THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Tiêu đề | Phân Tích Dữ Liệu Marketing Giúp Cải Thiện Hoạt Động Kinh Doanh Của Công Ty TNHH Giải Pháp Phân Tích Dữ Liệu Insight Data |
---|---|
Tác giả | Nguyễn Hoàng Long |
Người hướng dẫn | TS. Đàm Thanh Tú |
Trường học | Học Viện Chính Sách và Phát Triển |
Thể loại | khóa luận tốt nghiệp |
Năm xuất bản | 2023 |
Thành phố | Hà Nội |
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 72 |
Dung lượng | 1,79 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 09/11/2023, 15:32
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết |
---|---|---|
1. Brown, S., & Smith, D. (2017). Phân tích dữ liệu cho Marketing: Tận dụng Big Data để có lợi thế cạnh tranh. Nhà xuất bản Routledge | Khác | |
2. Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Thông tin kinh doanh và phân tích dữ liệu: Từ Big Data đến tác động lớn. Tạp chí MIS Quarterly, 36(4), 1165- 1188 | Khác | |
3. Davenport, T. H. (2018). Lợi thế của Trí tuệ Nhân tạo: Làm thế nào để tận dụng cuộc cách mạng Trí tuệ Nhân tạo. Nhà xuất bản MIT Press | Khác | |
4. Kim, Y. J., Choi, D. H., & Song, J. (2016). Mô hình chuyển đổi tích hợp dựa trên phân tích dữ liệu lớn: Ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Tạp chí Information & Management, 53(8), 1049-1065 | Khác | |
5. Lacity, M., & Willcocks, L. (2017). RPA và giảm thiểu rủi ro: Hướng dẫn tuyệt đối. Nhà xuất bản CreateSpace Independent Publishing Platform | Khác | |
6. Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Khoa học dữ liệu cho kinh doanh: Những gì bạn cần biết về khai thác dữ liệu và tư duy phân tích dữ liệu. Nhà xuất bản O'Reilly Media | Khác | |
7. Sivarajah, U., Kamal, M. M., Irani, Z., & Weerakkody, V. (2017). Phân tích phê phán về thách thức và phương pháp phân tích dữ liệu lớn. Tạp chí nghiên cứu kinh doanh, 70, 263-286 | Khác | |
8. Ts.Phạm Mạnh Hùng, Ts.Nguyễn Thanh Nhà và Ths.Vương Linh Nhâm (2021), Tạp chí Thị trường Tài chính Tiền tệ số tháng 3/2021, Quản trị dữ liệu ngân hàng trong nền Kinh Tế Số [Online] | Khác | |
9. Wu, X., Zhu, X., Wu, G. Q., & Ding, W. (2014). Khai thác dữ liệu với Big Data. Tạp chí IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(1), 97-107 | Khác |
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN