KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,744
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 878,351
Df 190
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020) Dựa vào bảng trên ta thấy, hệ số KMO bằng 0,744 (0,5 < 0,744 < 1), kiểm
định Bartlett’s có giá trị sig. bằng 0,000 < 0,05 cho thấy cơ sở dữ liệu này là hồn tồn phù hợp với phân tích nhân tố.
2.2.3.2. Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến độc lập:
Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích các nhân tố chính (Principal Components) với số nhân tố (Number of Factor) được xác định từ trước là 5 theo mơ hình nghiên cứu đề xuất đểphân tích nhân tốkhám phá EFA biến độc lập. Mục
đích sửdụng phương pháp này là đểrút gọn dữliệu, hạn chếvi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tốtrong việc phân tích mơ hình hồi quy tiếp theo.
Kết quả phân tích EFA đã cho ra 5 nhân tố cơ bản, 5 nhân tố này giải thích
được 63,462%.Ở nghiên cứu này, hệsốtải nhân tố(Factor Loading) phải thỏa mãn
điều kiện lớn hơn hoặc bằng 0,5. Theo Hair & ctg (1998), Factor Loading là chỉ tiêu
để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor Loading > 0,3 được xem là
mức tối thiểu và được khuyên dùng nếu cỡ mẫu lớn hơn 350. Nghiên cứu này chọn giá trị Factor Loading > 0,5 với cỡ mẫu là 125. Tất cảcác hệsốtải của các nhân tố trong từng nhóm yếu tố đều lớn hơn 0,5.
Để xác định số lượng nhân tố, nghiên cứu sửdụng 2 tiêu chuẩn:
- Tiêu chuẩn Kaiser (Kaiser Criterion) nhằm xác định nhân tố được trích từ
trọng bằng cách xem xét giá trị Eigenvalues. Giá trị Eigenvalues đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, có nghĩa nhân tốnào có Eigenvalues lớn
hơn hoặc bằng 1 thì sẽ được giữ lại. Thơng qua bảng kết quả phân tích EFA lần 1 cho ra giá trị Eigenvalues của 5 nhân tố đều lớn hơn 1.
- Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria): Nếu tổng phương sai trích lớn hơn 50% thì phân tích nhân tố thích hợp. Kết quả EFA cho thấy tổng
phương sai trích của nghiên cứu là 63,462% > 50%. Từ đó kết luận được rằng mơ
hình EFA là phù hợp.
Có thểthấy các biến trong từng thang đo có sựxáo trộn vị trí khi đưa vào phân tích, tuy nhiên các biến trong từng thang đo có sự thay đổi giữa các nhân tố. Thơng qua kiểm định Bartlett’s có thể thấy giữa các trong tổng thể có mối quan hệ tương quan với nhau (Mức ý nghĩa Sig.= 0,000 <0,5) và hệsốKMO = 0,744 (0,5 < KMO < 1), chứng tỏrằng việc phân tích EFA cho nhóm các biến quan sát này lại với nhau là thích hợp.
Kết quả cho thấy có 5 nhân tố được giữ lại với tổng phương sai trích là 63,462% (>50%). 5 nhân tố này được mô tảthông qua bảng kết quả dưới đây: