SHL DTC DPH NLPV SDC PTHH
SHL
Tương quan Pearson 1 ,596 ,514 ,651 ,470 ,603 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Tổng 125 125 125 125 125 125
DTC
Tương quan Pearson ,596 1 ,354 ,471 ,240 ,560 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,007 ,000
Tổng 125 125 125 125 125 125
DPH
Tương quan Pearson ,514 ,354 1 ,477 ,290 ,230 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,001 ,010
Tổng 125 125 125 125 125 125
NLPV
Tương quan Pearson ,651 ,471 ,477 1 ,465 ,532 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Tổng 125 125 125 125 125 125
SDC
Tương quan Pearson ,470 ,240 ,290 ,465 1 ,284 Sig. (2-tailed) ,000 ,007 ,001 ,000 ,001
Tổng 125 125 125 125 125 125
PTHH
Tương quan Pearson ,603 ,560 ,230 ,532 ,284 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,010 ,000 ,001
Tổng 125 125 125 125 125 125
Từbảng giữa biến phụthuộc với mỗi biến độc lập có giá trịSig < 0,05 như vậy giữa các biến độc lập và biến phụthuộc“sựhài lịng”có mối tương quan tuyến tính với nhau, sựtương quan có ý nghĩa vềmặt thống kê.
2.2.5.2. Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính
Để nghiên cứu sự hài lịng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ giao hàng tận nhà của Siêu thị Co.opmart Huế, mơ hình hồi quy được sử dụng. Mơ hình này có một biến phụ thuộc là sự hài lòng của khách hàng (SHL) và 5 biến độc lập là: Độ tin cậy, độ phản hồi, năng lực phục vụ, sự đồng cảm và phương tiện hữu hình. Mơ hình nghiên cứu được biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy tuyến tính đa biến như sau:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 +β5X5 + e
Trong đó:
Y: Sựhài lịng của khách hàng vềdịch vụgiao hàng tận nhà Xi: biến độc lập thứi .
βk: hệsốhồi quy riêng của biến thứk. e: sai sốcủa phương trình hồi quy.
2.2.5.3 Đánh giá độphù hợp của mơ hình hồi quy a. Kiểm tra mức độ phù hợp của mơ hình
Mức độ giải thích của mơ hình