Phân tích hồi qui đa biến nhằm chỉ ra mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Kết quả phân tích đa biến là một hàm số biểu thị giá trị của biến phụ thuộc thông qua các biến độc lập. Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến giữa từng biến độc lập (khái niệm nghiên cứu) với biến phụ thuộc ( ý định tiêu dùng) cũng như mối tương quan giữa các biến độc lập. Mô hình nghiên cứu có dạng hồi quy tổng quát như sau:
Y = α + β1X1 + β2X2 + … + β1Xn + ε
Trong đó : Y là biến phụ thuộc;
β1, β2, …,βn là các hệ số hồi quy; X1, X2, ..., Xn là các biến độc lập ; ε là sai số.
Dựa vào mô hình tổng quát trên và các nhân tố ảnh hưởng tới ý định tiêu dùng, chúng tôi xây dựng mô hình hồi quy như sau :
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + ε Trong đó, tên biến và ký hiệu được giải thích qua bảng 3.2 sau:
Bảng 3.2: Đặt tên và ký hiệu biến
Tên biến Ký hiệu Giải thích biến
Ý định mua sản phẩm túi thân thiện Y Biến phụ thuộc Thái độ đối với sản phẩm túi thân thiện X1 Biến độc lập
Ý thức trách nhiệm X2 Biến độc lập
Kỳ vọng vào cuộc sống tốt đẹp cho thế hệ tương lai X3 Biến độc lập
Ảnh hưởng xã hội X4 Biến độc lập
Nhận thức về môi trường X5 Biến độc lập
Nhận thức kiểm soát hành vi X6 Biến độc lập Ảnh hưởng của marketing xanh X7 Biến độc lập
Nguồn: Tác giả Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính đa biến sẽ bác bỏ giả thiết H0, từ đó giải quyết mục tiêu nghiên cứu đó là, đánh giá sự ảnh hưởng của các nhân tố đến ý định mua sản phẩm túi thân thiện với môi trường của người tiêu dùng trên địa bàn thành phố Nha Trang.