- Xác định tọa độ các thuộc tính.
2.2. Phương pháp nghiên cứu
2.2.1. Quy trình nghiên cứu
Hình 8: Quy trình nghiên cứu
2.2.2. Phương pháp thu thập dữ liệu
Dữ liệu thứ cấp:
Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ phòng Kinh doanh, Phòng Tài chính - Kế toán và Phòng Hành chính - nhân sự công ty cổ phần viễn thông FPT - Chi nhánh Huế. Ngoài ra, tham khảo các sách như “Giáo trình Marketing căn bản” của GS.TS Trần Minh Đạo, “Quản trị marketing dịch vụ” của TS.Nguyễn Thượng Thái. Các khóa luận trước của trường ĐH kinh tế Huế, sách báo và trên các trang web…
Dữ liệu sơ cấp:
Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Nguyễn Thị Thúy Đạt
Để thu thập dữ liệu sơ cấp, tiến hành điều tra những khách hàng đang sử dụng dịch vụ internet ADSL trên địa bàn thành phố Huế thông qua hình thức phỏng vấn trực tiếp bằng bảng hỏi.
2.2.3. Cách tính kích thước mẫu
Đối tượng điều tra là những khách hàng đang sử dụng dịch vụ internet ADSL trên địa bàn thành phố Huế. Dựa trên kinh nghiệm của ông Hachter (1994) thì kích thước mẫu tối thiểu cho một nghiên cứu là 5 lần tổng số biến quan sát. Với đề tài này, sau khi nghiên cứu định tính, nghiên cứu gồm 25 biến quan sát được đưa vào nghiên cứu định lượng chính thức, do đó kích thước mẫu tối thiểu sẽ là 125, tuy nhiên để tăng độ tin cậy và hạn chế phiếu không hợp lệ nên sẽ tiến hành thu thập dữ liệu với 150 phiếu điều tra. Với số phiếu phát ra là 150 phiếu, sau khi loại bỏ 14 phiếu không hợp lệ thì số phiếu chính thức sử dụng cho nghiên cứu là 136 phiếu.
2.2.4. Phương pháp chọn mẫu
Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng tỷ lệ.
Quần thể đích có nhiều cụm. (ví dụ: một huyện có nhiều xã), các cụm này có kích thước không như nhau. Nếu dùng phương pháp ngẫu nhiên đơn giản để chọn một số cụm, rồi chọn một số nhất định các hộ gia đình ở mỗi cụm vào mẫu thì những hộ ở các cụm có kích thước (dân số) nhỏ hơn sẽ có cơ hội nhiều hơn được chọn vào mẫu so với những hộ ở các cụm có kích thước lớn. Một phương pháp tốt hơn là chọn các cụm theo phương pháp: Xác suất được chọn tỉ lệ với kích thước của cụm.
Cụ thể với đề tài này ta làm như sau:
Thành phố Huế có 27 phường, thông qua trang web Cổng thông tin điện tử thành phố Huế ta sẽ biết được số dân của từng phường cũng như tổng số dân của thành phố Huế, từ đó tính tỷ lệ dân số của từng phường so với tổng số dân thành phố Huế, nhân tỷ lệ này với cỡ mẫu ta sẽ biết được số mẫu cần điều tra ở mỗi phường.
Bảng 6: Dân số thành phố Huế năm 2013 - tính đến ngày 31-12-2013
ĐVT: người
Tổng số 350.345 100% 150
Phường Phú Thuận 7.257 2.07% 3
Phường Phú Bình 8.154 2.33% 3
Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Nguyễn Thị Thúy Đạt
Phường Tây Lộc 20.376 5.82% 9
Phường Thuận Lộc 15.520 4.43% 7
Phường Phú Hiệp 12.777 3.65% 5
Phường Phú Hậu 10.875 3.10% 5
Phường Thuận Hoà 15.250 4.35% 7
Phường Thuận Thành 14.426 4.12% 6
Phường Phú Hoà 6.060 1.73% 3
Phường Phú Cát 9.112 2.60% 4
Phường Kim Long 15.623 4.46% 7
Phường Vỹ Dạ 19.209 5.48% 8 Phường Phường Đúc 11.422 3.26% 5 Phường Vĩnh Ninh 7.532 2.15% 3 Phường Phú Hội 12.313 3.51% 5 Phường Phú Nhuận 9.113 2.60% 4 Phường Xuân Phú 13.193 3.77% 6 Phường Trường An 16.351 4.67% 7 Phường Phước Vĩnh 21.671 6.19% 9 Phường An Cựu 23.448 6.69% 10 Phường An Hoà 10.677 3.05% 4
Phường Hương Sơ 11.380 3.25% 5
Phường Thuỷ Biều 9.853 2.81% 4
Phường Hương Long 10.873 3.10% 5
Phường Thủy Xuân 14.181 4.05% 6
Phường An Đông 16.316 4.66% 7
Phường An Tây 7.383 2.11% 3
(Nguồn: www.huecity.gov.vn)
Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Nguyễn Thị Thúy Đạt
2.2.5. Phương pháp phân tích, xử lí dữ liệu
Đối với số liệu thứ cấp, sử dụng bảng biểu để phân tích tình hình hoạt động kinh doanh, tài sản, nguồn vốn, lao động của công ty; sử dụng sơ đồ để mô tả cơ cấu tổ chức của công ty.
Đối với số liệu sơ cấp:
Thứ nhất, tiến hành phân tích thống kê mô tả về đặc điểm mẫu đã được điều tra, thu thập.
Thứ hai, sử dụng công cụ Charts của phần mềm Excel và Word để vẽ biểu đồ thể hiện các nội dung của kết quả nghiên cứu.
Thứ ba, đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha.
Thứ tư, vẽ bản đồ định vị các thương hiệu dựa trên phần mềm SPSS và Excel để xác định vị trí của các thương hiệu viễn thông trên địa bàn.
Thứ năm, sử dụng kiểm định Paired Samples T-test để kiểm định sự khác biệt giữa sự đánh giá của khách hàng về các tiêu chí đối với mỗi thương hiệu.
Với mức ý nghĩa Sig. < 0.05: Bác bỏ giả thuyết Ho, tức là có sự khác nhau về đánh giá của khách hàng đối với thuộc tính của các thương hiệu.
Với mức ý nghĩa Sig. > 0.05: Chấp nhận giả thuyết Ho, tức là không có sự khác nhau về đánh giá của khách hàng đối với thuộc tính của các thương hiệu.