Xử lý kết quả nghiên cứu bằng phần mềm thống kê SPSS …

Một phần của tài liệu Một số giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh công ty masan giai đoạn 2010 2014 (Trang 58 - 71)

3.2 Đánh giá thực trạng về năng lực cạnh tranh của Công ty Masan

3.2.1 Các yếu tố tạo ra giá trị khách hàng của Masan

3.2.1.3 Xử lý kết quả nghiên cứu bằng phần mềm thống kê SPSS …

Công cụ Cronbach’s Alpha được sử dụng để kiểm định độ tin cậy của các biến đo lường dùng trong mô hình nghiên cứu này. Công cụ này sẽ giúp loại ra các biến quan sát không đạt. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được.

Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu54.

Qua Bảng 3.2 thấy rằng tất cả các thang đo dùng trong nghiên cứu đo lường là sử dụng tốt (Cronbach’s alpha lớn hơn 0.8) đó là các thang đo: Chất lượng sản phẩm (Cronbach’s alpha = 0.851), Sự đa dạng sản phẩm (Cronbach’s alpha = 0.807), Hoạt động chiêu thị (Cronbach’s alpha =0.880), Nhận biết thương hiệu (Cronbach’s alpha = 0.879), Nhân viên phục vụ (Cronbach’s alpha = 0.869), Sự hài lòng khách hàng (Cronbach’s alpha = 0.919). Xem chi tiết ở Phụ lục 4.

Thang đo hệ thống phân phối (Cronbach’s alpha 0.769) là dùng được, Chỉ có thang đo Giá cả (Cronbach’s alpha = 0.669) là có thể sử dụng được. Vì vậy với các kết quả kiểm định thang đo như trên thì việc điều chỉnh thang đo là không cần thiết.

54 Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, tập 1, NXB Thống kê, 2005, trang 257-258.

Bảng 3.2: Tóm tắt kết quả kiểm định thang đo

Khái niệm Thành phần Số biến

quan sát

Cronbach’s alpha

Giá trị

Yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua nước chấm của người tiêu dùng đối với các sản phẩm nước chấm.

Chất lượng 9 0.851

Đạt yêu cầu

Giá cả 3 0.669

Sản phẩm đa dạng 6 0.807

Hệ thống phân phối 6 0.769

Hoạt động chiêu thị 8 0.880

Nhận biết thương hiệu 6 0.879

Phục vụ 3 0.869

Sự hài lòng của khách hàng 7 0.919

3.2.1.3.2 Phân tích nhân tố

Khi phân tích nhân tố, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn như: hệ số KMO ≥ 0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05 (kiểm định sự tương quan giữa các biến trong tổng thể), hệ số tải nhân tố (Factor Loading) ≥ 0.5, Eigenvalue > 1 (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố), và phương sai trích ≥ 50%. Đề tài sử dụng phương pháp rút trích các nhân tố chính (Principal components) với phép xoay vuông góc các nhân tố (Varimax procedure) khi trích các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1 nhằm rút gọn các nhân tố chủ yếu có ý nghĩa.

Sau khi tiến hành phân tích nhân tố lần 1 (xem kết quả Phân tích nhân tố lần 1 trong phần Phụ lục 5), KMO = 0.867, phương sai trích 69,87%, có 12 nhân tố được rút ra. Trong đó biến Nhân viên bán hàng thường xuyên giới thiệu sản phẩm bán hàng đúng giá quy định (hệ số tải nhân tố là 0.774) và biến Chất lượng sản phẩm được cải thiện (hệ số tải nhân tố là 0.415) là biến duy nhất cho một nhân tố vì vậy ta loại bỏ hai biến này. Trước khi quyết định loại bỏ hai biến này mặc dù có hệ số tải nhân tố khá lớn, tác giả đã quay lại phỏng vấn sâu một số người tiêu dùng và được biết rằng chúng thực sự không có ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng và

người tiêu dùng rất ít quan tâm. Nên việc loại bỏ hai biến này là phù hợp, không ảnh hưởng đến mô hình.

Chúng ta còn 46 biến trong kết quả phân tích nhân tố lần 2 (xem kết quả Phân tích nhân tố lần 2 trong Phụ lục 5). Kết quả phân tích nhân tố lần này cho thấy có 10 nhân tố được rút ra, với phương sai trích là 68,25%, KMO = 0.868, kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa là 0.000, thể hiện các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Vì vậy, phân tích nhân tố là phù hợp.

Như vậy với 46 biến quan sát đã được nhóm lại thành 10 nhân tố. Hệ số tải nhân tố phần lớn hơn 0.50 (trừ một vài biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.50, nhưng cũng gần bằng 0.50 nên chấp nhận được), thể hiện các biến quan sát đều có tương quan khá mạnh với các nhân tố. Phương sai trích đạt 68.25%, thể hiện 10 nhân tố vừa được rút ra đã giải thích được 68.25% biến thiên của dữ liệu, cho thấy rằng việc thiết lập các nhân tố mới là thích hợp.

Căn cứ vào bảng kết quả phân tích nhân tố lần 2, ta có các nhân tố mới được hình thành như sau:

Nhân tố: Sự hài lòng khách hàng (Y)

Biến quan sát Hệ số tải

nhân tố Sản phẩm nước chấm của Công ty là sự lựa chọn hàng đầu của tôi .749 Tôi chỉ sử dụng sản phẩm của nước chấm của Công ty cho gia đình mình. .694 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng sản phẩm nước chấm của Công ty trong thời gian

tới .747

Tôi sẽ giới thiệu bạn bè sử dụng sản phẩm nước chấm của Công ty .805 Tôi sẽ không mua nước chấm khác nếu nước chấm của Công ty có bán tại

cửa hàng .765

Tôi sẽ tìm mua nước chấm của Công ty chứ không phải mua các loại khác .758 Nhìn chung, tôi rất hài lòng khi sử dụng sản phẩm nước chấm của Công

ty. .676

Nhân tố: Ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị (X1)

Biến quan sát Hệ số tải

nhân tố Nhân viên bán hàng thường xuyên giới thiệu các sản phẩm của công ty cho

người tiêu dùng

.637 Hỗ trợ cho khách hàng khi có sự cố liên quan đến sản phẩm .553 Các chương trình khuyến mại của Công ty rất thường xuyên .753 Các hoạt động chiêu thị, quảng cáo của công cung cấp chính xác những thông

tin cần thiết, quan trọng về sản phẩm đến người tiêu dùng. .599 Các chương trình khuyến mại của Công ty rất hấp dẫn .769 Các chương trình khuyến mại luôn được người tiêu dùng biết đến .696 Tôi rất thích tham gia các chương trình khuyến mại của Công ty .481 Nhân viên bán hàng, giới thiệu sản phẩm rất niềm nở vui vẻ .684 Nhân viên bán hàng giới thiệu đúng và đầy đủ các chương trình khuyến mãi

cho người tiêu dùng .767

Nhân tố: Hình ảnh thương hiệu (X2)

Biến quan sát Hệ số tải nhân

tố Tôi biết được các sản phẩm nước chấm của Công ty .549 Tôi dễ dàng nhận biết các sản phẩm nước chấm của Công ty trong các

loại sản phẩm nước chấm khác

.811 Tôi có thể dễ dàng phân biệt các sản phẩm nước chấm của Công ty

trong các loại nước chấm khác

.753 Các đặc điểm của các sản phẩm nước chấm của Công ty tôi nhận dạng

rất nhanh chóng

.734 Logo của các sản phẩm nước chấm của Công ty rất dễ nhận biết .450 Tổng quát, khi nói đến các sản phẩm nước chấm của Công ty tôi có thể

hình dung ra ngay

.456

Nhân tố: Sự tiện lợi khi mua hàng (X3)

Biến quan sát Hệ số tải

nhân tố Sản phẩm luôn có mặt ở tất cả các siêu thị, chợ, cửa hàng tạp hóa. .599 Sản phẩm được trưng bày nổi bật, dễ nhìn thấy ở các siêu thị, chợ, cửa hàng

tạp hóa. .753

Dễ dàng tìm thấy, rất dễ mua .832

Có thể mua ở bất cứ nơi đâu, khi nào .578

Nhân tố: Bao bì sản phẩm đa dạng (X4)

Biến quan sát Hệ số tải

nhân tố

Dung tích sản phẩm rất đa dạng .586

Bao bì đẹp .415

Nhiều màu, mùi vị đáp ứng từng sở thích khác nhau .601

Kiểu dáng chai đa dạng .817

Lỗ đầu nắp chai đa dạng (lớn, nhỏ) phù hợp nhu cầu sử dụng (tiêu dùng ở gia

đình, hàng quán) .664

Nói chung, các sản phẩm của Công ty rất đa dạng .674

Nhân tố : Chất lượng sản phẩm (X5)

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

Vị rất ngon .619

Độ đạm, Iốt, giá trị dinh dưỡng cao .630

Sản phẩm đạt tiêu chuẩn vệ sinh an toàn thực phẩm .797

Chất lượng sản phẩm ổn định .606

Nhân tố: Ảnh hưởng các hoạt động quảng cáo (X6)

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

Các quảng cáo của công ty rất thường xuyên trên các phương tiện

truyền thông. .507

Các quảng cáo của công ty rất hấp dẫn .833

Tôi rất thích các quảng cáo của công ty .756

Nhân tố: Giá cả (X7)

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

Giá cả rất phù hợp với chất lượng sản phẩm .782

Giá cả rất cạnh tranh so với các sản phẩm của thương hiệu khác .730

Nhân tố: Thông tin về sản phẩm (X8)

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

Thụng tin về sản phẩm trờn bao bỡ rất chi tiết, rừ ràng .720 Thông tin trên bao bì sản phẩm phản ánh đúng chất lượng sản phẩm bên

trong .529

Giá cả ít biến động .618

Ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị (X1) Hình ảnh thương hiệu (X2) Ảnh hưởng các hoạt động quảng cáo (X3)

SỰ HÀI LềNG KHÁCH HÀNG Sự tiện lợi khi mua hàng (X4)

Bao bì sản phẩm đa dạng (X5) Chất lượng sản phẩm (X6)

Giá cả (X7) Thông tin về sản phẩm (X8)

Đặc trưng sản phẩm (X9)

Nhân tố: Đặc trưng sản phẩm (X9)

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

Nồng độ mùi vị rất đặc trưng cho từng sản phẩm 0.585

Độ sáng của sản phẩm rất đặc trưng 0.817

3.2.1.3.3 Mô hình nghiên cứu dự báo sự hài lòng khách hàng

Mô hình nghiên cứu dự báo sự hài lòng khách hàng được đề nghị ở Hình 3.3.

Phương pháp phân tích hồi quy bội được sử dụng để ước lượng mô hình nghiên cứu này dựa trên dữ liệu 524 mẫu thu được.

Phương trình hồi quy dạng tổng quát (3.1) biểu diễn mối quan hệ của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng và sự hài lòng của khách hàng có dạng như sau:

Y = β0+ β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + β8X8 + β9X9 + ei (3.1) Trong đó: Sự hài lòng khách hàng (Y) là biến phụ thuộc. Biến độc lập: Ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị (X1), hình ảnh thương hiệu (X2), ảnh hưởng của các hoạt động quảng cáo (X3), sự tiện lợi khi mua hàng (X4), bao bì sản phẩm đa dạng (X5), chất lượng sản phẩm (X6), giá cả (X7), thông tin về sản phẩm (X8) đặc trưng sản phẩm (X9;. ei: là một biến độc lập ngẫu nhiên, có phân phối chuẩn với trung bình là 0, và phương sai không đổi.

Hình 3.3:Các nhân tố ảnh hưởng đến Sự hài lòng khách hàng sau phân tích nhân tố.

- 50 -

3.2.1.3.4 Vai trò của các nhân tố đối với sự hài lòng khách hàng

Để ước lượng các tham số trong mô hình, các nhân tố ảnh hưởng đến việc quyết định chọn mua sản phẩm và sự hài lòng của người tiêu dùng được tính toán bằng tổng của các biến đo lường các thuộc tính đó. Phương trình hồi quy sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất với hồi quy từng bước (Stepwise regression) được sử dụng để ước lượng trong nghiên cứu này.

Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy phần dư được phân tán một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 như Hình 3.4, nên có thể kết luận rằng giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau được thỏa mãn.

Hình 3.4: Đồ thị phân tán giữa các phần dư và giá trị dự đoán55.

Bên cạnh đó, kết quả kiểm định tương quan hạng Spearman cho thấy rằng chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết H0: hệ số tương quan hạng của tổng thể bằng 0, như vậy giả thuyết phương sai của sai số thay đổi bị bác bỏ trong nguyên cứu này.

Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa (Hình 3.4) cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 0.00, Std. Dev = 0.989 tức gần bằng 1), do đó có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn là không bị vi phạm.

Std. Dev = 0.989 Mean = 0.00 N = 456

Hình 3.5: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa.

55 Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu với SPSS,.

Chất lượng sản phẩm Chất lượng sản phẩm CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM

Đặc trưng sản phẩm

Thông tin về sản phẩm Thông tin về sản phẩm

HỆ THỐNG PHÂN PHỐI Sự tiện lợi khi mua hàng SỰ HÀI LềNG KHÁCH HÀNG

Ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị

Ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị HOẠT ĐỘNG CHIÊU THỊ

Ảnh hưởng các hoạt động quảng cáo SỰ ĐA DẠNG SẢN PHẨM Bao bì sản phẩm đa

dạng

NHẬN DẠNG THƯƠNG HIỆU SẢN PHẨM Hình ảnh thương hiệu Hình ảnh thương hiệu

THÁI ĐỘ PHỤC VỤ CỦA NHÂN VIÊN

Kết quả cho thấy mô hình có độ phù hợp đạt yêu cầu (R2= 0.442), đồng thời xét thống kê F = 71.823 và giá trị Sig rất nhỏ cho thấy sẽ an toàn khi khẳng định sự kết hợp của các biến trong mô hình có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc Y, tức mô hình xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.

Kết quả (Bảng 3.3) cho thấy có bốn yếu tố chính tác động vào mức độ hài lòng của người tiêu dùng đó là (1) hình ảnh thương hiệu, (2) ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị, (3) chất lượng sản phẩm, và (4) thông tin về sản phẩm.

Mục tiêu Nghiên cứu định tính Nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định tính Phân tích nhân tố Phân tích hồi quy

GIÁ CẢ SẢN

PHẨM Giá cả

Hình 3.6: Tóm tắt toàn bộ quy trình nghiên cứu sự hài lòng khách hàng

Kết quả cho chúng ta thấy, trong các nhân tố chính tác động vào sự hài lòng của người tiêu dùng, nhân tố quan trọng nhất là hình ảnh thương hiệu (β2= 0.339), tiếp đến là nhân tố ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị (β1 = 0.227). Còn lại hai nhân tố kém quan trọng hơn đó là chất lượng sản phẩm thông tin về sản phẩm có sự tác động gần như nhau (β6 = 0.173, β8 =0.171).

Tất cả cỏc nhõn tố này tạo nờn giỏ trị khỏch hàng cốt lừi, vỡ vậy cần được tập trung nguồn lực để cải thiện, duy trì và nâng cao chất lượng của từng nhân tố.

Bảng 3.3: Các nhân tố chính tác động sự hài lòng khách hàng và tạo nên giá trị

Nhân tố tác động chính (tạo ra giỏ trị khỏch hàng cốt lừi)

Trọng số hồi quy

Sai lệch chuẩn

Trọng số chuẩn

Giá trị t Mức ý nghĩa p

Hằng số hồi quy 0.000 0.51 - .000 0.999

Hình ảnh thương hiệu (X2) 0.339 0.068 0.338 4.964 0.000

Ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị (X1) 0.227 0.065 0.220 3.475 0.001

Chất lượng sản phẩm (X6) 0.173 0.061 0.173 2.840 0.005

Thông tin về sản phẩm (X8) 0.172 0.059 0.170 2.895 0.004

Phương trình hồi quy (3.2) dự báo sự hài lòng của người tiêu dùng:

Y = 0.339*(hình ảnh thương hiệu) + 0.227*(ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị) + 0.173*(chất lượng sản phẩm) + 0.171*(thông tin về sản phẩm) (3.2) Nhận xét :

Trong chín nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng khách hàng, thì chỉ có 04 nhân tố có mức ảnh hưởng đáng kể nhất (lần lượt từ lớn nhất đến thấp nhất là): hình ảnh thương hiệu, ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị, chất lượng sản phẩm và thông tin về sản phẩm. Một khi doanh nghiệp tăng chất lượng các nhân tố này, mức độ hài lòng của người tiêu dùng sẽ tăng theo một cách đáng kể, bởi vì đây là các nhân tố tạo ra giỏ trị khỏch hàng cốt lừi. Do đú, doanh nghiệp cần tập trung nguồn lực một cách đáng kể vào việc nâng cao chất lượng các nhân tố này, đây là các nhân tố tạo nờn giỏ trị khỏch hàng cốt lừi và mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững.

Còn năm nhân tố còn lại tuy không xuất hiện trong mô hình, không có nghĩa là các nhân tố này không có ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng, bởi vì sự ảnh hưởng của các nhân tố này không đáng kể, sự gia tăng chất lượng của các nhân tố này đến một mức độ nào đó thì cũng không làm gia tăng thêm sự hài lòng khách hàng, đây được coi là các nhân tố cơ bản. Do đó, doanh nghiệp cũng cần lưu ý duy

trì và tập trung nguồn lực để ổn định chất lượng của các nhân tố này, đây là điều không thể thiếu trong các yếu tố tạo nên sự hài lòng khách hàng.

3.2.1.3.5 Đánh giá của người tiêu dùng về các nhân tố tạo giá trị khách hàng của Công ty Masan.

Bảng 3.4: Tóm tắt giá trị trung bình các nhân tố tạo giá trị khách hàng do người tiêu dùng đánh giá56

Nhân tố tạo giá trị khách hàng Điểm trung bình (Mean)

Nhân tố tạo giá trị khách hàng Điểm trung bình (Mean)

Sự tiện lợi khi mua hàng 3.966 Đặc trưng sản phẩm 3.536

Chất lượng sản phẩm 3.748 Hình ảnh thương hiệu 3.490

Thông tin về sản phẩm 3.596 Ảnh hưởng hoạt động quảng cáo 3.422

Giá cả 3.581 Ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị 2.926

Bao bì sản phẩm đa dạng 3.532

Phần lớn các nhân tố được người tiêu dùng đánh giá cao, đặc biệt là các nhân tố như sự tiện lợi khi mua hàng, chất lượng sản phẩm, thông tin về sản phẩm. Chỉ có nhân tố ảnh hưởng các hoạt động chiêu thị được đánh giá thấp nhất.

3.2.1.3.6 Một số nhận xét

Kết hợp kết quả phân tích hồi quy (Bảng 3.3) với kết quả đánh giá của khách hàng (Bảng 3.4), có một số nhận xét và đánh giá về các nhân tố ảnh tạo ra giá trị khách hàng của Công ty Masan:

Kết quả trên phù hợp với kết quả nghiên cứu định tính. Kết quả nghiên cứu định tính cho thấy người tiêu dùng quan tâm nhiều đến chất lượng sản phẩm, thông tin về sản phẩm, các hoạt động chiêu thị và hình ảnh thương hiệu. Hơn nữa, người tiêu dùng vẫn chưa thật sự hài lòng với các nhân tố này. Vì vậy, khi tăng chất lượng của các nhân tố này, mức độ hài lòng của người tiêu dùng sẽ tăng theo. Do đó, nếu Công ty có biện pháp nâng cao chất lượng của các nhân tố này sẽ làm gia tăng mức

56 Giá trị trung bình của từng nhân tố được tính dựa trên cơ sở tổng hợp các biến quan sát của từng nhân tố.

Một phần của tài liệu Một số giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh công ty masan giai đoạn 2010 2014 (Trang 58 - 71)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(128 trang)
w