0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (157 trang)

Kết quả phân tích nhân tố khám phá(EFA)

Một phần của tài liệu ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN-CHI NHÁNH KHÁNH HÒA (Trang 73 -73 )

8. Kết cấu luận văn

3.3.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá(EFA)

Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các thang đo, phân tích nhân tố khám phá được tiến hành. Phương pháp rút trích được chọn để phân tích nhân tố là phương pháp principal components với phép quay varimax. Phương pháp nhằm xác định số lượng nhân tố dựa vào eigenvalue (Determination base on eigen value): Chỉ có những nhân tố nào có eigenvalue lớn hơn 111 mới được giữ lại trong mô hình phân tích. Thang đo chỉ được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 0,512.

11Trần Đức Long (2006,47) trích từ Gerbing & Anderson (1988), “An Update Paradigm for Scale Development Incorporing Unidimensionality and Its Assessments”, Journal of Marketing Research, Vol.25, 186-192

12Gerbing & Anderson (1988), “An Update Paradigm for Scale Development Incorporing Unidimensionality and ItsAssessments”, Journal of Marketing Research, Vol.25, 186-192 cũng yêu cầu phương sai trích phải lớn hơn hoặc bằng50%.

KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố phải có hệ số KMO thuộc phạm vi từ 0,5 đến 1, với mức ý nghĩa thống kê Sig ≤ 0,05 thì phân tích nhân tố EFA là phương pháp phù hợp để phân tích dữ liệu này.

Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis): gom và thu nhỏ dữ liệu: Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) thấp (<0,513) sẽ bị loại.

Phân tích nhân tố khám phá EFA thang đo CLDVTD (Xem phụ lục 8)

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1:

1. Hệ số KMO = 0,904 (>=0,5) nên phân tích nhân tố là phù hợp

2. Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett bằng 0 (sig=0,000<0,05) cho thấy kiểm định có ý nghĩa thống kê, nói cách khác là các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể.

3. Có 7 nhân tố được trích tại engenvalue là 1,025 và tổng phương sai trích bằng 63,973% lớn hơn 50%, điều đó có ý nghĩa rằng 63,973% tổng biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 7 nhân tố.

4. Các biến quan sát PTHH2, PTHH3 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5, trong đó PTHH2 là biến xấu nhất, vì vậy ta loại biến quan sát này trong phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2:

1. Hệ số KMO = 0,904 (>=0,5) nên phân tích nhân tố là phù hợp

2. Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett bằng 0 (sig=0,000<0,05) cho thấy kiểm định có ý nghĩa thống kê, nói cách khác là các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể.

3. Có 6 nhân tố được trích tại engenvalue là 1,096 và tổng phương sai trích bằng 61,376% lớn hơn 50%, điều đó có ý nghĩa rằng 61,376% tổng biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố.

4. Biến quan sát PTHH4 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5, vì vậy ta loại biến quan sát này trong phân tích nhân tố khám phá EFA lần 3.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 3:

1. Hệ số KMO = 0,903 (>=0,5) nên phân tích nhân tố là phù hợp

13

Theo Hair & Ctg (1998,111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Inc, Factor loading là chỉ tiêu để đảmbảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading >0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor loading >0.4 được xem là quan trọng, >0.5 được xem là có ý nghĩa thực

tiễn. Hair & Ctg (1998,111) cũng khuyên bạn đọc như sau: nếu chọn tiêu chuẩn factor loading >0.3 thì cỡ mẫu

của bạn ít nhất phải là 350,nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn factor loading >0.55, nếu cỡ

2. Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett bằng 0 (sig=0,000<0,05) cho thấy kiểm định có ý nghĩa thống kê, nói cách khác là các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể.

3. Có 6 nhân tố được trích tại engenvalue là 1,088 và tổng phương sai trích bằng 62,260% lớn hơn 50%, điều đó có ý nghĩa rằng 62,26% tổng biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố.

4. Biến quan sát PTHH1 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5, vì vậy ta loại biến quan sát này trong phân tích nhân tố khám phá EFA lần 4.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 4:

1. Hệ số KMO = 0,902 (>=0,5) nên phân tích nhân tố là phù hợp

2. Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett bằng 0 (sig=0,000<0,05) cho thấy kiểm định có ý nghĩa thống kê, nói cách khác là các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể.

3. Có 5 nhân tố được trích tại engenvalue là 1,321 và tổng phương sai trích bằng 59,355% lớn hơn 50%, điều đó có ý nghĩa rằng 59,355% tổng biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 5 nhân tố.

4. Biến quan sát PTHH3 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5, vì vậy ta loại biến quan sát này trong phân tích nhân tố khám phá EFA lần 5.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 5:

1. Hệ số KMO = 0,898 (>=0,5) nên phân tích nhân tố là phù hợp

2. Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett bằng 0 (sig=0,000<0,05) cho thấy kiểm định có ý nghĩa thống kê, nói cách khác là các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể.

3. Có 5 nhân tố được trích tại engenvalue là 1,308 và tổng phương sai trích bằng 60,356% lớn hơn 50%, điều đó có ý nghĩa rằng 60,356% tổng biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 5 nhân tố.

Sau đó phân tích Cronbach Alpha các thành phần thang đo CLDVTD vừa rút trích. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích Cronbach Alpha được trình bày trong bảng 3.13 bên dưới (Bảng phụ lục 8, phụ lục 9).

Bảng 3.13 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA thang đo CLDVTD

Rotated Component Matrixa

Biến quan sát Nhân t 1 2 3 4 5 TH5 ,876 TH4 ,763 TH2 ,746 TH6 ,726 TH3 ,716 TH1 ,680 CSG2 ,817 CSG3 ,806 CSG1 ,797 CSG4 ,757 NLPV3 ,700 NLPV7 ,650 NLPV5 ,603 ,415 NLPV2 ,603 ,435 NLPV6 ,577 NLPV8 ,574 NLPV4 ,538 ,441 TC4 ,764 TC3 ,685 DW2 ,670 DW1 ,553 TC5 ,516 TC2 ,684 TC1 ,681 DC2 ,640 DC1 ,562 NLPV1 ,537 Eigenvalue 8,839 3,199 1,571 1,379 1,308 Phương sai trích 32,736 11,850 5,819 5,107 4,844 Cronbach alpha 0,910 0,878 0,816 0,744 0,755

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.

Năm nhân tố được đặt tên, định nghĩa và ký hiệu như bảng 3.14 dưới đây:

Bảng 3.14: Các thành phần của thang đo CLDVTD sau khi phân tích nhân tố

Thành phần

Tên nhân tố

Giải thích Ký hiệu Danh sách biến

1 Danh

tiếng thương hiệu

Thương hiệu Agribank được mọi người biết đến; là ngân hàng có danh tiếng, có uy tín; đi đầu trong phục vụ cộng đồng và là biểu tượng của sự phát triển bền vững; là ngân hàng nổi bật nhất trong hệ thống các ngân hàng. THUONGHIEU TH1, TH2, TH3, TH4, TH5, TH6 2 Chính sách giá

Thể hiện lãi suất cho vay và các phí tín dụng của Agribank là hợp lý và chấp nhận được; ngân hàng áp dụng mức lãi suất cạnh tranh và có chính sách giá linh hoạt.

CHINHSACHGIA CSG1, CSG2, CSG3, CSG4

3 Năng

lực phục vụ

Nhân viên tín dụng có kiến thức để trả lời những thắc mắc của khách hàng; bao giờ cũng lịch sự, nhã nhặn với khách hàng; luôn tỏ ra chính xác trong nghiệp vụ; có tính chuyên nghiệp cao; có đạo đức nghề nghiệp, không vòi vĩnh khách hàng; có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc; luôn làm cho khách hàng an tâm khi được hướng dẫn sử dụng dịch vụ tín dụng. NANGLUCPHUCVU NLPV2, NLPV3, NLPV4, NLPV5, NLPV6, NLPV7, NLPV8 4 Tin cậy tín dụng – Đáp ứng

- Khách hàng tin cậy vào dịch vụ tín dụng mà Agribank cung cấp: đáp ứng dịch vụ tín dụng đúng vào thời điểm mà ngân hàng hứa; thời gian thẩm định khoản vay nhanh chóng; khả năng thẩm

TINCAYTINDUNG_ DAPUNG

TC3, TC4, TC5, DW1, DW2

định khoản vay rất tốt.

- Nhân viên tín dụng sẵn sàng phục vụ khách hàng: họ không bao giờ tỏ ra quá bận rộn khi khách hàng yêu cầu giúp đỡ; luôn giải đáp thỏa đáng những thắc mắc của khách hàng.

5 Tin cậy chung – Đồng cảm

- Agribank đem lại sự tin cậy cho khách hàng bằng việc luôn thực hiện đúng những gì đã giới thiệu, nhiệt tình giúp đỡ khách hàng khi họ cần giúp đỡ. Tạo cho khách hàng cảm giác yên tâm khi ngân hàng tài trợ dự án/phương án của họ.

- Agribank thể hiện sự quan tâm đến khách hàng và có chính sách ưu đãi hơn đối với khách hàng truyền thống.

TINCAYCHUNG_ DONGCAM

TC1,TC2,DC1, DC2, NLPV1

Phân tích nhân tố khám phá EFA thang đo Sự hài lòng (Xem phụ lục 10)

Có 1 nhân tố được trích tại engenvalue là 2,803 và tổng phương sai trích bằng 56,068% lớn hơn 50%, điều đó có ý nghĩa rằng 56,068% tổng biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 1 nhân tố. Kết quả phân tích khám phá EFA được trình bày trong bảng 3.15 bên dưới (Phụ lục 10).

Bảng 3.15 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA thang đo Sự hài lòng

Component Matrixa

Biến quan sát Nhân t

1

STM3. Agribank-CN KH la ngan hang duy nhat ma toi lua chon cho nhu cau trong tuong lai ,819

STM2. Toi hoan toan hai long voi dich vu tin dung do Agribank-CN KH cung cap ,778

STM5. Toi luon ca ngoi chat luong dich vu tin dung cua Agribank-CN KH voi nguoi than, ban be ,762

STM1. Chat luong dich vu tin dung o Agribank-CN Khanh Hoa thuyet phuc duoc toi ,736

STM4. Toi se gioi thieu dich vu tin dung cua Agribank-CN KH voi ban be, dong nghiep cua toi ,636

Phương sai trích 56,068

Cronbach alpha 0,799

Bảng 3.16: Thành phần của thang đo Sự hài lòng sau khi phân tích nhân tố

Thành phần

Tên nhân tố

Giải thích Ký hiệu Danh sách biến

1 Sự hài lòng

Khách hàng hoàn toàn hài lòng với dịch vụ tín dụng do ngân hàng cung cấp; họ sẽ giới thiệu và ca ngợi DVTD cho người thân bạn bè; họ sẽ lựa chọn Agribank CNKH cho nhu cầu trong tương lai

HAILONG STM1, STM2, STM3, STM4, STM5

Một phần của tài liệu ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN-CHI NHÁNH KHÁNH HÒA (Trang 73 -73 )

×