Phân tích phương sai một yếu tố (One way Anova) để xem xét mối quan hệ giữa tuổi, giới tính, nghề nghiệp, thu nhập, thời gian sử dụng thẻ của khách hàng có tác động thế nào đến mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ thẻ ATM. Phân tích Anova được thực hiện với mức ý nghĩa 0.05 (độ tin cậy 95%).
Các giả thuyết H0 được đặt ra:
- H0.1: Không có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có độ tuổi khác nhau.
- H0.2: Không có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có nghề nghiệp khác nhau.
- H0.3: Không có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có thu nhập khác nhau.
- H0.4: Không có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có giới tính khác nhau.
- H0.5: Không có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có thời gian sử dụng khác nhau.
- H0.6: Không có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có ngân hàng sử dụng khác nhau.
Và các giả thuyết H1:
- H1.1: Có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có độ tuổi khác nhau.
- H1.2: Có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có nghề nghiệp khác nhau.
- H1.3: Có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có thu nhập khác nhau.
- H1.4: Có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có giới tính khác nhau.
- H1.5: Có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có thời gian sử dụng khác nhau.
- H1.6: Có sự khác biệt về sự hài lòng giữa các nhóm khách hàng có ngân hàng sử dụng khác nhau.