t
t
Quy trình th c hi năNCăđ c chia thành 2 ph n nh m gi i quy t các m c tiêu c a
NCăđưăđ ra
❖ Ph nă1:ăxácăđ nh các nhân t nhăh ngăđ n giá tr Markup c a giá d th u và tìm ra nh ng nhân t quan tr ng
❖ Ph n 2: Xây d ng mơ hình nh m h tr nhà th uăđ aăraăquy tăđnh cho giá tr Markup t iă uănh t.
3.2. Thu th p d li u
3.2.1 Thi t k b ng câu h i kh o sát
Cách th căDLăđ c thu th p thông qua BCH KS. Tuy nhiên vi c s d ngăBCHăđ u có thu n l iăvƠăkhóăkh năsau:
+Thu n l i: Cách th căDLăđ c thu th p b ng BCH KS giúpăcóăđ c m tăl ng l năng i KS, d dƠngăđ c th c hi n cho m iăđ iăt ng, giúp làm rõ v năđ nhanh chóng trong th i gian ng n, ti n hành KS t xa có th làm gi m ho c lo i b s ph thu c v m tăđa lý.
+Khóăkh n: K t qu nghiên c u l i ph thu c r t nhi u vào DL và thông tin thu
đ c thông qua vi c s d ng BCH. Vì v y, vi c thi t k BCHăvƠăph ngăphápăti p c n
đ iăt ng KS là nh ng v năđ c năđ c quan tâm nhi u trong NC nh măđ m b oăđ c
tínhăkháchăquan,ăđ tin c y và s chính xác c aăDLăthuăđ c.
3.2.1.1 B c c B ng câu h i kh o sát
BCH KS bao g m 4 ph n, v i n iădungăchínhănh ăsau:
❖ Ph n 1: Gi i thi uăđ năng i KS v đ tài nghiên c u và m căđíchăc a BCH KS;
❖ Ph n 2: G m 2 câu h i m căđíchăg n l c DL;
❖ Ph n 3: Ti n hành KS các nhân t v iăthangăđoăLikert 5 m căđ cho m i bi n quan sát;
❖ Ph n 4: Thu th p thông tin c aă TKSăgiúpăt ngăm căđ tin c y cho DL. Cu i cùng là câu h i ph và l i c mă n.
3.2.1.2 Xây d ngăthangăđo
Nh m giúp vi c t ng h p và phân tích DL chi ti t và chính xác nh t,ăcácăBQSăđ c s d ng thangăđoăLikerti 5 m căđ nh m KS m căđ AHăđ n GT Markup c a Gía DT.
Ph ngăphápănƠyăđ c s d ng ph bi năvƠăđ c áp d ng cho nhi uăđ iăt ng KS khác
3.2.1.3ăXácăđnh các nhân t
Quá trình xácăđnh các nhân t trongăNCănƠyăđ c th c hi n tu n t theoăhaiăb c: ❖ B c 1: Xin ý ki n c a chuyên gia ti n hành kh o sát th nghi m
M t danh sách g m các nhân t s ăb đ c tham kh o t cácăbƠiăbáoăn c ngoài, sách và các nghiên c uătr căđơyăđ c li t kê nh m xin ý ki n c aăchuyênăgia.ăSauăđó,ă
BCH KS các nhân t nƠyăđ c g iăđ nă8ăchuyênăgiaăđ đ c nh n xét và góp ý. Các chuyên gia là nh ngăng i có thâm niên, có ki n th c và h c v đangălƠmăvi c liên quan
đ năcôngătácăđ u th u trong XD. M căđíchăc a vi c xin ý ki n chuyên gia nh m giúp sàng l c,ăđi u ch nh và b sung các nhân t phù h păchoăBCHăKSătr c khi th c hi n KS th nghi m.
❖ B că2:ăDùngăBCHăKSăđ i trà
Sau khi KS th nghi m, tác gi đưăđi u ch nh và b sung thêm ghi chú cho BCH KS, ti n hành KS đ i trà và thu th p DL chính th c s d ngăchoăNCăđ nhăl ng.
BCH KS chính th c g mă36ăBQS,ătrongăđóănhơnăt (A)ă căđi m c a DA g m 6 BQS, nhân t (B) H s ăc a DA g m 7 BQS, nhân t (C)ă căđi m NT g m 10 BQS, nhân t (D)ă căđi m c a Ch đ uăt ,ăT ăv n g m 4 BQS, nhân t (E)ăMôiătr ng kinh t g m 3 BQS, nhân t (F)ăTìnhăhìnhăđ u th u g m 6 BQS (Ph l c 3).
3.2.2 Ti n hành kh oăsátăđ i trà
➢ Cách th c kh o sát b ng câu h i
BCHăđ c KS b ng cách phát phi u KS là ch y u. Ngồi ra cịn ph ng v n gián ti p thông qua email, g iăđ ngălinkăquaăzalo,ăfacebook,ăviber,ầ
➢ i t ng kh o sát
iăt ng KS trong NC g m các chuyên gia, k s ,ănhơnăviênăcóăkinhănghi m
trongăl nhăv căđ u th uăđ c bi t là các gói th u xây l p t i mi n Nam.
3.2.2.1 Cách th c l y m u:
Có hai ph ngăphápăl y m u ph bi năđóălƠăl y m u xác su t và phi xác su t.
Hình 3. 3 Cácăph ngăphápăl y m u c a nghiên c u
3.2.2.2 Kích c m u:
Theo Heolter (1953), s l ng m u t i h n là 200 m u.
Theo Nguy nă ìnhăTh (2011),ăkíchăth c m uăđ c tính theo cơng th c kinh nghi măđúcăk t qu quá trình nghiên c u: n 50 + 8p, v iănălƠăkíchăth c m u t i thi u c n thi t, p là s bi năđ c l p.
Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008) Th ng kê ng d ng trong Kinh T - Xã H i, NXB Lao đ ng xã h i, Trang 196.
M t khác, theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008), cho r ng phân tích nhân t khám phá (EFA) c n ít nh t 5 m u trên m t bi n quan sát. Trong nghiên c u này có 36 bi n quan sát, v y c m u c n thi t cho phân tích nhân t khám phá ít nh t là
nă≥ă180ă(36ăxă5).
Nh măđ m b oăkíchăth c m u là 180, tác gi s ph iăphátăraăt ngăthêmăkho ng 10% c m u t i thi u vì trong quá trình thu th p DL s ph i lo i b nh ng phi u KS
khơngăđ t u c u. V y kích c m u c năđ t là kho ng 200.
3.2.2.3 Cách th c duy t m u:
Không ph i t t c các BCH thu v đ u s d ngăđ c cho DL. Nh măt ngăđ tin c y ph i ti n hành lo i b nh ng b ng KS thu cătr ng h p sau:
+ Nh ngăBCHăkhôngăđ c tr l iăđ yăđ ;
+ Nh ngăBCHăđ căđánhătheoăm t quy lu t nh tăđ nhă(đánhăliên t c m tăđápă
án ho c l a ch n nhi uăh nă1ăl a ch n).
K t qu cu iăcùngăđ c 195 phi u tr l i h p l đ cădùngălƠmăDLăđ phân tích nghiên c u, chi ti tăđ c th ng kê trong b ngăbênăd i (lo i 3 phi u tr l iăvìă TKSă
B ng 3. 1 Th ng kê s l ng phi u KS thu th p
STT N iădung S ăl ng T ăl
1 B ngăcơuăh iăg iăđi 300 100%
2 Nh năph năh i 221 73,67%
3 Tr ăl iăkhông h păl ă(soăv iăs ăl ngănh năph năh i) 23 10,41%
4 K tăqu ă(soăv iăs ăl ngănh năph năh i) 198 89,59%
3.3 K ho ch phân tích d li u
3.3.1 Th ng kê mơ t d li u
Th ng kê mô t (descriptive statistic) là ph ngăphápphơnătíchăđ nhăl ng,ănh mă tómăt tănh ngăthơngătinăc ăb năc aăd ăli u,ăph căv ăqătrìnhăth cănghi măvƠăphơnătíchă nh ngăs li uăth ngăkê.
Th ngăkêămơăt ălƠăm tătrongănh ngăph ngăpháp x ălỦăd ăli u đ căs ăd ngăkháă ph ăbi n,ăcungăc pănh ngăthơngătinăchiăti tăvƠăvƠătómăt tăd ăli u,ăgiúpăth ngăkêăd ăli u thuăth păđ căm tăcáchăkhoaăh c,ănhanhăchóngăvƠăx ălỦăd ăli ud ădƠngăh n.
- Có 2ăd ngăth ngăkêămơăt :
• Th ng kê trung bình
• Th ng kê t n s
3.3.2 Ki măđnh tr trung bình
Ki măđnh One-Sample T-Test nh m m căđíchăsoăsánhătrungăbìnhă(mean)ăc a t ng th v i m t giá tr nƠoăđóăd a vào nhi u nhân t khácătácăđ ng lên giá tr meanănh kích
Ph ngăphápăki măđ nh s khác bi t (T-Test)ăđ c s d ng trong ki măđ nh s khác bi t v GT trung bình gi a hai t ng th ho c c a t ng th v i m tăGTăchoătr c. Tác gi s d ng cách ti p c n m căỦăngh aăquanăsátă(Sig)ăkhiăs d ng ph n m m th ng
kêăđ bác b gi thuy t ho c ch p nh năbanăđ u. Trong ph n m m SPSS, s gi l i nh ng gi thuy tăbanăđ u khi ki m nghi m ch s Sig. l năh năm căỦăngh aă ă=ă5%.
3.3.3 H s đ tin c yăCronbach’săAlpha
ki mătraăđ tin c y c a thang đo,ătácăgi đánhăgiáăb ng PP nh t quán n i t i thông qua h s Cronbach’săAlphaăvƠăh s t ngăquanăbi n t ng.
Cronbachă(1951)ăđ aăraăh s tin c yăchoăthangăđoăvƠăh s Cronpach’săAlphaăch đoăl ngăđ tin c y c aăthangăđoă(baoăg m t 3 bi n quan sát tr lên) ch khơng tính
đ căđ tin c y cho t ng bi n quan sát (Nguy nă ìnhăTh ,ăPh ngăphápănghiênăc u
khoa h c trong kinh doanh, NXB Tài chính, Tái b n l n 2, trang 355). Công th c tính h s Cronbach’săAlpha:
3.3.4 Ki măđnh bài toán m t m u
Ki măđnh bài toán m t m uăđ cădùngăđ so sánh giá tr trung bình c a m u v i m t giá tr c th .ă i v i nghiên c u hi n t i, giá tr đ cădùngăđ so sánh là 3.
B i vì 3 là giá tr trung l p,ăng năcáchăgi aăhaiăbênăkhơngăđ ngăỦăvƠăđ ng ý. Vì v y, h c viên mu n ki mătraăxemă TKSăcóăs đ ngăỦăcaoăh năm c trung l p hay không.
Phép ki măđnh cho bài toán m t m uăđ c thành l pănh ăsau:
Ho H
trongăđóă là giá tr trung bình c a m t m u.ă tin c yăđ c s d ng trong ki m
đnh bài toán m t m u là 95%.
3.3.5 Ki măđnh bài toán hai m u
Ki măđnh bài tốn hai m u nh m m căđíchăki m tra xem li u có s khác bi t có ý
ngh aăth ng kê v giá tr trung bình c a hai nhóm hay khơng. Ki măđ nh gi thuy t d a trên c p gi thuy tăđ i ng u, t đóăđ aăraăk t lu n v giá tr trung bình c aăhaiănhómăđ c l păđ c l y ra t m u này. Phép ki măđnh cho bài tốn hai m uăđ c thành l pănh ă
sau:
trongăđóă1 và 2 là giá tr trungăbìnhăc aăhaiănhómăđ căl p.ă ătinăc yăđ căs ă d ngătrongăki măđ nhăbƠiătốnăhaiăm uălƠă95%.ăTrìnhăt ăth căhi năbƠiătốnăki măđ nhăhaiă m uăđ căth ăhi năt iăHìnhă3.4.
Hình 3. 4 Quy trình th c hi n ki măđnh bài tốn hai m u
3.4 Ph ngăphápăphơnătíchănhơnăt EFA
Sau khi thu t păđ c DL, vi c phân tích x lý s li uăđ c th c hi n b ng ph n m m SPSS V20. X lý s li u s giúp lo i b các s li u không rõ ràng, khơng mang ý
ngh aăth ng kê và tìm ra nh ng BQS có th gi iăthíchăđ c cho m c tiêu nghiên c u. ❖ Phân tích nhân t EFA
Ph ngăphápăphơnătíchănhơnăt PCA là ph ngăpháp giúp cho vi c thu nh và tóm t t d li u thu th p. Trong q trình nghiên c u, ta có th thu th păđ c m tăl ng bi n quan sát khá l n và trong các bi năđóăcóăm i liên h v iănhauăđ nhóm các bi n này l i thành các bi năđ i di n,ăquaăđóăcóăth gi i thích ph n l năỦăngh aăchoăt t c các bi năđ
thu n ti n cho vi c quan sát và d đoánăk t qu .
Trong phân tích nhân t ph ngăphápđiăcùngăv iăphépăxoayăth ngăđ c s d ng. Phân tích nhân t ph i th aămưnă5ăđi u ki nănh ăsau:
3.5 Ph ngăphápămôăph ng d li u
Mô ph ng Monte Carlo là m t PP th nghi m th ng kê d a trên vi c mô ph ng các bi n ng u nhiên c a phân ph i xác su t.ă xây d ng mơ hình, c năxácăđ nh phân ph i xác su t c a các nhân t khơng ch c ch n.ăSauăđó,ăthơngăquaăvi c l y m u ng u nhiên c a các phân ph i, mơ hình s đ aăraăcácăk t qu ti măn ngăcóăth x yăraăd i tác
Cácăb căđ xây d ng mơ hình tốn h c d a trên mô ph ng Monte Carlo: - Xácăđnh các bi nătácăđ ngăđ n v năđ nghiên c u
- Thi t l păph ngătrìnhăth hi n quan h gi a các bi n - Xácăđnh phân ph i xác su t d a trên d li u liên quan - Ti n hành mô ph ng
- Phân tích k t qu mơ ph ng
Tóm t tăch ngă3
Ch ngă3ăđưătrìnhăbƠyăph ngăphápănghiên c u đ nhăl ngăđ c th c hi n b ng
KS tr c ti p v i công c lƠăBCHăKSăđ nhăl ng v i m u là 195. Thi t k m u nghiên c u, k ho ch phân tích d li u đ cătrìnhăbƠyătrongăch ngănƠy.ăK t qu nghiên c u
CH NGă4:ăK T QU NGHIÊN C U 4.1 Xácăđnh các nhân t 4.1 Xácăđnh các nhân t
Nh ăđưătrìnhăbƠyă quy trình nghiên c u, t vi c tìm hi u d a trên các nghiên c u
tr căđơy,ăthamăkh o ý ki n chuyên gia và kinh nghi m th c ti n, lu năv năđưăxácăđ nh
đ c 36 nhân t , phân thƠnhă6ănhómăđ c li tăkêănh ăsauă(xemăthêmădi n gi i các nhân t t i Ph l c 4):
B ng 4. 1 Danh sách các nhân t nhăh ngăđ n giá tr Markup
STT NHỂNăT THAMăKH O
I Că I MăC AăD ăỄN
I.1 Quiămôăc aăh păđ ngăd ăán CA, SA, SIN, UK, USA
I.2 Ti năđ ăc aăd ăán SA, SIN, UK, USA
I.3 TƠiăchínhăvƠădịngăti năc aăd ăán SA, SIN, UK, USA
I.4 V ătríăc aăd ăán CA, SA, SIN, UK, USA
I.5 M căđ ăph căt p,ănguyăhi măc aăd ăán SIN, UK, USA
I.6 Lo iăd ăáncóăngu năv năt ănhơnă/ăNhƠăn c SA, SIN, UK, USA
II H ăS ăC AăD ăỄN
II.1 Lo iăh păđ ngăđ căs ăd ngă(ăđ năgiáăc ăđ nh,ă
tr năgói,ăđ năgiáăđi uăch nh,ầ) SIN, UK
II.2 Lo iăd ăán(Caoăt ng,ăV năphịng,ăNhƠăcơngă
nghi p,ầ) CA, SIN, UK, USA
II.3 M căđ ăhoƠnăch nhăc aăH ăs ăm iăth u SIN, UK II.4 M căđ ăs ăd ngănhƠăth uph ăch ăđ nhă(NSC) Chuyên gia II.5 Gíaătr ăd ăki năc aăcácăthi tăh iă(ph t,ăchi phí r iă
ro,ăb oăhƠnh,...) SA, SIN, UK, USA
II.6 i uăki năh păđ ng SIN, UK
II.7 T ăl ăt mă ngă/ăthanhătoánă/ăkh uătr ăt mă ng SIN, UK
III Că I MăNHĨăTH U
III.1 Nhuăc uăcôngăvi c AU, CA, SA, SIN, UK, USA
STT NHỂNăT THAMăKH O
III.3 L iănhu nătr căđóătrongăcácăd ăánt ngăt AU, CA, SA, SIN, UK, USA
III.4 T ngăquátăchiăphí chung C4
III.5 S ăs năsƠngăc aăngu năl că(nhơnăl c,ăthi tăb ,ă
nguyênăv tăli u,ầ) AU, SA, SIN, UK, USA
III.6 Ch tăl ngăc aăl căl ngăthamăgiaăthiăcôngă Chuyên gia III.7 ătinăc yăv ă cătínhăc aănhƠăth u(Kh iăl ng,ă
Gíaăs ăb ăbi năphápăthiăcơng,ăBáoăgiá) ăxu t
III.8 ăchínhăxácăvƠăm cătinăc yăbáoăgiáăt ăcácănhà
th uph ăvƠănhƠăcungăc p ăxu t
III.9 Tháiăđ ă ngăphóăr iăroăc aănhƠăth u SIN
III.10 S ăs năsƠngăv ătƠiăchínhăc aănhƠăth uđ ăth că
hi năd ăán AU, SA, SIN, UK, USA
IV Că I MăC AăCH ă UăT ,ăT ăV N
IV.1 M iăquanăh ăvƠăkinhănghi mălƠmăvi cătrongăquáă
kh ăv iăCh ăđ uăt AU, SIN
IV.2 M iăquanăh ăvƠăkinhănghi mălƠmăvi cătrongăquáă
kh ăv iăT ăv n SIN
IV.3 CáchălƠmăvi căc aăT ăv nă(đúngăti năđ ,ăh pătác,ă
ho cănghiêmăkh cătrongăgiámăsátăd ăán,ầ) SA, SIN, UK
IV.4 H ăs ăv ăs ăchiătr ăc aăKháchăhƠng Chuyên gia
V MỌIăTR NGăKINHăT
V.1 N năkinhăt ăt ngăth ă(bùngăn ăhayăsuyăthoái) SA, SIN, USA
V.2 R iăroăbi năđ ngăgiáănguyênăv tăli u SIN, UK
V.3 Chínhăsáchăc aăNhƠăn c SA, SIN, UK, USA
VI TỊNHăHỊNHă UăTH U
VI.1 Bi năphápăthi công AU, SA, SIN, UK, USA
VI.2 S ăl ngănhƠăth u tham gia AU, CA, SIN, UK
VI.3 Tínhăc nhătranhăgi aăcácăgiáăd ăth u(d aătrênă
n ngăl căd ăki năc aăcácăđ iăth ăch ăch t) Chuyên gia
VI.4 Th iăgianăđ uăth u SA, SIN
STT NHỂNăT THAMăKH O
VI.6 M căđ ăn ăl cătrongăthuăth păthôngătinăv ătìnhă
hìnhăđ uăth uăc aăd ăán ăxu t
Australia (AU), Canada (CA), Saudi Arabia (SA), Singapore (SIN), United Kingdom (UK), United States of America (USA), Adopted from: Ahmad and Minkarad (1988), Shash and Abdul-Hadi (1992). Liu (2001), Shash (1993), Dozzi et al. (1996), Dulaimi
and Shan (2002); Liu và Ling (2005); Egemen and Mohamed (2007); Bageis và Fortune (2009); Jarkas (2013); Duyen Pham Minh Ngoc (2015); M.K.Chamitha
Sanjani Wijewickrama (2019)
4.2 Mã hóa bi n quan sát
q trình phân tích d li u đ c thu n ti năh n,ăcácăbi năquanăsátăđưăđ c mã
hóaănh ăsau:
B ng 4. 2 Mã hóa bi n quan sát
STT NHỂNăT MÃ HÓA
A Că I MăC AăD ăỄN
1 Quiămôăc aăh păđ ngăd ăán A1
2 Ti năđ ăc aăd ăán A2
3 TƠiăchínhăvƠădịngăti năc aăd ăán A3
4 V ătríăc aăd ăán A4
5 M căđ ăph căt p,ănguyăhi măc aăd ăán A5
6 Lo iăd ăáncóăngu năv năt ănhơnă/ăNhƠăn c A6
B H ăS ăC AăD ăỄN
1 Lo iăh păđ ngăđ căs ăd ngă(ăđ năgiáăc ăđ nh,ătr nă
gói,ăđ năgiáđi uăch nh,ầ) B1
2 Lo iăd ăán(Caoăt ng,ăV năphịng,ăNhƠăcơngă
nghi p,ầ) B2
3 M căđ ăhoƠnăch nhăc aăH ăs ăm iăth u B3
4 M căđ ăs ăd ngănhƠăth uph ăch ăđ nhă(NSC) B4
5 Gíaătr ăd ăki năc aăcácăthi tăh iă(ph t,ăchiăphír iăro,ă
b oăhƠnh,...) B5
6 i uăki năh păđ ng B6
STT NHỂNăT MÃ HÓA
C Că I MăNHĨăTH U
1 Nhuăc uăcôngăvi c C1
2 Kinhănghi mătrongăd ăánt ngăt C2
3 L iănhu nătr căđóătrongăcácăd ăánt ngăt C3
4 T ngăqtăchiăphí chung C4
5 S ăs năsƠngăc aăngu năl că(nhơnăl c,ăthi tăb ,ănguyênă
v tăli u,ầ) C5
6 Ch tăl ngăc aăl căl ngăthamăgiaăthiăcôngă C6
7 ătinăc yăv ă cătínhăc aănhƠăth u(Kh iăl ng,ăGíaă
s ăb ăbi năphápăthiăcơng,ăBáoăgiá) C7
8 ăchínhăxácăvƠăm cătinăc yăbáoăgiáăt ăcácănhƠăth u
ph ăvƠănhƠăcungăc p C8
9 Tháiăđ ă ngăphóăr iăroăc aănhƠăth u C9
10 S ăs năsƠngăv ătƠiăchínhăc aănhƠăth uđ ăth căhi năd ă
án C10
D Că I MăC AăCH ă UăT ,ăT ăV N