2.1.8 .Tình hình khai thác tour Huế 1 ngày giai đoạn 2017-2019
2.2. Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm tour Huế 1 ngày tạ
2.2.3.3 Phân tích ma trận hệ số tương quan Pearson
Để kiểm định hệ số tương quan Pearson, đầu tiên ta cần phải tạo các biến đại diện từkết quảxoay nhân tốcuối cùng. Cụthể như sau:
- QD–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “Quyết định lựa chọn sản phẩm tour du lịch Huế 1 ngày”
- GC–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “ Giá cả tour” - TD–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “ Thái độ du lịch” - NTK–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “ Nhóm tham khảo” - KN–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “ Kinh nghiệm du lịch” - DC–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “ Động cơ du lịch” - QC–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “ Quảng cáo tour”
- CL–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “ Sự sẵn có và chất lượng tour” - DD–Biến đại diện cho nhóm nhân tố “ Địa điểm đặt tour”
Kết quảthống kê hệsố tương quan tuyến tính được thểhiện như sau:
Bảng 2.11: Phân tích tương quan các nhóm nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm tour du lịch Huế1 ngày
GC TD NTK KN DC QC CL DD
Hệsố tương quan Pearson 0,369 0,260 0,245 0,291 0,149 0,166 0,348 0,320 Sig. 0,000 0,001 0,003 0,000 0,069 0,043 0,000 0,000
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu qua phần mềm SPSS)
Kết quả tương quan cho thấy, Sig. tương quan giữa biến DC và biến phụ thuộc QD lớn hơn 0,05 (0.069 > 0.05). Như vậy biến này sẽbị loại trước khi đưa vào xử lý hồi quy. Các biến độc lập còn lại: TD , KN , NTK, DD, QC, CL, GC Sig. từng biến độc lập này với biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 0,05. Chứng tỏ có mối quan hệ tương quan chặt chẽvới biến phụ thuộc QD nên được giữ lại để chạy phương trình hồi quy tuyến tính.
Phân tích hồi quy cịn lại 7 biến, đó là các biến: TD, KN, NTK, DD, QC, CL, GC và một biến phụthuộc là QD