2.4.3.1 Mơ hình Friedman
Mơ hình Friedman là m t trong s mơăhìnhăđ u th uăđ uătiên.ăMơăhìnhănƠyăđ c t o ra cho các NT DT v i giá th p nh tăđ th ng th u m t DA v i l i nhu nămongăđ i t iăđaăd a vào GT Markup t iă u.ă
N uăNTăcóăđ DL trongăquáătrìnhăđ u th u t cácăDAătr căđơyăc aăcácă TCTăvƠă
CP d ki n NT cho các DA, có th tínhătốnăđ c t giáăđ u th u, Xi = Bi/Co. T đóă xácăđ nhăđ c xác su t chi n th ngăđ i th thông qua phân ph i giá DT c aăđ i th i. GT xác su t chi n th ng c a NT trên m iăđ i th đ căxácăđnh b ng khu v c phía bên ph i c a t giá DT Xi = Bi/Co c a t ngăđ i th .ăSauăkhiăxácăđ nhăđ c xác su t th ng t ngăđ i th , NT s tínhătốnăđ c xác su t th ng t t c cácăđ i th thông qua công th c
đ căđ xu t c a Friedman:
V i m i GT xác su t chi n th ngăcácăđ i th t ngă ng v i GT Markup s xác
đ nhăđ c l i nhu nămongăđ i.
EP (Friedman) = Pw x m (2.5)
Trongăđó:ă
❖ Pw: xác su t chi n th ng t t c cácă TCT;
❖ Pwi: xác su t chi n th ng t t c cácă TCTăth i;
L i nhu n d ki n,ăEP,ăđ c tính b ng cách nhân xác su t th ng các NT Pw v i GT Markup, m.
2.4.3.2 Mơ hình Gates
N mă1967,ăGatesăđ xu t m tămơăhìnhăđ u th uăđ tìm GT Markup t iă uăc a NT
vƠăxácăđ nh GT l i nhu nămongăđ i t iăđaăd a trên phân tích s li u th ng kê. Mơ hình
nƠyăxácăđ nh xác su t chi n th ng m iă TCTăc aăNTăt ngă ng v i các GT Markup
khác nhau Pwi. Xác su t chi n th ngătrênăkă TCTăPw:ă
Trongăđó:ă
❖ Pw: xác su t chi n th ng t t c cácă TCT;
❖ Pwi: xác su t chi n th ng t t c cácă TCTăth i;
L i nhu n d ki n,ăEP,ăđ c tính b ng cách nhân xác su t th ng các NT Pw v i GT Markup, m.
EP (Gates) = Pw x m (2.7)
D a vào m i quan h gi a l i nhu n d ki n EP, và GT Markup, m, s xácăđnh
đ c GT l i nhu n t iăđaăvƠăGTăMarkupăđ xu t.
2.5 L c kh o các nghiên c u tr căđơy
Trong ngành công nghi păxơyăd ng,ăđ u th u là hình th c ph bi năđ duy trì và m r ng công vi c c a các nhà th u.ăXácăđ nh giá tr markup là m t ph n quan tr ng trong công tác chu n b h s ăd th u b i vì nó nhăh ngăđ n k t qu đ u th u c a nhà th u. Tuy nhiên, vi că căl ng giá tr markup là v năđ t ngăđ iăkhóăkh năvƠăb nh
h ng b i nh ng nhân t không ch c ch n. Nhi u nghiên c u trên th gi iăđưăxácăđ nh các nhân t nhăh ngăđ n giá tr markup, d a trên nhân t đnh tính này, nhi u mơ hình, cơng c ra quy tăđ nhăđ c xây d ng và phát tri n. Bên c nhăđó,ăm t s nghiên c u khác
xácăđnh m i t ngăquanăgi a các y u t không ch c ch n nhăh ngăđ năchiăphíăđ u (2.6)
th u, chi phí th c hi n d án. Lu năv năs trình bày t ng quan các nghiên c u này theo hai ph n: các nhân t nhăh ngăđ n giá tr markup,ăcácămơăhìnhăđ u th u trong các nghiên c uătr căđây.
2.5.1 Các nhân t nhăh ngăđ n giá tr Mark up
C u trúc giá d th u c a nhà th u bao g m t ngăchiăphíă c tính và giá tr markup.
Trongăđó,ăt ngăchiăphíă c tính h uănh ăđ c tính tốn d a trên nh ngăph ngăphápă
t ngăt nhau gi a các nhà th u.ăDoăđó,ăgiáătr markup chính là thành ph n quan tr ng
nhăh ngăđ n kh n ngăchi n th ng c a nhà th u. Vì v y, c n xem xét các nhân t không ch c ch n nhăh ngăđ n giá tr markupăđ t đóăđ aăraămơăhìnhăđ u th u phù h păđ h tr nhà th u ra quy tăđ nhăđ u th u. Thông th ng các nhân t nƠyăđ c t o thành t các nhóm chính nhăh ngăđ n giá tr markup là m căđíchăc a nhà th u, kinh t th tr ng và tính ch t c a d án.ăD iăđơy,ălu n s trình bày các nhân t nhăh ng
Tácăgi aăđi m Cácănhơnăt ă nhăh ngăđ năgiáătr ăMarkup
Dulaimi and Shan (2002) Singapore
NhƠăth uăt mătrung 1.ăTh ătr ngăkinhăt 2.ăNhuăc uăcôngăvi c
3.ăM iăquanăh ăv iăch ăđ uăt , 4.ăL iănhu năquáăkh
5.ăT ăsu tăhoƠnăv n 6.ăR iăroăđ uăt
7.ă căđi măch ăđ uăt
8.ăKinhănghi mătrongăd ăánăt ngă t
9.ăDịngăti năd ăán
10.ăKh iăl ngăcơngăvi căhi năt i NhƠăth uăl n
1.ăM căđ ăph căt păc aăd ăán 2.ăTh ătr ngăkinhăt
3.ăC nhătranhăc aăđ iăth 4.ăR iăroăđ uăt
5.ă i uăki năh păđ ng 6.ăT ăsu tăhoƠnv n 7.ăS ăl ngănhƠăth u
8.ăTháiăđ ă ngăphóăr iăroăc aănhƠă th u
9.ăAnătoƠnătrongăcơngăvi c 10.ăDaoăđ ngăgiáăv tăli u
Liu và Ling (2005) Australia
1.ăTh ătr ngăkinhăt
2.ăKh ăn ngăchiătr ăc aăch ăđ uăt 3.ăC nhătranhăc aăđ iăth
4.ăM căđ ăph căt păc aăd án
5.ăNhuăc uăcôngăvi c
6.ăM iăquanăh ăv iăchuyênăgia 7.ăT ăli uăc aăd ă
Tácăgi aăđi m Cácănhơnăt ă nhăh ngăđ năgiáătr ăMarkup
Bageis và Fortune (2009) Saudi Arabia
1.ă căđi măd ăán 2.ăL iănhu nămongăđ i 3.ă căđi măch ăđ uăt 4.ăHìnhăth căh păđ ng 5.ăTƠiăchínhăd ăán
6. Tình hình cơng ty
7.ăKinhănghi mătrongăd ăánăt ngă t
8.ăTìnhăhìnhăđ uăth u 9.ăTh ătr ngăkinhăt 10.ăC nhătranhăc aăđ iăth
Cheng et al. (2011)
1.ăNhuăc uăcôngăvi c 2.ăR iăroăđ uăt
3.ăKh iăl ngăcôngăvi căhi năt i 4.ăS ăl ngănhƠăth u
5.ăQuiămôăd ăán
6.ăKinhănghi mătrongăd ăánăt ngă t
7.ăTh ătr ngăkinhăt 8.ăL iănhu nămongăđ i
Jarkas (2013) Kuwait
1.ă căđi măch ăđ uăt 2.ăQuyămôăd ăán
3.ăChiăti tăthôngăs ăk ăthu t 4.ăM iăquanăh ăv iăch ăđ uăt 5.ăS ăl ngănhƠăth u
6.ăKinhănghi mătrongăd ăánăt ngă t
7.ăM căđ ăph căt păc aăd ăán
8. Kh iăl ngăcôngăvi căhi năt i 9.ăCh tăl ngăthi tăk
Tácăgi aăđi m Cácănhơnăt ă nhăh ngăđ năgiáătr ăMarkup
M.K.Chamitha Sanjani
Wijewickrama (2019) India
1.ăNhuăc uăcôngăvi c 2.ăTh iăgianăđ uăth u
3.ăCáchălƠmăvi căc aăT ăv n 4.ăL iănhu năquáăkh
5.ăT ăsu tăhoƠnăv n 6.ăR iăroăđ uăt
7.ă căđi măch ăđ uăt
8.ăKinhănghi mătrongăd ăánăt ngă t
9.ăV ătríăd ăán
10.ăYêuăc uăv ăchunămơnăn ngă l căs ătuy n
2.5.2 Cácămơăhìnhăđ u th u
❖ Mơăhìnhăđ u th u ch xem x t y u t giá:
N mă1982, Carr gi i thi uămơăhìnhăđ u th uăxemăCPă c tính c a NT và giá DT c aăđ i th lƠăđ c l p và tuân theo phân ph iăth ng.ăKhiăđó,ăphơnăph i t giá DT s ph thu căvƠoăCPă c tính NT và giá DT c aăcácăđ i th . B iăvìăCarrăxemăCPă c tính c a các NT khơng chêch l ch nhi u nên phân ph iăCPă c tính s có GT trung bình là m t,
vƠăph ngăsaiăs b ng m t n aăph ngăsaiăc a t giá DT. Phân ph i giá c aăcácăđ i th là các phân ph iăđ c l p v iăGTătrungăbìnhăđ că c tính b ng trung bình c a t giá DT
vƠăph ngăsaiăb ng m t n aăph ngăsaiăc a t giá DT. T đó,ăxácăsu t chi n th ngăđ c
xácăđnh d a trên hàm tích phân c a các CP khơng ch c ch n (Carr, 1982).
h n ch tr ng h p NT vơ tình hay c ý DT v i m t m c giá th p không phù h p th c t ,ăIoannouăXDămơăhìnhăđ u th uătheoăph ngăphápăgiáăth u trung bình và th p
h năgiáăth u trung bình d a trên mơ ph ng Monte Carlo. Nghiên c u gi s r ng phân ph i t giá DT c aăcácăNTălƠăđ c l p và tuân theo phân ph i chu n. D a vào các thông s đ u vào: s l ng NT tham gia, s l ngăDAăcácăđ i th đưăthamăgiaăcùngăNT,ăs l n
mô ph ngăđ xácăđ nh xác su t chi n th ng c a NT (Ioannou và Leu, 1993; Ioannou và Awwad, 2010).
Nghiên c u c a Hosny và Elhakeem gi i thi u m tăph ngăphápăxácăđnh markup t iă uăchoăcácăhìnhăth căđ u th u khác nhau : giá th u th p nh t, giá th u trung bình và th păh n giá th uătrungăbình.ăPh ngăphápăxácăđnh giá tr markup t iă uăthôngăquaăbaă b c : Tìm ki m và c p nh t d li uăđ u th u c aăcácăđ i th c nhătranh,ăsauăđóăđ c
đi u chnhăđ l a ch n nh ng d án phù h p v i hoàn c nhăđ u th u hi n t i,ăb c k ti p là xácăđnh giá tr markup t iă uăc aăcácăđ i th và ti n hành mô ph ngăđ xácăđ nh xác su t chi n th ngăăt ngă ng v i t ng hình th căđ u th u (Hosny và Elhakeem, 2012).
Nghiên c u c a tác gi Ph m Minh Ng c Duyên (2015) đ xu t m tămơăhìnhăđ u th u có xem xét m iăt ngăquanăv giá d th u c aăcácăđ i th b ngăcáchăxácăđ nh h s
t ngăquanăgi a chi phí gói th u c aăcácăđ i th ho c xem xét s t ngăquanăgi a các giá th u thông qua nhăh ng c a các nhân t không ch c ch n.ăă ng th i, nghiên c u s d ng ph ngăphápăphápăgiáăth u th p nh tăđ đánhăgiáăh s ăth u trong quá trình xây d ng mơ hình.
❖ Mơăhìnhăđ u th u ch xem x t y u t đnh tính:
Dikmen và các tác gi phát tri n công c h tr NTă căl ng GT Markup. Nghiên c u phân lo i ba nhóm nhân t AHăđ n GT Markup: r iăro,ăc ăh i, và s c nh tranh. Nh ng nhân t nƠyăđ căxemănh ălƠăthamăs đ u vào c a mơ hình lý lu n d aătrănăc ăs
t ngătr ng h pă(CBR)ăđ căl ng t l c a ba nhân t : t l r i ro (RR), t l c ăh i (OR), t l c nhătranhă(CR).ăSauăđóăs d ngăbaăGTăRR,ăOR,ăCRăđ xácăđ nh ph nătr mă
GT Markup và l i nhu n thông qua hàm l i nhu n tuy n tính ng v i t ng hoàn c nh tham gia DT (Dikmen et al, 2007).
Egemen và Mohamed XD h th ng ph n m m d a trên s hi u bi t th c t g i là
SCBDMăđ h tr NT xácăđ nh chi năl căđ u th uăđúngăđ năvƠă căl ng GT Markup.
đnh tr ng s c a các nhân t và s đ aăraăk t lu năthamăgiaăđ u th u hay khơng. N u có
thamăgiaăđ u th u,ăch ng trình s căl ng GT Markup cho NT. Nghiên c u s d ng
DLăđ u th u th c t c a các NT khác nhau Th Nh ăK đ so sánh tính chính xác c a ph n m m v i k t qu đánhăgiáăth c t c a chuyên gia (Egmen & Mohamed, 2008).
Chou và các các tác gi đưăđ xu t m t chi năl căđ u th uăđ h tr NT ra quy t
đnh d a trên t h p c a h th ng tích h p FAHP và mơ ph ng h iăqui.ăTrongăđó,ăh
th ng tích h p FAHP s xácăđ nh tr ng s các nhân t AHăđ n CP c a DA, cịn mơ hình h i qui s t o ra các hàm phân ph iătíchăl yăđ căl ng giá th u cho DA thông qua mô ph ng Monte Carlo (Chou et al, 2013).
Tóm t tăch ngă2
Ch ngă2ăđưătrìnhăbƠyătómăt tăc ăs lý thuy t v giá tr MarkupăvƠăcácăđ nhăngh a,ă
khái ni măliênăquanăđ năcôngătácăđ u th u trong ngành xây d ng.ăCh ngănƠyăc ng trình bày các mơ hình v căl ng giá tr Markup, t đóăđ xu t mơ hình nghiên c uăc ngă nh ăcácăgi thuy t k t h p cùng s nhăh ng c a các nhân t đ n giá tr Markup nh m
đ aăraămơăhìnhăxácăđ nh giá tr t iă uăh tr nhà th uătrongăcôngătácăđ aăraăquy tăđ nh, chi năl cătrongăgiaiăđo năđ u th u.
CH NGă3:ăPH NGăPHỄPăNGHIểNăC U 3.1 Quy trình th c hi n nghiên c u
t
t
Quy trình th c hi năNCăđ c chia thành 2 ph n nh m gi i quy t các m c tiêu c a
NCăđưăđ ra
❖ Ph nă1:ăxácăđ nh các nhân t nhăh ngăđ n giá tr Markup c a giá d th u và tìm ra nh ng nhân t quan tr ng
❖ Ph n 2: Xây d ng mơ hình nh m h tr nhà th uăđ aăraăquy tăđnh cho giá tr Markup t iă uănh t.
3.2. Thu th p d li u
3.2.1 Thi t k b ng câu h i kh o sát
Cách th căDLăđ c thu th p thông qua BCH KS. Tuy nhiên vi c s d ngăBCHăđ u có thu n l iăvƠăkhóăkh năsau:
+Thu n l i: Cách th căDLăđ c thu th p b ng BCH KS giúpăcóăđ c m tăl ng l năng i KS, d dƠngăđ c th c hi n cho m iăđ iăt ng, giúp làm rõ v năđ nhanh chóng trong th i gian ng n, ti n hành KS t xa có th làm gi m ho c lo i b s ph thu c v m tăđa lý.
+Khóăkh n: K t qu nghiên c u l i ph thu c r t nhi u vào DL và thông tin thu
đ c thông qua vi c s d ng BCH. Vì v y, vi c thi t k BCHăvƠăph ngăphápăti p c n
đ iăt ng KS là nh ng v năđ c năđ c quan tâm nhi u trong NC nh măđ m b oăđ c
tínhăkháchăquan,ăđ tin c y và s chính xác c aăDLăthuăđ c.
3.2.1.1 B c c B ng câu h i kh o sát
BCH KS bao g m 4 ph n, v i n iădungăchínhănh ăsau:
❖ Ph n 1: Gi i thi uăđ năng i KS v đ tài nghiên c u và m căđíchăc a BCH KS;
❖ Ph n 2: G m 2 câu h i m căđíchăg n l c DL;
❖ Ph n 3: Ti n hành KS các nhân t v iăthangăđoăLikert 5 m căđ cho m i bi n quan sát;
❖ Ph n 4: Thu th p thông tin c aă TKSăgiúpăt ngăm căđ tin c y cho DL. Cu i cùng là câu h i ph và l i c mă n.
3.2.1.2 Xây d ngăthangăđo
Nh m giúp vi c t ng h p và phân tích DL chi ti t và chính xác nh t,ăcácăBQSăđ c s d ng thangăđoăLikerti 5 m căđ nh m KS m căđ AHăđ n GT Markup c a Gía DT.
Ph ngăphápănƠyăđ c s d ng ph bi năvƠăđ c áp d ng cho nhi uăđ iăt ng KS khác
3.2.1.3ăXácăđnh các nhân t
Quá trình xácăđnh các nhân t trongăNCănƠyăđ c th c hi n tu n t theoăhaiăb c: ❖ B c 1: Xin ý ki n c a chuyên gia ti n hành kh o sát th nghi m
M t danh sách g m các nhân t s ăb đ c tham kh o t cácăbƠiăbáoăn c ngoài, sách và các nghiên c uătr căđơyăđ c li t kê nh m xin ý ki n c aăchuyênăgia.ăSauăđó,ă
BCH KS các nhân t nƠyăđ c g iăđ nă8ăchuyênăgiaăđ đ c nh n xét và góp ý. Các chuyên gia là nh ngăng i có thâm niên, có ki n th c và h c v đangălƠmăvi c liên quan
đ năcơngătácăđ u th u trong XD. M căđíchăc a vi c xin ý ki n chuyên gia nh m giúp sàng l c,ăđi u ch nh và b sung các nhân t phù h păchoăBCHăKSătr c khi th c hi n KS th nghi m.
❖ B că2:ăDùngăBCHăKSăđ i trà
Sau khi KS th nghi m, tác gi đưăđi u ch nh và b sung thêm ghi chú cho BCH KS, ti n hành KS đ i trà và thu th p DL chính th c s d ngăchoăNCăđ nhăl ng.
BCH KS chính th c g mă36ăBQS,ătrongăđóănhơnăt (A)ă căđi m c a DA g m 6 BQS, nhân t (B) H s ăc a DA g m 7 BQS, nhân t (C)ă căđi m NT g m 10 BQS, nhân t (D)ă căđi m c a Ch đ uăt ,ăT ăv n g m 4 BQS, nhân t (E)ăMôiătr ng kinh t g m 3 BQS, nhân t (F)ăTìnhăhìnhăđ u th u g m 6 BQS (Ph l c 3).
3.2.2 Ti n hành kh oăsátăđ i trà
➢ Cách th c kh o sát b ng câu h i
BCHăđ c KS b ng cách phát phi u KS là ch y u. Ngồi ra cịn ph ng v n gián ti p thông qua email, g iăđ ngălinkăquaăzalo,ăfacebook,ăviber,ầ
➢ i t ng kh o sát
iăt ng KS trong NC g m các chuyên gia, k s ,ănhơnăviênăcóăkinhănghi m
trongăl nhăv căđ u th uăđ c bi t là các gói th u xây l p t i mi n Nam.
3.2.2.1 Cách th c l y m u:
Có hai ph ngăphápăl y m u ph bi năđóălƠăl y m u xác su t và phi xác su t.
Hình 3. 3 Cácăph ngăphápăl y m u c a nghiên c u
3.2.2.2 Kích c m u:
Theo Heolter (1953), s l ng m u t i h n là 200 m u.
Theo Nguy nă ìnhăTh (2011),ăkíchăth c m uăđ c tính theo cơng th c kinh nghi măđúcăk t qu quá trình nghiên c u: n 50 + 8p, v iănălƠăkíchăth c m u t i thi u c n thi t, p là s bi năđ c l p.
Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008) Th ng kê ng d ng trong Kinh T - Xã H i, NXB Lao đ ng xã h i, Trang 196.
M t khác, theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008), cho r ng phân tích nhân t khám phá (EFA) c n ít nh t 5 m u trên m t bi n quan sát. Trong nghiên c u này có 36 bi n quan sát, v y c m u c n thi t cho phân tích nhân t khám phá ít nh t là
nă≥ă180ă(36ăxă5).
Nh măđ m b oăkíchăth c m u là 180, tác gi s ph iăphátăraăt ngăthêmăkho ng 10% c m u t i thi u vì trong quá trình thu th p DL s ph i lo i b nh ng phi u KS
khôngăđ t yêu c u. V y kích c m u c năđ t là kho ng 200.
3.2.2.3 Cách th c duy t m u:
Không ph i t t c các BCH thu v đ u s d ngăđ c cho DL. Nh măt ngăđ tin c y ph i ti n hành lo i b nh ng b ng KS thu cătr ng h p sau:
+ Nh ngăBCHăkhôngăđ c tr l iăđ yăđ ;