft PowerPoint Chap07 B3 [Compatibility Mode] 10/14/2012 1 7 1 Part Two THE DESIGN OF RESEARCH 7 2 Chapter Seven SAMPLING DESIGN 10/14/2012 2 7 3 Selection of Elements • Population (tổng thể) •[.]
10/14/2012 Part Two THE DESIGN OF RESEARCH 7-1 Chapter Seven SAMPLING DESIGN 7-2 10/14/2012 Selection of Elements • Population (tổng thể) • Population Element (phần tử/đơn vị tổng thể) • Sampling (cách lấy mẫu) • Census (điều tra/khảo sát tồn bộ) 7-3 What is a Good Sample? • Accurate: absence of bias (khơng lệch/chệch) • Precise estimate: sampling error (sai số chọn mẫu) 7-4 10/14/2012 Types of Sampling Designs • Probability (lấy mẫu xác suất) • Nonprobability (lấy mẫu phi xác suất) 7-5 Steps in Sampling Design • What is the relevant population? (tổng thể có liên quan?) • What are the parameters of interest? (thông số quan tâm?) • What is the sampling frame (khung chọn mẫu/dàn chọn mẫu)? • What is the type of sample (phương pháp lấy mẫu?) • What size sample is needed? (qui mơ mẫu?) • How much will it cost? (tốn chi phí?) 7-6 10/14/2012 Probability Sampling Designs • Simple random sampling (lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản) • Systematic sampling (lấy mẫu hệ thống) • Stratified sampling – Proportionate (phân bổ đv mẫu vào tầng theo tỉ lệ) – Disproportionate (phân bổ đv mẫu vào tầng khơng theo tỉ lệ) • Cluster sampling (lấy mẫu theo khối/chùm) • Double sampling 7-7 Designing Cluster Samples • How homogeneous are the clusters? (Các khối đồng nào?) • Shall we seek equal or unequal clusters? (Chúng ta tìm khối hay khơng ?) • How large a cluster shall we take? (Một khối có kích cở bao nhiêu?) • Shall we use a single-stage or multistage cluster? (Chọn mẫu đơn bước hay đa bước?) • How large a sample is needed? (Cần mẫu kích cỡ bao nhiêu?) 7-8 10/14/2012 Nonprobability Sampling Reasons to use • Procedure satisfactorily meets the sampling objectives (phương pháp đáp ứng mục tiêu chọn mẫu) • Lower Cost (chi phí thấp) • Limited Time (hạn chế thời gian) • Not as much human error as selecting a completely random sample (ít có sai sót người – PVV) • Total list population not available (danh sách tổng thể nghiên cứu khơng có sẵn) 7-9 Nonprobability Sampling • Convenience Sampling (Lấy mẫu thuận tiện) • Purposive Sampling (lấy mẫu có chủ đích) – Judgment Sampling (lấy mẫu phán đoán) – Quota Sampling (lấy mẫu định mức) • Snowball Sampling (Lấy mẫu phát triển mầm) 7-10 10/14/2012 Xác định kích thước mẫu (n) - Nghiên cứu mô tả: - Theo số phần tử đám đông (N) • • • • N: < 10.000 phần tử chọn cở mẫu 10% N: từ 10.000 đến 100.000 chọn từ 1%-5% N: từ 100.000 đến 1.000.000 choïn 1% N: > 1.000.000 choïn 0.1% đến 0.5% - Theo xác suất thống kê: dựa vào độ tin cậy thống kê - Theo kinh nghiệm - Theo ngân sách cho phép • - Nghiên cứu giải thích: theo yêu cầu xử lý thống kê: Cở mẫu n = bậc thang đo x số items Nếu phân tích nhiều nhóm: n= bậc thang đo x items x số 7-11 nhóm ... thể nghiên cứu khơng có sẵn) 7- 9 Nonprobability Sampling • Convenience Sampling (Lấy mẫu thuận tiện) • Purposive Sampling (lấy mẫu có chủ đích) – Judgment Sampling (lấy mẫu phán đốn) – Quota Sampling. .. phí?) 7- 6 10/14/2012 Probability Sampling Designs • Simple random sampling (lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản) • Systematic sampling (lấy mẫu hệ thống) • Stratified sampling – Proportionate (phân bổ... Disproportionate (phân bổ đv mẫu vào tầng không theo tỉ lệ) • Cluster sampling (lấy mẫu theo khối/chùm) • Double sampling 7- 7 Designing Cluster Samples • How homogeneous are the clusters? (Các khối