- Bể chứa: Với biến trình dịng chảy ứng với chu kỳ N=2 năm (bảng 3.4), cân bằng khả năng thốt trên tuyến ống đường 3/2 thốt về Nguyễn Tri Phươ ng trong
4. Xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở tỷ lệ 1.5
Hình 3. Ảnh vệ tinh khu vực Mai Châu
Dựa vào số liệu thống kê các điểm trượt lở trên khu vực nghiên cứu trong quá khứ, kết hợp với ảnh vệ tinh tải xuống từ google earth để xác định vùng trượt lở trên bản đồ. Kết quả số hĩa cho thấy khu vực trượt lở nhiều tập trung ở cá xã Hang Kia, Cun Pheo, Phúc Sạn, Đồng Bảng, ngồi ra một số xã khác cĩ các điểm trượt lở phân bố rải rác như: Piềng Vé, Săm Khỏe, Nà Mèo, Bao La, Mai Hịch, Thị trấn Mai Châu…
Các bản đồ thành phần được đưa vào cơng cụ phân tích khơng gian trong arcGIS để
tính tốn trọng số theo cơng thức trên. Tổ hợp lại được bản
đồ tỷ lệ 1.50000 phân vùng nguy cơ trượt lở như sau:
Kết quả phân vùng cho thấy khu vực cĩ nguy cơ
trượt lở cao tập trung chủ
yếu ở vùng phía Tây hồ Hịa Bình (huyện Phúc Sạn) và huyện Cun Pheo, diện tích vùng này chiếm 5,7% diện tích tồn tỉnh. Vùng diện tích cĩ nguy cơ trượt lở rất cao (màu cam đậm) bảo phủ
tồn bộ khu vực trượt lở
trong quá khứ cho thấy sự
phù hợp của phương pháp tiếp cận.
Bảng 3. Phân loại các nguy cơ trượt lở khu vực Mai Châu Diện tích STT Loại nguy cơ Km2 % 1 Nguy cơ rất thấp 94.23 18.1 2 Nguy cơ thấp 99.49 19.1 3 Nguy cơ trung bình 188.62 36.1 4 Nguy cơ cao 109.46 21.0 5 Nguy cơ rất cao 30 5.7 5. Kết luận
Như vây, với cơng cụ GIS chúng ta cĩ thể dễ dàng xây dựng các loại bản đồ phân vùng, từ đĩ đưa ra những phân tích bước đầu cho cơng việc quản lý thiên tai, điều mà nếu khơng cĩ cơng cụ GIS chúng ta phải mất nhiều thời gian để xác định, tính tốn.
Trượt lở đất là hiện tượng tự nhiên xảy ra do rất nhiều tác đơng, do vậy chúng ta khơng thể loại trừ hồn tồn nhưng chúng ta vẫn cĩ thể phịng chống và làm giảm thiệt hại do trượt lở đất gây ra. Bài báo đã sử dụng một số yếu tố ảnh hưởng trực tiếp
đến quá trình trượt lở đất và đã phân vùng được các khu vực đã và cĩ thể xảy ra các hiện tượng trượt lởđất ở Huyện Mai Châu- Hịa Bình. Bản đồ này được thành lập ở tỷ
lệ 1:50.000 bằng dữ liệu với 9 yếu tố cĩ liên quan. Bản đồ mới chỉ biểu diễn, đánh giá nguy cơ tương đối do trượt lởđất gây ra.
Với những nghiên cứu bước đầu, bài báo cho thấy khả năng trợ giúp của cơng cụ GIS. Các yếu tốđến quá trình trượt lở như: dự báo mưa, cấu trúc về thạch học .v.v sẽ làm nâng cao độ chính xác và tính ứng dụng của kết quả của mơ hình đươc đưa ra.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Chung.C.F., Fabbi. A, (1999). Probabilistic prediction models for landslide hazard mapping. The journal of Photogrammetric engineering and Remote Sensing, 65(12), 1389
2. Graciela Metternicht, Lorenz Hurni and Radu Gogu, (2005). Remote sensing of landslides: An analysis of the potential contribution to geo-spatial systems for hazard assessment in mountainous environments. The journal of Remote Sensing of Environment, 98(2-3), 284-303.
3. H.L. Perotto-Baldiviezo., T.L. Thurow., C.T. Smith., R.F. Fisher., X.B. Wu, (2004). GIS- based spatial analysis and modeling for landslide hazard assessment in steeplands, southern Honduras. The journal of agriculture, Ecosystem and Environment, 103(1), 165-176.
LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY MAPPING OF MAI CHAU DISTRICT, HOA BINH PROVINCE HOA BINH PROVINCE
Doan Ha Phong, Le Phuong Ha, Nguyen Thi Minh Hang
Viet Nam Institute of Meteorology, Hydrology and Environment
Landslide susceptibility mapping using Geospatial Analysis of Geographic Information Systems for composition factors integration to produce results rapidly and visually. However, each of these factors has a certain impact on process of landslide, problems encountered is that specifying the level of influence of these factors to the process of landslide is difficult and often based on subjective assessment. Therefore, using method of combination of GIS and statistics used to specify weights of the factors produces the most objective results.
XÂY DỰNG BẢN ĐỒ NGẬP LỤT, HỆ THỐNG THÁP BÁO LŨ VÀ PHƯƠNG ÁN DỰ BÁO CẢNH BÁO NGUY CƠ NGẬP LỤT VÙNG PHƯƠNG ÁN DỰ BÁO CẢNH BÁO NGUY CƠ NGẬP LỤT VÙNG
TRŨNG THẤP HUYỆN LẮK, TỈNH ĐẮK LẮK
Nguyễn Hồng Tâm
Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Tây Nguyên
Báo cáo trình bày một số kết quả nghiên cứu xây dựng bản đồ ngập lụt huyện Lăk dựa trên cơ sở bản đồ địa hình 1/10.000 và kết quảđiều tra ngập lụt, đồng thời nghiên cứu các phương án dự báo lũ và xây dựng phần mềm cảnh báo ngập lụt phục vụ cơng tác quy hoạch phịng ngừa và ứng phĩ với lũ lụt nhằm giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt.
1. Mởđầu
Huyện Lắk nằm ở phía Đơng Nam của tỉnh Đắk Lắk. Phía Bắc giáp huyện KrơngAna, phía Đơng và Đơng Bắc giáp với huyện KrơngBơng, phía Nam giáp với huyện Lạc Dương, tỉnh Lâm Đồng; phía Tây và Tây Nam giáp huyện Krơng Nơ, tỉnh
Đắk Nơng.Trên địa bàn huyện Lắk cĩ 6 sơng suối lớn nhỏ, trong đĩ sơng KrơngAna, KrơngNơ là những sơng lớn của hệ thống sơng SêRêPốk. Sơng KrơngAna là hợp lưu của các sơng suối lớn như KrơngBúk, KrơngPắk, KrơngBơng và KrơngKna,… diện tích lưu vực 3.960 km2 chiều dài sơng chính 215 km. Sơng cĩ dịng chảy điều hồ, khơng cĩ nhiều ghềnh thác, đoạn hạ lưu thuộc huyện Lắk – buơn Trấp cĩ độ dốc 0.25%, dịng sơng gấp khúc gây ra lũ lụt hàng năm trên phạm vi khá rộng, gây thiệt hại tài sản, ảnh hưởng đến đời sống, sinh hoạt người dân nhưng đồng thời cũng bồi đắp phù sa tạo nên những cánh đồng màu mỡ ven sơng. Do đĩ, việc nghiên cứu xây dựng bản đồ ngập lụt, hệ thống tháp báo lũ và phương án cảnh báo nguy cơ lũ lụt vùng trũng thấp huyện Lăk là rất cần thiết phục vụ cơng tác giảm nhẹ thiệt hại do lũ lụt.
2. Nội dung nghiên cứu
Nội dung nghiên cứu chính như sau:
1. Thu thập số liệu Khí tượng Thủy văn, phân loại các hình thế thời tiết gây mưa lũ như: Áp thấp nhiệt đới, bão, giĩ mùa, dải hội tụ nhiệt đới,... của tất cả các trạm
đo trên lưu vực sơng thuộc tỉnh Đắk Lắk và các vùng lân cận;
2. Điều tra, khảo sát đánh dấu vết lũ, xác nhận thời gian xuất hiện đỉnh lũ tại 10 xã và 01 thị trấn thuộc huyện Lắk, các vùng dân cư, các cơng trình bị ngập, thời gian ngập, tình hình địa mạo đọan sơng;
3. Dẫn nối cao độ Quốc Gia (trạm Khí tượng Lắk) về các vết lũđiều tra;
4. Đo vẽ chi tiết bản đồ tỷ lệ 1/10.000 đường đồng mức 2 mét; Xây dựng bản
đồ nguy cơ ngập lụt ứng với trận lũđặc biệt lớn;
5. Phân cấp báo động lũ trên lưu vực sơng KrơngAna, KrơngNơ;
6. Xây dựng các tháp báo lũ trên tháp cĩ đầy đủ những thơng tin cần thiết: Cấp báo động lũ, mức ngập tại chỗ, mức ngập thiết kế, ....;
7. Xây dựng phương án dự báo, cảnh báo nguy cơ ngập lụt vùng trũng thấp huyện Lắk bằng các mơ hình Ssarr, Tank, Ifas, tương quan tuyến tính, ... Xây dựng
phần mềm ứng dụng để lưu trữ các thơng tin về lũ lụt, đồng thời hiển thị kết quả cảnh báo, dự báo mực nước, cấp báo động lũ và độ sâu, vùng ngập (diện tích) thơng qua bản
đồ, hệ thống tháp báo lũ vừa được xây dựng;
8. Đề xuất các giải pháp phịng tránh, chung sống với lũ đồng thời phổ biến kiến thức về lũ lụt tới các cộng đồng dân cư.