Kết quả phân tích tương quan

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng sử dụng căn hộ chung cư tại Thành phố Nha Trang, tỉnh Khánh Hòa (Trang 80)

Người ta sử dụng một hệ số thống kê có tên là Hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Nếu giữa 2 biến độc lập có sự tương quan chặt thì phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Trong phân tích tương quan Pearson, không có sự phân biệt giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc mà tất cả đều được xem xét như nhau:

Bảng 4.22: Kết quả phân tích tương quan Pearson

Correlations

AN TH CD PHI VITRI MOI

TRUONG CANH QUAN GIA CHAT LUONG HL AN Pearson Correlation 1 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .405 **

Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .000 N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .000 1 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .226 ** Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .000 TH N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .000 .000 1 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .387 ** Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .000 CD N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .000 .000 .000 1 .000 .000 .000 .000 .000 .370 ** Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .000 PHI N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 1 .000 .000 .000 .000 .149 ** Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .004 VITRI N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 1 .000 .000 .000 .087 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .097 MOI TRUONG N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 .000 .000 .284 ** Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .000 CANH QUAN N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 .000 .020 GIA Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .702

N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 .060 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .257 CHAT LUONG N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363 Pearson Correlation .405 ** .226** .387** .370** .149** .087 .284** .020 .060 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .004 .097 .000 .702 .257 HL N 363 363 363 363 363 363 363 363 363 363

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra) Biến phụ thuộc ‘’Hài lòng’’ có tương quan với biến độc lập trong mô hình. Giữa các biến độc lập không có sự tương quan với nhau, điều này chứng tỏ các biến độc lập không có tương quan với nhau.

4.4.2.Kết quả phân tích mô hình hồi qui

Kết quả phân tích hồi quy sẽ cho biết mức độ tác động của từng nhân tố đối với sự hài lòng về chất lượng dịch vụ. Kết quả phân tích được trình bày như sau:

Bảng 4.23: Kết quả phân tích mô hình hồi qui

Model Summaryb

Mẫu Hệ số R Hệ số R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng

Durbin- Watson

1 .785a .616 .606 .62743611 1.522

a. Predictors: (Constant), CHATLUONG, GIA, CANHQUAN,

MOITRUONG, VITRI, PHI, CONGDONG, THUONGHIEU, ANNINH b. Dependent Variable: HL

ANOVAb Mô hình Tổng bình phương Bậc tự do (df) Bình phương trung bình Thống kê F Mức ý nghĩa Regression 223.032 9 24.781 62.949 .000a Residual 138.968 353 .394 1 Total 362.000 362

a. Predictors: (Constant), CHATLUONG, GIA, CANHQUAN, MOITRUONG, VITRI, PHI, CONGDONG, THUONGHIEU, ANNINH

b. Dependent Variable: HL

Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa

Thống kê cộng tuyến Nhân tố

B Sai số chuẩn Beta

t Sig. Độ chấp nhận VIF (Constant) -1.321E-16 .033 .000 1.000 ANNINH .405 .033 .405 12.272 .000 1.000 1.000 THUONGHIEU .226 .033 .226 6.845 .000 1.000 1.000 CONGDONG .387 .033 .387 11.744 .000 1.000 1.000 PHI .370 .033 .370 11.226 .000 1.000 1.000 VITRI .149 .033 .149 4.532 .000 1.000 1.000 MOITRUONG .087 .033 .087 2.644 .009 1.000 1.000 CANHQUAN .284 .033 .284 8.599 .000 1.000 1.000 GIA .020 .033 .020 .611 .542 1.000 1.000 1 CHATLUONG .060 .033 .060 1.809 .071 1.000 1.000 a. Dependent Variable: HL

(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra) Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, hệ số tương quan bội (R) bằng 0,785; hệ số bình phương tương quan bội (R Square) là 0,616 và bình phương hệ số tương quan bội hiệu chỉnh (Hệ số R2 điều chỉnh) bằng 0,606; có nghĩa là 60,6% sự biến thiên của sự hài lòng có thể được giải thích từ mối liên hệ tuyến tính giữa các yếu tố trong mô hình.

Tuy nhiên, sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mô hình cho tổng thể thực hay không, cần thiết phải kiểm định độ phù hợp của mô hình.

4.4.3. Giả định liên hệ tuyến tính

Từ biểu đồ của phần dư chuẩn hóa và giá trị phần dư tiên đoán cho thấy, phần dư phân tán ngẫu nhiên trong 1 vùng xung quanh của tung độ 0 như trong hình vẽ, do vậy giả định tuyến tính của mô hình hồi qui và phương sai bằng nhau được thỏa mãn.

Kết quả kiểm định tương quan hạng Spearman cho thấy giả thuyết về hệ số tương quan hạng của tổng thể bằng không bị bác bỏ, điều này cho phép kết luận rằng phương sai của sai số không thay đổi.

Hình 4.1: Giả định liên hệ tuyến tính

(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra)

4.4.4. Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư

Từ biểu đồ phân phối của phần dư cho thấy giá trị trung bình của phần dư bằng không và biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa gần tuân theo phân phối chuẩn.

Hình 4.2: Tần số của phần dư chuẩn hóa

(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra) Điều này cho phép kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn của mô hình hồi qui không bị vi phạm. Kiểm tra bằng biểu đồ tần số Q-Q plot cũng cho thấy các chấm phân tán sát với đường thẳng kỳ vọng, như vậy phân phối dư có thể xem như chuẩn.

Hình 4.3: Tần số Q-Q plot khảo sát phân phối của phần dư

4.4.5. Kiểm định về tính độc lập của sai số trong mô hình, hiện tượng đa cộng tuyến

Từ Giá trị Durbin – Watson ở Bảng 4.23 cho thấy D = 1,522, giá trị D nằm trong miền chấp nhận cho thấy mô hình không có tự tương quan giữa các phần dư.

Từ chỉ số VIF cho thấy các chỉ số VIF đều nhỏ hơn 10 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (Hoàng Trọng & Mộng Ngọc, 2005).

4.4.6. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu trong mô hình

Giả thuyết: An ninh có mối quan hệ dương với sự hài lòng của khách hàng

Kết quả phân tích tương quan và hồi quy đều cho thấy hệ số tương quan giữa sự hài lòng của khách hàng và sự phản hồi và hệ số hồi quy β = 0,405 với mức ý nghĩa thống kê là sig. = 0,000. Như vậy, kết quả cho thấy An ninh và sự hài lòng của của khách hàng có quan hệ dương với nhau. Điều này cho thấy việc đẩy mạnh An ninh sẽ đem lại cho người sử dụng dịch vụ rất nhiều lợi ích trong cuộc sống, trong công việc, và người sử dụng dịch vụ sẽ cảm thấy hài lòng hơn, thỏa mãn hơn với dịch vụ.

Giả thuyết: Cộng đồng có mối quan hệ dương với sự hài lòng của khách hàng

Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến Cộng đồng có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của khách hàng (β = 0,387 > 0 và sig. = 0,000). Điều này cho thấy Cộng đồng có tác động đến sự hài lòng của khách hàng. Ngoài ra, thông qua hệ số β cũng cho ta thấy yếu tố cộng đồng là yếu tố quan trọng thứ hai tác động đến mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ.

Giả thuyết: Phí có mối quan hệ âm với sự hài lòng của khách hàng về chất lượng

Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến Phí có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của khách hàng (β = 0,370 > 0 và sig. = 0,000). Như vậy, giả thuyết bị bác bỏ.

Giả thuyết: Cảnh quan có mối quan hệ dương với sự hài lòng của khách hàng về chất lượng

Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến Cảnh quan có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của khách hàng (β = 0,284 > 0 và sig. = 0,000). Như vậy, giả thuyết được chấp nhận.

Giả thuyết: Thương hiệu có mối quan hệ dương với sự hài lòng của khách hàng về chất lượng.

Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến Thương hiệu có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của khách hàng (β = 0,370 > 0 và sig. = 0,000). Như vậy, giả thuyết được chấp nhận.

Giả thuyết: Vị trí có mối quan hệ dương với sự hài lòng của khách hàng về chất lượng.

Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến Vị trí có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của khách hàng (β = 0,370 > 0 và sig. = 0,000). Như vậy, giả thuyết được chấp nhận.

Giả thuyết: Môi trường có mối quan hệ dương với sự hài lòng của khách hàng về chất lượng.

Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến Môi trường có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của khách hàng (β = 0,370 > 0 và sig. = 0,000). Như vậy, giả thuyết được chấp nhận.

Tóm lại, với các kết quả đã phân tích ở trên cho thấy rằng mô hình nghiên cứu hoàn toàn phù hợp và khẳng định có mối liên hệ chặt chẽ giữa các thang đo với sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ chung cư tại thành phố Nha Trang.

Đồng thời, theo kết quả kiểm định các giả thuyết ở trên, ta có thể kết luận rằng sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ chịu tác động dương của các thành phần: An ninh, cộng đồng, phí, cảnh quan, thương hiệu, vị trí, môi trường. Trong đó, thành phần an ninh là yếu tố tác động lớn nhất đến sự hài lòng của khách hàng, tiếp đến lần lượt là cộng đồng, phí, cảnh quan, thương hiệu, vị trí, môi trường.

4.4.7. Đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng

Để đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ nhà chung cư tại thành phố Nha Trang, rất cần thiết để tiến hành phân tích thống kê mô tả cho các biến quan sát thuộc các thành phần chất lượng dịch vụ và cho khái niệm sự hài lòng của khách hàng. Các số liệu thống kê mô tả đưa ra các kết quả sơ bộ về sự đánh giá của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ. Đại lượng thống kê mô tả sử dụng là giá trị trung bình – Mean và độ lệch chuẩn - SD.

Với mục tiêu nghiên cứu của đề tài, việc thống kê mô tả cho từng nhân tố dành sự quan tâm lớn nhất cho giá trị trung bình (Mean) nhằm nhận xét mức độ hài lòng của khách hàng với từng quan sát trong mỗi nhân tố.

Bảng 4.24: Thống kê mô tả các biến

Biến quan sát Nhỏ nhất Lớn nhất Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá

gia_1 Giá bán căn hộ (chưa bao gồm các phí, lệ phí) là hợp lý 1 5 3.44 .900 gia_2 Chi phí bán nhà (phí trước bạ, phí bảo trì 2% giá bán) là

hợp lý 2 5 3.88 .785

gia_3 Chi phí hạ tầng phân bổ vào giá bán căn hộ (chi phí diện tích công cộng, nhà để xe, chi phí đầu tư điện nước ngoài nhà…) là hợp lý

1 5 3.28 .909

gia_4 Giá bán mỗi m2 tăng, giảm theo hướng nhà là phù hợp 1 5 3.33 .961 gia_5 Giá mua nhà theo thời gian (giá căn hộ tại thời điểm mua,

so với giá nhà thị trường hiện nay cảm thấy rẻ hơn) là phù hợp 1 5 3.45 .800

Chất lượng

chat_luong_1 Diện tích căn hộ là đảm bảo đủ không gian chức

năng tối thiểu cho gia đình (phòng ngủ - khách – vệ sinh) 1 5 3.82 .871 chat_luong_2 Vật liệu xây dựng, trang thiết bị trong nhà (trang

thiết bị điện, nước, vệ sinh, gạch nền, bếp…) phù hợp 1 5 3.34 .844 chat_luong_3 Số lượng căn hộ trong chung cư là phù hợp với

diện tích đất xây dựng chung cư ( mật độ xây dựng phù hợp) 1 5 3.48 .848 chat_luong_4 Chất lượng công trình hiện nay vẫn bảo đảm, so

với thời điểm mua nhà 1 5 3.44 .796

Thương hiệu

thuong_hieu_1 Tên nhà thầu thi công xây dựng làm hài lòng

(uy tín, năng lực, kinh nghiệm thi công) 2 5 3.50 .733

thuong_hieu_2 Tên chủ đầu tư (đơn vị kinh doanh căn hộ) làm

hài lòng (kinh nghiệm trong kinh doanh bất động sản) 1 5 3.52 .795 thuong_hieu_3 Nhà thiết kế làm hài lòng (uy tín, năng lực, kinh

nghiệm) 1 5 3.46 .740

thuong_hieu_4 Giám sát làm hài lòng (uy tín, năng lực, kinh

nghiệm) 1 5 3.42 .762

thuong_hieu_5 Thương hiệu chung cư hiện nay (giá trị của

chung cư ngày càng uy tín hơn so với thời điểm mua) 1 5 3.44 .836

Vị trí

vi_tri_1 Vị trí chung cư thuận tiện cho các hoạt động sinh hoạt

vi_tri_2 Hướng chính căn hộ là phù hợp 1 5 3.45 1.035

vi_tri_3 Vị trí tầng ở là phù hợp 1 5 3.49 .855

vi_tri_4 Vị trí chung cư ở trung tâm thành phố (<3km) 1 5 3.47 1.204 vi_tri_5 Vị trí chung cư đến nay vẫn thuận tiện hơn so với lúc

mua 1 5 3.54 .818

Cảnh quan

canh_quan_1 Không gian căn hộ bố trí hợp lý so với mặt bằng

chung cư 2 5 3.56 .785

canh_quan_2 Không gian công cộng (hành lang chung, cầu

thang chung…đáp ứng yêu cầu sử dụng) 2 5 3.61 .737

canh_quan_3 Không gian xung quanh chung cư (cây xanh,

đường giao thông, ánh sáng…) đảm bảo 1 5 3.16 .890

canh_quan_4 Căn hộ được thiết kế hài hòa môi trường (màu

sắc, đón ánh sáng tự nhiên, độ thông gió tự nhiên…) 2 5 3.50 .703

Môi trường

moi_truong_1 Hệ thống thu gom rác, chất thải rắn trong chung

cư bảo đảm vệ sinh 1 5 2.99 .726

moi_truong_2 Hệ thống thu gom rác bên ngoài chung cư bảo

đảm vệ sinh 1 5 2.80 .805

moi_truong_3 Hệ thống thoát nước bên ngoài chung cư (khi

mưa lớn…) đảm bảo 1 5 2.94 .827

moi_truong_4 Căn hộ không bị ảnh hưởng bởi tiếng ồn (xe cộ,

nhà máy, khói bụi, hoạt động của các công trình lân cận...) 1 5 3.31 .956 Moi_truong_5 Vệ sinh môi trường hiện nay tốt hơn lúc mua 1 5 3.05 .703

Phí

phi_1 Phí điện, nước sử dụng cho sinh hoạt trong căn hộ hợp lý 1 5 3.49 .767 phi_2 Phí điện thoại, truyền hình cáp, internet… hợp lý 1 5 3.45 .793 phi_3 Phí quản lý chung cư (trả lương cho ban quản trị, bảo vệ,

nhân viên vệ sinh…) hợp lý 1 5 3.47 .777

phi_4 Phí bảo trì chung cư thu hàng tháng/căn hộ hợp lý 1 5 3.34 .804 phi_5 Phí sử dụng (giữ xe, thang máy, vệ sinh…) hợp lý 1 5 3.56 .757 phi_6 Phí sinh hoạt hiện nay hợp lý hơn so với lúc mua 1 5 3.33 .686

An ninh

an_ninh_1 Cảm giác an toàn (tính mạng) khi ở căn hộ 1 5 3.57 .856

an_ninh_2 Tài sản được đảm bảo 1 5 3.61 .794

an_ninh_3 Hệ thống bảo vệ chung cư đảm bảo 1 5 3.53 .835

an_ninh_4 Hệ thống trang bị phòng cháy, chữa cháy hoạt động

tốt 1 5 3.22 1.024

an_ninh_5 An ninh khu vực xung quanh chung cư (trộm cắp,

đánh nhau, ANTT…) tốt 1 5 3.47 .877

(của chính quyền địa phương, tổ dân phố, công an…) được diễn ra định kỳ, thường xuyên

an_ninh_7 An ninh chung cư hiện nay tốt hơn so với lúc mua 1 5 3.44 .750

Cộng đồng

cong_dong_1 Cư dân sống trong cùng chung cư có văn hóa 1 5 3.56 .803 cong_dong_2 Cư dân chung cư và Ban quản lý (Ban quản trị),

bảo vệ gắn bó và thân thiện 1 5 3.55 .817

cong_dong_3 Cư dân chung cư và chính quyền địa phương, tổ

dân phố… có mối quan hệ thân thiện 1 5 3.61 .756

cong_dong_4 Cư dân chung cư tương trợ nhau khi có sự cố

ngoài ý muốn (nhà bị trộm, hỏa hoạn, xung đột…) 1 5 3.49 .784 cong_dong_5 Tính cộng đồng dân cư hiện nay tốt hơn lúc mua 1 5 3.53 .737

Hài lòng

HAI_LONG_1 Nhìn chung, anh chị hài lòng với mức giá phải

trả khi mua căn hộ 1 5 3.75 .920

HAI_LONG_2 Nhìn chung, anh chị nhận được căn hộ với chất

lượng như mong đợi 1 5 3.43 .865

HAI_LONG_3 Nhìn chung anh chị hài lòng với thương hiệu

của khu căn hộ 1 5 3.39 .780

HAI_LONG_4 Nhìn chung anh chị hài lòng với vị trí địa lý,

cảnh quan của khu căn hộ 2 5 3.67 .757

HAI_LONG_5 Nhìn chung, anh chị hài lòng với phí sinh hoạt ,

vệ sinh của khu chung cư 2 5 3.52 .752

HAI_LONG_6 Nhìn chung, anh chị hài lòng với an ninh của

khu chung cư 1 5 3.45 .831

HAI_LONG_7 Nhìn chung, anh chị hài lòng với cộng đồng

dân cư của khu chung cư 1 5 3.47 .766

HAI_LONG_8 Nhìn chung, anh chị hài lòng với chung cư theo

thời gian sử dụng 1 5 3.45 .783

(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra)

Nhận xét:

Thang đo Giá cho thấy đánh giá về mức giá phải trả để sở hữu căn hộ là khá tốt,

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng sử dụng căn hộ chung cư tại Thành phố Nha Trang, tỉnh Khánh Hòa (Trang 80)