Bài giảng nguyên lý thống kê kinh tế

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THƠNG HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THƠNG -KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH BỘ MÔN KINH TẾ IT BÀI GIẢNG PT NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ BÀI GIẢNG Ngƣời biên soạn : TS Vũ Trọng Phong THỐNG KÊ DOANH NGHIỆP Hà nội - 2017 MỤC LỤC Trang Lời nói đầu Chƣơng 1: Những vấn đề chung thống kê học 1.1 Đối tượng thống kê học 1.2 Một số khái niệm thống kê 1.3 Thang đo thống kê 1.4 Hoạt động thống kê trình nghiên cứu thống kê 11 Chƣơng 2: Điều tra thống kê kinh tế 15 2.1 Khái niệm ý nghĩa điều tra thống kê kinh tế 15 2.2 Các loại điều tra thống kê kinh tế 17 2.3 Các phương pháp thu thập thông tin điều tra thống kê kinh tế 19 2.4 Xây dựng phương án điều tra thống kê kinh tế 21 2.5 Xây dựng bảng hỏi điều tra thống kê 25 2.6 Sai số điều tra thống kê kinh tế 31 Chƣơng 3: Phân tổ tổng hợp tài liệu điều tra thống kê kinh tế 33 33 3.2 Tiêu thức phân tổ thống kê 38 3.3 Kỹ thuật trình bày kết tổng hợp tài liệu điều tra qua phân tổ thống kê 41 IT 3.1 Khái niệm chung phân tổ thống kê Chƣơng Nghiên cứu thống kê mức độ tƣợng kinh tế xã hội 47 4.1 Số tuyệt đối thống kê PT 47 4.2 Số tương đối thống kê 47 4.3 Số bình quân thống kê 50 4.4 Các tiêu đo độ biến thiên tiêu thức 59 4.5 Phân phối thống kê 64 4.6 Các tiêu biểu thị hình dáng phân phối 69 Chƣơng 5: Điều tra chọn mẫu thống kê 73 5.1 Khái niệm điều tra chọn mẫu 73 5.2 Điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên 74 5.3 Các phương pháp điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên 82 5.4 Quy trình điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên 85 5.5 Điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên 86 Chƣơng 6: Phân tích tƣơng quan hồi quy 90 6.1 Nhiệm vụ phân tích hồi quy tương quan 90 6.2 Hồi quy tương quan tuyến tính hai tiêu thức số lượng 91 6.3 Hồi quy tương quan phi tuyến tính hai tiêu thức số lượng 93 6.4 Hồi quy tương quan tuyến tính bội 96 6.5 Tương quan hạng tương quan hai tiêu thức thuộc tính 99 Chƣơng 7: Phân tích dãy số thời gian 101 7.1 Khái niệm, phân loại ý nghĩa dãy số thời gian 101 7.2 Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian 102 7.3 Phân tích thành phần dãy số thời gian 107 Chƣơng 8: Chỉ số phát triển số kế hoạch kinh tế 110 8.1 Khái niệm, ý nghĩa phân loại số 110 8.2 Chỉ số phát triển 111 8.3 Chỉ số kế hoạch 117 8.4 Hệ thống số 118 Chƣơng 9: Thống kê xu hƣớng phát triển dự báo thống kê kinh tế 124 124 9.2 Dự báo thống kê kinh tế 128 PT IT 9.1 Thống kê xu hướng phát triển kinh tế LỜI MỞ ĐẦU Nguyên lý thống kê kinh tế môn học sở sinh viên chuyên ngành khối kinh tế tài kế tốn Để đáp ứng u cầu giảng dạy học tập giáo viên sinh viên, tổ chức biên soạn giảng "Nguyên lý thống kê kinh tế" Với kinh nghiệm giảng, cộng với nỗ lực nghiên cứu từ nguồn tài liệu khác nhau, giảng có nhiều thay đổi bổ sung để đáp ứng yêu cầu đào tạo giai đoạn Bài giảng gồm chương đề cập đến toàn kiến thức nguyên lý thống kê kinh tế Tác giả chân thành cảm ơn đồng nghiệp giúp đỡ trình biên soạn giảng Tác giả mong muốn nhận góp ‎y đồng nghiệp, anh chị em sinh viên bạn đọc để tiếp tục hoàn thiện nhằm nâng cao chất lượng giảng Hà Nội tháng 11 năm 2017 PT IT TÁC GIẢ CHƢƠNG NHỮNG VẤN ĐỀ CHUNG VỀ THỐNG KÊ HỌC 1.1 Đối tƣợng nghiên cứu thống kê học Thống kê học môn khoa học xã hội Tuy nhiên, khác với môn học xã hội khác, thống kê học không trực tiếp nghiên cứu mặt chất tượng mà phản ánh chất, tính quy luật tượng thông qua số, biểu lượng tượng Điều có nghĩa thống kê học phải sử dụng số quy mô, kết cấu quan hệ tỉ lệ, quan hệ so sánh, trình độ phát triển, trình độ phổ biến,… tượng để phản ánh, biểu thị chất, tính quy luật tượng nghiên cứu điều kiện, hoàn cảnh cụ thể Như vậy, số thống kê chung chung, trừu tượng mà chứa đựng nội dung kinh tế, trị, xã hội định, giúp nhận thức chất quy luật tượng nghiên cứu Theo quan điểm triết học, chất lượng hai mặt tách rời vật, tượng, chúng tồn mối liên hệ biện chứng với Trong mối quan hệ đó, thay đổi lượng định biến đổi chất Quy luật lượng - chất triết học rõ: lượng cụ thể gắn với chất định, lượng thay đổi tích lũy đến chừng mực định chất thay đổi theo Vì vậy, nghiên cứu mặt lượng tượng giúp cho việc nhận thức chất tượng Có thể đánh giá thành tích sản xuất doanh nghiệp qua số thống kê tổng số sản phẩm làm ra, giá trị sản xuất đạt được, tỉ lệ hoàn thành kế hoạch sản xuất, giá thành đơn vị sản phẩm, suất lao động thu nhập công nhân PT IT Tuy nhiên, để phản ánh chất quy luật phát triển tượng, số thống kê phải tập hợp, thu thập số lớn tượng cá biệt Thống kê học coi tổng thể tượng cá biệt thể hồn chỉnh lấy làm đối tượng nghiên cứu Mặt lượng tượng cá biệt thường chịu tác động nhiều nhân tố, có nhân tố tất nhiên ngẫu nhiên Mức độ chiều hướng tác động nhân tố tượng cá biệt khác Nếu thu thập số liệu số tượng khó rút chất chung tượng, mà nhiều người ta tìm thấy yếu tố ngẫu nhiên, khơng chất Ngược lại, nghiên cứu số lớn tượng cá biệt, yếu tố ngẫu nhiên bù trừ, triệt tiêu đó, chất, quy luật phát triển tượng bộc lộ rõ Hiện tượng số lớn thống kê hiểu tập hợp tượng cá biệt đủ bù trừ, triệt tiêu tác động yếu tố ngẫu nhiên Giữa tượng số lớn (tổng thể) tượng cá biệt (đơn vi tổng thể) tồn quan hệ biện chứng Muốn nghiên cứu tổng thể, phải dựa sở nghiên cứu đơn vị tổng thể Mặt khác, trình phát triển không ngừng xã hội, nảy sinh tượng cá biệt mới, điển hình tiên tiến lạc hậu Sự nghiên cứu tượng cá biệt giúp cho nhận thức chất tượng đầy đủ, toàn diện sâu sắc Vì thống kê, thống kê kinh tế, người ta thường kết hợp nghiên cứu tượng số lớn với việc nghiên cứu tượng cá biệt Đối tượng nghiên cứu thống kê học tồn điều kiện thời gian không gian cụ thể Trong điều kiện lịch sử khác nhau, đặc điểm chất biểu lượng tượng khác đôi với tượng kinh tế - xã hội Chẳng hạn, trình độ đại hóa, nhân tố ảnh hưởng trực tiếp đến suất lao động người công nhân, lại khác doanh nghiệp Ngay đơn vị, lại khác giai đoạn, thời kỳ,… Thậm chí, phận đơn vị, nhiều tồn khác biệt đáng kể Vì số suất lao động người công nhân doanh nghiệp, thời kỳ khác có ý nghĩa khác Như vậy, sử dụng số liệu thống kê phải ln gắn với điều kiện thời gian không gian cụ thể tượng mà số liệu phản ánh 1.2 Một số khái niệm thống kê 1.2.1 Khái niệm thống kê Thuật ngữ thống kê hiểu theo hai nghĩa: - Thứ nhất, thống kê số liệu thu thập để phản ánh tượng tự nhiên, kỹ thuật, kinh tế xã hội Chẳng hạn sản lượng sản phẩm sản xuất doanh nghiệp đó, mức nước dịng sơng tháng năm… - Thứ hai, thống kê hiểu hệ thống phương pháp ghi chép, thu thập phân tích số tượng tự nhiên, kỹ thuật, kinh tế xã hội để tìm hiểu chất tìm quy luật vốn có tượng Công việc nhà thống kê bao gồm hoạt động phạm vi rộng tóm tắt thành mục lớn sau: Thu thập xử lý liệu Điều tra chọn mẫu Nghiên cứu mối liên hệ tượng Dự đoán Nghiên cứu tượng hồn cảnh khơng chắn Ra định điều kiện không chắn IT - PT Một cách tổng quát thống kê học khoa học nghiên cứu hệ thống phương pháp thu thập, xử lý phân tích số (mặt lượng) tượng số lớn để tìm hiểu chất tính quy luật vốn có chúng (mặt chất) điều kiện, địa điểm thời gian cụ thể Thống kê chia thành hai lĩnh vực: - Thống kê mô tả: bao gồm phương pháp thu thập số liệu, mơ tả trình bày số liệu, tính tốn đặc trưng đo lường - Thống kê suy diễn: bao gồm phương pháp ước lượng, kiểm định phân tích mối quan hệ, dự đốn sở thông tin thu thập từ mẫu 1.2.2 Tổng thể thống kê đơn vị tổng thể thống kê Thống kê nghiên cứu lượng tượng kinh tế xã hội số lớn phải xác định phạm vi tượng nghiên cứu cụ thể Để đối tượng nghiên cứu cụ thể, người ta dùng khái niệm tổng thể Tổng thể thống kê tượng kinh tế xã hội số lớn, gồm đơn vị (hoặc phân tử, tượng) cá biệt cần quan sát, phân tích mặt lượng chúng để tìm hiểu chất tính quy luật vốn có chúng (mặt chất) điều kiện, địa điểm thời gian cụ thể Có trường hợp đơn vị cấu thành tổng thể, thấy trực quan Tổng thể bao gồm đơn vị gọi tổng thể bộc lộ tổng thể nêu Tổng thể đơn vị cấu thành nó, khơng thể nhận biết trực quan tổng thể tiềm ẩn tổng thể cán công nhân viên ưa chuộng nghệ thuật sân khấu, tổng thể người mê tín dị đoan, tổng thể người trung thành với Tổ quốc Các đơn vị tổng thể giống số đặc điểm, đặc điểm cịn lại khác Do đó, tùy theo mục đích nghiên cứu mà phân biệt tổng thể đồng chất hay không đồng chất Tổng thể đồng chất bao gồm đơn vị giống số đặc điểm chủ yếu có liên quan tới mục đích nghiên cứu tổng thể không đồng chất bao gồm đơn vị khác đặc điểm, loại hình Tổng thể bao gồm tất đơn vị thuộc phạm vi nghiên cứu tổng thể chung, bao gồm phận đơn vị tổng thể phận Xác định tổng thể để đáp ứng mục đích nghiên cứu thống kê Phải sở phân tích lý luận kinh tế, trị xã hội, định nghĩa rõ tổng thể Định nghĩa tổng thể phải giới hạn thực thể (tổng thể gì) mà cịn phải giới hạn thời gian khơng gian (tổng thể tồn vào thời gian nào, đâu) Xác định tổng thể xác khơng dễ dàng Vì có tượng tương tự hình thức, lại khác hẳn nội dung Chính phải phân tích lý luận để thấy rõ nội dung tượng Xác định tổng thể thống kê khơng xác lãng phí sức người tiền nghiên cứu, không đủ sở để hiểu chất cụ thể tượng IT Đúng nghĩa tổng thể làm rõ đặc trưng chung tượng kinh tế xã hội số lớn phù hợp với mục đích nghiên cứu Thơng qua việc phân tích lý luận thực tế phải làm rõ tổng thể gồm tượng (phần tử) cá biệt Hiện tượng cá biệt đơn vị tổng thể Tất đơn vị tổng thể giống số mặt, cịn mặt khác khơng giống Cho nên thực tế phải nêu rõ ràng tượng cá biệt kể đơn vị tổng thể Trong trường hợp khó khăn cho việc giới hạn, người ta phải lập danh mục đơn vị giải thích cần xác định rõ phạm vi đơn vị thuộc tổng thể PT Đơn vị tổng thể có đơn vị tính tốn phù hợp Xác định đơn vị tổng thể việc cụ thể hóa tổng thể Đơn vị tổng thể xuất phát điểm trình nghiên cứu thống kê Vì có mặt lượng mà ta cần nghiên cứu Cho nên xác định đơn vị tổng thể quan trọng xác định tổng thể 1.2.3 Tổng thể mẫu quan sát Tổng thể mẫu tổng thể bao gồm số đơn vị chọn từ tổng thể chung theo phương pháp lấy mẫu Các đặc trưng mẫu suy rộng đặc trưng tổng thể chung Quan sát sở để thu thập số liệu thông tin cần nghiên cứu Chẳng hạn điều tra chọn mẫu, đơn vị mẫu tiến hành ghi chép, thu thập thông tin gọi quan sát 1.2.4 Tiêu thức thống kê Nghiên cứu thống kê phải dựa vào đặc điểm đơn vị tổng thể Đơn vị tổng thể có nhiều đặc điểm Tùy theo mục đích nghiên cứu, số đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu Các đặc điểm gọi tiêu thức Ví dụ người lao động doanh nghiệp có tiêu thức: tên, tuổi, giới tính, trình độ văn hóa, nghề nghiệp, nơi Mỗi doanh nghiệp tổng thể có tiêu thức: tên doanh nghiệp, địa chỉ, số lượng cán công nhân viên Đơn vị tổng thể làm rõ đặc trưng qua tiêu thức: thực thể, thời gian không gian Tiêu thức thực thể Nêu lên chất đơn vị tổng thể, biến đổi chất Các tiêu thức: giới tính, tuổi, trình độ văn hóa, nghề nghiệp, số lượng cán công nhân viên chức tiêu thức thực thể Theo nội dung nó, tiêu thức thực thể gồm hai loại: thuộc tính số lượng Tiêu thức thuộc tính khơng có biểu trực tiếp số, tiêu thức giới tính, trình độ văn hóa, nghề nghiệp tiêu thức thuộc tính có biểu trực tiếp gián tiếp, giới tính có biểu trực tiếp nam nữ Tiêu thức đời sống vật chất có biểu gián tiếp lượng tiêu dùng lương thực, thực phẩm theo đầu người, diện tích nhà theo đầu người Các biểu gián tiếp tiêu thức thuộc tính cịn gọi báo thống kê Tiêu thức thuộc tính khơng có biểu trực tiếp số, nên cịn gọi tiêu thức phi lượng hóa Tiêu thức số lượng có biểu trực tiếp số (gọi lượng biến) Nó kết trình quan sát (cân, đo, đong, đếm) tuổi đời, tuổi nghề, số lượng điện thoại, số bưu cục Tiêu thức số lượng gọi tiêu thức lượng hóa có biểu trực tiếp số PT IT Tiêu thức thực thể có hai biểu khơng trùng đơn vị tổng thể, gọi tiêu thức thay phiên, giới tính (nam nữ), chất lượng sản phẩm dịch vụ (tốt xấu) Tiêu thức thực thể có ba loại biểu trở lên trở thành tiêu thức thay phiên, số lượng cán công nhân viên nêu có nhiều biểu rút gọn thành hai biểu hiện, biểu tiêu thức trình độ văn hóa rút gọn thành hai biểu hiện: chưa tốt nghiệp phổ thông trung học tốt nghiệp phổ thông trung học trở lên Những trường hợp tiến hành người ta quan tâm đến biểu xuất hay không xuất đơn vị tổng thể Tiêu thức thực thể có phù hợp nhiều hay với việc đáp ứng mục đích nghiên cứu tùy thuộc vào việc chọn tiêu thức cho nghiên cứu Tiêu thức thời gian Nêu tượng kinh tế xã hội theo xuất vào thời gian Những biểu tiêu thức thời gian phút, giờ, ngày, tháng, năm Thời hạn có giá trị dẫn đối tượng nghiên cứu đơn vị tổng thể, phân phối chúng thời gian thay đổi từ thời kỳ tới thời kỳ khác khẳng định qua tiêu thức thời gian Ví dụ tổng số tài sản cố định doanh nghiệp A thời điểm 1/1/2010 20 Tiêu thức không gian: Nêu phạm vi lãnh thổ bao trùm đối tượng nghiên cứu xuất theo địa điểm đơn vị tổng thể Những biểu nhờ phân định mặt quản lý hành theo điều kiện tự nhiên, phân vùng kinh tế Nghiên cứu thống kê theo tiêu thức khơng gian có ý nghĩa quan trọng trước hết gắn với tiêu thức thực thể để quan sát phân phối mặt lãnh thổ đơn vị tổng thể Các tiêu thức góp phần vào việc khẳng định đơn vị tổng thể tổng thể Vì chúng nêu rõ mặt tính chất định đơn vị tổng thể tổng thể Nhờ phân biệt đơn vị với đơn vị khác tổng thể với tổng thể 1.2.5 Chỉ tiêu thống kê Nghiên cứu thống kê không phản ánh lượng chất tượng kinh tế xã hội cá biệt mà phản ánh chất tượng kinh tế xã hội số lớn điều kiện thời gian địa điểm cụ thể Tính chất tượng cá biệt khái quát hóa tiêu thống kê Do tiêu mối quan hệ cần thiết, chung tất đơn vị nhóm đơn vị Ngồi tiêu phản ánh mối quan hệ tồn khách quan, không tự bộc lộ để hiểu trực tiếp mối quan hệ Phải điều tra mặt lượng đơn vị cá biệt từ phát ý nghĩa theo số lượng mối quan hệ tiêu Chỉ tiêu thống kê có hai mặt: khái niệm số Khái niệm tiêu bao gồm định nghĩa giới hạn thực thể, thời gian không gian tượng kinh tế xã hội Mặt rõ nội dung tiêu thống kê Con số tiêu trị số phát với đơn vị tính tốn phù hợp Nó nêu lên mức độ tiêu Theo nội dung, tiêu biểu quy mô, cấu, phát triển mối quan hệ tượng số lớn điều kiện thời gian địa điểm cụ thể Căn vào nội dung chia tiêu thống kê thành hai loại: khối lượng chất lượng Chỉ tiêu khối lượng biểu quy mô tổng thể số cán công nhân viên, số máy điện thoại, khối lượng sản phẩm dịch vụ Chỉ tiêu chất lượng biểu trình độ phổ biến, mối quan hệ tổng thể giá thành sản phẩm dịch vụ Việc phân loại nhằm đáp ứng yêu cầu số phương pháp phân tích thống kê 1.3.1 Thang đo định danh IT 1.3 Thang đo thống kê PT Thang đo định danh (hay đặt tên) đánh số biểu loại tiêu thức Như giới tính biểu “nam” đánh số “nữ” đánh số Giữa số khơng có quan hệ hơn, Cho nên phép tính với chúng vô nghĩa Loại thang đo dùng để đếm tần số biểu tiêu thức Ví dụ: Thang đo định danh câu hỏi vấn: Tình trạng nhân ơng (bà): Có gia đình Độc thân Ly dị Trường hợp khác 1.3.2 Thang đo thứ bậc Thang đo thứ bậc thang đo định danh, biểu tiêu thức có quan hệ thứ bậc, hơn, Sự chênh lệch biểu không thiết phải nhau, huân chương có ba hạng: một, hai ba Hạng hạng hai, hạng hai hạng ba Trình độ văn hố phổ thơng có ba cấp: một, hai ba Cấp ba cấp hai, cấp hai cấp Con số có trị số lớn khơng có nghĩa bậc cao ngược lại, mà quy định Thang đo loại sử dụng để tính tốn đặc trưng chung tổng thể cách tương đối, số trường hợp tính cấp bậc bình qn doanh nghiệp, đơn vị, phận Ví dụ: Trong câu hỏi vấn: Thu nhập ông (bà) hàng tháng: < triệu đồng Từ đến triệu đồng > triệu đồng 1.3.3 Thang đo khoảng Thang đo khoảng thang đo thứ bậc có khoảng cách Có thể đánh giá khác biệt biểu thang đo loại Việc cộng trừ số có ý nghĩa, tính đặc trưng chung số bình qn, phương sai u cầu có khoảng cách đặt thang đo, biểu tiêu thức đo không thiết phải Ví dụ: Trong câu hỏi vấn: Đề nghị ông (bà) cho ý kiến tầm quan trọng mục tiêu đào tạo cho sinh viên đại học sau cách khoanh tròn số tương ứng thang đánh giá mức độ từ đến (1 = không quan trọng; = quan trọng) Khơng quan trọng Bình thường Rất quan trọng Khả tư Năng lực giải vấn đề PT Kiến thức chuyên môn IT Đạo đức 5 việc Làm việc độc lập Sức khỏe Làm nhóm 1.3.4 Thang đo tỷ lệ Thang đo tỷ lệ thang đo khoảng với điểm không (0) tuyệt đối (điểm gốc) để so sánh tỷ lệ trị số đo Với thang đo loại này, đo lường biểu tiêu thức đơn vị đo lường vật lý thông thường (kg, m, ) thực tất phép tính với trị số đo 1.4 Hoạt động thống kê trình nghiên cứu thống kê 10 8.4.2 Tác dụng hệ thống số Trong phân tích thống kê, hệ thống số chủ yếu vận dụng tiêu có mối quan hệ với có tác dụng sau: Xác định vai trò mức độ ảnh hưởng biến động nhân tố biến động tượng cấu thành từ nhiều nhân tố Trong đó, ảnh hưởng nhân tố biểu số tương đối số tuyệt đối Căn vào so sánh ảnh hưởng nhân tố đánh giá nhân tố có tác dụng chủ yếu biến động chung nhằm phân tích mối liên hệ tượng trình biến động giải thích nguyên nhân biến động tượng Dựa vào hệ thống số nhanh chóng xác định số chưa biết biết số khác hệ thống 8.4.3 Phương pháp xây dựng hệ thống số Phƣơng pháp liên hoàn IT Phương pháp dựa sở lý luận nhân tố cấu thành tượng phức tạp biến động, để nghiên cứu ảnh hưởng nhân tố phải giả định nhân tố biến động Thứ tự phân tích nhân tố hệ thống số xác định chủ yếu thông qua việc phân biệt nhân tố mang đặc tính chất lượng hay số lượng Trên sở xác định nhân tố, hệ thống số theo phương pháp liên hoàn mang đặc điểm sau : PT Một tiêu tổng hợp tượng phức tạp có nhân tố hệ thống số có nhiêu số nhân tố Mỗi nhân tố sở để hình thành số nhân tố Trong hệ thống số, số tồn tích số nhân tố mẫu số số đứng trước giống với tử số nhân tố đứng sau Do đó, kết hợp số nhân tố hình thành dãy số liên tục, khép kín đảm bảo quan hệ cân Nhờ đặc điểm mà phương pháp mang tên liên hoàn Chênh lệch tuyệt đối tử số mẫu số số toàn tổng chênh lệch tuyệt đối tử số mẫu số số nhân tố Thực chất kết tính để phân tích biến động tuyệt đối tiêu nghiên cứu thành phần biến động ảnh hưởng nhân tố cấu thành Theo đặc điểm trên, việc thiết lập hệ thống số theo phương pháp liên hoàn thực theo bước sau : - Phân tích tiêu nghiên cứu nhân tố cấu thành, đồng thời xếp nhân tố theo thứ tự tính chất lượng giảm dần tính số lượng tăng dần Viết số toàn số cho nhân tố Trong đó, số nhân tố chất lượng thông thường sử dụng quyền số nhân tố số lượng kỳ nghiên cứu với số nhân tố số lượng sử dụng quyền số nhân tố chất lượng kỳ gốc Phƣơng pháp biểu ảnh hƣởng biến động riêng biệt 112 Phương pháp dựa quan điểm cho tất nhân tố cấu thành nên tượng nghiên cứu có vai trị biến động Do đó, tất số nhân tố xây dựng nguyên tắc thời kỳ quyền số tất số nhân tố phải giống chọn kỳ gốc để cho số nhân tố biểu ảnh hưởng biến động riêng nhân tố Vì tất số nhân tố có quyền số kỳ gốc, nên tích số khơng số tồn Để đảm bảo quan hệ cân hệ thống số, theo phương pháp người ta thêm vào hệ thống số đại lượng bổ sung gọi số liên hệ Chỉ số liên hệ biểu ảnh hưởng chung tất nhân tố biến động tác động lẫn Mô hình chung thiết lập hệ thống số theo phương pháp biểu biến động riêng biệt minh họa sau: Chỉ số toàn = Chỉ số Chỉ số nhân tố nhân tố Chỉ số nhân tố n Các số liên hệ IT Tùy theo số lượng nhân tố cấu thành tượng nghiên cứu mà hệ thống số bao gồm hay nhiều số liên hệ Mỗi số liên hệ phản ánh kết biến động tác động lẫn hai hay nhiều nhân tố PT Có thể nhận thấy việc thiết lập hệ thống số theo phương pháp tương đối phức tạp Hiện tượng nghiên cứu phân tích thành nhiều nhân tố hệ thống có nhiều thành phần biểu biến động tác động nhân tố gây khó khăn q trình xây dựng, tính tốn phân tích Như vậy, phương pháp áp dụng cách thuận lợi trường hợp tượng nghiên cứu phân tích thành hai nhân tố 8.4.4 Hệ thống số phân tích biến động tiêu bình quân tổng lượng biến tiêu thức Hệ thống số phân tích biến động tiêu bình quân Chỉ tiêu bình quân chịu ảnh hưởng biến động hai nhân tố: tiêu thức nghiên cứu kết cấu tổng thể Theo cách xác định nhân tố cấu thành tiêu bình quân hệ thống số phân tích biến động tiêu bình qn theo phương pháp liên hồn bao gồm số toàn phản ánh biến động tiêu bình quân hai tiêu nhân tố phản ánh ảnh hưởng biến động nhân tố tiêu bình quân Nếu sử dụng ký hiệu: – Lượng biến tiêu thức kỳ nghiên cứu kỳ gốc; ̅̅̅ ̅̅̅ – Số bình quân kỳ nghiên cứu kỳ gốc; – Số đơn vị tổng thể kỳ nghiên cứu kỳ gốc 113 Các số hệ thống số phân tích tiêu bình qn biểu sau: Chỉ số cấu thành khả biến, biểu quan hệ so sánh mức độ tiêu bình quân kỳ nghiên cứu kỳ gốc Chỉ số xác định công thức: ̅ ∑ ∑ ∑ ∑ ̅̅̅ ̅̅̅ Theo công thức trên, số bao hàm biến động hai nhân tố: tiêu thức nghiên cứu (biểu lượng biến ) kết cấu tổng thể (biểu tỉ trọng ∑ ∑ ) Chỉ số cấu thành cố định, phản ánh biến động tiêu bình quân ảnh hưởng của tiêu thức nghiên cứu, điều kiện kết cấu tổng thể coi cố định Trường hợp phân tích hệ thống số theo phương pháp liên hồn kết cấu tổng thể giữ cố định kỳ nghiên cứu Công thức biểu sau: ̅̅̅ ̅̅̅̅ IT ̅ ∑ ∑ ∑ ∑ PT Chỉ số ảnh hưởng kết cấu, phản ánh biến động tiêu bình quân ảnh hưởng biến động riêng kết cấu tổng thể Chỉ số thiết lập với giả định lượng biến tiêu thức không thay đổi cố định kỳ gốc ̅ ∑ ∑ ∑ ∑ ̅̅̅̅ ̅̅̅ Các số hợp thành hệ thống số phân tích tiêu bình quân sau: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Biến động tuyệt đối tiêu bình qn phân tích sau: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ( ∑ ∑ ∑ ) ( ∑ ∑ ∑ ∑ ) Hệ thống số phân tích biến động tổng lƣợng biến tiêu thức Tổng lượng biến tiêu thức phân tích thống kê biểu nhiều tiêu như: tổng sản lượng, tổng chi phí sản xuất, tổng quỹ lương… Nhân tố ảnh hưởng đến tổng lượng biến tiêu thức biểu cách tổng quát sau: Tổng lượng biến tiêu thức (T) = ∑ Trong lượng biến tiêu thức với = ̅̅̅̅ ∑ số đơn vị (tần số) tương ứng 114 Như có hai cách xác định nhân tố ảnh hưởng đến tổng lượng biến tiêu thức Theo cách thứ nhất, tổng lượng biến cấu thành từ hai nhân tố thân lượng biến số đơn vị (tần số) tương ứng ∑ Theo cách thứ hai, tổng lượng biến tiêu thức cấu thành từ hai nhân tố tiêu bình quân tổng số đơn vị tổng thể ( ̅̅̅̅ ∑ ) Trong trường hợp phân tích theo cách thứ kết hợp nhân tố cho phép thiết lập hệ thống số tổng hợp giống phân tích tiêu doanh thu theo hai nhân tố giá khối lượng hàng hóa tiêu thụ mặt hàng Do vậy, đề cập cụ thể hệ thống số phân tích tổng lượng biến tiêu thức theo cách thứ hai với nhân tố bao gồm tiêu bình qn quy mơ tổng thể Hệ thống số biểu theo công thức sau: ̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ Biến động tuyệt đối: ̅̅̅ ̅̅̅ ∑ ∑ ∑ ̅̅̅ IT Để phân tích sâu hơn, tách số tiêu bình qn thành hai số để thiết lập mơ hình phân tích sau: ̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ ̅̅̅̅ ∑ (1) (2) PT Biến động tuyệt đối: ̅̅̅ ̅̅̅̅ ∑ ̅̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ ̅̅̅̅ ̅̅̅ ∑ ̅̅̅ ∑ (3) (4) ̅̅̅ ∑ ∑ ∑ ̅̅̅ Trong mơ hình trên: Chỉ số (1) phản ánh biến động tổng lượng biến tiêu thức ảnh hưởng tất nhân tố Chỉ số (2) phản ánh biến động lượng biến tiêu thức nghiên cứu ảnh hưởng biến động tổng lượng biến tiêu thức Chỉ số (3) phản ánh biến động kết cấu tổng thể ảnh hưởng đến biến động tổng lượng biến tiêu thức Chỉ số (4) phản ánh biến động quy mô tổng thể ảnh hưởng đến biến động tổng biến tiêu thức TÀI LIỆU THAM KHẢO CHƢƠNG TS Nguyễn Cơng Nhự - Giáo trình Thống kê công nghiệp NXB Thống kê, 2013 Hà Văn Sơn - Giáo trình Lý thuyết thống kê ứng dụng quản trị kinh tế Nhà xuất Thống kê, 2004 PTS Phan Cơng Nghĩa - Giáo trình Thống kê Lao động NXB Thống kê, 2009 115 PGS.PTS Nguyễn Thiệp, PTS Phan Cơng Nghĩa - Giáo trình Thống kê chất lƣợng NXB Thống kê, 2011 PGS Nguyễn Thị Kim Thúy Nguyên lý Thống kê ứng dụng quản lý kinh tế kinh doanh sản xuất dịch vụ Nhà Xuất thống kê - 2009 CÂU HỎI ÔN TẬP CHƢƠNG số? Trình bày khái niệm số nêu rõ loại số tương đối thuộc khái niệm So sánh đặc điểm số tổng hợp giá Laspeyres số tổng hợp giá Passche? Khái niệm cấu thành hệ thống số Cho ví dụ minh họa? Nội dung thiết lập hệ thống số theo phương pháp liên hồn? Có tài liệu thống kê phân xưởng doanh nghiệp sau: Giá thành đơn vị SP (nghìn đồng/SP) Lượng sản phẩm tiêu thụ (SP) (nghìn đồng/SP) Kỳ gốc Kỳ Kỳ gốc IT Phân xưởng Giá bán đơn vị SP báo cáo 12 2(SXSP B) 20 3(SXSP C) 15 Kỳ gốc báo cáo Kỳ báo cáo 11 15 14 100 200 21 21 23 200 150 17 17 21 300 250 PT 1(SXSP A) Kỳ Sử dụng phương pháp số để phân tích ba nhân tố ảnh hưởng đến lợi nhuận kỳ báo cáo so với kỳ gốc CHƢƠNG THỐNG KÊ XU HƢỚNG PHÁT TRIỂN VÀ DỰ BÁO THỐNG KÊ KINH TẾ 9.1 Thống kê xu hƣớng phát triển kinh tế 116 Mức độ phát triển kinh tế xã hội qua thời gian chịu tác động nhiều nhân tố Ngoài nhân tố định xu hướng phát triển tượng, cịn có nhân tố ngẫu nhiên, cá biệt tác động, làm cho tượng kinh tế xã hội phát triển sai lệch khỏi xu hướng phát triển Bằng phương pháp thống kê thích hợp giúp loại bỏ ảnh hưởng tác động nhân tố ngẫu nhiên, cá biệt, để biểu rõ xu hướng phát triển tượng nghiên cứu Khi nghiên cứu, phân tích xu hướng phát triển tượng kinh tế xã hội sử dụng phương pháp sau: 9.1.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp áp dụng dãy số có khoảng cách thời gian tương đối ngắn có nhiều mức độ nên không phản ánh xu hướng phát triển tượng Người ta rút bớt số mức độ dãy số phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian để có dãy số có mức độ tác động nhân tố ngẫu nhiên bị loại trừ (bởi chúng tác động theo chiều hướng trái ngược nhau) 9.1.2 Phương pháp số bình quân trượt (di động) Phương pháp dùng để điều chỉnh mức độ dãy số có biến động tăng giảm thất thường nhằm loại trừ ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên, vạch rõ xu hướng phát triển tượng IT Số bình quân di động (trượt) số trung bình cộng nhóm định mức độ dãy số tính cách loại trừ dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ tiếp theo, cho số lượng mức độ tham gia tính số trung bình khơng thay đổi Thời gian Mức độ y PT Giả sử có dãy số thời gian: Bảng 9.1 t1 t2 t3 tn y1 y2 y3 Yn Nếu tính số trung bình trượt từ nhóm m = mức độ Ta có: y2  y1  y  y3 y3  y  y3  y y n1  y n2  y n 1  y n Từ xây dựng dãy số thời gian gồm số trung bình trượt: 117 y , y , , y n 1 Vấn đề đặt nên tính số trung bình trượt từ nhóm mức độ? Nếu tính số trung bình trượt từ nhóm mức độ ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên bị loại trừ Tuy nhiên ta có nhiều số trung bình trượt dễ dàng đánh giá xu hướng biến động tượng Ngược lại số trung bình trượt tính từ nhóm nhiều mức độ khả hạn chế, loại bỏ ảnh hưởng ngẫu nhiên lớn Tuy nhiên số lượng số trung bình trượt tính hơn, gây khó khăn việc đánh giá xu hướng phát triển tượng Do thực tế nghiên cứu người ta thường làm sau: - Đối với tượng biến động không lớn số mức độ thực tế không nhiều số trung bình trượt tính từ nhóm mức độ Nếu biến động tượng lớn nên tính số trung bình trượt từ nhóm nhiều mức độ (5, 7,., mức độ) 9.1.3 Phương pháp hồi quy IT - Nếu tượng biến động theo chu kỳ nên chọn thời kỳ tính số trung bình di động với độ dài thời gian( bội số) chu kỳ Ví dụ chu kỳ biến động 3, năm tính số trung bình di động với mức độ Hoặc với dãy số biến động thời vụ theo tháng, q tính số trung bình di động từ nhóm 12 mức độ Bản chất phƣơng pháp hồi quy PT Là vào đặc điểm biến động mức độ dãy số thời gian người ta tìm hàm số (gọi phương trình hồi quy) nhằm phản ánh biến động tượng theo thời gian Việc lựa chọn dạng phương trình hồi qui (đường thẳng hay đường cong) phụ thuộc vào số liệu thống kê thực tế phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian, đồng thời kết hợp với số phương pháp đơn giản khác Với biến thời gian t dạng tổng quát phương trình hồi quy biểu diễn sau: y t = f (t, a0, a1, ,an ) Trong đó: y t giá trị lý thuyết; t - thứ tự thời gian; a0, a1, a2, , an - tham số, xác định phương pháp tổng bình phương nhỏ Tức là: n S   ( yi  y ti )  i 1 Trong đó: yi - mức độ thực tế thứ i; y ti - mức độ lý thuyết thứ i 118 Các dạng phƣơng trình hồi quy a Phương trình đường thẳng: y t  a  a1t Các tham số a0, a1 xác định phương pháp bình phương nhỏ  s  a   2 ( y  a0  a1t )( 1)   S   ( y  a0  a1t )     ds   2 ( y  a  a t )( t )  0  da1  y  na0  a1  t  na  a1  t   y    2  yt  a0  t  a1  t  a0  t  a1  t   yt Đây hệ phương trình chuẩn tắc để tìm tham số phương trình IT Trong trường hợp ta thấy t thứ tự thời gian, thay t t’ với t’ = 0, cho đảm bảo tính thứ tự, lúc việc tính tốn đơn giản Khi sử dụng phép biến đổi cần lưu ý: -Nếu số lượng thời gian số lẻ lấy thời gian đứng 0, thời gian đứng trước -1, -2, thời gian đứng sau +1, +2, PT - Nếu số lượng thời gian số chẵn lấy thời gian đứng -1 +1, thời gian đứng trước -3, -5, thời gian đứng sau +3, +5, Với t’ = hệ phương trình có dạng: na   y  a1  t '   yt ' Giải hệ phương trình ta xác định tham số a0, a1 Tác dụng phương pháp hồi qui : việc biểu diễn xu hướng tượng cịn có khả dự báo tượng tương lai Muốn có dự đoán tượng vào thời điểm ta thay t vào phương trình hồi quy b Phương trình hypebol Phương trình hồi quy có dạng: yt  a0  a1 t Các tham số a0, a1 xác định hệ phương trình:  na  a1  t   y  1 a  a1    y  t t t  119 c Phương trình hàm mũ Phương trình hồi quy có dạng: y t  a0 a1 t Logarit hố vế phương trình ta được: lg yt  lg a0  t lg a1 Các tham số phương trình xác định từ hệ phương trình chuẩn tắc: n lg a0  lg a1  t   lg yt  lg a0  t  lg a1  t   t lg y t d Phương trình parabol bậc 2: Phương trình hồi quy có dạng: yt  a0  a1t  a t Các tham số a0, a1, a2 xác định cách giải hệ phương trình chuẩn tắc: IT na0  a1  t  a2  t   y  a0  t  a1  t  a2  t   yt  a0  t  a1  t  a2  t   yt PT 9.1.4 Phương pháp biểu biến động thời vụ Sự biến động số tượng kinh tế xã hội thường mang tính thời vụ, nghĩa hàng năm, thời gian định, biến động lặp đi, lặp lại Biến động thời vụ thường gây tình trạng làm ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất kinh doanh ngành ngành có liên quan Ví dụ thay đổi nhu cầu lại dân chúng theo thời gian năm (tăng lên nhiều vào dịp nghỉ hè, tết, ngày lễ ) gây khó khăn cho ngành vận tải việc bối trí phương tiện nhân lực để phục vụ hết nhu cầu nhân dân Nghiên cứu biến động thời vụ cho phép chủ động công tác quản lý kinh tế-xã hội, hạn chế ảnh hưởng biến động thời vụ sản xuất kinh doanh đời sống xã hội Để xác định tính chất mức độ biến động thời vụ người ta thường dùng phương pháp tính số thời vụ dựa số liệu nhiều năm( năm) Đối với dãy số thời gian tương đối ổn định, tức dãy số mức độ tượng từ năm qua năm khác khơng có biểu tăng giảm rõ rệt: I tvi  yi 100 y0 Trong đó: y i - Số trung bình tất các mức độ tháng tên i; 120 y - Số trung bình tất mức độ dãy số Itvi - Chỉ số thời vụ Trong trường hợp mức độ dãy số năm qua năm khác biến động nhiều, số thời vụ tính theo công thức sau: I tvi  yi  y lti n 100 Trong đó: yi - Mức độ thực tế thứ i; y lti - Mức độ lý thuyết thứ i tính theo phương trình hồi qui phương pháp số trung bình di động 9.2 Dự báo thống kê kinh tế IT Dự báo thống kê xác định mức độ tượng kinh tế xã hội xảy tương lai Biết tương lai tượng giúp các cấp quản lý, nhà quản trị chủ động công tác lập kế hoạch sản xuất, đầu tư, quảng bá, chảuản bị đầy đủ sở vật chất có định kinh doanh Xuất phát từ đối tượng nhiệm vụ nghiên cứu, từ nguồn tài liệu thống kê thích hợp, thống kê thường thực dự đoán ngắn hạn gọi dự đoán thống kê ngắn hạn PT Dự báo thống kê ngắn hạn công cụ quan trọng để tổ chức quản lý cách thường xuyên hoạt động sản xuất kinh doanh từ ngành đến cấp sở, cho phép phát nhân tố mới, cân đối để từ có biện pháp thù hợp q trình quản lý Có nhiều phương pháp dự báo khác nhau, phụ thuộc vào nguồn thông tin mục tiêu dự đoán Nhưng nội dung dự báo thống kê dựa giá trị biết y1, y2, ,yn , phân tích yếu tố ảnh hưởng đến biến động tượng, thừa nhận yếu tố tác động tác động đến tượng tương lai, xây dựng mơ hình để dự đoán giá trị tương lai chưa biết tượng Dự báo thống kê có đặc điểm sau đây: - Dự báo thống kê thực mơ hình cụ thể Tức thực sau phân tích thực trạng biến động theo thời gian không gian phân tích đánh giá nguyên nhân ảnh hưởng đến tiêu thức kết Trong phân tích thống kê cần phân biệt rõ mơ hình sau: + Mơ hình dãy số thời gian: tính quy luật biến động tượng qua thời gian biểu hàm xu sở phân tích biến động dãy số tiền sử khứ, tiến tới tương lai + Mô hình nhân quả: mối quan hệ nhân tượng nghiên cứu qua thời gian không gian biểu hàm kinh tế, phương trình kinh tế, phương trình tương quan 121 Do , dự báo thống kê phán đốn theo định tính “đốn mị” mà định lượng xảy ra, khả xảy nhiều định lượng mức độ phải xảy sở khoa học phân tích thực tiễn, kết dự báo thống kê vừa mang tính khách quan vừa mang tính chủ quan phụ thuộc vào trình độ nhận thức khách quan, hay khả tư người dự báo - Ngun tắc để xác định mơ hình dự báo tính kế thừa lịch sử, tính quy luật phát sinh phát triển tượng, mối quan hệ biện chứng nhân tượng điều kiện để xác lập mơ hình dự báo là: + Các nguyên nhân, yếu tố, điều kiện ảnh hưởng đến quy luật biến động phải tương đối ổn định, bền vững khứ đến tiến tới tương lai + Một có thay đổi yếu tố, nguyên nhân phải xác định lại mơ hình để thích nghi với thực + Để dễ điều chỉnh mơ hình đảm bảo mức độ xác phù hợp với thực tiễn tầm xa dự báo (là khoảng cách thời gian từ đến tương lai) không nên 1/3 thời gian tiền sử - Tính khả thi mức độ dự báo mang tính xác suất IT - Dự báo thống kê dự báo ngắn hạn dự báo trung hạn mức độ xác kết dự báo thống kê tỷ lệ nghịch với tầm xa dự báo - Dự báo thống kê mang tính nhiều phương án Cần phải lựa chọn phương án hay mơ hình để làm hàm dự báo cách kiểm định mơ hình PT - Phương tiện để dự báo thống kê thuật toán, kỹ thuật tính tốn phân tích, phương tiện tính tốn, vi tính trình độ nhận thức người dự báo Để dự báo thống kê phải thực bước sau: - Phân tích thực trạng biến động tượng nghiên cứu nhiều phương pháp thống kê để đánh giá chất, mối quan hệ nội đối tượng nghiên cứu - Xác định mơ hình dự báo, tính tốn tham số để định lượng chiều hướng, dáng điệu biến động tính quy luật - Kiểm định lựa chọn mơ hình làm hàm dự báo - Phân tích hậu dự báo, theo dõi yếu tố, nguyên nhân, điều kiện đã, xảy ra, tham khảo ý kiến chuyên gia để điều chỉnh lại mơ hình cần thiết 9.2.1 Mơ hình dự báo theo mức độ tăng (giảm) tuyệt đối bình quân Phương pháp áp dụng trường hợp dãy số thời gian có lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (từng kỳ) xấp xỉ Mức độ dự đoán thời kỳ thứ n+L xác định sau: 122 yˆ n L  yn  y.L y  yn  y1 n 1 Trong đó: yn : mức độ cuối dãy số; L: tầm xa dự đoán; y : lượng tăng ( giảm) tuyệt đối trung bình 9.2.2 Mơ hình dự báo theo tốc độ phát triển bình quân Phương pháp sử dụng dùng trường hợp tượng biến động với nhịp độ tương đối ổn định, nghĩa có tốc độ phát triển liên hồn xấp xỉ Mức độ dự đốn thời kỳ thứ n+L là: yˆ n  L  yn (t ) L yˆ nL - Mức độ dự đốn thời điển n+L t IT Trong đó: - Tốc độ phát triển trung bình yn y1 PT t  n1 yn - Mức độ cuối dãy số; y1 - Mức độ dãy số L- Tầm xa dự đốn 9.2.3 Mơ hình dự báo theo phương trình hồi quy Từ biến động thực tế tượng, xây dựng hàm hồi quy theo thời gian: yt = f(t) Căn vào hàm hồi qui xây dựng để dự đoán mức độ tương lai tượng Mức độ dự đoán thời điểm (n+L) là: yˆ n L  f (n  L) 9.2.4 Mơ hình dự báo theo phương pháp san mũ Ở phần đề cập đến số phương pháp dự báo thống kê mà xây dựng mơ hình dự báo mức độ dãy số thời gian xem nhau, nghĩa có quyền số xây dựng mơ hình Nhưng thời gian khác tượng nghiên cứu chịu tác động nhân tố khác cường độ khơng giống Có nhân tố có nhân tố xuất hiện; có nhân tố yếu có nhân tố mạnh lên 123 Vì vậy, để phản ánh biến động đòi hỏi xây dựng mơ hình dự đốn mức độ dãy số thời gian phải ý cách khác Các mức độ (ở cuối dãy số thời gian) cần phải ý nhiều với mức độ cũ (ở đầu dãy số) Như vậy, mơ hình dự báo có khả thích nghi với biến động tượng qua thời gian Một phương pháp để xây dựng mô hình dự báo phương pháp san mũ Mơ hình đơn giản Mơ hình đơn giản sử dụng dãy số thời gian xu khơng có biến động thời vụ rõ rệt Giả sử thời gian t có mức độ thực tế yt mức độ dự báo ̂ Mức độ dự báo tượng viết: ̂ ̂ Đặt ta có: ̂ ̂ , gọi tham số san với nhận giá trị khoảng 0,1 Như mức độ dự đốn ̂ trung bình cộng gia quyền yt ̂ Mức độ dự đoán tượng thời gian t là: ̂ IT ̂ Thay vào phương trình ta có: ̂ ̂ ̂ PT Bằng cách thay mức độ dự báo ̂ , ̂ ,… vào cơng thức ta có: ̂ Vì < nên ∑ ̂ ∑ Khi đó: ̂ ∑ Như vậy: mức độ dự đốn ̂ tổng tất mức độ dãy số thời gian tính theo quyền số mà quyền số giảm dần theo dạng mũ tùy thuộc vào mức độ cũ dãy số Cũng mà phương pháp gọi phương pháp san mũ Cơng thức viết: Nếu đặt ̂ ̂ ̂ ̂ sai số dự báo thời gian t thì: ̂ ̂ Từ cơng thức cho ta thấy có hai vấn đề quan trọng phương pháp san mũ: Thứ việc chọn , ràng buộc điều kiện Nếu chọn lớn mức độ ý, ngược lại chọn nhỏ mức độ cũ ý cách thỏa đáng Do để lựa chọn địi hỏi 124 dựa vào phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian kinh nghiệm nghiên cứu nói chung giá trị tốt giá trị làm cho tổng bình phương sai số dự đốn nhỏ Thứ hai san mũ thực theo phép đệ quy tức để tính ̂ phải có ̂, để có ̂ phải có ̂ ,… để tính tốn cần phải xác định giá trị ban đầu (điều kiện ban đầu) – ký hiệu Có nhiều phương pháp khác để xác định giá trị ban đầu lấy mức độ dãy số, số trung bình số mức độ dãy số,… Trên trình bày nội dung phương pháp dự báo san mũ với mô hình đơn giản Mơ hình viết: ̂ Với ̂ Mơ hình xu tuyến tính khơng có biến động thời vụ Trong trường hợp biến động tượng qua thời gian có xu tuyến tính khơng có biến động thời vụ để dự đốn, ta sử dụng mơ hình sau: ̂ Trong đó: [ ] ] IT [ ̂ tham số san nhận giá trị khoảng 0,1 Giá trị chọn tốt giá trị làm cho tổng bình phương sai số dự đoán bé việc lựa chọn giá trị ban đầu tiến hành sau: PT mức độ dãy số lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình Mơ hình xu tuyến tính biến động thời vụ Mơ hình sử dụng dãy số thời gian mà mức độ tài liệu tháng quý số năm, tức sau khoảng thời gian k (k=4 quý k=12 năm) lặp lại việc dự đốn thực theo hai mơ hình sau đây: + Mơ hình cộng: [ ̂ ] Trong đó: [ ] [ [ ] ] [ ] + Mơ hình nhân: ̂ [ ] Trong đó: [ [ ] ] 125 Với tham số san nhận giá trị khoảng 0;1 TÀI LIỆU THAM KHẢO CHƢƠNG TS Nguyễn Cơng Nhự - Giáo trình Thống kê cơng nghiệp NXB Thống kê, 2013 Hà Văn Sơn - Giáo trình Lý thuyết thống kê ứng dụng quản trị kinh tế Nhà xuất Thống kê, 2004 PTS Phan Cơng Nghĩa - Giáo trình Thống kê Lao động NXB Thống kê, 2009 PGS.PTS Nguyễn Thiệp, PTS Phan Cơng Nghĩa - Giáo trình Thống kê chất lƣợng NXB Thống kê, 2011 PGS Nguyễn Thị Kim Thúy Nguyên lý Thống kê ứng dụng quản lý kinh tế kinh doanh sản xuất dịch vụ Nhà Xuất thống kê - 2009 CÂU HỎI ÔN TẬP CHƢƠNG IT Dự báo thống kê gì? Ý nghĩa thực tiễn dự báo thống kê? Tại nguồn tài liệu chủ yếu sử dụng dự báo thống kê dãy số thời Dự báo theo phương pháp san mũ có ưu điểm gì? Sản lượng khai thác mỏ than A qua số năm sau: Năm 2012 2013 2014 PT gian? Sản lượng (vạn tấn) 52 56 62 2015 2016 67 72 Yêu cầu: dự báo sản lượng năm 2017 2018 bằng: a Lượng tăng tuyệt đối bình quân b Tốc độ phát triển bình quân c Trong hai phương pháp phương pháp cho kết tốt 126 ... báo thống kê kinh tế 128 PT IT 9.1 Thống kê xu hướng phát triển kinh tế LỜI MỞ ĐẦU Nguyên lý thống kê kinh tế môn học sở sinh viên chuyên ngành khối kinh tế tài kế toán Để đáp ứng yêu cầu giảng. .. điều tra thống kê kinh tế 15 2.2 Các loại điều tra thống kê kinh tế 17 2.3 Các phương pháp thu thập thông tin điều tra thống kê kinh tế 19 2.4 Xây dựng phương án điều tra thống kê kinh tế 21 2.5... đề chung thống kê học 1.1 Đối tượng thống kê học 1.2 Một số khái niệm thống kê 1.3 Thang đo thống kê 1.4 Hoạt động thống kê trình nghiên cứu thống kê 11 Chƣơng 2: Điều tra thống kê kinh tế 15 2.1