- Bể chứa: Với biến trình dịng chảy ứng với chu kỳ N=2 năm (bảng 3.4), cân bằng khả năng thốt trên tuyến ống đường 3/2 thốt về Nguyễn Tri Phươ ng trong
2. Xây dựng đường cong qui tắc vận hành tối ưu
Các bước xây dựng đường cong qui tắc như sau: Thu thập các tài liệu cơ bản về địa hình, khí tượng, thủy văn; xây dựng các mơ hình mơ phỏng liên hồ chứa thủy điện; xây dựng các kịch bản dịng chảy; tính tốn xác định đường cong qui tắc vận hành hồ
dựa trên kết quả mơ phỏng liên hồ chứa thủy điện với các kịch bản dịng chảy; tính tốn xác định đường cong qui tắc vận hành hồ dựa trên kết quả mơ phỏng liên hồ chứa thủy điện với các kịch bản dịng chảy; phân tích kết quả.
Cơng cụđể xây dựng đường cong qui tắc vận hành liên hồ chứa tối ưu gồm các thành phần sau: Modun mơ phỏng tính tốn năng lượng, modun vận hành hệ thống, modun tối ưu hĩa
2.1. Modun mơ phỏng tính tốn năng lượng:
Các thơng sốđầu vào mơ hình
Để xác định hiệu quả năng lượng cần các dữ liệu sau: Đường đặc tính hồ chứa Z = f(W, F) trong đĩ W, F là dung tích và diện tích hồ; tổn thất cột nước trong tuyến năng lượng; tổn thất lưu lượng qua bơc hơi và thầm thấu qua cơng trình; đường quan hệ hạ lưu nhà máy Z = f(Q); lưu lượng về tại tuyến nhà máy trong từng thời đoạn tính tốn; mức nước thượng lưu tại đầu mỗi thời đoạn; các kịch bản dịng chảy; các ràng buộc vật lý. Điện năng P được tính theo cơng thức
Pt = 9.81 * Q * H * η (2) hay P = f (H, Q)
H: Cột nước trung bình trên tua bin và η là hệ số hiệu quả.
Để tính Q tương ứng với Pt cho trước cần phải dùng phương pháp tính gần
đúng (Newton) giải phương trình cân bằng nước và phương trình (2).
2.2. Modun hệ thống hồ sẽ mơ phỏng hệ thống hồ và tính tốn dịng chảy giữa các hồ. Phương pháp Muskingum được sử dụng để tính tốn quá trình lan truyền lũ.
2.3. Modun tối ưu hĩa:
Các tiêu chí tối ưu cho mùa cạn: Tổng sản lượng điện P lớn nhất; Tổng lượng nước thiếu hụt so với lượng nước yêu cầu nhỏ nhất; Giá trị tuyệt đối hiệu mực nước hồ cuối mùa cạn và mực nước chết nhỏ nhất
Tối ưu đa mục tiêu vận hành liên hồ chứa [4]
Người ta thường tìm nghiệm tối ưu khơng tồi (tối ưu Pareto). Nghiệm tối ưu Pareto là một nghiệm mà nếu muốn một hàm mục tiêu giảm thì ít nhất phải cĩ một hàm mục tiêu tăng.
Các bài tốn tối ưu đa mục tiêu sử dụng hồ chứa nước thường phải tìm cực trị
hai loại. Loại ràng buộc thứ nhất là các giới hạn vật lý trong thế giới thực mà khơng thể vi phạm. Loại ràng buộc thứ hai ở dạng các mục tiêu ẩn mà chúng cĩ thể vi phạm với việc trả giá cao.