Nghiên cứu xem xét sự ảnh hưởng sự ảnh hưởng giữa DKMTXQ, KGBTVCN, HDKHVBT, BGX đến sự hài lòng có khác biệt giữa giới tính, nhóm thu nhập .
Nhóm giới tính
Dữ liệu được sử dụng được tách thành 2 nhóm: nhóm nam, nhóm nữ. Kiểm định sự khác biệt giữa 2 mô hình của nhóm giới tính qua bảng 4.7.
Bảng 4.7: Kiểm định Chi-square giữa 2 mô hình theo nhóm giới tính
Giới tính Chi-square df p NFI RFI IFI TLI Mô hình khả biến 534.4 297 0.00 0.819 0.781 0.911 0.889 Mô hình bất biến 539.6 299 0.00 0.818 0.781 0.910 0.889
Sai biệt 5.2 2 0 0.001 0 0.001 0
Chidist(5.2, 2)= 0.07427
Nguồn: xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
P-value = 0.07 > 0.05 nên không có sự khác biệt về Chi-square giữa mô hình bất biến và mô hình khả biến. Và nghiên cứu chọn mô hình bất biến. Khi chọn mô mình bất biến, ta có thể kết luận là không có sự khác biệt trong mối ảnh hưởng giữa MTVLDV đến sự hài lòng giữa nhóm khách hàng nam, và nhóm khách hàng nữ. Điều này có nghĩa là các nỗ lực nâng cao môi trường vật lý dịch vụ nhằm gia tăng sự hài lòng của khách hàng không cần phải điều chỉnh theo giới tính.
Nhóm thu nhập
Dữ liệu được sử dụng tách thành 3 nhóm (từ 10 triệu trở xuống, từ 11 đến 20 triệu, hơn 20 triệu). Kiểm định sự khác biệt của nhóm thu nhập giữa 2 mô hình qua bảng 4.8.
Bảng 4.8: Kiểm định Chi-square giữa 2 mô hình theo nhóm thu nhập
Giới tính Chi-square df p NFI RFI IFI TLI Mô hình khả biến 669 396 0.00 0.734 0.678 0.871 0.838 Mô hình bất biến 678 399 0.00 0.731 0.676 0.868 0.835
Sai biệt 9 3 0 0.003 0.002 0.003 0.003
Chidist(9, 3)= 0.02929
Như vậy, P-value = 0.029 < 0.05 nên có sự khác biệt về Chi-square giữa mô hình bất biến và mô hình khả biến. Và nghiên cứu chọn mô hình khả biến. Khi chọn mô mình khả biến, ta có thể kết luận là có sự khác biệt trong mối ảnh hưởng giữa MTVLDV đến sự hài lòng giữa nhóm khách hàng có thu nhập khác nhau. Điều này có nghĩa là các nỗ lực nâng cao môi trường vật lý dịch vụ cần điều chỉnh theo thu nhập.