nghiệp đối với Eximbank tại thành phố Nha Trang.
Kết quả EFA lần thứ nhất: Cho thấy có 6 nhân tố được trích tại Eigenvalues là 1.105 và phương sai trích được 69.645% với chỉ số KMO là 0.822. Như vậy, việc phân tích nhân tố khám phá là thích hợp. Tuy nhiên, Factor loading lớn nhất của biến quan sát GC03 nhỏ hơn 0.50. Vì vậy biến này không thỏa mãn tiêu chuẩn trên. Do đó biến quan sát GC03 sẽ bị loại ra.
Kết quả EFA lần thứ hai: Sau khi loại biến quan sát GC03, thì EFA trích được 6 nhân tố tại Eigenvalues là 1.107 và phương sai trích được là 71.422% với chỉ số KMO là 0.807. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích được đạt yêu cầu (>50%). Các biến quan sát đều có Factor loading lớn nhất từ 0.50 trở lên. Trong đó PT03 có hệ số tải nhỏ nhất so với các biến còn lại 0.663 lớn hơn tiêu chuẩn cho phép (>0.50). Các biến đều đạt sự phân biệt. Phân tích EFA hoàn tất vì đạt độ tin cậy về mặt thống kê. (Bảng 3.5 và Phụ lục).
Bảng 3.5: Kết quả EFA cuối cùng của thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của doanh nghiệp đối với Eximbank tại thành phố Nha Trang.
(Nguồn: Thống kê từ số liệu điều tra của tác giả).
Khi EFA, trong hộp thoại Factor Analysis, chúng ta chọn nút Scores, sau đó nhấp chọn Save as variables để lưu lại nhân số của nhân tố một cách tự động. Mặc định của chương trình này là phương pháp Regression (Trọng & Ngọc, 2005, 276). Nhân số tính theo cách này đã được chuẩn hóa (đã được chuyển qua đơn vị đo lường độ lệch
Biến quan sát Nhân tố
Ký hiệu Nội dung 1 2 3 4 5 6
DTC01 NH thuc hien dich vu dung ngay lan dau .794 DTC02 NH cung cap dich vu tai thoi diem da
hua. .877
DTC04 He thong ATM luon hoat dong tot. .802
PT01 NH co co so vat chat day du. .764
PT02 NH co trang thiet bi va may moc hien
dai. .790
PT03 Nhan vien NH rat chuyen nghiep. .663
PT04 NH sap xep cac quay giao dich khoa hoc .869
PT05 NH co bai dau xe rong thuan tien. .755
DU01 Nhan vien NH biet chinh xác khi nao
dich vu duoc thuc hien. .806
DU02 Nhan vien NH cung cap cho ban dich vu
nhanh chong. .866
DU03 Nhan vien NH luon san sang dap ung
yeu cau cua ban. .841
CT01 NH luon quan tam toi nhu cau ca nhan. .848
CT02 NH co thoi gian lam viec thuan tien cho
ban. .816
CT03 Nhan vien NH hieu nhu cau cu the cua
ban. .856
DB01 An toan khi giao dich voi NH. .834
DB01 Nhan vien co kien thuc tra loi thac mac .788 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
GC01 NH co gia ca linh hoat. .748
GC02 NH ap dung muc lai suat canh tranh. .687
GC04 NH co chuong trinh tu van, cap nhat
thong tin. .794
chuẩn). Nó thích hợp nhất nếu sử dụng các nhân số để phân tích hồi qui và kiểm định mối quan hệ ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc (Nguyễn Trọng Hoài và cộng sự, 2008).