Thị trường tài chính còn thiếu những công ty định mức tín nhiệm chuyên nghiệp theo tiêu chuẩn quốc tế, kết quả đánh giá của những công ty đo lường tín nhiệm thường khách quan do đó sẽ là cơ sở tốt cho ACB đối chiếu kết quảđánh giá khả năng trả nợ của KHDN nhằm nâng cao tính chính xác.
Ngoài thông tin trực tiếp thu thập từ KHDN không có nhiều nguồn thông tin hỗ trợ cho công tác đánh giá khả năng trả nợ của KHDN, đặc biệt là các doanh nghiệp có quy mô siêu nhỏ, quy mô nhỏ. Thông tin từ CIC là nguồn thông tin chủ
yếu mà ACB sử dụng. Chưa có một hệ thống dữ liệu thật sự thể hiện rõ tình hình hoạt động và các vấn đề tài chính của KHDN. Công tác kiểm toán còn chưa đảm bảo chất lượng gây khó khăn khi thực hiện đánh giá khả năng trả nợ của KHDN nếu chỉ
dựa chủ yếu trên thông tin từ các báo cáo tài chính của KHDN.
Kết luận chương 2
Chương 2 đã trình bày sơ lược về hoạt động tín dụng KHDN tại ACB và tóm tắt lại các phương pháp đánh giá khả năng khả năng trả nợ của KHDN tại ACB là dựa trên mô hình XHTD, quá trình thẩm định tín dụng, đối chiếu KHDN với tiêu chí chính sách tín dụng theo quy định tại Quyết định 493/QĐ-NHNN-2005. Thông qua thực tiễn vận hành các phương pháp đánh giá khả năng trả nợ của KHDN tại ACB, học viên nhận định các thành công và hạn chế của các phương pháp đánh giá khả năng trả nợ KHDN, nguyên nhân tồn tại hạn chế. Từ đó, học viên đề xuất xây dựng mô hình mới dựa trên khắc phục những khuyến điểm vốn có của mô hình hiện tại.
CHƯƠNG 3. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LOGIT ĐỂ ĐO LƯỜNG KHẢ NĂNG TRẢ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP TẠI NGÂN HÀNG TMCP Á CHÂU