CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4 Kiểm định sự khác biệt theo đặc điểm cá nhân thế hệ z
4.4.1 Kiểm định sự khác biệt theo giới tính
Để kiểm định sự khác biệt về hành vi mua sắm trực tuyến bị tác động bởi người ảnh hưởng trên nền tảng MXH TikTok ở 2 nhóm giới tính nam nữ, tác giả thực hiện các kiểm định T-Test mẫu độc lập (Chi tiết phụ lục 12).
Giá trị sig.= 0,24>0,05 trong kiểm định F-Levence cho phép chúng ta chấp nhận giả thuyết phương sai của hai mẫu bằng nhau.
Kết quả cho thấy kiểm định t có sig.=0,713>0,05 cho thấy khơng có sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm giới tính và khơng có sự khác biệt giữa hai nhóm giới tính về hành vi mua sắm trực tuyến.
4.4.2 Kiểm định sự khác biệt theo nghề nghiệp
Để kiểm định sự khác biệt về hành vi mua sắm trực tuyến ở thế hệ Z ở 4 nhóm nghề nghiệp khác nhau, tác giả thực hiện các kiểm định Anova một chiều. (Chi tiết phụ lục 12)
Giá trị sig. = 0,130 >0,05 trong kiểm định thống kê Levence có thể nói phương sai của hành vi mua sắm trực tuyến giữa các nhóm nghề nghiệp là khơng khác nhau, nghĩa là khơng có sự khác biệt phương sai của các nhóm nghề nghiệp.
Trong bảng phân tích phương sai ANOVA, giá trị sig. = 0,662>0,05 cho thấy khơng có sự khác biệt giữa các nhóm nghề nghiệp về hành vi mua sắm trực tuyến của thế hệ Z.
4.4.3 Kiểm định sự khác biệt theo trình độ
Để kiểm định sự khác biệt về hành vi mua sắm trực tuyến ở thế hệ Z ở 3 nhóm trình độ khác nhau, tác giả thực hiện các kiểm định Anova một chiều. (Chi tiết phụ lục 12)
Giá trị sig. = 0,758 >0,05 trong kiểm định thống kê Levence có thể nói phương sai của hành vi mua sắm trực tuyến giữa các nhóm trình độ là khơng khác nhau, nghĩa là khơng có sự khác biệt phương sai của các nhóm trình độ.
Trong bảng phân tích phương sai ANOVA, giá trị sig. = 0,786>0,05 cho thấy khơng có sự khác biệt giữa các nhóm trình độ về hành vi mua sắm trực tuyến của thế hệ Z.
50
4.4.4 Kiểm định sự khác biệt theo thu nhập
Để kiểm định sự khác biệt về quyết định chọn điểm đến của du khách ở 5 nhóm thu nhập khác nhau, tác giả thực hiện các kiểm định Anova một chiều. (Chi tiết phụ lục 12).
Giá trị sig. = 0,003<0,05 trong kiểm định thống kê Levence có thể nói phương sai của hành vi mua sắm trực tuyến với các nhóm thu nhập là khác nhau, nghĩa là có sự khác biệt phương sai của các nhóm thu nhập.
Tiếp tục thực hiện kiểm định Welch, giá trị kiểm định Welch ở bảng Robust Tests có sig.=0,697 > 0,05 cho thấy khơng có sự khác biệt có giữa các nhóm thu nhập và hành vi mua sắm trực tuyến của thế hệ Z.