- Xác định tọa độ các thuộc tính.
2.3.10. Kiểm định sự khác biệt về sản phẩm internet ADSL của các nhà cung cấp trên thị trường
giá cả khi quyết định lựa chọn sử dụng dịch vụ, điều này đã được VNPT khai thác khá tốt nên FPT bị lấn lướt, cùng với đó là những ưu thế về hạ tầng rộng khắp, thâm niên lâu năm,… nên VNPT liên tục dẫn đầu thị trường về mảng internet. Điều cần cho FPT lúc này chính là cần có biện pháp để nâng cao vị thế cạnh tranh trên thị trường, trước mắt là giữ vững vị thế hiện có, tránh bị đối thủ tiềm năng như Viettel vượt mặt và các đối thủ tiềm tàng trong tương lai sẽ gia nhập thị trường Huế, sang sẻ “miếng bánh” thành nhiều phần.
2.3.10. Kiểm định sự khác biệt về sản phẩm internet ADSL của các nhà cung cấptrên thị trường trên thị trường
Trong phần trên chỉ là các nhận định theo phân tích thống kê còn dịch vụ internet ADSL của các nhà cung cấp thực sự có khác nhau hay không thì tôi tiến hành kiểm định Paired Samples t – test những đánh giá của khách hàng về dịch vụ internet ADSL. Ta sẽ tiến hành so sánh FPT với hai nhà cung cấp VNPT và Viettel.
Giả thiết đặt ra:
H0: Không có sự khác nhau trong đánh giá của khách hàng về các thuộc tính sản phẩm của hai nhà cung cấp.
Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Nguyễn Thị Thúy Đạt
H1: Có sự khác nhau trong đánh giá của khách hàng về các thuộc tính của hai nhà cung cấp.
Độ tin cậy là 95%.
Để so sánh ta sử dụng kiểm định Paired-Sample T–Test. Nếu muốn so sánh hai trị trung bình của 2 nhóm tổng thể riêng biệt có đặc điểm là mỗi phần tử quan sát trong tổng thể này có sự tương đồng theo cặp với một phần tử ở tổng thể bên kia ta thực hiện phép kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của 2 trung bình tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu rút ra từ 2 tổng thể theo cách phối hợp từng cặp: Paired-Sample T-Test. Dữ liệu của mẫu thu thập ở dạng thang đo định lượng khoảng cách hoặc tỉ lệ. Quá trình kiểm định sẽ bắt đầu với việc tính toán chênh lệch giá trị trên từng cặp quan sát bằng phép trừ sau đó kiểm nghiệm xem chênh lệch trung bình của tổng thể có bằng 0 không, nếu bằng 0 tức là không có khác biệt. Lợi thế của phép kiểm định mẫu phối hợp từng cặp là loại trừ được những yếu tố tác động bên ngoài vào nhóm thử.
Điều kiện để áp dụng Paired-Samples T-Test là kích cỡ 2 mẫu so sánh phải bằng nhau và dữ liệu phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để xem như xấp xỉ phân phối chuẩn.
Để nhận biết một phân phối chuẩn trong SPSS. Ta tính trị số trung bình (Mean), trung vị (Median) và độ xiên (Skewness). Nếu giá trị trung bình và trung vị gần bằng nhau và độ xiên dao động từ -1 đến +1, thì dữ liệu được coi như có phân phối chuẩn.
Bảng 18: Kiểm tra phân phối chuẩn đối với dữ liệu của VNPT
Trị số Chi phí Chất lượng mạng
Quảng cáo Khuyến mãi Chăm sóc khách hàng Mean 3.3370 3.6471 3.0926 3.0176 3.2451 Median 3.5000 3.6667 3.0000 3.0000 3.3333 Skewnes s -0.013 -0.266 0.109 0.027 -0.037
Bảng 19: Kiểm tra phân phối chuẩn đối với dữ liệu của FPT
Trị số Chi phí Chất lượng mạng
Quảng cáo Khuyến mãi Chăm sóc khách hàng
Mean 3.1569 2.9951 3.1971 3.3103 3.5539
Median 3.1667 3.0000 3.2000 3.4000 3.6667
Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Nguyễn Thị Thúy Đạt
Skewnes s
0.048 0.377 -0.238 -0.437 -0.454
Bảng 20: Kiểm tra phân phối chuẩn đối với dữ liệu của Viettel
Trị số Chi phí Chất lượng mạng
Quảng cáo Khuyến mãi Chăm sóc khách hàng Mean 3.2794 3.3382 3.1912 3.1088 3.1127 Median 3.1667 3.3333 3.0000 3.0000 3.0000 Skewnes s 0.392 -0.143 0.395 -0.025 -0.142
Kết quả thu được ở trên cho thấy, các trị số trung bình và trung vị gần bằng nhau và độ xiên dao động từ -1 đến +1, vì vậy dữ liệu được coi có phân phối chuẩn. Do đó, đủ điều kiện để áp dụng kiểm định Paired Sample T-Test.
So sánh FPT và VNPT
Bảng 21: Kết quả kiểm định Paired Sample T – Test giữa FPT và VNPT
Thuộc tính Chênh lệch Mean Kiểm định t Sig
Chi phí -0.18015 -2.153 0.033
Chất lượng mạng -0.65196 -7.626 0.000
Quảng cáo 0.10441 1.329 0.186
Khuyến mãi 0.29265 3.516 0.001
Chăm sóc khách hàng 0.30882 3.725 0.000
Từ kết quả kiểm định ta thấy, thuộc tính Quảng cáo có giá trị Sig = 0.186 > 0.05 nên chưa có cơ sở bác bỏ giả thiết H0, ta nói với độ tin cậy 95%, trung bình đánh giá của khách hàng về Quảng cáo dịch vụ internet ADSL của FPT và VNPT không có sự khác nhau.
Với các thuộc tính Chi phí, Chất lượng mạng, Khuyến mãi, Chăm sóc khách
hàng có giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, đủ cơ sở bác bỏ H0. Vậy ta kết luận rằng trung bình
đánh giá của khách hàng về các thuộc tính này có sự khác nhau giữa dịch vụ internet của FPT và VNPT. Cụ thể hơn đó là chênh lệch trung bình đánh giá của khách hàng đối với thuộc tính Chi phí và Chất lượng mạng có giá trị âm chứng tỏ dịch vụ internet ADSL của VNPT có chi phí hợp lí và chất lượng mạng tốt hơn FPT. Tương tự thuộc
Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Nguyễn Thị Thúy Đạt
tính Khuyến mãi và Chăm sóc khách hàng chênh lệch trung bình có giá trị dương thì ngược lại, FPT được đánh giá tốt hơn.
So sánh FPT và Viettel
Bảng 22: Kết quả kiểm định Paired Sample T – Test giữa FPT và Viettel
Thuộc tính Chênh lệch Mean Kiểm định t Sig
Chi phí -0.12255 -1.774 0.078
Chất lượng mạng -0.34314 -3.684 0.000
Quảng cáo 0.00588 0.075 0.941
Khuyến mãi 0.20147 2.908 0.004
Chăm sóc khách hàng 0.44118 5.766 0.000
Kết quả phân tích thu được hai thuộc tính Chi phí và Quảng cáo có giá trị Sig lần lượt là 0.078 và 0.941 đều lớn hơn 0.05 nên chưa có cơ sở bác bỏ H0. Do đó, với độ tin cậy 95% hai thuộc tính này theo sự đánh giá của khách hàng thì không có sự khác nhau giữa FPT và Viettel.
Ba thuộc tính Chất lượng mạng, Khuyến mãi và Chăm sóc khách hàng có giá trị Sig đều nhỏ hơn 0.05 nên đủ cơ sở để bác bỏ giả thiết H0, vì vậy có thể kết luận rằng với độ tin cậy 95% giữa FPT và Viettel có sự khác nhau về chất lượng mạng, hoạt động khuyến mãi và chăm sóc khách hàng. Cụ thể là chất lượng mạng internet ADSL của Viettel được khách hàng đánh giá tốt hơn FPT vì chênh lệch giá trị trung bình của thuộc tính này âm. Còn hoạt động khuyến mãi và chăm sóc khách hàng có giá trị chênh lệnh trung bình dương nên có thể nói rằng FPT có khuyến mãi hấp dẫn và chăm sóc khách hàng tốt hơn Viettel.
Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Nguyễn Thị Thúy Đạt
CHƯƠNG III