Tập bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế

MỤC LỤC CHƢƠNG GIỚI THIỆU THỐNG KÊ HỌC 1.1 Khái niệm, vai trò đối tƣợng nghiên cứu thống kê học 1.1.1 Sự đời phát triển thống kê học .1 1.1.2 Khái niệm thống kê học 1.1.3 Đối tƣợng nghiên cứu thống kê học 1.1.4 Vai trò thống kê học 1.2 Một số khái niệm thƣờng dùng thống kê 1.2.1 Tổng thể thống kê đơn vị tổng thể .6 1.2.1.1 Khái niệm tổng thể thống kê đơn vị tổng thể 1.2.1.2 Phân loại tổng thể thống kê 1.2.2 Tiêu thức thống kê 1.2.2.1 Khái niệm tiêu thức thống kê 1.2.2.2 Phân loại tiêu thức thống kê 1.2.3 Chỉ tiêu thống kê 1.2.3.1 Khái niệm tiêu thống kê 1.2.3.2 Phân loại tiêu thống kê 10 1.2.3.3 Hệ thống tiêu thống kê 11 1.2.4 Thang đo thống kê 12 1.2.4.1 Thang đo định danh 12 1.2.4.2 Thang đo thứ bậc 12 1.2.4.3 Thang đo khoảng 12 1.2.4.4 Thang đo tỷ lệ .13 1.3 Quá trình nghiên cứu thống kê tƣợng kinh tế - xã hội 14 1.3.1 Điều tra thống kê 14 1.3.2 Tổng hợp thống kê .15 1.3.3 Phân tích dự báo thống kê 15 TÓM TẮT CHƢƠNG 17 CÂU HỎI ÔN TẬP .18 CHƢƠNG 2: ĐIỀU TRA VÀ TỔNG HỢP THỐNG KÊ .19 2.1 Điều tra thống kê 19 2.1.1 Khái niệm, ý nghĩa yêu cầu điều tra thống kê 19 2.1.2 Phân loại điều tra thống kê 20 2.1.3 Các hình thức tổ chức điều tra thống kê 22 2.1.4 Các phƣơng pháp điều tra thống kê .23 2.1.4.1 Phƣơng pháp trực tiếp 23 i 2.1.4.2 Phƣơng pháp gián tiếp 24 2.1.5 Sai số điều tra thống kê 24 2.1.6 Xây dựng phƣơng án điều tra thống kê .25 2.2 Tổng hợp thống kê 28 2.2.1 Khái niệm, ý nghĩa nhiệm vụ tổng hợp thống kê .28 2.2.2 Yêu cầu tổng hợp thống kê 29 2.2.3 Nội dung tổng hợp thống kê 30 2.2.4 Phƣơng pháp tổng hợp thống kê 31 2.2.4.1 Khái niệm, phân loại, ý nghĩa nhiệm vụ phân tổ thống kê .31 2.2.4.2 Căn lựa chọn tiêu thức phân tổ thống kê 33 2.2.4.3 Xác định số tổ khoảng cách tổ 34 2.2.5 Các hình thức tổng hợp thống kê .37 2.2.5.1 Tổng hợp cấp tổng hợp tập trung 37 2.2.5.2 Tổng hợp thủ công tổng hợp máy 38 2.2.6 Trình bày liệu thống kê 39 2.2.6.1 Bảng thống kê .39 2.2.6.2 Đồ thị thống kê .40 TÓM TẮT CHƢƠNG 41 CÂU HỎI ÔN TẬP .43 BÀI TẬP 44 CHƢƠNG 3: PHÂN TÍCH THỐNG KÊ 46 3.1 Khái niệm, ý nghĩa, nhiệm vụ nội dung phân tích dự đoán thống kê 46 3.1.1 Khái niệm phân tích dự đốn thống kê 46 3.1.2 Ý nghĩa phân tích dự đoán thống kê 46 3.1.3 Các nguyên tắc phân tích dự đoán thống kê 48 3.2 Phân tích thống kê mức độ tƣợng 50 3.2.1 Chỉ tiêu mức độ khối lƣợng tuyệt đối thống kê 50 3.2.1.1 Đặc điểm, ý nghĩa tiêu mức độ khối lƣợng tuyệt đối 50 3.2.1.2 Đơn vị tính tốn tiêu mức độ khối lƣợng tuyệt đối thống kê 51 3.2.1.3 Các tiêu mức độ khối lƣợng tuyệt đối thống kê 52 3.2.2 Số tƣơng đối thống kê 54 3.2.2.1 Khái niệm chung số tƣơng đối thống kê 54 3.2.2.2 Đặc điểm số tƣơng đối thống kê 55 3.2.2.3 Các loại số tƣơng đối thống kê 56 3.2.2.4 Điều kiện vận dụng chung số tuyệt đối số tƣơng đối thống kê 59 3.2.3 Chỉ tiêu mức độ khối lƣợng bình quân thống kê .60 ii 3.2.3.1 Ý nghĩa, đặc điểm tiêu mức độ khối lƣợng bình quân .60 3.2.3.2 Các loại tiêu mức độ bình quân thống kê phƣơng pháp xác định 61 3.2.4 Chỉ tiêu mức độ biến thiên tiêu thức .78 3.2.4.1 Khái niệm, ý nghĩa nghiên cứu mức độ biến thiên tiêu thức 78 3.2.4.2 Các tiêu biểu độ biến thiên tiêu thức 80 TÓM TẮT CHƢƠNG 85 CÂU HỎI ÔN TẬP .86 BÀI TẬP 87 CHƢƠNG 4: PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MỐI LIÊN HỆ GIỮACÁC HIỆN TƢỢNG96 4.1 Mối liên hệ phƣơng pháp phân tích hồi quy tƣơng quan 96 4.1.1 Mối liên hệ 96 4.1.1.1 Liên hệ hàm số 96 4.1.1.2 Liên hệ tƣơng quan .96 4.1.2 Phƣơng pháp phân tích hồi quy tƣơng quan 96 4.1.2.1 Nhiệm vụ phân tích hồi quy tƣơng quan 97 4.1.2.2 Ý nghĩa phân tích hồi quy tƣơng quan 97 4.2 Phân tích mối liên hệ tƣơng quan tuyến tính tiêu thức 97 4.2.1 Mô hình hồi quy tuyến tính hai tiêu thức 97 4.2.2 Hệ số tƣơng quan tuyến tính (ký hiệu: r) 100 4.3 Phân tích mối liên hệ tƣơng quan phi tuyến tính tiêu thức 101 4.3.1 Một vài mơ hình hồi quy phi tuyến 101 4.3.2 Tỷ số tƣơng quan (ký hiệu ƞ: êta) 103 4.4 Phân tích mối liên hệ tƣơng quan tuyến tính bội 105 4.4.1 Mơ hình hồi quy tuyến tính bội 105 4.4.2 Hệ số tƣơng quan bội hệ số tƣơng quan riêng phần .107 TÓM TẮT CHƢƠNG 109 CÂU HỎI ÔN TẬP .110 BÀI TẬP 111 CHƢƠNG 5: PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH BIẾN ĐỘNG CỦA CÁC HIỆN TƢỢNG THEO THỜI GIAN .113 5.1 Dãy số biến động theo thời gian .113 5.1.1 Khái niệm 113 5.1.2 Cấu tạo .113 5.1.3 Phân loại 113 5.1.4 Các yêu cầu 114 5.1.5 Tác dụng 114 iii 5.2 Các tiêu phân tích dãy số thời gian 114 5.2.1 Mức độ bình quân theo thời gian .114 5.2.1.1 Đối với dãy số thời kỳ 114 5.2.1.2 Đối với dãy số thời điểm 115 5.2.2 Lƣợng tăng (giảm) tuyệt đối 117 5.2.3 Tốc độ phát triển 118 5.2.4 Tốc độ tăng (giảm) 120 5.2.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) 121 5.3 Các phƣơng pháp biểu xu hƣớng biến động tƣợng 122 5.3.1 Phƣơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian 122 5.3.2 Phƣơng pháp bình quân trƣợt 123 5.3.3 Phƣơng pháp hồi quy theo thời gian 124 5.3.3.1 Hàm số tuyến tính .124 5.3.3.2 Hàm số bậc (phƣơng trình Parabon bậc 2) 126 5.3.3.3 Phƣơng trình hàm số mũ 127 5.4 Một số phƣơng pháp dự báo thống kê theo dãy số thời gian 127 5.4.1 Dự báo dựa vào lƣợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân 127 5.4.2 Dự báo dựa vào tốc độ phát triển bình quân .128 5.4.3 Dự báo ngoại suy hàm xu 128 TÓM TẮT CHƢƠNG 130 CÂU HỎI ÔN TẬP .131 BÀI TẬP 132 CHƢƠNG 6: HỆ THỐNG CHỈ SỐ 134 6.1 Chỉ số 134 6.1.1 Khái niệm 134 6.1.2 Phân loại số 134 6.1.3 Đặc điểm phƣơng pháp số 135 6.1.4 Tác dụng phƣơng pháp số .135 6.2 Phƣơng pháp tính số 136 6.2.1 Chỉ số phát triển .136 6.2.1.1 Chỉ số đơn 136 6.2.1.2 Chỉ số tổng hợp 137 6.2.2 Chỉ số không gian 141 6.2.2.1 Chỉ số đơn 141 6.2.2.2 Chỉ số tổng hợp 142 6.3 Hệ thống số 143 6.3.1 Khái niệm 143 iv 6.3.2 Tác dụng hệ thống số 143 6.3.3 Phƣơng pháp xây dựng 143 6.3.3.1 Hệ thống số tổng hợp 144 6.3.3.2 Hệ thống số tiêu trung bình 145 TÓM TẮT CHƢƠNG 148 CÂU HỎI ÔN TẬP .149 BÀI TẬP 150 TÀI LIỆU THAM KHẢO 152 v CHƢƠNG GIỚI THIỆU THỐNG KÊ HỌC 1.1 Khái niệm, vai trò đối tƣợng nghiên cứu thống kê học 1.1.1 Sự đời phát triển thống kê học Thống kê học đời, phát triển từ nhu cầu thực tiễn xã hội môn khoa học xã hội có lịch sử lâu dài Đó q trình phát triển khơng ngừng từ đơn giản đến phức tạp, đƣợc đúc rút dần thành lý luận khoa học ngày trở thành mơn khoa học độc lập Thống kê có lịch sử phát triển qua nhiều kỷ Sự xuất phát triểncủa nhu cầu thực tiễn xã hội: cần để tính tốn dân số, số gia súc,đất đai canh tác, số tài sản v.v Những hoạt động xuất sớm Trung Quốc từ kỷ 23 trƣớc công nguyên Vào thời La mã cổ đại diễn ghichép, tính tốn ngƣời dân tự do, số nơ lệ cải Cùng với phát triển xã hội, hàng hóa nƣớc nhƣ thị trƣờng giới ngày tăng lên, điều địi hỏi phải có thơng tin thống kê Phạm vi hoạt động thống kê ngày mở rộng, dẫn đến hoàn thiện phƣơng pháp thu thập, xử lý phân tích thống kê Trong thực tế, cáchoạt động đa dạng thống kê đƣợc thể nhờ vào tích hợp nhiều nguyên lý,từ khoa học thống kê đƣợc hình thành Nhiều nhận định cho tảng khoa học thống kê đƣợc xây dựng nhà kinh tế học ngƣời Anh Wiliam Petty (1623 – 1687) Từ tác phẩm ―Số học trị‖, ―Sự khác biệt tiền tệ‖ số tác phẩm khác nữa, K Mark gọi Petty ngƣời sáng lập môn Thống kê học Petty thành lập hƣớngnghiên cứu khoa học gắn với ―Số học trị‖ Một hƣớng nghiên cứu khác làm khoa học thống kê phát triển hƣớng nghiên cứu nhà khoa học ngƣời Đức H Conhring (1606 – 1681) Năm 1660, H.Conhring giảng phƣơng pháp nghiên cứu tƣợng xã hội dựa vào số liệu điều tra cụ thể Môn sinh ông giáo sƣ luật triết học G Achenwall (1719 – 1772) lần trƣờng Tổng hợp Marburs (1746) dạy môn học với tên ―Statistics‖ Nội dung củakhóa học mơ tả tình hình trị kiện đáng ghi nhớ Nhà nƣớc Số liệu Nhà nƣớc đƣợc tìm thấy tác phẩm M.B Lomonosov(1711 – 1765), vấn đề đƣa xem xét dân số, tài nguyên thiênnhiên, tài chính, cải hàng hóa đƣợc minh họa số liệu thống kê Hƣớng phát triển thống kê đƣợc gọi thống kê mô tả Sau đó, giáo sƣ Trƣờng Đại học Tổng hợp Gettingen A Sliser (1736 – 1809)cải lại quan điểm Ông cho rằng, thống kê không mô tả chế độ trị Nhà nƣớc, mà cịn tồn xã hội Sự phát triển thống kê đƣợc vun đắp nhiều nhà khoa học lýthuyết nhà khoa học thực nghiệm Trong đó, đáng quan tâm nhà thống kê học ngƣời Bỉ A Ketle (1796 – 1874), ơng đóng góp cơng trình đáng giá lý thuyết ổn định số thống kê Xu hƣớng toán học thống kê đƣợc phát triển cơng trình nghiêncứu Francis Galton (Anh, 1822 – 1911), K Pearson (Anh, 1857 – 1936), V S.Gosset (Anh, biệt hiệu Student, 1876 – 1937), R A Fisher (Anh, 1890 – 1962), M.Mitrel (1874 – 1948) số nhà toán học khác F Galton tiên phong nƣớc Anh Thống kê học, ông đƣa khái niệm mở đầu hệ thống tƣơng hỗ cách thăm dò thống kê để xác định hiệu việc cầu kinh Ông K.Pearson thành lập tạp chí sinh trắc (Biometrika) Kế tục cơng trình Galton, K.Pearson ngƣời sáng lập ngành Toán học Thống kê đại Ông nghiên cứu mẫu, đƣa hệ số mà ngày ta gọi hệ số Pearson.Ông nghiên cứu lý thuyết tiến hóa theo mơ hình Thống kê tốn học ơng Cịn nhà tốn học V Gosset dƣới biệt hiệu Student đƣa lý thuyết chọn mẫu nhỏ để rút kết luận xác đáng từ tƣợng nghiên cứu R Fisher có cơng phânchia phƣơng pháp phân tích số lƣợng, ơng phát triển phƣơng pháp thốngkê để so sánh trung bình hai mẫu, từ xác định khác biệt chúngcó ý nghĩa hay khơng M Mitrel đóng góp ý tƣởng ―Phong vũ biểu kinh tế‖ Nhƣ vậy, đại diện cho khuynh hƣớng sở Lý thuyết xác suất thống kê.Đó mộttrong ngành tốn ứng dụng Góp phần quan trọng cho phát triển thống kê học nhà khoa học thựcnghiệm Ở kỷ XVIII, cơng trình khoa học I.C Kirilov (1689 – 1737)và V N Tatisev (1686 – 1750) thống kê đƣợc luận giải chủ yếu nhƣ ngànhkhoa học mô tả Nhƣng sau đó, vào nửa đầu kỷ XIX, khoa học thống kê đãchuyển thành ý nghĩa nhận thức V.S Porosin (1809 – 1868) tác phẩm―Nghiên cứu nhận xét nguyên lý thống kê‖ nhấn mạnh: ―Khoa học thống kêkhông giới hạn việc mơ tả‖ Cịn I.I Srezenev (1812 – 1880) ―Kinh nghiệm đối tƣợng, đơn vị thống kê kinh tế trị‖ nói rằng: ―Thống kê nhiều trƣờng hợp ngẫu nhiên phát tiêu chuẩn hóa‖ Nhà thống kê học danh tiếng D.P Jurav (1810 – 1856) nghiêncứu ―Về nguồn gốc ứng dụng số liệu thống kê‖ cho rằng: ―Thống kê làmôn khoa học tiêu chuẩn việc tính tốn‖ Trong nghiên cứu giáo sƣ trƣờng Đại học Bách khoa Peterbur A.A.Truprov (1874 – 1926), thống kê đƣợc xem nhƣ phƣơng pháp nghiên cứu tƣợng tự nhiên xã hội số lớn Giáo sƣ I.U.E Anson (1835 – 1839, trƣờng Đại họcTổng hợp Peterbur) ―Lý thuyết thống kê‖ gọi thống kê môn khoahọc xã hội Đi theo quan điểm có nhà kinh tế học tiếng A.I Trurov (1842 –1908) tác phẩm ―Thống kê học‖ nhấn mạnh: ―Cần nghiên cứu thống kêvới quy mô lớn nhờ vào phƣơng pháp điều tra liệu với đầy đủ số lƣợngvà yếu tố cần thiết để từ miêu tả tƣợng xã hội, tìm quy luật nguyên nhân ảnh hƣởng‖ Còn nghiên cứu nhà bác học A.A Caufman (1874 – 1919) nêu lênquan điểm thống kê nhƣ ―Nghệ thuật đo lƣờng tƣợng trị xãhội‖ Nhƣ vậy, lịch sử phát triển thống kê cho thấy: Thống kê môn khoa học, đời phát triển nhờ vào tích lũy kiến thức nhân loại, rút từ kinh nghiệm nghiên cứu lý thuyết thực tiễn, cho phép ngƣời sử dụng để quản lý xã hội 1.1.2 Khái niệm thống kê học Thống kê học khoa học nghiên cứu hệ thống phương pháp thu thập, xử lý phân tích số (mặt lượng) tượng số lớn để tìm hiểu chất tính quy luật vốn có chúng (mặt chất) điều kiện định Thống kê khoa học nghiên cứu phƣơng pháp mà khoa học nghiên cứu hệ thống phƣơng pháp đƣợc sử dụng để thu thập, xử lý phân tích số Những phƣơng pháp giúp tìm ý nghĩa thực tiễn ẩn đằng sau số đó, làm sở cho việc định Các số mà thống kê học nghiên cứu không đơn số số học đơn giản mà số đƣợc gắn với tƣợng kinh tế - xã hội cụ thể thơng qua việc phân tích số để tìm hiểu chất tính quy luật tƣợng Để tìm hiểu đƣợc chất tính quy luật tƣợng kinh tế - xã hội nghiên cứu số tƣợng khó để hiểu đƣợc chất tính quy luật tƣợng Một tƣợng cá biệt, trình vận động phát triển chịu ảnh hƣởng nhiều nhân tố, có nhân tố tất nhiên nhân tố ngẫu nhiên nên dƣới tác động nhiều yếu tố làm cho tƣợng cá biệt khác Do đó, nghiên cứu số tƣợng khó rút chất chung tƣợng Vì vậy, thống kê học đòi hỏi nghiên cứu tƣợng số lớn Các tƣợng kinh tế - xã hội luôn biến động theo thời gian khơng gian Vì tƣợng kinh tế - xã hội nhƣng đƣợc đặt thời gian không gian khác tƣợng có biểu khác Ví dụ, giá gạo tháng so với tháng trƣớc có khác nhau; giá gạo Hà Nội khác so với giá gạo tỉnh khác Vì vậy, thống kê học nghiên cứu tƣợng kinh tế - xã hội điều kiện thời gian không gian cụ thể Thốngkê họclàmột mơnkhoahọcxãhội thốngkêhọclàsựgiaothoagiữakhoahọctựnhiên dụngphƣơngpháp tốnvàsửdụngphƣơngpháp Thựctế, vàkhoa họcxãhộivìnóvận lýluậnxãhộiđểphân tíchcác hiệntƣợnghaycácqtrìnhkinhtế–xãhội.Nhƣngvìkhơngchỉdừnglạiởcáccon sốmàtaphảiđọc đƣợcýnghĩacủa nóvàđƣara kếtluận vềcáchiện tƣợng nên ngƣờitaxếpthốngkêhọcvàokhoahọcxãhội.Thốngkê họclàmột mơnkhoahọcxã hộinghiêncứukhơngchỉmột phƣơngpháp màlàmộthệthốngcácphƣơngpháp: thuthập– xửlý–phântích,trong phân tích tíchconsốthốngkê,ngƣờitarútra thìcóphân tíchvàdựđốn.Trên cơsởphân đƣợcbảnchấtvàtínhquyluậtcủahiệntƣợng.Chínhvìvậy,thốngkêcịnlàmộtmơnkhoahọcđị nh lƣợng 1.1.3 Đối tượng nghiên cứu thống kê học Thống kê học môn khoa học xã hội Tuy nhiên, khác với môn khoa học xã hội khác, thống kê học không trực tiếp nghiên cứu mặt chất tƣợng mà phản ánh chất, tính quy luật tƣợng thông qua số, biểu lƣợng tƣợng Điều có nghĩa thống kê học sử dụng số quy mô, kết cấu, quan hệ tỷ lệ, quan hệ so sánh, trình độ phát triển, trình độ phổ biến… tƣợng để phản ánh, biểu thị chất, tính quy luật tƣợng nghiên cứu điều kiện, hoàn cảnh cụ thể Nhƣ vậy, số thống kê chung chung, trừu tƣợng mà chứa đựng nội dung kinh tế, trị, xã hội định, giúp ta nhận thức đƣợc chất quy luật tƣợng nghiên cứu Theo quan điểm triết học, chất lƣợng hai mặt tách rời vật, tƣợng, chúng tồn mối quan hệ biện chứng với Trong mối quan hệ đó, thay đổi lƣợng định biến đổi chất Quy luật lƣợng – chất triết học rõ: lƣợng cụ thể gắn với chất định, lƣợng thay đổi tích lũy đến chừng mực định chất thay đổi theo Vì vậy, nghiên cứu mặt lƣợng tƣợng giúp cho việc nhận thức chất tƣợng Có thể đánh giá thành tích sản xuất doanh nghiệp qua số thống kê tổng số sản phẩm làm ra, giá trị sản xuất đạt đƣợc, tỷ lệ hoàn thành kế hoạch sản xuất, giá thành đơn vị sản phẩm, suất lao động thu nhập ngƣời cơng nhân,… Tuy nhiên, để phản ánh đƣợc chất quy luật phát triển tƣợng, số thống kê phải đƣợc tập hợp, thu thập số lớn tƣợng cá biệt Thống kê học coi tổng thể tƣợng cá biệt nhƣ thể hoàn chỉnh lấy làm đối tƣợng nghiên cứu Mặt lƣợng tƣợng cá biệt thƣờng chịu tác động nhiều yếu tố, có yếu tố tất nhiên ngẫu nhiên Mức độ chiều hƣớng tác động yếu tố tƣợng cá biệt khác Nếu thu thập số tƣợng khó rút chất chung tƣợng mà nhiều ngƣời ta tìm thấy yếu tố ngẫu nhiên, không chất Ngƣợc lại, nghiên cứu số lớn tƣợng cá biệt, yếu tố ngẫu nhiên bù trừ, triệt tiêu chất, quy luật phát triển tƣợng đƣợc bộc lộ rõ Quy luật số lớn quy luật lý thuyết xác suất, ý nghĩa quy luật là:tổng hợp quan sát số lớn tới mức đầy đủ kiện cá biệt ngẫu nhiên tínhtất nhiên tƣợng bộc lộ rõ rệt, qua nói lên đƣợc chất tƣợng Đốitƣợngnghiêncứuchủyếucủathốngkêhọclàcáchiệntƣợngkinhtế– xãhộisốlớn,trongđóbaogồmnhiềuđơnvịhoặchiệntƣợngcábiệttạothành Thơng quanghiên chúng cứumộtsốđủlớncácđơnvịcábiệtnày, tasẽrútrađƣợckếtluậnvềbảnchất,tínhquy luậtcủasựvật,hiệntƣợng.Kếtluậnnày cóthểsẽ khơngđúngvớitừnghiệntƣợngcábiệt,nhƣngnó phản ánhđúng vớihiệntƣợngsố lớn.Vídụ:Theokếtquả củaTổng điềutradânsố vànhàở lúc0giờ ngày1/4/2009,trong tổngthểdânsốnƣớctahiệnnay,tỷlệnam/nữlà98,1/100 Tỷlệnàycóthểkhơng đúngđốivớitừnggiađìnhnhƣngđúngvớisốđơngcácgiađìnhởViệtNamhiệnnay consố nàolàđủ lớnthìcịntùyvàođặcđiểmcủahiệntƣợng Nhƣng Thống kê vận dụng quy luật số lớn để lƣợng hóa chất quy luật củahiện tƣợng kinh tế xã hội thơng qua tính quy luật thống kê.Tính quy luật thống kê hình thức biểu mối liên hệ chung tƣợng tự nhiên xã hội Khi nghiên cứu tài liệuthống kê số lớn đơn vị cá biệt, tính quy luật thống kê biểu rõ.Nhƣ thống kê dân số, qua nghiên cứu số lớn gia đình nhiều địaphƣơng nhiều nƣớc khác nhau, ngƣời ta thấy tỉ lệ sinh gái khơng vƣợt q49% Về tính chất, tính quy luật thống kê nhƣ quy luật nói chung phảnảnh mối liên hệ nhân tất nhiên Nhƣng mối liên hệ thƣờng khơng có tính chất chung rộng rãi mà phải phụ thuộc vào điều kiện phát triển cụ thể tƣợng Tính quy luật thống kê kết tác động nguyên nhân,mà toàn nguyên nhân kết hợp với Đó biểu tổng hợp củanhiều mối liên hệ nhân quả, đặc trƣng tƣợng số lớn đƣợc tổng hợplại qua tổng thể thống kê Nhìn chung mở rộng phạm vi thời gian vớiviệc tăng số lƣợng đơn vị tổng thể thống kê, tính quy luật thống kê biểuhiện rõ Thốngkêchỉnghiêncứucáchiệntƣợngsốlớn?Câutrảlờilàkhơng.Thốngkê chủyếunghiên cứuhiệntƣợngsốlớnvàcókếthợpnghiên cứucảđơnvị,hiện tƣợngcábiệt,thƣờnglànhữnghiệntƣợngcótínhchấtđiểnhìnhtiêntiếnhoặc điểnhìnhlạchậu.Vídụ:TrongmộtnhàmáyA,tổsảnxuấtBliêntụccónăngsuấtlaođộngcao nhấtnhàmáytrongnhiềunămliền;khiđó,nghiêncứuriêngtổsảnxuấtBđểrút rakếtluận,tạisaotổnày cónăngsuấtlaođộngcao, dotuổinghề,dobậcthợ,do trìnhđộkhéoléo,tăngca từđórútrabàihọckinhnghiệm trongquảnlýnhằm nângcaonăng Nhƣ vậy, số tổng hợp giá Laspeyres thực chất trung bình cộng gia quyền số đơn giá mặt hàng với quyền số doanh thu mặt hàng kỳ gốc Nếu đặt d0 = p0q0 p0q0 số tổng hợp giá Laspeyres đƣợc xác định theo công thức sau: Ip = ip d0 (6.6) Nhƣ vậy, quyền số trƣờng hợp tỷ trọng doanh thu mặt hàng kỳ gốc - Chỉ số tổng hợp giá Paasche: số tổng hợp giá với quyền số đƣợc xác định kỳ nghiên cứu Cơng thức tính: Ip = p1q1 p0q1 (6.7) Với ví dụ 6.3, số tổng hợp giá Paasche phản ánh biến động chung giá bán mặt hàng đƣợc xác định nhƣ sau: Ip = p1q1 p0q1 = (17 x 1.650) + (22 x 1.250) + (24 x 1.000) (16 x 1.650) + (28 x 1.250) + (20 x 1.000) = 0,9773 lần (hay 97,73%) Trong trƣờng hợp liệu xác định đƣợc số đơn giá mức doanh thu (D) mặt hàng kỳ gốc số tổng hợp giá Paasche đƣợc tính theo cơng thức sau: Ip = p1q1 p0q1 = p1q1 p q (6.8) ip Nhƣ vậy, số tổng hợp giá Paasche thực chất trung bình điều hòa gia quyền số đơn giá mặt hàng với quyền số doanh thu mặt hàng kỳ nghiên cứu Nếu đặt d1 = p1q1 p1q1 số tổng hợp giá Paasche đƣợc xác định theo công thức sau: Ip = d (6.9) ip Nhƣ vậy, quyền số trƣờng hợp tỷ trọng doanh thu mặt hàng kỳ nghiên cứu Ta thấy rằng, việc xác định quyền số kỳ gốc kỳ nghiên cứu cho hai kết khác Đặc biệt, cấu mặt hàng có thay đổi lớn, kết tính tốn số giá Laspeyres Paasche có chênh lệch lớn Vì vậy, nhà thống kê học Fisher đề xuất sử dụng số tổng hợp giá mức độ trung bình hai số 138 - Chỉ số tổng hợp giá Fisher: trung bình nhân hai số tổng hợp giá Laspeyres Paasche Cơng thức tính: p1q0 Ip = p0q0 p1q1 x p0q1 (6.10) Dựa vào ví dụ 6.3, số tổng hợp giá Fisher đƣợc xác định nhƣ sau: Ip = 1,0050 x 0,9773 = 0,9911 lần (hay 99,11%) Chỉ số giá Fisher sử dụng kết hợp quyền số kỳ gốc kỳ nghiên cứu nên khắc phục đƣợc ảnh hƣởng khác biệt cấu mặt hàng hai kỳ, qua xác định đƣợc kết chung phản ánh biến động giá mặt hàng b Chỉ số tổng hợp khối lượng sản phẩm Chỉ số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm phản ánh biến động chung khối lƣợng sản phẩm tất loại hàng hóa Lý luận tƣơng tự số tổng hợp giá, ta có cơng thức tính số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm nhƣ sau: Iq = pq pq (6.11) Trong đó: p giá mặt hàng, đóng vai trị quyền số Tùy theo mục đích nghiên cứu điều kiện tài liệu thực tế, số tổng hợp giá đƣợc xác định theo công thức sau: - Chỉ số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Laspeyres: số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm với quyền số đƣợc xác định kỳ gốc Cơng thức tính: p0q1 Iq = p0q0 (6.12) Với ví dụ 6.3, số tổng hợp khối lƣợng hàng hóa tiêu thụ Laspeyres phản ánh biến động chung khối lƣợng hàng hóa tiêu thụ củacả mặt hàng đƣợc xác định nhƣ sau: Iq = p0q1 p0q0 = (16 x 1.650) + (28 x 1.250) + (20 x 1.000) (16 x 1.500) + (28 x 1.050) + (20 x 1.300) = 1,0252 lần (hay 102,52%) Trong trƣờng hợp liệu xác định đƣợc số đơn khối lƣợng sản phẩm mức doanh thu (D) mặt hàng kỳ gốc số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Laspeyres đƣợc tính theo cơng thức sau: Ip = p0q1 p0q0 = 139 iq p q0 p0q0 (6.13) Nhƣ vậy, số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Laspeyres thực chất trung bình cộng gia quyền số đơn khối lƣợng sản phẩm mặt hàng với quyền số doanh thu mặt hàng kỳ gốc Nếu đặt d0 = p0q0 p0q0 số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Laspeyres đƣợc xác định theo công thức sau: Iq = iq d0 (6.14) Nhƣ vậy, quyền số trƣờng hợp tỷ trọng doanh thu mặt hàng kỳ gốc - Chỉ số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Paasche: số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm với quyền số đƣợc xác định kỳ nghiên cứu Cơng thức tính: p1q1 Iq = p1q0 (6.15) Với ví dụ 6.3, số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Paasche phản ánh biến động chung khối lƣợng sản phẩm mặt hàng đƣợc xác định nhƣ sau: Iq = p1q1 p1q0 = (17 x 1.650) + (22 x 1.250) + (24 x 1.000) (17 x 1.500) + (22 x 1.050) + (24 x 1.300) = 0,9969 lần (hay 99,69%) Trong trƣờng hợp liệu xác định đƣợc số đơn khối lƣợng sản phẩm mức doanh thu (D) mặt hàng kỳ nghiên cứu số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Paasche đƣợc tính theo cơng thức sau: Iq = p1q1 p1q0 = p1q1 p q (6.16) iq Nhƣ vậy, số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Paasche thực chất trung bình điều hịa gia quyền số đơn khối lƣợng sản phẩm mặt hàng với quyền số doanh thu mặt hàng kỳ nghiên cứu Nếu đặt d1 = p1q1 p1q1 số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Paasche đƣợc xác định theo công thức sau: Iq = d (6.17) iq Nhƣ vậy, quyền số trƣờng hợp tỷ trọng doanh thu mặt hàng kỳ nghiên cứu Cũng nhƣ số tổng hợp giá, hai số Laspeyres Paasche có chênh lệch lớn việc sử dụng số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Fisher phù hợp 140 - Chỉ số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Fisher: trung bình nhân hai số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm Laspeyres Paasche Công thức tính: p0q1 Iq = p0q0 x p1q1 p1q0 (6.18) Dựa vào ví dụ 6.3, số tổng hợp giá Fisher đƣợc xác định nhƣ sau: Ip = 1,0252 x 0,9969 = 1,0109 lần (hay 101,09%) 6.2.2 Chỉ số không gian Chỉ số không gian số tƣơng đối phản ánh quan hệ so sánh hai mức độ tƣợng nghiên cứu hai không gian khác Tƣơng tự nhƣ số phát triển, ta xét ví dụ sau minh họa cho phƣơng pháp luận tính số khơng gian Ví dụ 6.4: Có số liệu tình hình tiêu thụ hai mặt hàng X Y hai thị trƣờng A B nhƣ sau: Bảng 6.4 Tình hình tiêu thụ hai mặt hàng X, Y hai thị trƣờng A, B Thị trƣờng A Mặt hàng Thị trƣờng B Khối lƣợng Giá bán (triệu đồng/sp) hàng hóa tiêu thụ (sp) Giá bán (triệu đồng/sp) Khối lƣợng hàng hóa tiêu thụ (sp) X 130 95 150 105 Y 180 115 190 100 Chúng ta tính loại số khơng gian: 6.2.2.1 Chỉ số đơn - Chỉ số đơn giá phản ánh quan hệ so sánh giá mặt hàng cụ thể hai khơng gian khác Cơng thức tính: ip(A/B) = pA ipX(A/B) = pA = 130 ipY(B/A) = pA = 180 pB hoặcip(B/A) = pB pA (6.19) Tính từ ví dụ 6.4, ta có: pB pB 150 190 = 0,8667 lần (hay 86,67%) = 0,9474 lần (hay 94,74%) - Chỉ số đơn khối lƣợng sản phẩm phản ánh quan hệ so sánh khối lƣợng sản phẩm mặt hàng cụ thể hai khơng gian khác Cơng thức tính: iq(A/B) = qA qB hoặciq(B/A) = 141 qB qA (6.20) Tính từ ví dụ 6.4, ta có: iqX(A/B) = qA iqY(A/B) = qB 95 = qA qB 105 = = 0,9048 lần (hay 90,48%) 115 100 = 1,15 lần (hay 115,00%) Cũng nhƣ số đơn phát triển, hạn chế số đơn không gian tính đƣợc cho nhiều mặt hàng nhƣ khơng phản ánh đƣợc tác động tổng hợp giá khối lƣợng sản phẩm Vì cần phải sử dụng số tổng hợp 6.2.2.2 Chỉ số tổng hợp - Chỉ số tổng hợp giá phản ánh quan hệ so sánh giá nhóm hay tất mặt hàng hai không gian khác Tƣơng tự số tổng hợp giá số phát triển, quyền số số tổng hợp giá theo không gian khối lƣợng sản phẩm Công thức tính: pA q Ip(A/B) = pB q hoặcIp(B/A) = pB q pA q (6.21) Trong đó, chọn quyền số Q = qA + qB khối lƣợng sản phẩm mặt hàng hai không gian A B để đảm bảo tính đồng Theo ví dụ 6.4, tính số tổng hợp giá bán mặt hàng thị trƣờng A B: Ip(A/B) = pA q pB q = 130 x (95+ 105) + 180 x (115 + 100) 150 x (95+105) + 190 x (115 + 100) = 0,9132 lần (hay 91,32%) - Chỉ số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm phản ánh quan hệ so sánh khối lƣợng sản phẩm nhóm hay tất mặt hàng hai không gian khác với quyền số giá Trong thực tế có nhiều loại giá khác dùng để làm quyền số để tính số khơng gian nhƣ giá cố định (hay giá so sánh – pn), giá trung bình, + Trƣờng hợp giá cố định (pn), cơng thức tính nhƣ sau: Iq(A/B) = qA pn qB pn hoặcIq(B/A) = qB pn qA pn (6.22) Nhƣợc điểm giá cố định trƣờng hợp mặt hàng đời khơng có giá cố định + Trƣờng hợp giá trung bình mặt hàng (p): Giá trung bình hai không gian A B mặt hàng tính theo cơng thức: p= pA qA + pB qB qA + qB (6.23) Sau tính số tổng hợp khối lƣợng sản phẩm: 142 Iq(A/B) = pqA pqB pqB hoặcIq(B/A) = pqA (6.24) Theo ví dụ 6.4, tính số tổng hợp khối lƣợng hàng hóa tiêu thụ hai thị trƣờng A B: pX = pY = p A q A + p B q B 130 x 95 + 150 x 105 = 140,50 (triệu đồng/sp) = qA + qB 95+105 p A q A + p B q B 180 x 115 + 190 x 100 Iq(A/B) = qA + qB pqA = = 115+100 140,50 x 95 + 184,65 x 115 p q B 140,50 x 105 +184,65 x 100 = 184,65 (triệu đồng/sp) = 1,0411 lần (hay 104,11%) 6.3 Hệ thống số 6.3.1 Khái niệm Hệ thống số dãy số có liên hệ với nhau, hợp thành phƣơng trình Cơ sở để hình thành hệ thống số mối liên hệ thực tế tiêu, thƣờng có quan hệ tích số Cấu thành hệ thống số thƣờng bao gồm số toàn số nhân tố - Chỉ số toàn phản ánh biến động tƣợng chung đƣợc cấu thành nhiều nhân tố Ví dụ doanh thu ảnh hƣởng giá bán lƣợng hàng tiêu thụ - Chỉ số nhân tố phản ánh biến động nhân tố mức ảnh hƣởng tới tƣợng chung Ví dụ: Doanh thu (D) = pq tức ID = Ip x Iq 6.3.2 Tác dụng hệ thống số Hệ thống số chủ yếu vận dụng tiêu có mối quan hệ với có hai tác dụng nhƣ sau: - Phân tích vai trị mức ảnh hƣởng nhân tố cấu thành tƣợng chung Mức ảnh hƣởng nhân tố cấu thành đƣợc biểu số tƣơng đối số tuyệt đối - Tính số chƣa biết biết số lại hệ thống Khi sử dụng hệ thống số để phân tích, số đƣa vào hệ thống phải có ý nghĩa thực tế Hệ thống số dùng để phân tích ảnh hƣởng biến động nhân tố cấu thành đến tƣợng nghiên cứu, qua biết đƣợc nhân tố có tác dụng chủ yếu đến biến động chung 6.3.3 Phương pháp xây dựng Hệ thống số đƣợc xây dựng theo số phƣơng pháp khác Trong phƣơng pháp liên hồn thƣờng đƣợc sử dụng nhiều nhất, xây dựng hệ thống số theo phƣơng pháp cần số quy tắc sau đây: - Nhân tố chất lƣợng xếp trƣớc, nhân tố khối lƣợng xếp sau theo thứ tự tính chất lƣợng giảm dần, tính khối lƣợng tăng dần 143 - Khi nghiên cứu ảnh hƣởng biến động nhân tố phải cố định nhân tố cịn lại - Quyền số nhân tố nghiên cứu nhân tố lại lấy kỳ gốc nhân tố xếp trƣớc kỳ nghiên cứu nhân tố xếp sau 6.3.3.1 Hệ thống số tổng hợp Hệ thống số tổng hợp đƣợc hình thành dựa mối liên hệ thực tế tiêu Ví dụ: Doanh thu = giá bán x lƣợng hàng tiêu thụ; Chi phí sản xuất = giá thành đơn vị sản phẩm x sản lƣợng, Trong hệ thống số tổng hợp, tiêu chung tƣợng nghiên cứu gồm nhân tố hợp thành hệ thống số có nhiêu số nhân tố số toàn tích (hoặc tổng) số nhân tố Trở lại ví dụ 6.3, lập bảng tính nhƣ sau: Bảng 6.5 Bảng tính Mặt p (triệu đồng / sp) q (sp) p1q1 (triệu p0q0 (triệu p0q1 (triệu đồng) đồng) đồng) hàng p0 p1 q0 q1 A 16 17 1.500 1.650 28.050 24.000 26.400 B 28 22 1.050 1.250 27.500 29.400 35.000 C 20 24 1.300 1.000 24.000 26.000 20.000 Tổng số x x x x 79.550 79.400 81.400 pq, p tiêu chất lƣợng, q tiêu số lƣợng Theo Ta có: D = quy ƣớc phƣơng pháp liên hoàn, ta có hệ thống số: ID = I p x Iq Viết dạng đầy đủ: p1q1 p0q0 = p1q1 p0q1 p0q1 x p0q0 (6.25) Biến động tuyệt đối: p1 q1 - p0 q0 = ( p1 q1 - p0 q1 ) + ( p0 q1 - p0 q0 )(6.26) Thay số ta có: 79.550 79.550 81.400 = x 79.400 81.400 79.400 1,0019 = 0,9773 x 1,0252 (100,19%) (97,73%) (102,52%) (+0,19%) (-2,72%) (+2,52%) Biến động tuyệt đối: 79.550 – 79.400 = (79.550 – 81.400) + (81.400 – 79.400) 144 150 = -1.850 + 2.000 (triệu đồng) Nhƣ vậy, tổng doanh thu nghiên cứu so với kỳ gốc tăng 0,19%, tƣơng ứng tăng 150 triệu ảnh hƣởng nhân tố: - Do giá bán chung mặt hàng giảm 2,27% làm cho tổng doanh thu giảm 1.850 triệu đồng - Do khối lƣợng tiêu thụ chung mặt hàng tăng 2,52% làm cho tổng doanh thu tăng 2.000 triệu đồng 6.3.3.2 Hệ thống số tiêu trung bình Ta biết số trung bình cộng gia quyền đƣợc tính theo cơng thức: xi fi x= (6.27) fi Cơng thức cho thấy tiêu trung bình chịu ảnh hƣởng biến động hai nhân tố là: lƣợng biến tiêu thức nghiên cứu (xi) kết cấu tổng thể (fi/ 𝑓 fi hay 𝑑𝑖 ) Từ mối quan hệ ta xây dựng hệ thống số tiêu trung bình nhƣ sau: Ix = Ix x Idf(6.28) 𝑥1𝑓1 𝑓1 𝑥0𝑓0 = 𝑓0 𝑥1𝑓1 𝑓1 𝑥0𝑓1 𝑓1 x0 d0 x0 d1 x1 d1 = x1 = x1 d1 x x 𝑥0𝑓1 𝑓1 𝑥0𝑓0 𝑓0 x0 d1 x0 d0 x x 01 x x x 01 x Trong đó: - Chỉ số cấu thành khả biến nêu lên biến động tiêu trung bình hai kỳ nghiên cứu, tức phản ánh quan hệ so sánh mức độ tiêu trung bình kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc Chỉ số cấu thành khả biến đƣợc xác định theo công thức sau: x1 𝐼𝑥 = = x0 𝑥1𝑓1 𝑓1 𝑥0𝑓0 = 𝑓0 x1 d1 x0 d0 (6.29) - Chỉ số cấu thành cố định nêu lên biến động tiêu trung bình ảnh hƣởng riêng tiêu thức nghiên cứu (đã loại trừ ảnh hƣởng kết cấu) Chỉ số cấu thành cố định đƣợc xác định theo công thức sau: Ix = x1 x 01 = 𝑥1𝑓1 𝑓1 𝑥0𝑓1 = 𝑓1 x1 d1 x0 d1 (6.30) - Chỉ số ảnh hƣởng kết cấu nêu lên biến động tiêu trung bình ảnh hƣởng riêng kết cấu tổng thể (còn thân tiêu thức nghiên cứu không đổi, cố định kỳ gốc) Chỉ số ảnh hƣởng kết cấu đƣợc xác định theo công thức sau: 145 Idf= x 01 x0 𝑥0𝑓1 𝑓1 𝑥0𝑓0 = 𝑓0 = x0 d1 x0 d0 (6.31) Ví dụ 6.5: Có số liệu thống kê sau doanh nghiệp: Bảng 6.6 Số liệu thống kê tình hình lao động doanh nghiệp NSLĐ (sản phẩm/ngƣời) Phân xƣởng Số lao động (ngƣời) Kỳ gốc Kỳ nghiên cứu Kỳ gốc Kỳ nghiên cứu A 100 110 10 40 B 100 120 10 20 C 200 220 30 20 Yêu cầu: Phân tích biến động suất lao động trung bình chung toàn doanh nghiệp ảnh hƣởng nhân tố Ta có hệ thống số phân tích biến động tiêu trung bình nhƣ sau: Iw = Iw x IdL w1 w w 01 = x w w 01 w Với liệu cho, ta có bảng tính tốn sau đây: Bảng 6.7 Bảng tính Phân NSLĐ (sản phẩm/ngƣời) Lao động (ngƣời) w0 L w1 L w0L1 (sản phẩm) (sản phẩm) w0 w1 L0 L1 (sản phẩm) A 100 110 10 40 1.000 4.400 4.000 B 100 120 10 20 1.000 2.400 2.000 C 200 220 30 20 6.000 4.400 4.000 Tổng số x x 50 80 8.000 11.200 10.000 𝑤1 = w L 11.200 xƣởng Từ tính đƣợc: 𝑤0 = 𝑤01 = L1 = 80 w L 8.000 L0 = 50 =140 (sản phẩm/ngƣời) =160 (sản phẩm/ngƣời) w L 10.000 L1 = 80 =125 (sản phẩm/ngƣời) Thay vào hệ thống số trên, ta có: 140 140 125 = x 160 125 160 0,8750 = 1,120 x 0,7813 146 (87,50%) (112,00%) (78,13%) (-12,50%) (+12,00%) (-21,87%) Biến động tuyệt đối: (140 – 160) = (140 – 125) + (125 – 160) -20 = 15 + (-35) (sản phẩm/ngƣời) Nhận xét: Năng suất lao động trung bình chung tồn doanh nghiệp kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc giảm 12,5%, tƣơng ứng giảm 20 sản phẩm/ ngƣời ảnh hƣởng hai nhân tố: - Do suất lao động phân xƣởng nói chung tăng 12% làm cho suất lao động trung bình chung tăng 15 sản phẩm / ngƣời - Do kết cấu lao động thay đổi làm cho suất lao động trung bình chung giảm 35 sản phẩm /ngƣời 147 TÓM TẮT CHƢƠNG Chỉ số số tƣơng đối phản ánh quan hệ so sánh hai mức độ tƣợng nghiên cứu Hai mức độ khác theo thời gian, theo không gian so với mục tiêu Đơn vị tính số lần hay % Phân loại số: - Theo phạm vi tính tốn, ta có số đơn số tổng hợp - Theo đặc điểm thiết lập quan hệ so sánh, ta có số phát triển, số không gian số kế hoạch - Theo tính chất tiêu nghiên cứu, ta có số tiêu khối lƣợng số tiêu chất lƣợng Đặc điểm phương pháp số: - Thứ nhất, so sánh mức độ tƣợng gồm nhiều đơn vị hay phần tử có tính chất khác nhau, trƣớc hết phải chuyển chúng dạng giống để trực tiếp cộng đƣợc với nhau, dựa sở mối quan hệ nhân tố nghiên cứu với nhân tố khác - Thứ hai, có nhiều nhân tố tham gia vào việc tính tốn số, việc phân tích biến động nhân tố đƣợc đặt điều kiện giả định nhân tố khác không đổi Tác dụng số: - Phản ánh biến động tƣợng theo thời gian - Phản ánh biến động tƣợng qua không gian khác - Phản ánh nhiệm vụ kế hoạch tình hình thực kế hoạch tiêu nghiên cứu - Phân tích vai trò ảnh hƣởng biến động nhân tố biến động chung tƣợng nghiên cứu Hệ thống số dãy số có liên hệ với nhau, hợp thành phƣơng trình Cấu thành hệ thống số thƣờng bao gồm số chung ác số nhân tố Xây dựng hệ thống số cần số quy ƣớc sau đây: - Nhân tố chất lƣợng xếp trƣớc, nhân tố khối lƣợng xếp sau theo thứ tự tính chất lƣợng giảm dần, tính khối lƣợng tăng dần - Khi nghiên cứu nhân tố cho nhân tố biến động, cố định nhân tố cịn lại - Quyền số nhân tố nghiên cứu nhân tố lại lấy kỳ gốc nhân tố xếp trƣớc kỳ nghiên cứu nhân tố xếp sau 148 CÂU HỎI ƠN TẬP Trình bày khái niệm phân biệt số thống kê với số theo nghĩa rộng thực tế Trình bày đặc điểm tác dụng số thống kê So sánh đặc điểm số tổng hợp giá Laspeyres Paasche Liên hệ với ứng dụng thực tế giải thích Giải thích lấy ví dụ minh họa cho nhận định số phát triển tổng hợp thực chất trung bình gia quyền số đơn Trình bày khái niệm, đặc điểm cấu thành phân loại hệ thống số Trình bày việc xây dựng hệ thống số theo phƣơng pháp liên hoàn 149 BÀI TẬP Bài Một nhà đầu tƣ sở hữu danh mục đầu tƣ bao gồm cổ phiếu thƣờng ba công ty A,B,C Giá cổ phiếu thời gian gần đƣợc thể nhƣ sau: Cổ phiếu Giá cổ phiếu (nghìn đồng) Thời gian Thời gian Thời gian A 20 25 35 B 120 60 140 C 40 35 45 Theo liệu mà nhà đầu tƣ thu thập đƣợc, khối lƣợng giao dịch khớp lệnh thời gian thứ cổ phiếu lần lƣợt là: 56.470, 15.894 32.456 Yêu cầu: a Hãy xác định số giá loại cổ phiếu qua thời gian b Hãy xác định số phân tích biến động giá chung nhóm cổ phiếu Bài Một nhà sản xuất ôtô tổng hợp liệu tình hình tiêu thụ qua hai năm nhƣ sau: Loại xe Năm 2015 Năm 2016 Tỷ trọng doanh số(%) Giá bán (USD) Giá bán (USD) A 57,14 10.000 11.000 B 25,72 12.000 13.000 C 7,14 20.000 20.500 D 10,00 14.000 14.500 Yêu cầu: a Xác định số giá loại xe năm 2016 so với 2015 b Xác định số giá chung loại xe nhà sản xuất Bài Có số liệu bảng thống kê dƣới đây: Giá trị sản lƣợng sản Chỉ số cá thể khối lƣợng sản phẩm kỳ phẩm kỳ gốc (triệu đồng) báo cáo so với kỳ gốc (%) A 350 160 B 402,5 108 Tên sản phẩm Biết thêm: Giá trị sản lƣợng sản phẩm kỳ báo cáo 1.023,4 triệu đồng Yêu cầu tính: a Chỉ số khối lƣợng, số giá chung hai loại sản phẩm 150 b Tính số giá trị sản lƣợng sản phẩm loại c Lập hệ thống số phân tích nhân tố ảnh hƣởng đến biến động giá trị sản lƣợng loại sản phẩm Bài Tình hình sản xuất doanh nghiệp X nhƣ sau: Chi phí nguyên vật Mức suất lao liệu cho kg sản động bình quân công phẩm (ngàn đồng) nhân (Kg) Số 100 400 240 Số 104 369 260 Số 108 320 250 Phân xƣởng Số công nhân Biết rằng: - Tổng chi phí nguyên vật liệu kỳ gốc : 25.431.272 ngàn đồng - Tổng mức chi phí nguyên vật liệu kỳ gốc theo sản lƣợng kỳ báo cáo: 29.446.736 ngàn đồng Yêu cầu: a Tính mức chi phí nguyên vật liệu bình quân cho kg sản phẩm chung doanh nghiệp b Tính mức suất lao động bình qn cơng nhân tồn doanh nghiệp c Lập hệ thống số phân tích biến động tổng mức nguyên vật liệu nhân tố ảnh hƣởng 151 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Trần Thị Kim Thu, Giáotrình Lý thuyết thống kê, NXB TrƣờngĐại họcKinh tếQuốc Dân, 2012 [2] Trần Ngọc Phác, Trần Thị Kim Thu, Giáotrình Lý thuyết thống kê, NXB Thống kê, 2006 [3] Trịnh Thị Huyền Thƣơng, Giáo trình nguyên lý thống kê, Trƣờng Đại học Vinh – Trung Tâm đào tạo từ xa quan hệ doanh nghiệp, 2011 [4] Đào Hữu Hồ, Xác suất thống kê, NXBĐại học quốc gia Hà Nội, 2001 [5] Khoa dự báo phát triển Trƣờng Đại học Kinh tế quốc dân, Giáo trình dự bào phát triển kinh tế xã hội,NXB Thống kê, 2003 [6] Ngô Thị Thuận, Phạm Vân Hùng, Nguyễn Hữu Ngoan,Giáo trình Nguyên lý thống kê kinh tế, Trƣờng Đại học Nông nghiệp Hà Nội, 2006 [7] Tổ hợp giáo dục Topica, Bài giảng Lý thuyết thống kê, Tài liệu lƣu hành nội [8] Trần Bá Nhẫn,Lý thuyết thống kê, Trƣờng Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh, 1998 152 ... nhận xét nguyên lý thống kê? ?? nhấn mạnh: ―Khoa học thống kêkhông giới hạn việc mơ tả‖ Cịn I.I Srezenev (1812 – 1880) ? ?Kinh nghiệm đối tƣợng, đơn vị thống kê kinh tế trị‖ nói rằng: ? ?Thống kê nhiều... phân tổ thống kê Phân tổ thống kê phƣơng pháp sử dụng tổng hợp tài liệu điều tra thống kê Tài liệu kết phân tổ thống kê sở tính tốn tiêu phân tích thống kê – thực giai đoạn phân tích thống kê Bản... Khitrìnhbàydữliệuthốngkê,cóthểbiểudiễnbằngbảngthốngkêvàđồthị thốngkê Bảngthốngkêlà mộthìnhthứcbiểuhiệncáctàiliệuthốngkêmộtcáchcóhệ thống, hợplývàrõràng,nhằmnêulêncácđặctrƣngvềmặtlƣợngcủahiệntƣợng nghiêncứu Đồthịvàbiểuđồthốngkêlàcáchìnhvẽhoặcđƣờngnéthìnhhọcdùngđể