Bảng 2 .4 Kết quả hoạt động kinh doanh của cơng ty MADG giai đoạn 2018-2020
Bảng 2. 7: Kiểm định Cronbach ‘s Alpha đĩi với biến phụ thuộc
trịlớnhơn 0,6, các biến quan sát trong mỗi thang đo đều cĩ hệsố tương quan tổng lớn hơn 0,3.Vì vậy cĩ thể kết luận rằng: thang đo được sử dụng trong nghiên cứu là phù hợp và đáng tin cậy, đảm bảo trong việc phân tích các nhân tốkhám phá EFA.
b, Kiểm định độ tin cậy của thang đo đối với biến phụ thuộc
Bảng 2. 7: : Kiểm định Cronbach ‘s Alpha đĩi với biến phụ thuộcTương Tương
quan biến tổng
Hệ số Cronbach ‘s Alpha nếu loại biến VII NHĨM YẾU TĨ QUYẾT ĐỊNH MUA: Cronbach ‘s Alpha = 0,777
24 Anh chị sẽ quyết định mua sản phẩm của
cơng ty TNHH MADG 0,618 0,692
25 Anh chị sẽ tiếp tục sử dụng sản phẩm ở
cơng ty TNHH MADG khi cĩ nhu cầu. 0,581 0,734
26 Anh/chị sẽ giới thiệu cho người thân, bạn bè
mua sản phẩm ở cơng ty TNHH MADG. 0,639 0,669
( Nguồn: Kết quả xử lí số liệu spss)
Thang đo này bao gồm các yếu tố đánh giá về quyết định mua sản phẩm của cơng ty TNHH MADG của khách hàng, kết quảphân tích cho thấy hệsố Cronbach ‘s Alpha bằng 0,777 hệsốnày nằm trong thang đo lường sửdụngđược. Bên cạnh đĩ, các hệsố tương quan biến tổng đều đạt yêu cầu lớn hơn 0,3. Do đĩ thang đo này cĩ thểkết luận là đủ độtin cậy cho các phân tích tiếp theo.
3.2.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
a, Phân tích EFA đối với biến độc lập
Theo Hair & ctg ( 1998), phân tích nhân tố là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập nhiều biến thành một nhĩm để chúng cĩ ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung thơng tin của biến ban đầu.
Theo Hải & ctg ( 1998,111), Multi Dât Analysist, Prenice – Hall international, trong phân tích EFA, chỉ số Factor loading cĩ giá trị lớn hơn 0,5 được xem là cĩ ý
nghĩa thực tế, KMO ( Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số thể hiện mức độ phù hợp của phương pháp EFA, hệ số KMO lớn hơn 0,5 và nhỏ hơn 1 thì phân tích nhân tố được coi là phù hợp. Theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Kiểm định Bartlett ( Bartlett ‘s test) xem xét giả thiết độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu như kiểm định cĩ ý nghĩ thống kê, tức là sig < 0,05 thì các quan sát cĩ tương quan với nhau trong tổng thể.
Tĩm lại, trong phân tích nhân tốkhám phá cần phải đáp ứng các điều kiện: - Factor loading > 0,5
- 0,5 < KMO < 1
- Kiểm định Bartlett cĩ Sig < 0,05
- Phương sai trích Total Varicance Explained > 50%
Sau khi kiểm định mơ hình Cronbach ‘s Alpha, mơ hình nghiên cứu cĩ 6 nhĩm nhân tốvới 23 biến quan sátảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm của khách hàng đối với cơng ty TNHH MADG. Phân tích nhân tố được thực hiện với phép trích Principle Component, sửdụng phép xoay Varimax, sửdụngphương pháp kiểm định KMO ( Kaiser –Meyer– Olkin) và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát.