Biến Kí hiệu Thang đo Nguồn
UE1 Sử dụng Ebanking thường xuyên và nhiều hơn UE2 Giới thiệu cho người khác sử dụng
Quyết định sử dụng
Ebanking UE3 Cảm thấy hài lòng khi sử dụng Ebanking
Davis (1989); Thi Cao (2011)
Nguồn : Tổng hợp của tác giả
4.3 Thu thập và xử lý số liệu
Dữ liệu dùng để phân tích hoạt động Ebanking của các NHTM là nguồn dữ liệu thứ cấp được tổng hợp từ các chi nhánh NHTM trên đại bàn tỉnh. Và các thông tin được tham khảo từ các cuộc hội thảo về Ebanking, các thông tin trên các phương tiện đại chúng, các tài liệu và Internet...
Nguồn dữ liệu để chạy mơ hình là nguồn dữ liệu sơ cấp được thu thập bằng việc phát phiếu khỏa sát phỏng vấn khách hàng. Thời gian khảo sát từ 01/08/2015 đến 30/09/2015. Cách thức thu thập số liệu như sau :
-Địa bàn khảo sát : thành phố Biên Hòa, huyện Long Thành, Nhơn Trạch -Đối tượng khảo sát : các khách hàng cá nhân và khách hàng doanh
nghiệp đã sử dụng, và các khách hàng có ý định sử dụng dịch vụ Ebanking tại các chi nhánh NHTM tại Đồng Nai.
-Mẫu nghiên cứu : 350 khách hàng
Cách xác định kích thước mẫu [1] : Vì trong bài nghiên cứu thực hiện phân tích nhân tố, nên theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc tỷ lệ mẫu trên biến quan sát ( kích thước mẫu) tối thiểu theo tỷ lệ 5:1. Nghiên cứu có 35 biến quan sát vậy mẫu tối thiểu là 175, để đảm bảo có thể đạt được kích thước cho việc chạy mơ hình này tác giả chọn thu thập thơng tin từ : 350 khách hàng.
- Phương pháp khảo sát : khảo sát các khách hàng giao dịch tại các CN
NHTM trên địa bàn Đồng Nai như : VCB, Vietinbank, BIDV, Sacombank, Techcombank, ACB…. và gửi email bảng câu hỏi cho một số khách hàng là nhân viên văn phòng,
-Thời gian khảo sát : 01/08/2015 đến 30/09/2015
Xử lý dữ liệu : trong số 350 khách hàng được khảo sát có 33 người khơng biết về Ebanking, và một số phiếu để trống nhiều câu trả lời và có câu trả lời giống nhau từ đầu đến cuối, những mẫu khảo sát này bị loại bỏ khi chạy mơ hình. Tổng số phiếu thu về hợp lệ là 297 phiếu trong 350 phiếu gửi đi chiếm (84,86%). So với số mẫu tối thiểu được đặt ra là 175 thì số phiếu hợp lệ vượt yêu cầu, đây là một kết quả rất tốt. Toàn bộ mẫu hợp lệ sẽ được xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20.0 để tiến hành các kiểm định, phân tích nhân tố, phân tích độ tin cậy, phân tích tương quan, phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết.
4.4 Thống kê mô tả dữ liệu nghiên cứu.