4.4 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY
4.4.3 Đánh giá mơ hình phân tích hồi quy
4.4.3.1 Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số xác định R2 (R – quare) để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu, hệ số xác định R2 được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mơ hình, tuy nhiên khơng phải phương trình càng có nhiều biến sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu, R2 có khuynh hướng là một yếu tố lạc quan của thước đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu trong trường hợp có 1 biến giải thích trong mơ hình. Vì vậy, trong hồi quy tuyến tính bội thường dùng hệ số R – quare điều chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mơ hình vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Để đảm bảo sự tin cậy của mơ hình xây dựng, tác giả tiến hành kiểm định sự thỏa mãn của các giả thuyết của phương pháp OLS. Bao gồm:
Kiểm định hiện tượng tự tương quan: sử dụng kiểm định Durbin-Watson.
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình: theo Hồng Trọng & Mộng Ngọc (2008), khi VIF nhỏ hơn hoặc bằng 10 nghĩa là mơ hình sẽ khơng bị vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến.
Kiểm định tính phân phối chuẩn của phần dư: Tác giả sử dụng đồ thị Histogram và P-P Plot để xem xét giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư.
Giả định về tính độc lập của sai số nghĩa là ko có sự tương quan giữa các phần dưthơng qua đại lượng Durbin - Watson.
Sau khi kiểm tra nếu kết quả cho thấy các giả thuyết không bị vi phạm thì có thể kết luận ước lượng các hệ số hồi quy là không thiên lệch, nhất quán và hiệu quả. Các kết luận rút ra từ phân tích hồi quy là đáng tin cậy.
4.4.3.2 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy mức độ thỏa mãn chung trong công việc của Dược sỹ (Phụ lục 6)
Hệ số Adjusted R Square = 0.670, giá trị này là phù hợp và chấp nhận được. Giá trị p-value của thống kê F là .000 < 0.05, như vậy với hệ số tin cậy 95% và 90% có thể suy rộng kết luận cho tổng thể từ tập dữ liệu nghiên cứu.
Hệ số VIF lớn nhất (bảng 4.9) trong kết quả phân tích hồi quy chỉ bằng 2.386 nhỏ hơn 10 ta có thể kết luận mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Hệ số Durbin - Watson bằng 1.564 lớn hơn 1 và nhỏ hơn 3 chứng tỏ mơ hình
khơng có hiện tượng tự tương quan và cũng khơng vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Biểu đồ Histogram cho thấy đường phân bố là một hình chng đều, giá trị trung bình xấp xỉ giá trị 0, độ lệch chuẩn (0.982) xấp xỉ giá trị 1. Biểu đồ P-P Plot cho thấy các giá trị quan sát khá gần đường kỳ vọng. Như vậy có thể chấp nhận giả thuyết phân phối của phần dư là phân phối xấp xỉ chuẩn.
Kết quả biểu đồ Scatterplot cho thấy các phần dư của các biến độc lập không phân bố theo một quy luật nào cả. Vì vậy mơ hình cũng khơng bị vi phạm hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi.
4.4.3.3 Đánh giá sự phù hợp mơ hình hồi quy lịng trung thành đối với tổ chức của Dược sỹ
Tương tự như phần đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy sự thỏa mãn chung trong công việc, mơ hình hồi quy lịng trung thành của Dược sỹ không bị vi phạm hiện tượng tự tương quan, hiện tượng đa cộng tuyến, kiểm định phân phối chuẩn của phần dư, tính độc lập của sai số và phương sai của phần dư thay đổi. (Phụ lục 7)