- Loại biến có trọng số nhỏ Kiểm tra yếu tố trích được
a. Dependent Variable: Quyết định mua hàng
3.6 Phân tích ANOVA 1 Biến “nhomtuoi3“
3.6.1 Biến “nhomtuoi3“
Ở độ tin cậy 95%, nhìn vào hệ số Sig.=0.668 lớn hơn mức ý nghĩa 0.05 nên có thể nói phương sai của sự đánh giá tầm quan trọng của yếu tố quyết định mua hàng quần áo thời trang của phụ nữ giữa 3 nhóm độ tuổi khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt.
Bảng 3.31: Kết quả kiểm định phương sai theo nhóm độ tuổi Test of Homogeneity of Variances
REGR factor score 1 for analysis 1
Levene Statistic Df 1 df2 Sig.
.403 2 337 .668
(Nguồn: Tính tốn dựa trên mẫu nghiên cứu bằng phần mềm SPSS)
Kết quả bảng này trình bày kết quả phân tích ANOVA. Với mức ý nghĩa quan sát Sig.=0.000ở độ tin cậy của phép kiểm định này là 95% (mức ý nghĩa 0,05) thì có thể nói có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự đánh giá tầm quan trọng của của yếu tố quyết định mua hàng quần áo thời trang của phụ nữ giữa 3 nhóm người có độ tuổi khác nhau.
Bảng 3.32: Kết quả phân tích ANOVA theo nhóm độ tuổi ANOVA
REGR factor score 1 for analysis 1 Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Between Groups 18.489 2 9.244 9.720 .000 Within Groups 320.511 337 .951 Total 339.000 339
(Nguồn: Tính tốn dựa trên mẫu nghiên cứu bằng phần mềm SPSS)
Nhìn vào bảng thống kê mơ tả ở dưới, chúng ta có thể thấy mức độ quan trọng có vẻ được đánh giá tăng dần khi độ tuổi càng cao.
Bảng 3.33: Kết quả các đại lượng thống kê mô tả cho từng nhóm độ tuổi Descriptives
REGR factor score 1 for analysis 1
Từ 18-30 tuổi Từ 31-40 tuổi Từ 41-45 tuổi Total
N 172 136 32 340 Mean -.2223907 .1854637 .4071292 .0000000 Std. Deviation .97745560 .96097561 1.02336357 1.0000000 0 Std. Error .07453029 .08240298 .18090683 .05423261 Lower Bound -.3695086 .0224960 .0381673 -.1066748 95% Confidence
Interval for Mean
Upper
Bound -.0752728 .3484314 .7760911 .1066748
Minimum -2.47231 -2.89604 -1.53080 -2.89604
Maximum 2.17274 1.97078 1.97078 2.17274
(Nguồn: Tính tốn dựa trên mẫu nghiên cứu bằng phần mềm SPSS)