phân tích hồi qui có 4 biến tác động có mối quan hệ tuyến tính với biến kết quả làm việc của nhân viên. Đó là các biến đồng nghiệp (DN) với p-value (Sig) bằng 0.000 (<5%), biến đào tạo (DT) với p-value (Sig) bằng 0.049 (<5%) và biến phúc lợi (PL) với p-value (Sig) bằng 0.029 (<5%) và biến cơ chế công ty (CCCT) với p-value (Sig) bằng 0.034 (<5%). Các quan hệ tuyến tính của DN, DT và PL với KQLV là những quan hệ tuyến tính d-ơng. Chỉ CCCT là có quan hệ tuyến tính âm với KQLV. Các biến tác động CV, TL, MT, QDLD, QTDV không có ý nghĩa thống kê vì giá trị p-value (Sig) đều lớn hơn 5%.
- Ph-ơng trình hồi qui tuyến tính nh- sau:
KQLV = 2.403 + 0.253*DN + 0.098*DT + 0.125*PL - 0.094*CCCT (4*)
Khi các yếu tố khác không thay đổi, một tác động nào đó nhằm vào một trong bốn yếu tố đồng nghiệp, đào tạo, phúc lợi và cơ chế công ty thì đồng thời cũng tác động lên kết quả làm việc của nhân viên. Cụ thể nếu các yếu tố đồng nghiệp, đào tạo, phúc lợi và cơ chế công ty tăng t-ơng ứng 1 đơn vị sẽ
tác động và làm cho kết quả làm việc của nhân viên t-ơng ứng tăng 0.253 đơn vị, tăng 0.098 đơn vị, tăng 0.125 đơn vị và giãm 0.094 đơn vị.
- Hệ số Beta của các biến tác động DN, DT và PL và CCCT có giá trị tuyệt đối lần l-ợt là 0.344, 0.150, 0.153, 0.155. Nh- vậy nếu so sánh về mức độ tác động lần l-ợt là 0.344, 0.150, 0.153, 0.155. Nh- vậy nếu so sánh về mức độ tác động thì yếu tố đồng nghiệp tác động mạnh nhất tới kết quả làm việc của nhân viên, kế tiếp là yếu tố cơ chế công ty, phúc lợi và đào tạo.
- Các hệ số phóng đại của ph-ơng sai (VIF) đều có giá trị nhỏ hơn 10, nh- vậy mô hình hồi qui hoàn toàn không bị đa công tuyến (Hoàng Trọng & Chu mô hình hồi qui hoàn toàn không bị đa công tuyến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, 218).
- Bảng Anova cho thấy thống kê F hoàn toàn có ý nghĩa thống kê (giá trị p-value = 0.000 < 5%), nh- vậy mô hình hồi qui (4*) là phù hợp xét trong value = 0.000 < 5%), nh- vậy mô hình hồi qui (4*) là phù hợp xét trong phạm vi tổng thể.