1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến giá trị markup xây dựng mô hình hỗ trợ ra quyết định

139 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Giá Trị Markup. Xây Dựng Mô Hình Hỗ Trợ Ra Quyết Định
Tác giả Võ Th Ánh Ngà
Người hướng dẫn PGS. TS. Lê Hoài Long
Trường học Đại Học Bách Khoa
Chuyên ngành Quản Lý Xây Dựng
Thể loại luận văn
Năm xuất bản 2022
Thành phố TP. HCM
Định dạng
Số trang 139
Dung lượng 1,74 MB

Nội dung

I H C QU C GIA TP HCM TR NGă I H C BÁCH KHOA VÕ TH ÁNH NGÀ PHÂN TÍCH CÁC NHÂN T NHăH MARKUP XÂY D NG MƠ HÌNH H TR NGă N GIÁ TR RA QUY Tă Chuyên ngành: Qu n lý xây d ng Mã s : 58 03 02 LU NăV NăTH CăS TP HCM, THÁNG 07 N Mă2022 NH CƠNG TRÌNH KHOA H Că TR NGă C HOÀN THÀNH T I I H C BÁCH KHOA I H C QU C GIA THÀNH PH H CHÍ MINH Cán b h ng d n khoa h c:ăPGS.ăTS.ăL Cán b ch m nh n xét 1: TS.ă NGă C LONG Ti n S Ch ký: Ch ký: Cán b ch m nh n xét 2: TS Nguy năV năTi p Ch ký: Lu năv năth căs ăđ i h c Qu c gia c b o v t iăTr ngă i h căBáchăKhoa,ă Tp HCM ngày 24 tháng 07 n mă2022 Thành ph n H iăđ ngăđánhăgiáălu năv năth căs ăg m: TS Lê Hoài Long : Ch t ch h iăđ ng TS.ă : Cán b ph n bi n Ti n S TS Nguy năV năTi p : Cán b ph n bi n PGS.TS Ph măV ăH ngăS n : U viênăth ăkỦ TS.ă : y viên h iăđ ng ng Ng c Châu Xác nh n c a Ch t ch H iăđ ngăđánhăgiáălu năv năvƠăTr ngành sau lu năv năđưăđ CH T CH H Iă ng Khoa qu n lý chuyên c s a ch a (n u có) NG TR NG KHOA K THU T XÂY D NG i C NG HÒA XÃ H I CH NGH AăVI T NAM I H C QU C GIA TP HCM TR NGă c L p ậ T Do ậ H nh Phúc I H C BÁCH KHOA NHI M V LU NăV NăTH CăS H tên h c viên : Võ Th Ánh Ngà MSHV : 1970716 NgƠyăthángăn măsinh : 21/03/1997 N iăsinh : Long An Chuyên ngành Mã s I.ăTểNă : Qu n lý Xây d ng TÀI: PHÂN TÍCH CÁC NHÂN T : 58 03 02 NHăH MARKUP XÂY D NG MƠ HÌNH H TR RA QUY Tă NGă N GIÁ TR NHă U TH U / ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING MARKUP VALUE BUILD A SUPPORTING MODEL FOR BIDDING DECISION II NHI M V VÀ N I DUNG - Xácăđ nh nhân t nhăh ngăđ n giá tr Markup c a giá d th u t i mi n Nam Vi t Nam; - ánhăgiá,ăx p h ng m căđ nhân t quan tr ng nhăh nhăh ng c a nhân t t đóăđ aăraăđ c nh ng ngăđ n giá tr Markup; - Xây d ng mơ hình h tr nhà th uăđ aăraăquy tăđ nh giá tr Markup t iă u III NGÀY GIAO NHI M V :06/09/2021 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHI M V :24/07/2022 V CÁN B H NG D N :ăPGS.TS.ăL NGă C LONG TP HCM, ngày 24 tháng 07 n m 2022 CÁN B PGS.TS.ăL H NG D N NGă TR CH NHI M B C LONG NG KHOA K THU T XÂY D NG MÔN ii L I C Mă N L iăđ u tiên, xin g i l i c mă năchơnăthƠnhăvƠăsơuăs căđ n th yăPGS.TSăL căLongăđưăt nătìnhăh ngă ng d n tơi q trình làm lu năv n,ăđưăchiaăs nh ng kinh nghi m, nh ng ngu n tài li u b íchăđ tơi có th tham kh o v n d ngăđ hoàn thành lu năv năt t nghi p v iăđ tƠi:ăắPhơnătíchăcácănhơnăt nhăh ngăđ n giá tr Markup Xây d ng mơ hình h tr quy tăđ nhăđ u th u.” Ti p theo, xin chân thành c mă năquỦăTh y, Cô B môn Thi công Qu n lý Xây d ng, Khoa K Thu t Xây d ng, Tr ngă i h c Bách Khoa ậ HQG-HCMăđưă t n tâm, nhi t tình gi ng d y truy năđ t nhi u ki n th c quý báu cho tơi su t q trình h c t p t iătr ng Tôi xin c mă năcácăanhăch Th căS ăkhóaătr c, anh/ch l p Qu n lý xây d ngăkhóaă2019,ăđ ng nghi păđưănhi t tình chia s nh ng ki n th c, kinh nghi m quý báu h tr su t trình th c hi n lu năv n Cu i cùng, tơi xin c mă năđ năgiaăđình,ăb năbèăđưălnăđ ngăviên,ăgiúpăđ , t o u ki n thu n l i cho tơi su t q trình h c t p nghiên c u Trong trình th c hi năđ tài, r t khó tránh kh i nh ng thi u sót h n ch , tơi r t mong nh năđ c s đóngăgópăt Qúy th yăcơăđ hồn thi n t tăh n Kính chúc Q th yăcôăngƠyăcƠngăthƠnhăđ t, nhi u s c kh eăđ c ng hi n cho s nghi p giáo d c Chân thành c mă n! Tp HCM, ngày 24 tháng 07 n mă2022 Võ Th Ánh Ngà iii TÓM T T Trongămôiătr ngăđ u th u c nh tranh hi nănay,ăđ giƠnhăđ h i nhà th u c nă căl ngăđ c giá tr Markup (ph n l i nhu n) h p lý giá d th u c a Giá tr c n cân b ngăđ đ c h păđ ng d ánăđòiă c gi a kh n ngăth ng th u l i nhu n thu c, nh măđ m b o nhà th u có kh n ngăth ng v i giá d th u h p lý mà v năđemăl i l i nhu n t iă u Vi că tr ng chi năl môi tr căl ng giá Markup t iă uălƠăm t nh ng y u t quan căđ u th uăđ nâng cao kh n ngăchi n th ng c a nhà th u ngăđ u th u c nh tranh M căđíchăc a nghiên c uălƠăgiúpăxácăđ nhăđ nhân t quan tr ng nhăh c ngăđ n giá tr Markup xây d ng mô hình h tr nhà th u quy tăđ nh đ u th u Nghiên c uăđ c uătr c th c hi năquaă2ăgiaiăđo n: c, kh o sát th nghi m kh o sát th căthuăđ đánhăgiáăm căđ nhăh t ăv n;ăMôiătr căbaăm iăsáuănhơn t ng đ n giá tr Markup c a giá d th u d a khía c nh: căđi m c a d án; h s ăc a d án;ă nhăh giaiăđo n 1, tham kh o t nghiên căđi m c a nhà th u;ă căđi m c a Ch đ uăt ,ă ng kinh t ;ăTìnhăhìnhăđ u th u Ti n hành x p h ng đ đánhăgiáăm căđ ng phân tích nhân t Giaiăđo năth ăhai,ăt iă uăhóaăgiáătr ăMarkupăb ngă cáchăs ăd ng mơăph ngăMonteăCarloăđ ăt oăraăcácăbi uănhiênăgiúp xácăđ nh xác su tăchi năth ngăc aăcácăđ iăth ăvƠătínhătốnăl iănhu nămƠănhƠăth uăđ tăđ đánhăgiáăl iăcácănhơnăt ăchínhă nhăh c.ăSauăđóă ngătr căti păđ năgiáătr ăMarkup,ăđi uăch nhăvƠăt iă uăgiáătr ăMarkupăsau V i k t qu đ tăđ c, nghiên c u s giúp cho nhà th u có nhìn tr c quan h năv nhân t quan tr ng nhăh h tr nhà th uă căl ngăđ ng đ n giá tr Markup c a giá d th u mơ hình c giá tr Markup t iă uă ng v i tình hình c a nhà th u T khóa: u th u c nh tranh, giá tr Markup, giá d th u, l i nhu n, xác su t th ng th u,ămơăhìnhăđ u th u, nhân t nhăh ng iv ABSTRACT In competitive bidding environment, to win a construction contract requires a contractor to estimate a reasonable Markup value (profit) in a bid price This value needs to be balanced between the probability of winning the bid and the profit, to ensure that the bidder has the ability to win at a reasonable bid price while still providing optimal profit The optimum markup estimation is one of the important factors in the bidding strategy to improve winning probability in a competitive bidding market The purpose of the study is to help identify the important factors affecting Markup value and build a model to support contractors in making bidding decisions The study was carried out through phases: In stage 1, using a literature review, se-mi structerd interviews and a questionnaire survey, the study identifies thirty-six influence to the Markup value of the bid price based on aspects: Project characteristics; Project documentation; Contractor's characteristics; Characteristics of the Investor, consultant; Economic environment and Bidding situation Conduct rankings to assess the level of influence and analyze factors The second stage, Monte Carlo model are used to generate random variables from which to directly determine the probability of winning the opponents and calculate the profit achieved by the bidder Then, re-evaluate the main factors that directly affect the markup value, adjust and optimize the final markup value With the results of the study, it will help contractors have a more intuitive view of the important influencing factors affecting the Markup value of the bid price and the model to support the contractor in estimating the optimum Markup value tailored to the contractor's situation Keywords: Competitive bidding, markup value, bid price, profit, probability of winning bid, bidding model, influencing factors v L IăCAMă OAN TôiăxinăcamăđoanăLu năv năth căs ănƠyăhoƠnătoƠnădoătôiăt th c hi năd d n c aăPGS.TSăL ngă is h căLong.ăTôiăxinăcamăđoanăcácăthôngătinătrongălu năv năđ ng c trích d n ngu n g c rõ ràng, s li u k t qu nghiên c u lu năv nănƠyălƠăhoƠnă toàn trung th căvƠăch aăđ c công b b t k nghiên c u khác Tôi xin ch u trách nhi m hồn tồn v nghiên c u c a Tp HCM, ngày 24 tháng 07 n mă2022 VÕ TH ÁNH NGÀ H c viên cao h c khóa 2019 Chuyên ngành: Qu n lý xây d ng Tr ngă i h c Bách khoa ậ HQG-HCM vi M CL C NHI M V LU NăV NăTH CăS i L I C Mă N ii TÓM T T iii ABSTRACT iv L IăCAMă OAN v CH NGă1:ăT NG QUAN V V Nă NGHIÊN C U 1.1 Lý ch năđ tài nghiên c u 1.2 Xácăđ nh v năđ nghiên c u 1.3 Câu h i nghiên c u 1.4 M c tiêu c a nghiên c u 1.5 Ph m vi c a nghiên c u 1.6 óngăgópăc a nghiên c u 1.6.1 V m t h c thu t 1.6.2 V m t th c ti n 1.7 C u trúc c a lu năv n CH NGă2:ăT NGăQUANăVĨăC ăS LÝ THUY T 2.1 T ngăquanăch ng 2.2 Các khái ni m,ăđ nhăngh aăliênăquanăđ n nghiên c u 2.2.1 Khái ni m v đ u th u 2.2.2ăQuiătrìnhăđ u th u 2.2.3 Chi phí D th u 2.2.4ă 2.3 Ph nhăngh aăGiáătr Markup ngăphápăđánh giá h s ăd th uătrongăn c 10 vii 2.3.1.ăPh ngăphápăgiáăth u th p nh t 10 2.3.2ăPh ngăphápăgiáăđánhăgiá 10 2.3.3ăPh ngăphápăk t h p gi a k thu t giá 11 2.4 Ph ngăphápătínhăkh n ngăth ng th u theo giá tr Markup 11 2.4.1 Phân tích xác su t nhà th u chi n th ng m tă TCT 11 2.4.2 L i nhu n k v ng c a nhà th u 13 2.4.3ăPh 2.5 L ngăphápătínhătốnăxácăsu t chi n th ngăcácă TCT 14 c kh o nghiên c uătr 2.5.1 Các nhân t nhăh căđơy 15 ngăđ n giá tr Mark up 16 2.5.2ăCácămơăhìnhăđ u th u 19 CH NGă3:ăPH NGăPHỄPăNGHIểNăC U 22 3.1 Quy trình th c hi n nghiên c u 22 3.2 Thu th p d li u 23 3.2.1 Thi t k b ng câu h i kh o sát 24 3.2.2 Ti n hành kh oăsátăđ i trà 25 3.3 K ho ch phân tích d li u 28 3.3.1 Th ng kê mô t d li u 28 3.3.2 Ki măđ nh tr trung bình 28 3.3.3 H s đ tin c yăCronbach’săAlpha 29 3.3.4 Ki măđ nh toán m t m u 31 3.3.5 Ki măđ nh toán hai m u 31 3.4 Ph ngăphápăphơn tích nhân t EFA 32 3.5 Ph ngăphápămôăph ng d li u 33 viii CH NGă4:ăK T QU NGHIÊN C U 35 4.1 Xácăđ nh nhân t 35 4.2 Mã hóa bi n quan sát 37 4.3 Th ng kê m u nghiên c u 39 4.3.1 S phù h p c aă iăt ng kh o sát 39 4.3.2 Th ng kê kh o sát theo Thâm niên 40 4.3.3 Th ng kê kh oăsátătheoăVaiătrịăđ năv cơng tác c aă TKS 41 4.3.4 Th ng kê kh o sát theo V trí c aă TKSătrongăđ năv cơng tác 42 4.3.5 Th ng kê kh o sát theo S l ng d ánă TKSăđưăthamăgia 43 4.3.6 Th ng kê kh o sát theo Lo i d ánă TKSăđưăvƠăđangăthamăgia 44 4.3.7 Th ng kê kh o sát theo Ngu n v n d ánă TKSăthamăgia 45 4.3.8 Th ng kê kh o sát theo Qui mô d ánă TKSăthamăgia 45 4.3 Th ng kê mô t d li u 46 4.4 Ki mătraăđ tin c yăthangăđoăthôngăquaăh s Cronbach’săAlpha 51 4.4.1 Ki măđ nhăthangăđoăắ căđi m d án” 51 4.4.2 Ki măđ nhăthangăđoăắH s ăc a d án” 53 4.4.3 Ki măđ nhăthangăđoăắ căđi m nhà th u” 54 4.4.4 Ki măđ nhăthangăđoăắ căđi m c a Ch đ uăt ,ăT ăv n” 55 4.4.5 Ki măđ nhăthangăđoăắMôiătr ng kinh t ” 56 4.4.6 Ki măđ nhăthangăđoăắTìnhăhìnhăđ u th u” 56 4.5 X p h ng nhân t 59 4.6 K t qu ki măđ nh toán m t m u 65 4.7 Phân tích nhân t khám phá EFA 68 109 PH L C 4: DI N GI I CÁC NHÂN T MẩăBI N A NHỂNăT DI NăGI IăNHỂNăT Că I MăC AăD ăỄN Quiămôăc aăh păđ ngăd ăán Quiămôăc aăh păđ ngăd ăán cƠngăl nă địiăh iănhƠăth u c năph iăcóănhi uăkinhă nghi m,ăqu nălỦăt tăđ căcácăr iăroăcóă th ăx yăra.ă ngăth iăc năđ aăraăđ că giáătr Markupăphùăh păv iăquiămôăc aă h păđ ngăd ăán A2 Ti năđ ăc aăd ăán Ti năđ ăd ăán kéo dài s ăkéoătheoă nhi uăphátăsinhăv ăchiăphí,ătìmă nănhi uă r iăroăchoăd ăán A3 TƠiăchínhăvƠădịngăti năc aăd ăán lƠăph năchênhăl chătrongădịngăti năc aă doanhănghi pătrongăt ngăgiaiăđo nămƠă TƠiăchínhăvƠădịngăti năc aăd ă d ăán đ căth căhi n.ăNóăbaoăg mă án nh ngăkho năthuăvƠăchiătrongăt ngă n măc aăd ăán.ă i uăđóă nhăh ng đ nă giáătr l iănhu năc aăgóiăth u A4 V ătríăd ăán nhăh ng đ năbi năphápă thiăcơngăvƠăgiáăc ăngunăv tăli u.ăN uă v ătrí d ăán xaăho căđ aăhìnhătr cătr ăs ă cƠngălƠmăt ngăchi phí xơyăd ng A1 V ătríăc aăd ăán A5 M căđ ăph căt p,ănguyăhi mă c aăd ăán A6 Lo iăd ăán cóăngu năv năt ă nhơnă/ăNhƠăn c D ăán mangătínhăph căt p,ănguyăhi mă cƠngăcaoăcƠngăch aănhi uăr iăroăvƠă bi năđ ngăti mă n.ă ịiăh iănhƠăth u c năcóăs ănh yăbénăvƠăphánăđốnăc ngă nh cóăkinhănghi măđ ăkhơngăch uă thi tăh iăv ăchi phí Lo iăd ăán s ătuơnăth ătheoănguyênăt că báo giá đ uăth uăriêng.ăCh ngăh nănh ă d ăán v năt ănhơnăs ăbáoăgiáăd aătheoă b ăd ăli u qăc aăchínhănhƠăth u đó,ă d ăán v nănhƠăn căs ăbáoăgiáăd aătrênă cácăđ nhăm cămƠăNhƠăn căđ aăraă 110 MẩăBI N B B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 NHỂNăT DI NăGI IăNHỂNăT H ăS ăC AăD ăỄN Lo iăh păđ ngă nhăh ng đ năgiáătr Lo iăh păđ ngăđ căs ăd ngă l iănhu năvƠăgiáătr c aăh păđ ng.ăC nă (ăđ năgiáăc ăđ nh,ătr năgói,ă c năth năv iăcácălo iăh păđ ngătr năgóiă đ năgiáăđi uăch nh,ầ) vìăch aăđ ngănhi uăti mă năr iăroăv chi phí Tùyălo iăd ăán mà nhƠăth u s ăcóăkinhă nghi m,ăc ăs ăd ăli u đ ăbáoăgiáăc ngă Lo iăd ăán (Caoăt ng,ăV nă nh ăgiáătr l iănhu nămongăđ iăkhácă phịng,ăNhƠăcơngănghi p,ầ) nhau.ăHo cănhà th u mu năchúătr ngă vƠoălo iăd ăán nƠoăđóăđ ăgiúpănhƠăth u t oănênăuyătín,ăkinhănghi măt tăh n M căđ ăhoƠnăch nhăc aăH ăs ă H ăs ăcƠngăcóătínhăhoƠnăch nhăcaoă m iăth u giúp nhƠăth u N uăd ăán ch ăđ uăt s ăd ngănhi uă nhƠăth u ph ăch ăđ nhă(NSC)ăs ăcƠngă M căđ ăs ăd ngănhƠăth u ph ă lƠmăchoăl iănhu năc aănhƠăth u gi mă xu ng,ăvìănhƠăth u ch ăcóăđ căl iă ch ăđ nhă(NSC) nhu năt ăchi phí qu nălỦănhƠăth u ph ă ch ăđ nh D ăki năđ căcácăthi tăh iăcóăth ăx yă Gíaătr ăd ăki năc aăcácăthi tă raă(ph t,ăchi phí r iăro,ăb oăhƠnh,ầ)ăs ă h iă(ph t,ăchiăphí r iăro,ăb oă giúp nhƠăth u cóăđ căl iănhu nă hành, ) t tăh n i uăki năh păđ ngăcƠngăchiăti t,ărõă rƠngăs ăgiúpănhƠăth u đ ăphịngăđ că t tăh năcácăr iăro,ăchi phí phát sinh có i uăki năh păđ ng th ăx yăra.ăC năcóăs ăth ngănh t,ărõă rƠngăgi aăbênăch ăđ uăt nhƠăth u đ ătránhăcácătranhăcưiăv ăsau T ăl ăt mă ngă/ăthanhătoánă/ăkh uătr ă t mă ngă nhăh ng tr căti păđ năgiáătr l iănhu n.ăVìăn uăt mă ngăquáăth p,ă T ăl ăt mă ngă/ăthanhătoánă/ă nhƠăth u ph iăchiătr ătr căcácăkho ngă kh uătr ăt mă ng chi phí banăđ u,ăthanhătốnăch măs ă d năđ nădịngăti năvƠătƠiăchínhăc aăd ă án r tănhi u 111 MẩăBI N C NHỂNăT DI NăGI IăNHỂNăT Că I MăNHĨăTH U C1 Nhuăc uăcôngăvi c C2 Kinhănghi mătrongăd ăán t ngăt C3 L iănhu nătr căđóătrongăcácă d ăán t ngăt C4 T ngăquátăchiăphí chung Nhuăc uăc năvi căth ăhi năkh iăl ngă côngăvi căhi năt iăc aănhƠăth u thiăcơng,ăcóăth ănhƠăth u đangăthiăcơngă d ăán s ăcóăc nhătranhăkhócăli tăv ă giáăh năđ ăgiƠnhăph năvi căv ămình,ă ng căl iăn uăquáăt iăs ăd năđ năvi că huyăđ ngăngu nănhơnăl c,ătài khơngăch tăl ngăs ă nhăh ng đ nă hi uăsu t,ăgiáătr l iănhu năc a d ăán NhƠăth u cƠngăcóănhi uăkinhănghi mă d ăán t ngăt ăcƠngăn m rõ h năv ăbi năphápăthiăcông,ăl ngătr că đ căcácăr iăroăcóăth ăx yăraătrongăqă trìnhăthiăcơng.ăT ăđóăphánăđốnăchínhă xácăh năv ăchi phí r i ro, phát sinh c ngănh ăcóăđ căbi năphápăthiăcơngă t iă uănh t.ăNh ăv yăs ăd ăcóăđ căgiáă c ăc nhătranhănh t D aăvƠoăl iănhu năt ăcácăd ăán t ngă t ătr căđó,ănhƠăth u s ăcóăc ăs ăđ ă đ aăraăcácăquy tăđ nhăliênăquanăđ năgiáă c ă Chi phí chungălƠănh ngăchi phí ph că v ăchoăb ămáyăqu nălỦăc aănhƠăth u, m căđ ăgánhăch uăchi phí chung cơngătyăđ aăvƠoăd ăán 112 MẩăBI N C5 C6 NHỂNăT DI NăGI IăNHỂNăT ăcó th ăc nhătranhăđ c,ăcácănhà th u c năph iăcơnănh căcácăv năđ ăsau: - Ngu năl c: s ăl ngăv ăcánăb ăvƠă công nhân nhƠăth u.ăM tănhà th u c năph iăcóăđ ăcácăphịngăbană ch ng,ăcánăb ăc năthi tăc ngănh ă lƠăs ăl ngăcôngănhơnătrênăt ngăcôngă tr ng - Máyămóc,ăthi tăb c aănhƠăth u ph iă lƠănh ngălo iăphùăh păv iănhuăc uăthiă cơngăvƠăđ tăhi uăqu ăcao,ăbênăc nhăđóă máyămócăthi tăb ăph iămangătínhăch tă đ ngăb ,ăphùăh păv iăgiáăc ăvƠăch tă l ngăs năph mădoăcơngăngh ăđóăs nă S ăs năsƠngăc aăngu năl că (nhơnăl c,ăthi tăb ,ănguyênăv tă xu tăra.ăS ăl ngăvƠăch ngălo iămáyă mócăthi tăb ăc aănhƠăth u hi năcóăcƠngă li u,ầ) nhi u,ăcƠngăhi năđ i,ăs ăn măs ăd ngă ít,ăcơngăsu tăl năthìănóăđánhăgiáănhà th u cóăl ngătƠiăs năc ăđ nhăl n,ăkh ă n ngăs ăd ngăcácălo iămáyămóc,ăthi tă b ăcao,ăd ădƠngăhuyăđ ngăngu năl că s năcóăc aămình - Ngu năv tăt : N uănhƠăth u có ngu năv tăt ăg năn iăthiăcôngăd iădƠo,ă đ ăcungăc păchoăd ăán đangăđ uăth uă thìăs ăcóă uăth ăđ căbi tăđ iăv iăch ă đ uăt ăVƠăm căgiáăc aăngu năv tăt ă đóăđ aăphùăh păthìăl iăcƠngăcóăl iăchoă nhƠăth u h n Ch tăl ngăc aăl căl ngăthamăgiaăthiă cơngăbaoăg mătrìnhăđ ăvƠăn ngăsu tălaoă đ ng.ăM tănhƠăth u cóăb ămáyăqu nălỦă Ch tăl ngăc aăl căl ngă lưnhăđ ăch tăch ,ăsátăsao,ăl căl ngă tham gia thi công cơngănhơnălƠnhăngh ,ăcóătayăngh ăcaoă s ăgiúpănhƠăth u cóă uăth ăvƠăcóăs că c nhătranhăcaoăđ iăv iăcácănhƠăth u khác 113 MẩăBI N C7 NHỂNăT ătinăc yăv ă cătínhăc aă nhƠăth u (Kh iăl ng,ăGíáăs ă b ăbi năphápăthiăcơng,ăBáoă giá) C8 ăchínhăxácăvƠăm cătinăc yă báoăgiáăt ăcácănhƠăth u ph ă vƠănhƠăcungăc p C9 Tháiăđ ă ngăphóăr iăroăc aă nhƠăth u C10 S ăs năsƠngăv ătƠiăchínhăc aă nhƠăth u đ ăth căhi năd ăán DI NăGI IăNHỂNăT ătinăc yăv ă cătínhăc aănhƠăth u (Kh iăl ng,ăGíaăs ăb ăbi năphápăthiă cơng, Báo giá) nhăh ng r tăl năt iă giáătr l iănhu n,ăvìăcácăr iăroăv ăthi uă kh iăl ng,ăthi uăchi phí choăbi năphápă thiăcơng,ăbáoăgiáăsaiăs ăd năđ năthuaăl ă cho nhƠăth u ăchínhăxácăvƠăm cătinăc yăbáoăgiáăt ă nhƠăth u ph ăvƠănhƠăcungăc pă nh h ngăđ năgiáătr l iănhu năvìăn uănhƠă cungăc păbáoăgiáăquáăcaoăkh ăn ngă trúngăth uăs ăth păho căbáoăgiáăcóăsaiă sótăs ătìmă nănhi uăr iăroăkhiătrúngă th u S ălinhăho tăkhiăx ălỦăcácăthayăđ iăc aă cácănhơnăt ăbênăngoƠiăc ngănh ăbênă trongăc aănhƠăth u s ălƠmăgi mănh ngă thi tăh iăkhơngăđángăcóăhayăkhơiăph că l iănh ngăm tămátăc aăchínhănhƠăth u Cácănhơnăt ăv ătƠiăchínhăth ăhi nă ăquyă mơătƠiăchínhăc aănhà th u cóăl năhayă khơng,ăcóăc năph iăđiăvayăm năbênă ngồi khơng NhƠăth u có quy mơ tƠiăchínhăl năthìăcƠngăcóăs căc nhătranhă m nhăvìăh ătr ăđ căCh ăđ uăt ăkhiă Ch ăđ uăt ăc năh ătr ăv n - Ti păđ nălƠăkh ăn ngăhuyăđ ngăv nă vƠăkh ăn ngăđ măb oăv năl uăđ ngăc aă nhƠăth u.ă ơyălƠăhaiănhơnăt ăgópăph nă nơngăcaoăkh ăn ngăc nhătranhăc aănhà th u khiăthamăgiaăđ uăth u.ăHuyăđ ngă v năvƠăđ măb oăđ căngu năv năs ăt oă cho nhƠăth u m nhăd nătrongăquáă trìnhăthiăcơngăvƠăthamăgiaăđ uăth u 114 MẩăBI N NHỂNăT D Că I MăC AăCH ă UăT ,ăT ăV N D1 D2 D3 D4 DI NăGI IăNHỂNăT N uănhƠăth u đưăcùngăh pătácăv iăch ă đ uăt d ăán tr căs ăd ăt oă M iăquanăh ăvƠăkinhănghi mă nênăs ătinăt ngăvƠăuyătínăchoănhà lƠmăvi cătrongăquáăkh ăv iă th u.ăNg căl i,ănhƠăth u cóăth ămu nă Ch ăđ uăt cùngăh pătácăv iăch ăđ uăt đ t oă d ngănênădanhăti ng,ănhƠăth u s ăc ă g ngăt oăraăgiáăc ăc nhătranhănh t N uănhƠăth u đưăcùngăh pătácăv iăT ă M iăquanăh ăvƠăkinhănghi mă v nătrongăcácăd ăán tr căs ăd ăamă lƠmăvi cătrongăquáăkh ăv iă hi uăcáchălƠmăvi c,ăs ăgi măthi uăđ că T ăv n ph t, chi phí khác phát sinh N uănhƠăth u lƠmăvi căcùngăv iăcácă CáchălƠmăvi căc aăT ăv nă bênăT ăv năchuyênănghi p,ărõărƠng,ă (đúngăti năđ ,ăh pătác,ăho că khôngăquáăkh tăkhe,ălinhăđ ngăđ ăgi iă nghiêmăkh cătrongăgiámăsátă quy tăv năđ ăs ăgi măthi uăđ căph t,ă d ăán,ầ) chi phí phát sinh cho d ăán S căh păd năc aăd ăán cóăthuăhútăđ că ng iămua,ădanhăsáchăng iămuaă H ăs ăv ăs ăchiătr ăc aăKháchă nhi uăs ăcƠngălƠmăchoăngu năv năc aă hàng d ăán cao, giúp ch ăđ uăt nhƠăth u cóăđ căngu năti năm nh,ăhi uăqu ăd ă án s ăđ căt ngăcao E MỌIăTR NGăKINHăT E1 N năkinhăt ăt ngăth ălƠăn iădi năraăs ă c nhătranhăc aăcácănhƠăth u, tác đ ngăđ năđ uăra,ăđ uăvƠoăc aăd ăánă xơyăd ng.ă ăđóăcóăcácănhơnăt ăcung,ă c u,ăgiáăc ălênăxu ngăth tăth ng, N năkinhăt ăt ngăth ă(bùngăn ă nhăh ng l năđ năvi căđ uăt ăvƠăxácă hay suy thối) đ nhăgiáăd ăth u.ăN năkinhăt ăbùngăn ă kíchăthíchănhuăc uăv ăb tăđ ngăs n,ăxây d ng t ngăcaoăvƠăng căl iăn năkinhăt ă suyăthốiăs ăkhi năth ătr ngăxơyăd ng đóngăb ng,ătrìătr 115 NHỂNăT MẩăBI N DI NăGI IăNHỂNăT E2 R iăroăbi năđ ngăgiáănguyênă v tăli u E3 Chínhăsáchăc aăNhƠăn F TỊNHăHỊNHă F1 F2 c N uăchu iăs năxu t,ăcungă ngăv tăli uă xơyăd ng bi năđ ngăs ă nhăh ng đ nă biênăl iănhu năc aănhƠăth u tác đ ngăđ năgiáătr cơngătrìnhă(đ căbi tă đ iăv iăcácăh păđ ngătr năgói).ăN uăgiáă nguyênăv tăli uăt ngăquáăcaoăcóăth ă nhà th uăch uăl khiăkhôngăđƠmăphánă đ căv iăch ăđ uăt đ ăđi uăch nhăgiáă sauăkhiăđưăch tăgiáătr góiăth uăkhiă trúngăth u.ăN uătìnhătr ngăcịnăkéoădƠiă s ăgơyăkhóăkh n,ăv ngăm căchoăcơngă tácăl p,ăqu nălỦăchiăphíăxơyăd ng,ăh pă đ ngăxơyăd ng, nhăh ng ti năđ ăth c hi năvƠăcơngătácăgi iăngơnăsauăđó Khiăthamăraăđ uăth uătrongăn căcácă doanhănghi păxơyăd ng đ uăph iăth că hi năcácăquyăđ nhăchungăc aănhƠăn că v ăđ uăth u.ăVƠăđ ăt ngăc ngăkh ă n ngăc nhătranhăc năph iăcóăs ăh ătr ă vƠăn mărõăv ăđ ngăl i,ăchínhăsáchăc aă chínhăph UăTH U Bi năphápăthiăcơng Bi năphápăthiăcơngăcƠngăhi uăqu ,ăc iă ti năs ăcƠngăti tăki măđ căchi phí xây d ng cho d ăán,ăti năđ ăthiăcơngăđ că rútăng n,ănơngăcaoătínhăhi uăqu ăc aăd ă án S ăl Trongăquáătrìnhăthamăgiaăđ uăth u,ăn uă nhƠăth u bi tăđ căs ăl ngănhƠăth u thamăgiaăcùngămình,ăđánhăgiáăđ că n ngăl iăt iăc aăh ,ăs ăgiúpăíchăchoă vi căđ aăraăchi năl căb ăgiáăh pălỦă nh tăchoănhƠăth u ng nhƠăth u tham gia 116 MẩăBI N NHỂNăT F3 Tínhăc nhătranhăgi aăcác giá d ăth u (d aătrênăn ngăl căd ă ki năc aăcácăđ iăth ăch ăch t) F4 Th iăgianăđ uăth u F5 Yêuăc uăv ăchuyênămônăn ngă l căs ătuy n F6 M căđ ăn ăl cătrongăthuăth pă thơngătinăv ătìnhăhìnhăđ uă th uăc aăd ăán DI NăGI IăNHỂNăT Các nhƠăth u tham gia vào gói th uăs ăcóănh ngăti măl iăt iăkhácă nhauăc aămìnhă(th ăm nh,ăkinhă nghi m,ătƠiăchính,ầ)ăd aăvƠoăđóănhà th u c năđánhăgiáăchínhăxácăđ iăth ăvƠă b năthơnăđ đ aăraăchi năl căb ăgiáă t iă uănh t Th iăgianăđ uăth uăcƠngădƠiăs ăgiúpă nhƠăth u cóăs ăchínhăxác,ăbáoăgiáăh pă lỦ,ăc nhătranhănh tăchoăgóiăth u.ă Ng căl iăth iăgianăđ uăth uăng n,ăđịiă h iănhƠăth u ph iăd ăphịng chi phí nhi uăh nădo ti mă nănhi uăroăh n Cácăyêuăc uămƠăch ăđ uăt đ aăraă trongăh ăs ăs ătuy năđòiăh iăcácănhà th u tr căkhiăthamăgiaăđ uăth uăn uă khôngăđápă ngăđ cănh ngăyêuăc uăv ă kinhănghi mătƠiăchínhăvƠăuyătínăchoă nhƠăth u Vi căđ aăraănh ngăm cătiêuă t iăthi uăc năthi tăvƠăb tăbu căđ iăv iă nhƠăth u nh măt oăraăm tăsơnăch iă lƠnhăm nhăchoăcácănhƠăth u tham d ăvƠoăcu căđ uăth uăc ngălƠăm tă trongăs ănh ngătiêuăchíăcóăt mă nhă h ng l năt iăs căc nhătranhătrongăđ uă th uăc a nhƠăth u NhƠăth u c ăg ngăthuăth păthôngătină tr căvƠătrongăkhiăđ uăth u.ăV ăti mă n ngăd ăán,ăv ătƠiăchínhădịngăti năc aă ch ăđ uăt ,ănh ngăthơngătinăh ătr ăchoă công tác báo giáăc aănhƠăth u đ căt iă uănh t 117 PH L C 5: K T QU KI Mă NH BÀI TOÁN M T M U One-Sample Statistics N Mean Std Deviation Std Error Mean Quiămôăc aăh păđ ngăd ăán Ti năđ ăc aăd ăán Tài dịng ti năc aăd ăán 195 195 195 4.11 3.94 4.10 682 941 724 048 067 051 M căđ ăph căt p,ănguyăhi măc aăd ăán 195 4.02 683 049 Lo iăh păđ ngăđ căs ăd ngă(ăđ năgiáăc ă đ nh,ătr năgói,ăđ năgiáăđi uăch nh,ầ) 195 4.07 661 047 Lo iăd ăán (Caoăt ng,ăV năphịng,ăNhƠăcơngă nghi p,ầ) 195 3.98 884 063 M căđ ăhoƠnăch nhăc aăH ăs ăm iăth u 195 3.91 862 061 195 3.81 1.150 082 195 3.46 1.006 071 195 4.12 838 060 T ăl ăt mă ngă/ăthanhătoánă/ăkh uătr ăt mă ng 195 3.60 992 070 Nhuăc uăcôngăvi c Kinhănghi mătrongăd ăán t 195 195 4.20 3.58 799 769 057 055 195 3.71 858 061 T ngăquátăchi phí chung 195 S ăs năsƠngăc aăngu năl că(nhơnăl c,ăthi tăb ,ă 195 nguyênăv tăli u,ầ) 3.05 1.221 087 3.70 905 064 Ch tăl 3.87 808 057 Nhơnăt M căđ ăs ăd ngănhà th u ph ăch ăđ nhă (NSC) Gíaătr ăd ăki năc aăcácăthi tăh iă(ph t,ăchi phí r iăro,ăb oăhƠnh, ) i uăki năh păđ ng L iănhu nătr ngăt căđóătrongăcácăd ăán t ngăc aăl căl ngăt ngăthamăgiaăthiăcông 195 118 One-Sample Statistics Nhơnăt l N ătinăc yăv ă cătínhăc aănhƠăth u (Kh iă 195 ng,ăGíaăs ăb ăbi năphápăthiăcông,ăBáoăgiá) Mean Std Deviation Std Error Mean 4.02 780 055 ăchínhăxácăvƠăm cătinăc yăbáoăgiáăt ăcácă nhƠăth u ph ăvƠănhƠăcungăc p 195 3.78 850 060 Tháiăđ ă ngăphóăr iăroăc aănhƠăth u 195 3.58 891 063 S ăs năsƠngăv ătƠiăchínhăc aănhƠăth u đ ăth că 195 hi năd ăán 3.51 933 066 M iăquanăh ăvƠăkinh nghi mălƠmăvi cătrongă quáăkh ăv iăCh ăđ uăt 195 3.83 798 057 M iăquanăh ăvƠăkinhănghi mălƠmăvi cătrongă quáăkh ăv iăT ăv n 195 4.01 793 056 CáchălƠmăvi căc aăT ăv nă(đúngăti năđ ,ăh pă tác,ăho cănghiêmăkh cătrongăgiámăsátăd ă 195 án,ầ) 3.68 898 064 H ăs ăv ăs ăchiătr ăc aăKháchăhƠng 195 3.81 833 059 N năkinhăt ăt ngăth ă(bùngăn ăhayăsuyăthoái) 195 4.06 788 056 R iăroăbi năđ ngăgiáănguyênăv tăli u 195 3.82 841 060 Chínhăsáchăc aăNhƠăn c Bi năphápăthiăcơng S ăl ngănhƠăth u tham gia Tínhăc nhătranhăgi aăcácăgiáăd ăth u (d aă trênăn ngăl căd ăki năc aăcácăđ iăth ăch ă ch t) 195 195 195 3.51 4.07 4.04 928 734 686 066 052 049 195 4.11 770 055 Th iăgianăđ uăth u 195 4.02 767 055 119 PH L C 6: K T QU KI Mă NH BÀI TOÁN HAI M U 120 PH L Că7:ăPHỂNăTệCHăT NGăQUANăPEARSON 121 PH L Că8:ăC ăS 2.3.4ăPh LÝ THUY T ngăphápăgiáăth u trung bình Nhà th u mu n th ng th u ph i b giá th u g n v i m c trung bình c ng c a giá th u h s ăd th u (Ioannou & Leu, 1993) 2.3.5ăPh ng pháp giá th u th păh năgiáăth u trung bình Nhà th u th ng th u nhà th u có giá d th u g nănh ngăth păh nătrungăbìnhăc ng c a giá th u h s ăd th u (Ioannou & Awwad, 2010) Quaăđóănh n th y,ăđ i v iăph ngăphápăgiáăth uătrungăbìnhăvƠăph ng pháp giá th u th păh năgiáătrungăbình,ăk t qu th ng th u khơng ch ph thu c vào giá d th u mà ph thu c s l ng nhà th u.ăHaiăph ngăphápătrênăđưăđ c ng d ng m t s n th gi i M ,ăụ,ă ƠiăLoan.ăTrongăhoƠnăc nh kinh t suy thối th tr s năđóngăb ngănh ăhi nănay,ăcácăph nhân c ng b tăđ ng ngăphápănƠyălƠăm t g i ý cho ch đ uăt ăt ă Vi t Nam vi c h n ch nhà th u b giá d th u th p không phù h p th c t T đó,ăđ m b o nhà th u th c hi n d án theo k ho ch, tránh u n i, tranh ch p gi a ch đ uăt ăvƠ nhà th u q trình xây d ng 2.5.2 Mơăhìnhăđ u th u ch xem xét nhân t giá Nghiên c u c a Hosny Elhakeem gi i thi u m tăph ngăphápăxácăđ nh Markup t iă uăchoăcácăhìnhăth căđ u th u khác nhau: giá th u th p nh t, giá th u trung bình th păh năgiáăth uătrungăbình.ăPh b ngăphápăxácăđ nh giá tr Markup t iă uăthôngăquaăbaă c: Tìm ki m c p nh t d li u đ u th u c a đ i th c nh tranh,ăsauăđóăđ u ch nhăđ l a ch n nh ng d án phù h p v i hoàn c nhăđ u th u hi n t i,ăb c ck ti pălƠăxácăđ nh giá tr Markup t iă uăc aăcácăđ i th ti n hành mô ph ngăđ xácăđ nh xác su t chi n th ngăt ngă ng v i t ng hình th căđ u th u (Hosny Elhakeem, 2012) 2.5.3Mơăhìnhăđ u th u ch xem xét nhân t đ nh tính Li Love phát tri n mơ hình h tr căl ng giá tr Markup g iălƠăInMes,ăph ngă pháp s k t h p gi a h th ngăchuyênăgiaătrênăc ăs quy lu t m ng Neural 122 nhân t o D li u v giá c a nhà th u chi n th ng d án đ c s d ngăđ hu n luy n m ngăANNăđ ng th i k t h p v i h th ngăchuyênăgiaăđ ch n giá tr Markup d ki n cho d án vƠăđánhăgiáăxemăcóăviăph m nh ng h n ch đ c thi t l p theoăđi u ki n c a nhà th u hay khơng T đó,ănhà th u s đ aăraăcácăquyălu t t oăc ăs cho vi că căl ng giá tr Markup cho d án (Li & Love, 1999) Cargo tác gi nghiên c u mơ hình b ngăph ngăphápămơăph ng Monte Carlo d a c u trúc phân chia th b că(AHP)ăđánhăgiáăxácăsu t chi n th ng d a quan m c a nhà th u trongăqătrìnhăđ u th u c nh tranh.ăTrongăđóăcácăh s ăd th u đ c đánhăgiáăkhơngăch d a tiêu chí v giá c ăỌngăxácăđ nhă13ătiêuăchíăc ăb n quan tr ng chia thành nhóm: m căđ ph c v , ho tăđ ng thi t b ,ăđi u ki nătƠiăchính,ăđi u ki n h păđ ng.ăSauăđó,ăg iăchunăgiaăđ aăraăphánăđốnătrênăd ng kho ng, ti n hành mô ph ngăđ xácăđ nh tr ng s cu iăcùng,ăthuăđ th ng th u c a nhà th u,ăxácăđ nhăđ ph iăvƠăxácăđ nhăđ c hàm phân ph i xác su t v kh n ngă cătrungăbìnhăvƠăđ l ch chu n c a t ng phân c xác su t th ng th u c a m i nhà th u (Cagno et al, 2001) Lin tác gi đ aăraă21ănhơnăt quan tr ngăđ xácăđ nh giá tr Markup d a quanăđi m m t nhà th u Ông ch r ng nh ng nhân t cóăliênăquanăđ n ch đ uăt nh ng nhân t quan tr ng nh t áp d ng lý thuy t fuzzyălogicăđ giúp nhà th u quy t đ nhăđ u th uănhanhăh năđ nhà th u có thêm th i gian chu n b (Lin & Chen, 2004) LiuăvƠăLingăđ aăraămơăhìnhăm ng Neural nhân t oătrênăc ăs lý thuy t Fuzzy logic - Fuzzy Neural Network (FNN) Vi c áp d ng lý thuy t Fuzzy logic giúp cho nhà th u kh c ph căđ c nh ng thi u sót vi căphánăđốn,ăgi i quy t nh ng v năđ không ch c ch n trình quy tă đ nh, gi m ph thu că vƠoă phánă đoánă thi u kinh nghi m, nh ng tr căgiácăkhơngăđángătinăc y Ngồi mơ hình có c uătrúcăđ năgi n h nămơăhìnhăNNsă vƠă ng i s d ng mơ hình FNN có th hi uăđ c q trình t o Markup thơng qua suy lu n fuzzy d a kinh nghi m c aăchuyênăgia,ădoăđóăng is d ng có th u ch nh d dƠngăđ đápă ng yêu c uăđ c bi t phù h p v i t ng hồn c nh th tr ng Mơ hình FNN ch ng minh r ng k t qu c aănóăcóăđ chínhăxácăcaoăh nă mơ hình NNs (Liu & Ling, 2005) 123 LÝ L CH TRÍCH NGANG H tên: VÕ TH ÁNH NGÀ Gi i tính: N NgƠyăthángăn măsinh:ă21/03/1997 N iăsinh:ăLongăAn a ch liên l c: 186 p 2, xã Long Hòa, huy n C nă c, t nh Long An i n tho i liên l c: 0938 532 700 Email: vtanga.sdh19@hcmut.edu.vn QUỄăTRỊNHă ĨOăT O: ❖ 2015 - 2019: Sinh viên khoa Kinh t v n t i, chuyên ngành Kinh t xây d ng Tr ngă i h c Giao thông v n t i TP.HCM ❖ 2019 - 2022: H c viên cao h c chuyên ngành Qu n lý xây d ng t iăTr h c Bách Khoa - HQG-HCM Q TRÌNH CƠNG TÁC: ❖ 2019 - 2020: Công ty C ph n n i th t thơng minh Xhome Sài Gịn ❖ 2020 ậ nay: Công ty C ph n xây d ng Central ngă i ... năv nhân t quan tr ng nhăh h tr nhà th uă căl ngăđ ng đ n giá tr Markup c a giá d th u mơ hình c giá tr Markup t iă uă ng v i tình hình c a nhà th u T khóa: u th u c nh tranh, giá tr Markup, giá. .. ng.ăCh bày mô hình v căl ngănƠyăc ng trình ng giá tr Markup, t đóăđ xu t mơ hình nghiên c uăc ngă nh ? ?các? ?gi thuy t k t h p s nhăh ng c a nhân t đ n giá tr Markup nh m đ a? ?ra? ?mơ? ?hình? ?xácăđ nh giá tr... đánh? ?giá? ?m căđ ng phân tích nhân t Giaiăđo năth ăhai,ăt iă uăhóa? ?giá? ?tr ? ?Markup? ?b ngă cáchăs ăd ng mô? ?ph ngăMonteăCarloăđ ăt o? ?ra? ?các? ?bi uănhiênăgiúp xácăđ nh xác su tăchi năth ngăc a? ?các? ?đ

Ngày đăng: 13/10/2022, 08:15

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w