phụ thuộc)
Bảng 3.9: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,885 Approx. Chi-Square 628,386
Df 21
Bartlett's Test of Sphericity
Kết quả bảng 3.5 cho thấy việc phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu (KMO
= 0,885 > 0,5) và các biến là tương quan với nhau trong tổng thể (Sig = 0,000 < 0,05).
Bảng 3.10. Tổng phương sai trích
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Component Total
% of
Variance Cumulative % Total
% of Variance Cumulative % 1 3,556 50,802 50,802 3,556 50,802 50,802 2 ,712 10,167 60,969 3 ,634 9,062 70,032 4 ,601 8,585 78,616 5 ,565 8,073 86,689 6 ,530 7,569 94,257 7 ,402 5,743 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 3.11. Ma trận xoay nhân tố
Nhân tố
1 HL6-Khách hàng cảm thấy hài lòng về uy tín thương hiệu
của Agribank 0,766
HL3-Khách hàng cảm thấy hài lòng với khả năng đáp ứng
yêu cầu của Agribank. 0,744
HL5-Khách hàng cảm thấy hài lòng với phương tiện hữu
hình của Agribank 0,730
HL7-Nhìn chung khách hàng hài lòng với chất lượng dịch
vụ của Agribank. 0,700
HL2-Khách hàng cảm thấy hài lòng với năng lực phục vụ
của Agribank. 0,700
HL1-Khách hàng cảm thấy hài lòng về sự tin cậy của
Agribank 0,687
HL4-Khách hàng cảm thấy hài lòng với sự đồng cảm của
Agribank 0,658
Kết quả phân tích từ các bảng 3.9, 3.10 và 3.11 cho thấy biến phụ thuộc của mô
hình được đo lường bởi 1 nhân tố với 7 biến quan sát. Phân tích FEA đã nhóm các biến quan sát của khái niệm sự hài lòng thành một nhân tố. Tất cả các biến quan sát
đều có hệ số tải nhân tố > 0.4; Eigenvalue = 3,556 > 1, và tổng phương sai trích =