Phƣơng pháp chọn mẫu: Do giới hạn về thời gian và kinh phí dành cho nghiên cứu nên nghiên cứu này sử dụng phƣơng pháp lấy mẫu thuận lợi phi xác suất. Phiếu điều tra sẽ đƣợc phát tới đối tƣợng điều tra cho đến khi thu đƣợc số phiếu trả lời hợp lệ đảm bảo cỡ mẫu tối thiểu dự kiến thì dừng lại.
Cỡ mẫu: cỡ mẫu của nghiên cứu đƣợc xác định theo nguyên tắc tối thiểu để đạt đƣợc sự tin cậy cần thiết của nghiên cứu. Cỡ mẫu tối thiểu nhƣ thế nào là phù hợp hiện nay còn nhiều ý kiến khác nhau của các nhà nghiên cứu và chƣa thống nhất. Caccallum và cộng sự (1999) đã tóm tắt các quan điểm của các nhà nghiên cứu trƣớc đó về cỡ mẫu tối thiểu đối với phân tích nhân tố. Theo Kline (1979) con số tối thiểu là 100, Guiford (1954) là 200, Comrey và Lee (1992) đƣa ra các cỡ mẫu với các quan điểm tƣơng ứng: 100 = tệ, 200 = khá, 300 = tốt, 500 = rất tốt, 1000 hoặc hơn = tuyệt vời. Theo Tabachnick và Fidell (2007) có thể sử dụng công thức kinh nghiệm sau để xác định cỡ mẫu tối thiểu: n >= 50 + 8p, trong đó n là cỡ mẫu tối thiểu, p là nhân tố (biến độc lập) trong mô hình nghiên cứu sử dụng hồi quy. Một số nhà nghiên cứu không đƣa ra con cụ thể mà đƣa ra mối liên hệ giữa số lƣợng biến quan sát với kích thƣớc mẫu. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) sử dung quy tắc nhân 5, tức là số biến quan sát nhân 5 sẽ ra cỡ mẫu tối thiểu của nghiên cứu để đảm bảo tính tin cậy. Nghiên cứu này lấy mẫu theo quy tắc của Comrey và Lee (1992), cỡ mẫu đƣợc xác định là 300 đạt mức tốt. Với cỡ mẫu này cũng thỏa mãn nguyên tắc lấy mẫu của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) và quy tắc lấy mẫu của Tabachnick và Fidell (2007).
Phƣơng pháp thu thập dữ liệu, tác giả sử dụng phƣơng pháp phỏng vấn trực tiếp khách hàng sau khi khách hàng đã lƣu trú tại khách sạn, tới ngày trả phòng trong thời gian chờ làm thủ tục check out và thanh toán, tác giả sẽ tiếp cận và đề nghị khách hàng giúp đỡ trả lời các câu hỏi. Các phiếu trả lời sẽ đƣợc thu về nhập và làm sạch dữ liệu trên phần mềm SPSS để xử lý bằng các phƣơng pháp thống kê.